автореферат и диссертация по педагогике 13.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода

Автореферат диссертации по теме "Развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода"

На правах рукописи

ФОМИН ВЛАДИМИР ИЛЬИЧ

РАЗВИТИЕ СОДЕРЖАНИЯ ПОДГОТОВКИ К ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ СЕМИОТИЧЕСКОГО ПОДХОДА

Специальность 13 00 02 - теория и методика обучения

и воспитания (информатика)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора педагогических наук

8 ОКТ 2С-9

Москва - 2009

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Самарский государственный экономический университет"

Научный консультант доктор педагогических наук, профессор

Наталья Ивановна Рыжова

Официальные оппоненты доктор педагогических наук, профессор

Елена Александровна Ракитииа

доктор педагогических наук, профессор Юрий Иванович Капустин

доктор технических наук, профессор Владимир Викторович Цыганов

Ведущая организация• ГОУ ВПО "Алтайская государственная

педагогическая академия"

Защита состоится " 29 " октября 2009 г в 14— часов на заседании Диссертационного Совета Д 008 008 06 при Учреждении Российской академии образования "Институт содержания и методов обучения" по адресу 119435, Москва ул Погодинская, д 8

С диссертацией можно ознакомиться в Учреждении Российской академии образования "Филиал № 3 Государственной научно-педагогической библиотеки им КД Ушинского" Автореферат диссертации размещен на сайте http //www ismo loso ru

Автореферат разослан "_"_2009 г

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат педагогических наук

Е А Седова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В материалах по долгосрочной перспективе развития системы образования "Российское образование-2020 модель образования для инновационной экономики" в качестве одной из основных обозначена цель повышения конкурентного преимущества российской системы образования Предполагается, что эта цель будет достигнута при условии "открытости системы образования глобальному рынку знаний, технологий и талантов и создания условий для привлечения в образовательную практику современных знаний, технологий и лучших специалистов"1

Указанные условия должны обеспечить формирование инновационной экономики Российской Федерации и стать важнейшими предпосылками динамичного экономического роста и социального развития общества, благополучия и безопасности страны

В настоящее время объективным фактором развития всего мирового сообщества, в том числе его социально-экономической сферы, является информатизация, порождающая условия изменения профессиональной деятельности современного специалиста Информатизация профессиональной деятельности приводит к совмещению различных видов деятельности, возникновению новых универсальных, интегрированных профессий, таких как информационный бизнес и информационный менеджмент, информационная безопасность и т п Как следствие, происходит развитие систем подготовки специалистов по ряду новых направлений профессиональной сферы В частности, в условиях информатизации всех сфер современного общества актуализируется потребность социально-экономической сферы в специалистах, способных к постоянному профессиональному росту и социальной мобильности, обладающих высоким уровнем профессиональной готовности, в том числе к информационно-аналитической деятельности при решении профессиональных задач

Все это определяет новые требования к профессиональной подготовке современного специалиста В данном контексте следует отметить, что в обществе постиндустриального типа доминантами становятся универсальные знания и технологии, определяющие выбор перспективных направлений развития всей системы образования, ее модернизацию.

По-прежнему актуальной остается цель модернизации российского образования, обозначенная Правительством ранее2, которая состоит в создании механизма эффективного и динамичного функционирования и развития образования, обеспечивающего решение стоящих перед ним внешних задач в соответствие с логикой его внутреннего развития в условиях современного информационного общества Перед российским образованием сегодня стоит сложная задача -обеспечить интеграцию гуманистических, технологических и фундаментальных основ обучения При этом одной из важнейших задач современного образования

1 Концепция-2020 развитие образования [Этектронный ресурс] // Учительская газета Режим доступа http //www ug m/issues07/

2 Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года - М АПКиПРО, 2002 - 24 с

становится не только и не столько предоставление обучаемым системы знаний, сколько основанных на знаниях продуктивных способах, умениях решать профессиональные задачи, а также приобретать, применять на практике, преобразовывать и самостоятельно вырабатывать необходимые для этого новые знания Способствовать этому, на наш взгляд, может подготовка в области информационно-аналитической деятельности на межпредметном уровне, прежде всего, в контексте обучения мате матике и информатике

Анализ диссертационных исследований в период 1999-2009 гг3, посвященных проблемам предметной подготовки в области информатики и подготовки в области использования информационно-коммуникационных технологий для решения различных профессиональных задач, показал, что в рамках информационной подготовки (как профильных, так и непрофильных вузов) по-прежнему сохраняются три основные тенденции изучение информатики как фундаментальной науки, изучение информатики как технологии обработки информации (и в рамках этого подхода развитие ИКТ-компетентности), и формирование информационной культуры будущего специалиста на базе перечисленных подходов

В соответствии с требованиями нового государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ГОС ВПО) основным подходом к подготовке будущего специалиста становится компетентностный подход В рамках этого подхода основной целью в процессе обучения в вузе становится формирование профессиональной компетентности будущего специалиста В связи с этим актуальными становятся исследования, посвященные формированию у будущего специалиста различных компонентов его профессиональной компетентности на разных ее уровнях с учетом, например, современных условии информатизации профессиональной сферы и условий перехода к развитому информационному обществу

Согласно перечисленным исследованиям3, среди ключевых компетентно-стей и базовых составляющих информационной культуры будущего специалиста особо выделяется информационная и, в том числе, информационно-аналитическая компетентность Именно они формируются, а затем развиваются при обучении информатике сначала в школьном курсе, а затем в рамках информационной подготовки в вузе Проблема их формирования и развития, вопросы их структуры, модели и критерии сформированности, в том числе для специалистов разного профиле (менеджеры, инженеры, учителя и др ) неоднократно рассматривалась в научно-методических работах разного характера4

'АА Ахаян (2001), ЕН БоСонова (2002), И Б Готсках (1999), В В Гриншкун (2004) ЛИ До-линер (2004), С Д Каракозов (2005) А Ю Кравцова (2004), Л Г Кузнецова (2006), М П Лапчик (1999), М В Литвиненко (2007), В П Линькова (2000), В В Мозо-шн (2005), Е А Ракитнна (2002), М И Рлгулина (2008) И И Раскина (2005) Н И Рыжова (2000), О Г Смолянинова (2002) Л О Филатова (2005), А Я Фридланд (20С5) и др

4 Существенный вклад в развитие теоретических и практических аспектов данного направления внесли Е А Ракитина (2002), В В Мозо-шн (2005) А В Гоферберг (2006) ТА Гудкова (2007), НГ Витювская (2004), А М Витт (2005), 3 А Колмакова (2005), Т Н Л>кина (2005), Э Ф Морковина (2005), Е В Назначило (2003) Д В Голубин (2005), Н В Евладова (2006), А В Гофеберг (2006), АП Баз&ева (2005), О Б Зайцева (2002), А Н Завьялов (2005), М В Утенин (2006), И А Кулаотаеаа (2004), Л Б Сенкевич (2005), М Ю Порхачев (2006), М И Рагулина (2008) и др

Тем не менее, проблема развития информационно-аналитической компетентности будущего специалиста и ее формирование на профессиональном уровне в процессе обучения информатике и математике в непрофильном вузе остается открытой

Развитие существующей системы профессиональной подготовки как в целом, так и по отдельным направлениям, например, информационная подготовка будущего специалиста и его подготовка в области информационно-аналитической деятельности, как показал обзор исследований в области теории и методики профессионального образования5, должно выполняться с ориентацией на специфику будущей профессиональной деятельности и с учетом условий, в которых она будет реализовываться Так, например, в процессе организации профессиональной подготовки специалиста социально-экономической сферы необходимо акцентировать внимание на формировании высокого уровня его профессиональной и информационной культуры, развитии потребностей в постоянном профессиональном самосовершенствовании, что выступает гарантом успешности и эффективности его деятельности в условиях конкурентной ин-формационнонасыщенной социально-экономической среды

Анализ структуры потребностей кадрового обеспечения социально-экономической сферы на современном этапе показывает необходимость в квалифицированных специалистах, обладающих умениями решать профессиональные задачи информационно-аналитического и информационно-технологического плана в рамках направления своей профессиональной деятельное] и Изучение спектра профессиональных задач, решаемых специалистами, в частности, специалистами экономического профиля (экономисты, логисты, маркетологи, менеджеры, специалисты коммерции, аналитики и эксперты в различных областчх знаний, информатики-экономисгы и др) позволяет установить наличие инвариантного компонента в структуре и содержании профессиональной деятельности, связанного с необходимостью владения информационными технологиями описания и анализа социально-экономических процессов Эти виды профессиональной деятельности необходимы современному специалисту для исследования возникающих профессиональных задач путем построения моделей (в том числе математических), изучения информационных процессов, разработки предметных, информационных, математических и логико-семантических моделей знаний, владения интеллектуальными инструментальными средствами познания и организации производства/бизнеса на новой технологической основе Это, в свою очередь, требует развития содержания профессиональной подготовки специалиста по направлениям информационно-технологической и информационно-аналитической деятельности, через развитие которых осуществляется формирование базовых структурно-функциональных компонентов профессиональной культуры (аксиологического, личностно-творческого, технологического)

5 См диссертационные исследования Г С Вяликовой (2006), Ю И Аскерко (2007), Л В Горю-новой (2006), А В Гребенщиковой (2005), Т Н Гущиной (2001), А Г Гогоберидзе (2002), А Л Денисовой (1994), С М Конюшенко (2005), Н В Макаровой (1992), Н В Молол овой (2003) Л В Хазовой (1998), ММ Пшуковой (2003) С А Паничева (2004), ЮФ Тимофеевок (2000), ЗА Федосеевой (2006), А В Овчарова (2007) и др

Таким образом, в рамках модернизации российского образования, на наш взгляд, должна быть пересмотрена система профессиональной подготовки современного специалиста, направленная на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности

Отметим, что информационно-аналитическая компетентность является ключевой составляющей профессиональной компетентности специалиста Это проистекает из-за фундаментальности самих понятий "информация" и "информационные процессы", "анализ" и "модель" (в том числе "информационная модель"), а также лежащей в основе этого понятия базового вида деятельности - "моделирование"

Существенным фактором, повлиявшим в идейном плане на данное диссертационное исследование, является и принципиальное изменение содержания математического знания в XX веке Прежде всего, речь идет о возникновении новых направлений в математических исследованиях (формально-математическое изучение языка и мышления, формальные и искусственные логические языки, формализация вычислимости, математические алгоритмы и структуры данных, информационное взаимодействие и т да также о появлении нового раздела непосредственно в самой математической науке - раздела информатическая, или компьютерная, математика Новые математические результаты существенным образом обогатили как саму ма-тематшсу, так и другие науки, а созданная при этом система новых математических понятий и методов легла в основу современной практической и теоретической информатики Исследования, начавшиеся с изучения математического языка, математических рассуждений и математической деятельности, расширились, охватив новые, в том числе социально-экономические сферы Появилась возможность информационно-математического изучения проблем принятия решений в сложных не-формализуемых ситуациях Достижения в этом направлении позволили частично решить вопросы анализа и прогнозирования в различных отраслях социально-экономической сферы современного общества, а также исследовать на новом уровне возможности математического анализа целостных образов окружающего мира Это направление современной информатической, или компьютерной, математики, согласно мнению Ю А Журавлева (2005), должно стать основным направлением развития российского математического образования К сказанному следует добавить, что выше упомянутые результаты современных математических исследований заставляют по новому взглянуть и на необходимые навыки современного человека по обработке получаемой им информации Сегодня происходит переосмысление или даже идейное развитие понятия "грамотность", содержание которой становится значительно шире классических трех навыков, соответствующих традиционному содержанию базового образования чтение, письмо и счет Происходит расширение понятий чтения (активный поиск всех разновидностей и типов информации, ее восприятие и анализ), письма (создание информационных объектов различных типов, устаноЕ1ление связей между объектами, организация информации определенным об-

6 Журавлев Ю А Фундаментально-математический и общекультурный аспекты школьной информатики II Вопросы образования №3 2005 (Ю А Журавлев - председатель секции "Прикладная математика и информатика" РАН)

6

разом) и счета (проектирование и конструирование объектов и действий, различные построения, в том числе логические и формализованные)

В контексте становления профессионализма будущего специалиста, согласно работам А КМарковой (1993, 1995, 1996), его готовность к профессиональной деятельности может трактоваться как один из начальных уровней его профессиональной компетентности, формируемой при обучении в вузе В связи с этим мы предлагаем трактовать информационно-аналитическую компетентность будущего специалиста как структурную составляющую его профессиональной компетентности, определяемую как готовность к эффективному решению профессиональных задач в условиях неопределенности (неполной информации) При этом профессиональную готовность специалиста к информационно-аналитической деятельности необходимо понимать как умение решать информационно-аналогические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса

Таким образом, мы приходим к выводу о возможности и важности использования при формировании профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущих специалистов знаковых систем различного типа как средства для моделирования объектов и процессов различной природы (как информационных, так и социально-экономических или других из соответствующей профессиональной сферы или предметной области) При этом, на первое место в содержании подготовки выходит обучение процессу "означивания7" и построению интерпретаций (в контексте семиозиса) как методу познания изучаемых объектов и процессов с помощью семиотического подхода

Отметим также, что понятия "знаковые системы" и "знак", "знаковые ситуации" и "семиозис" - являются базовыми в семиотике и семиотическом подходе8 к познанию любой предметной области Их изучение, на наш взгляд, является одним из возможных вариантов реализации фундаментальной составляющей профессиональной подготовки современного специалиста в процессе обучения в вузе Эти понятия следует рассматривать как отдельные феномены, наравне с феноменами предметной области (профессиональной сферы) будущего специалиста Поэтому базовые понятия информационно-аналитической деятельности с

7 "Означивание" в данном контексте трактуем не как придание объекту значения, а кач "постановку" в соответствие изучаемому объекту некого формального знака или описание его средствами зн1ковой системы для его формализации, которые в процессе моделирования будут замещать реально существующий объект или описывать изучаемый процесс формальными ити полуформальными средствами в зависимости от типа знака или знаковой системы

8 Заметим, что к испочьзованию семиотического подхода в познании предметных областей и, в частности, в образовании, а также при обучении информатике уже неоднократно обращались ученые и педагоги (см , например, работы Б В Бирюкова (1974), А М Новикова (2006), Н Г Салминой (1988), С \ Бешенкова, А Г Гейна, С Г Григорьева (1995), В К Бслошапки (1987, 1988), а так же диссертационные исследования А А Мирошниченко (1995), А А Веряева (2000), НИ Рыжовой (2000), К.И Баумане (2004), А Я Фридланда (2005) и др)

позиций семиотического подхода "вырастают" из рассмотрения проблем предметной области или профессиональной сферы будущего специалиста через призму знаковых систем с учетом трех аспектов семиотики (синтактики, семантики и прагматики) В связи с этим возникает необходимость коррекции содержания обучения дисциплинам математического и информационного цикла с целью включения в их содержание базовых понятий семиотики и модификации содержания базовых дисциплин ГОС ВПО с учетом использования семиотического подхода При этом для организации учебного процесса методология семиотического подхода дает возможность выбирать согласно прагматике учебного процесса адекватные модели и формы обучения в контексте выбранной парадигмы, базируясь на законах семиотики и процессе семиозиса

Таким образом, является актуальным направление исследования, связанное с развитием существующей системы профессиональной подготовки специалиста (как на уровне содержательных, так и процессуальных ее компонентов) с учетом современных требований и ее направленности на формирование у будущего специалиста профессиональной компетентности, мобильности и способности самостоятельно решать профессиональные задачи социально-экономической и социокультурной сферы с помощью современных средств и технологий информатизации на основе семиотического подхода

