Обучение сетевым моделям в курсе "информационные технологии управления" при подготовке студентов по специальности "менеджмент организации"

Пикалов, Иван Юрьевич

Темы диссертаций по педагогике » Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Обучение сетевым моделям в курсе "информационные технологии управления" при подготовке студентов по специальности "менеджмент организации"

Автореферат

Автор научной работы: Пикалов, Иван Юрьевич
Ученая степень: кандидата педагогических наук
Место защиты: Курск
Год защиты: 2007
Специальность ВАК РФ: 13.00.02

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Обучение сетевым моделям в курсе "информационные технологии управления" при подготовке студентов по специальности "менеджмент организации""

О г с: п п 003056414

Пикалов Иван Юрьевич

ОБУЧЕНИЕ СЕТЕВЫМ МОДЕЛЯМ В КУРСЕ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ» ПРИ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ ПО

СПЕЦИАЛЬНОСТИ «МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИ»

Специальность: 13.00.02 - теория и методика обучения и воспитания

(информатика)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук

На правах рукописи

КУРСК 2007

003056414

Работа выполнена на кафедре программного обеспечения и администрирования информационных систем Курского государственного университета

Научный руководитель - доктор педагогических наук

Гриншкун Вадим Валерьевич

Официальные оппоненты — доктор педагогических наук,

профессор Лукин Валерий Валентинович

кандидат физико-математических наук Пудалова Елена Игоревна

Ведущая организация - Ленинградский государственный

университет имени А. С. Пушкина

Защита состоится «25» апреля 2007 г. в 15.00 часов на заседании диссертационного совета К 850.007.02 по присуждению ученой степени кандидата педагогических наук при Московском городском педагогическом университете по адресу: 127521, г. Москва, ул. Шереметьевская, д. 29.

С диссертацией можно ознакомиться в Фундаментальной библиотеке МГПУ по адресу: 129226, г. Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, дом 4

Автореферат разослан « Ц-Ъ» марта 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат педагогических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Современный этап профессиональной подготовки студентов в государственных и негосударственных вузах предъявляет качественно новые требования к его организации, содержанию и методике, поиску педагогических путей повышения его эффективности. На VI съезде Российского союза ректоров вузов отмечалось, что конструктивная и реалистичная стратегия действий в области высшего образования должна строиться на базе глубокого анализа современных профессиональных потребностей российского общества и обязательно с учетом долгосрочных перспектив социально-экономического, научно-технического и культурного развития страны и мира.

Содержательные и методические аспекты системы профессиональной подготовки в вузах постоянно являются объектом научно-педагогических исследований. В этой связи достаточно вспомнить научные труды O.A. Абдудлиной, П.Р. Атутова, A.B. Барабанщикова, С.Я. Батышева, В.П. Беспалько, А.Н. Веселова, Б.З. Вульфова, Б.С. Гершунского, В.А. Зернова, Е.А. Климова, Н.В. Кузьминой, B.C. Леднева, А.Н. Леонтьева, М.И. Махмутова, Е.Г. Осовского, Л.С. Подымовой, М.Н. Скаткина, И.А. Скопылатова, В.А. Сластенина, Д.И. Фельдштейна.

Существенную роль во всей системе профессионального образования играет информатика, или, говоря точнее, комплекс дисциплин, которые принято относить к информатике. Это не случайно, поскольку информатика в настоящее время - одна из фундаментальных областей научного знания, изучающая информационные процессы, методы и средства получения, преобразования, передачи, хранения и использования информации, стремительно развивающаяся и постоянно расширяющаяся область практической деятельности человека, связанная с использованием информационных технологий. В системе высшего образования для каждой специальности из предметной области информатики выделяются свои профильные курсы.

Информатике и связанной с ней дисциплинам посвятили свои исследования С.А. Бешенков, Т.А. Бороненко, Ю.С. Брановский, В.А. Бубнов, А.Г. Гейн, И.Б. Готская, С.Г. Григорьев, Т.В. Добудько, С.А. Жданов, A.A. Кузнецов, М.П. Лапчик, A.C. Лесневский, В.И. Пугач, И.В. Роберт, М.В. Швецкий.

В настоящее время появилась тенденция нацеливания курсов, относимых к информатике, на подготовку специалистов, способных использовать информационные технологии в своей профессиональной деятельности. В связи с этим появляются смежные дисциплины, направленные на изучение информационных технологий, применяемых в различных областях науки и человеческой деятельности.

Особое значение изучение информационных технологий приобретает при подготовке будущих менеджеров. От масштабов и качества использования информационных технологий в профессиональной деятельности специалистов в области менеджмента зависят уровень экономического и социального развития любой организации и общества в целом. Широкое применение персональных компьютеров, средств коммуникаций, облегченный доступ к базам данных и базам знаний, использование интеллектуальных технологий и систем обеспечивают специалистам-менеджерам реальные возможности для выполнения аналитических и прогнозных функций, подготовки управленческих решений.

Область профессиональной деятельности менеджера - обеспечение эффективного управления организацией, организация систем управления, совершенствование управления в соответствии с тенденциями социально-экономического развития.

Существенный вклад в теорию и практику менеджмента внесли такие отечественные и зарубежные ученые, как Ч. Бархард, A.A. Богданов, М. Вебер, О.С. Виханский, Г. Гактг, А.К. Гастев, O.A. Гастеев, И.Н. Герчикова, J1. и Ф. Гилберты, П. Друкер, П.В. Журавлев, Н.И. Кабушкин, Э.М. Короткое, Д. Мак-Грегор, М.М. Максимцов, М. Мескон, Э. Мэйо, Г. Мюкстерберг, A.A. и К.А. Радугины, Ф.У. Тейлор, Л. Урвик, А. Файоль, P.A. Фатхутдинов, М. П. Фоллет, Г. Форд, Г. Эмерсон.

Большинство из них в своих научных публикациях отмечали важность фундаментальной и практической подготовки будущих менеджеров в области информатики и информационных технологий. Учитывая актуальность и необходимость применения информационных технологий в деятельности менеджеров, дисциплина «Информационные технологии управления» включена в федеральный компонент блока специальных дисциплин государственных образовательных стандартов по специальностям 06.11.00 «Менеджмент организации» и 06.10.00 «Государственное и муниципальное управление».

