Темы диссертаций по педагогике » Общая педагогика, история педагогики и образования

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.01 для написания научной статьи или работы на тему: Использование компьютерных моделей в процессе формирования естественно-математических понятий

Автореферат недоступен
Автор научной работы
 Несмелова, Ирина Александровна
Ученая степень
 кандидата педагогических наук
Место защиты
 Саранск
Год защиты
 1999
Специальность ВАК РФ
 13.00.01
Диссертация по педагогике на тему «Использование компьютерных моделей в процессе формирования естественно-математических понятий», специальность ВАК РФ 13.00.01 - Общая педагогика, история педагогики и образования
Диссертация

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Несмелова, Ирина Александровна, 1999 год

Введение.

Глава I. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПОНЯТИЙ

§1.1. Методологические основы процесса формирования естественно-математических понятий.

§1.2. Психолого-педагогические основы формирования естественно-научных понятий в процессе обучения.

§1.3. Выделение факторов, определяющих успешность формирования естественноматематических понятий.

Глава II. ДИДАКТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ И ИХ РОЛЬ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНЫХ ПОНЯТИЙ

§2.1. Методологические аспекты компьютерного моделирования.

§2.2. Дидактические требования к учебным компьютерным моделям.

Глава III. МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ В

ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНЫХ ПОНЯТИЙ

§3.1. Использование компьютерных моделей при изучении понятий математического анализа.

§3.2. Использование компьютерных моделей при формировании понятия «колебательная система» школьного курса физики.

§3.3. Анализ результатов педагогического эксперимента.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Использование компьютерных моделей в процессе формирования естественно-математических понятий"

Процесс информатизации, охвативший сегодня все стороны жизни современного общества, имеет несколько приоритетных направлений, к которым, безусловно, следует отнести информатизацию образования. За неполные десять лет российская система образования прошла путь от "достижения компьютерной грамотности" до применения новых информационных технологий в учебно-воспитательном процессе; оснащение школьных и вузовских кабинетов информатики современной высокопроизводительной техникой в настоящий момент способно реализовать в своих учебных программах обучение современнейшим методам научного исследования, таким, как имитационное моделирование и вычислительный эксперимент.

В настоящее время общеобразовательная школа многих стран мира переживает период реформ. Это обусловлено ускорением научно-технического и социального прогресса, при котором возрастает роль человеческого фактора, роль личности человека, его индивидуальных интеллектуальных способностей.

Превращение науки в непосредственную производительную силу, быстрое развитие и изменение производства требуют от человека качеств, обеспечивающих способность ориентироваться в быстро меняющемся мире: повышать квалификацию, изменять вид деятельности, осваивать новую технику, приспосабливаться к новым жизненным условиям. В экономически развитых странах на образование возложена функция прививать подрастающему поколению умения и навыки, необходимые для адаптации к самым совершенным технологиям.

Перемещение центра тяжести в общественном разделении труда из сферы материального производства в область обработки информации, превращение информации в экономическую категорию, создание мировой инфраструктуры, формирование новых информационных технологий связано с повышением роли и степени воздействия интеллектуальных видов деятельности на все стороны жизни человечества.

Все это предъявляет повышенные требования к образованию, в первую очередь, к качеству образования. Уровень подготовки выпускников школ, вступающих в активную жизнь, приходит в острое противоречие с требованиями стремительно развивающейся науки, техники, экономики. Традиционное преподавание в школе подвергается справедливой критике за формализм, за необоснованно высокий акцент на запоминание и формирование однотипных умений и навыков, за отсутствие гибкости и ориентации на самостоятельность ребенка [14,18,20,21,23, 114,163,207].

Проблема развития интеллектуальных способностей, которая определяет способности как к обучению, так и творческой деятельности, тесно смыкается с проблемой информатизации образования [10,44,45,46,83,100,104,125]. При этом конечные цели информатизации образования - в обеспечении качественно новой модели подготовки будущих членов информационного общества, для которых активное овладение научной картиной мира, гибкое изменение своих функций в труде, способность к человеческой коммуникации, творческое мышление и планетарное сознание станут жизненной необходимостью [103,128,129]. Такое глубинное влияние на цели обучения опирается на потенциальные возможности компьютера как средства познавательно-исследовательской деятельности, средства, обеспечивающего личностно-ориентированный подход к обучению, способствующего развитию индивидуальных способностей обучаемых. По мнению известного английского педагога А.Маллана, компьютер нужен самой системе образования как средство развивающего обучения [158].

При использовании компьютера в обучении уделяется известное внимание развитию логического мышления (овладению методами анализа, синтеза, сравнения, индукции и дедукции), но задача развития компонентов интеллектуальной деятельности фактически не ставилась. Между тем, целенаправленное развитие элементарных мыслительных способностей на базе организации целенаправленной интеллектуальной деятельности оказывает существенное влияние на черты интеллектуальной личности, которая была бы способна успешно трудиться в условиях высокоразвитого современного производства, в условиях информационной индустрии [99-103].

Начиная с шестидесятых годов нашего столетия в науке утвердился новый мощный метод - вычислительный эксперимент. Значительное число новых научных понятий - солитоника, Т-слой в горячей плазме и множество других своим появлением в значительной степени обязано вычислительному эксперименту [11, 90,91,125,171,172,173,204,206,219,225].

Эвристическая значимость вычислительного эксперимента в научных исследованиях побуждает к изучению дидактических свойств этого мощного метода, опирающегося на принципы математического моделирования. Анализ практики преподавания ряда предметов естественно-математического цикла в средней школе показывает, что ряд факторов, определяющих успешность формирования и развития отдельных понятий этой группы учебных дисциплин, действует в учебном процессе недостаточно эффективно. Процесс компьютеризации образования открывает здесь новые возможности, обусловленные значительным дидактическим потенциалом компьютерных моделей изучаемых явлений [3,4,15,19,45,48,98,111, 134,137- 140].

Наше исследование обусловлено требованиями, предъявляемыми к системе образования в настоящее время. Развитие индивидуальных интеллектуальных способностей учащихся в процессе компьютерного моделирования - одна из составляющих нашего исследования, определяющих его актуальность.

Применение компьютеров в системе образования позволяет качественно изменить содержание, методы и организационные формы обучения, что позволяет решить задачи активизации и индивидуализации обучения. Передача части обучающих функций компьютеру неизбежно ведет к модернизации существующих дидактических средств организации учебно-воспитательного процесса, начиная с формы предъявления учебного материала, осуществления процесса преподавания и учения и кончая контролем результатов обучения.