В контексте указанного направления четко обозначилось противоречие между необходимостью развития профессиональной подготовки, направленной на формирование готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста в условиях перехода к развитому информационному обществу, возросшим потенциалом информационно-аналитических систем социально-экономической сферы, современными тенденциями реформирования образования V реальным состоянием системы подготовки специалистов в вузе в области информационно-аналитической деятельности, прежде всего в контексте информационной и математической подготовки

Указанное противоречие и определило проблему исследования На основе выделенного противоречия нами была сформулирована тема исследования "Развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода"

Цель исследования состоит в поиске и обосновании методологическою подхода, обеспечивающего единую основу для развития системы профессиональной подготовки специалиста в рамках информационной и математической подготовки, способствующих формированию его готовности к информационно-аналитической деятельности в профессиональной сфере

На наш взгляд, таким подходом является семиотический подход к развитию профессиональной подготовки в условиях информатизации социокультурной сферы, направленный на развитие содержания подготовки и формирование профессиональной готовности специалиста в области информационно-аналитической деятельности Указанный подход позволяет рассмотреть часть

спектра проблем профессиональной подготовки специалиста под единым "семиотическим углом" с позиций теоретической и прикладной семиотики, в том числе семиотики образования и методологии семиотического подхода к познанию предметной области, базируясь на фундаментальных составляющих современного знания в информационном обществе

Объектом исследования является информационная и математическая подготовка студентов в непрофильном вузе

Предметом исследования является содержание подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода студентов непрофильных вузов в условиях информатизации современного общества

Диссертационное исследование выполнено на примере подготовки в вузе будущих специалистов экономического профиля

Гипотеза исследования состоит в том, что при подготовке к информационно-аналитической деятельности студентов непрофильного вуза в рамках обучения информатике и математике будет обеспечена готовность к информационно-аналитической деятельности, фундаментальность и результативность подготовки, если

• развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста будет основано на семиотическом подходе к познанию объектов предмет ной области, позволяющем рассматривать составляющие информационно-аналитической деятельности будущего специалиста с позиций семиотики, а базовыми понятиями содержания будут "информационный процесс", "анализ", "информационная модель" и "моделирование", а также "знак", "знаковая система", "знаковая ситуация" и "семиозис",

• в основу отбора содержания подготовки, направленной на формирование готовности к информационно-аналитической деятельности, будут положены идеи и методы семиотики и современной компьютерной (информатиче-ской) математики,

• структура содержания подготовки, направленная на формирование готовности к информационно-аналитической деятельности, будет определяться выделенными концептуальными линиями, реализация которых будет осуществляться в рамках учебных курсов информационной и математической подготовки будущего специалиста, предусмотренных компонентами ГОС ВПО, а также совокупности спецкурсов,

• формирование профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности будет осуществляться на базе умений по решению учебных информационно-аналитических задач профессиональной сферы, на основе приобретенных в процессе обучения знаний - в условиях зачетно-модульного (или модульно-рейтингового) обучения посредством метода целесообразно подобранных задач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности специалиста При этом в качестве базового средства обучения будут выбраны информационно-аналитические системы, соответствующие профилю подготовки специалиста

Цель и рабочая гипотеза определили необходимость решения следующих задач ш следования

• обосновать возможность и эффективность использования на базе обобщения опыта научно-педагогических исследований семиотического подхода к развитию профессиональной подготовки специалиста в условиях информатизации профессиональной деятельности и современных требований к качеству подготовки специалиста,

• проанализировать содержание и структуру информационной и математической подготовки студентов непрофильных вузов (на примере будущих специалистов экономического профиля) с целью выявления учебных элементов содержания обучения, на базе которых формируется профессиональная готовность к информационно-аналитической деятельности, и затем на ее основе информационно-аналитическая компетентность будущего специалиста,

• определить методологические основы межпредметных связей информатики и математики с семиотикой и изучаемыми совместно с ними дисциплинами ГОС ВПО, являющихся необходимыми компонентами профессиональной подготовки специалистов в области информационно-аналитической деятельности в контексте семиотического подхода к познанию и общей методологии познания,

• выявить основные направления, которые могут спагь концептуальными линиями содержания обучения информационно-аналитической деятельности студентов непрофильного вуза (на примере студентов экономического профиля), основанные на идеях и методах современной компьютерной (информатической) математики,

• описать с позиций семиотического подхода основные составляющие информационной культуры специалиста в контексте информатизации общества и образования в частности,

• выделить актуальные направления развития профессиональной подготовки специалиста в условиях информационного общества в целом и предложить методику формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста, в частности, на основе семиотического подхода,

• разработать модель развития содержания обученич на базе семиотического подхода, обеспечивающую формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста, и на ее основе осуществить развитие на профессиональном уровне информационно-аналитической компетентности будущего специалиста в рамках обучения информатике и математике,

• произвести отбор содержания основных понятий и методов семиотики обеспечивающих единую методологическую базу в области использования семиотического подхода к познанию предметной области, представляющих собой инвариант содержания профессиональной подготовки в области семиотики специалистов любого профиля,

• определить методические подходы к освоению предложенного содержания подготовки согласно выделенным концептуальным линиям содержания обучения,

• экспериментально проверить предложенную методику формирования готовности к информационно-аналитической деятельности

Теоретико-методологической базой исследования являются

- работы в области философии развития общества, информатизации общества, теории развития науки (А Тофлер, Т Кун, Ж -Ф Лиотар, В В Ильин, А И Ракитов, А Д Урсул, В С Степин, Н Т Абрамова и др ),

- работы в области теоретической и прикладной семиотики и, в частности, семиотики образования (Ф де Соссюр, Ч Пирс, Ч. Моррис, Р Барт, У Эко, Г Клаус, Э Кассирер, Д Каннингхем, А А. Реформатский, Ю М Лотман, А Ф Лосев, Ю С Степанов, С А Смирнов, Ю Н Караулов, Ю А. Шрейдер, М М Бахтин, Л С Выготский, Г П Щедровицкий, В В Краевский, А М Новиков, Н Г Салмина и др ),

- работы в области компьютерной математики, информатики и методологии информатизации (А П Ершов, В М Глушков, Е П Велихов, А А Дородницын, Д А Поспелов, Ю А Журавлев, В Н Агеев, Р Ф Абдеев, Н Н Моисеев, И А Ми-зин, А А Самарский, А Н Тихонов, АД Иванников, К К Котин, В А Извозчиков, М И Башмаков, А Л Семенов, В П Дьяконов, Р М Юсупов, В П Заболотский, НА Кузнецов,Д Кук,Г Бейз,Д Кнутидр),

- работы в области фундаментализации образования (А Г Мордкович, В А Кузнецова, К К Колин, В Г Кинелев, О Н. Голубева, А Д Суханов, Н Л Сте-фанова, Г А Бордовский, А С Кондратьев, В В Лаптев, М В Швец-кий, Н И Рыжова, Е А Ракитина и др),

- работы по использованию методологии системного подхода в научном познании (А Н Аверьянов, И В Блауберг, У Р Эшби, А И Уемов, Э Г Юдин и др) и к явлениям педагогической действительности (М С Каган, В В Краевский, И Я Лернер и др),

- работы по проблемам внедрения в практику компетентностного подхода к обучению (М Холстед, Т Орджи, Б Д Эльконин, С Е Шишов, Л М Долгова, О В Чуракова, В И Байденко, В В Шаповал, И А Колесникова, Н Ф Радионова, А П Тряпицына, М Стобарт, В Чинапах, Я И Лестед, В А Кальней, В А Сластенин, А В Баранников, Е А Ракитина, О Г Смолянинова и др ),

- работы в области развития концепций и структуры высшего профессионального образования и его информатизации (А Н Тихонов, В Г Кинелев, В А Садовничий, В Л Матросов, А Д Иванников, М П Лапчик, Е К Хеннер, Ю Г Татур, Я А Ваграменко, В А Извозчиков, И В Роберт, Е С Полат, К К Колин, С Д Каракозов, С А Жданов и др ),

- работы в области методологии и методики обучения информатике, математике (С А Бешенков, Г А Бордовский, С Г Григорьев, В А Извозчиков, А А Кузнецов, Э И Кузнецов, С Д Каракозов, С А Жданов, Т Б Захарова, В В Лаптев, М П Лапчик, Е К Хеннер, В Ф Шолохович, М В Швецкий, Н И Рыжова, Е А Ракитина и др ),

- работы по теории деятельности, контекстному и личностно-деятельностному подходу к организации образовательного процесса

(Б Г Ананьев, Л П. Буева, Л С Выготский, П Я Гальперин, В В Давыдов, А Н Леонтьев, Л И Новикова, А В Петровский, А А Вербицкий и др),

- работы по оцениванию учебных достижений (А А Кузнецов, Э А Кра> новский, Г С Ковалева, ^ О Татур и др ) и диагностике результатов обучения с позиций уровневого и деятельностного подходов (В П Беспалько, Б С Б пум, А К Маркова, О В Оноприенко, Л Ф Спирин и др.),

- работы по теории и методам моделирования и их использования в педагогических исследованиях (В А Штофф, Ю А Гастев, Б А Глинский, Б С Грязное, И Б Новик, В С Тюхтин, А Д Урсул, К Е Морозов и др) и работы, связанные с проведением педагогического эксперимента (Дж Гласс, М И Грабарь, В И Загвязинский, К А Краснянская, В И Михеев, А И Пискунов, Дж Стенли, М В. Швецкий и др)

Для решения поставленных задач и проверки выдвинутой гипотезы применялись следующие методы исследования анализ философской, методологической научно-методической, психологической и научно-технической литературы как отечественных, так и зарубежных авторов по проблеме исследования, а также нормативных и аналитических материалов, системный подход и анализ результатов деятельности педагогов и обучаемых, обобщение опыта экспериментальной работы, опросы и анкетирование студентов и преподавателей вузов, наблюдение за ходом учебного процесса и др

Научная новизна исследования характеризуется тем, что

- обоснована целесообразность использования семиотического подхода к развитию содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста в рамках обучения информатике и математике, в основе которого лежит методология познания предметной области через знаковые системы различной природы, процесс семиозиса, построение интерпретаций в контексте информационного моделирования и решения профессиональных задач в области информационно-аналитической деятельности специалиста в его профессиональной сфере в условиях информатизации,

- профессиональная готовность специалиста к информационно-аналитической деятельности определена как умение решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе теоретических знаний с использованием семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса При этом профессиональную информационно-аналитическую компетентность специалиста предлагается трактовать как готовность к эффективной профессиональной информационно-аналитической деятельности в условиях неопределенности (неполной информации), а профессиональную готовность будущего специалиста рассматривать как начальный уровень профессиональной компетентности на этапе ее становления,

- концепция формирования профессиональной готовности специалиста к информационно-анаттической деятельности, которая заключается в формиро-

вании умений решать учебные информационно-аналитические задачи профессиональной сферы методами информационного и математического моделирования на разных уровнях (например, ключевом, базовом и специальном) посредством метода целесообразно подобранных задач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности, на основе информационно-аналитических систем в условиях зачетно-модульного обучения,

- формирование готовности к информационно-аналитической деятельности осуществляется на основе метода целесообразно подобранных задач, соответствующих этапам деятечьности специалиста при решении задач информационного и математического моделирования социально-экономической сферы с помощью информационно-аналитических систем, которые выделены на основе анализа существующей практики профессиональной деятельности и тенденций ее развития в условиях информатизации современного общества При этом информационно-аналитические системы выступают в качестве базового средства обучения, а само содержание обучения концентрируется вокруг общетеоретических и методологических понятий "информационный процесс", "анализ", "информационная модель" и "моделирование" и базовых семиотических понятий -"знак", "знаковая система", "знаковая ситуация" и "семиозис"

Теоретическая значимость исследования заключается

1 в разработке модели развития содержания подготовки специалиста к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода, обеспечивающей решение вопросов развития профессиональной подготовки в условиях информатизации, основанной на использовании базовых понятий семиотики и процесса семиозиса как такового в образовательной практике для

• определения понятия "профессиональная готовность специалиста к информационно-аналитической деятельности" и "информационно-аналитическая компетентность специалиста",

• формулировки концепции формирования профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности, в основе которой лежит поэтапное формирование умений решать учебные информационно-аьалитические задачи профессиональной сферы посредством метода целесообразно подобранных задач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности,

2 в определении критериев и уровней сформированное™ профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности специалиста в контексте его профессиональной подготовки с учетом выделенных умений решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе полученных в процессе обучения теоретических знаний

Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенная модель развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста доведена до практической реализации в рамках

отдельных курсов и спецкурсов информационной и математической подготовки будущего специалиста, предусмотренных ГОС ВПО (на примере специалиста экономического профиля) Созданы учебно-методические материалы для практической реализации предложенного содержания подготовки в вузе на уровне учебных пособий по математике и теоретическим основам семиотики, тестовых заданий по математической и семиотической составляющих содержания обучения

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечена теоретическим обоснованием положений исследования и их практической реализацией, количественным и качественным анализом результатов исследования, полученным на основе использования методов исследования, адекватных задачам и этапам исследования, использованием методов математической статистики для обработки результатов проведенного экспериментального исследования

Логина и основные этапы исследования

На первом этапе (1999-2005 гг) проводился теоретический анализ специальной, психолого-педагогической и методической литературы с целью определения степени разработанности проблемы, проводилось изучение и обобщение состояния проблемы математической и информационной подготовки в непрофильном вузе, в частности, для профессиональной подготовки будущего специалиста экономического профиля, проводились наблюдения за процессом обучения студентов экономического профиля информационно-аналитической деятельности в рамках курсов математики и информатики и использования ИКТ в решении учебных профессиональных задач в социально-экономической сфере, в частности, в области экономики В результате этого изучения выявлена актуальность исследования и сформулирована гипотеза о необходимости решения комплекса вопросов, связанных с развитием содержания обучения информационно-аналитической деятельности, направленного на формирование профессиональной информационно-аналитической компетентности будущего специалиста экономического профиля в контексте становления его профессиональной и информационной культуры Кроме этого, были выявлены теоретико-методологические основы исследования и разработана его основная концепция на основе семиотического подхода

На втором этапе (2005-2006 гг) на основе анализа состояния проблемы и материалов анкетирования преподавателей и студентов, а также с учетом требований, предъявляемых к современным специалистам экономического профиля, был произведен отбор материала для развития системы профессиональной подготовки студентов экономического профиля по направлению информационно-аналитической деятельности в контексте информационно-математической подготовки в вузе Были выделены концептуальные линии развития содержания обучения информационно-аналитнческой деятельности на базе семиотического подхода, предложена модель развития содержания обучения с учетом выделенных линий Проведен необходимый анализ и предложено содержание обучения фундаментальным понятиям семиотики и семиотического подхода, имеющих методологическое значение для изучения любой предметной области с помощью знаковых систем и в контексте процесса се-

мнозиса Теоретические разработки и промежуточные результаты исследования выносились на обсуждение в рамках научных конференций и семинаров

На третьем этапе (2006-2008 гг) была проведена экспериментальная проверка гипотезы, выдвинутой в диссертационном исследовании В рамках педагогического эксперимента было организовано опытно-экспериментальное обучение студентов экономического профиля теоретическим основам семиотики и семиотического подхода в контексте обучения информационно-аналитической деятельности в рамках их информационной и математической подготовки, с помощью методов математической статистики анализировались результаты, полученные при проведении педагогического эксперимента Были определены дальнейшие перспективы развития построенной модели развития предметной подготовки, подведены итоги исследования

Апробация результатов исследования осуществлялась в форме научных докладов на научно-методических семинарах и конференциях по проблемам обучения математике и информатике, информатизации и профессиональной подготовки в вузе, среди них IX Международная научно-методическая конференция "Университетское образование" (г Пенза, 2005 г), Всероссийская научно-практическая конференция "Формирование профессиональной компетентности специалистов как цель модернизации образования" (г Оренбург, 2005 г.), Международная конференция "Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях, бизнесе" (Украина, Крым, г Ялта-Гурзуф, 2006 г,), Международная научно-практическая конференция "Развитие отечественной системы информатизации образования в здоровьесберегаюхцих условиях" (гМосква, 2007-2008 гг), Международная научная конференция "Актуальные проблемы образования" (Греция, гг Афины-Дельфы-Метеоры-Микены-Нафплио-Эпитавр, 2008 г), Международная научная конференция "Проблемы качества образования" (Турция, г Анталия, 2008 г) и др

Теоретические положения обсуждались на кафедре высшей математики и экономико-математических методов и кафедре экономической информатики ГОУ ВПО "Самарского государственного экономического университета" и на заседании лаборатории методики обучения информатике ИСМО РАО и др

Основные положения диссертационного исследования нашли отражение в 81 публикациях автора, относящихся к теме исследования и охватывающих период 2000-2009 гг.