Согласно стандарту объектами профессиональной деятельности выпускников, оканчивающих вуз по специальности «Менеджмент организации», являются различные организации экономической, производственной и социальной сферы, подразделения системы управления государственных предприятий, акционерных обществ и частных фирм. Область профессиональной деятельности менеджеров распространяется также на научно-производственные объединения, научные, конструкторские и проектные организации, органы государственного управления и социальной инфраструктуры народного хозяйства.

В то же время система профессиональной подготовки по информатике будущих менеджеров до сих пор не является устоявшейся.

Нерешенными остаются многие содержательные и методические проблемы, осуществляется поиск технологий и средств обучения. Так, в частности, содержание обучения информационным технологиям управления может быть расширено за счет включения раздела, посвященного сетевым моделям и методам сетевого планирования и управления.

Деятельность менеджера связана с реализацией различного рода проектов, таких как производство товаров, предоставление услуг, развитие предприятия и других. В связи с этим, особое место при подготовке специалистов в области менеджмента занимают информационные технологии, связанные с планированием проектов, выделением работ проекта, определением связей между работами, определением длительности выполнения отдельных операций или всего проекта, составлением расписания работ, определением потребности проекта в ресурсах и их оптимальном распределении. Все эти вопросы относятся к методам сетевого планирования и управления (СПУ). В основе этих методов лежит понятие сетевой модели (СМ).

Сетевой моделью (другие названия: сетевой график, сеть) называется информационная модель, отражающая комплекс работ (операций) и событий, связанных с реализацией некоторого проекта (научно-исследовательского, производственного и др.), в их логической и технологической последовательности и связи.

Сетевым моделям посвятили свои исследования Л.И. Авербах, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, И.В. Буркова, В.И. Воропаев, Я.Д. Гельруд, Д.И. Голенко, Д. Келли, В.Н. Колпачев, Л.П. Костина, A.M. Котенко, С.М. Любкин, С.П. Никаноров, A.M. Потапенко, Б.П. Титоренко, М. Уолкер и другие. Благодаря их работам в практике и теории управления проектами известно более 200 применяемых сетевых моделей, различающихся по назначению, элементам описания, алгоритмам и др. Но, в то же время, до сих пор не решены вопросы, касающиеся изучения сетевых моделей при подготовке по информатике студентов экономических специальностей вузов. Если относительно вида сетевых моделей, изучение которых необходимо будущим менеджерам, есть определенное согласие, то обучение методам расчета сетевых моделей не является полным и ограничивается только рассмотрением аналитических методов расчета. Таким образом, в содержании обучения не представлено знакомство с методами имитационного моделирования сетевых графиков.

Анализ сложившейся методической системы обучения дисциплине «Информационные технологии управления» в вузах, а также методических и психолого-педагогических исследований по вопросам внедрения в практику подготовки специалистов методов имитационного моделирования свидетельствует о:

1) недостаточной подготовке будущих менеджеров к использованию методов имитационного моделирования;

2) отсутствии методов обучения сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления», включающих рассмотрение достоинств и недостатков существующих технологий расчета сетевых моделей, а также границ их использования;

3) отсутствие описания метода имитационного моделирования сетевых графиков, пригодного для обучения студентов;

4) отсутствие программного средства для имитационного моделирования сетевых графиков, использование которого было бы возможно в качестве средства обучения.

Таким образом, на лицо противоречие между необходимостью обучения будущих менеджеров сетевым моделям, методам сетевого планирования и управления и отсутствием системы обучения таким моделям и методам в рамках информационной подготовки будущих менеджеров в вузе. Устранение данного противоречия возможно за счет внедрения раздела «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления» для подготовки студентов по специальности «Менеджмент организации», что свидетельствует об актуальности темы, выбранной для исследования.

Приведенное выше противоречие позволяет сформулировать проблему исследования, заключающуюся в недостаточном уровне подготовки студентов экономических специальностей вузов в области применения методов имитационного моделирования и сетевых моделей в своей профессиональной деятельности.

Цель исследования: разработка методической системы обучения сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления», основанной на использовании метода имитационного моделирования сетевых графиков и создание учебной компьютерной системы моделирования.

Объект исследования: система обучения информационным технологиям управления студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Предмет исследования: содержание, методы и средства обучения сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления» студентов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации».

Гипотеза исследования: обучение студентов сетевым моделям в расширенном курсе «Информационные технологии управления» с использованием метода имитационного моделирования будет способствовать :

- повышению готовности к использованию информационных технологий в своей профессиональной деятельности;

- повышению качества принимаемых решений в планировании и прогнозировании различных проектов;

- применению исследовательского подхода в деятельности менеджера;

- формулированию и решению задач проектирования информационных систем управления предприятием, оценке эффективности различных вариантов построения информационных систем и информационного обеспечения управления.

Цель, гипотеза, объект и предмет исследования обусловили следующие задачи:

1. Рассмотреть особенности обучения курсу «Информационные технологии управления», выявить возможные подходы к обучению сетевым моделям и методам имитационного моделирования;

2. Определить цели и содержание обучения разделу «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления»;

3. Разработать методы обучения, основанные на имитационном моделировании;

4. Разработать учебное программное средство, позволяющее обучать методам моделирования сетевых графиков;

5. Провести экспериментальное обучение студентов специальности «Менеджмент организации» с целью обоснования эффективности обучения сетевым моделям в расширенном курсе «Информационные технологии управления» с использованием метода имитационного моделирования.

