автореферат и диссертация по психологии 19.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Узнавание и опознание лиц: психологические и психофизиологические механизмы

Автореферат диссертации по теме "Узнавание и опознание лиц: психологические и психофизиологические механизмы"

Дубынин Игнат Анатольевич

На правах рукописи

УЗНАВАНИЕ И ОПОЗНАНИЕ ЛИЦ: ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ И ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ

Специальность 19 00 02 - Психофизиология (психологические науки)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук

ои

Москва - 2007

003060236

Работа выполнена на кафедре психофизиологии факультета психологии Московского государственного университета имени М В Ломоносова

Научный руководитель доктор психологических наук

Черноризов Александр Михайлович

Официальные оппоненты доктор психологических наук

Гусев Алексей Николаевич

кандидат психологических наук Глебов Виктор Васильевич

Ведущая организация Институт психологии Российской академии

наук

Защита состоится « » <., а2007 г в 1S~ часов на заседании диссертационного совета Д 501 001 15 при МГУ имени M В Ломоносова по адресу 103009, Москва, ул Моховая, дом 11, корпус 5, аудитория 4

Текст автореферата опубликован на сайте факультета психологии МГУ имени М В Ломоносова www psy msu ru « » пярси 2007 г

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке МГУ имени MB Ломоносова

Автореферат разослан » i, уд^ 2007 г

Ученый секретарь диссертационного совета

Балашова Е Ю

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования. Проблема изучения процессов зрительного узнавания и опознания объектов окружающего мира всегда была одной из самых значимых в психологии Особый интерес вызывает здесь изучение процессов узнавания и опознания лиц, поскольку восприятие данной категории объектов играет важнейшую, биологически и социально значимую роль в жизни человека Зрительное восприятие объектов, в том числе лиц, может рассматриваться в двух аспектах В первом случае речь идет об узнавании объектов как таковых среди объектов, относящихся к другим классам Второй аспект касается восприятия конкретных, знакомых объектов Этот процесс обозначается термином «опознание» Современный этап исследования этой проблемы характеризуется определенными достижениями в раскрытии многих психологических аспектов и понимании некоторых физиологических механизмов узнавания и опознания Значительный вклад в изучение данной проблемы внесли К Коффка, М Вертгеймер, Р Солсо, В М Кроль, А Р Лурия, Р Причард, Д Хьюбел, Т Визель, В Маунткасл, М С Шехтер, Е Н Соколов, Е Тульвинг, А Раделл, Б Роушен и многие ДР

В настоящее время накоплен богатый экспериментальный материал, который позволил сформулировать ряд принципов обработки информации в процессах узнавания и опознания различных объектов, в том числе, лиц Так, в психологии было выделено два основных подхода Первый подход основывается на предположении о приоритете целостного образа перед анализом составляющих элементов Второй подход базируется на противоположных взглядах сначала происходит узнавание и опознание отдельных элементов, и лишь затем перцептивной системой выдвигается гипотеза о типе воспринимаемого образа Существуют также представления, с помощью которых так или иначе пытаются объяснить психологические механизмы узнавания и опознания Так, одна из теоретических концепций предполагает сравнение стимулов с прототипами - некоторыми абстрактными образами воспринимаемых о&ьектов Другая теория исходит из принципа сопоставления сенсорной информации с некоторыми эталонными мысленными формами, узнавание и опознание в этом случае происходят при совпадении стимула с эталоном В качестве самостоятельного направления можно выделить гештальт-подход, который подчеркивает важность организации элементов зрительного опыта в процессах узнавания и опознания

Психофизиологические исследования в значительной степени были посвящены поиску мозговых механизмов, которые могут участвовать в обеспечении процессов

узнавания и опознания Вместе с тем, психологические и психофизиологические механизмы узнавания и опознания лиц исследованы недостаточно В психологии отсутствует однозначное понимание работы перцептивной системы при развертывании процессов узнавания и опознания Нет единого мнения по поводу формирования и хранения следов памяти на узнаваемые и опознаваемые лица Имеются также противоречивые мнения по вопросу о том, какие мозговые структуры обеспечивают функционирование процессов узнавания и опознания лиц Не ясен характер взаимодействия мозговых структур при развертывании процессов узнавания и опознания лиц Кроме того, большая часть как психологических, так и психофизиологических экспериментальных исследований посвящена когнитивному аспекту обработки информации в процессах узнавания и опознания лиц без учета влияния эмоционального компонента восприятия Все вышеперечисленное и определяет актуальность выбранной нами темы исследования

Цель и задачи исследования. Основной целью данного исследования было выявление психологических и психофизиологических механизмов процессов узнавания и опознания лиц Для достижения данной цели решались следующие задачи

1 Изучить психологические и психофизические характеристики процессов узнавания и опознания лиц

2 Провести исследование вызванных потенциалов (ВП) мозга при развертывании процессов узнавания и опознания лиц

3 На основе параметров вызванных потенциалов мозга и с использованием метода искусственных нейронных сетей разработать и апробировать психофизиологическую методику для идентификации процессов узнавания и опознания лиц

4 Произвести анализ распределения в мозге дипольных источников ВП, связанных с процессами узнавания и опознания лиц и на основе этого анализа локализовать мозговые структуры, реализующие механизмы процессов узнавания и опознания лиц

Гипотезы исследования.

1 Узнавание и опознание не являются чисто перцептивными процессами и реализуются на основе взаимодействия механизмов восприятия, памяти и эмоций.

2 Вызванные потенциалы мозга содержат информацию о когнитивных и эмоциональных компонентах опыта субъекта, актуализируемых (с разной степенью выраженности) по ходу протекания процессов узнавания и опознания

3 Метод искусственных нейронных сетей в сочетании с методом вызванных потенциалов может послужить основой для разработки нового методического подхода к изучению и моделированию механизмов когнитивных процессов

Методологические и теоретические предпосылки исследования.

Данное исследование базируется на фундаментальных работах в области психологии, психофизики, нейропсихологии, нейрофизиологии и психофизиологии При исследовании психологических особенностей процессов узнавания и опознания лиц мы опирались на когнитивный подход к изучению познавательных процессов на базе информационной метафоры Основы вышеуказанного подхода были заложены в работах отечественных психологов А Р Лурии, Б Г Ананьева, Л М Веккера, В П Зинченко, А Н Леонтьева, Б Ф Ломова, Н А Бернштейна и др , зарубежных психологов Н Линдсея, Д Нормана, У Найссера, Л Миллнера, и многих других В работе использовались положения гештальт-психологии, сформулированные М Вертгеймером и К. Коффкой, и положения о перцептивных действиях, сформулированные П Я Гальпериным и Н Н Ланге Мы также опирались на представления об участии когнитивной и эмоциональной составляющих при оценке стимула, разработанные R S Lazarus, S. Folkman, Р Ellsworth и др Психофизиологическое исследование узнавания и опознания лиц базировалась на принципе функциональной организации коры головного мозга, предложенном В Маунткаслом, векторном подходе к кодированию информации, разработанном Е Н Соколовым, концепции информационного синтеза А.М Иваниц-кого

Методы исследования.

При исследовании психологических характеристик процессов узнавания и опознания лиц нами использовалось две методики для контроля субъективной эмоциональной составляющей процесса восприятия знакомых лиц использовалась модификация метода субъективного шкалирования - метод прямой числовой оценки [Ратано-ва, 1990] Для исследования динамики восприятия нами был применен метод тахисто-скопического предъявления стимулов с обратным паттерновым маскированием [Кроль, 2005] Тахистоскоп был реализован в виде компьютерной программы, созданной автором В психофизиологическом исследовании использовался электроэнцефалографический метод регистрации когнитивных вызванных потенциалов мозга (система «Энцефалан 131-03») Дчя исследования полученных вызванных потенциалов использовался классический компонентный метод анализа в совокупности с методом искусственных нейронных сетей нейроклассификатор ТКохонена, реализованный в про-

б

граммном эмуляторе SOMap Analyser 3 0 пакета Deductor Lite и нейроэмулятор Neuro-Pro 0 25 Для изучения связи вызванных потенциалов с мозговыми структурами использовался метод локализации дипольных источников, представленный в программе BrainLoc 6 О

Надежность я достоверность результатов обеспечивались применением методов регистрации и обработки данных, адекватных специфике предмета и задачам данного исследования, организацией экспериментальной процедуры в соответствии со стандартами проведения психологических и психофизиологических исследований, тщательностью качественного анализа полученных данных, а также использованием при обработке последних специализированных математических методов, соответствующих особенностям эмпирических данных Так, например, количество предъявлений стимулов для психологического исследования оценивалось по эмпирической формуле расчета необходимого объема выборки при заданном уровне ошибки и вероятности оцениваемого параметра (Лакин, 1980) Анализ ВП производился с контролем достоверности обнаруженных различий с помощью двухстороннего W критерия Вилкок-сона, непараметрического х2 критерия Фридмана (для сравнения пар ВП) В случае обнаружения статистически достоверных различий средних значений компонентов в парах ВП, для проверки того, какие именно значения различаются, использовался q критерий Ньюмена - Кейлса Возможная связь психофизиологических и психологических показателей оценивалась с помощью непараметрическая корреляция Спирмена Для всех статистических критериев нами был принят уровень значимости р<0 05

Основные положения, выносимые на защиту:

1 В процессах узнавания и опознания можно выделить несколько последовательно сменяющих друг друга стадий, различающихся временными параметрами и степенью сформированности узнаваемого или опознаваемого перцептивного образа Число и выраженность стадий не являются жестко фиксированными и варьируют как функция условий восприятия и индивидуальных особенностей испытуемых

2 Существование одних и тех же стадий, как в процессе узнавания, так и в процессе опознания свидетельствует о принципиальном сходстве мозговых механизмов их реализации Принцип работы последних может быть основан на операции сравнения (перебора) признаков «наличного образа» с признаками «эталонов памяти», представляющих индивидуальные объекты и их объединения (классы)

3 Механизмы узнавания и опознания представляют собой «распределенную модуль-но-градаентную систему» мозга, включающую в качестве лабильных звеньев механизмы восприятия, памяти и эмоций

4 Когнитивные и эмоциональные составляющие процессов узнавания и опознания лиц находят отражение в волновой конфигурации зрительных вызванных потенциалов мозга, что выражается в особенностях компонентного состава и амплитудных параметров последних

5 Построение искусственных нейросетей позволяет перейти от традиционного покомпонентного анализа вызванных потенциалов к комплексному их анализу на основе учета всей формы каждого потенциала в целом в виде многомерного вектора Это открывает перспективную возможность для разработки методик оценки индивидуальных различий, а также моделирования нейронных механизмов генерации суммарной активности мозга, сопровождающей протекание исследуемых психических свойств, процессов и состояний

Научная новизпа и теоретическая значимость

Проведено комплексное психофизиологическое исследование процессов узнавания и опознания лиц, учитывающее как психологический, так и психофизиологический аспекты данных процессов

Разработана эффективная экспериментальная методика выявления электрофизиологических коррелятов процессов узнавания и опознания лиц на основе вызванных потенциалов мозга и метода локализации дипольных источников

В ходе диссертационного исследования разработан и апробирован принципиально новый подход к анализу вызванной электрической активности головного мозга, основанный на векторном представлении данных В рамках данного подхода предложен конкретный метод дискриминации ВП на предъявление знакомых и незнакомых лиц Предполагается, что данный подход можно успешно применить к анализу вызванных потенциалов любого типа

В данной работе получены объективные психологические и психофизиологические данные, показывающие, что процесс зрительного восприятия знакомых объектов, в частности, лиц, предполагает наличие как когнитивной, так и эмоциональной составляющей, мозговой эквивалент которых представляет собой не локальную, а пространственно распределенную структуру Практическая значимость

Разработанный метод исследования и классификации вызванных потенциалов на лица с помощью искусственных нейросетей представляется очень перспективным в плане практического использования Специально обученная нейросеть может служить в качестве вспомогательного инструмента в клинической диагностике нарушений дея-

тельности головного мозга по вызванным потенциалам, например, при прозопагнозии Предложенный нейросетевой подход может также применяться для создания автоматизированной процедуры инструментального психофизиологического опроса (детекция скрываемых знаний) Апробация работы

Предварительные результаты исследования были представлены и обсуждены на Всероссийской конференции по проблемам корпоративной безопасности (Тверь, 2005), межрегиональной юбилейной научно-практической конференции «XX Мерлин-ские чтения», (Пермь, 2005) Некоторые методические подходы данного исследования были затронуты в докладах на второй и третьей международных конференциях «Психолого-педагогические проблемы одаренности теория и практика» (Иркутск, 2001, 2003), третьем Всероссийском съезде психологов (Санкт-Петербург, 2003), Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука, технологии, инновации» (Новосибирск, 2004), первой международной научно-практической конференции «Психология образования проблемы и перспективы» (Москва, 2004), Всероссийской научной конференции молодых ученых (Новосибирск, 2004), международной научно-практической конференции (Иркутск, 2005) Представленные в работе результаты и основные положения диссертации обсуждались на заседаниях кафедры общей психологии факультета психологии Иркутского госпедуниверситета и па заседаниях кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ им М В Ломоносова По методам и результатам диссертационного исследования опубликовано 13 печатных работ

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, эмпирической части, включающей описание методики и результатов исследования, обсуждения результатов, выводов, списка использованной литературы, приложения Основной текст диссертации изложен на 205 страницах и включает в себя 12 таблиц и 66 рисунков Библиография содержит 443 источников, из них 291 на иностранных языках

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ Во введении обосновывается актуальность, научная новизна и практическая значимость работы, формулируются цель и задачи исследования, описывается методологическая основа, формулируются основные положения, выносимые на защиту

Обзор литературы состоит из двух параграфов В первом параграфе рассматриваются основные теоретические подходы и экспериментальные исследования про-

цессов узнавания и опознания различных объектов в психологии и психофизике Рассмотренные в этой части работы данные позволили сделать вывод о том, что узнавание и опознание обеспечиваются сложной системой обработки зрительной информации, которая осуществляет как организованный анализ элементов перцептивного образа, так и синтез этих элементов Перцептивный процесс при узнавании, а в особенности при опознании, субъективно переживается как одномоментное событие, однако, на самом деле он состоит из стадий, каждая из которых соответствует определенной стадии восприятия Литературные данные показали, что в общем виде восприятие происходит по следующим, последовательно развертывающимся стадиям аморфная, недифференцированная оценка, выделение отдельных элементов объекта, предварительная идентификация, окончательная идентификация При этом отдельные элементы перцептивного образа выбираются зрительной системой не случайно, а соответствуют целостным единицам восприятия

Во втором параграфе литобзора проанализированы нейропсихологические, нейрофизиологические и психофизиологические данные о связях мозговых структур с процессами узнавания и опознания различных объектов Анализ экспериментальных данных, посвященных поиску областей мозга, связанных с процессами узнавания и опознания различных объектов, в том числе лиц, показал, что в настоящее время нельзя однозначно ответить на вопрос, какие структуры мозга и каким образом обеспечивают эти процессы Так, наиболее часто обеспечение процессов узнавания и опознания лиц связывают с нижневисочной корой, миндалиной, затылочно-височной (фузи-формной извилиной), префронтальной корой Существует также другая, имеющая экспериментальное обоснование, точка зрения, согласно которой объектная специфичность мозговых структур отсутствует

Далее, в главе «Обзор литературы», рассматриваются основные подходы к изучению процессов опознания и узнавания с помощью электрофизиологических методов, в частности, метода ВП Рассмотрены так называемые «когнитивные ВП» - являющиеся ВП «общего типа», т е, связанные со многими когнитивными (высшими) мозговыми процессами восприятием, памятью, вниманием и другими процессами Также рассмотрены «специализированные» позднелатентные ВП, специфичные только для определенного типа объектов, например, лиц, слов и т д Проиллюстрировано наличие специфичности ВП к фактору знакомости воспринимаемых объектов-лиц

В конце главы «Обзор литературы» приводится обоснование выбранного методического подхода Исследования процессов узнавания и опознания, проведенные

с использованием метода ВП, привели к обнаружению множества компонентов, каждый из которых обнаруживал специфичность по отношению к определенным незнакомым (узнаваемым) или знакомым (опознаваемым) объектам Были описаны как компоненты «универсального» типа, характерные, по мнению исследователей, для процессов узнавания и опознания любых типов объектов, так и специфические компоненты, чувствительные к определенному типу объектов, в частности, к лицам Причем, были описаны как компоненты ВП, связанные с узнаванием лиц, так и компоненты, характерные для процесса опознания лиц Несмотря на все преимущества метода ВП (простота реализации, высокое разрешение по времени), неясной остается динамика взаимодействия изучаемых мозговых структур, более того, оказывается затруднительным просто и надежно дифференцировать ВП, в зависимости от их типологической принадлежности

Основная проблема изучения процессов узнавания и опознания конкретных типов объектов, например, лиц, заключается также в сложности реализации адекватного экспериментального сценария Узнавание и опознание являются сложными процессами и сопряжены с протеканием в мозге множества разновременных и, вероятно, некоторых параллельных процессов В связи с этим, исследование ранних этапов развертывания процессов узнавания и опознания представляется более перспективным, поскольку тем самым снижается вероятность «размытия» изучаемых процессов