Внедрение результатов исследования проводилось в рамках дисциплины "Математика" (в рамках различных ее разделов, в частности, в рамках курса "Экономико-математические методы и модели") и спецкурсов "Теоретико-методологические проблемы моделирования в экономике", "Основы семиотики и семиотический подход к решению задач экономико-математического моделирования" и "Информационно-аналитические компьютерные системы в экономике" в рамках информационной подготовки студентов II и III курсов учетно-экономического факультета ГОУ ВПО "Самарский государственный экономический университет"

На защиту выносятся следующие положения диссертационного исстс-дованич

1 В рамках семиотического подхода к профессиональной подготовке под информационно-аналитической деятельностью специалиста следует понимать извлечение из информации об изучаемом объекте (процессе), представленной в виде некоторой знаковой системы, интересующих исследователя компонентов и преобразование их к удобной для восприятия форме, последующую их интерпретацию на основе использования полуформальных и формальных языков для построения статических и динамических информационных моделей предметной области, их дальнейший предметный анализ в контексте процесса семиозиса как такового (т е "означивание" изучаемых моделей или самих объектов предметной области и поиск их интерпретаций) При этом интерпретация осуществляе г-ся в процессе предметного анализа путем извлечения из текста (в широком смысле этого слова) информации, посредством обращения к локальной картине мира в рамках предметной области или профессиональной сферы

2 Применительно к профессиональной подготовке специалиста в области информационно-аналитической деятельности профессиональную готовность к информационно-аналитической деятельности следует трактовать как умение решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационною и математического моделирования на основе теоретических знаний с использованием семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса При этом профессиональная компетентность и профессиональная готовность находятся в тесной взаимосвязи - компетентность следует понимать как готовность к эффективной профессиональной деятельности в условиях неопределенности (неполной информации), а профессиональную готовность рассматривать как начальный уровень профессиональной компетентности на этапе ее становления

3 Отбор содержания подготовки, обеспечивающей формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности специалистов, соответствующей принципам природы знания в постиндустриальном обществе, изменения природы математического знания и современным тенденциям модернизации образования, целесообразно строить на базе семиотического подхода к профессиональной подготовке При этом при отборе содержания необходимо учитывать ф> ндаментальные составляющие современного знания в информационном обществе, необходимые для решения профессиональных информационно-аналитических задач в предметной области и профессиональной деятельности специалиста

4 Модель развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности специалиста, способствующая формированию профессиональной готовности в этой области деятельности и на ее основе развитию на профессиональном уровне информационно-аналитической компетентности будущего специалиста,

характеризуется наличием учебных элементов, соответствующих выделенным концептуальным линиям содержания обучения и, следовательно, наличием следующих блоков теоретического и практического учебного материала

1) методология моделирования,

2) основы семиотики и семиотического подхода к решению задач предметной области,

3) математические основания анализа предметной об части,

4) методы численного анализа предметной области,

5) информационно-аналитические компьютерные системы;

6) вычислительный эксперимент в решении профессиональных задач предметной области.

5 Формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста и развитие на ее основе информационно-аналитической компетентности на профессиональном уровне необходимо осуществлять в рамках информационной и математической подготовки

a) исходя из единой методологии познания предметной области (профессиональной сферы), базируясь на семиотическом подходе,

b) формируя умения по решению учебных информационно-аналитических задач профессиональной сферы на основе приобретенных в процессе обучения знаний посредством метода целесообразно подобранных задач Структура учебных задач должна соответствовать структурным компонентам профессиональной деятельности специалиста при решении задач информационного и математического моделирования для социально-экономической сферы с помощью информационно-аналитических систем по профилю конкретного специалиста

Структура диссертации отражает логику, содержание и результаты исследования и состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования, сформулированы объект, предмет, цель и задачи, гипотеза исследования Кратко описаны методология и методы исследования, раскрыты его научная новизна, теоретическая и практическая значимость, рассмотрены этапы исследования, а также приведены положения, выносимые на защиту

В первой главе "Теоретико-методологические основы развития профессиональной подготовки специалиста в условиях информатизации" на основе существующих сегодня в педагогике, теории и методике обучения информатике и информатизации образования базовых понятий и философских категорий сформулированы и обоснованы теоретические положения, концепции и модели для исследования объекта и предмета диссертационного исследования, определена его методология

В данной главе рассмотрены вопросы модернизации российского образования, обусловленные в первую очередь протекающими в современном российском обществе социально-экономическими процессами Важнейшим моментом в современном образовании сегодня становится не столько предоставление обучаемым системы профессиональных знаний, сколько формирование готовности к решению профессиональных задач в сфере будущей деятельности Поскольку в современных условиях информатизация представляет собой одно и j ведущих направлений модернизации российского образования - в работе рассмотрены вопросы информатизации образования При этом в нашей работе мы исходим из трактовки процесса информатизации образования, предложенной в диссертационном исследовании СД Каракозова (2005), как процесса построения и развития иерархической метасистемы информационно-образовательных систем

Далее в диссертации подробно рассмотрен компетентностный подход к развитию современного образования, ставший сегодня одной из ведущих парадигм профессиональной подготовки специалистов В контексте нашей работы компетентностный подход к профессиональной подготовке будущего специалиста становится важнейшим средством фундаментализации обучения на современном этапе развития образования и понимания фундаментальных знаний, а именно средством, позволяющим формировать общие виды деятельности специалиста, направленные на "объяснения мира" его профессиональной деятельности В рамках этого подхода к подготовке будущего специалиста формирование его профессиональной компетентности происходит на уровне ключевых, базовых н специальных компетентностей через решение учебных задач и/или обучающих профессиональных задач предметной области "посредством технологии преобразования теоретических знаний в конкретные умения" При этом профессиональная компетентность включает в себя наряду с другими - умения осознанного владения различными знаковыми системами профессиональной области С точки зрения семиотики, речь идет о владении естественными и формальными языками и методами их взаимной трансляции

Таким образом, компетентностный подход в подготовке специалиста позволяет вывести на новый уровень фундаментализацию образования, посредством коррекции содержания обучения осуществить развитие системы профессиональной подготовки специалиста Это возможно за счет включения в содержание обучения знаний как теоретических основ и базовых понятий предметной области, так и обобщенных умений по решению профессиональных задач на основе этих знаний Другими словами, основой содержания обучения должны стать базовые алгоритмы и технологии деятельности специалиста, включая умение строить модель своей деятельности по решению профессиональных задач, исходя из базовых обучающих профессиональных задач При таком подходе знания теоретических основ и базовых понятий предметной области не исключаются из содержания обучения, а становятся основой, на которой строится профессиональное обучение и формируется профессио-

нальная компетентность современного специалиста как на уровне профессиональной деятельности в целом, так и на уровне отдельных ее составляющих -например, предметной, информационной и математической подготовки и др

С целью построения концепции информационной подготовки (подготовки в области информатики) специалиста в работе излагаются предложенные в работах В В Лаптева, М В Швецкого, Н И Рыжовой и С Д Каракозова взгляды на предмет и метод информатики как науки Значительное место уделяется гносеологическому, семиотическому и онтологическому подходу к определению предмета информатики в контексте теоретического знания постиндустриального общества, приводятся основные существующие концепции фундаментальной подготовки специалиста в области информатики Отметим, что указанные концепции, на наш взгляд, взаимосвязаны и обогащают друг друга Первая основана на включении в содержание обучения информатике базовых фундаментальных алгоритмов и структур данных как моделей информационных процессов и систем и использовании для обучения сочетания теории, абстракции и реализации {В В Лаптев, Л/ В Швецкий (1994)) Вторая заключается в выделении в содержании обучения мировоззренческих, философских и математических (и/или семиотических) оснований учебного предмета информатики и обучении построению формального языка предметной области и формализации теорий предметной области с помощью формальных языков со свойствами конструктивности (В В Лаптев, Н И Рыжова (2000)) Третья предложена в рамках диссертационного исследования СД Каракозова (2005) и базируется на концепции научного знания в постиндустриальном обществе, предложенной Ж Ф Лиотаром На наш взгляд, именно эта концепция наиболее продуктивна при организации обучения в области непрофильных (в части изучения информатики) специальностей Суть предложенной концепции состоит в том, что в содержание обучения предмету, помимо фундаментальных знаний и мировоззренческих оснований учебного предмета, необходимо включать методы решения фундаментальных прикладных задач в предметной области с использованием современных, в том числе информационных, технопогий

Таким образом, в рамках указанного подхода фундаментализацию образования можно понимать как освоение будущим специалистом в процессе обучения интегрированной совокупности теоретических знаний, мировоззренческих оснований и методов решения фундаментальных (базовых) прикладных задач в предметной области, направленных на обеспечение его профессиональной компетентности и обеспечивающих конвертируемость полученного им образования В основе этой концепции фундаментализации содержания образования в области информатики через выделение в содержании обучения учебному предмету, наряду с теоретическими знаниями, определяющими, в том числе, мировоззренческую составляющую предметной области, и совокупность базовых прикладных задач, лежит обучение деятельности по их решению с помощью вычислительных систем Иначе говоря, обучение вычислитетьному

эксперименту как методологии решения задач с помощью вычислительных систем в предметной области (и/или профессиональной сфере) При этом взгляд на фундаментализацию образования, предложенного в рамках концепции модернизации российского образования, служит основанием для включения в содержание обучения (и разграничения) теоретических основ, математических оснований, фактологических и ключевых технологических знаний предметной области (профессиональной сферы) Отметим, что прикладные задачи не являются универсальным объектом - для каждой отдельной области профессиональной деятельности имеется свой набор базовых прикладных задач Поэтому данная концепция фундаментализации характеризуется "расслоением" базовых (фундаментальных) прикладных задач В частности, для специалистов экономического профиля система прикладных задач должна строиться на основе предметной области "Экономика" и способствовать формированию профессиональной компетентности экономиста

В рамках нашего исследования мы выделяем следующие составляющие информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля, которые проявляются в его профессиональной деятельности и которые можно рассматривать далее как классы информационно-аналитических задач профессиональной сферы9

• Экономист

• осуществляет экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия,

• осуществляет сбор, накопление научно-технической информации и др необходимых материалов для плановой работы или выполнения отдельных заданий,

• систематизирует и обобщает статистические и другие данные,

• использует современные средства информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для решения профессиональных задач, в частности, аналитического характера,

• участвует в формировании экономической постановки задач, решаемых с помощью информационно-аналитических систем и другого ПО на компьютере,

• Бухгалтер

• участвует в проведении экономического анализа хозяйственно-финансовой деятельности предприятия по данным бухгалтерского учета и отчетности для этого использует информационно-аналитические системы специального назначения,

• использует современные средства ИКТ и другое ПО для решения профессиональных задач бухгалтера,

• определяет возможность использования готовых алгоритмов и программных средств, позволяющих создавать экономически обоснованные системы обработки бухгалтерской информации,

' Отметим, что эти задачи в неявном виде формулируются в целях обучения информационной, \'ате-чатической и предметной подготовки в ГОС ВПО для указанных специалистов экономического профиля 20

• Эконо чист- менед жер

• проводит анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия,

• проводит анализ рыночной среды на микроэкономическом уровне для повышения конкурентоспособности товаров и услуг,

• собирает информацию для расширения связей и обменом опыта

• использует сое ременные средства ИКТ для решения профессиональных

задач,

• Маркетолог

• осуществляет анализ окружающей среды маркетинга, макро и микро среды предприятия,

• осуществляет сбор, анализ и оценку маркетинговой информации,

• готовит информацию для руководства об организации и о состоянии и тенденциях рынка,

• использует современные средства ИКТ для решения профессиональных задач маркетолога

Поскольку в предложенной в рамках исследования концепции ведущим инструментом, используемым в обучении, становятся информационно-аналитические системы, то в первой главе также излагаются существующие в настоящее время подходы к понятию подобных систем Назначением любой современной информационно-аналитической системы (ИАС) является обеспечение руководителей, аналитиков и менеджеров информацией о функционировании социально-экономической системы для обеспечения последующей оценки и анализа При этом в состав ИАС обычно включаются следующие подсистемы

• подсистема сбора и хранения данных, решающая задачи по сбору и фильтрации данных, накоплению и индексированию информации, обеспечивающая возможность использования информации в аналитических целях, а также при поддержке принятия решений на различных уровнях управления,

• подсистема доступа к данным анализа и корпоративной отчетности, включающая в себя модули, обеспечивающие доступ к данным и защиту конфиденциальной информации, инструменты по поддержке принятия решений и оперативному анализу информации, средства корпоративной отчетности и визуализации данных

Далее в работе рассмотрены этапы становления информационной культуры специалиста в контексте информатизации образования и семиотики В работе выделены следующие этапы становления информационной культуры личности, которые можно считать основой для определения самого понятия "информационная культура", выделения параметров диагностики, становления информационной культуры у будущего специалиста, а также ориентиров, определяющих цели, задачи, содержание и эффективность образовательной деятельности а) информационная (компьютерная) грамотность, б) информационная компетентность, в) информационный ценностно-смысловой компонент, г) информационная рефлексия и д) информационное культуротворчество

Одним из ключевых в нашем исследовании является понятие информационно-аналитической компетентности В соответствии с принятыми сегодня в условиях российского образования подходами профессиональная компетентность понимается как интегральная характеристика, определяющая способность специалиста решать профессиональные проблемы и типичные профессиональные задачи, возникающие в реальных ситуациях профессиональной деятельности, с использованием знаний, профессионального и жизненного опыта, ценностей и наклонностей При этом в структуре профессиональной компетентности будущего специалиста выделяют ключевые, базовые (общепрофессиональные) и специальные компетентности Отметим, что в исследованиях ВII Байденко (2004, 2005, 2006) дополнительно добавляются узкоспециализированные компетентности Заметим, что структурная модель профессиональной компетентности специалиста, описанная нами в работе, учитывает и совокупность компетенций, определенных в рамках Болонского процесса и общеевропейского проекта TUNING ("Настройка образовательных структур в Европе")

Сфера информационно-аналитической деятельности, согласно ЕА Раки-тиной (2002), и соответствующая ей компетентность выражается