Методологической основой исследования являются научные труды:

- в области философии и психолого-педагогической науки (Ю.К. Бабанского, В.П. Беспалько, Л.С. Выготского, П.Я. Гальперина, В.В. Давыдова, В.В. Краевского, А.Н. Леонтьева, И.Я. Лернера, М.Н. Скаткина, Н.Ф. Талызиной, Л.М. Фридмана, и др.);

- в области теории и практики информатизации образования (С.Г. Григорьева, В.В. Гриншкуна, Т.Ю. Ильиной, К.К. Колина, В.М. Монахова, И.В. Роберт, Н.В. Сафроновой, O.K. Филатова, И.А. Щербакова и др.);

- посвященные вопросам разработки, создания и реализации педагогических технологий (В.П. Беспалько, А.Ж. Жафярова, В.М. Монахова, А.И. Нижникова, О.П. Околелова, А.Я. Савельева, В.Я. Синенко, В.А. Сластенина, Т.К. Смыковской, Ю.Г. Татур и др.);

- посвященные основным направлениям развития современного образования и его содержания (С.И. Архангельского, А.И. Глазачева, Г.Д. Глейзера, B.C. Леднева, И.Я. Лернер, A.B. Петровского, П.И. Пидкасистого, Н.Х. Розова, М.Н. Скаткина, Г.Г. Хамова, Д.Б. Эльконина и др.);

- в области моделирования (М. Брейер, Н.П. Бусленко, Е.А. Власова, Дж. Гордон, Р.В. Дума, A.A. Емельянов, В.В. Калашников, В. Кельтон, И.Н. Коваленко, А.Г. Королев, A. Jloy, А. Прицкер, Б.Я. Советов, И. Стал, A.C. Устенко, Г.Ф. Хахулин, Р. Шеннон, С.А. Яковлев, P. Ball, R.G. Ingalls, Е. Kofman, D.J. Morrice).

Для решения поставленных задач использовался комплекс методов:

- общенаучные методы теоретического исследования (научно-методический анализ литературы по философским, социальным и психолого-педагогическим проблемам, связанным с информатизацией общества, ее влиянием на личность и систему образования; анализ научной литературы по сетевым моделям, имитационному моделированию; анализ вузовских стандартов, учебников и учебных пособий по курсу «Информационные технологии управления», статей и докладов о тематике работы; изучение и обобщение педагогического опыта; систематизация, классификация, синтез, аналогия);

- эмпирические методы (анкетирование, интервьюирование, тестирование, беседа, наблюдение);

- экспериментальные методы (констатирующий, поисковый и формирующий эксперименты);

- специальные методы (математико-статистические).

Научная новизна представленного исследования состоит в следующем:

предложены подходы к обучению студентов информационным технологиям управления, основанные на моделировании реальных экономических процессов с использованием методов имитационного моделирования сетевых графиков;

отобраны сетевые модели и методы их расчета, изучение которых необходимо будущим менеджерам, в числе которых метод критического пути, метод PERT и другие методы;

определены принципы построения системы обучения информационным технологиям управления, основанные на использовании реальных проектов из профессиональной деятельности менеджеров и способствующие формированию знаний и умений, необходимых для эффективного управления информационными системами организации.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что обоснована необходимость введения раздела «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» в курс «Информационные технологии управления»; сформировано содержание этого раздела; определен принцип прикладной направленности и обеспечения профессиональной компетентности специалиста-менеджера, являющийся ведущим при проектировании методической системы обучения сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления».

Практическая значимость исследования заключается в разработке методов обучения студентов сетевым моделям, основанных на технологии имитационного моделирования сетевых графиков и решении реальных экономических задач; создании учебного программного средства ^Мйт для изучения методов расчета сетевых моделей, которое можно применять и в профессиональной деятельности менеджеров; создании комплекса лабораторных работ для изучения сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления».

Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечивается опорой на основные положения педагогики и психологии; итогами длительного педагогического эксперимента, подтвержденными качественными критериями, применением разнообразных методов исследования, адекватных поставленным задачам. Неоднократное обучение студентов по предложенной технологии позволило внести коррективы в спроектированную методическую систему изучения сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления», что делает исследование достоверным.

База исследования - экономический факультет Курского государственного университета.

На защиту выносятся положения о том, что:

- внедрение раздела, посвященного сетевым моделям, в курс «Информационные технологии управления» будет способствовать приобретению будущими менеджерами навыков имитационного моделирования, необходимых для эффективного планирования проектов в рамках профессиональной деятельности;

- учет принципа профессиональной направленности при изучении сетевых моделей способствует повышению интереса к изучаемому материалу и, как следствие, более прочному усвоению теоретических знаний и практических навыков;

- использование метода имитационного моделирования и программного средства ЫМбш способствует эффективному обучению студентов информационным технологиям управления и влечет за собой развитие у будущих менеджеров необходимых исследовательских качеств.

Логика и этапы исследования. Исследование проводилось в три этапа в 2003 - 2007 гг.

На первом этапе было изучено теоретическое и практическое состояние проблемы обучения студентов экономических факультетов курсу «Информационные технологии управления», исследованы различные теории обучения путем анализа учебной, философской, психолого-педагогической, методической и специальной литературы, периодических изданий и статей по тематике исследования; выявлены возможные подходы к обучению сетевым моделям.

На втором этапе, исходя из проделанной работы, были определены цели, задачи, основные методы, объект, предмет исследования, сформулирована рабочая гипотеза, выявлены основные компоненты экспериментальной технологии. На этом же этапе подготовлены дидактические и методические материалы и проведена их апробация, структурирован учебный материал, разработана авторская программа изучения раздела «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления».

На третьем этапе проводились экспериментальное обучение по разработанной технологии с целью выявления ее эффективности; обработка полученных данных на основе математической статистики; анализ, систематизация, обобщение, содержательная интерпретация, оформление выводов диссертационного исследования и его литературного содержания.

