Методика разработки индивидуальных творческих заданий по курсу общей физики в вузе

Рыкова, Екатерина Владимировна

Темы диссертаций по педагогике » Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Методика разработки индивидуальных творческих заданий по курсу общей физики в вузе

Автореферат

Автор научной работы: Рыкова, Екатерина Владимировна
Ученая степень: кандидата педагогических наук
Место защиты: Томск
Год защиты: 2004
Специальность ВАК РФ: 13.00.02

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методика разработки индивидуальных творческих заданий по курсу общей физики в вузе"

На правах рукописи

РЫКОВА Екатерина Владимировна

МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ

ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ТВОРЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ ПО КУРСУ ОБЩЕЙ ФИЗИКИ В ВУЗЕ

13.00.02 -Теория и методика обучения и воспитания (физика в общеобразовательной и высшей школе)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук

Томск-2004

Работа выполнена в Кубанском государственном технологическом университете

Научный руководитель: доктор педагогических наук, профессор

Шапошникова Татьяна Леонидовна

Официальные оппоненты:

Доктор педагогических наук, профессор Новожилов Эдуард Дмитриевич Доктор физико-математических наук, профессор Копытов Геннадий Филиппович

Ведущая организация: Ростовский государственный педагогический университет

Защита состоится « 17 » декабря 2004 года в 14 часов на заседании диссертационного совета К 212.266.01 в Томском государственном педагогическом университете по адресу: 634041, г. Томск, пр. Комсомольский, 75

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Томского педагогического государственного университета по адресу: 634041, г. Томск, Комсомольский пр., 75

Автореферат разослан « 17 » ноября 2004 года Ученый секретарь

диссертационного совета

Румбешта Е. А.

а) удовлетворение потребности личности в интеллектуальном, культурном и нравственном развитии посредством получения высшего и послевузовского профессионального образования;

б) удовлетворение потребности общества и государства в квалифицированных специалистах с высшим образованием и научно-педагогических кадрах высшей квалификации».

Усиливающаяся в последнее время дифференциация уровня базовых знаний по физике и математике среди студентов естественнонаучных и технических специальностей ставит перед методикой преподавания физики задачу сохранения и умножения творческого потенциала студентов. Именно решение этой задачи должно обеспечить отечественную науку элитой научной и технической интеллигенции, творчески мыслящей, способной решать задачи государственного уровня.

Сложившаяся за последнее десятилетие практика разработки студентами обучающих систем с использованием информационных технологий дает в руки преподавателя физики инструмент привлечения к творческой работе высокого уровня студентов младших курсов уже на начальном этапе обучения, стимулирует более глубокое освоения и физики, и информатики. В сущности, речь идет о естественном процессе интеграции физики и информатики на основе индивидуальных творческих заданий по разработке элементов автоматизированных обучающих систем по физике.

Однако на пути такой интеграции все больше проявляется противоречие между широкими возможностями информационных технологий в развитии методики обучения физике и практически полным отсутствием методов спецификации заданий по разработке информационных обучающих систем. Спецификация как последовательность подлежащих решению задач является обязательным атрибутом заказа на изготовление любого изделия, отвечающего заранее заданным свойствам. Между тем, терминологическая база, необходимая для описания задач, подлежащих решению при разработке обучающих систем, практически отсутствует. Нет даже достаточно полного исследования области определения такой терминологии. В разработке терминологии заинтересованы, прежде всего, преподаватели физики, являющиеся заказчиками наиболее трудоемких, насыщенных сложными конструктивными решениями задач. Существенным препятствием является и

отсутствие какой-либо ™ггт!У'"ваннп,"Г|'' между курсами физики и информатики. Индивидуальнь^^вЬфЧЬОМиваяй^ия по разработке

обучающих систем по физике представляют собой один из путей согласования этих курсов.

Отмеченное противоречие определило цель исследования: разработка методики разработки индивидуальных творческих заданий по курсу общей физики в высшей школе.

Актуальность поставленной задачи определяется необходимостью повышения уровня физического образования в технологических вузах.

Объектом исследования явился процесс обучения курсу общей физики в техническом вузе.

Предмет исследования - индивидуальные творческие задания по курсу общей физики высшей школы в технологическом вузе.

Гипотеза исследования заключалась в предположении, что исследование индивидуальных заданий по разработке элементов обучающих систем определит пути стимулирования творческой активности студентов в области информационных технологий, обеспечит более глубокое понимание моделируемых физических процессов, и создаст, в конечном итоге, условия для формирования специалистов высокого уровня.

Сформулированная гипотеза определила задачи исследования:

- произвести теоретическое и экспериментальное исследование целесообразности использования индивидуальных творческих заданий по разработке информационных обучающих систем как средства подготовки специалистов высокой квалификации;

- разработать методы спецификации индивидуальных творческих заданий по разработке элементов информационных обучающих систем;

- разработать методы экспериментальной оценки творческой активности студентов при выполнении индивидуальных заданий и их влияния на глубину изучения физики.

Методологическую основу исследования составили:

- системный подход к проблеме подготовки высококлассных специалистов в условиях возрастающей дифференциации базовой подготовки студентов, включающий в себя акмеологию в качестве теоретической основы целесообразности индивидуальных творческих заданий;

- методология описания информационных семантических систем, представленная;

- работы по исследованию научно-методических основ применения информационных технологий в обучении (Колягин Ю.М., Околелов О.П., Столяров Б.А.);

- работы по методологии педагогических исследований (Арсеньев A.M., Данилов М.А., Есипов Б.П.-, Новожилов Э.Д.);

- работы в области психологии восприятия (Рубинштейн С.Л.).

Для решения поставленных задач использовались следующие методы.

1. Теоретические: анализ путей формирования личности в процессе обучения в вузе; поиск условий активизации усилий студентов по ликвидации личного дефицита необходимых знаний; анализ роли индивидуальных творческих заданий в повышении уровня подготовки специалистов; анализ педагогических и методических задач, решаемых в процессе разработки автоматизированных обучающих систем; анализ методов описания информационных семантических систем и их сравнение с геометрическими характеристиками Риманова пространства.

2. Эмпирические: индивидуальное собеседование, анкетирование; анализ недостатков в подготовке индивидуальных творческих заданий по разработке элементов обучающих систем; экспериментальное исследование роли спецификации заданий в проявлении творческой активности студентов.

Научная новизна и теоретическая значимость работы состоит в том, что:

1) Теоретически обоснована и экспериментально подтверждена положительная роль индивидуальных творческих заданий по разработке элементов обучающих систем по физике в повышении уровня подготовки по физике, развитии творческого воображения и формировании чувства гражданской ответственности - личных качеств, необходимых для профессионального роста специалиста;

2) определены новые понятия и уточнены уже использовавшиеся ранее понятия, составляющие основу спецификации индивидуальных творческих заданий.

Практическая значимость работы состоит

1) в обосновании возможности развития творчества студентов, подготовки высококлассных специалистов путем их привлечения к разработке обучающих систем по курсу общей физики высшей школы;

2) в разработке методики подготовки индивидуальных творческих заданий по курсу общей физики высшей школы;

3) в разработке методов оценки реального творческого роста студентов в процессе выполнения индивидуального творческого задания: «коэффициент творческой активности» и количественная характеристика спецификации.

Результаты исследования внедрены в учебный процесс Кубанского

государственного технологического университета, опубликованы в

центральной и региональной печати, обсуждались на региональных,

всероссийских и международных научных и научно-практических

конференциях.

На защиту выносятся:

1. Теоретическое и экспериментальное обоснование целесообразности индивидуальных творческих заданий по разработке обучающих систем по курсу общей физики высшей школы как средства подготовки специалистов высокого уровня.

2. Методы спецификации индивидуальных творческих заданий, ориентированных на разработку элементов информационных обучающих систем по физике.

3. Методы экспериментальной оценки творческой активности студентов в процессе работы над интегрированным творческим заданием по физике и информатике по разработке элементов автоматизированных обучающих систем.