• через понимание роли информации в жизни индивида и жизнедеятельности общества,

• знание основных трактовок феномена информации и их влияния на формирование современной картины мира,

• умение учитывать в своей деятельности закономерности протекания информационных процессов,

• владение навыками анализа и оценки информации с позиций ее свойств, практической и личной значимости

Отметим, что наше понимание информационно-аналитической компетентности в значительной мере основывается на исследованиях А А Кузнецова, С А Бешенкова, ЕАРакитиной и других в области формирования концепции непрерывного курса информатики В соответствии с данной концепцией выделяются виды аналитической деятельности для каждого раздела курса информатики Можно считать, что информационно-аналитическая компетентность проявляется в аналитических видах деятельности внутри каждого из выделенных вышеназванными авторами разделов курса информатики

Согласно сказанному выше, информационно-аналитическую юмпетент-ность будущего специалиста следует понимать как интегральную характеристику, определяющую качества его личности и готовность специалиста эффективно решать профессиональные проблемы и задачи в области теории информации, информационных процессов на основе построения информационных моделей, применения специальных методов системно-информационного анализа, информационного моделирования и вычислительного эксперимента, как частных случаев методов системного анализа и моделирования, а в широком смысле, как методологии решения задач на компьютере

По мнению некоторых исследователей в области методики информатики, например, ЕС Гайдамак (2006), в качестве одной из составляющих информационно-аналитической компетентности следует также включать семантическую обработку информации В данном контексте семантическая (смысловая) обработка информации рассматривается как средство развития информационно-аналитической компетентности, в связи с тем, что она позволяет осуществить взаимосвязь между основаниями данной компетентности

При анализе понятия "информационно-аналитическая компетентность" с точки зрения семио~ического подхода мы исходили из понимания информационно-аналитической деятельности как "извлечения" из всего разнообразия информации, представленной в виде знаковых систем, интересующих исследователя компонентов и представление их в удобной для восприятия форме (конкретной знаковой системе) и последующей ее предметной интерпретацией (анализом) в контексте процесса семиозиса ("означивания" выделенной информации - предъявление новых интерпретаций выделенных компонентов)

Завершая характеристику данного понятия, отметим, что в нашем исследовании информационно-аналитическую компетентность специалиста мы рассматриваем а) как часть его профессиональной компетентности в преаметной области и профессиональной сфере, б) определяем как готовность к эффективной профессиональной деятельности в условиях неопределенности (неполной информации), а профессиональная готовность будущего специалиста рассматривается как начальный уровень профессиональной компетентности на этапе ее формирования и становления При этом профессиональная готовность специа-писта к информационно-аначитической деятельности характеризуется умением решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса

Описанный подход позволил нам сформулировать концепцию формирования профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятечьности Эта концепция основывается на выработке умений решать учебные информационно-аналитические задачи профессиональной сферы методами информационного и математического моделирования на разных уровнчх (например, ключевом, базовом и специальном) посредством метода целесообразно подобранных ¡адач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности, на основе использования информационно-аналитических систем в условиях зачетно-модульного обучения

В свою очередь, реализация концепции тесно связана со следующими педагогическими задачами, которые актуальны для современной российской системы высшего профессионального образования

• совершенствование методологии и стратегии структуризации и отбора содержания, методоз, организационных форм и средств обучения, соответст-

вующих задачам подготовки мобильного специалиста, обладающего совокупностью профессионально важных качеств, необходимых в современных условиях информационного общества,

• проектирование и построение методических сис1 ем обучения, ориентированных на развитие потенциала обучаемого, на формирование профессиональной компетентности будущего специалиста,

• разработка оценочных материалов для существующих диагностирующих методик контроля и оценки уровня сформированности профессиональной компетентности будущего специалиста

Во второй главе "Модель развития содержания обучения, направленного на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности специалиста на основе семиотического подхода" рассмотрена методология семиотического подхода к познанию предметной области и развитию содержания профессиональной подготовки специалиста, проведен анализ современного состояния информационной и математической подготовки в вузе специалистов экономического профиля Это позволило нам описать модель развития содержания обучения, направленного на формирование информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля в контексте информационной и математической подготовки, а также подход к формированию профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста и на ее основе информационно-аналитической компетентности на основе выбранного содержания

Актуальность изучения базовых понятий теоретической семиотики и их интерпретаций в подготовке будущих специалистов определяется тем, что она дает возможность а) рассматривать окружающую нас действительность в рамках изучаемых предметов как совокупность знаковых систем (язык, наука, реклама и т п как особые знаковые системы, имеющие свой синтаксис, семантику и прагматику), б) познавать окружающий нас мир с позиций семиотического подхода, предоставляя инструмент для процесса познания - совокупность знаковых систем (в том числе формальных языков)

Семиотика и ее использование для познания окружающего мира, в частности использование семиотического подхода к познанию предметной области, имеет междисциплинарное значение для специалиста фактически любой предметной области Поскольку любая наука или предметная область, любой изучаемый объект может быть описан как знаковая система, то возникает необходимость их рассмотрения с позиций семиотического подхода, выявляя их синтаксические, семиотические или прагматические аспекты При изучении конкретных вопросов любой предметной области возникает необходимость использовать некоторый метаязык (близкий для че гавека и основанный на ранее известных ему фактах) для получения новых знаний и построения предметного языка При этом предметный язык описывает изучаемую предметную область посредством указания характеристик определенной знаковой системы, выявляя особенности изучаемого предмета и устанавливая связи с другими предметами и науками

В рамках семиотического подхода при подготовке специалиста актуализируется роль естественного языка как знаковой системы предназначенной для коммуникации любого вида и, в частности, межкультурной коммуникации Значимость семиотики и, как следствие, семиотического подхода к изучению окружающего мира или к обучению различным учебным дисциплинам связана с изучением метаязыков (различной степени формальности, дедуктивной выразительности и логической силы) и их систем, предназначенных для тех или иных предметных областей, а сам семиотический подход позволяет по-новому подойти к развитию содержания подготовки специалистов

Напомним, что семиотический подход {установки) в познании, согласно Б В Бирюкову10, реализуется путем использования в познавательных целях специально создаваемых знаковых систем, а также в рассмотрении исследуемых объектов в виде некоторых знаковых систем Философские основания понимания сути семиотического подхода лежат в рамках структурализма - одного из ведущих направлений гуманитарного знания, сложившегося в 20-х годах XX в Основа структурного метода - выявление структуры как относительно устойчивой совокупности отношений, признание методологического примата отношений над элементами в системе, частичное отвлечение от развития объектов

Говоря об использовании семиотического подхода в познании окружающего мира через знаковые системы и формализацию, нельз* забывать, что опасность погружения в мир формальных систем и формальных языков состоит в том, что согласно теории лингвистической относительности11 человек видит реальный мир не таким, какой он есть, а таким, каким он ему представляется через призму его национальной языковой системы

Перечислим основные понятия теоретической семиотики, которые являются базовыми в содержании обучения специалистов различного профиля элементам теоретической семиотике или использованию семиотического подхода в познании предметной области, составляющие фундамент его мировоззренческих знаний

1)3нак Знаковая система Знаковые ситуации Треугольник Фреге Интерпретатор Тетраэдр семиозиса,

2) Семиотика синтаксис, семантика, прагматика,

3) Тип знаковой системы Базисный знак,

4) Письмо Тип письма,

5) Язык Метаязык Естественные и искусственные языки Примеры языков предметных областей,

6) Исчисление Формальная система Интерпретация Формальный язык,

7) Абстракция Конструктивный процесс Конструктивный объект Абстрактные знаковые системы на примере формальных языков различных предметных областей, созданных человеком для моделирования окружающего мира и предметных областей в частности

ю Бирюков Б В Кибернетика и методология науки -М Наука, 1974 -414с

11 Фундаментальные положения этой теории были высказаны двумя американскими учеными -Эдуардом Сепиром (1884-1939) и Бенджамином Уорфом (1897-1941) (см гипотезу Сепира-Уорфа)

Указанные базовые понятия семиотики могут быть включены в содержание обучения специалистов в рамках спецкурса по данной тематике или составить содержательную семиотическую линию уже существующего курса Заметим, чю в приведенном списке базовых понятий семиотики были указаны лишь те понятия, которые необходимы для познания, формализации, моделирования объектов реального мира, описания моделей конкретной профессиональной деятельности человека - в том числе и моделей деятельности специалиста

В этом контексте необходимо заметить, что именно модели деятельности специалиста в той или иной предметной области позволяют сформулировагь профессиональные задачи, а разновидности знаковых систем позволяют их формализовать в той или иной мере, а также выстроить их классификацию Именно такой подход, на наш взгляд, позволит описать профессиональную компетентность специалиста в предметной области через умения оперировать различными знаковыми системами в контексте задач предметной области и построить семиотическую модель его профессиональной культуры

Выделение указанных понятий теоретической семиотики как базового ядра в содержании обучения мировоззренческим аспектам предметной области специалистов любого профиля позволит при их обучении познакомить

• с одной стороны, с универсальными и фундаментальными методами познания изучаемой предметной области,

• с другой стороны, сформировать профессиональную компетентность специалиста в области семиотического подхода для осуществления своей дальнейшей профессиональной деятельности и понимания многогранных "семио-тичных" процессов окружающего мира как составляющей его информационно-аналитической компетентности

Теоретико-семиотические представления о моделировании объектов, явлений и процессов предметной области базируются на теории знаковых систем В нашем исследовании мы особое внимание уделяем семиотике культуры - сфере междисциплинарных исследований, исследующей культуру как иерархию знаковых систем и имеющую свою логику развития, фиксируемую семиотическими практиками (начало этим исследованиям положила Москов-ско-Тартусская школа семиотики) Процесс построения структур, отображающих человеческий опыт в той или иной предметной области с использованием знаков (формальных и полуформальных языков математики, информатики и предметной области) носит название семиозиса Сопоставление формальных моделей с моделями реальных объектов, процессов и явлений осуществляется путем интерпретации - реализации смысла некоторого синтаксически законченного текста, представленного на конкретном языке С точки зрения семиотики, объектом анализа выступает текст, понимаемый как знаковая система либо совокупность текстов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных закономерностей (числовых, структурных и др ) С точки зрения семиотиков, лингвистов или специалистов по информатике, подобный анатиз является типичным примером прикладного информационного анализа текста, сводящегося к извлечению из всего разнообразия 26

имеющейся в нем информации каких-то специально интересующих исследователя компонентов и представлению их в удобной для восприятия и последующего анализа форме

В науке под анализом ("анализ", от греч analysis - разложение) понимают метод научного исследования (познания) явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составных частей, элементов изучаемой системы В экономике анализ применяется с целью выявления сущности, закономерностей, тенденций экономических и социальных процессов, хозяйственной деятельности на всех уровнях (в стране, отрасли, регионе, на предприятии, в частном бизнесе, семье) и в разных сферах экономики (производственная, социальная) Анализ служит исходной точкой прогнозирования, планирования, управления экономическими объектами и протекающими в них процессами Экономический анализ призван обосновывать с научных позиций решения и действия в области экономики, социально-экономическую политику, способствовать выбору лучших вариантов действий Макроэкономический анализ охватывает экономику страны или даже мировую экономику, целые отрасли хозяйства и социальную сферу Микроэкономический анализ распространяется на отдельные объекты и процессы, чаще всего имеет место в форме анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий, фирм, включая анализ объемов производства, издержек, прибыльности Ретроспективный анализ представляет собой изучение сложившихся в прошлом тенденций Перспективный анализ направлен на изучение будущего Известны также анализ временных рядов (статистических данных во времени), анализ "затраты-выпуск" (затрат и результате в), анализ равновесия, риска, рынка Под анализом также понимают метод мышления, при котором от действий или последствий восходят к причинам, от сложного к простому

Таким образом, под информационно-аналитической деятельностью в нашем исследовании мы будем понимать извлечение из всего разнообразия информации, представленной в виде знаковой системы, интересующих исследова-гелз компонентов, представление их в удобной для восприятия форме и последующей предметной интерпретации (анализе)

Изучение существующей информационной и математической подготовки специалистов экономического профиля показало, что в настоящее время не разработано необходимое учебно-методическое обеспечение подобной подготовки, обеспечивающей ее прикладную направленность Подготовка носит излишне традиционный характер, методы современного информационно-математического анализа и моделирования обучающиеся знают слабо или не знают вовсе Отметим, что cinya-ция с обеспечением прикладной направленности информационной и анаптической подготовки специалистов экономического профиля во всем мире переживает кризис Как отмечается в выводах Комиссии об экономическом образовании Американской экономической ассоциации, экономическое образование вооружает специалистов хорошими математическими знаниями и умениями, а также инструментами анализа, однако не дает понимания сути экономических проблем и институтов, не учит тому, как практически применять приобретенные знания и инструменты "Вызывает оза-

боченность степень, в какой экономическое образование оказалось чрезвычайно оторванным от реальных экономических проблем", - заявил глава комиссии А Крюгерп, бывший первый заместитель дирекгора-распорядителл МВФ

Решить эту проблему (в части информационно-аналитической подготовки специалиста экономического профиля) мы пытаемся в нашем диссертационном исследовании Основной вопрос при формировании готовности к информационно-аналитической деятельности, на наш взгляд, обусловлен сложноспью интерпретации результатов моделирования Отметим, что проблема интерпретации сама по себе является важнейшей проблемой гносеологии Как отмечал Б Расеелп "Эта проблема точности математики и неточности чувств является весьма древней проблемой Пока мы остаемся в области математических формул, все кажется определенным, но когда мы стараемся интерпретировать их, оказывается, что эта определенность в какой-то степени иллюзорна Пока этот вопрос не выяснен, мы не можем сказать с какой-либо точностью, что, собственно, утверждает та или иная конкретная наука"

Возможность решения проблемы обучения интерпретации предоставляет семиотический подход, в рамках которого проблеме интерпретации уделяется особое внимание Отметим, что, например, в условиях высшего учебного заведения экономического профиля формирование у студентов содержательных когнитивных экономических моделей достигается через изучение формальных экономико-математических моделей и построения их интерпретаций При этом одной из наиболее сложных составляющих этого процесса является соотнесение разноуровневых формальных экономико-математических моделей с экономической реальностью Процесс соотнесения указанных моделей является предметом исследования семиотики и семиотического подхода к изучению предметной области

Таким образом, развитие информационно-аналитической компетентности в условиях обучения в вузе и формирование на ее осноье профессиональной информационно-аналитической компетентности будущего специалиста предполагает развитие существующего содержания обучения в области информационно-аналитической деятельности, которая является основой для его информационно-аналитической компетентности

Укажем, что информационно-аналитическая деятельность специалиста экономического профиля - это деятельность, которая направлена не столько на умение находить, оценивать и использовать в своей профессиональной деятельности необходимую информацию, сколько на умение анализировать, структурировать информацию, владеть специальными методами анализа информации, выполнять ее качественно-содержательные преобразования, исследовать и прогнозировать развитие информационных процессов на основе формальных или полуформальных моделей в рамках современной социально-экономической сферы деятельности человека В этом смысле информационно-

12 KruegerA Report of the Commission on Graduate Education in Economics II Journal of Economic Literature 1999 Vol 29 No 3 P35-53

" Рассел Б Человеческое познание Его сфера и границы -М Ника-Центр, Институт общегуманитарных исследований, 2001, - 560 с 28

аналитическую компетентность специалиста экономического профиля можно рассматривать как часть его профессиональной компетентности в предметной области и определять как готовность к решению профессиональных задач в социально-экономической сфере с помощью средств информатизации на основе семиотической обработки информации Проведенный в диссертационном исследовании анализ позволил сделать вывод, что развитие информационно-аналитической компетентности будущего специалиста предполагает структуризацию содержания обучения согласно шести концептуальным линиям (см рис и табл 1) и наличие блоков теоретического и практического учебного материала, им соответствующих Приведем графическое представление модели развития содержания подготовки (см рис )

Новые блоки содержания обучения

Теоретике мето^стс-ппеские ПрООТеУЫ нозе-гарованпа в прехаетчой ооласти

* о с а

с

Концептуальные линии развития содержания обучения

Лкфор1.ЕЦШОнн»-ана."шгнчеод*е .« иглгьЕСТ "рнуе системы предметной области

«М'тода-клп моделирование Тпш1я2

«СПВ1С1И*С5СМ"

ТачцаЗ

«Математические основания аза-на прелыетной оотасш»

Тя-вп-1

- «Л'етоды численного анализа пидм-тной оолас! 1{.