Апробация и внедрение. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференции Курского государственного университета «Интеграция образовательного процесса вуза с наукой, производством, профессиональными сообществами как условие устойчивого развития учебного заведения» (2004); Всероссийской конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (Москва, 2005); конференции Курского государственного университета «Качество подготовки кадров в условиях модернизации образования» (2005); на ежегодных научных чтениях, посвященных памяти А.Н. Пилецкого «Человек в системе современных финансово-экономических отношений» (Курск, 2005); на X Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы информатики и информационных технологий» (Тамбов, 2006); на международной научно-практической конференции «Образование, наука, производство и управление» (Старый Оскол, 2006); на V Всероссийской заочной научно-практической конференции «Модернизация системы профессионального образования на основе регулируемого эволюционирования» (Челябинск, 2006); на международной научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании (ИТО-Черноземье)» (Курск, 2006); на научных семинарах и заседаниях кафедр программного обеспечения и администрирования информационных систем, математического обеспечения информационных систем, методики преподавания информатики и информационных технологий, менеджмента Курского государственного университета, кафедры информатики и прикладной математики Московского городского педагогического университета (20032007 гг.).

Результаты диссертационного исследования внедрены в процесс подготовки менеджеров в Курском государственном университете.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулирована проблема и гипотеза, определены объект, предмет, цель и задачи исследования, охарактеризован научный аппарат, изложены научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы, раскрыты положения, выносимые на защиту, обозначены этапы исследования и данные об апробации и внедрении его результатов.

В первой главе «Существующие подходы к изучению курса «Информационные технологии управления»» показано, что в данном курсе вопросы, связанные с понятием сетевой модели и методами расчета сетевых моделей, рассмотрены не достаточно полно, указана необходимость разработки методической системы изучения сетевых моделей для подготовки будущих менеджеров.

В первом параграфе главы показано, что информационная революция, которая происходит в настоящее время, требует от специалистов-менеджеров глубоких знаний не только в области менеджмента, маркетинга, финансов, но и в области информационных технологий, используемых для интенсификации управленческих процессов. Подготовка в высшей школе должна предусматривать овладение менеджером фундаментальными знаниями теории и практики управления, а также умением активно использовать информационные технологии в своей профессиональной деятельности. Учитывая необходимость применения информационных технологий в деятельности менеджеров в федеральный компонент блока специальных дисциплин государственных образовательных стандартов Министерства образования Российской Федерации по специальностям 06.11.00 «Менеджмент организации» и 06.10.00 «Государственное и муниципальное управление» была включена дисциплина «Информационные технологии управления».

Выявлено назначение дисциплины «Информационные технологии управления», которое заключается в формировании у будущих специалистов-менеджеров теоретических знаний и практических навыков в области создания, функционирования и применения информационных технологий для решения функциональных задач управления и организации системы поддержки принятия решений.

Определены межпредметные связи дисциплины «Информационные технологии управления» с дисциплинами предметной области информатики, дисциплинами специализации и другими предметами (рис. 1).

Общие математические и естественно-научные дисциплины

М^тга^™ чесхнй Линейная Теория вероятностей н 1

анализ (1 ссм.) алгебра (2 сем.) математическая статистика (3 сем,)

Предметная область информатики

Информатика (I семО

1 Компьютерная

подготовка^ ссм.)

Информационные технологи управления (специальные дисциплины» 5,6 сем.)

Обще л рофе со иокал ьк ые дисциплины

Ос кони менеджмента (3,4 сем.1

Теория организации « сем.)

Статистка (4.5 сем Л

Бигнес-плглиро&ание (9 ссмЛ

Производственный менеджмент (7 ссм.)

VI н нести цнннный менеджмент (7 ссм.)

Специальные дисциплины

Антикризисное управление (6 сям.)

Управление экдоиммчсскнми и финансовыми рисками (5 сем.)

Региональная экономика и управление (5 сем.)

Стратегический менеджмент (7»£ сем.)

Исследование систем упрйпления (9 сем,)

Управленческие решения (9 сем.)

Инновашюнный менеджмент (9 сем.)

Рис. ]. Межпредметные связи курса «Информационные технологии управления»

Проведен анализ Госстандарта, примерного учебного плана, учебных планов различных университетов, а также требований, которые предъявляются к менеджеру, в области применения информационных технологий и на основании этого сформулирована цель изучения курса «Информационные технологии управления», задачи, необходимые для достижения этой цели и требования, предъявляемые к студенту после изучения курса.

Проведен логико-дидактический анализ министерской программы курса «Информационные технологии управления», рабочей программы этого курса специальности «Менеджмент организации» Курского государственного университета и других рабочих программ по данному курсу и выявлены основные разделы курса «Информационные технологии управления», краткое их содержание, а также приоритетные формы, методы, технологии обучения и необходимое материально-техническое обеспечение дисциплины.

Итогом первого параграфа стал вывод о том, что курс «Информационные технологии управления» играет важную роль в процессе подготовки специалистов-менеджеров. В курсе уже сформировались основные разделы, выделены приоритетные формы, методы и средства обучения. Но из содержания следует, что не хватает раздела, в котором отдельно рассматриваются сстсвые модели и методы их расчета, нет рассмотрения методов имитационного моделирования сетевых графиков. Обоснована необходимость введения раздела «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления».

Во втором параграфе осуществляется уточнение понятия сетевой модели, которое приведено в автореферате при описании актуальности исследования. Выделены два класса сетевых графиков, которые необходимо рассмотреть в курсе «Информационные технологии управления», это сетевые графики с детерминированной и с вероятностной длительностью работ; указаны причины, подтверждающие важность изучения сетевых моделей.

В третьем параграфе выявлены особенности изучения сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления», определены существующие подходы к их изучению. Изучение сетевых графиков необходимо начинать со знакомства с правилами их построения и требованиям, которым должны удовлетворять построенные модели. Анализ литературы показал, что, упомянутые выше правила построения сетевых моделей и требования, которым полученные сети должны удовлетворять, не всегда указываются, или приводятся не в полном объеме и не дополнены заданиями на построение сетевого графика проекта.

Описаны два метода расчета сетевых моделей: метод критического пути (CPМ) и метод PERT. Метод критического пути применяется для

анализа сетевых моделей с детерминированной длительностью работ. К достоинствам метода можно отнести то, что метод:

позволяет рассчитать все основные характеристики сетевой

модели;

хорошо освещен в соответствующей литературе; лежит в основе метода PERT.

Недостатком метода является то, что он не позволяет рассчитывать сетевые модели с вероятностной продолжительностью работ.