Общие дидактические и методические аспекты проблемы представлены в работах Монахова В.М.[129], Кузнецова А.А.[127], Извозчикова В.А.[76], Роберт И.В.[164], Лесневского А.С.[12], Разумовского В.Г.[88], психолого-педагогические аспекты - в работах Рубцова В.В., Машбица Е.И., Тихомирова O.K. [115,116,190,191, 192].

Вопросам реализации исследовательского подхода при использовании компьютера как средства обучения посвящены работы известных ученых-педагогов среди которых : А.Борк, Е.Тейлор [США], Дж.Огборн (Великобритания), участники проектов "Компьютерное моделирование в учебном процессе" и "МСЮШ"(Великобритания), М.Кокс, Д.Хассел.

Анализу влияния информационных технологий на содержание и методы школьного образования посвящены исследования А.П.Ершова, С.И.Шварцбурда, А.А.Кузнецова, М.П.Лапчика, В.М.Монахова[68-70].

Исследованию вопросов использования ЭВТ в учебном процессе был посвящен ряд диссертационных работ. Возможности применения компьютеров для совершенствования методики преподавания некоторых тем школьных курсов математики и физики были исследованы в работах Е.В.Ашкенузе, М.Б.Шабада, Л. Л.Якобсон, А.В.Дикова, Л.Г.Кузнецовой, М.А.Гавриловой. Проблемам внедрения ЭВМ в процесс обучения физике посвятили свои диссертации В.В.Лаптев, Н.А.Солодухин, В.А.Тайницкий. Дидактические требования к учебным компьютерным моделям и вопросы построения конкретных математических моделей рассмотрены в работе М.Л.Фокина[198].

Между тем анализ публикаций, исследований и разработок учебного программного обеспечения показывает, что теоретические основы компьютерного обучения еще только закладываются. Многие надежды, связанные с введением компьютера в учебный процесс не оправдываются. Как отмечал В.М.Монахов, "компьютерное моделирование в учебном процессе может быть связано как с целенаправленной и сознательной деятельностью, так и с превалированием формальных процессуальных сторон мышления над содержательным, творческим" [130].

Основу любого учебного предмета составляет система взаимосвязанных понятий, от качества усвоения которой зависит качество знаний учащихся данной учебной дисциплины. Любые знания на языковом уровне "выступают как понятия в их связи, закрепленные в словах и сочетаниях слов. Научение знаниям на этом уровне выступает как научение понятиям" [42].

Овладение понятиями, безусловно, требует от учащихся активной мыслительной деятельности, однако и само мышление невозможно без понятия. Процесс усвоения понятий оказывает непосредственное влияние на развитие логического мышления учащихся. Именно понятие составляет фундамент логического мышления.

Поскольку понятия являются базисными единицами в системе знаний, то проблема совершенствования методики формирования научных понятий учащихся в любой учебной дисциплине всегда актуальна. От степени ее решения зависит как качество усвоения знаний по предмету, так и уровень развития логического мышления обучающихся. Проблеме выяснения сущности понятия посвятили свои работы философы А.А.Ветров, Е.К.Войшвилло, Д.П.Горский, П.В.Копнин, И.Я.Чупахин [208]. Несмотря на то, что к настоящему времени существуют десятки определений категории "понятие", содержащих обстоятельное изложение основных характеристик понятия, не существует удовлетворительного ответа на вопрос -"что именно представляет собою понятие" [36].

Начиная с работ немецкого логика Г.Фреге, в науку вошло определение понятия через пропозициональную функцию, то есть предикат [36].Эта точка зрения не встретила, однако, поддержки у ряда отечественных философов [36]. Вместе с тем, развитие этого направления оказалось весьма плодотворным [5] и привело к пониманию понятия как системы взаимосвязанных суждений [32,38,39].

Различным аспектам формирования мыслительных умений и навыков работы учащихся с понятиями посвящены исследования психологов Н.А.Менчинской [117-119], Е.Н.Кабановой-Меллер [77-80], Н.Ф.Талызиной [185-187], Л.С.Выготского [38,39], П.И.Гальперина [42,43], В.В.Давыдова [57-61], С.Л.Рубинштейна [166-168], А.Н.Леонтьева [106].

Работы педагогов-дидактов М.П.Алексеева (цит. по [33]), Л.Д.Арестовой [5], С.П.Барановой (цит. по [32]), М.Н.Скаткина [175], А.В.Усовой [196] посвящены, в основном, выявлению дидактических условий формирования некоторых групп понятий или их образов, при этом в качестве методологической основы формирования понятий выбирается традиционное представление о понятии, либо понятие рассматривается как предикат.

Однако перечисленные выше исследования не учитывают особенностей компьютерных технологий обучения, предъявляющих повышенные требования к логико-аналитическому представлению структуры понятия, его связи с суждениями, и, наконец, они не технологичны.

Представление о понятии как системе взаимосвязанных суждений нашло отражение в диссертационном исследовании [33], но, к сожалению, вне концепции компьютеризации образования.

Результаты исследований последних лет, выполненных в русле психолого-педагогической теории учебной деятельности , свидетельствуют о том, что поиск и моделирование способов решения учебной задачи наиболее полноценно осуществляются в специальных учебных средах, в которых переход от манипуляций с объектами к понятийному способу ориентировки выступает как предмет особого рода деятельности учащегося [40,158]. Доказано [160,161], что такого типа среды включают в качестве необходимого звена информационные технологии, обеспечивающие нужные трансформации способа действия на основе использования современных компьютерных средств.

Компьютерная среда должна обладать свойствами функциональной полноты, объективно отражая реальную действительность и, сверх того, быть способной организовать последовательность действий учащегося по формированию научных понятий (В.В.Давыдов, В.В.Рубцов [60], А.А.Марголис, А.С.Пажитнов, В.В.Рубцов [169], а также работы В.Н.Каптелина, В.А.Львовского, В.К.Мульдарова, Л.Ю.Невуевой, Н.И.Поливановой, И.Н.Улановской [89,72, цит. по 81]).