Л{ни15

Информационно-аналитические 1 смльюгерныг системы'» Ти-пиб

Вычислительный экгперимет в р-шещш профессиональных загач пр-шпной сбласп"

Рис Модель развития содержания подготовки к ннформациоино-аналнткческои деятельности

На рисунке цифрами обозначены блоки дисциплин ГОС ВПО 1 - общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины и общие математические и естественнонаучные дисциплины, 2 - дисциплины общепрофессиональной и предметной подготовки и 3 - специальные дисциплины и дисциплины специализации Пунктирными стрелками показаны взаимосвязи между новыми блоками содержания обучения Тонкими сплошными линиями, идущими от новых блоков содержания обучения к дисциплинам, рекомендованным действующим ГОС ВПО, показана взаимосвязь учебного материала и место возможного изучения нового материала, определенного концептуальными линиями Двойной рамкой выделен блок "Информационно-аналитическое моделирование профессиональных задач предметной области", методологически обобщающий знания и умения студентов, приобретенные в других предложенных в исследовании блоках, а также дисциплинах ГОС ВПО

Заметим, что при модульной организации учебного процесса каждый из указанных блоков может выступать как отдельный модуль содержания обучения Кроме того, возможна и такая организация обучения, когда отдельные темы и понятия того или иного блока будут изучаться внутри существующих дисциплин ГОС ВПО или как отдельный спецкурс

Отметим, что формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и затем на ее основе развитие информационно-аналитической компетентности специалиста в области экономики предполагает обучение через задачи14, отражающее деятельность специалиста в области информационно-аналитической деятельности в социально-экономической сфере, в том числе и в использовании ИКТ при решении профессиональных задач и использования информационно-аналитических систем экономического профиля

Кроме того, целесообразно использовать и другие "активные методы обучения" (организацнонно-деятельностные игры, кейс-метод и др ), при этом в качестве средства обучения следует выбирать информационно-аналитические системы по профилю будущего специалиста, а само содержание обучения каждого указанного модуля (блока - см табл 1) рассматривать через призму общетеоретических и методологических понятий "информационный процесс", "анализ", "информационная модель" и "моделирование" и базовых семиотических понятий - "знаковая система", "знаковая ситуация" и "семиозис"

Опираясь на исследования в области диагностики результатов обучения , в том числе и с позиций уровневого и деятельностного подходов15, для описания достигнутого обучающимся уровня готовности необходимо сформулировать критерии и показатели, наполняя их знаниями и умениями в контексте профессиональной деятельности будущего специалиста Высокий уровень профессиональной готовности будущего специалиста, согласно А К Марковой (1996), когда обучаемый демонстрирует творческий подход к решению профессиональных задач и использует эффективные способы их решения, позволяет говорить о сформированное™ не только профессиональной готовности на высоком уровне, но и о становлении на ее основе профессиональной компетентности будущего специалиста Для описания совокупности уровней сформированности профессиональной готовности будущего специалиста к информационно-аналитической деятельности мы воспользовались пятиуровневой схемой, предложенной Л Ф Спириным (1997), в которой присутствуют допрофессиональный уровень, уровень первоначального овладения умениями (профессиональная адаптация), уровень ограниченной сформированности умений (профессиональное становление), уровень достаточной сформированности умений (упрочение), уровень успешного владения действиями профессиональной деятельности при решении профессиональных задач в предметной области или профессиональной сфере (умелость) Для краткости будем называть указанные уровни как недопустимый, низкий, ограниченный, достаточный, высокий

14 Контекстное обучение профессиональной деятельности по А А Вербицкому (1991)

15 См работы В П БеспалькО (1995), Б С Блуиа (1971), А К Марковой (1996), О В Оноприенко (1998), ЛФ Спирина (1997) и др

Таблица 1

Содержание обучения для формирования профессиональной готовности будущего специалиста к ннформацнонно-анатитнческои деятельности "

Линия

Блок

Учебные элементы

1

£ "и

А -Й

и

ч г

о

а а §

е е-з

и

е-

ч о 3

О, „ . .

о П о

и « м

и. о 3 = И я — Ь а

о о о ч Ё-

5!§

К ч

о о

1 Системный и когнитивный аспекты методочогии моделирования Моделирование как метод научного познания Понятие "модель"

и "модечирование" Классификация моделей Этапы моделирования

2 Социально-экономические модели Основные понятия теории социально-экономических изменений Формальные модели социально-экономических процессов

3 Место математического моделирования в экономической науке Математическое моделирование и развитие экономической теории Роль прикладных экономико-математических нсстсдований

4 Вычислительный эксперимент Структура и этапы Вычислительный эксперимент в экономике

Д О X

2 а и |11

о

5 '£ о 2

I Знак Знаковая система Знаковые ситуации Треугольник Фреге Интерпретатор Тетраэдр семиозиса

2. Семиотика синтаксис, семантика, прагматика Семиотический подход к решению задач экономико-математичес кого моделирования

3 Тип знаковой системы Базисный знак

4 Письмо Тип письма

5 Язык Метаязык Естественные и иоусственные языки Примеры языков предметных областей

6. Исчисление Формальная система Интерпретация Формачьный язык

7. Абстракция Конструктивный процесс Конструктивный объект Абстрактные знаковые системы на примере фор мольных языков разчичных предметных обчастей, созданных человеком дчя моделирования окружающего мира и предметных обчастей, в частности

и о

В «

и О Г 2

2

Я д = -3

5 у

^ 1 2 2

ч из

1. Однородные функции и их свойства

2 Выпуклый анализ Теоремы о неподвижной точке (теорема Брауэра, теорема Какутани) Теоремы отделимости Теоремы о непрерывности выпуклой функции (на внутренности ее множестьа определения)

3 Экстремальные задачи Теорема об огибающей Теоремы о дифференци-руемости значения экстремальной задачи Теоремы о непрерывности

4 решений задачи оптимизации Теоремы Куна - Таккера Элементы математической теории кочлективчого выбора Предмет теории котчективного выбора Индивидуачьные предпочтения, профили предпочтений, правила агрегирования Аксиомы агрегирования индивиду-апных предпочтений. Аксио мы единогласия. Парето-оптимачъностъ

и независимость от посторонних альтернатив Одноэлементность минимальной решающей коачиции Теорема Эрроу о диктаторе

5 Парето-оптимачьные распределения в модечи тономического обмена Модель экономического обмена Характеристики эконолшческих агентов Допустимые распределения Выпуклость множества достижимых уровней почезности Парето-оптимальные распределения_

14Содсржание обучения отобрано в первую очередь, с ориентацией на будущего специалиста экономического профиля, но может быть адаптировано для других непрофильных вузов с учетом специфики деятельности конкретного специалиста по решению задач информационно-аналитического характера и существующего содержания информационной и математической подготовки ГОС ВПО Зчементы содержания впервые предюженные дчя изучения в рамках экономического профиля выделены курсивам

Продо чжение табл 1

1 2 3

Геометрическая интерпретация границы Парето Внешняя устойчивость Парето-оптимальных распределений Оптимумы Парето и выпуклое программирование Парето-оптималъные распределения и цены 6 Ядро и равновесие в модели экономического обмена Коалиция и бтокирование Ядро экономики Нечеткие коалиции и нечеткое ядро Геометрический смысл нечеткого ядра Нечеткое блокирование и цены Равновесные состояния Бюджетные множества, множества спроса Равновесные цены и равновесные распределения Неблокируемость равновесных распределений Моделирование условий совершенной конкуренции 7. Элементы теории кооперативных игр Кооперативные игры нескольких лиц Ядро кооперативной игры Игры с побочными платежами Теорема Бондаревой о непустоте ядра сбалансированной игры Кооперативные игры без побочных платежей Игра, ассоциированная с моделью экономического обмена Конечно порожденные кооперативные игры 8 Условия существования экономического равновесия Теорема Дебре-Скарфа и общая схема доказательства теоремы о существовании экономического равновесия Условия сбалансированности игры рынка. Свойства монотонности ядер реплик и теорема существования экономического равновесия Классическая модель Эрроу-Дебре и ее обобщения Условия существования экономического равновесия в модели с производством

Линия 4 "Методы численного анализа предметной области" Блок 4. "Методы численного экономического анализа" (развитие действующего курса "Экономико-математические методы") 1. Введение в математическое программирование Общая характеристика проблематики, примеры простейших экономических ситуаций, приводящих к задачам матемапиеского программирования задача нахождения оптимального плана производства, задача о рационе, задача оптимального раскроя транспортная задача, задача о назначениях, задача о контрагенте Л [шей идя модель планирования 2. Элементы линейного программирования Различные формы математических модетей линейных задач Двойствеш1ая задача, правила ее построения Свойства двойственных задач Признак оптимальности Геометрическая интерпретация задачи и признака оптимальности в пространстве исходных переменных Выпуклые множества Крайние точки Выпуклость множества допустимых решений Признак крайней точки допустимого множества Теорема о существовании оптимального решенид среди крайних точек Метод последовательного улучшения Геометрия двойственности. Методы решения транспортной задачи Метод потенциалов Целочисленные задачи линейного программирования, метод Гомори 3 Нелинейное программирование Общая задача нелинейного программировали Локальный и глобальный оптимум Выпуклые функции, дифференцируемость по направлениям Понятие субградиента и субдифференциала Задача выпуклого программирования Функция Лаграгвка. Сопоставление с классической задачей условной оптимизации Дифференциальная форма признака оптимальности 4 Диначическое программирование Принцип оптимальности Формальное изложение метода функция состояния, условно-опгимальиые управления, рекуррентные соотношения Беллмана Принципиальная блок-схема алгоритма. Условия эффективности метода Примеры прикладных задач 5 Элементы теории расписаний Задача коммивояжера Метод ветвей и границ Случайный поиск как метод оптимизации Простой и направленный случайный поиск

1 2 3

6 Сетевое планирование Основные понятия и правила построения сетевой модели Расчет параметров сетевого графика и критическо1 о пути Сетевые графики с вероятностными параметрами Оптимизация сетевых графиков Сети Петри 7 Матричные игры Кооперативные игры Игры с природой Критерий Вальде Критерии максимума, Гурвица, Сэвиджа 8 Элементы теории графов Плоские графы Эйлеровы графы Гамиль-тоновы графы Орграфы 9 Стохастическое программирование Элементы теории систем массового обслуживания Марковские случайные процессы

Линия 5 "Ииформациошю-аналнтичсские компьютерные системы" Елок 5 "Информационно-аналитические компьютерные системы в экономике" 1 Информация и информационные процессы в экономической сфере Техно тогия н методы обработки экономической информации Проектирование автоматизированных информационных систем функциональные и обеспечивающие подсистемы (стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99, описывающий процессы жизненного цикла программных средств, последовательность работ и задач, выполняемых определенными исполнителями) Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла создания, развития и эксплуатации информационной системы 2. Итетлекгуальные технологии и системы Применение интеллектуальных технологий в экономических системах Основные принципы построения и использования автоматизированных систем бухгалтерского учета, анализа и аудита, телекоммуникационные технологии в э( ономических информационных системах 3 Информационно-аналитические системы Система сбора и хранения данных Решение задач по сбору н фильтращш данных, накоплению и индексированию информации (технологии оперативной обработки транзакций) Система доступа к данным, результатам анализа и отчетности Решение задач доступа к данным и защиты конфиденциальной информации (V онцепция хранилищ данных) Инструменты по поддержке принятии решений и оперативному анализу информации, средства отчетности и визуализации данных Иерархические информационно-аналитические системы

Линии 6 "Вычислительный эксперимент в рсысши! профссспоаалыых зада 1 предметной области" "2 и « и § д с о ^ У з 0 п> ^ £ 1 £ Н £ 3 е 3 § " | а ? 1 £ 8 ° ¡з г? а 1 1 5 Н § | 8 а 𠧕■? 1 4 а § = 2 = ° « а ; = «у ш ез о 1 аэ^ « о 1 Моделирование сферы потребления Основная задача микроэкономического анализа Функции полезности, кривые безразличия, функции спроса Исследование потребительского спроса Уравнение Слуцкого Крнвь,е "до ¡од - потребление", "цены - потребление" Коэффициенты эластичности 2 Моделирование производственно-технологических процессов Материальные балансы Функции выпуска продукции Основные виды производственных функций Производственные функции затрат ресурсов, их свойства 3 Модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной

конкчренции 4. Моде ти общего экономического равновесия Модель Эрроу -Гурвица Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса 5 Общие модели развития экономики Модели Леонтьева и Сотоу

Учитывая сформулированные показатели и ключевые критерии, адаптировав к своему исследованию и уточнив уровневую схему, принимая во внимание особенности профессиональной деятельности и содержание подготовки будущего специалиста экономического профиля к информационно-аналитической деятельности, мы сформулировали критерии (совокупность уровней и показателей) готовности будущего специалиста к профессиональной информационно-аналитической деятельности (табл 2)

Таблица 2

Критерии (уровни и показатели) профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности

Уровни Показатели

1 2

Высокий (уровень готовности соответствует начальному уровню профессиональной компетентности в области информационно-аналитической деятельности) 1 Наблюдается высокий научно-профессиональный уровень в осознанном использовании информационно-аналитической деятельности при решении задач математического и информационного моделирования в социально-экономической сфере, учитывая условия информатизации профессиональной сферы 2 Направленность проявляется в четко осознанной миротоззренческой позиции к использованию методологий современного научного знания в области моделирования - использования вычислительного эксперимента как методологической основы решения задач математического и информационного моделирования на компьютере для различных предметных областей и профессиональной сферы и использования семиотического под хода как "источника познания проблемы и поиска ее решения через призму различных знаковых систем в контексте процесса семиозиса", а также понимания различий между метаязыком и предметным языком математики, информатики и предметной области для описания постанови задачи и ее решения 3 Сформирована научно-техноло1 ическая основа действий (необходимая система знаний и умений, основанных на современных математ иче< ких и экономических теориях, информатики и современных информационно-анал]гтичсски\ систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы) и имеется опыт в решении профессиональных задач указанного класса 4 Целесообразность отражается в правильном выборе методов, средств и технологий решения задач указанного класса для их решения с использованием как традиционных, так и современных средств информатизации профессиональной сферы, а также в возможном использовании концепций современной математики, информатики и экономики для поиска рационального способа решения данных профессиональных задач 5 Освоенность информационно-аналитической деятельности проявляется в свободном использовании профессиональных навыков обеспечивающих точность действий, применении разнообразных методов и соответствующих средств, в том числе информатизации для решения задач указанного класса, с учетом контекста информационно-аналитической деятельности и особенностей предметной области и профессиональной сферы Присутствует оригинальность в составе действий в поиске решения для конкретной задачи указанного класса 6. Задачи решаются успешно, в полном объеме, своевременно, с оценкой результата и оперативной коррекцией в соответствии с изменяющимися данными или средствами, с помощью которых решается задача, или другими начальными условиями Оригинальность выступает в творческом подходе к поиску решения задач указанного класса, в том числе рационального способа решения