Метод PERT применяется для анализа сетевых моделей с вероятностной оценкой длительности работ. Он рассматривается как упрощенный метод расчета. В связи с чем, можно выделит!, следующие его недостатки:

теоретическое обоснование аналитических формул, по которым вдет расчет в данном методе опирается на весьма сомнительное предположение о бета-распределении продолжительности выполнения операций;

гипотеза о нормальном распределении действительного времени окончания проекта имеет тем меньше оснований, чем больше статистическая зависимость длительностей выполнения отдельных операций;

метод (как и СРМ) не учитывает семантику сети. Например, если сеть имеет параллельные участки, то время выполнения проекта получается заниженной.

Кроме рассмотренных выше аналитических методов расчета сетевых моделей можно используется метод имитационного моделирования или метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). В соответствии с ним на компьютере многократно моделируются продолжительности выполнения всех работ и рассчитываются основные характеристики сетевой модели. Большой объем испытаний позволяет более точно выявить закономерности моделируемой сети. В ходе применения метода имитационного моделирования можно получить не только ожидаемые (средние) характеристики параметров сетевой модели, но и гистограммы этих характеристик, которые позволят студентам более точно анализировать полученные результаты.

Сложностью при изучении имитационного моделирования является то, что ни в одном источнике не приводится подробное описание какого-либо метода имитационного моделирования, который бы был достаточно эффективным и пригодным для использования менеджерами, то есть не требовал глубоких знаний в области программирования и моделирования. В связи с этим, несмотря на несомненное преимущество метода имитационного моделирования при расчете сетевых графиков с вероятностной длительностью работ он не изучается в курсе «Информационные технологии управления».

Рассмотрены методы обучения сетевым моделям. В дидактике под методами обучения понимаются способы совместной деятельности учителя и учащихся, и способы организации познавательной деятельности учащихся. При изучении сетевых моделей и методов сетевого планирования и управления используются такие методы, как объяснительно-иллюстративный, репродуктивный, проблемный, частично-поисковый (или эвристический), исследовательский, программированный метод, метод проектов и метод моделирования.

Во второй главе «Построение методической системы обучения сетевым моделям при подготовке студентов по специальности «Менеджмент организации»» разрабатываются основные элементы методической системы обучения сетевым моделям.

Перед тем как начать разработку основных элементов методической системы обучения разделу «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления» были принципы их построения. Далее определены цели изучения сетевых моделей, которые можно разделить на три группы: подготовка профессионала, подготовка мыслителя, формирование активности личности в обучении.

Содержание раздела представлено на нескольких уровнях: на уровне тезауруса, на уровне логической структуры раздела (последовательность названий тем раздела и краткое содержание тем), на уровне методического и информационного обеспечения. В содержание включены следующие темы: «Сетевая модель. Основные элементы сетевой модели. Построение сетевых моделей»; «Методы планирования, составления временных расписаний и управления проектами. Метод критического пути»; «Метод PERT расчета сетевых моделей с вероятностной длительностью работ»; «Имитационное моделирование сетевых графиков».

Подробно расписано построение математической и программной моделей сетевых графиков. Математическая модель представлена в виде событийного графа, описаны элементы событийного графа и принципы его построения. По событийному графу происходит построение программной модели, над которой и производится компьютерный эксперимент.

Определены методы и формы обучения разделу «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления». Основной целью обучения при объяснении материала является достижение понимания содержания знаний об объектах и действиях, являющихся предметами изучения. В этом случае для понимания содержания знаний наиболее эффективны методы сообщения готового знания путем информационного и проблемного изложения, включая сюда и дедуктивное выведение, осуществленное самим преподавателем. Эти методы используются при изучении нового материала. А так как в компетенцию

менеджера входит умение прогнозировать возможные последствия принимаемых решений, учесть возможные риски, смоделировать возможное развитие событий и проанализировать полученный результат, то основным методом изучения сетевых графиков будет являться метод моделирования. Кроме того, в содержание раздела входит тема «Имитационное моделирование сетевых графиков», которая полностью построена на использовании метода имитационного моделирования. Организационные формы проведения занятий по данному разделу включают лекции, лабораторные занятия, самостоятельную и научно-исследовательскую работу.

Построен цикл лабораторных работ для изучения сетевых моделей студентами специальности «Менеджмент организации», который состоит из следующих работ:

Лабораторная работа №1. Построение сетевой модели. Расчет основных параметров сетевой модели с детерминированной длительностью работ по методу критического пути. В данной работе следует построить сетевую модель проекта, описанного в пункте Варианты заданий в соответствии со своим вариантом (всего 14 вариантов), рассчитать основные характеристики полученной сетевой модели, используя метод критического пути и построить временную диаграмму проекта. При расчете всех необходимых характеристик сетевой модели и построении временной диаграммы необходимо использовать табличный процессор MS Excel.

Лабораторная работа №2. Расчет основных параметров сетевой модели с детерминированной длительностью работ с использованием системы NMsim. В этой работе расчет всех параметров сетевой модели и построение диаграммы выполнения проекта происходит с использованием учебной системы имитационного моделирования NMsim. Для понимания метода имитационного моделирования, лежащего в основе работы системы, студентам предлагается построить событийный граф сетевой модели и список событий, по которому будет происходить процесс моделирования. При моделировании сетевых моделей с детерминированной длительностью работ достаточно использовать один прогон программной модели.

Лабораторная работа №3. Расчет сетевой модели с вероятностной длительностью работ по методу PERT. В работе необходимо определить параметры сетевой модели с вероятностной длительностью работ с использованием метода PERT. При расчете всех необходимых характеристик сетевой модели с вероятностной длительностью работ и построении временной диаграммы необходимо использовать табличный процессор MS Excel.