Вместе с тем, проектирование учебных сред учебного назначения требует дополнительных исследований психологических особенностей их использования. При этом наша позиция в этом вопросе такова: формирование научных понятий основано на воспроизведении в обучении условий их происхождения. Отсюда -поиск и моделирование этих условий представляет собой особую деятельность, имеющую свой предмет и структуру. Она включает в себя выполнение ориентировочно - опробующих действий, обеспечивающих постановку учебной задачи поиска и освоения обобщенного способа действия, введение знаковосимволических средств для фиксации предметных и операциональных компонентов действия, построение на основе этих средств обобщенных ориентиров, необходимых для содержательного преобразования объекта задачи [28,29,97,199,220]. Для организации и обеспечения такого типа деятельности необходимо создание предметно-ориентированных и коммуникативно направленных учебных сред. Игнорирование этого факта приводит к тому, что проектирование и разработка весьма сложного программного обеспечения для компьютерного моделирования, по мнению В.М.Монахова, должны быть отнесены к "дорогому развлечению" [130,131]. В результате стихийности и фрагментарности процесса постановки проблем и разработки программ при резком расширении числа разработчиков в большинстве программ преобладает либо дидактическая, либо техническая сторона проблемы, что порождает одинаково неэффективное для использования в учебном процессе программное обеспечение [2,94].

Таким образом, в настоящее время нельзя говорить о существовании целостной методологии разработки моделирующих программ, в максимальной степени активизирующей познавательные функции учащихся. Анализ программного обеспечения, опирающегося на принципы компьютерного моделирования, показывает, что :

1) отсутствует целостный подход к разработке моделирующих программ в целях формирования естественно-математических понятий.

2) отсутствует представление о влиянии учебного компьютерного моделирования на факторы, определяющие процесс формирования понятий у учащихся.

Исследование возможностей повышения эффективности действия выделенных факторов - дидактических, методических, психологических - при использовании компьютерных моделей представляет собой актуальную задачу.

Объектом исследования является процесс формирования у учащихся и студентов младших курсов педагогического вуза математических и естественно-научных понятий.

В качестве предмета исследования выступает использование компьютерных моделей в целях формирования естественно-математических понятий.

Целью исследования является изучение влияния, оказываемого учебным компьютерным экспериментом на факторы, определяющие успешность формирования научных понятий в учебном процессе.

Выдвинутые положения позволяют сформулировать рабочую гипотезу: реализация потенциальных возможностей компьютерного моделирования в учебном процессе обеспечивает прочность и глубину формирования естественно-научных понятий путем эффективного воздействия компьютерного эксперимента на дидактические, психологические и организационно-методические факторы, влияющие на успешность формирования этих понятий; организация методически целесообразного применения компьютеров в процессе обучения математике и физике способствует преодолению формализма в знаниях учащихся.

В соответствии с целью и выдвинутой гипотезой в исследовании решались следующие задачи:

1) Проанализировать категорию понятия в формальной и диалектической логике, установить связи между формально-логическим и психологическим подходами к категории понятия,

2) Изучить особенности формирования математических понятий у учащихся, проанализировать роль и место компьютерного эксперимента в обучении математике и физике.

3) Установить дидактические требования к учебным компьютерным моделям.

4) Определить факторы - психологические, дидактические, методические - способствующие успешному формированию естественно-математических понятий в процессе обучения.

5) Выделить из числа полученных факторов те, которые активизируются в учебном компьютерном эксперименте.

6) Разработать учебную компьютерную среду, предназначенную для формирования понятий математического анализа.

7) Разработать учебную компьютерную среду, предназначенную для формирования системы понятий по теме "Колебания" школьного курса физики.

Методологическая основа. Исследование опирается на работы в области философии, педагогики, психологии, программной инженерии.

Действуя в рамках деятельностной теории А.Н.Леонтьева, Л.С.Выготского,

В.В.Давыдова и используя концепцию понятия как системы взаимосвязанных суждений, мы сочли возможным воспользоваться также результатами исследований в области факторной теории интеллекта Дж.Гилфорда [226], связанной с развитием элементарных мыслительных способностей на базе организации интеллектуальных форм деятельности. Для решения задач исследования использовались также следующие методы: анализ научной литературы, по философским и психолого-педагогическим аспектам компьютерного моделирования, анализ и обобщение практического опыта работы, проведение поискового и обучающего экспериментов.

Научная новизна исследования заключается в синтезировании доминирующего до настоящего времени эмпирического подхода к учебному моделированию с теоретическим подходом, направленным на развитие мышления учащихся, что определяет качественно новый уровень компьютерного моделирования - уровень информационной технологии обучения.

Практическая значимость. Разработанные в ходе Диссертационного исследования компьютерные среды, предназначенные для формирования естественно-математических понятий, и методика формирования понятий с их использованием внедрены в практику преподавания спецкурсов по математике и физике в школе-лицее, а также нашли применение в преподавании курсов анализа и дифференциальных уравнений в Мордовском госпединституте имени М.Е.Евсевьева.

На защиту выносятся следующие положения:

1) Дидактические требования к учебным компьютерным моделям.

2)Принципы, лежащие в основе проектирования учебных компьютерных сред: а) визуализация, б) кодирование, в) концептуализация г) образная взаимосвязь, д) символическая корреляция, е) ассоциативность

3) Дидактические возможности учебных компьютерных моделирующих сред и направления их использования.

4) Методика формирования понятий начал математического анализа и физики в моделирующих компьютерных средах.

5) Обоснование критериев и принципов разработки моделирующих программ, предназначенных для формирования естественных и математических понятий, с учетом их педагогической и технологической специфики.

Апробация результатов исследования осуществлялась в ходе их экспериментальной проверки, которая проводилась в школе-лицее N26 г.Саранска и на физико-математическом факультете Мордовского госпединститута имени М.Е.Евсевь-ева. Теоретические и практические результаты исследования обсуждались на Девятой региональной научно- методической конференции "Оптимизация учебного процесса", Н.Новгород, 1994 г., на Второй научно-методической конференции "Использование научно-технических достижений в демонстрационном эксперименте", г.Саранск, 1994 г., на научно-методических конференциях в Самаре, 1995 г. и в Воронеже, 1996 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 работ.

Заключение диссертации научная статья по теме "Общая педагогика, история педагогики и образования"

ВЫВОДЫ:

1. Использование учебных компьютерных сред оказалось доступным учащимся политехнических классов и классов с углубленным изучением математики.

2. Использовании учебных компьютерных сред способствует повышению мотивации и познавательной активности учащихся.