Продолжение табч 2

1. Наблюдается научно-профессиональная осознанность использования информационно-аналитической деятельности при решении задач математическою и информационного моделирования в социально-экономическом сфере, при этом условия информатизации профессиональной сферы учитываются не всегда

2 Направленность проявляется не всегда в осознанном понимании, но проявляется в знании методологий современною научного знания в области моделирования на уровне понимания важности использования вычислительного эксперимента как методологической основы решети задач математического и информационного моделирования на компьютере для различных предметных областей и профессиональной сферы и знания как такового семиотического подхода к "познанию объекта с помощью знаковых систем в контексте процесса семиозиса", а также понимания различий между метаязыком и предметным языком математики, ин-форматнк и н предметной области для описания постановки задачи и ее решения

3 Сформирована научно-технологическая основа действий (необходимая система знзний и умений, основанных на совремешшх математических и экономических теориях информатики и современных информационно-аналитических систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы) и отработаны навыки в решении профессиональных задач указанного класса

4 Целесообразность отражается в правильном выборе методов, средств я технологий решения задач указанного класса для их решения с использованием как традиционных, так и современных средств информатизации профессиональной сферы дл? поиска решения данных профессиональных задач

5 Освоенность информационно-аналитической деятельности проявляется в использовании профессиональных умений, обеспечивающих точность действий, в применении разнообразных методов и соответствующих средств, в том числе информатизации для решения задач указанного класса, с учетом контекста информационно-аналитической деятельности и особенностей предметной обтасти и профессиональной сферы Иногда присутствует оригинальность в составе действий в поиске решения для конкретной задачи указанного класса

6 Решаются основные ¡адачн в основном правильно и в полном объеме, своевременно, с оценкой результата и оперативной коррекцией в соответствии с изменяющимися данными или средствами, с помощью которых решается задача, или другими начальными условиями Оригинальность выступает в творческом подходе к поиску решения задач указанного класса_

1

1 Научно-професс ганальная осознанность испотьзовашм ннформационно-анхтшпческой деятельности при решении задач математического и информационного моделирован!« в социально-экономической сфере носит локальный характер,

при этом условия информатизации профессиональной сферы учитываются не рсегда (т е в решении профессиональных задач наблюдается тишь некоторая научная обоснованность)

2 Направлешюсть проявляется не всегда (чаще всего имеет локальный характер) в знаниях о вычиоптгелыюм эксперименте как методологической основе решения задач математического и информационного моделирования на компьютере для различных предметных областей и профессиональной сферы, а также в знании

на понятийном уровне различий между метаязыком и предметным языком магечати-ки информагикн и предметной области для описания постановки задачи и ее решения

3 Сформирована на недостаточном уровне научно-техно тогическая основа действий ("обрывочный характер" знаний и умений, основанных на современных математических и экономических теориях, информатики и современных информационно-аналитических систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы), имеют я начальные умения в решении типовых профессиональных задач указанного класса

4 Целесообразность далеко не всегда реализуется успешно, имеют место ошибки в выборе соответствующих методов, средств и технологий решения задач указанного класса для их решения с использованием как традиционных, так и современных средств информатизации профессиональной сферы для поиска способа решения данных профессиональных задач

5 Освоенность информационно-аналитической деятельности слабо проявляется

в использовании профессиональных умений по применению разнообразных методов и соответствующих средств, в том числе информатизации для решения задач указанного класса, с учетом контекста информационно-аналитической деятельности и особенностей предметной области и профессиональной сферы Отсутствует оригинальность в составе действий в поиске решения для конкретной задачи указанного класса

6 Задачи (и даже базовые) решаются не в полном объеме и с разнообразными недочетами и ошибками

3

ь: м

а;

1 Действия информационно-аналитической деятельности при решении задач моделирования профессионально осознаются крайне ограниченно

2 Слабо понимает специфику решения задач математичеслого и информационною моделирования в социально-экономической сфере как с использованием классических методов и технологий их решения, так и с использованием информационно-аналитических систем и других современных информационных технологий

в условиях информатизации профессиональной сферы

3 В процессе поиска решешм для поставленной задачи наблюдается ограниченное владение понятиями и используется весьма небольшой крут научных знаний Действия входе поиска решения для задачи противоречивы, часто нецелесообразны, неточны

и неоригинальны Задачи решаются преимущественно из базоього уровня (простейшие и типовые) и часто с существенными недостатками и ошибками__

1 Действия информационно-аналитической деятельности при решении задач моделирования профессионально не осознанны, осуществляются на основе интуиции, по инерции или даже наугад

2 Не понимает специфики решения задач математического и информационного моделирования в социально-экономической сфере как с использованием классических методов и технологий их решения, так и с использованием информационно-анал1ггических систем и других современных информационных технологий в условиях информатизации профессиональной сферы

3 Не умеет профессионально грамотно формулировать цели задач данного класса для себя (выполнять их композицию и декомпозицию ь ходе, например, поиска решения) и соответственно решать их_

Сформулированные критерии предназначены для использования их в процессе мониторинга сформированное™ профессиональной готовности к инфор-

маиионно-аналитической деятельности, например, в области решения профессиональных задач моделирования в социально-экономической сфере

В связи со сказанным, сформулируем ключевые критерии и показатечи сформированности профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической де стельности, ими, на наш взгляд, являются

1) осознанность действий при решении профессиональных задач, в основе решения которых лежит информационно-аналитическая деятельность, в частности, задачи математического, информационного и социально-экономического моделирования объектов профессиональной деятельности будущего экономиста,

2) направленность на профессиональную информационно-аналитическую деятельность в предметной области или профессиональной сфере в условиях информатизации социально-экономической сферы современного общества,

3) сформированная научно-технологическая основа действий (необходимая система знаний и умений, основанных на современных математических и экономических теориях информатики и современных информационно-аналитических систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы),

4) целесообразность - умение четко и правильно ставить цели своей деятельности (выполнять их композицию и декомпозицию, доводя до последовательности конкретных действий, в процессе решения профессиональных информационно-аналитических задач социально-экономической сферы),

5) освоенность действий (умения, навыки и опыт в решении профессиональных задач),

6) результативность при решении профессиональных задач

В заключительной третьей главе "Реализация в рамках педагогического эксперимента модели развития содержания подготовки к информационно-анаттичес кой деятельности специалиста в непрофильном вузе" подробно описано экспериментально-методическое исследование двух процессов 1) изучение проблемы соответствия результатов подготовки специалиста экономического профиля требованиям современного уровня информатизации образования, 2) внедрение в вузовскую образовательную практику предложенного в исследовании варианта конкретной реализации концепции развития содержания обучения информационно-аналитической деятельности специалиста экономическою профиля, способствующей формированию его профессиональной информационно-аналитической компетентности на базе умений решать учебные профессиональные задачи в области информационно-аналитической деятельности на основе методологических знаний о семиотическом подходе к познанию предметной области и на основе современных технологических знаний об использовании ИКТ для решения профессиональных проблем социально-экономической сферы, определяемых уровнем ее информатизации

Для > арактеристики проведенного исследования в диссертационно и работе была представлена общая характеристика педагогического эксперимента,

включая описание его целей и этапов, а также математических методов и моделей, использованных при обработке экспериментальных данных Напомним, что практическая реализация концепции развития профессиональной подготовки специалиста экономического профиля на примере развития содержания обучения информационно-аналитической деятельности была осуществлена в виде совокупности блоков теоретического и практического учебного материала Реализация осуществлялась на распределенном уровне информационной и математической подготовки как внутри курсов, предусмотренных ГОС ВПО, так и в виде отдельных спецкурсов в ходе педагогического эксперимента В качестве субъектов педагогического эксперимента выступили студенты II и III курсов учетно-экономического факультета ГОУ ВПО "Самарский государственный экономический университет", а также преподаватели информатики и прикладной математики различных вузов Проведенный педагогический эксперимент состоял из четырех этапов и включал в себя поисковый, констатируюший, формирующий и контролирующий эксперименты

В ходе поискового эксперимента (на первом этапе педагогического эксперимента), базируясь на результатах контент-анализа научной и учебно-методической литературы и анкетирования преподавателей математики, информатики и экономических дисциплин ГОС ВПО, а также работодателей, которые были нами обработаны с помощью биномиальною критерия, мы обосновали 1) правильность выбранной концепции развития профессиональной подготовки специалистов экономического профиля, концепцию отбора и структуры содержания обучения в области информационно-аналитической деятельности, 2) выбор направлений (концептуальных линий) содержания обучения, которые следует учитывать при формировании готовности к информационно-аналитической деятельности в рамках информационной и математической подготовки

В ходе поискового и констатирующего эксперимеитов, проводимых с целью определения факторов, влияющих на отбор содержания обучения, направленного на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и развитие на ее основе информационно-аналитической компетентности, нами были проанкетированы преподаватели математики, информатики и экономических дисциплин образовательных учреждений высшего профессионального образования, а также работодатели (в данном контексте исследования они выступили в качестве экспертов) Полученные результаты были проанализированы и обработаны с помощью математических методов, в частности, кластерного анализа По результатам анализа мы подтвердили 1) правильность выбранной концепции отбора и структуры содержания обучения по указанным направлениям предметной области, 2) выбор направлений (концептуальных линий) содержания обучения, которые следует учитывать при обучении специалистов экономического профиля

В ходе формирующего и контролирующего эксперимента была произведена проверка гипотезы исследования на примере реализации в рамках учебного

процесса построенной нами методики обучения отобранному содержанию в вице отдельных блоков и модулей в рамках учебных курсов, предусмотренных ГОС ВПО, а таюке в виде отдельных спецкурсов После обучения было провезено анкетирование студентов для проверки сформированное™ знаний и умений по решению профессиональных задач, определяющих уровень готоености к информационно-аналитической деятельности студентов, и использована модель комплексной оценки результатов обучения будущих специалистов

По результатам применения этих методов были сделаны следующие выводы 1) выбранный подход к отбору и структуризации содержания обучения в рамках подготовки специалистов экономического профиля по выбранным концептуальным линиям позволяет обеспечить обучаемых необходимыми фундаментальными и технологическими знаниями и умениями для решения профессиональных задач на основе семиотического подхода к обработке информации (и далее обеспечить развитие информационно-аналитической компетентности специалистов экономического профиля на профессиональном уровне), 2) классы обучающих профессиональных задач, выделенные в содержании обучения согласно базовым понятиям и этапам профессиональной деятельности специалиста по решению информационно-аналитических задач, позволяют студентам приобрести конкретные практические умения, являющиеся составляющими профессиональной готовности к информационно-анатитической деятельности и способствующие развитию на ее основе профессиональной информационно-аналитической компетентности специалиста экономического профиля

Результаты педагогического эксперимента, описанные в третьей главе, позволили решить следующие задачи диссертационного исследования 1) исследовать состояние и проблемы профессиональной подготовки в области информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля в рамьах их информационной и математической подготовки на предмет соответствия требованиям к специалисту на современном уровне информатизации профессиональной сферы, 2) разработать концепцию формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности, в основе которой лежит использование метода "целесообразно-подобранных задач" длч освоения на профессиональном уровне информационно-аналитической деятельности в области социально-экономической сферы (реализующего идеи контекстного обучения по А А Вербицкому (1991) и "обучение через задачи") и "активные методы обучения" (организационно-деятельностные игры, кейс-метод и др ) и информационно-аналитические системы как средство обучения, 3) внедрить в рамках экспериментального исследования (апробировать на практике) конкретную реализацию предложенного содержания обучения, направленного на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и затем развитие профессионального уровня информационно-аналитической компетентности специалиста экономического профиля в рамках информационной и математи-

ческой подготовки в вузе экономического профиля и подтвердить, что она позволяет обеспечить будущего специалиста экономического профиля фундаментальными и технологическими знаниями и умениями, способствующими становлению информационной и профессиональной культуры специалиста, способного решать профессиональные задачи и проблемы, продиктованные современным уровнем информатизации социально-экономической сферы

В заключение диссертации подведены общие итоги исследования, сформулированы выводы, намечены перспективы дальнейшего изучения проблемы

Приложения содержат дополнительные материалы к диссертационному исследованию, в том числе материалы, используемые при анкетировании студентов и преподавателей в ходе исследования состояния и проблем профессиональной подготовки в области информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля, а также используемые для определения уровня сформированное™ информационно-аналитической компетентности у студентов, примеры контрольно-измерительных материалов по математике и УМК по вузовскому курсу математики для экономических специальностей, разработанных в ГОУ ВПО "Самарский государственный экономический университет", примеры тестовых заданий по семиотике и др

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Достижения современной науки и развитие социально-экономической сферы современного общества в условиях его информатизации и перехода к развитому информационному обществу выдвигает принципиально новые требования к системе образования на всех его уровнях, в том числе, на уровне высшего профессионального образования

Темпы устаревания научного знания и информационных технологий, по-липарадигмальность системы образования, наличие образовательных Интернет-ресурсов и возникновение профессиональных Интернет-сообшеств, а также их воздействие на систему подготовки будущих специалистов в вузе - все это и многое другое актуализируют проблему поиска методологического подхода, обеспечивающего единую основу для развития системы подготовки будущего специалиста в современных условиях информатизации и реформирования системы образования в контексте его модернизации

В ходе исследования показано, что таким методологическим подходом на уровне высшего профессионального образования в условиях информатизации по актуальным для модернизации образования направлениям развития может являться семиотический подход

Учитывая, что информационная культура является неотъемлемой характеристикой современного высококвалифицированного специалиста в информационном обществе, в диссертационном исследовании выделены основные состав-

ляющие информационной культуры специалиста в контексте информатизации, при этом понятие "информационная культура" рассматривается с позиций семиотического подхода через базовое понятие семиотики "знаковая система"

2. В диссертации показано, что на современном этапе информатизации общества для специалиста актуальной составляющей его профессиональной деятельности является информационно-аналитическая деятельность Основы этого вида деятельности формируются при обучении в школе, в основном, в рамках информационной подготовки Владение знаниями и базовыми умениями решать информационно-аналитические задачи в контексте информационного моделирования на уровне школьного курса информатики определяет ключевой уровень информационно-аналитической компетентности будущего специалиста

В диссертационном исследовании был проведен анализ содержания и структуры информационной и математической подготовки непрофильного вуза с целью выявления учебных элементов содержания обучения, на базе которых формируется профессиональная готовность к информационно-аналитической деятельности и затем на ее основе информационно-аналитическая компетентность будущего специалиста Описаны межпредмет-чые связи информатики и математики через базовые понятия семиотики - это 'знаковые системы", "знаковые ситуации" и "семиозис" - как в контексте информационного и математического моделирования, так и в контексте методо-югии решения задач Сказанные направления являются необходимыми компонентами профессиональной подготовки специалистов в области информационно-аналитической деятельности, предусмотренной ГОС ВПО (в частности, для специалиста экономического профиля)

В работе описана базовая составляющая содержания обучения семиотике (основные понятия и законы), которую можно считать единой методологической базой в области использования семиотического подхода к познанию предметной области, представляющей собой обобщенный фундамент знаний для познания в развитом информационном обществе

3. В рамках семиотического подхода к профессиональной подготовке будущего специалиста в исследовании предложено рассматривать