Лабораторная работа №4. Расчет основных параметров сетевой модели с вероятностной длительностью работ с использованием

системы NMsim, В этой работе расчет всех параметров сетевой модели с вероятностной длительностью работ и построение диаграммы выполнения проекта происходит с использованием учебной системы имитационного моделирования NMsim. Длительность работы задается законом распределения с заданными параметрами. Для каждого варианта при задании времени выполнения работ использовалось три различных распределения. При моделировании сетевых моделей с вероятностной длительностью работ для обеспечения нужной точности результатов нужно выполнять 10 ООО прогонов программной модели.

Для контроля усвоения знаний но сетевым моделям студенты должны защитить все лабораторные работы и выполнить проверочную работу в конце изучения раздела. Студент может быть освобожден от проверочной работы, если он получил и выполнил исследовательское задание следующего типа: определить поправочный коэффициент, который будет учитывать занижение времени выполнения проекта, возникающее при использовании аналитических методов расчета (СРМ, PERT) сетевых графиков, длительность работ которых задана определенным законом распределения. Этот поправочный коэффициент будет зависеть от количества параллельных работ (или участков) сетевого графика. Успешное выполнение исследовательского задания оценивается оценкой «отлично».

В диссертации подробно описано использование учебного программного средства для имитационного моделирования сетевых графиков NMsim, разработанное автором (рис. 2.). Перед началом имитационного моделирования должен быть задан класс моделируемых сетевых моделей: сетевые модели с детерминированными оценками работ или сетевые модели с вероятностными оценками работ.

Имитационное моделирование сетевых ноле лей

I Модель Настройки Справка

Рис 2. Внешний вид главного окна системы ЫМз^т

Входными данными для моделирования сетевых моделей с детерминированной оценкой работ являются:

1. Количество вершин сетевого графика.

2. Количество дуг (работ) сетевого графика.

3. Перечень работ, в который входит: исходная вершина работы, конечная вершина работы (вершины записываются в порядке возрастания номеров исходных вершин, а при их совпадении в порядке возрастания номеров конечных вершин) и длительность выполнения (задается числом).

Выходными данными имитационного моделирования сетевых моделей с детерминированной оценкой длительности работ являются:

5. Текстовый отчет.

2. Список событий начала и конца активностей (работ).

3, Временная диаграмма выполнения работ сетевого графика. Входными данными для моделирования сетевых моделей с

вероятностной длительностью работ являются (рис. 3.):

5. Количество вершин сетевого графика.

2. Количество дуг (работ) сетевого графика.

3. Перечень работ, в который входит: исходная вершина работы, конечная вершина работы (вершины записываются в порядке возрастания номеров исходных вершин, а при их совпадении в порядке возрастания номеров конечных вершин), закон распределения длительности работы и параметры этого закона.

4. Контролируемые вершины - вершины сетевой модели, для которых будет сохраняться ранний срок свершения для каждого прогона имитационной модели, и строиться временная гистограмма раннего срока свершения.

5. Число прогонов модели.

виол исходных данных ЕЙЖ

- Лоавлмроадн «Сети 9Ы1Мф1Ш Йеншаш осп- №« работ

Котрннчмо нам* н

-.¿4 I3

, I1« : ь

Исч Щш ЬОРШ | виир*сгр. □ Поо.1 |пч! а |П*14

1 г реек 0 с . 1 т___

Д*я2«ун 2 э ] рмч ю

ЛляЭедгм 2 Р*к 6 [Ч

ДЛЯ4Д!ГМ 3 7 раек 0 к 1

ДЛЙВАУМ 1 5 рт а 6

ДпйБлун 4 6 равн 0 и . 1..

Дли » -1 0 0 } V

| »>М :■ ■ * "V дон норм, эка

[10000 Веяб^ллв ЛОГНОр»* бет*

1 | >у Приметь | ПкССОпйУ

1_ X Отмене |

Рис. 3. Вид диалогового окна Ввод исходиых данных при моделировании сетевых моделей с вероятностными оценками работ

Выходными данными имитационного моделирования сетевых моделей с вероятностной длительностью работ являются: I. Текстовый отчет.

2. Список событий начала и конца активностей (работ) для последнего прогона имитационной модели сетевого графика.

3. Временная диаграмма выполнения работ сетевого графика. На этой диаграмме работа начинается в ранний срок начала (экспериментальное среднее значение) и имеет продолжительность равную экспериментальному среднему значению.

4. Временная гистограмма раннего срока свершения для контролируемых вершин сетевого )рафика. Данные, по которым строится гистограмма, могут быть переданы для анализа в табличный процессор MS Excel (рис. 4.).

Рсэульчаш моделчромнип

Отчет | Ста» еобытл I Врвиеичвядиаграь»« проекта Гиегсгрем*а времен собыпА |

Номер мфиа+м К*д—сг»оинт«рааг>з& i Мкмчшв----i '

¡5 У Iй j

адгаф™.] у^очимп,] jt Идиш. j

Рис. 4. Гистограмма ранних сроков свершения события сетевой модели с вероятностной длительностью работ

В третьей главе «Организация и проведение педагогического эксперимента» определены цели и задачи педагогического эксперимента, описаны основные этапы опытно-экспериментального исследования (констатирующий, поисковый и формирующий), выдвинута гипотеза исследования.

Экспериментальное исследование проводилось в с 2003 по 2007 учебные годы на базе экономического факультета Курского государственного университета в рамках курса «Информационные технологии управления» для студентов 3 курса специальности «Менеджмент организации».

В результате констатирующего эксперимента было установлено, что в курсе «Информационные технологии управления» вопросы, связанные с понятием сетевой модели, методами расчета сетевых графиков и методом имитационного моделирования сетевых графиков рассмотрены не достаточно полно, и необходимо разработать методическую систему обучения сетевым моделям, основанную на методе имитационного моделирования.

Итогами поискового эксперимента явились: формирование гипотезы исследования и построение методической системы обучения студентов специальности «Менеджмент организации» разделу «Сетевые модели. .Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления».

Формирующий эксперимент был посвящен проверке гипотезы исследования. Для этого были выбраны критерии экспериментального исследования, выполнены анализ и математическая обработка результатов эксперимента. На изучение раздела было отведено 24 часа, из них 6 часов лекций, 8 часов лабораторных работ и 10 часов самостоятельной работы. В эксперименте участвовало 79 студентов. В экспериментальные группы входило 39 студентов, которые обучались по предложенной методической системе обучения сетевым моделям. В контрольных группах обучалось 40 студентов.