3. Экспериментальная проверка показала высокую эффективность учебных компьютерных сред, предназначенных для формирования понятий математического анализа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе исследования получены следующие основные результаты:

1. На основе анализа философской, психологической, педагогической и научно-методической литературы были изучены формально-логический и психологический подходы к категории "понятие". Было выяснено, что условиям учебного компьютерного эксперимента более всего соответствует интерпретация понятия как системы взаимосвязанных суждений.

2. Выделены психологические, дидактические и методические факторы, способствующие успешному формированию научных понятий в процессе обучения. Действуя в рамках деятельностной теории А.Н.Леонтьева, Л.С.Выготского, В.В.Давыдова, и используя концепцию понятия как системы взаимосвязанных суждений, мы сочли возможным воспользоваться результатами исследований в области факторной теории интеллекта Гилфорда, связанной с развитием элементарных мыслительных способностей на базе организации интеллектуальных форм деятельности. В отличие от логических концепций понятия психологическая модель Гилфорда оказалась более технологичной и функциональной. В терминах теории Гилфорда наибольшим весом среди мыслительных операций обладают конвергентная, познавательная и дивергентная. На первое место по значимости выдвинулись факторы, связанные с операциями когнитивного мышления, то есть когнитивно-образной трансформации, когнитивно-символической трансформации, когнитивно-семантической трансформации.

3. Исходя из полученных факторов, удалось разработать критерии и принципы разработки моделирующих программ, предназначенных для формирования естественно-математических понятий, с учетом их педагогической и технологической специфики. К этим принципам относятся:

1) информационная полнота,

2) операциональная полнота,

3) функциональная замкнутость,

4) вариативность использования и адаптивность.

4. С учетом вышеизложенных принципов разработана программная среда имитационного моделирования "Анализ-1", предназначенная для целей формирования понятий математического анализа как у учащихся школы с углубленным изучением математики, так и у студентов физико-математического факультета пединститута. Программа позволяет работу над весьма абстрактными понятиями анализа перевести в русло ориентировочно-поисковой деятельности, что способствует преодолению формализма в знаниях.

5. Разработана методика работы в рамках учебной компьютерной среды. Результаты педагогического эксперимента показали резкое повышение уровня сформированное™ понятий предела числовой и функциональной последовательностей, особенно на тестовых заданиях аналитико-синтетического и творческого уровней (в терминологии В.И.Травинского).

6. Для работы с понятием колебательного движения школьного курса физики была создана учебная программная среда "Осциллятор". Программа построена на принципах, изложенных в пункте 3. Эта среда оказалась весьма вариативной, что позволило применить ее на занятиях по математическому анализу (раздел "Дифференциальные уравнения") для студентов третьего курса физико-математического факультета.

7. Полученные в эксперименте данные свидетельствуют об эффективности технологии учебной деятельности, построенных на основе предметно-ориентированных моделирующих учебных сред, для формирования понятий. Проектирование и внедрение таких технологий в практику связано с изменением содержания и методов обучения.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Несмелова, Ирина Александровна, Саранск

1. Алимов Ш.А., Калягин Ю.М., Сидоров Ю.В., Шабунин М.И. Алгебра и начала анализа. М., Просвещение, 1985. 304 с.

2. Андреева З.В. Техническое моделирование как средство повышения качества знаний учащихся по физике. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Фрунзе, 1975. -23 с.

3. Апатова Н.В. Моделирование процесса обучения в АОС //Проблемы автоматизированного обучения пользователей организационного управления. Одесса, 1984.-С. 24-29.

4. Апатова Н.В. Экспертные системы учебного назначения //Психолого-педагогические вопросы компьютеризации обучения в средней школе. М.,1989. С.188-189.

5. Арестова Л.Д. Дидактический анализ формирования научных понятий в высшей школе. Дис. канд.пед.наук. М., 1983. 159 с.

6. Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. Обучение машины классификации образов. М.,Наука,1971. 192 с.

7. Асмус В.Ф. Логика. М., Госполитиздат, 1947. 387 с.

8. Аткинсон Р. Человеческая память и процесс обучения. М.,Прогресс,1980. 528 с.8а.Ашкенузе Е.В. Формирование основных понятий математического анализа в школе с использованием вычислительной техники. Дис. .канд. пед. наук. М., 1987.- 182 с.

9. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения. М., Просвещение, 1977. -208 с.

10. Балбенко О.А. и др. Использование графической наглядности при изучении механики в средней школе. Харьков, 1977. 20 с. •'•

11. Белоцерковский О.М. Математическое моделирование отрасль информатики // Кибернетика. Становление информатики. М.,1956. - С.45-65.

12. Белошапка В., Лесневский А. Основы информационного моделирования // ИНФиО, № 5, 1989. С. 18-24.

13. Березин В.Н. Функции наглядности в изучении геометрии // Новые исследования в педагогических науках. 1976, №1. С.25-27.

14. Беспалько В.П., Татур Ю.Г. Системно-методологическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. М., Высшая школа, 1989. 144 с.

15. Бирюков Б.В. Моделирование // Философский энциклопедический словарь. М., Советская энциклопедия, 1983. С.381-382.

16. Бирюков Б.В. Модель // Философский энциклопедический словарь. М., Советская энциклопедия, 1983. С.382.

17. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М., Финансы и статистика, 1989.-246 с.

18. Болотов В.А. Программы разные стандарт общий // ИНФиО, №5, 1993.-С.34.

19. Болотовский Б.М. Модель физического явления и ее роль в преподавании физики// Ученые записки. Калининский пед. институт, 1971, Т.78. С. 145 - 161.

20. Болтянский В.Г. Формула наглядности изоморфизм плюс простота// Советская педагогика, №5, 1970. - С. 45-60.

21. Болтянский В.Г., Рубцов В.В. Проблемы компьютеризации обучения // Математика в школе, №1,1986. С.69-73.

22. Брунер Дж. Психология познания. М.,Прогресс,1977. 412 с.

23. Брушлинский А.В. Психология мышления и проблемное обучение (Серия "Педагогика и психология"). М., 1985. С. 69-70.

24. Бурбаки Н. Очерки по истории математики. М.,1963. 66 с.

25. Варшавский В.И., Поспелов Д.А. Оркестр играет без дирижера. Наука, 1984. -208 с.

26. Введенский А .Я. Логика как часть теории познания. М.,Госиздат, 1955. 440 с.