4. Апробация результатов работы. Основные результаты работы опубликованы в центральной печати (в сборниках научных трудов РГПУ им. Герцена, С.-Петербург, в журналах Российской Академии Естествознания: «Успехи современного естествознания» и «Современные наукоемкие технологии»); в региональной печати (ОИПЦ «Перспективы образования», г. Краснодар); на всероссийских научных и научно-методических конференциях (V, VI и VII научно-практические конференции, Краснодар, КубГТУ, 1999, 2000 и 2001, V научно-практическая, Краснодар, КубГУ, 2000); международных конференциях (Чернигов, ОИППЮ, 1996, «Человек в информационном пространстве», Краснодар, 2000, VI международной конференции «Экология и здоровье. Экологическое образование. Математические модели и информационные технологии», Краснодар, 2001». XV Международная Конференция «Применение новых технологий в образовании», г. Троицк, 2004), заочные электронные конференции РАЕ в октябре - ноябре 2004 г. Результаты работы использовались при разработке систем компьютерной

поддержки лабораторного практикума по физике в Кубанском государственном технологическом университете.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано 19 работах - 1 учебное и 1 методическое пособие, 17 научных и методических статей.

Структура и объем работы. Диссертация общим объемом 188 с. состоит из введения, трех разделов, заключения и трех приложений. Список литературы включает 186 наименований. Основной объем диссертации - 137 с, включая 46 рисунка и 24 таблицы.

Основное содержание диссертации

Во введении обосновывается актуальность поставленной задачи, определяется научная новизна и практическая значимость предлагаемых решений, выделяются объект и предмет исследования, цель и задачи, формулируется гипотеза, представляются основные положения, выносимые на защиту.

В первом разделе определяется понятие индивидуального творческого задания и анализируется его роль в процессе формирования специалиста. Под индивидуальным творческимзаданием (ИТЗ) понимается последовательность частично регламентированных задач, имеющих уникальное решение, определяемое индивидуальными способностями исполнителя (знаниями, умениями, навыками и природными способностями). Частичное регламентирование задач определяет направление, в котором должен следовать исполнитель, проявляя свою творческую активность в разработке конкретных способов достижения поставленной цели. Излишняя регламентация препятствует естественному проявлению индивидуальных способностей исполнителя, а отсутствие или недостаточность такой регламентации по отношению к поставленной задаче порождает ее непрофессиональное решение.

Роль, которую должны играть ИТЗ в процессе профессионального становления специалиста, достижения им высшей точки профессиональной подготовки, заставляют считать их составной частью акмеологии - науки, изучающей закономерности и механизмы развития человека на ступени его профессиональной зрелости. С точки зрения акмеологии ИТЗ следует рассматривать как условия создания последовательности микроакме, необходимых для выхода на уровень макроакме в зрелый период жизни.

ИТЗ по разработке именно обучающих систем требуют максимального напряжения воображения, являясь тем самым тренажерами этого важнейшего для профессионального роста качестваличности. Так как информационные обучающие системы по физике для своей реализации требуют освоения самых разных средств переработки и представления информации, то такие ИТЗ являются эффективными стимуляторами интеллектуального роста личности, его подготовки к будущей профессиональной деятельности.

На основе анализа задач, решаемых при разработке информационных обучающих систем, делается вывод о том, что одной из важнейших проблем в подготовке ИТЗ по их созданию является отсутствие достаточно развитой терминологии, необходимой для спецификации таких заданий.

Во втором разделе производится уточнение обычно используемой и разработка новой терминологии, необходимой для описания этапов разработки обучающих систем на основе информационных технологий -информационных семантических систем. Разрабатывается спецификация семантических элементов, необходимая для их эффективного использования при создании обучающих систем на основе традиционных и информационных

технологий. В связи с этим уточняется, прежде всего, понятие информационного потока в обучении как элемента информационной семантической системы, направленного на достижение педагогических и методических целей.

Под семантическим информационным потоком в обучении (СИПО) понимается такая последовательность изменений знаний, которая только во всей своей совокупности воспринимается сознанием как определенный шагв развитии личности, т. е. обеспечивает переход личности в новое качество.

Понятие информационного потока в обучении используется для достижения методических целей, исходя из которых, разрабатываются необходимые операции над потоками.

В качестве исходной операции рассматривается операция разметки информационногопространства-разделение его наинформационные потоки, ведущие к достижению конкретных целей.

Следующая операция - форматирование информационного потока -определяет единицу измерения информационного потока по отношению к процессу обучения. Этот процесс представляет собой определение минимальных порций информации, деление которых на меньшие порции приводит к потере смысла, т.е. выделение элементарных предметов и их отношений.

В качестве одной из важнейших операций рассматривается операция квантования информационного потока. Отмечается, что принятое внастоящее время понятие кванта информации не соответствует целям и задачам обучения. Квантование должно рассматриваться как свойство системы «учитель -ученик» и с этой точки зрения больше соответствует пониманию энергетического кванта в физике. Под квантованием СИПО понимается его разложение на некоторые базисные составляющие, отвечающие заранее заданным свойствам, зависящим от особенностей компьютерного представления информации, задач обучения и особенностей восприятия информации в некоторой модели обучаемого. Размер такого кванта - это индивидуальная порция информации, зависящая от базовой подготовки и особенностей восприятия конкретной личности. Подобный подход к понятию кванта приводит к необходимости рассматривать два типа квантования -продольного (Ьщ-квантования) и поперечного (cross-квантования).

Продольное квантование связано, прежде всего, с ограничениями времени эффективного восприятия информации человеком, но основанием для разбиения процедуры передачи информации на кванты должна быть при этом внутренняя логика осваиваемой информации. Формальное разбиение на временные отрезки, обусловленные только степенью утомляемости при усвоении информации, приведет к неоправданному увеличению ее потерь. В силу этого каждый ^^-квант должен иметь микроструктуру, соответствующую структуре любого автономного элемента обучающей системы (рис.1).

Рисунок 2 - Сгс^-квантование информационного потока

Выделение в 1ощ-квантах минимальных сведений, необходимых для понимания предмета исследования (осевой линии), обеспечивает возможность в разумных временных пределах изложить основную задачу и методы ее решения, намеренно оставляя подлежащие последующему заполнению «белые пятна». Возврат к таким белым пятнам должен стать естественной потребностью обучающегося и одной из задач обучения, решаемых как в традиционных технологиях, так и в обучающих системах, использующих современные компьютерные технологии. Система мер по обоснованному сокращению информации и обязательному или желательному последующему ее восполнению образует основу «технологии белых пятен».

Если в соответствии с известной гипотезой предположить, что количество семантической информации, зафиксированной памятью человека, связано с количеством входной семантической информации логарифмической функцией

где количество семантической информации, зафиксированной в памяти человека; количество входной (первичной) семантической информации, поступившей к человеку, то оптимальным объемом белых пятен является объем, подлежащий восстановлению вследствие естественного не восприятия информации, т.е.

Из графика на рис. 3 следует, что от 85 до 90 % первичной информации имеет смысл представлять в виде «белых пятен», т.е. не разъясняемой информации (не информации).

Сшж-квантование информационных потоков позволяет варьировать объем 1ои§-квантов в зависимости от возможностей обучаемого -принимающей системы.

Операция распределения СИПО служит для выделения экранного пространства в соответствии с методическими задачами, диктуемыми конкретным разделом.

' 1 Убп (х)/х

о.!-)--------►

1 2 3 4 5 6 7 8

Рисунок 3 - Зависимость доли «белых пятен» от объема первичной информации

В табл. I рассмотрены наиболее распространенные методы распределения информационных потоков и связанные с каждым из методов достоинства и недостатки.