Во втором параграфе главы была использована методика В.П. Симонова для оценки эффективности образовательного процесса, в основу которой положены понятия степени обученности, а также критерий оценки коэффициента усвоения учебного материала. На основе результатов количественной обработки выявлен рост показателя степени обученности студентов экспериментальных групп экономического факультета Курского государственного университета по сравнению со студентами контрольных групп.

Показатели степени обученности студентов на 1 (высшем) уровне, полученные в ходе эксперимента, приведены табл. 1.

Таблица 1.

Учебный год Число студентов Число обучающихся на Средний балл Эф.

«5» «4» «3»

2004-2005 40 9 17 12 3,8 0,60

2005-2006 39 13 8 3 4,4 0,78

Результативность учебного процесса не может оцениваться только одним критерием. Для проверки эффективности предложенной в диссертационном исследовании методики обучения сетевым моделям проводились два контрольных среза у студентов экспериментальных

групп. Их результаты отображены в табл. 2. Для обработки результатов этих контрольных срезов был применен односторонний критерий знаков.

Нулевая гипотеза Но имела вид: уровень знаний обучающихся не повысился после применения предложенной методической системы изучения сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления» специальности «Менеджмент организации» - при альтернативе Н]! уровень знаний учащихся повысился после применения предложенной методической системы, в основе которой лежит метод имитационного моделирования сетевых графиков. На уровне значимости а=0,005 нулевая гипотеза была отклонена и принята альтернативная. Это позволяет сделать вывод об эффективности предложенной методической системы обучения сетевым моделям с использованием метода имитационного моделирования.

Таблица 2. Результаты контрольных срезов

№ студента 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 И 12 13

XI 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 5 2 4

У! 5 5 4 4 3 5 5 4 4 5 5 3 5

х, {<,=,>} у, + + + 0 - + + + 0 + 0 + +

№ студента 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

х; 4 5 4 4 4 4 3 4 3 5 5 4 4

У! 3 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 5 4

X, {<,=>>} У, - - + + 0 + + + + - 0 + 0

№ студента 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

XI 5 3 2 5 5 4 4 4 4 4 2 3 3

У\ 4 4 3 5 4 5 3 5 5 5 3 3 4

- + + 0 - + - + + + + 0 +

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В результате проведенного теоретического и экспериментального исследования были получены следующие основные результаты и выводы:

1. На основе анализа специфики обучения информатике студентов экономических специальностей вузов и особенностей применения сетевых моделей в профессиональной деятельности менеджеров обоснована необходимость введения раздела «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» в курс «Информационные технологии управления».

2. Определены цели и содержание обучения сетевым моделям и имитационному моделированию сетевых графиков. В содержание

обучения включены основы построения сетевых моделей, информационные методы управления проектами, имитационное моделирование сетевых графиков, сравнение качественных характеристик отдельных методов.

3. Разработаны методы обучения, основанные на принципе прикладной направленности, включающие моделирование реальных экономических процессов с использованием методов имитационного моделирования сетевых графиков.

4. Отобраны сетевые модели и методы их расчета, изучение которых необходимо будущим менеджерам, в числе которых метод критического пути, метод PERT и метод имитационного моделирования.

5. Разработан необходимый учебный материал в виде системы проверочных работ, лабораторного практикума и методических указаний, а также учебная компьютерная система имитационного моделирования сетевых графиков NMsim, эффективность которых подтверждена экспериментально.

6. Экспериментально обосновано, что предлагаемое расширение методической системы обучения курсу «Информационные технологии управления», способствует формированию у студентов знаний и умений, необходимых для эффективного управления информационными системами организации.

Дальнейшего изучения требуют проблемы использования информационных технологий в процессе профильной подготовки менеджеров, создании современных учебников, учебно-методических пособий и учебно-дидактического комплекса, электронных учебников, учебных программных средств, повышающих готовность специалистов использовать информационные технологии в своей профессиональной деятельности.

По теме диссертационного исследования опубликованы работы:

1. Бабкин Е.А., Пикалов И.Ю. Имитационное моделирование сетевых . моделей // Человек в системе современных финансово-

экономических отношений. Ежегодные научные чтения, посвященные памяти А.Н. Пилецкого [Текст] / Курский институт государственной и муниципальной службы; под общей ред. В.М. Ермакова. - Курск: Изд-во КИГМС, 2005. - С. 5-11.

2. Пикалов И.Ю. Вопросы изучения сетевых моделей в курсах моделирования // Качество подготовки кадров в условиях модернизации образования: Сборник материалов итоговой учебно-методической и научной конференции профессорско-преподавательского состава и научно-педагогических работников

Курского государственного университета. - Курск: Курск, гос. ун-т, 2005. Ч. II. - С. 20-22.

3. Пикапов И.Ю. Вопросы использования событийных графов в задачах сетевого планирования и управления // Технологии Microsoft в теории и практике программирования: Труды Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Центральный регион. Москва, 17-18 февраля 2005 г. - М.: Издательство МГТУ им. Баумана, 2005. - С. 55.

4. Пикапов И.Ю. Изучение сетевых моделей: Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Информационные технологии управления». - Курск: Изд-во КГУ, 2006 г. - 55 с.

5. Пикалов И.Ю. Имитационное моделирование сетевых моделей с учетом общих ограниченных ресурсов // Актуальные проблемы информатики и информационных технологий: Мат-лы X Междунар. науч.-пракгич. конф. (7-8 сентября 2006 г.) / Отв. ред. М.С. Чванова, Е.В. Максимушкина; Федеральное агентство по образованию, Тамб. гос. ун-т им. Г.Р.Державина. Тамбов: Изд-во ТГУ им. Г.Р. Державина, 2006. - С. 139-145.

6. Пикалов И.Ю. Использование Интернет ресурса NMsim в курсе «Информационные технологии управления» при обучении студентов специальности «Менеджмент организации» // научн. журнал Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования» 2006, №1(3). - С. 45-48.