27. Вейль Г. Симметрия. М.,Наука,1968. 234 с.

28. Веккер Л.М. Психические процессы. Т.1. Л., Изд-во ЛГУ,1976. 334 с.

29. Веккер Л.М. Психические процессы. Т.2. Л., Изд-во ЛГУ, 1976. 342 с.

30. Ветров А.А. Расчлененность формы как основное свойство понятия // Вопросы философии, №1, 1958. С.19-32.

31. Вильяме Р., Маклин К. Компьютеры в школе. М.,Прогресс, 1988. 162 с.

32. Владимирцева С.А. О структуре понятий // Вопросы методологии и методики формирования научных понятий у учащихся школ и студентов вузов. Челябинск, 1988. ч.З. С.26-28.

33. Владимирцева С.А. Формирование геометрических понятий как систем взаимосвязанных суждений: Дис. канд.пед. наук. М., 1991. 125 с.

34. Войшвилло Е.К. Диалектические аспекты в учении о понятии // Диалектика научного познания. М., 1978. С.354-382.

35. Войшвилло Е.К. Понятие как форма мышления: логико гносеологический анализ. М., Изд-во МГУ, 1989. - 238 с.

36. Войшвилло Е.К. Понятие. М., Изд-во МГУ, 1967. 285 с.

37. Волович А.И. Формирование общих приемов работы с понятиями: Автореф. дис. канд. пед. наук. М., 1967. 17 с.

38. Выготский JI.C. Детская психология. // Собр.соч. Т.4. М.,1982. 432 с.

39. Выготский JI.C. Избранные психологические исследования: Мышление и речь. Проблема психологического развития ребенка. М.,АПН РСФСР, 1956. 519 с.

40. Высоцкая Е.В. Психологические особенности введения школьников в содержание научных понятий при использовании предметно-ориентированных компьютерных.учебных сред: Дис. канд.психол. наук. М.,1991. 117 с.

41. Вычислительные машины и мышление. Ред.Э.Фейгенбаум, Дж.Фельдман, М.,Мир,1967. 552 с.

42. Гальперин П.Я. Психология мышления и умение о поэтапном формировании умственных действий // Исследование мышления в советской психологии. М., 1966. С.236-278.

43. Гальперин П.Я. Типы ориентировки и типы формирования действий и понятий // Доклады АПН РСФСР. 1969, N2.

44. Герей Т., Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы эффективного применения компьютера в учебном процессе // Вопросы психологии, 1985, N 3.

45. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М.,Педагогика, 1987. 264 с.

46. Глазунов А.Т. Перспективы изучения и использования ЭВТ в школьном курсе физики//.Пути дальнейшего совершенствования преподавания физики в средней школе: Тезисы докладов всесоюзного совещания-семинара. Сумы, 1984. С.70-72.

47. Гласс Дж.,Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.,Прогресс, 1976. 495 с.

48. Глинский Б.А. и др. Моделирование как метод научного исследования (гносеологический анализ). М.,МГУ, 1965.248 с.

49. Горелов И.Н. Разговор с компьютером. Психологический аспект проблемы. М., Наука, 1987. 256 с.

50. Горский Д.П. Вопросы абстракции и образования понятий. М., Изд-во АПН РСФСР, 1961.351 с.

51. Горский Д.П. О признаках // Диалектика научного познания. М., 1978. С. 123135.

52. Горский Д.П. Определение //Логико-методологические проблемы. М., Мысль, 1974.311 с.

53. Горский Д.П. Понятие в формальной логике // БСЭ. Т.20.1975. С. 1047.

54. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М., МГУ, 1982. 463 с.

55. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. М., Педагогика, 1977.136с.

56. Григорьев С.Г. и др. STATGRAPHICS на персональном компьютере. Спб., Инфострой, 1992. 105 с.

57. Давыдов В.В. Виды обобщений в обучении. М. Педагогика, 1972. 423 с.

58. Давыдов В.В. Образование начального понятия у детей (К вопросу о психологических механизмах понятий): Дис. канд.пед. наук. М.,1958. 294 с.

59. Давыдов В.В. Проблемы развивающего обучения: опыт теоретического и экспериментального психологического исследования. М., Педагогика, 1996. 240 с.

60. Давыдов В.В. Содержание и структура учебной деятельности школьников //

61. Формирование учебной деятельности школьников. М.,ПедагогикаД982. С. 10-23.

62. Давыдов В.В., Варданян А.У. Учебная деятельность и моделирование. Ереван, Луйс, 1981.220 с.

63. Дидактика средней школы: Некоторые современные проблемы дидактики. Под ред. М.Н.Скаткина. М.,Просвещение, 1982. 318 с.

64. Диков А.В. Компьютерная ориентация профессиональной подготовки будущих учителей математики: Автореф. дис. канд. пед. наук.М.,1994. 21 с.

65. Дорофеев Г.В. Понятие функций в математике и в школе // Математика в школе. 1978, N2. С. 10-27.

66. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. М.,1982. 182 с.

67. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. М., Финансы и статистика, 1988. 253 с.

68. Ермаков С.М. Имитационный эксперимент в учебном процессе // Применение ЭВМ в учебном процессе: Всесоюзная конференция. Ташкент, 1985. С.61-65.

69. Ершов А.П. Информатика: предмет и понятие. //Кибернетика. Становление информатики. Под ред. И.М. Макарова. М., Наука, 1986. С.28.

70. Ершов А.П. Как учить программированию //Микропроцессорные средства и системы. 1986. №5. С.7-12.

71. Ершов А.П. Опыт фронтального введения курса информатики в школах СССР // Перспективы, UNESCO, N2,1988, С. 5-20.

72. Ждан А.Н. Понятие // Педагогическая энциклопедия. Т.З. 1966. С.455-457.

73. Жданов Г.Б. Информационные модели в физике// Вопросы философии. 1964,N7. С.69-72.

74. Зельдович Я.Б., Мышкис А.Д. Элементы прикладной математики М., Наука, 1965.615 с.

75. Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика. М.,Наука, 1991. 192 с.

76. Зорич В.А. Математический анализ. Т. 1. М., Наука, 1981. 543 с.

77. Извозчиков В.А. Ревунов А.Д. Электронно-вычислительная техника на урокахфизики в средней школе. М., Просвещение, 239 с.