1) информационно-аналитическую деятельность специалиста как извлечение из информации, представленной в виде некоторой знаковой системы, интересующих исследователя компонентов, представление их в удобной для восприятия форме и последующую предметную интерпретацию (анализ) на основе использования полуформальных и формальных языков для построения статических и динамических информационных моделей предметной области и их анализа в контексте процесса семиозиса как такового - "означивания" изучаемых моделей или самих объектов предметной области и дальнейшего поиска их интерпретаций в процессе предметного анализа,

2) профессиональную готовность будущего специалиста к информационно-аналитической деятельности как умение решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования ин-

формационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса При этом компетентность специалиста следует понимать как готовность к эффективной профессиональной деятельности в условиях неопределенности (неполной информации), а профессиональную готовность будущего специалиста рассматривать как начальный уровень профессиональной компетентности на этапе ее становления

4, В рамках реализации актуальных направлений развития профессиональной подготовки специалиста в контексте модернизации образования и условий его информатизации разработана концепция формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста, согласно которой формирование готовности к этому виду деятельности необходимо осуществлять в рамках информационной и математической подготовки исходя из единой методологии познания предметной области, базируясь на семиотическом подходе Использование семиотического подхода состоит в построении структуры предметной области на основе использования знаковых систем или, другими словами, в контексте процесса семиозиса - "означивания" изучаемых моделей или самих объектов предметной об пасти и дальнейшего поиска их интерпретаций в процессе предметного анализа

5. В диссертационном исследовании предложена модель развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности специалиста, способствующая формированию профессиональной готовности в этой области деятельности и на ее основе развитию на профессиональном уровне информационно-аналитической компетентности будущего специалиста, которая характеризуется наличием учебных элементов, соответствующих выделенным концептуальным линиям содержания обучения и, следовательно, наличием следующих соответствующих блоков теоретического и практического учебного материала

1) методология моделирования,

2) основы семиотики и семиотического подхода к решению задач предметной области,

3) математические основания анализа предметной области,

4) методы численного анализа предметной области,

5) информационно-аналитические компьютерные системы,

6) вычислительный эксперимент в решении профессиональных задач предметной области

С целью реализации блоков на практике в работе сформ) лированы критерии сформированное™ профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности (на примере специалиста экономического профиля)

6 В диссертации экспериментально подтверждено, что формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности целесо-

образно осуществлять с помощью метода "целесообразно подобранных задач", используя информационно-аналитические системы в качестве средства обучения

Таким образом, в рамках поставленных задач выполненное диссертационное исследование можно считать законченным Положения, выдвинутые в нем, практический и теоретический опыт их реализации позволяют надеяться, что решение вопросов формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и на ее основе развитие информационно-аналитической компетентности у студентов - будущих специалистов экономиче-сюго профиля - в контексте формирования у них профессиональной компетентности и становления информационной культуры, будет способствовать совершенствованию информационной и математической подготовки в вузе, решению задач информатизации экономического образования и внедрению информационных и коммуникационных технологий в образовательный процесс вузов экономического профиля

В качестве возможных перспективных направпений развития идей и положений данного исследования можно указать следующие

• разработка и практическая реализация модульных программ переподготовки и повышения квалификации специалистов экономического профиля в области информационно-аналитической деятельности социально-экономической сферы современного производства, в частности по использованию ИКТ в решении профессиональных задач социально-экономической сферы современного производства, использование информационно-аналитических систем экономического профиля для решения профессиональных задач современного специалиста экономического профиля,

• разработка и практическая реализация программ подготовки специалистов экономического профиля для формирования информационно-аналитической компетентности на профессиональном уровне в условиях многоуровневого образования и дистанционного обучения,

• развитие предложенной методики обучения информационно-аналитической деятельности в контексте модульного обучения для ее реализации в рамках ДО и доведение ее до уровня конкретных учебных предметов и частных методик, включая методики формирования различных уровней профессиональной компетентности,

• развитие системы информационной, математической и предметной подготовки по другим направлениям - составляющим профессиональной компетентности специалистов экономического профиля на основе семиотического подхода и его интеграции с указанными в исследовании направлениями модернизации российского образования

Публикации. Список научных и учебно-методических трудов автора составляет 98 работ (85,925 п л ) Основные результаты диссертационного исследования отражены в 81 публикации, общим объемом 74,91 п л

Монографии и разделы в монографиях

1 Теоретические основы развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода / Под ред H И Рыжовой Монография Самара Содружество, 2009 312 с (авторских 18,75 п л )

2 Формирование профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности теоретические основы и содержание Монография Самара Офорт-Пресс,2008 261 с (в соавт, авторских 8,156 п л )

3 Модель развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности на базе семиотического подхода (на примере специалиста экономического профиля) Монография Самара Изд-во Самар гос экон ун-та, 2008 270 с (в соавт, авторских 5,23 п л )

Научные статьи в рекомендованных ВАК РФ изданиях

4 Направления формирования профессиональной готовности будущего специалиста к информационно-аналитической деятельности // Мир науки, культуры, образования 2009 №3 [15] С 196-202 (в соавт, авторских 0,208 пл )

5 Профессиональная готовность специалиста экономического профиля к информационно-аналитической деятельности критерии и методика их использования//Мир науки, культуры, образования 2009 №3 [15] С 231-239 (в соавт, авторских 0,281 п л )

6 Использование семиотического подхода в профессиональной подготовке будущих специалистов // Стандарты и мониторинг в образовании 2009 №2 (64) С 59-62 (в соавт, авторских 0,146 п л )

7 Информационная культура в подготовке современного специалиста // Известия Самар науч центра Росс акад наук 2009 №4 (30) Том 11 С 69-72 (авторских 0,5 п л )

8 Структура информационно-аналитической компетентности специалиста экономического профиля на основе модели развития содержания обучения // Известия Самарского научного центра Росс акад наук 2009 №2(4) С 68-71 (в соавт, авторских 0,25 п л )

9 Использование модели комплексной оценки результатов обучения специалиста в логике компетентностного подхода // Мир науки, культуры, образования 2009 №1 [13] С 161-163 (авторских 0,375 п л )

10 Семиотический подход к развитию профессиональной подготовки специалистов в условиях модернизации образования // Вест Самар гос экон ун-та Самара 2008 № 5(43) С 73-78 (в соавт, авторских 0,20 п л )

11 Современные направления развития профессиональной подготовки специалиста экономического профиля в логике компетентностного подхода // Вест Самар гос экон ун-та Самара,2008 №6(44) С 111-114(авторских0,43 пл)

12 Концептуальные направления развития профессиональной подготовки специалистов в условиях современного информационного общества // Информатика и образование 2008 № 11 Cl 16-118 (авторских 0,188 п л )

13 Концептуальные линии развития содержания обучения, направленного на формирования информационно-аналитической компетентности специалиста И Информатика и образование 2008 № 12 С 96-101 (в соавт, авторских 0,125 пл)

14 Профессиональная подготовка специалиста составляющие информационной культуры в конгексте информатизации образования // Сибирский педагогический журнал 2008 №11 С 285-294 (в соавт, авторских 0,208 п л )

15 Мониторинг сформированности профессиональной компетентности специалиста в области информационных технологий // Сибирский педагогический журнал 2007 №2 С 166-175 (в соавт, авторских 0,21 п л )

16 Профессиональная компетентность специалиста в области информационных технологий // Информатика и образование 2007 № 8 С 121-122 (в соавт, авторских 0,04 п л )

17 Составляющие информационной культуры специалиста в контексте информатизации образования // Вестн Самар гос экон ун-та 2007. № 9(35) С 94-99 (в соавт , авторских 0,13 п л )

18 Маркетинговый, экономический и статистический анализ в области образования взрослых цели и методы//Изв Самар науч центра Росс акад наук Спец выпуск 2005 С 195-201 (в соавт, авторских 0,25 пл )

Учебные пособия и методические рекомендации

19 Экономико-математические методы и модели учеб пособие / Под ред С И Макарова Изд 2-е, перераб и доп M КНОРУС, 2009 240 с (в соавт , авторских 2 п л )

20 Экономико-математические методы и модели Задачник учеб практ пособие / Под ред С И Макарова, С А Севастьяновой Изд 2-е, перераб и доп M КНОРУС, 2009 220 с (в соавт, авторских 2 п л )

21 Математика для экономистов Задачник учебно-практическое пособие / кол автороь, под ред С И Макарова, M В Мищенко - M • КНОРУС, 2008 360с (в соавт, авторских 4 п л )

22 Экономико-математические методы и модели Задачник учебно-практическое пособие / Под ред С И Макарова, С А Севастьяновой M КНОРУС, 2008 - 208 с {в соавт , авторских 2 п л )

23 Экономико-математические методы и модели учебное пособие / Под ред С И Макарова M КНОРУС, 2007 232 с (в соавт , авторских 2 п л )

24 Высшая математика Общий курс Типовые тесты учеб пособие / Под ред В И Фомина Самара Изд-во Самар гос экон ун-та, 2006 88 с (в соавт, авторских 2 п л )

25 Сборник задач по экономико-математическим методам и моделям / Под ред С И Макарова, Б П Чупрынова Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2005 148 с (в соавт, авторских 1 п л )

26 Математические модели финансовых операций / Под ред С И Макарова, Б П Чупрынова Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2005 136 с (в соавт , авторских 1 п л )

27 Экономико-математические методы и модели учебное пособие Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2004 216 с (в соавт, авторских 3 п л )

28 Программа и контрольные работы по курсу "Математика" для студентов факультета второго высшего образования Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2003 28 с (авторских 1,75 п л )

29 Программа и контрольные работы по общему курсу высшей математики для студентов факультета второго высшего образования Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2001 17 с (в соавт , авторских 0,8 п л )

30 Сборник задач по математическому программированию / Под ред С И Макарова, В И Фомина Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2000 104 с (в соавт, авторских 2 п л )

31 Методические указания для выполнения контрольных работ по общему курсу высшей математики Самара Изд-во Самар гос экон акад, 1999 72 с (в соавт, авторских 2 п л)

32 Программа и контрольные работы по общему курсу высшей математики для студентов специальностей "Юриспруденция" Самара Изд-во Самар юс экон акад, 1999 16 с (в соавт, авторских 0,7 п л )

33 Сборник задач по высшей математике Самара Изд-во Самар. юс экон акад, 1998 248 с (в соавт, авторских 1,5 п л )

34 Линейная алгебра и линейное программирование на персональном компьютере учебное пособие Самара Изд-во Самар гос экон акад, 1996 156 с (в соавт, авторских 6 п л )

35 Сборник задач и упражнений по высшей математике / Под ред О А Репина Самара Изд-во Самар гос экон-акад, 1995 248 с (в соавт, авторских 1,5 п л )

36 Элементы линейной алгебры теория и практика решения задач на персональном компьютере Самара Изд-во Самар гос экон акад, 1994 76 с (в соавт , авторских 3 п л )

37 Нормирование труда на персональном компьютере Методические указания и задания по курсу "Нормирование труда" / Под ред В А Щеколдина Самара Изд-во Самар гос экон ин-та, 1993 40 с (в соавт, авторских 1,5 пл)

Материалы и статьи в сборниках и журналах, тезисы Международных и Всероссийских конференций 38 Семиотический подход к развитию подготовки специалистов в области информационно-аналитической деятельности // Проблемы информатики 2009 №3 С 71-77 (в соавт , авторских 0,208 п л )

39 Формирование профессиональной готовности будущего специалиста к информационно-аналитической деятельности составляющие и направления // Проблемы информатики №3 2009 С 66-70 (в соавт, авторских 0,208 п л )

40 Метод целесообразно подобранных задач как базовый для формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности специалистов экономического профиля // Электронный журнал "Педагогический университетскии вестник Алтая" (№ 0229905552 "Информрегистр") 2009 №1 http //wvw uni-altai ru/info/journal/vestnik/1353-nomer-12009 html (авторских 0,337 п л )

41 Семиотический подход как основа развития содержания подютовки специалистов в области информационно-аналитической деятельности актуальность, определение и баювые понятия // Электронный журнал "Педагогический университетский вестник Алтая" (№ 0229905552 "Информрегистр") 2009 №1 http //www uni-altai ru/mfo/journal/vestnik/1353-nomer-12009 html (в соавт, авторских 0,33 п л )

42 Профессио 1атьная готовность к информационно-аналитической деятельности концепция формирования, составляющие и направления // Электронный журнал "Педагогический университетский вестник Алтая" (№ 0229905552 "Информрегистр"), 2009 №1 http //www um-altai ru/info/journal/vestmk/1353-nomer-12009 htm! (в соавт, авторских 0,33 п л )

43 Критерии профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности // Проблемы преподавания информатики в вузе и школе сборник научных трудов преподавателей кафедры информатики и общетехнических дисциплин МГПУ / Отв редактор ТН Рындина Мурманск Мурм гос пед ун-т 2009 Т VI С 32-43 (в соавт , авторских 0,187 п л )

44 Развитие содержания обучения в области информационно-аналитической деятельности для специалистов экономического профиля // Вестник у четно-экономического факультета Самар гос экон ун-та Самара, 2008 Вып 13 С 233-239 (авторских 0,44 и л )

45 Развитие информационно-аналитических навыков будущего экономиста (на примере экономико-математического моделирования мясоперерабатывающей промышленности) // Вестник учетно-экономического факультета Самар гос экон >н-та Самара,2008 Вып 13 С 252-258 (в соавт, авторских 0,218 п л )

46 Решение задач линейного программирования на примере нефтеперерабатывающей промышленности в контексте формирования информационно-аналитичесюй компетентности специалиста экономического профиля // Вестник учетно-экономического факультета Самар гос экон ун-та Самара, 2008 Вып 13 С 248-252 (в соавт , авторских 0,156 п л )

47 Критерии и уровни сформированности профессиональной готовности специалиста экономического профиля к информационно-аналитической деятельности V Вестник учетно-экономического факультета Самар гос экон ун-та Самара, 2008 Вып 13 С 240-247 (авторских 0,5 п л )

48 Модель методики оценивания достижения целей обучения в контексте компетентностного подхода // Успехи современного естествознания №9, 2008 С 62-64 (в соавт, авторских 0,1 п л )

49 Основные направления концепции развития профессиональной подготовки специалиста экономического профиля в условиях модернизации российского образования // Современные наукоемкие технологии №7, 2008 С 61-62 (авторских 0,3 п л )

50 Концепция развития профессиональной подготовки специалиста экономического профиля в логике компетентностного подхода // Ученые записки Вып 27 Сб научн тр ИИО РАО, 2008 С 26-30 (авторских 0,31 пл)

51 Информационно-аналитическая компетентность специалиста- структурная модель, концепция формирования и содержание обучения // Электронный журнал "Педагогический университетский вестник Алтая" (№ 0229905552 "Информрегистр"), 1, 2008, http //www uni-altai ru/info/journal/vestnik/599-nomer-12008 html (в соавт, авторских 0,104 п л )

52 Модель оценивания результатов обучения специалистов использование и факторы развития // Электронный журнал "Педагогический университетский вестник Алтая" (№ 0229905552 "Информрегистр"), 1, 2008, http //www unialtai ru/info/journal/vestnik/599-nomer-12008 html (авторских 0.25 п л )

53 Мониторинг качества знаний // Вестник учетно-эконэмического факультета Самар roc экон ун-та Самара, 2007 Вып 12 С 221-224 (авторских 0,3 п л)

54 Составляющие и модель профессиональной компетентности специалиста в области информационных технологий / Актуальные проблемы профессиональной подготовки специалистов в транспортном вузе Сб ст - СПб Изд-во "ПаркКом", 2007 С 83-89 (в соавт, авторских 0,25 п л )