Таблица 1 -Наиболее распространенные методы распределения информационных потоков на экранном пространстве

Тип распределения Основной поток Побочный поток Достоинства Недостатки

Фреймовый Занимает ограниченную, но приоритетную область экрана Занимает побочный фрейм в области «вкь ричного» 1фуга внимания Одновременное присутствие на экране информации всех уровней Сокращение экранного пространства, отводимого для представителя каждого информационного потока

Оконный Занимает главное окно Вызывается в отдельном окне с помощью гиперссылки Размер окна и его положение на экране легко регулируется пользователем 1. Вызову окна должно предшествовать желание пользователя 2. Активизация главного окна приводит к исчезновению с экрана побочного окна

Цветовой Занимает главное окно Занимает главное окно Управление заложено в режиссуру обучения на основе предполагаемого восприятия Многоцветие вызывает ощущение радужного фона, затрудняя воспршпне деталей

Анимационный Занимает главное окно Занимает главное окно Управление заложено в режиссуру обучения на основе предполагаемого восприятия При длительном присутствии на экране вызывает раздражение, отвлекая внимание от изучения содержания экрана

Всплывающая подсказка Занимает главное окно ) Появляется в виде контекстной ссылки рядом с разъясняемым объектом Носит временный характер и исчезает и появляется только по желанию пользователя Ограниченные возможности представления информации (формы представления, объем)

Операция конкатенации СИПО обусловлена необходимостью построения новых информационных потоков из элементов уже имеющихся потоков.

Шлюзование информационного потока - приостановка потока новой информации для корректировки базовых знаний, необходимыхдля понимания дальнейших рассуждений. Эта операция используется в том случае, когда на основании анализа предыстории обучения конкретной аудитории делается вывод о недостаточной ее подготовке для усвоения значительной части информации. Операция оправдана, когда объем недостающих базовых знаний превышает допустимый объем «белых пятен», вытекающий из гипотезы об оставшейся в памяти человека информации.

Слияние информационных потоков - образование нового информационного потока на основании результатов, полученных в нескольких независимых СИПО.

Задача представления информации с целью максимальной эффективности ее усвоения требует обращения к использованию многовекового театрального опыта и порожденных им теоретических разработок представления информации.

К важнейшим понятиям системы К. С. Станиславского принадлежат понятия «куски и задачи». Актер - свою роль, а режиссер - спектакль разбивают на куски, в каждом из которых определяется своя задача.

По отношению к компьютерным формам представления информации эта задача может быть переформулирована в двух направлениях.

Все экранное пространство делится на области, каждая из которых содержит информацию, направленную на решение конкретной задачи с точки зрения организации внимания - пространственное распределение задач.

Ьог^-кванты информации делятся на куски - последовательность кадров, в каждом из которых решается своя изобразительная задача -распределение задач во времени.

Для применения понятий куски и задачи по отношению к компьютерным обучающим системам разделим системы передачи знаний на два основных типа-цепочно-связанные и блочно-опорные (рис. 4).

1. Цепочно-связанные системы - используются преимущественно при сообщении новых знаний.

2. Блочно-опорные системы - чаще используются для восстановления знаний (опорные конспекты, справочники, энциклопедии и т.д.)

Обращение к опорному блоку при сообщении новых знаний может включать в себя цепочно-связанную подсистему переработки семантической

информации, в которой возникает необходимость в случае корректировки базовых знаний или их полного восстановления. Каждый опорный блок в этом случае содержит обращения к одной или нескольким цепочно-связанным подсистемам. Причем состав этих подсистем может (а чаще - должен) отличаться от состава соответствующей системы формирования новых знаний, так как корректировка базовых знаний является не основной, а сопутствующей целью, т.е., одной из задач в рамках решения сверхзадачи.

Объединяющими куски и задачи факторами являются центральные элементы Системы К.С. Станиславского - сверхзадача и сквозное действие. Спецификация этих двух понятий по отношению к обучающим системам является наиболее сложной, но и наиболее необходимой, ибо без сверхзадачи и сквозного действия невозможно достижение цели обучения -реализации образовательной, воспитывающей и развивающей функций. Одним из важнейших свойств сверхзадачи является ее неявная согласованность с моделью обучаемого. По К.С. Станиславскому «сверхзадача часто определяется уже после выхода спектакля», - ее помогает определить зритель. Аналогичная ситуация наблюдается и по отношению к сверхзадаче в обучающих системах. Поэтому, несмотря на то, что сверхзадача СИПО должна быть определена еще до его окончательной разработки, более предпочтительными являются такие обучающие системы, технология которых позволяет корректировать СИПО и отдельные его элементы в соответствии с изменяющейся сверхзадачей.

Конкретная спецификация сверхзадачи определяется содержанием задач обучения данной дисциплине и моделью исходного состояния обучаемого, но можно указать некоторые наиболее характерные элементы сверхзадачи в обучении с точки зрения ее спецификации (табл. 2).

Таблица 2 - Примеры наиболее общих элементов спецификации понятий сверхзадача и сквозное действие

Элемент сверхзадачи Формы представления Сквозное действие

Утверждение как следствие некоторых предположений и последующих логических построений Текстовая Аудиальная Видео Графическая Определение и выделение в СИПО узловых моментов в цепочке логических построений

Математическая модель, формирующая у обучаемого новое представление об объективной реальности Текстовая Графическая Видео Определение основных понятий Визуализация основных свойств математических моделей

Разработка адаптирующихся обучающих систем как не очень далекая перспектива ИТЗ требует введение численных характеристик путей решения методических и педагогических задач, т.е. их «оцифровку».

Обучение не может протекать эффективно без учета возможности человека усваивать ограниченное количество информации. Обычный для таких оценок интуитивный подход, основанный на опыте преподавания, желательно формализовать -разработать спецификацию обучающих систем, учитывающую количественные характеристики семантической информации. Перспективным представляется геометрический подход к описанию информационных семантических систем.

Количественной характеристикой семантической информации является мера, а одним из основных принципов информационных семантических систем является принцип семантической топологии: семантическая информация об объекте остается неизменной независимо от форм ее представления. Если ввести понятие информационного пространства как множества количественных характеристик форм представления и переработки семантической информации, то этот принцип можно рассматривать как требование инвариантности информации об объекте по отношению к преобразованию координате этом пространстве.

, 2 95 ,,,,

Квадрат меры «э - можно рассматривать как метрику

некоторого, вообще говоря, неевклидова пространства с метрическим 55 дБ

тензором ёу = £¡¡7^7 .компоненты которого представляют собой квадраты

плотности меры. Появление информации приводит к отображению евклидова пространства средств представления информации на риманово информационное пространство с отличным от нуля тензором кривизны.

Геодезические линии как экстремали в таком пространстве соответствуют траекториям движения в информационном пространстве к конкретной цели обучения при минимальной мере информации. Принцип геодезической линии в этом случае трактуется как принцип максимальной лаконичности изложения. Отклонение реальной траектории в информационном пространстве от геодезической линии соответствует наличию обучения как действия, невозможного без увеличения меры.

При таком подходе мера представляет собой канонический параметр для некоторой кривой х1= х1 (8) и может рассматриваться как собственное («информационное») время, определяющее скорость передачи, преобразования и усвоения информации.

Третий раздел посвящен анализу практики использования мультимедийной поддержки лабораторного практикума и экспериментальной оценке роли спецификации в стимулировании творческой активности студентов.

Какова бы ни была форма представления спецификации, основой для ее разработки являются методические, педагогические и психологические задачи, решение которых диктуется практикой обучения. Анализ практики использования студенческих разработок в учебном процессе приводит к созданию технологических карт ИТЗ, решающих методические задачи (рис. 5). Стрелки на рис. 5 указывают направления переходов между различными блоками с помощью гиперссылок. Обращение к исторической справке в работе «Маятник Обербека», например, связано с именами Гюйгенса и Штейнера- авторов теоремы о преобразовании моментов инерции. На рис. 6 представлена копия экрана в процессе сборки виртуальной лабораторной установки «Маятник Обербека», в которой в соответствии со схемой рис. 5 реализовано обращение к блоку вывода физических законов.

Историческая справка

Выводы законов, вобо ме физических гспользуемых сновании годики

Определения основных величин, встречающихся в

_ Обработка результатов

I Итоговое тестирование

Рисунок 5 - Одна из первых спецификаций задания по разработке виртуального лабораторного эксперимента

Я / - " Ь V

««та стсркн* ||1н*юй 9 топи «го мае«« рам

т Г

$' }

~ . 4,- - . 4 - | _ '

I <фОХ!ЗДяи|еА черва ц«нто сгермн* вослиыуемся ткренсА Штвм*р» /.¿«м' пииоявл »«(щии

ОТНМКПикНО «ей Ф4К0АЯШ1Я Ч«(М) 4*ию мсе « - МСЛВМ<* МПХ1Г ос*м „ , ^ '' ™ ( ** ** я?