78. Кабанова-Меллер Е.Н. Психологический анализ применения географических понятий и закономерностей // Известия АПН РСФСР. 1950, Вып.28. С. 127154.

79. Кабанова-Меллер Е.Н. Психология формирования знаний и навыков у школьников // Проблема приемов умственной деятельности. М., АПН РСФСР, 1962. 376 с.

80. Кабанова-Меллер Е.Н. Усвоение и применение системы географических понятий // Известия АПН РСФСР. 1954, вып.61. С. 166-190.

81. Кабанова-Меллер Е.Н. Формирование приемов умственной деятельности и умственное развитие учащихся. М.,Просвещение, 1968. 288 с.

82. Каменецкий С.Е., Солодухин Н.А. Модели и аналогии в курсе физики средней школы. М., Просвещение, 1982. 96с.

83. Карнап Р. Значение и необходимость. М., Изд-во иностр.лит., 1959. 382 с.

84. Клейман Г.М. Школы будущего: компьютеры в процессе обучения. М., Радио и связь, 1987. 176 с.

85. Клейн Ф. Элементарная математика с точки зрения высшей. Т.1, М.ГТТ, 1933. 492 с.

86. Клайн М. Логика против математики // Сборник научно-методических статей по математике. М., Высшая школа, 1972. С.46

87. Клайн М. Математика, поиск истины. М.,Мир, 1988. 296с.

88. Ковринский Я., Кузнецов А. Особенности пакетов прикладных программ // ИНФиО, 1986, N5, с. 18-25.

89. Компьютер и образование. Под. ред. В. Г. Разумовского. М., изд. АПН СССР, 1991. 117с.

90. Компьютеры и нелинейные явления. Ред.А.А.Самарский. М.,Наука, 1988.

91. Компьютеры и познание (очерки по когнитологии)//Серия " Кибернетика : неограниченные возможности и возможные ограничения". М., Наука, 1990. 126 с.

92. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. Ред.А.А.Самарский.1. М.,Наука,1988.

93. Кондаков Н.И. Логика. М., Учпедгиз, 1954. 512 с.

94. Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. М.: Наука, 720 с.

95. Концепция информатизации образования. Под ред. А.П.Ершова. , ГКНО СССР, 1988.

96. Копнин П.В. Природа суждений и формы выражения его в языке // Мышление и язык. Под ред. Д.П.Горского. М., Госполитиздат, 1957. С.276-351.

97. Копнин П.В. Проблемы диалектики как логики и теории познания: Избранные философские работы. М.: Наука, 1982. 368 с.

98. Корнилова Т.В., Тихомиров O.K. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М.,МГУ, 1990. 190 с.

99. Кузнецов А.А., Бешенков С.А., Смекалин Д.О. ЭВМ на уроках математики // Математика в школе, 1985, N6. С.44-46.

100. Кузнецов А.А., Игошев Б.М. Учителю физики о микропроцессорной технике // Физика в школе, 1987,N1. С.37-43.

101. Кузнецов А.А., Нурмухамедов Г.М. Компьютер на школьной парте // Физика в школе, 1985, N4. С.49-54.

102. Кузнецов А.А., Сергеева Т.А. Обучающие программы и дидактика // ИНФиО, 1986, N2. С.87-90.

103. Кузнецов А.А. Базовый курс информатики, //ИНФиО, 1997,N 1.

104. Кузнецов А.А. Новая информационная технология и обучение информати-ке//Проектирование новых информационных технологий обучения. М.,1991.

105. Кузнецов А.А. Развитие методической системы обучения информатике в средней школе: Дис. докт.пед.наук. М.,1988. 360 с.

106. Кыверялг А.А. Методы исследования в профессиональной педагогике. Таллинн, Валгус, 1980. 334 с.

107. Леонтьев А.Н. Избранные психологические произведения. T.l. М., Педагогика, 1989. 391 с.

108. Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения. М.,Педагогика,1981. 184 с.

109. Лукасевич Л. Аристотелевская силлогистика с точки зрения современной формальной логики. М.,ИЛ,1959. 311 с.

110. Лурия А.Р. Язык и сознание. М.,МГУ,1979. 319 с.

111. Матвеев Н.М., Доценко А.В. Математическое моделирование реальных процессов. Л., 1985. 42 с.

112. Матекин М.П., Полилова Т.А. Введение в систему LINKWAY. М.,КУДИЦ,1991. 50 с.

113. Махмутов М.И. Проблемное обучение. М., Педагогика, 1975.

114. Машбиц Е.И. Психологические основы управления учебной деятельностью. Киев, Вища школа, 1987. 224 с.

115. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. М.,Педагогика, 1988. 192 с.

116. Машбиц Е.И.,Андриевская В.В.,Коммисарова Е.Ю. Диалог в обучающей системе. Киев, Вища школа, 1989.183 с.

117. Менчинская Н.А. Мышление в процессе обучения // Исследования мышления в советской психологии. М., 1968. С.349-388.

118. Менчинская Н.А. Психология усвоения понятий // Известия АПН РСФСР, 1950, вып.28. С.3-16.

119. Менчинская Н.А., Богоявленский Д.Н. Психология усвоения знаний в школе. М., АПН РСФСР, 1959. 342 с.

120. Методика преподавания геометрии в старших классах средней школы / Под ред. А.И.Фетисова. М., Просвещение, 1967. 271 с.

121. Методика преподавания математики в средней школе: Общая методика / Сост. Р.С.Черкасов, А.А.Столяр. М., Просвещение, 1985. 336 с.

122. Методика преподавания математики в средней школе: Частные методики. Ю.М.Колягин и др. М., Просвещение, 1977. 480 с.

123. Мешкова И.А. Активизация формирования понятий методом комплексного моделирования (на материале школьной математики): Автореф.дис. . канд.пед:наук. М., 1974. 24 с.

124. Мищенко А.С. О некоторых проблемах школьного математического образования // Методологические проблемы преподавания математики. Л., 1987. С. 62-105.

125. Мичи Д., Джонсон Р. Компьютер творец. М., Мир, 1987. 255с.

126. Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент. М. Наука, 1979. 125 с.

127. Монахов В.М. Концепция создания и внедрения новой информационной технологии обучения // Проектирование новых информационных технологий обучения /Под ред. Монахова В.М. М., 1991. С.4-31.

128. Монахов В.М., Кузнецов А.А., Смекалин Д.О. Микропроцессорная техника в зарубежной школе // Советская педагогика, 1984, N8.