Еще одна проблема, на которую обратили внимание исследователи, в частности, Э Голдберг [2003], связана с «искусственностью» типичных экспериментов по изучению когнитивных процессов Дело в том, что большинство экспериментальных ситуаций предполагают полный контроль над деятельностью испытуемых, кроме того, часто используются весьма специфические, не характерные для опыта испытуемых, стимулы В этом смысле использование в качестве стимулов «обычных» фотографических изображений лиц представ тается более адекватным, поскольку приближает процессы узнавания и опознания к естественным

Глава «Методика» содержит описание испытуемых, стимулов, процедуры и методов сбора и обработки данных, использованных для изучения психологических и психофизиологических механизмов узнавания и опознания лиц

Экспериментальное исследование состояло из психологической и психофизиологической части Психологическая часть включала тахистоскопическое психофизическое исследование, а также исследование по субъективному шкалированию эмоциональных оценок знакомых стимулов-лиц

В психофизических экспериментах с тахистоскопом приняли участие 7 человек В психологическом исследовании по эмоциональному оцениванию знакомых стимулов участвовали 16 человек В основных сериях психофизиологического эксперимента приняли участие 98 человек, из них в контрольных сериях эксперимента участвовали 12 человек Процедура эксперимента с тахистоскопическим предъявлением стимулов заключалась в следующем испытуемому на экране компьютерного монитора с помощью специальной программы предъявлялись черно-белые фотографические изображения четырех категорий стимулов 1 знакомые лица, 2 незнакомые лица, 3 знакомые здания, 4 незнакомые здания В данном эксперименте использовалось шесть основных серий, отличающихся по времени предъявления В каждой серии все стимулы предъявлялись одинаковое время Минимальное время предъявления тестовых стимулов составляло 50 мс, максимальное - 300 мс. Шаг приращения времени предъявления для каждой серии составлял 50 мс Появлению тестовых стимулов предшествовало фоновое поле однородного нейтрально-серого цвета средней яркости, без точки фиксации, появляющееся на 1-2 секунды Сразу после экспозиции тестового стимула предъявлялось маскирующее изображение, которое представляло собой фотомозаику из случайным образом перемешанных фрагментов тестовых стимулов Тестовые стимулы предъявлялись в равномерной псевдослучайной последовательности Для каждого времени предъявления (серии) использовалось 400 уникальных фотографических изображений, по 100 для каждой из четырех категорий стимулов Всего в данном эксперименте было использовано 100 х 4 категории х б серий = 2400 стимулов Такой сценарий эксперимента обеспечивал примерно 9% ошибку оценки вероятностей правильного восприятия стимулов

Суть психологического исследования по эмоциональному оцениванию знакомых стимулов заключалась в проведении опроса испытуемых, которым предлагалось произвести субъективную оценку предъявленных стимулов (использовались стимулы из серии «знакомые лица» электроэнцефалографического исследования) Оценка производилась испытуемыми самостоятельно по условной 20-ти балльной шкале от минус 10 до плюс 10 Крайняя отрицательная точка шкалы означала максимально неприятное впечатление от предъявленного изображения, крайняя положительная точка - максимально приятное впечатление от предъявленного стимула Средняя нулевая точка шкалы обозначала нейтральное, полностью безразличное отношение к увиденному изображению Испытуемых предварительно просили давать ответы быстро, не задумываясь

Психофизиологическая часть была представлена электрофизиологическим исследованием с последующим выделением вызванных потенциалов мозга Испытуемому, сидящему в специальном кресле перед монитором компьютера, предъявлялись стимулы, одновременно производилась запись скальповой электроэнцефалограммы (ЭЭГ) от 21 отведения, размещенного согласно международной системе 10-20% Кроме того, для режекции артефактов одновременно производилась запись электрокардиограммы и окулограммы Стимульный ряд в электроэнцефалографическом исследовании состоял из двух последовательностей одна серия («лица») состояла из фотографий знакомых и незнакомых испытуемому человеческих лиц, другая («слова») - из изображений осмысленных слов и бессмысленных буквосочетаний (русского языка) Все стимулы представляли собой черно-белые фотографические изображения со следующими параметрами 256 градаций серого при разрешении 640x480 пикселов Серии следовали последовательно друг за другом с небольшим перерывом, равным примерно 60 сек сначала серия «лица», затем серия «слова» Общее количество предъявляемых стимулов составляло для серии «лица» 177 стимулов, для серии «слова» 168 стимулов

Длительность каждой из двух серий составляла около 90 сек Подача стимуль-ного ряда была организована таким образом, что вероятность появления на экране монитора значимого стимула в любой последовательности составляла около 20% Фоновый стимул представлял собой равномерное заполнение экрана монитора нейтрально-серым цветом средней яркости Точки фиксации на мониторе не было, однако, всех испытуемых просили смотреть в центр экрана, по возможности избегая лишних глазодвигательных движений Длительность предъявления стимулов в основном варианте эксперимента составляла 500 мс Продо чжитсльность фонового стимула равнялась 16 мс В эксперименте последовательность стимулов повторялась, и в результате вся стимуляция представляла из себя ряд чередований стимул - фон - стимул - фон

Контрольные эксперименты

Для проверки предположения, что полученные различия в ВП при предъявлении фотографических изображений лиц вызваны особенностями функционирования общих психофизиологических механизмов опознания и узнавания лиц, а не связаны с конкретными стимулами, вызывающими сугубо специфические электрофизиологические ответы, был проведен контрольный ксперимент, который состоял в предъявлении трех серий стимулов Первая стимульная серия являлась полным аналогом серии «лица» основного эксперимента Во второй серии, в качестве знакомого лица (значимого

стимула), использовались другие фотографические изображения (фотографии современных политических деятелей) Третья серия была контрольной В ней, в качестве значимого стимула, предъявлялись фотографии заведомо неизвестных испытуемому лиц Предъявление осуществлялось по методике вероятностного предъявления стимулов («odd-ball paradigm»), параметры вероятности появления значимых стимулов соответствовали экспериментальной серии «лица» (псевдослучайное предъявление стимулов, среди которых вероятность появления значимого стимула составтяла около 20%) Все остальные параметры данных серий соответствовали параметрам серии «лица» основной части эксперимента Порядок предъявления серий чередовался Длительность паузы между сериями дополнительного контрольного эксперимента составляла около одной минуты

Для контроля общего функционального состояния во время эксперимента, а также для оценки некоторых параметров при анализе ВП, например, уровня шума спонтанной ЭЭГ в отсутствие стимуляции, в начале, в середине (между сериями) и в конце всех электроэнцефалографических экспериментов регистрировалась фоновая ЭЭГ активность в течение одной минуты Эта фоновая ЭЭГ, в частности, была использована при получении «шумовых ВП» при статистическом анализе разностных ВП на серию «лица» При регистрации фоновой ЭЭГ испытуемые находились в состоянии спокойного бодрствования, с открытыми глазами

Обработка полученных данных

По данным исследуемых ВП были рассчитаны координаты подвижных эквивалентных дипольных источников по 21-му отведению для одиодипольной и двухди-польной моделей Использовался режим «лучшая модель» с выводом параметров тех диполей, для которых коэффициент дипольности (КД) был равен или превышал уровень 0,95 Все расчеты осуществлялись в программе BrainLoc

Обработка результатов исследования при тахистопическом предъявлении изображений осуществлялась авторской программой по следующему алгоритму после подсчета числа правильных узнаваний и опознаний для каждой временной серии вычислялась вероятность опознания или узнавания для каждой из четырех категорий стимулов (незнакомые лица, знакомые лица, незнакомые здания, знакомые здания) Вероятность рассчитывалась для каждой временной серии как отношение правильно узнанных или опознанных объектов к общему количеству предъявленных объектов для данной временной серии

Субъективные оценки эмоционального впечатления от предъявленных стимулов по 20-балльной условной шкале, полученные в ходе опроса испьпуемых, заносились в таблицу Эти оценки далее сопоставлялись с данными, полученными в результате электрофизиологического исследования

Обработка электрофизиологических записей производилась после режекции глазодвигательных и прочих артефактов С целью уменьшения влияния помех полоса частот ЭЭГ была ограничена диапазоном 1-30 Гц Вызванные потенциалы (ВП) мозга рассчитывались с помощью авторской программы по стандартной схеме когерентного усреднения Производилось раздельное усреднение ВП для каждой экспериментальной серии Были получены ВП следующих основных типов

1) серия «лица», значимые стимулы, 2 ) серия «лица», незначимые стимулы, 3 ) разностный ВП серия «лица», (значимые стимулы) минус серия «лица», (незначимые стимулы), 4) серия «слова», значимые стимулы, 5) серия «слова», незначимые стимулы, 6 ) разностный ВП серия «слова», (значимые стимулы) минус серия «слова», (незначимые стимулы)

Имеющиеся данные по ВП на серию «лица» были использованы для обучения нейросети Кохонена, с целью оценки конфигуративной схожести ВП Далее, с учетом полученных при формировании нейросетей Кохонена результатов, был проведен цикл формирования нейросетей с различными параметрами, основанных на управляемом обучении (обучении «с учителем») В качестве входных данных для ИНС использовались числовые отсчеты амплитуд ВП на знакомые и на незнакомые лица Нейросети обучались давать на выходе заранее известные значения принадлежности ВП к классу «знакомые лица» или классу «незнакомые лица»

Глава «Результаты исследования» состоит из пяти параграфов В первом параграфе описываются результаты психологического исследования Полученные результаты свидетельствуют в пользу того, что процессы узнавания и опознания включают ряд стадий, обозначенных следующим образом 1 аморфное восприятие, 2 приблизительная классификация, 3 окончательная классификация (идентификация) В таблице 1 представлены усредненные по всем испытуемым результаты наблюдения данных стадий в процентном соотношении Указанные в таблице проценты получены в результате подсчета количества стимулов, для которых была отмечена та или иная стадия

Таблица 1

Стадии восприятия при тахистоскопическом предъявлении стимулов

Временная серия 50 мс 100 мс 150 мс 200 мс 250 мс 300 мс

Стадия Аморфное восприятие

Незнакомые лица 6% 0% 0% 0% 0% 0%

Знакомые лица 32% 6% 1% 0% 0% 0%

Незнакомые здания 22% 1% 0% 0% 0% 0%

Знакомые здания 48% 14% 2% 0% 0% 0%

Стадия Приблизительная классификация

Незнакомые лица 68% 37% 13% 9% 4% 2%

Знакомые лица 21% 15% 6% 1% 1% 1%

Незнакомые здания 63% 67% 42% 19% 7% 3%

Знакомые здания 28% 34% 14% 8% 9% 0%

Стадия Идентис эикация

Незнакомые лица 26% 63% 87% 91% 96% 98%

Знакомые лица 47% 79% 93% 99% 99% 99%

Незнакомые здания 15% 32% 58% 81% 93% 97%

Знакомые здания 24% 52% 84% 92% 91% 100%

Полученные результаты относительно распределения вероятности правильного распознавания показали различия процессов узнавания и опознания Во-первых, узнавание предъявляемых объектов требовало меньшего времени, чем опознание знакомых объектов, независимо от типа объектов (см рис 1)

Временные серии, мс

Рис 1 Вероятности правильного узнавания незнакомых изображений и опознания знакомых изображений в зависимости от времени их экспозиции при тахистоскопическом предъявлении с паттерновым обратным маскированием

Во-вторых, особенность восприятия при опознании предъявляемых стимулов состояла в том, что вышеописанные стадии перцепции не всегда соблюдались У мно-

гих испытуемых стадия приблизительной классификации «выпадала» они сразу правильно опознавали предъявленный стимул

Исследование по эмоциональному оцениванию предъявленных в электроэнцефалографическом исследовании стимулов позволило получить балльное выражение эмоциональной окраски знакомых стимулов-лиц Условно разделив всю 20-балльную шкалу на пять интервалов, с шагом 4 единицы от концов шкалы, было принято выделить следующие уровни оценок низкий — нейтральный уровень (-2, 2), средний (-2,-6 и 2, б) и высокий (-6, -10 и 6,10) Приняв такое разделение шкалы, мы подсчитали количество полюсных оценок для каждого из трех уровней Так, было получено 7 высоких положительных оценок, 3 средних положительных оценки, 3 нейтральных оценки, 1 средняя отрицательная оценка, 2 высоких отрицательных оценки Полученные в результате психологического исследования данные учитывались нами при сравнительном анализе результатов с данными электроэнцефалографического исследования (см далее)

Во втором параграфе данной главы представлены результаты психофизиологического исследования ВП мозга Вначале описываются результаты предварительного (пилотажного) исследования, проведенного с целью нахождения оптимальных экспериментальных условий и параметров (количество усреднений, временные параметры стимуляции) для получения устойчивого ВП Далее рассматриваются результаты основного электроэнцефалографического исследования Сначала производится сравнительный анализ различий ВП между экспериментальными сериями (серия «лица» и серия «слова») Затем осуществляется анализ ВП в рамках серии «лица»

В результате сравнительного анализа ВП на серию «лица» и серию «слова» были выделены компоненты, по-видимому, характерные для процесса узнавания лиц позитивное колебание во временном диапазоне 120-160 мс, имеющее широкую топографическую представленность, с максимальной выраженностью в центральных и темен-но-затылочных электродных отведениях (Р160), негативная волна в области 160-250 мс, больше всего выраженная в центральных и теменно-затылочных отведениях (N250), волновой комплекс в области 250-400 мс, состоящий из двух компонентов позитивной волны с пиком в области 250 мс, представленной билатерально во фронтальных и центральных отведениях (Р250), и негативного колебания с латентностью пика примерно 400 мс, отмеченного больше в теменно-центральных и фронтальных отведениях (N400)

Анализ ВП для серии «лица» осложнялся значительной межиндивидуальной вариативностью Использование самообучающейся ИНС позволило обойти данную

проблему На основании полученных результатов исходная выборка ВП была разделена на три подтипа (кластера) по критерию конфигуративного сходства ВП

Рис 2 Вызванные потенциалы всех испытуемых, входящих в 1 кластер в отведении Е? Вертикальными метками отмечены средние значения рассчитанных компонентов ВП

Это позволило достоверно оценить различия между ВП на знакомые и незнакомые лица, выделив компоненты, по-видимому, отражающие процесс опознания лиц Они были обнаружены в диапазонах латентностей 180-330 мс и 250-450 мс и имели специфичную конфигурацию для каждого подтипа ВП На рис 2, рис 3 и рис 4 показаны разностные ВП на лица для испытуемых, относящихся к первому, второму и третьему кластерам

Рис 3 Вызванные потенциалы всех испытуемых, входящих во 2 кластер в отведении ТРг Вертикальными метками отмечены средние значения рассчитанных компонентов ВП

В тех случаях, когда индивидуальные ВП можно было описать общими компонентами, были подсчитаны статистические показатели (среднее и стандартное отклонение) для параметров латентности и амплитуды

Рис 4 Вызванные потенциалы всех испытуемых, входящих в 3 кластер в отведении Бг Вертикальной меткой отмечено среднее значение компонента ВП

В третьем параграфе главы представлены результаты дипольной локализации источников мозговой активности, рассчитанные по ВП Дипольные источники рассчитывались сначала для ВП на серию «лица», без учета фактора знакомости, затем для разностных ВП на серию «лица» Так, для ВП на серию «лица», без учета фактора знакомости, были исследованы следующие диапазоны латентностей 120-160мс, 160-250мс, 250-400мс В каждой из областей латентностей были обнаружены зоны активации во множестве корковых и подкорковых мозговых структур в затылочной коре, нижневисочной извилине, префронтальной коре, мозжечке, хвостатом ядре, скорлупе, миндалине, поясной извилине, таламусе, гиппокампе

Анализ дипольных моделей для разностных ВП экспериментальной серии «лица» производился с учетом принадлежности испытуемых к той или иной подгруппе ВП (кластеру) Картина распределения дипольных источников получилась достаточно сложной Каждый подтип ВП характеризовался особым распределением дипольных источников Так, например, обнаружена активация множества мозговых зон височной и затылочно-височной коры, фузиформной извилины, префронтальной коры, мозжечка, таламуса, поясной извилины, островка и гиппокампа

В четвертом параграфе главы представлены результаты сопоставления данных по ВП с данными субъективной оценки стимулов После группировки ВП по критерию субъективной оценки, данной испытуемыми, была обнаружена связь амплиту-

ды ВП с уровнем оценки эмоциональной реакции на эти же знакомые стимулы-лица Оказалось, что испытуемые, поставившие высокие оценки эмоциональной значимости, независимо от знака (отрицательные или положительные), имели более высокие амплитуды ВП, по сравнению с амплитудами ВП испытуемых, отнесенных к остальным группам по уровню эмоциональной оценки Для проверки данного эффекта нами была подсчитана непараметрическая корреляция Спирмена между средними значениями амплитуд ВП для каждого из 21-го электродного отведения и баллами, полученными испытуемыми при оценивании стимулов-знакомых лиц (см таблицу 2) В качестве средних значений амплитуд бралась величина, рассчитанная путем усреднения абсолютных значений отсчетов каждого анализируемого ВП на временном отрезке от 120 мс до 500 мс Более ранние компоненты ВП не учитывались нами из соображений страховки от возможного влияния на ВП факторов, связанных с чисто физическими особенностями стимулов При расчете корреляций использовались абсолютные значения балльных оценок