<*■ А.

ЯйХЕ

Рисунок 6 - Панель сборки экспериментальной установки «Маятник Обербека» и окно блока вывода физических законов

Для определения роли спецификации в проявлении творческой активности студентов вводятся величины, характеризующие степень творчества студентов в процессе выполнения индивидуального задания.

Введем, прежде всего, понятие функционального элемента обучения (ФЭО) - объект или совокупность объектов, составляющих основу методической цепочки в данном фрагменте обучающей системы.

Тогда коэффициентом творческой активности (КТА) (по отношению к ему функциональному элементу) можно назвать отношение количества обучающих свойств, которыми наделяется объект исполнителем с целью наилучшего решения поставленной задачи, к заданному в источнике (базовом учебнике, задании и т.п.) количеству таких свойств N

Здесь /-номер функционального элемента,

N - количество обучающих свойств /-го элемента в задании,

п - количество обучающих свойств /-го элемента в работе студента.

Равенство единице этого коэффициента означает формальное выполнение задания - преобразование формы представления данного элемента без учета возможностей использования информационных технологий для оптимального решения задачи обучения, т.е. - минимальное творчество.

Для оценки творческой активности по отношению ко всему заданию можно ввести средний коэффициент творческой активности, равный отношению суммарных обучающих свойств элементов в электронном документе к суммарным обучающим свойствам соответствующих элементов в источнике

Грубая оценка уровня спецификации заданий (больше/меньше указаний для разработчиков) позволяет дать качественную оценку влияния спецификации на коэффициент творческой активности (рис. 7)

Рисунок 7 - Изменение средних коэффициентов творческой активности в эксперименте по мере расширения области требований к программным продуктам

Количественно спецификация а определяется числом заданных до начала разработки обучающей системы педагогических и методических задач, возлагаемых преподавателем на данный ФЭО, и выражающихся в операциях над информационными потоками. Оценка зависимости КТА студентов от

спецификации осуществлялась с помощью моделирующей функции л = 1+ кау, где Я, - индивидуальный коэффициент творчества (ИКТ). В самом простейшем случае этот параметр считается не зависящим от спецификации. Тогда, рассматривая КТА для двух типов работ, выполненных одним и тем же студентом или группой студентов, можно определить показатель степени

спецификации (ПСС) V: У = 1Равенство ПСС нулю будет

означать независимость коэффициента творческой активности от спецификации, а его отрицательное значение будет свидетельствовать об отрицательном влиянии спецификации на творческую активность. В табл. 3 приведены значения ПСС, полученные в результате сравнения двух различных типов работ

Таблица 3 - Показатели степени спецификации

Коэффициент творческой активности Уровень спец-ии (операции/ФЭО) Показатель степени спецификации

Теория Сборка усанов-ки Измерения и ы-числения •и X Я а а 5 Н о <и Н Теория Сборка усжнов-ки Измерения и ы-числения Тестирование V = 1п V Л,~ т)/ < N Ъ. V

№ Л2 Лз Л4 О! о2 Стз а4 У12 У1з У14 У23 У24 У34

Маят. Обербе-ка 1 1,20 1,57 2 1,19 1,05 3 5 1,01 1,00 1,03 1,32 1,10 1,01 1,04

Вязкость 2 1,30 3,00 2,17 - 1,1 6 4 - 1,12 1,05 - 1,32 - -

М-к Уитсто-на 3 1,40 4,00 3,00 1,60 1,5 7 5,5 1,9 1,31 1,24 1,72 1,68 1,23 1,13

Колебания 4 3,50 3,17 2,22 1,75 7 5,8 4,3 3 0,75 1,47 1,42 1,92 1,61 1,35

<У> Среднее значение показателя степени спецификации 1,04 1,20 1,49 1,51 1,29 1,17

5 Дисперсия 0,05 0,04 0,04 0,14 0,09 0,03

с Показатель точности измерений 0,03 0,02 0,02 0,05 0,04 0,01

В зависимости от видов сравниваемых работ среднее значение ПСС испытывает значительные колебания, приближающиеся к 50% минимального значения. Это говорит лишь о том, что модель с независимым ИКТ является

грубым приближением, однако она достаточно надежно подтверждает положительную роль спецификации в проявлении творческой активности студентов. В действительности же ИКТ может и должен значительно зависеть от спецификации, причем в разной степени для разных видов работ, являясь резонатором индивидуальных способностей студента. На рис. 8 приведены кривые, аппроксимирующие экспериментальную зависимость КТА от спецификации. При этом ПСС в аппроксимирующих кривых не выходит за рамки значений, определенных в табл. 3

Уровень спецификации (свойство/ФЭО) Уровень спецификации (свойство/ФЭО)

Рисунок 8 - Сравнение модельных функций (пунктирные кривые) с экспериментальными кривыми зависимости КТА от спецификации а) г) = 1+ 0,2а

иб)л = 1+0,25ст'-5

При разработке имитации лабораторного эксперимента можно говорить о «скрытой» или «неявной» спецификации, формирующейся при выполнении реального эксперимента самим студентом, что приводит к высокому КТА.

Анализ работ, представленных в различное время на студенческих конференциях, проведенный совместно с научными руководителями (приложение 2) приводит к среднему ПСС больше 1, что подтверждает предположение о положительном влиянии спецификации на проявление творческой активности студентов при выполнении заданий по разработке обучающих систем.

Глубина изучения студентом темы может быть представлена как отношение количества математических операций, понимание которых студентом подтверждено тестированием, к количеству математических операций £2, обеспечивающих 100%-ное понимание математической модели процесса или явления

В качестве интегральной характеристики можно рассмотреть усредненную по нескольким темам глубину изучения студентом т тем

Средняя для данной группы глубина изучения некоторого набора тем определится как обычная среднестатистическая величина (табл. 4, рис. 9).

Таблица 4 - Оценка средней глубины изучения студентами тем «свободные, затухающие и вынужденные гармонические колебания»

Группа Средний Балл Кол-во студентов Средняя глубина освоения

1 Слабые 3 - 3,89 77 0,10

2 Средние 4 - 4,49 33 0,17

3 Сильные 4,5 - 5,00 28 0,34

4 Конструкторы 4,15 - 5,00 б 0,83

Всего студентов 144

Разделение на группы в табл. 4 произведено на основании усреднения оценок, полученных студентами по дисциплинам физико-математического цикла в 1-ом и 2-м семестрах (приложение 1). Из всех групп исключены студенты, принимавшие участие в разработке элементов обучающих систем по курсу общей физики и представленные в табл. 4 и на рис. 9 группой 4 -

Данные табл. 4 и соответствующий ей рис. 9 позволяют сделать заключение о более глубоком подходе студентов-разработчиков обучающих систем к изучению физики по сравнению с остальными студентами.

Время, затраченное на ИТЗ, оказывается значительно меньше суммарного времени по физике и информатике, отведенного в учебном графике на самостоятельную работу студентов (рис. 10), следовательно ИТЗ по разработке обучающих систем можно рассматривать как один из методов организации самостоятельной работы студентов и по физике, и по информатике.

вязкости

Рисунок 10 - Распределение часов самостоятельной работы студентов 1 - суммарная самостоятельная работа (физика + информатика);

2 - информатика; 3 - физика; 4 - время на ИТЗ

Заключение

В работе предлагается решение следующих проблем. 1. Теоретическое и экспериментальное обоснование целесообразности индивидуальных творческих заданий по разработке компьютерных обучающих систем по физике:

с точки зрения акмеологии индивидуальные творческие задания, обеспечивают условия для достижения человеком своего макроакме -вершины профессионального роста, играя роль множества микроакме, ведущих к этой вершине;

с точки зрения профессионального становления личности они, как никакие другие задания, способствуют развитию творческого (целевого) воображения, без которого невозможно предвидение результатов деятельности, а значит, и высокое профессиональное мастерство;

с точки зрения интеллектуального становления личности индивидуальные

творческие задания по разработке автоматизированных обучающих систем вынужденно объединяют различные стороны человеческой деятельности, подготавливая исполнителя к многообразию жизненных ситуаций.