129. Монахов В.М., Кузнецов А.А., Шварцбурд С.И. Обеспечить компьютерную грамотность школьников // Советская педагогика. 1985, N1. С.21-28.

130. Монахов В.М., Рубцов В.В. Психолого-педагогические проблемы новых информационных технологий как средства учебной деятельности //Информатизация школьного образования. М.-Берлин,1990. С. 80-89.

131. Натадзе Р.Г. К онтогенезу формирования понятий. Тбилиси, 1976. 266 с.

132. Светлов В.А. Практическая логика. Санкт-Петербург, 1995. 432с.

133. Несмелова И.А. О формировании естественно математических понятий в учебных компьютерных средах // Совершенствование учебного процесса на основе новых информационных технологий. Сборник статей МГПИ им.М.Е.Евсевьева.- Саранск, 1996. С.48 - 51.

134. Несмелова И.А. О формировании научных понятий средствами учебного компьютерного эксперимента // Материалы выступлений 31 научной конференции преподавателей и студентов МГПИ им.М.Е.Евсевьева.- Саранск, 1996. С.86 88.

135. Несмелова И.А. Особенности реализации принципа наглядности в обучающих компьютерных средах. Современные проблемы психолого-педагогических наук. Выл.З. МГПИ им.М.Е.Евсевьева. Саранск, 1993. С.48-50.

136. Несмелова И.А. Электронные таблицы как средство моделирования физических процессов // Оптимизация учебного процесса. Сборник тезисов 9 региональной научно-методической конференции ННГУ им.Н.И.Лобачевского. -Н.Новгород, 1994. С. 103.

137. Никитин В.В., Рупасов К.А. Определение математических понятий в курсе средней школы. М., Учпедгиз, 1963. 150 с.

138. Павлов С.И., Цилевич В.Л. ППС на основе математического моделирования // ИНФиО, 1989, N6. С.64-69.

139. Педагогика /Под. ред. Бабанского Ю.К. М., Просвещение, 1985. 608 с.

140. Пейперт С. Переворот в сознании: Дети, компьютеры и плодотворные идеи / Под ред. А.В.Веляевой, В.В.Леонаса. М.; Педагогика, 1989. 224 с.

141. Пеннер Д.И. Проблемы модельности и наглядности в преподавании атомнойфизики // Физика в школе, 1970, N2. С.48-53.

142. Петров Ю.А. Методологические вопросы применения и развития научных понятий. М., Знание, 1980. 64 с.

143. Пиаже Ж. Избранные психологические труды. М.,1969. 206 с.

144. Саранцев Г.И. Формирование математических понятий в средней школе // Математика в школе, 1998, №6, С.21-43.

145. Пирютко В.П. Формирование основных понятий математического анализа у учащихся средней школы: Дис. канд.пед. наук. Минск, 1971. 262 с.

146. Платон. Сочинения.,ч.1. М.,Мысль,1971.

147. Полат Е.С. Компьютер и школа. Физика в школе, 1985, N2.

148. Полат Е.С. Проблемы использования компьютеров в системе образования развитых капиталистических стран // ИНФиО, 1987, N3, С. 106-114.

149. Попкович Э.В. Модели в курсе физики средней школы: Автореф. дисс. канд. пед. наук. Киев, 1971. 24с.

150. Поздняков С.Н. Моделирование информационной среды как технологическая основа обучения математике. Дис. докт. пед. наук. М.,1998. 351с.

151. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. М.,Радио и связь, 1978. С. 184.

152. Психология /Под ред. А.А.Смирнова. М., Учпедгиз, 1956. 575 с.

153. Пушкин В.Н. Психологические возможности человека. ,3нание,1972. 64 с.

154. Разумовская Н.В. Компьютерное моделирование в учебном процессе. Дис. . канд. пед. наук. М.,1992. 201 с.

155. Разумовская Н.В. Особенности проектирования моделирующих программ // Компьютер в учебном процессе. Методические материалы по разработке и использованию, средств интенсификации учебно-воспитательного процесса. Ташкент, 1990. С. 12-15.

156. Разумовская Н.В. Проблемы повышения эффективности использования ЭВМ в школьном курсе физики // ЭВТ в преподавании дисциплин физического цикла. Тезисы докладов всесоюзной научно-практической конференции. Омск, 16-18 сентября 1987. С. 71-73.

157. Разумовская Н.В. Разработка сценариев моделирующих программ // Молодыеученые НИИ ШОТСО АПН СССР практике школы. М.,1989. С. 66-68.

158. Рейтман У. Познание и мышление.Моделирование на уровне информационных процессов. М.,Мир,1968. 400 с.

159. Ретюнский В.Н. Межпредметные связи в обучении как одно из дидактических условий формирования понятий: Дис. канд.пед.наук. Москва, 1978. 296 с.

160. Роберт И. Современные информационные технологии в образовании. М.,Школа-пресс, 1994.206 с.

161. Розентал'ь М.М. Принципы диалектической логики. М., Наука, 1960. 478 с.

162. Рубинштейн C.J1. О мышлении и путях его исследования. М.,АН СССР, 1958. 146 с.

163. Рубинштейн СЛ. Основы общей психологии. М., Учпедгиз, 1946. 416 с.

164. Рубинштейн СЛ. Проблемы общей психологии. М.,Педагогика,1973. 416 с.

165. Рубцов В.,Марголис А., Пожитнов А. Компьютер как средство учебного моделирования // ИНФиО,1987, N5, с. 8-13.

166. Самарин Ю.А. Очерки психологии ума (Особенности умственной деятельности школьников). М.,АПН РСФСР, 1962. 504 с.

167. Самарский А.А. Модели для открытий // Правда, 1'986, 31 января. С.З.

168. Самарский А.А., Михайлов А. П. Компьютеры и жизнь (Математическое моделирование). М., Педагогика, 1987. 128с.

169. Самарский А.А.,Курдюмов С.П.,Ахромеева Т.С.,Мдлинецкий Г.Г. Нелинейные явления и вычислительный эксперимент // Вестник АН СССР, 1985, N9. С.64-77.

170. Сергеева Т.А. Новые информационные технологии //ИНФиО, 1991, N1.

171. Скаткин Н.М. Проблемы современной дидактики. М., Педагогика, 1980. 96 с.

172. Славин А.В. Роль мысленного (воображаемого) эксперимента в возникновении нового знания // Очерки истории и теории развития науки. М., Наука, 1969. С. 196-220.