7. Пикалов И.Ю. Модернизация методической системы обучения сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления» специальности «Менеджмент организации» // Модернизация системы профессионального образования на основе регулируемого эволюционирования: материалы V Всероссийской научно-практической конференции: в 6 ч. Ч. 5 / Челяб. ин-т перепод. и пов. квал. раб. образ.; отв. ред. Д.Ф. Ильясов. - Челябинск: Изд-во «Образование», 2006, - С. 178-186.

8. Пикалов И.Ю. Обучение студентов положительным и отрицательным аспектам методов расчета сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления» // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Информатика и информатизация образования» № 2(7), Москва-Курск, 2006. - С. 148152.

9. Пикалов И.Ю., Гриншкун В.В. Обучение сетевым моделям с использованием метода имитационного моделирования в курсе Информационные технологии управления // Образование, наука, производство и управление: Сборник трудов международной научно-практической конференции: В 4-х т. Т. 1. - Старый О скол: ООО «ТНТ», 2006. - С. 122-126.

Пикалов Иван Юрьевич

Обучение сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления» при подготовке студентов по специальности «Менеджмент организации»

Автореферат

Лицензия ИД № 06248 от 12.11.2001 Подписано в печать 22.03.07. Формат 60x84/16. Печать офсетная. Бумага офсетная. Тираж 100. Заказ № 1772.

Издательство Курского госуниверситета 305 000 г. Курск, ул. Радищева 33

Отпечатано в лаборатории информационно-методического обеспечения КГУ

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Пикалов, Иван Юрьевич, 2007 год

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДХОДЫ К ИЗУЧЕНИЮ КУРСА

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ».

§1.1. Особенности методической системы обучения курсу

Информационные технологии управления».

§1.2. Уточнение понятия сетевой модели.

§1.3. Особенности изучения сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления». Существующие подходы к изучению сетевых моделей.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ СЕТЕВЫМ МОДЕЛЯМ ПРИ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ «МЕНЕДЖМЕНТ

ОРГАНИЗАЦИИ».

§2.1. Проектирование компонентов методической системы обучения сетевым моделям. Цели обучения.

§2.2. Формирование содержания раздела «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления».

§2.3. Построение математической и программной модели сетевых графиков.

§2.4. Методы и формы обучения студентов, основанные на имитационном моделировании сетевых графиков с использованием учебной системы моделирования NMsim.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОВЕДЕНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО

ЭКСПЕРИМЕНТА.П

§3.1. Общая характеристика опытно-экспериментального исследования.

§3.2. Проверка эффективности методической системы обучения сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления».

Выводы по главе 3.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Обучение сетевым моделям в курсе "информационные технологии управления" при подготовке студентов по специальности "менеджмент организации""

Содержательные и методические аспекты системы профессиональной подготовки в вузах постоянно являются объектом научно-педагогических исследований. В этой связи достаточно вспомнить научные труды О.А. Абдуллиной, П.Р. Атутова, А.В. Барабанщикова, С .Я. Батышева, В.П. Беспалько, А.Н. Веселова, Б.З. Вульфова, Б.С. Гершунского, В.А. Зернова, Е.А. Климова, Н.В. Кузьминой, B.C. Леднева, А.Н. Леонтьева, М.И. Махмутова, Е.Г. Осовского, Л.С. Подымовой, М.Н. Скаткина, И.А. Скопылатова, В.А. Сластенина, Д.И. Фельдштейна.

Информатике и связанной с ней дисциплинам посвятили свои исследования С.А. Бешенков, Т.А. Бороненко, Ю.С. Брановский,

B.А. Бубнов, А.Г. Гейн, И.Б. Готская, С.Г. Григорьев, Т.В. Добудько,

C.А. Жданов, А.А. Кузнецов, М.П. Лапчик, А.С. Лесневский, В.И. Пугач, И.В. Роберт, М.В. Швецкий.

Существенный вклад в теорию и практику менеджмента внесли такие отечественные и зарубежные ученые, как Ч. Бархард, А.А. Богданов, М. Вебер, О.С. Виханский, Г. Гактт, А.К. Гастев, О.А. Гастеев, И.Н. Герчикова, Л. и Ф. Гилберты, П. Друкер, П.В. Журавлев, Н.И. Кабушкин, Э.М. Коротков, Д. Мак-Грегор, М.М. Максимцов,

М. Мескон, Э. Мэйо, Г. Мюкстерберг, А.А. и К.А. Радугины, Ф.У. Тейлор, JI. Урвик, А. Файоль, Р.А. Фатхутдинов, М.П. Фоллет, Г. Форд, Г. Эмерсон.

В то же время система профессиональной подготовки по информатике будущих менеджеров до сих пор не является устоявшейся. Нерешенными остаются многие содержательные и методические проблемы, осуществляется поиск технологий и средств обучения. Так, в частности, содержание обучения информационным технологиям управления может быть расширено за счет включения раздела, посвященного сетевым моделям и методам сетевого планирования и управления.

Сетевым моделям посвятили свои исследования Л.И. Авербах, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, И.В. Буркова, В.И. Воропаев, Я.Д. Гельруд, Д.И. Голенко, Д. Келли, В.Н. Колпачев, Л. П. Костина, A.M. Котенко, С.М. Любкин, С.П. Никаноров, A.M. Потапенко, Б.П. Титоренко, М. Уолкер и другие. Благодаря их работам в практике и теории управления проектами известно более 200 применяемых сетевых моделей, различающихся по назначению, элементам описания, алгоритмам и др. Но, в то же время, до сих пор не решены вопросы, касающиеся изучения сетевых моделей при подготовке по информатике студентов экономических специальностей вузов. Если относительно вида сетевых моделей, изучение которых необходимо будущим менеджерам, есть определенное согласие, то обучение методам расчета сетевых моделей не является полным и ограничивается только рассмотрением аналитических методов расчета. Таким образом, в содержании обучения не представлено знакомство с методами имитационного моделирования сетевых графиков.