важная воспитательная функция рассматриваемых ИТЗ состоит в том, что работа над ними ведет к осознанию исполнителем понятия «социального заказа», своей роли в реальном трудовом процессе коллектива, членом которого он является;

2. Разработаны методы спецификации индивидуальных творческих заданий по разработке информационных обучающих систем по физике:

на основе операций над информационными потоками в обучении; на основе анализа задач аудио-визуального представления информации.

3. Разработаны и применены методы экспериментальной оценки эффективности индивидуальных творческих заданий по разработке информационных обучающих систем по физике:

коэффициент творческой активности и количественная характеристика спецификации подтверждают положительное влияние спецификации на проявление творческой инициативы студентов;

понятие глубины изучения темы вместе с системой тестирования позволяет сделать заключение о более глубоком освоении физических законов студентами-разработчиками обучающих систем по сравнению с другими группами студентов.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах

1. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Общие математические аспекты моделирования некоторых физических явлений. // Физика в школе и вузе. Сборник научных трудов. - С. Петербург, "Образование", 1998. - С. 153-157.

2. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Уроки актерского мастерства для компьютера. // Человек в информационном пространстве цивилизации: культура, религия, образование. Тезисы докладов международной научной конференции. - Краснодар: Изд-во КГУКИ, 2000. - 349-352

3. Рыков В.Т., Рыкова Е.В., Черная Н.Г. Готовимся к олимпиаде по физике: Учебное пособие для студентов младших курсов физических факультетов университетов, школьных учителей, учащихся старших классов. -Краснодар: КубГУ, 2002. - 256 с.

4. Рыкова Е.В. Лабораторные работы по физике. Опыты с лазером: методические рекомендации к лабораторному практикуму по физике на основе полупроводникового лазера. - Краснодар: КубГТУ, 2004. - 36 с.

5. Рыкова Е.В. Реализация основных дидактических принципов обучения путем создания виртуальной модели лабораторной работы «Исследование зависимости упругих колебаний от массы тела». //Труды КубГТУ. Т. 23. -Краснодар: КубГУ, 2004. - С. 16-20

6. Рыкова Е.В. Использование виртуального лабораторного практикума в учебном процессе на примере моделирования лабораторной работы «Определение момента инерции маятника Обербека». //Труды КубГТУ. Т. 23. - Краснодар: КубГУ, 2004. - С. 20-24

7. Рыкова Е.В. Информационное пространство как пространство аффинной связности. // Компьютерное моделирование в науке и технике/ Материалы заочной электронной конференции, октябрь, 2004. -http/www.rae/ru. -1,5 с.

8. Рыкова Е.В., Шапошникова Т.Л., Рыков В.Т. Реализация основных дидактических принципов при использовании виртуального лабораторного эксперимента. // Физика в школе и вузе. - С.-Петербург, Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2004. - с. 224-230.

9. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Корректировка базовых знаний по физике как составная часть инновационных процессов. // Актуальные проблемы обучения физике в школе и вузе. - С.-Петербург, Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2003. - с. 228-231.

10. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Еще одна функция компьютерного тестирования. //Актуальные проблемы обучения физике в школе и вузе. - С.-Петербург, изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2003. - с. 242-243.

11. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Виртуальный лабораторный эксперимент как средство подготовки к выполнению реального. //Актуальные проблемы обучения физике в школе и вузе. - С.-Петербург, изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2003. - с. 256-258.

12. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Компьютерные обучающие системы и информационные потоки. //Успехи современного естествознания. - 2004. №3.-С. 87-88.

13. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Полевой подход к описанию семантических информационных систем. // Современные наукоемкие технологии. - 2004. №2.-С. 113-114.

14. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Физический лабораторный практикум как средство глобальной корректировки базовых знаний. // Современные технологии обучения «СТО-2004»: Материалы X международной

конференции. Т 1. - Санкт-Петербург, 2004. - С. 154-156

15. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. - Спецификация обучающих систем, основанная на инвариантности содержания информации о предмете// Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004. - С. 136-138.

16. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. - Интеграция учебных дисциплин на основе курса информатики // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции -Троицк: Тровант, 2004. -С. 141-143.

17. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. - Спецификация элементов обучающих систем на основе задач аудио-визуального представления информации // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004. - С. 138-140.

18. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. - Спецификация информационных потоков в заданиях по разработке элементов обучающих систем // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004. - С. 140-141.-С. 136-138.

19. Рыкова Е.В. Индивидуальные творческие задания как средство формирования специалиста. // Информационные технологии в образовании / Материалы заочной электронной конференции, ноябрь, 2004. - Шр/и'^тоиае/ги. - 5 с.

Подписано в печать 15.11.04. Формат 60x84 716. Бумага тип. № 1. Усл. печ. л. 1,0. Уч.-изд. л. 0,6. Тираж 100 экз. Заказ № 2871.

Отпечатано в типографии «Реал» г. Краснодар, ул. Северная, 324

i 23 5 89

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Рыкова, Екатерина Владимировна, 2004 год

Введение.

1. Роль индивидуальных творческих заданий в формировании специалиста.

1.1. Понятие индивидуального творческого задания.

1.2. Акмеологический аспект индивидуальных творческих заданий.

1.3. Индивидуальные творческие задания как средство формирования личности.

1.4. Индивидуальные творческие задания как средство углубления знаний физики и информатики.

1.5. Индивидуальные творческие задания как средство интеграции физики и информатики.

1.6. Задачи и проблемы компьютерных обучающих систем.

1.7. Спецификация заданий по разработке элементов обучающих систем -основная проблема ИТЗ.

Выводы.

2. Базовые составляющие спецификации ИТЗ по разработке элементов обучающих систем.

2.1. Информационные потоки и пространства, кванты информации и другие понятия.

2.2. Спецификация ИТЗ по разработке обучающих систем на основе понятия информационного потока.

2.2.1. Разметка информационного пространства.

2.2.2. Форматирование СИПО.

2.2.3. Квантование СИПО.

2.2.4. Распределение СИПО.

2.2.5. Конкатенация СИПО.

2.2.6. Шлюзование информационных потоков.

2.2.7. Слияние информационных потоков.

2.3. Задачи организации процесса виртуального обучения.

2.3.1. Режиссура в компьютерных обучающих системах.

2.3.2. Куски и задачи.

2.3.3. Круги внимания.

2.3.4. Темпоритм.

2.3.5. Сверхзадача и сквозное действие.

2.4. Спецификация задач разработки информационных систем на основе принципа инвариантности.

2.4.1. Мощность и энергия информационного потока.

2.4.2. Семантическая сущность обучающих систем.

2.4.3. Геометрический подход к описанию семантической информации.

Выводы.

3. Экспериментальная оценка роли спецификации индивидуальных заданий в творческой активности студентов.

3.1. Методические и психолого-педагогические основы спецификации при разработке систем мультимедийной поддержки лабораторного практикума по физике.

3.1.1. Использование виртуального лабораторного практикума в учебном процессе на примере моделирования лабораторной работы «Определение момента инерции маятника Обербека».

3.1.2. Реализация основных дидактических принципов обучения с помощью виртуальной модели лабораторной работы «Исследование зависимости упругих колебаний от массы тела».

3.2. Стимулирующая роль ИТЗ по разработке обучающих систем в освоении курса общей физики.

3.3. Методы оценки творческой инициативы студентов при разработке обучающих систем.

3.4. Анализ примеров индивидуальных творческих заданий по разработке ^ автоматизированных обучающих систем по физике.

3.5. Количественное описание спецификации.

3.6. Индивидуальные творческие задания и студенческие научные конференции.

3.7. Согласование выполнения заданий по разработке элементов обучающих систем с учебным графиком физики и информатики в техническом вузе.

Выводы.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Методика разработки индивидуальных творческих заданий по курсу общей физики в вузе"

Актуальность исследования. Положение министерства образования РФ об образовательном учреждении высшего профессионального образования гласит: «основными задачами высшего учебного заведения являются: а) удовлетворение потребности личности в интеллектуальном, культурном и нравственном развитии посредством получения высшего и послевузовского профессионального образования; б) удовлетворение потребности общества и государства в квалифицированных специалистах с высшим образованием и научно-педагогических кадрах высшей квалификации».