Таблица 2

Коэффициенты непараметрической корреляции Спирмена R между средней амплитудой длинолатентных (>120 мс) компонентов ВП на знакомые лица для каждого отведения и баллами эмоциональных оценок стимулов-знакомых лиц Жирным шрифтом

Отведения Коэфф корреляции Спирмена, R t(N-2) р-уровень

01-А1 -0 034 -0 127 0 917

OZ-A2 0 072 0 272 0 789

02-А2 0 042 0 160 0 874

Т5-А1 -0 481 -2 057 0 058

РЗ-А1 0 504 2 188 0 046

PZ-A1 0 505 2 194 0 045

Р4-А2 0 478 2 037 0 061

Т6-А2 0 4S8 2.153 0 049

ТЗ-А1 0181 0 692 0 500

СЗ-А1 0 523 2 297 0 037

CZ-A2 0 536 2 379 0 032

С4-А2 0 523 2 301 0.037

Т4-А2 0 261 1 012 0 328

F7-A1 -0 357 -1 432 0173

F3-A1 0 494 2 126 0 051

FZ-A1 0 519 2 273 0 039

F4-A2 0 520 2 275 0.039

F8-A2 0 382 1 549 0143

Fp1-A1 0 106 0 405 0 694

Fpz-A2 0184 0 704 0 492

Fp2-A2 -0149 -0 565 0 580

Пятый, последний параграф главы посвящен результатам обучения нейросе-тевого классификатора Показано, что точность результата классификации групп по типу ВП при использовании всей выборки составила всего около 50%

После разделения исходной выборки на три подгруппы, основываясь на результатах кластеризации картой Кохонена, был проведен цикл обучения-тестирования ИНС Результаты распознавания выборки по подгруппам оказались существенно лучше, чем при использовании всей выборки целиком Вычислительное моделирование показало, что наилучшими классифицирующими свойствами обладают ИНС, обученные по векторам данных центральных отведений Рг, Сг, Бг Среди последних, лучшие результаты ИНС классификации получены для отведения Тг (см таблицу 3)

Таблица 3

Результат классификации групп по типу ВП

Классификация нейро-сети по типу ВП Номер кластера, конфигурация ИНС кол-во слоев, кол-во нейронов

1 кластер, 2 слоя, 1 нейрон 2 кластер, 2 слоя, 10 нейронов 3 кластер, 2 слоя, 15 нейронов

"Класс 1" (знакомые лица) 21(4)* 17(6)* 21(5)*

"Класс 2" (незнакомые лица) 21(4)* 17(4)* 21(2)*

Всего 42 34 42

Правильно 34(80,5%) 24(69,6%) 35(83,9%)

Неправильно 8(19,5%) 10(30,4%) 7(16,1%)

Ср ошибка 0,1985 0,3037 0,1595

Макс ошибка 0,3231 0,4826 0,2742

*- количество ошибочных распознаваний

Приведенные в таблице 3 данные были получены путем усреднения результатов обучения консилиума нейросетей обучалось по три ИНС одной и той же конфигурации для данного отведения (Иг)

В главе «Обсуждение результатов» анализируются полученные данные Глава состоит из шести параграфов В первом параграфе обсуждаются особенности процессов узнавания и опознания лиц и других объектов в условиях тахистоскопического предъявления стимулов Обнаружено, что данные процессы хотя и состоят из нескольких стадий, но не представляют собой жестко заданные алгоритмы Большая скорость узнавания и опознания лиц, по сравнению с узнаванием и опознанием других объектов, очевидно, связана с особой ролью стимулов-лиц Выдвинуто предположение, что

большая скорость узнавания объектов, чем их опознание, связано с качественными особенностями следов памяти Мы считаем, что при опознании задействуется более развернутая система следов памяти, но требующая большего времени на обработку, с другой стороны, память при узнавании, вероятно, хранит более абстрагированные, «свернутые» сведения об объектах, и поэтому для работы памяти в этой ситуации требуется меньшее время

Во втором параграфе представлен анализ результатов предварительного электроэнцефалографического исследования Обсуждаются параметры стимуляции и условий выделения ВП в различных экспериментальных сценариях Обосновывается выбор наиболее адекватных параметров эксперимента

В третьем параграфе обсуждаются результаты основного электроэнцефалографического исследования Показано, что некоторые из обнаруженных компонентов ВП имеют аналоги среди компонентов ВП, описанных в литературе Так, например, позитивность в области 150-200 мс больше всего соответствует VPP (Vertex Positive Peak) [Boetzel, Gruesser, 1989], [Jeffreys, 1989], [Rossion, 1999], негативность в области 160-250 мс - компоненту C240 [Begleiter et al, 1993], [Hertz et al, 1994, [Rossion, 1999] Эта же негативность имеет определенное сходство с потенциалом N200, описанном Т Allison и др [1999] При рассмотрении результатов анализа разностных ВП показано, что форма разностного ВП по 1 кластеру более всего соответствует потенциалу Р300 [Sutton, Ruchkm, 1984], ВП по 2-му кластеру - потенциалу РЗОО с несколько сдвинутой латентностью Можно отметить определенное сходство данного ВП с поздней позитивностью, описанной М Eimer [2000] Вопрос о природе ВП для третьего кластера остается открытым, возможно, он связан с условной негативной волной, описанной Г Уолтером [1966]

В четвертом параграфе обсуждаются результаты дипольного моделирования Показано, что процессы узнавания и опознания связаны с работой сложной системы, распределенной по множеству мозговых структур Полученные результаты свидетельствуют в пользу гипотезы о распределенной системе следов памяти при реализации процессов узнавания и опознания Кроме того, показано, что следы памяти при опознании лиц содержат как когнитивный, так и эмоциональный компонент, которые неразрывно связаны друг с другом

В пятом параграфе главы производится сравнительный анализ данных ВП и данных по субъективному оцениванию значимых стимулов Показано, что модуляция амплитуды ВП, возникающая в зависимости от уровня эмоциональных оценок значи-

мого (узнаваемого) стимула, связана с активацией мозговых структур, по-видимому, не включенных непосредственно в процесс восприятия (имеется в виду чисто когнитивный аспект), но отвечающих за эмоциональный компонент последнего

В шестом параграфе представлен анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей Показано, что найденное с помощью карты Кохонена трехкластер-ное решение оказалось адекватным Также показано, что точность классификации нейросети, обучаемой «с учителем», соответствует критерию точности для метода ИНС

ВЫВОДЫ:

1 Процессы узнавания и опознания лиц состоят из последовательно развертывающихся стадий, различающихся степенью сформированное™ перцептивного образа аморфное восприятие, приблизительная и окончательная классификация

2 Процессы узнавания и опознания различаются 1) Узнавание объектов требует меньшего времени, чем опознание объектов, независимо от типа последних. 2 ) Узнавание и опознание лиц требует меньшего времени, чем узнавание и опознание изображений зданий

3 С узнаванием лиц избирательно связаны следующие компоненты ВП Р160 (центральные и теменно-затылочные отведения), N250 (там же), комплекс Р250 (фронтальные и центральные отведения) - N400 (теменно-центральные и фронтальные отведения)

4 Выявлено три подтипа ВП, характерных для опознания лиц 1 комплекс Р290 -N380, 2 N240 - Р370, 3 негативное колебание, начинающееся от 220-250 мс и продолжающееся до 500 мс

5 В процессе опознания лиц кроме когнитивного компонента имеет значение также и эмоциональный аспект опыта воспринимающего субъекта Последний находит выражение в ВП так, для высоких оценок эмоциональной значимости, независимо от знака (отрицательные или положительные), характерна более высокая амплитуда ВП

6 Нейросеть Кохонена позволила выявить три конфигуративных подтипа разностных ВП на лица Направленно обучаемый нейроклассификатор позволил определить наиболее дискриминативное отведение для анализа последних (Рг) Успешно осуществлена классификация ВП по типам («знакомые» или «незнакомые лица») Точность классификации составила для 1-го кластера 80,5%, для 2-го кластера 69,6%, для 3-го кластера 83,9%

7 При узнавании и опознании лиц наблюдается активация различных корковых (зрительная, нижневисочная, верхневисочная, префронтальная кора) и подкорковых (мозжечок, хвостатое ядро, миндалина, поясная извилина, таламус, гиппокамп) мозговых структур

8 Обнаружено три уникальных симптомокомплекса распределения дипочей, характерных для процесса опознания лиц В процессе опознания участвуют множество мозговых зон височная и затылочно-височная кора, фузиформная извилина, префронтальная кора, мозжечок, таламус, поясная извилина, островок, гиппокамп

Основные результаты исследования отражены в публикациях*

Статьи, опубликованные в Перечне изданий, рекомендованных ВАК МО и науки РФ

1 Дубынин И А Анализ вызванных потенциалов на знакомые и незнакомые лица с помощью искусственных нейронных сетей/ Дубынин И А. // Вестник Бурятского университета Сер 10 Психология В 387 Социальная работа Вып 4 - Улан-Удэ Издательство Бурятского госуниверситета, - 2007 - с 45-57

2 Дубынин И А Поиск электрофизиологических коррелятов процессов узнавания и опознания лиц с помощью искусственных нейронных сетей/ Дубынин И А // Вестник государственного университета управления -2007 №3(29) - с 79-82

3 Дубынин И А, Исайчев С А, Черноризов А М Применение искусственных нейронных сетей для анализа и классификации вызванных потенциалов мозга/ Дубынин И А, Исайчев С А, Черноризов AM// Нейрокомпьютеры разработка, применение -2006 №4-5 - с 59-67

Научные статьи и тезисы докладов

4 Дубынин И А Искусственные нейронные сети как метод аппроксимации сложных зависимостей в психологических данных/ Дубынин И А // Психолого-педагогические проблемы одаренности теория и практика Материалы П международной конференции 13-14 декабря 2001г - Иркутск, 2002 -с 70-75

5 Дубинин И А Изучение личности одаренных методами математического моделирования/ Дубынин И А // Ежегодник Российского психологического общества Материалы Ш Всероссийского съезда психологов 25-28 июня 2003г - СПб ,Т 3 - с 176180

6 Дубынин И А Методы психофизиологического изучения интеллектуальной одаренности/ Дубынин И А // Психолого-педагогические проблемы одаренности теория и практика Материалы Ш международной конференции 8-10 октября 2003г - Иркутск, 2004 -с 62-76

7 Дубынин И А Психофизиологическая проблема интеллектуальной одаренности/ Дубынин И А // Наука, технологии, инновации Материалы Всероссийской научной конференции молодых ученых 2-5 декабря 2004 г - Новосибирск, 2004 -с 212-214

8 Дубынин И А Диагностика тревожных состояний методом вызванных потенциалов // Исайчев С. А, Черноризов A M, Батурина Е Г, Дубынин И А // Первый съезд врачей железнодорожного транспорта (30 11 2004) - M , 2004 - с 4

9 Дубынин И А Интеллектуальная одаренность и ее психофизиологические корреляты/ Дубинин И А // Психология образования проблемы и перспективы Материалы I международной научно-практической конференции - Москва, 2004 — с 27-28

10 Дубынин И А Интеллектуальная одаренность и ее психофизиологические детерминанты/ Дубынин И А. // Актуальные проблемы права, экономики и управления в сибирском регионе Сборник статей международной научно-практической конференции 18-19 апреля 2005г - Иркутск, 2005, Вып 1,том1 -с 150-151.

11 Дубынин И А. Использование искусственных нейронных сетей для классификации и анализа вызванных потенциалов мозга/ Дубынин И А, Исайчев С А., Черноризов A M // Всероссийская конференция по проблемам корпоративной безопасности -Тверь, 2005 - с 20

12. Дубынин И А Использование методов регистрации биоэлектрической мозговой активности для изучения индивидуальных особенностей человека/ Дубынин И А // XX Мерлинские чтения «В С Мерлин и системное исследование индивидуальности человека» Материалы межрегиональной юбилейной научно-практической конференции, 19-29 мая 2005 г, Пермь В 3 частях. Часть П / Науч ред Б А Вяткин, отв ред А А Волочков, Перм гос пед ун-т - Пермь, 2005 -с 17-19

13 Дубынин И А Изучение интеллектуальных способностей с помощью электроэнцефалографических методов/ Дубынин И А. // Психология способностей Современное состояние и перспективы исследований Материалы научной конференции, посвященной памяти В H Дружинина, ИП РАН, 19-20 сентября 2005 - M, 2005 - с 106-110

Подписано в печать 26 04 2007 г Исполнено 26 04 2007 г Печать трафаретная Услпл - 1,5 Заказ № 502 Тираж 100 экз

Типография «11-й ФОРМАТ» ИНН 7726330900 115230, Москва, Варшавское ш, 36 (495) 975-78-56 www autoreferat ru

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата психологических наук, Дубынин, Игнат Анатольевич, 2007 год

Введение.

Обзор литературы.

§ 1. Психологическое исследование узнавания и опознания лиц и других объектов. Механизмы узнавания и опознания.

§2. Психофизиологическое исследование узнавания и опознания лиц и других объектов.

Постановка проблемы.

Цель и задачи исследования.

Методика.

§1. Используемые методы.

§2. Испытуемые.

§3. Экспериментальная процедура.

§4. Стимуляция.

§5. Схема электроэнцефалографического эксперимента.

§6. Обработка данных.

Результаты.

§1. Результаты психологического исследования.

§2. Результаты электроэнцефалографического исследования.

§3. Локализация дипольных источников мозговой активности.

§4. Результаты сопоставления данных по ВП с данными субъективной оценки стимулов.

§5. Результаты обучения нейросетевого классификатора.

Обсуждение.

§ 1. Анализ результатов психологического исследования.

§2. Анализ результатов предварительного элекгроэнцефалографического исследования.

§3. Анализ результатов основного электроэнцефалографического исследования.

§4. Анализ распределения источников мозговой активности.

§5. Анализ результатов сопоставления данных по ВП с данными субъективной оценки стимулов.

§6. Анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей.

Выводы.

Введение диссертации по психологии, на тему "Узнавание и опознание лиц: психологические и психофизиологические механизмы"

Актуальность проблемы.

Проблема изучения процессов зрительного узнавания и опознания объектов окружающего мира всегда была одной из самых значимых в психологии. Особый интерес вызывает здесь изучение процессов узнавания и опознания лиц, поскольку восприятие данной категории объектов играет важнейшую, биологически и социально значимую роль в жизни человека. Зрительное восприятие объектов, в том числе лиц, может рассматриваться в двух аспектах. В первом случае речь идет об узнавании объектов как таковых среди объектов, относящихся к другим классам. Второй аспект касается восприятия конкретных, знакомых объектов. Этот процесс обозначается термином «опознание». Современный этап исследования этой проблемы характеризуется определенными достижениями в раскрытии многих психологических аспектов и понимании некоторых физиологических механизмов узнавания и опознания. Значительный вклад в изучение данной проблемы внесли К. Коффка, М. Верт-геймер, Р. Солсо, В.М. Кроль, А.Р. Лурия, Р. Причард, Д. Хьюбел, Т. Визель, В. Маунткасл, М.С. Шехтер, E.H. Соколов, Е. Тульвинг, А. Раделл, Б. Роушен и многие др.

В настоящее время накоплен богатый экспериментальный материал, который позволил сформулировать ряд принципов обработки информации в процессах узнавания и опознания различных объектов, в том числе, лиц. Так, в психологии было выделено два основных подхода. Первый подход основывается на предположении о приоритете целостного образа перед анализом составляющих элементов. Второй подход базируется на противоположных взглядах: сначала происходит узнавание и опознание отдельных элементов, и лишь затем перцептивной системой выдвигается гипотеза о типе воспринимаемого образа. Существуют также представления, которые так или иначе пытаются объяснить психологические механизмы узнавания и опознания. Так, одна из теоретических концепций предполагает сравнение стимулов с прототипами - некоторыми абстрактными образами воспринимаемых объектов. Другая теория исходит из принципа сопоставления сенсорной информации с некоторыми эталонными мысленными формами; узнавание и опознание, в этом случае, происходят при совпадении стимула с эталоном. В качестве самостоятельного направления можно выделить гештальт-подход, который подчеркивает важность организации элементов зрительного опыта в процессах узнавания и опознания.

Психофизиологические исследования в значительной степени были посвящены поиску мозговых механизмов, которые могут участвовать в обеспечении процессов узнавания и опознания. Применение эффективных методов, в частности, метода вызванных потенциалов (ВП), позволило вплотную подойти к исследованию информационных процессов, происходящих в мозге человека при развертывании процессов узнавания и опознания лиц. Эти исследования позволили сформулировать ряд фундаментальных теоретических представлений относительно принципов работы зрительной системы. Так, одна из теоретических концепций связана с принципом нейронов-детекторов; другая - с концепцией частотной фильтрации.