173. Слепкань З.И. Психолого-педагогические основы обучения математике. Киев, 1983. 192 с.

174. Современные основы школьного курса математики. / НЛ.Виленкин,

175. К.И.Дуничев, Л.А.Калужнин, А.А.Столяр. М., Просвещение, 1980. 239 с.

176. Спиркин Г.А. Понятие //БСЭ, Т. 20. 1975. С. 1048.

177. Столяр А.А. Воспитание логического мышления на уроках геометрии: Авто-реф.дис. канд.пед.наук. М., 1951. 18 с.

178. Столяр А.А. Как математика ум в порядок приводит. Минск, Вышэйша школа, 1982. 205 с.

179. Столяр А.А. Педагогика математики. Минск, Вышэйша школа, 413 с.

180. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.,Изд-во ЛГУ, 1972. 429 с.

181. Тайницкий В.А. Моделирование и конструирование как метод обучения: Дис. . канд.пед. наук. М.,1971. 250 с.

182. Талызина Н.Ф. Методика составления обучающих программ. М., Изд-во МГУ,1980.

183. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М., Изд-во МГУ, 1984. 344 с.

184. Талызина Н.Ф., Гавай Т.Ц,. Пути и возможности автоматизации учебного процесса. М., 1977.

185. Тарский А. Введение в логику и методологию дедуктивных наук. М., Изд-во иностр.лит., 1948. 327 с.

186. Тимченко И.И. Моделирование при изучении квантовой физики в средней школе: Дис.канд.пед.наук. М.,1988. 206 с.

187. Тихомиров O.K. Информатика и новые проблемы психологической науки // Вопросы философии, 1986, N7.

188. Тихомиров O.K. Структура мыслительной деятельности человека. М., Изд-во МГУ, 1969.

189. Тихомиров O.K., Велявина И.Т., Войкунский А .Я. Психология и практика программного обеспечения ЭВМ // Вестник МГУ, Серия 14, Психология ,1981, N 1, с.3-14.

190. Толковый словарь по информатике / В.И.Портиков, В.М.Савинков. М., Финансы и статистика, 1990.

191. Травинский И.В. Уровни знаний и критерии их усвоения: Дис. . канд.пед. наук. М.,1972.264 с.

192. Углубленное изучение алгебры и анализа. Пособие для учителей / Сост. Шварцбурд С.И., Боконев А.А., М.,Просвещение, 1977. 240 с.

193. Усова А.В. Психолого-педагогические основы формирования у учащихся научных понятий. Челябинск, 1986. 88 с.

194. Физика: Учебник для 9 кл. сред. шк. / Б.Б.Буховцев, Ю.Л.Климонтович, Г.Я.Мякишев. М., Просвещение, 1986. 271 с.

195. Фокин М.Л. Построение и использование компьютерных моделей физических явлений в учебно-воспитательном процессе: Дис. . канд.пед.наук. М., 1989, 224 с.

196. Фресс П., Пиаже Ж. Экспериментальная психология.М.,Прогресс,1978. 301 с.

197. Фридман Л.М. Психолого-педагогические основы обучения математике в школе. М., Просвещение, 1989.160 с.

198. Фридман Л.М. Учитесь учиться математике. М., Просвещение, 1985. 112 с.

199. Фройнденталь Г. Математика как педагогическая задача. М., 1982,4.1. 207 с.

200. Фройнденталь Г. Математика как педагогическая задача. М., Просвещение, 1983,ч.2. 192 с.

201. Хакер Г. Синергетика. М.,Мир,1980. 404 с.

202. Хант Э.,Марин Дж.,Стоун Ф. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине. М.,Мир,1970. 302 с.

203. Хеерман Д.В. Компьютеры в физике. М.,Наука,1990.

204. Хомутский В.Д. Влияние межпредметных связей физики и математики на формирование у учащихся некоторых научных понятий , умений и навыков (на материале физики и математики в 5-6 классах): Дис. . канд.пед. наук. Челябинск, 1975. 282 с.

205. Чупахин И.Я. Вопросы теории понятия. Л, Изд. ЛГУ, 1961. 140 с.

206. Чупахин. И.Я. Методологические проблемы теории понятия. Л., Изд. ЛГУ, 1973. 104 с.

207. Шамало Т.Н. Учебный физический эксперимент как элемент логическойструктуры уроков физики // Совершенствование процесса обучения физике в средней школе. Челябинск, 1981. С.64-69.

208. Шапиро С.И. От алгоритмов к суждениям: эксперименты по обучению элементам математического мышления. М., Советское радио, 1973. 287 с.

209. Шапиро С.И., Мышление человека и переработка информации ЭВМ. М.,Советское радио, 1980. 288 с.

210. Шардаков М.Н. Мышление школьника. М.,Учпедгиз, 1963. 255 с.

211. Шарыгин И.Ф., Голубев. Факультативный курс по математике. Решение задач. Учебное пособие для 11 кл. средней школы. М., Просвещение, 1991. 384 с.

212. Шимина А.Н. Логико-гносеологические основы процесса формирования понятий в обучении. М., 1981. 75 с.

213. Шимина А.Н. Проблема генетических источников понятия: Автореф.дис. . докт. философ, наук. Киев, 1980. 46 с.

214. Штофф В.А. Моделирование и философия. М.-Л., Наука, 1966. 301 с.

215. Щукина Г. И. Активизация познавательной деятельности. М., Просвещение, 1979.

216. Эксперимент на дисплее: Первые шаги вычислительной физики //Кибернетика неограниченные возможности и возможные ограничения. М., Наука, 1989. 175с.

217. Эсаулов А.Ф. Психология решения задач. М.,1972.

218. Юберла К. Факторный анализ. М.,Статистика,1980. 399 с.

219. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. М., Советское радио, 1980.

220. Якиманская И.С. Развивающее обучение. М.: Просвещение, 144 с

221. Яковлев А. Компьютер в школе. М., Педагогика, 1990.

222. Grenander U. Mathematical experiments on the computer. New York, Academic press, 1982, 354 c.

223. Gilford J.P. The Nature of Human intelligence. New York, McGraw-Hill, 1967.

224. Schultz B. Scientific visualization // Computer pictures, 1988, №1.

225. Абушкин X.X. Проблемное обучение учителю. Саранск, 1996.- 127 с.