Спецификация как последовательность подлежащих решению задач является обязательным атрибутом заказа на изготовление любого изделия, отвечающего заранее заданным свойствам. Между тем, терминологическая база, необходимая для описания задач, подлежащих решению при разработке обучающих систем, практически отсутствует. Нет даже достаточно полного ис- • следования области определения такой терминологии. В разработке терминологии заинтересованы, прежде всего, преподаватели физики, являющиеся заказчиками наиболее трудоемких, насыщенных сложными конструктивными решениями задач. Существенным препятствием является и отсутствие какой-либо согласованности между курсами физики и информатики. Индивидуальные творческие задания по разработке обучающих систем по физике представляют собой один из путей согласования этих курсов.

Объектом исследования явился процесс обучения курсу общей физики в техническом вузе.

Предмет исследования — индивидуальные творческие задания по курсу общей физики высшей школы в технологическом вузе.

Сформулированная гипотеза определила задачи исследования: - произвести теоретическое и экспериментальное исследование целесообразности использования индивидуальных творческих заданий по разработке информационных обучающих систем как средства подготовки специалистов высокой квалификации;

Методологическую основу исследования составили:

- методология описания информационных семантических систем (Солома-тин Н.М.);

- работы по методологии педагогических исследований (Арсеньев A.M., Данилов М.А., Есипов Б.П., Новожилов Э.Д.);

- работы в области психологии восприятия (Рубинштейн C.JL).

Для решения поставленных задач использовались следующие методы.

Практическая значимость работы состоит

2) в разработке методики подготовки индивидуальных творческих заданий по курсу общей физики высшей школы;

Результаты исследования внедрены в учебный процесс Кубанского государственного технологического университета, опубликованы в центральной и региональной печати, обсуждались на региональных, всероссийских и международных научных и научно-практических конференциях.

На защиту выносятся:

4. Апробация результатов работы. Основные результаты работы опубликованы в центральной печати (в сборниках научных трудов РГПУ им. Герцена, С.-Петербург, в журналах Российской Академии Естествознания: «Успехи современного естествознания» и «Современные наукоемкие технологии»); в региональной печати (ОИПЦ «Перспективы образования», г. Краснодар); на всероссийских научных и научно-методических конференциях (V, VI и VII научно-практические конференции, Краснодар, КубГТУ, 1999, 2000 и 2001, V научно-практическая, Краснодар, КубГУ, 2000); международных конференциях (Чернигов, ОИППРО, 1996, «Человек в информационном пространстве», Краснодар, 2000, VI международной конференции «Экология и здоровье. Экологическое образование. Математические модели и информационные технологии», Краснодар, 2001». XV Международная Конференция «Применение новых технологий в образовании», г. Троицк, 2004), заочные электронные конференции РАЕ в октябре — ноябре 2004 г.

Результаты работы использовались при разработке систем компьютерной поддержки лабораторного практикума по физике в Кубанском государственном технологическом университете.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 19 работах - 1 учебное и 1 методическое пособие, 17 научных и методических статей.

Структура и объем работы. Диссертация общим объемом 188 с. состоит из введения, трех разделов, заключения и трех приложений. Список литературы включает 186 наименований. Основной объем диссертации - 137 с., включая 46 рисунков и 24 таблицы.

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)"

Выводы

Процесс выполнения индивидуальных заданий по разработке программных продуктов для обучающих систем заставляет студента глубоко осваивать широкий спектр средств программирования, обработки и представления информации, решая задачу повышения уровня знаний по информатике. Разработка обучающих систем по общеобразовательным дисциплинам одновременно стимулирует творческое отношение к этим дисциплинам, явно демонстрирует интеграционный характер информатики как науки и как учебного курса, способствует развитию процесса интеграции различных предметов на основе информатики.

Разработанные в разделе 3 количественные средства оценки творческой инициативы студентов при выполнении заданий по разработке элементов обучающих систем позволяют говорить о существенной зависимости творческой активности студентов от уровня спецификации. Отсюда вытекает необходимость всемерного развития методов спецификации индивидуальных творческих заданий по разработке обучающих систем на базе информационных технологий.

Оценка временных затрат на выполнение индивидуальных заданий вместе с оценкой их роли в освоении информатики и вовлекаемой в процесс информатизации учебной дисциплины, в формировании важнейших качеств личности, необходимых для профессионального развития специалиста, позволяет говорить о наличии соответствия графика выполнения индивидуальных заданий учебным графикам самостоятельной работы студентов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

- с точки зрения акмеологии индивидуальные творческие задания, обеспечивают условия для достижения человеком своего макроакме — вершины профессионального роста, играя роль множества микроакме, ведущих к этой вершине;

- с точки зрения профессионального становления личности они, как никакие другие задания, способствуют развитию творческого (целевого) воображения, без которого невозможно предвидение результатов деятельности, а значит, и высокое профессиональное мастерство;

- с точки зрения интеллектуального становления личности индивидуальные творческие задания по разработке автоматизированных обучающих систем вынужденно объединяют различные стороны человеческой деятельности, подготавливая исполнителя к многообразию жизненных ситуаций;

- важная воспитательная функция рассматриваемых ИТЗ состоит в том, что работа над ними ведет к осознанию исполнителем понятия «социального заказа», своей роли в реальном трудовом процессе коллектива, членом которого он является.

- на основе операций над информационными потоками в обучении;

- на основе анализа задач аудио-визуального представления информации.

- коэффициент творческой активности и количественная характеристика спецификации подтверждают положительное влияние спецификации на проявление творческой инициативы студентов;

- понятие глубины изучения темы вместе с системой тестирования позволяет сделать заключение о более глубоком освоении физических законов студентами-разработчиками обучающих систем по сравнению с другими группами студентов.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Рыкова, Екатерина Владимировна, Томск

1. Аксенова Е.И. Проектирование образовательной среды курса «Концепции современного естествознания» на основе динамических слайд-лекций». // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 19.

2. Ананьев Б.Г. Задачи психологии искусства. // Художественное творчество. Сборник. Л., 1982. С. 236-242.

3. Ананьев Б.Г. Психологическая структура человека как субъекта // Человек и общество. Вып. 2. Л., 1967.

4. Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. СПб.: «Питер», 2002. -288 с.

5. Андреев А.А., Леднев В.А., Рубин Ю.Б. Технологические основы обучения в современном вузе // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тро-вант, 2004. - С. 208.

6. Ю.Артемов А., Павлов Н., Сидорова Т. Модульно-рейтинговая система. // Высшее образование в России. 1999. № 4. - С. 121.

7. П.Асеев С.Г. Применение мультимедийных технологий в образовании // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 210.

8. Ахметов Б.С., Тлегенова Б.Ш. Информационная образовательная среда актюбинского государственного университета // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 24.

9. Н.Бабич И.Н. Разработка методике обучения информатике на основе си-нергетического подхода. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004.-С. 25.

10. Барыкова Н.А. Разработка компонентов информационных технологий для преподавания учебных предметов. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 32.

11. Боброва JI. Н. Некоторые возможности использования компьютерного тестирования в обучении физике // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 298.

12. Бодалев А.А. Вершины в развитии взрослого человека: характеристики и условия достижения. М., 1998

13. Боревский Л.Я. Курс физики XXI века. М.: МедиаХауз, 2002. - 2 CD-диска

14. Васильева И.Е., Завьялова J1.M., Копрусова М.В. Дистанционное обучение метод или средство? // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тро-вант, 2004.-С. 213.

15. Воображение (фантазия) // Современный словарь по педагогике сост. Е.С. Рапацевич, Минск: Современное слово, 2001. — с. 76

16. Воображение. // Большой толковый психологический словарь т.1., сост.

17. A. Роббер. -М.: Вече, 2003. 559 с.

18. Горовенко JI.A. Построение информационно-образовательной среды с элементами искусственного интеллекта: Дис. канд. техн. наук. Краснодар, 2002. 167 с.