Вместе с тем, психологические и психофизиологические особенности узнавания и опознания лиц исследованы недостаточно. В психологии отсутствует однозначное понимание работы перцептивной системы при развертывании процессов узнавания и опознания. Нет единого мнения по поводу характера следов памяти на узнаваемые и опознаваемые лица. Наблюдаются также противоречия по вопросу о том, какие мозговые структуры обеспечивают функционирование процессов узнавания и опознания лиц. Не ясен характер взаимодействия мозговых структур при развертывании процессов узнавания и опознания лиц. Так, согласно данным нейрофизиологических и электрофизиологических исследований, наиболее часто процесс распознавания лиц связывают с функционированием различных областей мозга: височными долями [Perrett et al,1984], [Boetzel et al, 1995], [Дудель и др., 1996], заты-лочно-височной корой [Damasio et al., 1990], [Kanwisher et al., 1997], [Henson et al., 2000], миндалиной [Rolls, 1984], [Baylis et al., 1985], [Leonard et al., 1985], [Morris et al., 1996], npe-фронтальной корой [Courtney et al., 1996], [Séamas et al, 1997]. Существует также другая, подкрепленная экспериментально, позиция, которая утверждает об отсутствии специфичности мозговых структур к лицам [Gauthier, 2000], [Gauthier et al, 2003]. Кроме того, большая часть как психологических, так и психофизиологических экспериментальных исследований посвящена в значительной степени когнитивному аспекту обработки информации в процессах узнавания и опознания лиц, без учета влияния эмоционального компонента.

Таким образом, все вышесказанное и определило выбор нами темы исследования.

Цель и задачи исследования. Целью данного исследования являлось выявление психологических и психофизиологических механизмов процессов узнавания и опознания лиц. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Изучить психологические и психофизические характеристики процессов узнавания и опознания лиц.

2. Провести исследование вызванных потенциалов (ВП) мозга при развертывании процессов узнавания и опознания лиц.

3. На основе параметров ВП мозга и с использованием метода искусственных нейронных сетей разработать и апробировать психофизиологическую методику для идентификации процессов узнавания и опознания лиц.

4. Произвести анализ распределения в мозге дипольных источников ВП, связанных с процессами узнавания и опознания лиц и на основе этого анализа локализовать мозговые структуры, реализующие механизмы процессов узнавания и опознания лиц.

Гипотезы исследования. Сформулировано несколько гипотез:

1. Узнавание и опознание не являются чисто перцептивными процессами и реализуются на основе взаимодействия механизмов восприятия, памяти и эмоций.

2. ВП мозга содержат информацию о когнитивных и эмоциональных компонентах опыта субъекта, актуализируемых (с разной степенью выраженности) по ходу протекания процессов узнавания и опознания.

3. Метод искусственных нейронных сетей в сочетании с методом ВП может послужить основой для разработки нового методического подхода к изучению и моделированию механизмов когнитивных процессов.

Методологические и теоретические предпосылки исследования.

Данное исследование базируется на фундаментальных работах в области психологии, психофизики, нейропсихологии, нейрофизиологии и психофизиологии. При исследовании психологических особенностей процессов узнавания и опознания лиц мы опирались на когнитивный подход к изучению познавательных процессов на базе информационной метафоры. Основы вышеуказанного подхода были заложены в работах отечественных психологов: А.Р. Лурии, Б.Г. Ананьева, JI.M. Веккера, В.П. Зинченко, А.Н. Леонтьева, Б.Ф. Ломова, H.A. Бернштейна и др., зарубежных психологов: Н. Линдсея, Д. Нормана, У. Найссера, Л. Милл-нера, и многих других. В работе использовались положения гештальт-психологии, сформулированные М. Вертгеймером и К. Коффкой, положения о работе перцептивной системы, разработанные A.B. Запорожцем, П.Я. Гальпериным, H.H. Ланге. Мы также опирались на представления об участии когнитивной и эмоциональной составляющих при оценке стимула, разработанные R.S. Lazarus, S. Folkman, P. Ellsworth и др. Психофизиологическое исследование узнавания и опознания лиц базировалась на принципе функциональной организации коры головного мозга, предложенном В. Маунткаслом, векторном подходе к кодированию информации, разработанном E.H. Соколовым, концепции информационного синтеза A.M. Иваницкого.

Методы исследования.

При исследовании психологических характеристик процессов узнавания и опознания лиц нами использовалось две методики: для контроля субъективной эмоциональной составляющей процесса восприятия знакомых лиц использовалась модификация метода субъективного шкалирования - метод прямой числовой оценки [Ратанова, 1990]. Для исследования динамики восприятия нами был применен метод тахистоскопического предъявления стимулов с обратным патгерновым маскированием [Кроль, 2005]. Тахистоскоп был реализован в виде компьютерной программы, созданной автором. В психофизиологическом исследовании использовался электроэнцефалографический метод регистрации когнитивных вызванных потенциалов мозга (система «Энцефалан 131-03»). Для исследования полученных вызванных потенциалов использовался классический компонентный метод анализа в совокупности с методом искусственных нейронных сетей: нейроклассификатор Т.Кохонена, реализованный в программном эмуляторе SOMap Analyser 3.0 пакета Deductor Lite и нейро-эмулятор NeuroPro 0.25. Для изучения связи вызванных потенциалов с мозговыми структурами использовался метод локализации дипольных источников, представленный в программе BrainLoc 6.0.

Надежность и достоверность результатов обеспечивались применением методов регистрации и обработки данных, адекватных специфике предмета и задачам данного исследования, организацией экспериментальной процедуры в соответствии со стандартами проведения психологических и психофизиологических исследований, тщательностью качественного анализа полученных данных, а также использованием при обработке последних специализированных математических методов, соответствующих особенностям эмпирических данных. Так, например, количество предъявлений стимулов для психологического исследования оценивалось по эмпирической формуле расчета необходимого объема выборки при заданном уровне ошибки и вероятности оцениваемого параметра [Лакин, 1980]. Анализ ВП производился с контролем достоверности обнаруженных различий с помощью двухстороннего W критерия Вилкоксона, непараметрического х2 критерия Фридмана (для сравнения пар ВП). В случае обнаружения статистически достоверных различий средних значений компонентов в парах ВП, для проверки того, какие именно значения различаются, использовался q критерий Ньюмена - Кейлса. Возможная связь психофизиологических и психологических показателей оценивалась с помощью непарам етричес^а^Гкорреляцц^ Спирмена. [/ Для всех статистических критериев нами был принят уровень значимости р<0.05.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. В процессах узнавания и опознания можно выделить несколько последовательно сменяющих друг друга стадий, различающихся временными параметрами и степенью сформированное™ узнаваемого или опознаваемого перцептивного образа. Число и выраженность стадий не являются жестко фиксированными и варьируют как функция условий восприятия и индивидуальных особенностей испытуемых.

2. Существование одних и тех же стадий, как в процессе узнавания, так и в процессе опознания свидетельствует о принципиальном сходстве мозговых механизмов их реализации. Принцип работы последних может быть основан на операции сравнения (перебора) признаков «наличного образа» с признаками «эталонов памяти», представляющих индивидуальные объекты и их объединения (классы).

3. Механизмы узнавания и опознания представляют собой «распределенную модульно-градиентную систему» мозга, включающую в качестве лабильных звеньев механизмы восприятия, памяти и эмоций.

4. Когнитивные и эмоциональные составляющие процессов узнавания и опознания лиц находят отражение в волновой конфигурации зрительных вызванных потенциалов мозга, что выражается в особенностях компонентного состава и амплитудных параметров последних.

5. Построение искусственных нейросетей позволяет перейти от традиционного покомпонентного анализа ВП к комплексному их анализу на основе учета всей формы каждого потенциала в целом в виде многомерного вектора. Это открывает перспективную возможность для разработки методик оценки индивидуальных различий, а также моделирования нейронных механизмов генерации суммарной активности мозга, сопровождающей протекание исследуемых психических свойств, процессов и состояний.

Научная новизна и теоретическая значимость.

Проведено комплексное исследование процессов узнавания и опознания лиц, которое позволило выявить как психологические, так и психофизиологические аспекты данных процессов.

Разработана эффективная экспериментальная методика выявления электрофизиологических коррелятов процессов узнавания и опознания лиц на основе ВП мозга и метода локализации дипольных источников.

В ходе диссертационного исследования разработан и апробирован принципиально новый подход к анализу вызванной электрической активности головного мозга, основанный на векторном представлении данных. В рамках данного подхода предложен конкретный метод дискриминации ВП на предъявление знакомых и незнакомых лиц. Предполагается, что данный подход можно успешно применить к анализу ВП любого типа.

В данной работе получены объективные психологические и психофизиологические данные, показывающие, что процесс зрительного восприятия знакомых объектов, в частности, лиц, предполагает наличие как когнитивной, так и эмоциональной составляющей, мозговой эквивалент которых представляет собой сложную, пространственно распределенную структуру.

Практическая значимость.

Разработанный метод исследования и классификации ВП на лица с помощью искусственных нейросетей представляется очень перспективным в плане практического использования. Специально обученная нейросеть может служить в качестве вспомогательного инструмента в клинической диагностике нарушений деятельности головного мозга по вызванным потенциалам, например, при прозопагнозии. Предложенный нейросетевой подход может также применяться для создания автоматизированной процедуры инструментального психофизиологического опроса (детекция скрываемых знаний).^ Апробация работы.

Предварительные результаты исследования были представлены и обсуждены на Всероссийской конференции по проблемам корпоративной безопасности (Тверь, 2005); межрегиональной юбилейной научно-практической конференции «XX Мерлинские чтения», (Пермь, 2005). Некоторые методические подходы данного исследования были затронуты в докладах на второй и третьей международных конференциях «Психолого-педагогические проблемы одаренности: теория и практика». (Иркутск, 2001, 2003); третьем Всероссийском съезде психологов (Санкт-Петербург, 2003); Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука, технологии, инновации» (Новосибирск, 2004); первой международной научно-практической конференции «Психология образования: проблемы и перспективы» (Москва, 2004); Всероссийской научной конференции молодых ученых (Новосибирск, 2004); международной научно-практической конференции (Иркутск, 2005). Представленные в работе результаты и основные положения диссертации обсуждались на заседаниях кафедры общей психологии факультета психологии Иркутского госпедуниверситета и на заседаниях кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ им. М.В. Ломоносова. По методам и результатам диссертационного исследования опубликовано 13 печатных работ. Структура диссертации.

Логика проведенного исследования определила структуру диссертации. Она состоит из введения, обзора литературы, эмпирической части, включающей описание методики и результатов исследования, обсуждения результатов, выводов, списка использованной литературы, приложения. Основной текст диссертации изложен на 205 страницах и включает в себя 12 таблиц и 66 рисунков. Библиография содержит 443 источника, из них 291 на иностранных языках.

Заключение диссертации научная статья по теме "Психофизиология"

182 ВЫВОДЫ

1. Процессы узнавания и опознания лиц состоят из стадий, различающихся степенью сформированное™ перцептивного образа: аморфное восприятие; приблизительная и окончательная классификация. Узнавание объектов требует меньшего времени, чем опознание объектов, независимо от типа последних. Узнавание и опознание лиц требует меньшего времени, чем узнавание и опознание изображений зданий. При опознании объектов любого типа наблюдается редукция перцептивных стадий, например, «выпадение» стадии приблизительной классификации. В процессе опознания лиц кроме когнитивного компонента имеет значение также и эмоциональный аспект опыта воспринимающего субъекта.

2. Для узнавания лиц характерны следующие компоненты ВП: Р160 (центральные и те-менно-затылочные отведения); N250 (там же); комплекс Р250 (фронтальные и центральные отведения) - N400 (теменно-центральные и фронтальные отведения). Для опознания лиц выявлено три подтипа ВП: 1. комплекс Р290 - N380; 2. N240 - Р370; 3. негативное колебание, начинающееся от 220-250 мс и продолжающееся до 500 мс. Для высоких оценок эмоциональной значимости, независимо от знака (отрицательные или положительные), характерна более высокая амплитуда ВП.

3. Нейросеть Кохонена позволила выявить три конфигуративных подтипа разностных ВП на лица. Направленно обучаемый нейроклассификатор позволил определить наиболее дис-криминативное отведение для анализа последних (Бг). Успешно осуществлена классификация ВП по типам («знакомые» или «незнакомые лица»). Точность классификации составила: для 1 кластера: 80,5%; для 2 кластера: 69,6%; для 3 кластера: 83,9%.

4. При узнавании и опознании лиц наблюдается активация различных корковых (зрительная, нижневисочная, верхневисочная, префронтальная кора и пр.) и подкорковых (мозжечок, хвостатое ядро, миндалина, поясная извилина, таламус, гиппокамп и пр.) мозговых структур. Обнаружено три уникальных симптомокомплекса распределения диполей, характерных для процесса опознания лиц. В процессе опознания участвуют множество мозговых зон: височная и затылочно-височная кора, фузиформная извилина, префронтальная кора, мозжечок, таламус, поясная извилина, островок, гиппокамп и пр.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата психологических наук, Дубынин, Игнат Анатольевич, Москва

1. Адрианов О.С. Узловые вопросы локализации и организации церебральных функций. // Современные аспекты учения о локализации и организации церебральных функций. -М.:Медицина, 1980.-288 с.

2. Анохин П.К. Элеюрофизиологический анализ условного рефлекса. М., 1958.

3. Арнольд В.И. О функциях трех переменных. Докл. АН СССР, 1957. Т. 114, No. 4. С. 679681.

4. Батуев A.C., Демьяненко Г.П., Орлов A.A., Шеффер В.И. Нейронные механизмы бодрствующего мозга обезьян. Л., 1988.

5. Бейтс Р.Х., Гарден К.К., Петере Т.М. Реконструктивная вычислительная томография (РВТ) современные достижения и перспективы развития. - ТИИЭР, т.71, №3, март 1983, с. 84104.

6. Бодалев A.A. Попытка изучения «учебных способностей» подростка в связи с его интересами. Ученые записи ЛГУ, 1960, №287.

7. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: «Питер», 2001. - 656 с.

8. Брагина H.H. Клинические синдромы поражения гиппокампа. М.: Медицина, 1974.

9. Брунер, Дж. Психология познания. М.: Прогресс, 1977, с. 320.

10. Буклина С.Б. Клинико-нейропсихологические синдромы поражения поясной извилины человека. //Журн. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, №10,1997.

11. Буклина С.Б. Нарушения памяти и глубинные структуры головного мозга. // Журн. неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, №9,1999.

12. Буклина С.Б. Функциональная гетерогенность хвостатого ядра человека. // Журн. неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, №3,1997, с. 150.

13. Вартанян И.В. Физиология сенсорных систем: Руководство. // Серия «Мир медицины». -СПб.: Лань, 1999.-224 с.

14. Величковский Б. М. Микроструктурный анализ зрительного восприятия: Автореферат. дисс. канд. психол. наук, — М., 1973.

15. Видаль Ж.Ж. Обнаружение процессов, происходящих в головном мозге по ЭЭГ в реальном масштабе времени. ТИИЭР, 1977, т.65,5, с. 49-58.

16. Гальперин П.Я. Развитие исследований по формированию умственных действий. В кн.: Психологическая наука в СССР, т. I. М., 1957, с. 441-470.

17. Гибсон Дж. Экологический подход к зрительному восприятию. М.: Прогресс, 1988.

18. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М.: Практика, 1998. - 459 с.

19. Глезер В.Д., Дудкин К.Н., Куперман A.M. и др. Зрительное опознание и его нейрофизиологические механизмы. Л.: Наука, 1975.271 с.

20. Глезер В.Д., Иванов В.А., Щербач Т.А. Исследование рецептивных полей нейронов зрительной коры кошки как фильтров пространственных частот. // Физиологический журн. СССР, 1973, т. 59, № 2, с. 206 214.

21. Глезер В.Д., Куперман A.M. Модель локального спектрального описания изображения в зрительной системе. Биофизика, 1978, т. 23, вып. 4, с. 694 - 698.

22. Глезер В.Д., Цуккерман И.И. Информация и зрение. М., 1961.

23. Гнездицкий В.В. Анализ потенциальных полей и трехмерная локализация источников электрической активности мозга человека. Автореферат.дисс. докт. биол. наук., М., 1990,-41 с.

24. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог: Изд-воТРТУ, 1997.-124 с.

25. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. М.: МЕДпресс-информ, 2004. - 624 с.

26. Гнездицкий В.В., Коптелов Ю.М., Новожилов В.И. Возможности трехмерной локализации источников ЭЭГ на основе модели эквивалентного диполя. Журнал ВНД, т.31, в.2, 1981, с. 323-332.

27. Голдберг Э. Управляющий мозг: Лобные доли, лидерство и цивилизация. / Пер. с англ. Д. Бугакова. М.: Смысл, 2003. - 335 с.

28. Гольдман-Ракич П. Оперативная память и разум. // В мире науки, №№ 11-12 М.: Мир, 1992.

29. Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1998.-Т.1,№1.-с.11-24.

30. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Д., Кирдин А.Н. и др. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с.

31. Горбань А.Н., Миркес Е.М., Вашко Т.А. Алгоритмы поиска дублирующих признаков., -Красноярск, 2000. 42с.

32. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск, Наука, 1996. - 256 с.

33. Грегори P.JI. Глаз и мозг. М.: Прогресс, 1970. - 271 с.

34. Громова Е.А. Проблемы патофизиологии эмоциональной памяти. // Патофизиологическая физиология и экспериментальная медицина, №3,1990. С. 3-8.

35. Громова Е.А. Эмоциональная память и её механизмы — М.: Наука, 1980.

36. Гусельников В.И. Электрофизиология головного мозга. М.: Высшая школа, 1976. - 423 с.

37. Гутман A.M. Биофизика внеклеточных токов мозга. М.: Наука, 1980,184 с.

38. Данилова H.H. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний. М., 1992.

39. Данилова H.H. Психофизиология: Учебник для вузов. М, 2002. - 373 с.

40. Данилова H.H. Функциональные состояния: механизмы и диагностика. — М.: МГУ, 1985. -287 с.

41. Дашниани М.Г., Чхиквишвили Н.Ц., Арагвели Р.И., Носелидзе А.Г., Нанейшвили Т.Д. Формирование механизмов пространственной краткосрочной памяти у детей в возрасте 18-54 месяцев // Журн. ВНД, № 3,2001, С. 315.

42. Дельгадо X. Мозг и сознание. / Под ред. Г.Д. Смирнова. М.: Мир, 1971. - 264 с.

43. Доррер М.Г. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений в группе. // В кн.: Методы нейроинформатики / Под. ред. А.Н. Горбаня, КГТУ, Красноярск, 1998. с. 111-127.

44. Дубынин И.А. Изучение личности одаренных методами математического моделирования. // Ежегодник Российского психологического общества: Материалы III Всероссийского съезда психологов 25-28 июня 2003г. СПб., Т. 3. - С. 176-180.

45. Дубынин И.А. Интеллектуальная одаренность и ее психофизиологические корреляты. // Психология образования: проблемы и перспективы: Материалы I международной научно-практической конференции. Москва, 2004. - С. 27-28.

46. Дубынин И.А. Методы психофизиологического изучения интеллектуальной одаренности. // Психолого-педагогические проблемы одаренности: теория и практика. Материалы III международной конференции 8-10 октября 2003г. Иркутск, 2004. - С. 62-76.

47. Дубынин И.А. Психофизиологическая проблема интеллектуальной одаренности. // Наука, технологии, инновации: Материалы Всероссийской научной конференции молодых ученых 2-5 декабря 2004 г. Новосибирск, 2004. - С. 212-214.

48. Дубынин И.А., Исайчев С.А., Черноризов A.M. Использование искусственных нейронных сетей для классификации и анализа вызванных потенциалов мозга. // Всероссийская конференция по проблемам корпоративной безопасности. Тверь, 2005. - С. 20.

49. Дубынин И.А., Исайчев С.А., Черноризов A.M. Применение искусственных нейронных сетей для анализа и классификации вызванных потенциалов мозга. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. №4-5. - С. 59-67.

50. Дудель Й., Рюэгг Й., Шмидт Р. и др. Физиология человека: В 3-х тг. / Под ред. Р. Шмидта . и Г. Тевса. М.: Мир, 1996. - 880 с.

51. Дудкин К.Н. Зрительное восприятие и память: Информационные процессы и нейронные механизмы. Л.: Наука, 1985. - 205 с.

52. Дуус П. Топический диагноз в неврологии. Анатомия. Физиология. Клиника. // Под ред. и с предисловием проф. Л.Б. Лихтермана — М.: Вазар-Ферро, 1996. — 400 с.

53. Егоров A.B., Гнездицкий В.В. и др. Анализ дипольных источников когнитивных вызванных потенциалов (Р300) мозга человека. В трудах конференции «Современное состояние методов неинвазивной диагностики в медицине», - Украина, Ялта-Гурзуф, 1996, с. 106— 108.

54. Ежов A.A., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. -М., 1998.

55. Забродин Ю.М., Лебедев А.Н. Психофизиология и психофизика. М.: Наука, 1977.

56. Запорожец A.B., Венгер Л. А., Зинченко В. П., Рузская А. Г. Онтогенез перцептивных действий // Восприятие и действие. М., 1967.

57. Запорожец A.B. Избранные психологические труды. В 2-х т. М.: Педагогика, 1986.

58. Зеки С. Зрительный образ в сознании и мозге. // В мире науки, №№11-12, — М.: Мир, 1992.

59. Зенкин Г.М., Петров А.П. О механизмах константности зрительного восприятия пространства // Сенсорные системы, JL: Наука, 1979.

60. Зинченко В.П. Образ и деятельность. М., 1997.

61. Зинченко В.П., Величковский В.М., Вучетич Г.Г. Функциональная структура зрительной памяти. М.: Изд-во МГУ, 1980.

62. Зинченко В. П., Вергилес Н. Ю. Формирование зрительного образа. М., 1969.

63. Зинченко В.П., Мещеряков Б.Г. и др. Психологический словарь. М.: Педагогика-Пресс, 1996.-440 с.

64. Зуева Ю.В., Корсакова Н.К., Калашникова JI.A. Нарушение когнитивных функций при изолированных инфарктах мозжечка // Доклады второй международной конференции памяти А.Р. Лурия. «А.Р. Лурия и психология 21 века». М.: Изд-во МГУ, 2002.

65. Иваницкий A.M. Синтез информации в ключевых отделах коры как основа субъективных переживаний Н Журнал ВНД, 1997, т. 47, в. 2, с. 209-255.

66. Иваницкий A.M., Стрелец В.Б. Поиск причинных связей между мозговыми и психическими явлениями при исследовании восприятия. Физиология человека, 1981, т. 7, №3, с. 528-540.

67. Иваницкий A.M., Стрелец В.Б., Корсаков И.А. Информационные процессы мозга и психическая деятельность. М.: Наука, 1984.

68. Изард К. Эмоции человека. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. 439 с.

69. Измайлов Ч.А., Коршунова С.Г., Соколов E.H. Связь зрительных вызванных потенциалов с субъективными различиями между эмоциональными выражениями схематического лица // Журн. высш. нервн. деят. 2000. Т. 50. № 5. С. 805-818.

70. Исайчев С.А., Черноризов A.M., Батурина Е.Г., Дубинин И.А. Диагностика тревожных состояний методом вызванных потенциалов. // Первый съезд врачей железнодорожного транспорта (30.11.2004). М., 2004. - С. 4.

71. Калашникова Л.А., Кадыков A.C., Кашина Е.М., Кучумова Т.А., Корсакова Н.К., Ревенок Е.В., Добрынина Л.А., Пугачева О.В. Нарушение высших мозговых функций при инфарктах мозжечка. // Неврологический журнал, №1,2000, с. 15-21.

72. Капран В. И. Фрагментация стабилизированного образа как средство изучения микрогене-за восприятия // Исследование функциональной структуры исполнительной деятельности. Труды ВНИИТЭ. Эргономика. 1980. № 19, с. 122-133.

73. Козлов В.И., Цехмистренко Т.А. Анатомия нервной системы. М.: Мир, 2003. - 208 с.

74. Кок Е.П. Зрительные агнозии. М., 1965.

75. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. Докл. АН СССР, 1956. Т. 108, No. 2. С. 179-182.

76. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменно-го. Докл. АН СССР, 1957. Т. 114, No. 5. С. 953-956.

77. Конорский Ю. Интегративная деятельность мозга. М., 1970.

78. Коптелов Ю.М. Исследование и численное решение некоторых обратных задач электроэнцефалографии. Автореф. дисс. канд. физ.-мат. наук. М., 1988, - 14 с.

79. Коптелов Ю.М., Гнездицкий В.В. Анализ скальповых потенциальных полей и трехмерная локализация источников эпилептической активности мозга человека // Журн. невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 1989. Т. 89. № 6. С. 11-18.

80. Корнев М.А., Кульбах О.С. Основы строения центральной нервной системы: Учебное пособие. — СПб.: Фолиант, 2002. — 224 с.

81. Костандов Э.А., Арзуманов Ю.Л. Вызванные потенциалы коры человека на эмиционально значимые стимулы //ДАН СССР, 1971а, т. 199, N 2, С.497-500.

82. Костандов Э.А., Арзуманов Ю.Л. Зависимость условного медленного отрицательного потенциала коры головного мозга человека от мотивации и эмоции // Журнал высшей нервной деятельности, 1972, т.22, N 6, С.679-687.

83. Костандов Э.А., Арзуманов Ю.Л. Полушарная асимметрия волны РЗОО на неосознаваемые эмоциональные слова //Журнал высшей нервной деятельности. 1980, т.30, N3, С.467-475.

84. Костандов Э.А., Арзуманов Ю.Л. Усредненные вызванные потенциалы коры на эмоциональные зрительные раздражители у человека //Журнал высшей нервной деятельности, 1971b, t.21,N4, С.811-819.

85. Котляр Б.И., Шульговский В.В. Анализ зрительных раздражений нейронами коры мозга. // Хрестоматия по физиологии сенсорных систем. / Ред.-сост. A.M. Черноризов. М.: Российское психологическое общество, 1999. - 388 с.

86. Кроль В. М. Зрительное узнавание как управляемый поиск сложных фрагментов // Сенсорные системы. 1995. Т. 9. № 1. С. 58 -67.

87. Кроль В.М. Психология: Учебное пособие. М.: Высш. шк., 2005. - 736 с.

88. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1980. - 293с.

89. Лебедев А.Н. Психофизиологические закономерности восприятия и памяти. М., Наука, 1985.

90. Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М.: Наука, 1972.

91. Ливанов М.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга. Избр. труды. -М., Наука, 1989. 400 с.

92. Ливанов М.Н., Русинов B.C. Математический анализ электрических явлений головного мозга. М.: Наука, 1965.-108 с.

93. Ливанов М.Н., Свидерская Н.Е. Топоскопические исследования синхронных биоэлектрических процессоры коры человека // Проблемы нейрофизиологии и нейрокибернетике. Ростов-на-Дону, 1985, С. 7-20.

94. Лихтерман Л.Б., Спиру М.А. Лобной доли повреждения. // Нейротравматология. / Под ред. академика РАМН А.Н. Коновалова, проф. Л.Б. Лихтермана и проф. А.А. Потапова. М.: Вазар-Ферро, 1994.-е. 105-107.

95. Лукашевич И.П., Буклина С.Б. Нарушение высших психических функций при поражении различных отделов хвостатого ядра. // Журнал ВНД, Т. 46., в. 1., 1996.

96. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека и их нарушение при локальных поражениях мозга. — М., 1962. »

97. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1969. - 504 с.

98. Лурия А.Р. Мозг человека и психические процессы, т. 1,2. — М., 1963.

99. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии. М.: Изд-во МГУ, 1973. - 374 с.

100. Маккаллок У.С., Питтс У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности. Автоматы. М.: ИЛ, 1956.

101. Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. М., 1987.

102. Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю. Введение в психофизиологию. М.: Флинта, 2001. - 400 с.

103. Маунткасл В. Организующий принцип функции мозга элементарный модуль и распределенная система// Эдельман Дж., Мауткасл В. Разумный мозг. М., 1981. С. 15-67.

104. Михайлова Е.С., Цуцульковская М.Я., Олейчик И.В. Нейрофизиологические механизмы нарушения распознавания эмоций при эндогенной депрессии. Журн. невропатол. и психиатр. им. С.С. Корсакова. 2000. Т. 100. В. 1. С. 38-43.

105. Мнацакян Е.В., Дорохов В.Б., Коптелов Ю.М. Трехмерная локализация послеразрядов одиночных зрительных вызванных потенциалов // Журн. высш. нервн. деят. 1993. Т. 43. № 5. С. 1022.

106. Наатанен Р. Внимание и функции мозга. М.: МГУ, 1998. - 560 с.

107. Наута У. Обзор анатомических связей префронтальной коры. // Проблемы динамической локализации функций мозга. Сб. науч. трудов, посвященный С.А. Саркисову. -М.:Медицина, 1968.

108. Невская А. А. И др. Временные характеристики опознания предметных избражений при фильтрации высоких пространственных частот // Физиология человека. 1987. Т. 13. № 5, с. 757-766.

109. Николлс Дж.Г., Мартин А.Р., Валлас Б.Дж., Фукс П.А. От нейрона к мозгу. / Пер. с англ.

110. М.: Едиторал УРСС, 2003. — 672 с.

111. Оленев С.Н. Конструкция мозга. JL: Медицина, 1987. - 206 с.

112. Пенфилд У. Физиология эпилепсии и гипотетическое обсуждение функциональных механизмов мозга человека. // Механизмы деятельности головного мозга. -Тбилиси: Мецниер-ба, 1975.-С. 90-97.

113. Пенфилд У., Джаспер Г. Эпилепсия и функциональная анатомия головного мозга человека. — М.: Изд-во иностранной литературы, 1958.

114. Переслени Л.И., Михалевская М.В., Гусев А.Н. Вызванные потенциалы и циклические процессы. // Физиология человека, 1987, т.13, №6. с. 10 15.

115. Пигарев И.Н., Родионова E.H. Константное представительство зрительного пространства в центральной нервной системе позвоночных. // Зрение организмов и роботов. Вильнюс, 1985, Т.1., С. 47.

116. Поляков Г. И. О принципах нейронной организации мозга, М., 1965 Цит. по: Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека и их нарушение при локальных поражениях мозга.1. М„ 1962.

117. Причард Р. Изображение на сетчатке и зрительное восприятие // Проблемы бионики. М.: Мир, 1965. Пер. с англ.: Pritchard R. Stabilized image on the retine // Sei. Amer. 1961. Vol. 204, N6. P. 72-78.

118. Причард P. Стабилизированные изображения на сетчатке. В кн.: Восприятие. Механизмы и модели. // Пер. с англ. Белопольского Л.Я. и Лашкевича Ю.И. Под ред. Алексеенко Н. Ю.,-М., 1974, с. 194-203.

119. Ракич Л. Регуляторные системы поведения. М.: Мир, 1984. -133 с.

120. Ратанова Т.А. Субъективное шкалирование и объективные физиологические реакции человека. М., 1990.

121. Рутман Э.М. Вызванные потенциалы в психологии и психофизиологии. М.: Мир, 1975. -314 с.

122. Синельников Р.Д., Синельников Я.Р. Атлас анатомии человека: Учеб. пособие. В 4-х томах. Т.4. — М.: Медицина, .1994.

123. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлёв А. Психотехнологии. Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. М.: Издательская группа «Прогресс» - «Культура», 1995,416 с.

124. Соколов E.H. Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М., 1989.-238 с.

125. Соколов E.H. Проблема гештальта в нейробиологии. // Журнал высшей нервной деятельности. 1996. Т.46. Вып.2. с.229-240.

126. Солсо Р. Когнитивная психология. / Пер. с англ. —М.: Тривола, 1996. — 600 с.

127. Стариков А. Самоорганизующиеся карты ~ математический аппарат. 2000. Электронный ресурс. Режим доступа: www.basegroup.ru/neural/coniugate.htm, свободный - Загл. с экрана.

128. Судаков К.В. Пейсмекер доминирующей мотивации // Физиол. журнал им. И.М.Сеченова, 1992, Т. 78,№12.-С. 1-11.

129. Тихонов А.И., Арсеник B.J1. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979.

130. Триумфов А.В. Топическая диагностика заболеваний нервной системы. М.: МЕДпресс, 2000.-298 с.

131. Уолтер Г. Живой мозг. М., 1966. - 300 с.

132. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М.: Мир, 1992. - 267 с.

133. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.

134. Хомская Е.Д. Нейропсихология. Издание второе, дополненное. М.: УМК «Психология», 2002.-416 с.

135. Хомская Е.Д. Хрестоматия по нейропсихологии. М.: Институт общегуманитарных исследований, Московский психолого-социальный институт, 2004. - 896 с.

136. Хомская Е.Д., Батова Н.Я. Мозг и эмоции. Нейропсихологическое исследование. М., 1998.

137. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение / Пер. с англ. — М.: Мир, 1990. — 239 с.

138. Царегородцев В.Г. К определению информативности независимых переменных для нейронной сети. // Материалы XI Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения», Красноярск, 2003. 215с., - с.176-177.

139. Царегородцев В.Г. Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения. // Материалы XIII Всеросс. семинара «Нейроинформатика и её приложения», Красноярск, 2004. 196с. -С.152-157.

140. Царегородцев В.Г., Погребная Н.А. Нейросетевые методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон // Методы нейроинформатики. Красноярск: Издательство КГТУ, 1998.

141. Черноризов A.M., Исайчев С.А., Дубинин И.А., Батурина Е.Г. Комплексная психофизиологическая оценка состояний стресса и утомления. // Первый съезд врачей железнодорожного транспорта (30.11.2004). М., 2004. - С. 7.

142. Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. М.: Мир, 1975. - 314 с.

143. Шехтер М. С. Образные компоненты знания и обучения. // Вопр. психол., 1991. № 4. С. 50 — 58.

144. Шуп Т. Решение инженерных задач на ЭВМ. -М.: Мир, 1982.

145. Щекутьев Г.А., Коптелов Ю.М. Метод дипольной локализации в анализе акустического стволового вызванного потенциала//Журн. высш. нервн. деят. 1992. Т. 42. № 1. С. 176.

146. Adolphs R., Tranel D., Damasio H., Damasio A. Impaired recognition of emotion in facial expressions following bilateral damage to the human amygdala-// Nature, 372,1994, pp: 669-672. .

147. Adrianov O.S. The problem of organization of thalamocortical connections. — J. HirnforschJ 1977, Bd.3,H.3, pp. 191-251.

148. Allen G., Buxton R.B., Wong E.C., Courchesne E. Attentional activation of the cerebellum independent of motor involvement. // Science, vol. 275(5308), 1997, pp. 1940-1943.