19. Григорьев И.М., Денисов Г.С., Климов А.Н., Леденева Е.В., Тарабухин

20. B.М., Тарабухин Е.В. Компьютерное моделирование физических прикборов для лабораторного практикума // Новосибирский Университет 1а-tex2html conversion Wed Mar 26 11:05:12 NSK 1997 -http://www.nsu.ru/archive/conf/nit/97/c2/nodel0.html

21. Деметрович Я., Кнут Е, Радо П. Автоматизированные методы спецификации. М.: Мир, 1989. 115 с.

22. Елесин А.В., Потапов А.В, Цветкова И.Н. Информационные технологии в образовательной подготовке юристов // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 62.

23. Задача творческая // Современный словарь по педагогике сост. Е.С. Рапацевич, Минск: Современное слово, 2001.-е. 227

24. Зверева М.И. Научная картина мира и информатика. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. — С. 66.

25. Информатика // Математический энциклопедический словарь / Под. ред. Ю.В. Прохорова. -М.: Советская энциклопедия, 1983. — 848 с.

26. Информатика //Философский словарь / Под ред. И.Т. Фролова. М.: Республика, 2001. - 719 с.

27. Исупова Н.И. О проблемах преподавания информационных технологий. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. — С. 68.

28. Канянина Т.И. Педагогические условия организации компьютерного творчества учащихся // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. -С. 282.

29. Карпенко А.В. Использование возможностей компьютерных сетей и телекоммуникаций в преподавании физики. // Физическое образование в школе и вузе: Материалы научно-практической межвузовской конференции С.-Петербург: Образование, 1997. - С. 116.

30. Кибернетика // Математический энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия, 1988. с. 268

31. Китаевская Т.Ю. Идентификация уровня готовности к обучению информатике в вузе // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. — С. 307.

32. Кольцов Ю.В., Антипова JI.B. Модель мотивации обучаемого. Современные наукоемкие технологии. №2, 2004. — с.100

33. Копелев JI.3. Брехт. — М.: Молодая гвардия, 1966. — 432 с.

34. Костин А.В. Информационное обеспечение учебного процесса с применением дистанционных образовательных технологий // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 231.

35. Кравченко Н.С., Ревинская О.Г. Изучение основных законов механики с помощью моделирующих лабораторных работ на компьютере. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 86.

36. Кувалдина Т.А. Краморов С.В. Рэйтинг электронных образовательных систем // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 314.

37. Кузьмина В.В. Анализ методик подачи и контроля знаний с использованием новых компьютерных технологий // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 315.

38. Лавровская О.Б. Особенности практических занятий по курсу «Новые информационные технологии в учебном процессе». // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 95.

39. Лигай М.А., Балабеков К.Н., Габдуллина М.Х. Модульно-рейтинговая система обучения физике. // Физическое образование в школе и вузе. / Материалы научно-практической межвузовской конференции -С.-Петербург: Образование, 1997.-С. 116.

40. Логическое исчисление // Математическая энциклопедия под ред. И.М. Виноградова, т. 3. М. 1984

41. Лубова Е.Е. Мультимедиа-технологии в системе дистанционного образования // Применение новых технологий в образовании / Материалы • XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 203.

42. Макаров Э.П., Наумов Ю.А., Чолах С.О., Хафизуллин Р.И. Виртуальная образовательная интеллектуальная среда «Физическая электроника» // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 238.

43. Макарова Н.В., Соколов Н.Е. Контроль знаний учащихся на базе кибернетического подхода. // Физика в школе и вузе. / Сборник научных статей С.-Петербург: Образование, 1998.-С. 131.

44. Медведев В.П. Формирование акмеологически ориентированной личности специалиста новая педагогическая парадигма. — Современные наукоемкие технологии. №2, 2004. - с. 107

45. Межерицкая О.П. Отдельные аспекты аттестации учащихся. // Физическое образование в школе и вузе. / Материалы научно-практической межвузовской конференции С.-Петербург: Образование, 1997. — С. 55.

46. Мейерхольд В.Э. О некоторых вопросах пространственной композиции спектакля. / Статьи. Письма. Речи. Беседы. Т. 2. — М.: Искусство, 1968. -с. 496.

47. Михнев И.П. Мультимедийные технологии в образовательном процессе. Современные наукоемкие технологии. №2, 2004. - с. 109

48. Морозов Б.И., Звягина Н.Е. Система дистанционного обучения с естественно-языковым интерфейсом // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант,2004.-С. 243.

49. Открытая физика. Части 1 и 2. — под ред. С.М. Козела. — М.: ООО «Фи-зикон», 2002. 2 CD-диска

50. Павлов Н., Артемов А., Сидорова Т., Фролов В. Контроль знаний студентов. // Высшее образование в России. 2000. № 1. - С. 116.

51. Победря Б.Е. Лекции по тензорному анализу. М.: МГУ, 1979 - 214 с.

52. Погодина Е.В. Использование новых информационных технологий и активных форм обучения в подготовке педагогических кадров. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 124.

53. Поздняков С.Н., Селютина М.Б., Энтина С.Б. — Компьютерная поддержка дистанционного учебного исследования по математике. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 126.

54. Поле II Математический энциклопедический словарь. — М.: Советская •. энциклопедия, 1988. — с. 468

55. Примерная программа дисциплины информатика. — Российское образование. Федеральный портал, -http://www.edu.ru/

56. Пространство // Математический энциклопедический словарь. М.: . Советская энциклопедия, 1988. - с. 503

57. Разинкина Е.М. Портал как часть информационно-образовательной среды в системе открытого образования // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции -Троицк: Тровант, 2004. С. 250.

58. Рашевский П.К. Риманова геометрия и тензорный анализ. М.: Наука, 1964.-664 с.

59. Регламент // Толковый словарь русского языка под ред. Б.М. Волина и Д.Н. Ушакова, т. III. М., 1940. с. 1314

60. Роббер А. Большой толковый психологический словарь т.1. М.: Вече, 2003. 590 с.

61. Роббер А. Большой толковый психологический словарь т.2. М.: Вече, 2003.-559 с.

62. Роганина С.В. О некоторых проблемах дистанционного обучения в процессе обновления методики преподавания иностранных языков // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 243.

63. Рождественская Н.В. Психология сценической деятельности. //Психология художественного творчества. СПб., 1995. - С. 165-181. (http ://aquarun.ru/psih/tvor/tvor3 3 .html)

64. Рубинштейн CJL Основы общей психологии. Т. 1,2. М., 1989.

65. Рубинштейн СЛ. Принципы и пути развития психологии. М., 1959.

66. Рубинштейн СЛ. Проблемы общей психологии. М.: Педагогика, 1973.

67. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. 1С: физика и проблема режиссуры. // Экология. Медицина. Образование. Материалы V научно практической конференции. Краснодар: КубГУ, 2000. - С. 144-145, 0,1 п.л. (авторских 50%).

68. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Корректировка базовых знаний как основа стратегии обучения физике // Успехи современного естествознания № 3, 2004, с. 86

69. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Математика на уроках физики. // Педагогический вестник Кубани. № 3. Краснодар: ОИПЦ "Перспективы образования". 2000. С. 28-29. 0,3 п.л. (авторских 50%).

70. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. О механизме апелляции к исходным наивным представлениям как средстве обучения. // Физическое образование в школе и вузе. Сборник научных трудов. С. Петербург, "Образование", 1997.-С. 137-139, 0,25 пл.

71. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. О процессе подготовки тестовых заданий. // Инновационные процессы в высшей школе: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции. Краснодар: КубГТУ, 2001. -С. 136,0,1 п.л.

72. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Общие математические аспекты моделирования некоторых физических явлений. // Физика в школе и вузе. Сборник научных трудов. С. Петербург, "Образование", 1998. -С. 153-157.

73. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Опыт нетрадиционного изложения темы "давление" в седьмом классе. Депонировано 22.10. 1996 г., № 129-96 Институтом теории образования и педагогики Российской Академии образования (ИТОП РАО). 6 е., 0,30 п.л. (авторских 50%).

74. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Опыт Резерфорда как ядро обучающего блока. В сб. Инновационные процессы в высшей школе. Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции. Краснодар: Издательство КубГТУ. 2000. С. 64, 0,1 п.л. (авторских 50%).

75. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Полевой подход к описанию семантических информационных систем. — Современные наукоемкие технологии. №2, 2004.-с.ИЗ

76. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Спектральный подход к оценке базовых знаний. Современные наукоемкие технологии. №2, 2004. — с. 114

77. Рыков В.Т., Рыкова Е.В. Элементы векторной алгебры на уроке физики в седьмом классе. // Депонировано 22.10. 1996 г., № 126-96 Институтом теории образования и педагогики Российской Академии образования (ИТОП РАО). 5 с, 0,25 п.л. (авторских 40 %)

78. Рыков В.Т., Рыкова Е.В., Черная Н.Г. Готовимся к олимпиаде по физике. Краснодар: КубГУ, 2002. - 256 с.

79. Рыкова Е. В., Рыков В. Т. Лабораторные работы на базе бытового полупроводникового лазера

80. Рыкова Е. В., Рыков В. Т. Лабораторный практикум по физике // Педагогический вестник Кубани. Краснодар: ОИПЦ "Перспективы образования", 1999. - С. 28-30

81. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Интеграция учебных дисциплин на основе курса информатики // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004.-С. 141.

82. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Спецификация информационных потоков в заданиях по разработке элементов обучающих систем // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004. - С. 140.

83. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Спецификация обучающих систем, основанная на инвариантности содержания информации о предмете // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004. - С. 136.

84. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Спецификация элементов обучающих систем на основе задач аудио-визуального представления информации // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004. - С. 138.

85. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Виртуальный лабораторный эксперимент как средство подготовки к выполнению реального // Актуальные проблемы обучения физике в школе и вузе / Международный сборник научных статей. Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2003. - с. 256-258

86. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Еще одна функция компьютерного тестирования // Актуальные проблемы обучения физике в школе и вузе/Международный сборник научных статей. Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2003. - с. 241-243

87. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Компьютерные обучающие системы и информационные потоки. // Успехи современного естествознания № 3, 2004, с. 87

88. Рыкова Е.В., Рыков В.Т. Корректировка базовых знаний по физике как составная часть инновационного процесса // Актуальные проблемы обучения физике в школе и вузе/Международный сборник научных статей. Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2003. - с. 228-231

89. Савельев А.Я., Новиков В.А., Лобанов Ю.И. Подготовка информации для автоматизированных обучающих систем. М.: Высш. шк., 1986.-176 с.

90. Самылкина Н.Н. Каким должен быть единый государственный экзамен по информатике // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004.-С. 329.

91. Самылкина Н.Н. Структурные и содержательные особенности стандарта по информатике // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004.-С. 145.

92. Сац Н.И. Новеллы моей жизни. Т. 1 и 2. М.: Искусство, 1979.

93. Седов Л.И. Механика сплошной среды. Т 1. М.: Наука, 1983. -528 с.

94. Семантика // Математическая энциклопедия под ред. И.М. Виноградова, т. 4. М. 1984

95. Семантика // Толковый словарь русского языка под ред. Д.Н. Ушакова, т. IV. М., 1940

96. Семенова З.В. Средства информационных и коммуникационных технологий при углубленном обучении учащихся информатике // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 150.

97. Сергушичева А.П. Швецов А.Н. Использование инструментальных интеллектуальных программных средств для построения адаптивной обучающей системы // Применение новых технологий в образовании /

98. Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. -С. 151.

99. Синг Дж. JI. Общая теория относительности. — М.: ИЛ, 1965. — 600 с.

100. Сиренко Н.А. Из опыта интеграции информатики с предметами экономического цикла. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004.-С. 154.

101. Ситников А.П. Акмеологический тренинг программно-целевой направленности // Основы общей и прикладной акмеологии. Учебное пособие. М.: Росс. акад. гос. службы при Президенте РФ, Военн. акад. им Ф.Э. Дзержинского, 1994.

102. Ситников А.П. Акмеологический тренинг теория методика психотехнологии. М.: Технологическая школа бизнеса, 1995. - 428 с.

103. Смелянский А. Профессия артист. // http://artclub.sarbc.ru (предисловие к электронной версии книги К.С. Станиславского «Работа актера над собой»).

104. Смирнова Е.А. Новации в организации учебного процесса по информатике. Современные наукоемкие технологии. №2, 2004. — с.119

105. Сокольников И.С.Тензорный анализ. М.: Наука, 1971 — 376 с.

106. Соловов А.В. Обратные связи в учебных пакетах прикладных программ// ЭВМ в учебном процессе ВУЗа: Межвуз. сб. науч. тр./ Под ред. В.Н. Врагова. Новосибирск: Новосиб. ун-т., 1988. с. 39-53.

107. Соловов А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения. Самара: СГАУ, 1995. 138 с.

108. Соломатин Н.М. Информационные семантические системы. М.: Высшая школа, 1989. - 127 с.

109. Солонин В.В. Использование сети интернет для развития содержания физического персонализированного образования // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 243.

110. Спецификация // Большая Советская энциклопедия под ред. Б.А. Введенского, т. 40. М.: «Большая Советская энциклопедия», 1957.-с. 292

111. Спецификация // Толковый словарь русского языка под ред. Б.М. Волина и Д.Н. Ушакова, т. IV. М., 1940. с. 433

112. Станиславский К.С. Моя жизнь в искусстве. — М.: Искусство, 1962. -576 с.

113. Станиславский К.С. Работа актера над собой. Ч 1. Работа над собой в творческом процессе переживания. // Собр. Соч. в 8 томах, т. 2. М.: Искусство, 1954.

114. Стародубцев В., Федоров А., Чернов И. Инновационный программно-методический комплекс // Высшее образование в России. 2003. №1.С.146—151.

115. Стародубцев В.А., Федоров А.Ф. От традиционного учебно- •■ методического комплекса дисциплины к информационному // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 169.

116. Стародубцев В.А., Федоров А.Ф. Применение мультимедиа в образовании: комплексный подход // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004.-С. 171.

117. Сухлоев М.П. Нулевой репродуктивный потенциал как показатель и как принцип создания продуктивной компьютерной обучающей среды // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 173.

118. Сушков С.А. Сетевые программные комплексы автоматизации обучения // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 174.

119. Сысоева JI.А. Построение логико-семантической модели структуры содержания дисциплины при формировании теста // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 333.

120. Трофимова М.В. Личностно деятельностный подход к построению модели специалиста-информатика. // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 181.

121. Трофимова М.В. Личностно деятельностный подход к построению модели специалиста информатика // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции - Троицк: Тровант, 2004.-С. 181.

122. Уэно X., Кояма Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний. — М.: Мир, 1989. 220 с.

123. Филиппов С.А. Вопросы создания систем стратификационного дистанционного обучения // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 262.

124. Фоминов Е.И., Трофимова М.В. Автоматизированная система анализа междисциплинарных связей в образовательном процессе // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 182.

125. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. — М.: Мир, 1989.-264 с.

126. Худякова А.В. Организация самостоятельной работы учащихся в виртуальной информационной среде // Применение новых технологийв образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 186.

127. Числова.А.С. Новые информационные технологии в педагогическом и социокультурном подходах // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции — Троицк: Тровант, 2004. С. 189.

128. Шауцукова Л.З. Информатика 10 11. - М.: Просвещение, 2000.

129. Шенен П., Коснар М., Гардан И., Роббер Ф., Витомски П., КастельжоП. Математика и САПР: в 2-х кн. Кн. 1. Пер. с франц. М.: Мир, 1988.-204 с.

130. Шишелова Т.И., Чиликанова Л.В., Коновалов Н.П., Созинова Т. В. Роль физики в профессиональной подготовке специалистов инженерно-технического профиля. — Современные наукоемкие технологии. №2, 2004.-c.121

131. Шуйская О.В. Применение задач по интеграции математики и информатики в персонализированном обучении студентов вузов // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 196.

132. Яйлеткан А.А., Воронцов Г.Д. Современные подходы в представлении интеллектуальных баз данных и баз знаний // Применение новых технологий в образовании / Материалы XV Международной конференции Троицк: Тровант, 2004. - С. 203.