149. Allison Т., Puce A., Spencer D., and McCarthy G. Electrophysiological Studies of Human Face Perception. In: Potentials Generated in Occipitotemporal Cortex by Face and Non-face Stimuli // Cerebral Cortex, Vol. 9(5), July 1999, pp. 415-430.

150. Attig E., Botez M. I., Hublet C., Vervonck C., Jacquy J., Capon A. Cerebral crossed diaschisis caused by cerebellar lesion: role of the cerebellum in mental functions. Rev. Neurol. (Paris), vol. 147(3), 1991, pp. 200-207.

151. Backman I., Almkvist 0., Andersson J., Nordberg A., Windblad B., Rineck R., Lagstrom B. Brain activation in young and older adults during implicit and explicit retrieval. // Journal of Cognitive Neuroscience, vol. 9(3), 1997, pp. 378-391.

152. Bachmann, T. Identification of spatially quantized tachistoscope images of faces. European Journal of Cognitive Psychology, vol.3,1991, pp. 87-103

153. Balconia M., Pozzoli U. Face-selective processing and the effect of pleasant and unpleasant emotional expressions on ERP correlates. // Intern. J. of Psychophysiol. 2003, vol. 49, pp. 67- 74.

154. Bancaud J., Brunet-Bourgin F., Chauvel P. et al. Anatomical origin of deja vu and vivid "memories" in human temporal lobe epilepsy. // Brain, vol. 117,1994, pp. 71-90.

155. Bar M. and Ullman S. Spatial context in recognition. // Perception, vol. 25,1996, pp. 343-352.

156. Barrett, S. E., & Rugg, M. D. Event-related potentials and the semantic matching of faces. Neuropsychologic vol. 27,1989, pp. 913-922.

157. Basar E. EEG-Brain Dynamics. Relation between EEG and brain evoked potentials. Elsevier: Amsterdam, 1980.

158. Baudena P, Heit G, Clarke JM, Halgren E. Intracerebral potentials to rare target and distractor auditory and visual stimuli: 3. Frontal cortex. Electroencephalogr Clin. Neurophysiol 1995, vol.94, pp. 251-264.

159. Baylis GC, Rolls ET, Leonard CM. Selectivity between faces in the responses of a population of neurons in the cortex in the superior temporal sulcus of the monkey. //Brain Res. 1985 Sep 2;342(1), pp. 91-102.

160. Bechara A, Tranel D, Damasio H, Adolphs R, Rockland C, Damasio AR. Double dissociation of conditioning and declarative knowledge relative to the amygdala and hippocampus in humans. // Science, 1995, vol.269, pp. 1115-1118.

161. Begleiter H., Poijesz B., Wang W., Zhang G. A neurophysiologic correlate of visual short-term memory in humans. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1993, vol. 87, pp. 46-53.

162. Belger A., Puce A., Krystal J.H., Gore J.C., Goldman-Rakic P., McCarthy G. Dissociation of mnemonic and perceptual processes during spatial and nonspatial working memory using fMRI. // Human Brain Mapping, vol. 6(1), 1998, pp. 14-32.

163. Bentin S., Deouell L.Y., Soroker N. Selective visual streaming in face recognition: evidence from developmental prosopagnosia. // Neuroreport., vol. 10(4), Mar. 1999, pp. 823-837.

164. Bentin, S. & McCarthy, G. The effects of immediate stimulus repetition on reaction time and event-related potentials in tasks of different complexity. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, vol.20,1994, pp. 130-149.

165. Biederman I. Perceiving real world scenes. // Science, vol. 177,1972, pp. 77-80.

166. Biederman I., Glass, A.L. & Stacy E.W. Searching for objects in real world scenes. Jounal of Experimental Psychology, vol. 97,1973, pp. 22-27.

167. Blakemore C., Campbell F.W. On the existence of neurons in the human visual system selectively sensitive to the orientation and size of retinal images. J. Physiol., 1969, vol. 203(1), pp. 237-260.

168. Blaxton T.A., Zeffiro T.A., Gabrieli J.D.E., Bookheimer S.Y. et al. Functional mapping of human learning: A positon emission tomography activation study of eyeblink conditioning. // Journal of Neuroscience, vol. 16(12), 1996, pp. 4032-4040.

169. Bodis-Wollner J. Visual acuity and contrast sensitivity in patients with cerebral lesions. // Science, vol. 178, N 4062,1972, pp. 769-771.

170. Boetzel K, Schulze S., Stodieck S.R. Scalp topography and analysis of intracranial sources of face-evoked potentials. // Exp. Brain Res., vol. 104(1), 1995, pp. 135-143.

171. Bonin G., Garol H.W., McCulloch W.S. The functional organization of the occipital lobe. Bid. Symp. 1942, 7: 165-192. Цит. по: Лурия A.P. Основы нейропсихологии. — M.: Изд-во МГУ, 1973. —374 с.

172. Botez М. I., Botez Т., Elie R., Attig Е. Role of the cerebellum in complex human behavior. -Italian Journal of Neurological Sciences, vol. 10(3), 1989, pp. 291-300.

173. Botzel K., Schulze S., Stodieck SR. Scalp topography and analysis of intracranial sources of face-evoked potentials. // Exp. Brain Res., 1995, vol. 104(1), pp. 135-143.

174. Boetzel K., Gruesser. Electric brain potentials evoked by pictures of faces and non-faces: a search for "face-specific" EEG-potentials. // Exp Brain Res., vol.77(2), 1989, pp. 349-360.

175. Branscombe N.R. Conscious and unconscious processing of affective and cognitive information // Fiedler K. & Forgas J. (Eds.). Affect, cognition and social behavior. Toronto, etc.: C.J.Hogrefe, 1988, pp. 3-24.

176. Brazier M.A. A study of the electrical fields at the surface of the head. // EEG Clin. Neuro-physiol., vol. 2,1949, pp. 38-52 Цит. по: Гнездицкий B.B. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. М.: МЕДпресс-информ, 2004. - 624 е..

177. Bruner J.S. On Perceptual Readiness. «Psychological Review», 1957, vol. 64, №2, pp. 123 -152 Цит. по: Психология ощущений и восприятия. // Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер, В.В. Любимова и М.Б. Михалевской. - М., 1999. - 610 с..

178. Buchel С., Josephs, О., Rees G., Turner R., Frith C.D., Friston K.J. The functional anatomy of attention to visual motion. A functional MRI study. // Brain, vol. 121 ( Pt 7), 1998, pp. 12811294.

179. Buchsbaum M. S. Self-regulation of stimulus intensity // Consciousness and self-regulation. N. Y.: Plenum Press. 1976. V. 1. P. 101-135.

180. Buckner R.I., Koustaal W., Schacter D.I., Wagner A.D., Rosen B.R. Functional-anatomic study of episodic retrieval using fMRI: Retrieval effort vs. retrieval success. // Neuroimage, vol. 7, 1998, pp. 151-162.

181. Caharel S., Poiroux S., Bernard C., Thibaut F., Lalonde R., Rebai M. ERPs associated with familiarity and degree of familiarity during face recognition. // J. Neurosci., vol. 112(12), Dec. 2002, pp. 1499-1512.

182. Cahill L., Babinsky R., Markowitsch H.J., McGaugh J.L. The amygdala and emotional memory. //Nature, vol. 377,1995,pp. 295-296.

183. Cahill L., Haier R.J., Fallon J., Alkire M.T., Tang C. et al. Amygdala activity at encoding correlated with long-term, free recall of emotional information. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA, vol. 93, 1996, pp. 8016-8021.

184. Calder, A. J., Young, A. W., Keane, J. and Dean, M. Configural information in facial expression perception, J Exp Psychol Hum Percept Perform, vol. 26,2000, pp. 527-51.

185. Campbell F.w., Robson J.G. Application of Fourier analysis to the visibility of gratings. J. Psysiol., 1968, vol. 197, N3, pp. 551-566.

186. Cant B.R., Bickford R.G. The effect of motivation on the contingent variation (CNV), Electroen-cephalog. clin. Neurophysiol., 1967, vol. 23, -pp. 594. Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. М.: Мир, 1975. - 314 е..

187. Cavanagh P., Arguin М., Treisman A. Effect of surface medium of visual search for orientation and size feature // J. Exptl. Psychol.: Hum. Percept and Perform., 1990. vol. 16, №3, pp. 479491.

188. Chokron S., Brickman А. М., Wei Т., Buchsbaura M.S. Hemispheric asymmetry for selective attention. // Brain Research. Cognitive Brain Research, vol. 9(1), 2000, pp. 85-90.

189. Courtney S.M., Ungerleider I.G., Keil К., Haxby J.V. Object and spatial visual working memory activate separate neural systems in human cortex. // Cereb. Cortex., vol. 6(1), 1996, pp. 39- 49.

190. Crick F, Koch C. Are we aware of neural activity in primary visual cortex? // Nature. May 1995, vol.11;375(6527), pp. 121-123.

191. Cybenko G. Approximation by superposition of a sigmoidal function. Mathematics of Control, Signals, and Systems, 1989. Vol. 2. pp. 303 314.

192. Dailey M.N., Cottrell G.W., Padgett C., & Adolphs R. EMPATH: A neural network that categorizes facial expressions. //Jnl Cognitive Neuroscience, vol.14 (8), 2002, pp. 1158-1173.

193. Damasio A.R., and Damasio H. The anatomic basis of pure alexia. //Neurology, 33, 1983, pp. 1573-1583.

194. Damasio A.R., Tranel D., and Damasio H. Face agnosia and the neural substrates of memory //Rev. Neurosci., vol.13,1990, pp. 89-109.

195. Darcey T.N., Ary J.P., Fender D.H. Methods for the localizations of electrical sources in the human brain. // Progress in Brain Research, 1980, vol.54, pp. 128-134.

196. Daum I., Ackermann H., Schugens M.M., Reimold C., Dichgans J., Birbaumer N. The cerebellum and cognitive functions in humans. Behavioral Neuroscience, vol. 107(3), 1993, pp. 411419.

197. Davis M. The role of the amygdala in conditioned fear, 1992. In: The amygdala (Aggleton J, ed), New York: Wiley-Liss, pp 255-305.

198. Davis M., Walker DL, Lee Y. Amygdala and bed nucleus of the stria terminalis: differential roles in fear and anxiety measured with the acoustic startle reflex. Philos Trans R Soc Lond В Biol Sci., 1997, vol. 352, pp. 1675-1687.

199. Dawson G.D. Cerebral responses to electrical stimulation of peripheral nerve in man. // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatr., vol. 10,1947, pp. 134 -140. Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. М.: Мир, 1975. - 314 е..

200. Dawson G.D. A summation technique for the detecting of small evoked potentials. // Electroencephalog. clin. Neurophysiol., vol. 6,1954, pp. 65 84. Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. - М.: Мир, 1975. - 314 е..

201. De Renzi Е. Prosopagnosia. In Behavioral Neurology and Neuropsychology. McGraw-Hill, New York, 1997, pp. 245-255.

202. Decenty J., Grezes J., Costes N., Perani D., Jeannerod M., Procyk E., Grassi F., Fazio F. Brain activity during observation of actions. Influence of action content and subject's strategy. // Brain 120(Pt 10), 1997, pp. 1763-1777.

203. Dehaene S. The Organization of Brain Activations in Number Comparison: Event-Related Potentials and the additive-Factors Method. Journal of Cognitive Neuroscience, 1996, vol. 8, pp. 4768.

204. Dietrich D; Theios J. Priming outside of awareness and subsequent stimulus identification. //Perceptual And Motor Skills Percept Mot Skills., Oct, Vol. 75 (2), 1992, pp. 483-93.

205. Divac I., Rosvold H.E., Scwarcbart M.K. Behavioral effects of selective ablation of the caudate nucleus. I I J. Сотр. Physiol. Psychol., vol. 63,1967, pp: 184-190.

206. Dobrossy M., Svendsen C., Dunnett S. The effects of bilateral striatal lesions on the acquisition of an operant test of short term memory. NeuroReport, vol. 6,1995, pp. 2049-2053.

207. Donchin E. A multivariate approach to the analysis of averaged evoked potentials, I.E.E.E. Trans. Biomed., vol. 13, 1966, pp. 131 139. Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. - М.: Мир, 1975. - 314 е..

208. Donchin Е., Isreal J. В. Event-related potentials and psychological theory // Progr. Brain Res. 1980. N 54. pp. 697-717.

209. Donchin E. et al. Event-related brain potentials in the study of consciousness // Consciousness and self-regulation. N. Y.: Plenum Press. 1983. vol. 3., pp. 81-121.

210. Doyon J., Owen A.M., Petrides M., Sziklas V., Evans A.C. Functional anatomy of visuomotor skill learning in human subjects examined with positron emission tomography. // European Journal of Neuroscience, vol. 8,1996, pp. 637-648.

211. Drucker H., Schapire R., Simard P. Improving performance in neural networks using a boosting algorithm. // Advances in Neural Information Processing Systems, №5 (1992), Morgan Kaufmann, 1993. pp.42-49.

212. Dursteler R.M., Wurtz R.H. and Newsome W.T. Journal Neurophysiol. 57,1987, pp. 1262-1287.

213. Eacott M.J., Gaffan D., Murray E.A. Preserved recognition memory for small sets, and impaired stimulus identification for large sets, following rhinal cortex ablations in monkeys. // Eur. J. Neu-rosci. 6,1994, pp: 1466-1478.

214. Eimer M, McCarthy R.A. Prosopagnosia and structural encoding of faces: evidence from event-related potentials. //Neuroreport., vol. 10(2), Feb. 1999, pp. 255-269.

215. Eimer M. Does the face-specific N170 component reflect the activity of a specialized eye processor?// Neuroreport., vol. 9(13), Sep. 1998, pp. 294-308.

216. Eimer M. Event-related brain potentials distinguish processing stages involved in face perception and recognition.// Clin. Neurophysiol., vol. 111(4), Apr. 2000, pp. 694-705.

217. Elliot R., Dolan R.J. The neural response in short-term visual recognition memory for perceptual conjunctions. // Neuroimage, vol. 7(1), 1998, pp. 14-22.

218. Ellsworth, P. Some implications of cognitive appraisal theories of emotion. In K.T. Strongman (Ed.), International review of studies on emotion. Chichester: Wiley, 1991.

219. Engel S.A., Glover G.H., Wandell B.A. Retinotopic organization in human visual cortex and the spatial precision of fractional MRI. // J. Cereb Cortex. Mar, 1997, vol. 7(2), pp. 181-192.

220. Epstein W. Stability and constancy in visual perception: Mechanisms and Processes. New York. Wiley, 1977.

221. Fabiani M., Karis D., Donchin E. P300 and memory. // EEG and Clin. Neurophysiol., vol. 38, 1986, pp. 63-69.

222. Fantz R.L. Pattern discrimination and selective attention as determinants of perceptual development in children. N. Y., 1966.

223. Fantz, R.L. Pattern vision in newborn infants. // Science, 1963, vol.140, pp. 296-297.

224. Farah M. J. Visual Agnosia. //MIT Press, Cambridge, MA, 1990, pp. 542.

225. Farwell, L. A., & Smith, S. S. Using brain MERMER testing to detect knowledge despite efforts to conceal. // Journal of Forensic Sciences, 46(1), 2001, pp. 135-143.

226. Fink G.R., Markowitsch H.J., Reinkemeier M., Bruckbauer Т., Kessler J., Heiss W.D. Cerebral representation of one's own past: neural networks involved in autobiographical memory. // J. Neurosci., vol. 16,1996, pp. 4275-4282.

227. Folkman, S. & Lazarus, R. S. An analysis of coping in a middle-aged community sample. Journal of Health and Social Behaviour, 1980, vol.21, pp. 219- 239.

228. Franks, J. J., Bransford, J.D. Abstraction of visual patterns. Journal of Experimental Psychology, vol.90,1971, pp. 65-74.

229. Frisch, S. & Schlésewsky, M. The N400 reflects problems of thematic hierarchizing. Neuroreport, 2001, vol. 12, pp. 3391-3394.

230. Fukunaga K., Kessel D.L., "Estimation of classification error", IEEE Trans. Сотр. С 20, 1971, pp.136-143.

231. Funahashi K. On the Approximate Realization of Continuous Mappings by Neural Networks. //Neural Networks, 1989, v. 2, № 3.

232. Gaffan D. Dissociated effects of perirhinal cortex ablation, fornix transection and amygdalec-tomy: evidence for multiple memory systems in the primate temporal lobe.// Exp. Brain Res., 99, 1994, pp. 411-422.

233. Gauthier I., et al. Expertise for cars and birds recruits brain areas involved in face recognition. // Nature Neurosci., vol. 3(2), 2000, pp. 191-197.

234. Gauthier, I., Curran, Т., Curby, K.M., and Collins. D. Perceptual interference supports a non-modular account of face processing. // Nature Neuroscience, vol. 6,2003, pp. 428-432.

235. Geisler C.D., Gerstein G.L. The surface EEG in relation to it's sources. // EEG and Clin. Neuro-physiol., vol. 13(6), 1961, pp. 927-934.

236. George N., Evans J., Fiori N., Davidoff J., Renault B. Brain events related to normal and moderately scrambled faces. // Cogn. Brain Res., 1996, vol. 4, pp. 65-76.

237. Gevins A., Smith M.E., McEvoy L., Yu D. High-resolution EEG mapping of cortical activation related to working memory: effects of task difficulty, type of processing, and practice. // Cereb. Cortex 7(4), 1997, pp. 374-385.

238. Giedke H., Their P., Bolz S. Communication between latence P3(300) and time of reaction at depression. // Biological psychology, vol. 13,1981, pp. 31-49.

239. Ginsburg A.P. Pattern recognition techniques suggested from psychological correlates of a model of the human visual system. IEEE Trans. Aerospace a. Electron. Syst., 1973, vol. 9, p.625.

240. Ginsburg A.P. Psychological correlates of a model of the human visual system. IEEE Trans. Aerospace a. Electron. Syst., 1971, vol.7, p. 740.

241. Ginsburg A.P., Carl J.W., Kabrisky M. et al. Psychological aspects of a model for the classification of visual images. In: Advances in cybernetics and systems. London, 1976, pp. 1289 -1306.

242. Goldman-Rakic P.S. Topography of cognition: Parallel distributed networks in primate association cortex. Annual Review of Neuroscience, vol. 11,1988, pp. 137-156.

243. Goodin D.S., Aminoff M.J. Electrophysiological differences between subtypes of dementia. // Brain, 1986, vol. 109, pp. 1103-1113.

244. Goolkaasian P. The effect of size on the perception of ambiguous figures // Bull. Psychonom. Soc., 1991, vol. 29, №2, pp. 161-164.

245. Gottschaldt K. Metodologische Perspektiven in der Ausdrucksforschung. In: Der Bericht uber den sechszehnten internationalen Kongress. Amsterdam, 1961 Цит. по: Бодалев А.А. Личность и общение: Избранные труды. - М.: Педагогика, 1983, - 272 е..

246. Grafman J., Litvan L, Massaquoi S., Stewart M., Sirigu A., Hallett M. Cognitive planning deficit in patients with cerebellar atrophy. // Neurology, vol. 42(8), 1992, pp. 1493-1496.

247. Gregory R.L. The lazy eye and the exploring brain // Proc. Roy. Inst. Great. Brit. Northwoqd., 1985, vol. 50, pp. 143-149.

248. Groh J.M., Born R.T., and Newsome W.T. How is a sensory map read out? Effects of microstimulation in area MT on smooth pursuit and saccadic eye movements. //Journal Neurosci., vol. 17,1997, pp. 4312-4330.

249. Grossberg S. Contour enhancement, short-term memory, and consistencies in reverberating neural networks. Studies in Applied Mathematics, vol.52:217,1973, p. 257.

250. Gulrajani R.M., Roberge T.A., Savard P. Moving dipole inverse EEG and EEG solutions. // IEEG Trans. Biomed. Eng., 1984, vol. 31, №14, pp. 903-910.

251. Halgren E. Emotional neurophysiology of the amygdala within the context of human cognition. In: Aggleton JP, eds. The amigdala: Neurobiological Aspects of Emotion, Memory, and Mental Disfunction, New York: World Scientific, 1994, pp. 191-228.

252. Halgren E., Baudena P., Clarke JM, et al. Intracerebral potentials to rare target and distractor auditory and visual stimuli: 1. Superior temporal plane and pariental lobe. Electroencephalogr Clin. Neurophysiol 1995a, vol.94, pp. 251-264.

253. Halgren E., Baudena P., Clarke JM, et al. Intracerebral potentials to rare target and distractor auditory and visual stimuli: 2. Medial, lateral and posterior temporal lobe. Electroencephalogr Clin. Neurophysiol 1995b, vol.94, pp. 229-250.

254. Halgren E., Baudena P., Heit G., Clarke JM., Marinkovic K. Spatio-temporal stages in face and word processing. 1. Depth-recorded potentials in the human occipital, temporal and pariental lobes. J. Psysiol. (Paris), 1994a, vol. 88, pp. 1-50.

255. Halgren E., Baudena P., Heit G., Clarke JM., Marinkovic K. Spatio-temporal stages in face and word processing. 2. Depth-recorded potentials in the human frontal and Rolandic cortices. J. Psysiol. (Paris), 1994b, vol. 88, pp. 51-80.

256. Halgren E., Clarke JM.,: Herve N. Role des enregistrements profonds dans la localization, l'agencement sequential et la caracterisation des etapes de traitement de I'information dans le cerveau humain. Psychol. Fr., 1992, vol.37, pp. 149-166.

257. Halgren, E., Marinkovic, K., & Chauvel, P. Generators of the late cognitive potentials evoked by words and faces as found in depth recordings. // In Y. Koga (ed.), Brain Topography Today. Amsterdam: Elsevier, 1997.

258. Halgren, E., Marinkovic, K., & Chauvel, P. Generators of the late cognitive potentials in auditory and visual oddball tasks. // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1998, vol.106, pp. 156-164.

259. Halliday A.M. Evoked potentials in clinical testing. // EEG clin. Neurophys., vol. 34,1978.

260. Halsband U., Krause В J., Schmidt D., Herzog H., Tellmann L., Muller-Gartner H.-W. Encoding and retrieval in declarative learning: A positron emission tomography study. // Behavioral Brain Research, vol. 97,1998, pp. 69-78.

261. Harmon L.D., Julesz B. Masking in visual recognition: effects of two-dimensional filtered noise. Science, 1973, vol. 180, N 4091, pp. 1194 - 1197.

262. Helmholtz von H. Handbuch der Psysiologischen Optik, Bd. 3. Hamburg und Leipzig, Verlag von Leopold Voss, 1910, ss. 3-33. Цит. по: Психология ощущений и восприятия. // Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер, В.В. Любимова и М.Б. Михалевской. М., 1999. - 610 е..

263. Henson R., Shallice Т., Dolan R. Neuroimaging Evidence for Dissociable Forms of Repetition Priming // Science, 2000., Vol. 287, №5456, pp. 1269-1272.

264. Hertz S., Poijesz В., Begleiter H, Chorlian D. Event-related potentials to faces: the effect of priming and recognition. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1994, vol. 92, pp. 342-351.

265. Hinojosa A.J. et.al. Common basal extrastriate areas for semantic processing of words and pictures // Clinical Neurophysiology, vol.111. Is.3., 2000, pp. 552-560.

266. Hochberg J.E. Perception. Prentice Hall, INC., Englewood Cliffs. New Jersey, 1964, pp. 10-61.

267. Hornik K., Stinchcombe M., White H. Multilayer feedforward networks are universal approximators. Neural Networks. 1989. Vol. 2. pp. 359 366.

268. Hubel D.H., & Wiesel, T.N. Receptive fields of cells in the striate cortex of very young, visually inexperienced kittens. Journal of Neurophysiology, 1963, vol. 26, pp. 994-1002.

269. Hubel D.H., & Wiesel, T.N. Receptive fields of single neurons in the cat's striate cortex. Journal of Psychology, 1959, vol. 148, pp. 574-591.

270. Hubel D.H., Wiesel T.I. Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat's visual cortex. J. Psysiol., 1962., vol. 160, №1, pp. 106-154.

271. Ingvar D.H. A top-down model for language perception and production // Downward Processes in the Perception Representation Mechanisms / Eds. Taddei-Ferretti C., Musio C. Singapore: World Scientific, 1998, pp. 108-116.

272. Itier R.J., Taylor M.J. N170 or N1? Spatiotemporal differences between object and face processing using ERPs // Cerebral Cortex, vol. 14(2), Feb. 2004, pp. 132-142.

273. Jacobsen C.F. Functions of frontal association areas in primates. Archives of Neurology & Psychology, vol. 36,1935, pp. 300-324.

274. Jacobsen C.F. Studies of cerebral functions in primates. I. The function of the frontal association areas in monkeys. Comparative Psychology Monographs, vol. 13,1936, pp. 1-60.

275. Jaskowski P., Verleger R. An evaluation of methods for single-trial estimation of P3 latency. // Psychophysiology, 2000, vol. 37, pp. 153-162.

276. Jasper H.H. The ten twenty electrode system of the International Federation // Elecroencephalog. clin. Neurophysiol. 1958. V. 10. No. 2. P. 371.

277. Jeffreys D.A., Tukmachi ESA. The vertex-positive scalp potential evoked by faces. Exp. Brain Res., 1992, vol. 91, pp. 340-350.

278. Jennings J.M., Mcintosh A.R., Kapur S., Tulving E., Houle S. Cognitive subtractions may not add up: The interaction between semantic processing and response mode. // Neuroimage, vol. 5(3), 1997, pp. 229-239.

279. Kabrisky М., Taliman О., Day С.М., Radoy С.М. A theory of pattern perception based on human psysiology. Ergonomics, 1970, vol.13, pp. 129-142.

280. Kanwisher N. McDermott J., and Chun M.M. J. Neurosci., 17,1997, pp. 4302-4311.

281. King J.W., Kutas M. Neural plasticity in the dynamics of brain of human visual word recognition. Neuroscience Letters, 1998, vol. 244(2), pp. 61-64.

282. Klingberg Т., Roland P.E. Bilateral activation of fronto-parietal networks by incrementing demand in a working-memory task. // Cereb. Cortex, vol. 7(5), 1997, pp. 465-471.

283. Knight W. Car lovers recognise vehicles as faces Электронный ресурс. — The World's No.l Science & Technology News Service, March 2003. — Режим доступа: http://www.newscientist.com/article.ns?id=dn3479 — Загл. с экрана.

284. Kobatake Е., Tanaka К. Neuronal selective complex object feature in the ventral visual pathway of the macaque cerebral cortex // J. Neurophysiol. 1994. V. 71., N 3, pp. 856-867.

285. Koffka K. Perception: an Introduction to Gestalt-Theorie. Psychological Bulletin, 1922, vol. 19, pp. 551-585.

286. Kohler S., Kapur S., Moscovich M., Winocur G. et al. Dissociation of pathways for object and spatial vision: A PET study in humans. // Neuroreport, vol. 6(14), 1995, pp. 1865-1868.

287. Kohler W. Gestalt psychology: An introduction to the new concepts in modern psychology New York: Liveright, 1947. Цит по: Солсо P. Когнитивная психология. / Пер. с англ. —М.: Три-вола, 1996. — 600 е..

288. Kohonen Т., "Self-organization and associative memory", Series in Information Sciences, Berlin: Springer verlag, vol.8, 1984. Цит. по: Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М.: Мир, 1992. - 267 е..

289. Kohonen Т., "Self-Organizing Maps", Springer, 1995 Цит. по: Горбань А.Н., Дунин-Барковский B.JL, Кирдин А.Н. и др. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с..

290. Kohonen Т., "Ассоциативная память", М.: Мир, 1980.

291. Kohonen Т., "Ассоциативные запоминающие устройства", -М.: Мир, 1982.

292. Kropotov J.D., Ponomarev V.A. Subcortical neuronal correlation of P300 components in man. / EEG Clin. Neurophysiol., 1991, vol. 78, pp. 40-49.

293. Kumral E., Evyapan D., Balkir K. Acute Caudate Vascular Lesions. // Stroke, vol. 30, 1999, pp. 100-108.

294. Kutas, M. & Hillyard, S.A. Reading senseless sentences: Brain potentials reflect semantic incongruity, Science, vol. 207,1980, pp. 203-205.

295. Kutas, M. & Hillyard, S.A. Reading senseless sentences: Brain potentials reflect semantic incongruity. Science, 1980, vol. 207, pp. 203-205.

296. LaBar K.S., Gitelman D.R., Parrish T.B., Mesulam M. Neuroanatomy overlap of working memory and spatial attention networks: a functional MRI comparison within subjects. // Neuroimage, vol. 10(6), 1999, pp. 695-704.

297. Lampinen J., Kostiainen T. Self-organizing map in data analysis notes on overfitting and overinterpretation // Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2000), Bruges, Belgium, 2000, pp. 239-244.

298. Lazarus, R. S. Emotion and Adaptation, 1991, New York: Oxford University Press.

299. Lebedev A.N. Cyclic neural codes of human memory and some quantitative regularities in experimental psychology. In: Psychophysical Exploration of Mental Structures. New York. Hogrefe and Huber Publ. Ed. by H.-G. Geissler. 1990, p. 303-310.

300. LeDoux J. The amygdala: contributions to fear and stress. // Semin Neurosci., 1994, vol.6, pp. 231-237.

301. Leonard B.W., Amaral D.G., Squire L.R., Zola-Morgan S. Transient memory impairment in monkeys with bilateral lesions of the entorhinal cortex. // J. Neurosci., 15,1995, pp: 5637-5659.

302. Leonard CM, Rolls ET, Wilson FA, Baylis GC. Neurons in the amygdala of the monkey with responses selective for faces.// Behav Brain Res. 1985 Apr; 15(2), pp. 159-176.

303. Leopold, D.A., Bondar I.V., Giese M.A. Norm-based face encoding by single neurons in the monkey inferotemporal cortex. // J. Nature, 2006, vol. 442, pp. 572 -575.

304. Lhermitte F., Turell E., LeBrigand D., Chain F. Secund visual disturbance attention and wave P300. // Arch. Neurol., vol. 42,1985, pp. 567-573.

305. Li C.R. Impairment of motor imagery in putamen lesions in humans. // Neuroscience Letters, vol. 287(1), 2000, pp. 13-16.

306. Lifshitz K. The averaged evoked cortical response to complex visual stimuli. // Psychophysiol-ogy, vol. 3, 1966, pp. 55 68 Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. - М.: Мир, 1975. - 314 е..

307. London I.D. A Russian Report on the Postoperative Newly Seeing. «Amer. J. Psychol.», 1960, vol. 73, pp. 478-482 Цит. по: Психология ощущений и восприятия. // Под ред. Ю.Б. Гип-пенрейтер, В.В. Любимова и М.Б. Михалевской. М., 1999. - 610 е..

308. Lopes da Silva F.H. A critical review of clinical applications of topographic mapping of brain potentials. // J. Clin. Neurophysiol., vol. 7(4), 1990, pp. 535-551.

309. MacLaren V., Taukulis H. Forensic Identification With Event Related Potentials. // J. Polygraph, 2000,29(4), pp. 330-343.

310. Maffei L., Fiorentini A. Spatial frequency rows in the striate visual cortex. // Vision Res., 1977, vol. 17, N2, pp. 257-264.

311. Malmo R.B. Interference factors in delayed response in monkeys after removal of frontal lobes. J. Neurophysiology, vol. 5,1942, pp. 295-308.

312. Martin-Loeches M. et.al. The recognition potential and repetition effects // Intern. J. of Psycho-physiol. 2002. V. 43. Is. 2, pp 155-166.

313. McAdam D.W. Slow potential changes recorded from human brain during learning of a temporal interval., Psychon. Sci., 1966, vol. 6, pp. 435-436. Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. М.: Мир, 1975. - 314 е..

314. McCarthy G., Donchin Е. The metric think. Comparison of a latence P300 and time of reaction. // Science, vol. 221,1981, pp. 77-79.

315. Meadows J.C. The anatomical basis of prosopagnosia // J. Neurol. Neurosug. Psychiatry, vol. 37, 1974, pp. 489-501.

316. Menon R.S., Ogawa S., Strupp J.P., Ugurbil K. Ocular dominance in human VI demonstrated by functional magnetic resonance imaging. // J. Neurophysiol. May 1997, vol.77(5), pp. 2780-7.

317. Meunier M., Bachevalier J., Mishkin M., Murray E.A. Effects on visual recognition of combined and separate ablations of the entorhinal and perirhinal cortex in rhesus monkeys. // J. Neurosci., 13,1993, pp: 5418-5432.

318. Middleton F. A., Strick P. L. Cerebellar projections to the prefrontal cortex of the primate. The Journal of Neuroscience, vol. 21(2), 2001, pp. 700-712.

319. Mikami A., Nakamura K., Kubota K. Neuronal responses to photographs in the superior temporal silcus of rhesus monkeys // Behav. Brain. 1994. V. 60, N 1, pp. 1-13.

320. Mishkin M., Manning F.J. Non-spatial memory after selective prefrontal lesions in monkeys. Brain Research, vol.'143,1978, pp. 313-323.

321. Mishkin M., Ungerleider L., Macko K. Object vision and spatial vision. Two cortical pathways // Trends in Neurosci. 1983. V. 6. P. 414.

322. Miyachi S., Hikosaka O., Miyashita K., Karadi Z., Rand M.K. Differential roles of monkey striatum in learning of sequential hand movement. // Experimental Brain Research, vol. 115, 1997, pp. 1-5.

323. Miyashita Y., Sakai K., Higuchi S.I., Masui N. Localization of primal long-term memory in the primate temporal cortex //Memory: organization and locus of change / Eds. L.R. Squire et al. Oxford, 1991. P.239.

324. Molchan S.E., Sunderland Т., Mcintosh A.R., Herscovich P., Schreurs B.G. A functional anatomical study of associative learning in humans. // Proceedings of National Academy of Sciences USA, vol. 91,1994, pp. 8122-8126.

325. Morris J.S., Friston K.J., Buchel C., Frith C.D. Young A.W., Galder A.J., Dolan R.J. A neuro-modulatory role for the human amygdala in processing emotional facial expressions. // Brain, vol. 121 (Pt 1), 1998, pp. 47-57.

326. Morris J.S., Frith C.D., Perrett D.I., Rowl D., Young A.W. et al. A differential neural response in the human amygdala to fearful and happy facial expressions. // Nature, 383,1996, pp: 812-815.

327. Mouchetant-Rostaing Y., Giard M.H., Bentin S., Aguera P.E., Pernier J. Neurophysiological correlates of face gender processing in humans. // J. Neurosci., vol. 12(1), Jan. 2000, pp. 303-310,

328. Murray E.A., Gaffan D., Mishkin M. Neural substrates of visual stimulus-stimulus association in rhesus monkeys. // J. Neurosci., 13,1993, pp: 4549-4561.

329. Nakamura K., Kawashima R., Nagumo S., Ito K., Sugiura M., Kato Т., Nakamura A., Hatano K., Kubota K., Fukuda H., Kojima S. Neuroanatomical correlates of the assessment of facial attractiveness. //Neuroreport, vol. 9(4), 1998, pp. 753-757.

330. Nash A., Singer. J. J. The late positive component of the auditory evoked potential in a shared reading and counting task. // Neuropsychologia, 1974, vol. 12(4), pp. 521-526.

331. Neumann U., Ullsperger P., Gille H.G., Pietschmann M., Erdmann U. Effects of graduated processing difficulty on P 300 component of the event-related brain potential. // Z Psychol Z Angew Psychol, 1986, vol. 194(1), pp. 25-37.

332. Osterhout L., Bersick M., and McKinnon R. Brain potentials elicited by words: Word length and frequency predict the latency of an early negativity. Biological Psychology, 1997, vol. 46(2), pp. 143-168.

333. Padgett, C. & Cottrell, G. W. A simple neural network models categorical perception of facial expressions. // Cognitive Science, 1998, pp. 806--807.

334. Pal N.R., Bezdek J.C. Extentions of self-organizing feature maps for improved visual displays // Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN'1993), Nagoya, Japan, 1993. vol.2., pp. 24412447.

335. Palmer S.E. The effects of contextual scenes on the identification of objects. Memory and Cognition, vol. 3,1975b, pp. 519-526.

336. Palmer S.E. Visual perception and world knowledge: Notes on a model of sensory cognitive interaction, 1975a In: D.A. Norman, D.E. Rumelhart, and the LNR Research Group, Explorations in cognition. San Francisco: Freeman.

337. Pardo J.V., Fox P.T., Raichle M.E. Localization of a human system for sustained attention.by positron emission tomography. //Nature, vol. 349,1991, pp. 61-63.

338. Parker A., Gaffan D. Interaction of frontal and perirhinal cortices in visual object recognition memory in monkeys. // Eur. J. Neurosci., 10,1998, pp: 3044-3057.

339. Penfield W., Perot P. The brain's record of auditory and visual experience. Brain, vol. 86, 1963, p.595.

340. Peterson, M.T., Meagher, R.B., Jr., Chait, H., & Gillie, S. The abstraction and generalixation of dot patterns. Cognitive Psychology, vol. 4,1973, pp. 378-398.

341. Petrides M., Alivisatos B., Evans A., Meyer E. Dissociation of human mid-dorsolateral from posterior dorsolateral-frontal cortex in memory processing. // Proceedings of the National Academy of Sciences USA, vol. 90,1993, pp. 873-877.

342. Pfefferbaum A. at al. Clinical application of component P3, event-related potentials. Dementia, depression and schizophrenia // EEG and Clin. Neurophysiol., 1984, vol. 59, pp. 104-116.

343. Phelps E.A., Anderson A.K. Emotional memory: What does the amygdala do? // Curr. Biol. 7, 1997,pp. 311-313.

344. Picton T.W. Human event-related potentials. Handbook of electroencephalography and clinical neurophysiology, Amsterdam, 1988, vol. 3, Revised Ser.

345. Pietrowsky R., Kuhmann W., Krug R., M8lle M., Fehm H.L., Born J. Event-related brain potentials during identification of tachistoscopically presented pictures. // Brain And Cognition Brain Cogn., Dec, Vol. 32 (3), 1996 pp. 416-28.

346. Polich J. and Squire L.R. P300 from amnesic patients with bilateral hippocampal lesions. // EEG Clin. Neurophysiol., 1993, vol. 86, pp. 408-417.

347. Polich J. Cognitive evoked potentials. // Current directions in psychological science. 1993, vol. 2., №6, pp. 175-179.

348. Polich J. N400 from sentences, semantic categories, number and letter strings? // Bull. Psy-chonom. Soc., 1985, vol. 23(4), pp. 361-364.

349. Polich J., Kok A. Cognitive and biological determinants P300; integrative review. // Biological Psychology, 1995, vol. 41, pp. 103-146.

350. Pollen D.A., Lee J.R., Taylor J.H. How does the striate cortex begin the reconstruction of the visual world? Science, 1971, vol. 173, N 3996, pp. 74 - 77.

351. Posner, M.I., Goldsmith, R., & Welton, K.E. Perceived distance and the classification of distorted patterns. Journal of Experimental Psychology, 1967, vol. 73, pp. 28-38.

352. Pritchard W.S. Psychophysiology of P300 // Psychol. Bull., 1981, vol. 89, pp. 506-540.

353. Puce A, Allison T, Asgari M. Gore JC, McCarthy G. Differential sensitivity of human visual cortex to faces letterstrings and textures: a functional magnetic resonance imaging study. // Journal ofNeuroscience, vol. 16,1996, pp. 5205-5215.

354. Radilova J., Figar S., Radii T. Emotional states influence the visual evoked potentials // Ac-tiv.Nerv.Super. -1984, vol. 26, №2, pp. 159-160.

355. Reed J.M., Squire L.R. Retrograde Amnesia for Facts and Events: Finding from Four New Cases. //J. Neurosci., May 15,1998, vol. 18(10), pp. 3943-3954.

356. Reed S.K. Pattern recognition and categorization. // Cognitive Psychology, vol. 3,1972, pp. 382407.

357. Regan D. Estimation of visual acuity by means of Evoked potentials. // Vision Res., 1978, vol. 18, pp. 439-445.

358. Regan D. Evoked Potentials in Psychology, sensory physiology and clinical medicine. // London: Champan and Hall; New York: Wiley, 1975, p. 328.

359. Remond A. Level of organization of evoked responses in man, Ann. N. Y. Acad. Sci., vol. 112, 1964, pp. 143-159. Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. М» Мир, 1975.-314 е..

360. Ritter W., Vaughan H.G. Averaged evoked responses in vigilance and discrimination: A reassessment, Science, 1969, vol. 164, pp. 326-328.

361. Ritter W., Vaughan H.G., Jr. Averaged evoked responses in vigilance and discrimination: A reassessment. // Science, vol. 164,1969, pp. 326- 328.

362. Rolls ET. Neurons in the cortex of the temporal lobe and in the amygdala of the monkey with responses selective for faces.// Hum Neurobiol, vol.3(4), 1984, pp. 209-220.

363. Rosenfeld J. P., Nasman V.T., Cantwell R.W.B., and Mazzeri L. Late vertex positivity in event-related potentials as a guilty knowledge indicator: a new method of lie detection. // J. Neurosci., vol.43,1987, pp.258-263.

364. Rosvold H.E., Delgado J.M.R. The effect on delayed-alternation test performance of stimulating or destroying electrically structures within the frontal lobes of the monkey's brain. // J. сотр. Physiol., vol. 49,1956, pp. 365-372.

365. Rubin E. Synsoplevede Figurer. Studier I psykologisk Analyse. I del. Kobenhavn og Kristiana: Gyldendal, 1915. Цит. по: Психология ощущений и восприятия. // Под ред. Ю.Б. Гиппен-рейтер, В.В. Любимова и М.Б. Михалевской. М., 1999. - 610 е..

366. Rudell А.Р. and Hua I. The recognition potential latency and word image degradation. // Brain and language, vol. 51,1995, pp. 229-241.

367. Rudell A.P. The recognition potential contrasted with the P300 // Intern J. Neuroscience. 1991. Vol. 60. pp. 85-111.

368. Rudell A.P., Bin Hu. Does a warning signal accelerate the processing of sensory information? Evidence from recognition potential responses to high and low frequency words // Intern. J. of Psychophysiol. 2001, vol.41. Is.1, pp 31 -42.

369. Sadr, J., Jarudi, I. and Sinha, P. The role of eyebrows in face recognition. //Perception, vol. 32, 2003, pp. 285-93.

370. Saleem K.S., Tanaka K. Divergent Projections from the Anterior Inferotemporal Area TE to the Perirhinal and Entorhinal Cortices in the Macaque Monkey. // J. Neurosci., 15,1996, pp. 47574775.

371. Sanocki T. Effect of early common feature on from perception // Percept, and Psychohpys., 1991, vol. 50, №5, pp. 490-497

372. Scherg M. From EEG source localization to source imaging. // Acta Neurol Scand Suppl. 1994, 152: pp. 29-30.

373. Scherg M., Cramon D. von. Evoked dipole source potentials of the human auditory cortex. // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., vol. 65(5), 1986, pp. 344-360.

374. Scherg M., Cramon D. von. Two bilateral sources of the late AEP as identified by a spatiotemporal dipole model. // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., vol. 62(1), 1985, pp. 32-44.

375. Scherg M., et al. Models of brain sources. // Brain Topogr., vol. 5(4), 1993, pp. 419-423.

376. Scherg M., Vajsar J., Picton T.W. Analysis of sources late acoustical EP a brain of a men. // J. Cognitive Neuroscience, 1989, vol. 1, pp. 336-355.

377. Schneider M., Geriri P. Une metode de localsation des dipoles cérébraux. // Electroenceph. clin. Neurophysiol., 1970, vol.28, pp. 69- 78.

378. Schneiderman H. and Kanade T. A Statistical Model for 3D Object Detection Applied to Faces and Cars. //IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, June, 2000.

379. Scott S.K., Young A.W., Calder A.J. et al. Impaired auditory recognition of fear and anger following bilateral amygdala lesions. //Nature, Jan. Vol. 16, №385 (6613), 1997, pp. 254-257.

380. Séamas P. Ô Scalaidhe, Fraser A. W. Wilson, Patricia S. Goldman-Rakic Areal Segregation of Face-Processing Neurons in Prefrontal Cortex // Science, Vol 278, Issue 5340, 7 November 1997, pp.1135-1138.-■г : • ' . 202

381. Seeck М, Grosser OJ. Category-related components in visual evoked potentials: photographs of faces, persons, flowers and tools as stimuli. Exp. Brain Res., 1992, vol. 92, pp. 338-349.

382. Senden M.V. Raum und Gestaltauffassung bei opererirten Blindgebornen vor und nach Operation (Lei pzig: Barth) Цит. по: Психология ощущений и восприятия. // Под ред. Ю.Б. Гип-пенрейтер, В.В. Любимова и М.Б. Михалевской. М., 1999. - 610 е..

383. Shaw J.C., Roth М. Potential distribution analysis. A new technique for the analysis of electrophysiological phenomena. // EEG and Clin. Neurophysiol., vol.7,1955, pp. 273-284.

384. Smith ME, Halgren E, Sokolik M, et al. The intracranial topography of the P3 event-related potential elicited during auditory oddball. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol, 1990, vol.76, pp. 235-248.

385. Socol S., Moskowitz A., Towle V.L. Age changes in latence ЗВП, influence of the size of a cell of a pattern./ EEG and clin. Neurophysiol., 1981, vol. 51, pp. 559-570.

386. Solso, R.L., McCarthy, J.E. Prototype formation of faces: A case of pseudomemory. British Journal of Psychology, vol. 72,1981a, pp. 499-503.

387. Solso, R.L., McCarthy, J.E. Prototype formation: Central tendency model versus attribute frequency model. Bulletin of the Psychonoinic Society, vol. 17,1981b, pp. 10-11.

388. Spehlmann R. The averaged electrical responses to diffuse and to patterned light in the human, Electroencephalog. clin. Neurophysiol., vol. 19, 1965, pp. 560 569 Цит. по: Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. - М.: Мир, 1975. - 314 е..

389. Sperry R. Some effects of disconnecting the cerebral hemispheres. (Nobel Lecture, 8 Dec. 1981). In: Les Prix Nobel, Aimqvist & Wiksell International, Stockholm, 1982. Цит. по: Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение / Пер, с англ. М.: Мир, 1990. - 239 е..

390. Stauder J.E.A., Maurits W. van der Molenb, Peter Molenaar C.M.P. Age, intelligence, and event-related brain potentials during late childhood: A longitudinal study. // Intelligence, vol. 31, 2003, pp. 257-274.

391. Sutton S., Braren M., Zubin J. Evoked potentials correlates of stimulus uncertainty, Science, vol. 150,1965, pp. 1187-1188.

392. Sutton S., Ruchkin D.S. The late positive complex: Advanced and new problems // Brain and information: event-related potentials. Ann. N. Y. Acad. Sci., 1984, vol. 425, p. 1.

393. Sutton S., Tueting P., Zubin J., John E.R. Information delivery and the sensory evoked potential, Science, vol. 155,1967, pp. 1436-1439.

394. Suzuki W.A., Zola-Morgan S., Squire L.R., Amaral D.G. Lesions of the perirhinal and parahip-pocampal cortices in the monkey produce long-lasting memory impairment in the visual and tactual modalities. // J. Neurosci., 13,1993, pp: 2430-2451.

395. Tanaka J.W., Curran T. A neural basis for expert object recognition. // Psychol. Sci., vol. 12(1), Jan. 2001, pp. 43-57.

396. Taylor M.J., Itier R.J., Allison Т., Edmonds G.E. Direction of gaze effects on early face processing: eyes-only versus full faces // Brain Res. Cogn. Brain Res., vol. 10(3), Jan. 2001, pp. 333340.

397. Taylor M.J., McCarthy G., Saliba E., Degiovanni E. ERP evidence of developmental changes in processing of faces. // Clin. Neurophysiol., vol. 110(5), May 1999, pp. 910-935.

398. Timmann D., Kolb F.P., Baier С., Rijntjes М., Muller S.P., Diener H.C., Weiller С. Cerebellar activation during classical conditioning of the human flexion reflex: A PET study. // Neuroreport, vol. 7,1996, pp. 2056-2060.

399. Titchener E.B. A Text-Book of Psychology. New York: Macmillan, 1910. Цит. по: Психология ощущений и восприятия. // Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер, В.В. Любимова и М.Б. Михалевской. М., 1999. - 610 е..

400. Tootell RB, Reppas JB, Kwong KK, Malach R, Born RT, Brady TJ, Rosen BR, and Belliveau JW. Functional analysis of human MT and related visual cortical areas using magnetic resonance imaging. // J. Neurosci., vol.15, 1995, pp. 3215-3230.

401. Tulving E. et al. Novelty and familiarity activations in PET studies of memory encoding and retrieval // Cereb. Cortex, 1996, Vol. 6, №1, pp. 71-79.

402. Ullsperger P, Neumann U, Gille HG, Pietschmann M. P300 and anticipated task difficulty. // Int. J. Psychophysiol, vol. 5(2), Jul 1987, pp. 145-149.

403. Van Petten C., Kutas M. Influences of semantic and syntactic context in open- and closed-class words. Memory and Cognition, vol. 19(1), 1991, pp. 95-112.

404. Vandenberghe R., Duncan J., Dupont P., Ward R. et al. Attention to 1 or 2 features in leftor-right visual field: A positron emission tomography study. // Journal of Neuroscience, vol. 17(10), 1997, pp. 3739-3750.

405. Vandenberghe R., Duncan J., Dupont P., Ward R. et al. Attention to 1 or 2 features in leftor-right visual field: A positron emission tomography study. // Journal of Neuroscience, vol. 17(10), 1997, pp. 3739-3750.

406. Verleger R. Sequential effects on P3 in a counting task: a partial replication. // Biological Psychology, 1987, vol. 25(3), pp. 221-246.

407. Watson R.T., Valenstein E., Heilman K.M. Thalamic neglect. Possible role of the medial thalamus and nucleus reticularis in behavior. // Archives of Neurology, vol. 38(8), 1981, pp. 501-506.

408. Wertheimer M. Untersuchungen zur Lehre von der Gestalt. II "Psychol. Forsch.", 1923, 4, ss. 301-350.

409. Wittreich W.J. An investigation into the nature of aniseiconic distortion. Scientific America, 1960, No 4. Цит по: Бодалев А.А. Личность и общение: Избранные труды. - М.: Педагогика, 1983,-272 е..

410. Yiannikas С., Waish J.C. Change visual ЕР on stimulation by a reversive pattern, depending on the size of a stimulating field. / EE and clin. Neurophysiol., 1983, vol. 55, pp.427-436.

411. Yingling C.D., Hosobuchi Y. Subcortical correlation of P300 in man. / EEG Clin. Neurophysiol., 1984, vol. 59, pp. 72-76.

412. Zeki S., Watson J.D„ Lueck C.J., Friston K.J., Kennard C., Frackowiak R.S. A direct demonstration of functional specialization in human visual cortex. // J. Neurosci., vol.11(3), Mar 1991, pp. 641-649.

413. Zola-Morgan S., Squire L.R., Amaral D.G., Suzuki W.A. Lesions of perirhinal and parahippo-campal cortex that spare the amygdala and hippocampal formation produce severe memory impairment. // J. Neurosci., 9,1989, pp: 4355-4370.