55 К вопросу о профессиональной компетентности специалиста в области информационных технологий // Ученые записки Вып 24 Сб научн тр ИИО РАО, 2007 С 139-143 (авторских 0,3 п л )

56 Информационные технологии в математическом подготовке студентов // Вестник учетно-экономического факультета Самар гос экон ун-та Самара, 2006 Вып 11 С 177-180 (авторских 0,3 п л )

57 Об актуальности и содержании обучения теоретической семиотике специалистов в контексте фундаментализации образования // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях, бизнесе Приложение к журналу "Открытое образование" Материалы XXXIII Межд Конф и IV Межд Конф молодых ученых IT+SE'2006 (20-30 мая 2006 г, Украина, Крым, Ялта-Гурзуф), 2006 С 337-338 (в соавт, авторских 0,06 п л )

58 Модель и составляющие профессиональной компетентности специалиста в области информационных технологий / "Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов" Материалы международной научно-практической конференции Самара, 2006 С 89-92 (авторских 0,35 п л )

59 Современные инновации в экономическом образовании философский аспект / "Проблемы образования в современной России и на постсоветском пространстве" Сб ст VI Международная научно-практическая конференция (i Пенза, 2005 г), Пенза Приволжский Дом знаний 2005 С 18-20 (авторских 0,18 п л )

60 Образование тзрослых, или куда движется российская система образования / "Проблемы образования в современной России и на постсоветском пространстве" Сбст VI Мелсцу народная научно-практическая конференция (г Пенза, 2005 ]- ), Пенза Приволжский Дом знании, 2005 С 35-37 (авторских 0,185 п л )

61 Управление воспитательной работой на заочном отделении экономического вуза возможности и ограничения / "Организационные, экономические и социальные проблемы управления высшим учебным заведением" Сб ст III Ме.кд научно-практлч Конф (г Пенза, 2005 г ) Пенза Приволжский Дом знаний 2005 С 119-122 (ав горских 0,25 пл)

62 Модернизаций! образования в России заметки на полях концепции / "Формирование профессиональной компетентности специалистов как цель модернизации образования" Материалы Всероссийской научно-практической конференции (гОренбург, 2005 г) Сбст Оренбург РИК ГОУ ОГУ 2005 С 46-48 (авторсьих 0,185 п л )

63 Згочное высшее образование в России тенденции и факторы развития / "Проблемы и перспективы российской экономики" Сб ст IV Всероссийской научно-практической конференции (г Пенза, 2005 г ) Пенза Приволжский Дом знаний 2005 С 170-172 (авторских 0,185 m )

64 Современные инновации в экономическом образовании / "Педагогический менеджмент и прогрессивные технологии в образовании" Сбст XII Международной научно-мегодической конференции (гПенза, 2005 г) Пенза При-вол кский Дом знаний 2005 С 350-351 (авторских 0,125 п л )

65 Проблемы модернизации образования России / "Математика Экономика Образование" Материалы XIII Международная конференция и III Международного симпозиума "Ряды Фурье и их приложения" (г Ростов-на-Дону, 2005) Ростов-на-Дону Изд-зо "ЦВВР" 2005 С 175-176 (авторских 0,125 п л )

66 Отбор содержания экономического образования в вузе как соцнально-политичесьая задала / "Университетское образование" Сборник статей IX Меж-дунтродной научно-мегсдическои конференции Пенза Приволжский Дом знаний, 2005 С 414-417 (авторских 0,185 п л )

67 Проблемы развития заочного высшего образования в России / "Университетское образование" Сборник статей IX Международной научно-методической конференции Пенза Приволжский Дом знаний, 2005 С 149-151 (авторских 0,185 пл )

68 Дидактический потенциал технологий дистанционного обучения в образовании взрослых H Социальные технологии и современное общество Сб на-

уч тр Вып 2 /Подред КМОганяна СПб Изд-во СПбГИЭУ 2005 С 191-193. (в соавт, авторских 0,09 п л )

69 Психолого-педагогические аспекты реализации образовательных технологий при обучении взрослых // Социальные технологии и современное общество Сб науч тр Вып 2 / Под ред К M Оганяна СПб Изд-во СПбГИЭУ 2005 С 193-195 (авторских 0,185 п л )

70 Дидактические проблемы дистанционного обучения / Проблемы качества экономического роста Материалы международного научного конгресса, (г Самара, 27-28 мая 2004) Самара Изд-во Самар гос экон акад 2004 С 49-51 (авторских 0,3 п л )

71 Психолого-педагогические аспекты технологий обучения взрослых / Современные проблемы науки и образования Материалы V Международной междисциплинарной научно-практической конференции (г Алушта 30 апреля-10 мая 2004) Сбтр Алушта 2004 С 117-119 (авторских 0,2 п л )

72 Дидактические проблемы дистанционного обучения взрослых / Математические методы и информационные технологии ь экономике, социологии и образовании XIII Международная научно-техническая конференция (г Пенза, 2004 г ) Сб ст Пенза Приволжский Дом знаний, 2004 С 273-275 (авторских 0,3 п л )

73 Дидактические принципы андрагогики существуют ли они'' / Труды Международного Форума по проблемам науки, техники и образования Сб ст Том 1 / Под редакцией В П Савиных, В В Вишневского (г Москва, 2003 г ) M Академия наук о Земле 2003 С 140-141 (авторских 0,3 п л )

74 Социально-педагогические аспекты управленческо-экономической подготовки военнослужащих, уволенных в запас / Высокие техночогии в педагогическом процессе Труды V Международной научно-методической конференции преподавателей вузов, ученых и специалистов (г Нижний Новгород 25-26 марта 2004г) Нижний Новгород Изд-во ВГИПА 2004 С 166-167 (авторских 02 пл )

75 Информационные технологии в системе профессиональной переподготовки / Перспективы развития регионов в условиях глобализации экономика, менеджмент, право Материалы международного симпозиума Самара Изд-во Самар юс экон акад 2003 С 481-483 (в соавт , авторски* 0,2 п л )

76 Профессиональная переподготовка взрослых реальность, проблемы, особенность / Опыт и проблемы совершенствования учебного процесса в вузе Математическая научно-методическая конференция (г Самара, 4 июня 2003г) Сб тр под общей редакцией профессора В А Щеколдина - Самара Изд-во Самар гос экон акад, 2003 С 59-64 (авторских 0,5 п л )

77 Информационные технологии в системе дополнительного образования // Вестник учетно-экономического факультета Вып 8 Самар гос экон акад, 2003 С 110-112 (в соавт, авторских 0,18 п л )

78 Компьютерные технологии в учебном процессе // Вестник учетно-экономического факультета Вып 8 Самар гос экон акад,2003 С 112-113 (авторских 0,12 п л )

79 Особенности использования персонального компьютера в курсе линейной алгебры / Математика в вузе Материалы междунар науч -метод конф (г Псков, сентябрь 2001 г) СПб 2001 С 100-101 (авторских0,15 п л )

80 Математический аспект подготовки специалистов по информационным технологиям в экономике / Современные проблемы совершенствования и развития учебного процесса Материалы юбил межвуз конф. СГЭА (г Самара, 16 мая 2001 г) Самара 2001 С37-39 (авторских0,15 пл )

81 Особенности использования персонального компьютера в курсе высшей математики // Вестник учетно-экономического факультета Вып 2 Под ред Е В Заровой Самар гос экон акад, 2000 С 226-228 (авторских 0,2 п л )

Подписано к печати 30 06 2009 г Формат 60^84/16 Бум писч бел Печать офсетная rapHHTypa'Times New Roman" Объем 3,25 печ л Тираж 100 экз Отпечатано в типографии Самарского государственного экономического университета 443090, Самара, ул Сов Армии, д 141 Тел (846)224-15-42

Содержание диссертации автор научной статьи: доктора педагогических наук, Фомин, Владимир Ильич, 2009 год

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ

СПЕЦИАЛИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ.

§1.1. Актуальные направления развития профессиональной подготовки специалиста в контексте модернизации образования и информационного общества.

§ 1.2. Информатизация образования и профессиональной сферы в контексте информатизации общества и требования к современному специалисту.

1.2.1. Информатизация образования как одно из направлений модернизации российского образования.

1.2.2. Составляющие информационной культуры специалиста в контексте информатизации образования.

1.2.3. Требования к современному специалисту и условия реализации его подготовки, определяемые информатизацией общества.

§1.3. Фундаментализация образования в условиях информатизации как результат информационной подготовки специалиста и подходы к определению информатики в ее контексте.

§ 1.4. Информационно-аналитические системы как основа содержания профессиональной подготовки в области информационно-аналитической деятельности в условиях информатизации профессиональной сферы.

1.4.1. Основные понятия, классификация и тенденции информатизации управленческих структур.

1.4.2. Базовые составляющие деятельности специалиста по созданию информационно-аналитической системы и составляющие информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля.

§1.5. Информационно-аналитическая компетентность и компетентность в области информационных технологий в структуре профессиональной компетентности специалиста.

1.5.1. Компетентностный подход как одна из основных образовательных парадигм профессиональной подготовки современного специалиста: базовые понятия и модели.

1.5.2. Составляющие, взаимосвязь и уровни формирования информационно-аналитической компетентности и компетентности в области информационных технологий.

§1.6. Концепция формирования профессиональной готовности и компетентности специалиста к информационно-аналитической деятельности.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ СОДЕРЖАНИЯ ОБУЧЕНИЯ, НАПРАВЛЕННОГО НА ФОРМИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ

ГОТОВНОСТИ К ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СПЕЦИАЛИСТА НА ОСНОВЕ

СЕМИОТИЧЕСКОГО ПОДХОДА.

§2.1. Семиотический подход как методологическая база к развитию содержания профессиональной подготовки специалиста.

§2.2. Анализ современного состояния содержания информационной и математической подготовки в непрофильном вузе (на примере специалиста экономического профиля).

2.2.1. Анализ требований в ГОС ВПО к знаниям и умениям будущего специалиста экономического профиля по информационной и математической подготовке.

2.2.2. Обзор содержания математической подготовки для непрофильных вузов (на примере экономических специальностей).

2.2.3. Обзор содержания информационной подготовки для непрофильных вузов (на примере экономических специальностей).

§2.3. Модель развития содержания подготовки к информационноаналитической деятельности специалиста в непрофильном вузе.

2.3.1. Цели развития содержания подготовки и цели обучения специалиста в непрофильном вузе информационно-аналитической деятельности.

2.3.2. Принципы отбора содержания обучения.

2.3.3. Концептуальные линии и модель развития содержания.

2.3.4. Компоненты и структура содержания обучения.

2.3.5. Учебные элементы теоретического и задачного материалов.

§2.4. Метод целесообразно подобранных задач как базовый метод для формирования готовности специалиста к информационноаналитической деятельности.

§2.5. Критерии профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ В РАМКАХ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ СОДЕРЖАНИЯ ПОДГОТОВКИ К ШФОРМАВДОННО-АНАЛИШЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СПЕЦИАЛИСТА В НЕПРОФИЛЬНОМ ВУЗЕ.

§3.1. Общая характеристика педагогического эксперимента: цели и основные этапы реализации поставленных задач.

§3.2. Анализ состояния и проблем профессиональной подготовки специалиста в области информационно-аналитической деятельности на этапе поискового эксперимента.

§3.3. Подтверждение правильности выбранных концептуальных линий содержания обучения, направленного на формирование готовности к информационно-аналитической деятельности, на основе кластерного анализа.

§3.4. Использование модели комплексной оценки результатов обучения для диагностики уровня сформированности профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности.

§3.5. Основные результаты экспериментального исследования сформированности уровня готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода"

В материалах по долгосрочной перспективе развития системы образования «Российское образование-2020: модель образования для инновационной экономики» в качестве одной из основных обозначена цель повышения конкурентного преимущества российской системы образования. Предполагается, что эта цель будет достигнута при условии «открытости системы образования глобальному рынку знаний, технологий и талантов и создания условий для привлечения в образовательную практику современных знаний, технологий и лучших специалистов» [Концепция-2020, 2008].

Указанные условия должны обеспечить формирование инновационной экономики Российской Федерации и стать важнейшими предпосылками динамичного экономического роста и социального развития общества, благополучия и безопасности страны.

В настоящее время объективным фактором развития всего мирового сообщества, в том числе его социально-экономической сферы, является информатизация, порождающая условия изменения профессиональной деятельности современного специалиста. Информатизация профессиональной деятельности приводит к совмещению различных видов деятельности, возникновению новых универсальных, интегрированных профессий, таких как информационный бизнес и информационный менеджмент, информационная безопасность и т.п. Как следствие, происходит развитие систем подготовки специалистов по ряду новых направлений профессиональной сферы. В частности, в условиях информатизации всех сфер современного общества актуализируется потребность социально-экономической сферы в специалистах, способных к постоянному профессиональному росту и социальной мобильности, обладающих высоким уровнем профессиональной готовности, в том числе к информационно-аналитической деятельности при решении профессиональных задач.

Все это определяет новые требования к профессиональной подготовке современного специалиста. В данном контексте следует отметить, что в обществе постиндустриального типа доминантами становятся универсальные знания и технологии, определяющие выбор перспективных направлений развития всей системы образования, ее модернизацию.

По-прежнему актуальной остается цель модернизации российского образования, обозначенная Правительством ранее [Концепция, 2002, а], которая состоит в создании механизма эффективного и динамичного функционирования и развития образования, обеспечивающего решение стоящих перед ним внешних задач в соответствие с логикой его внутреннего развития в условиях современного информационного общества. Перед российским образованием сегодня стоит сложная задача — обеспечить интеграцию гуманистических, технологических и фундаментальных основ обучения. При этом одной из важнейших задач современного образования становится не только и не столько предоставление обучаемым системы знаний, сколько основанных на знаниях продуктивных способах, умениях решать профессиональные задачи, а также приобретать, применять на практике, преобразовывать и самостоятельно вырабатывать необходимые для этого новые знания. Способствовать этому, на наш взгляд, может подготовка в области информационно-аналитической деятельности на межпредметном уровне, прежде всего, в контексте обучения математике и информатике.

Анализ диссертационных исследований в период 1999-2009 гг. — это работы А.А.Ахаяна [2001], Е.Н.Бобоновой [2002], И.Б.Готской [1999], В.В.Гриншкуна [2004], Л.И.Долинера [2004], С.Д. Каракозова [2005, а], А.Ю.Кравцовой [2004], Л.Г.Кузнецовой [2006, а], МЛ. Лапчика [1999], М.В. Литвиненко [2007, а], В.П. Линъковой [2000], В.В. Мозолина [2005, а], Е.А. Ракитиной [2002, а], М.И. Рагулиной [2008], И.И. Раешной [2005], Н.И.Рыжовой [2000], О.Г. Смоляниновой [2002], Л.О. Филатовой [2005], А.Я. Фридланда [2005] и др., посвященных проблемам предметной подготовки в области информатики и подготовки в области использования информационно-коммуникационных технологий для решения различных профессиональных задач, показал, что в рамках информационной подготовки (как профильных, так и непрофильных вузов) по-прежнему сохраняются три основные тенденции: изучение информатики как фундаментальной науки; изучение информатики как технологии обработки информации (и в рамках этого подхода развитие ИКТ-компетентности); и формирование информационной культуры будущего специалиста на базе перечисленных подходов.

В соответствии с требованиями нового государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ГОС ВПО) основным подходом к подготовке будущего специалиста становится компетентно-стный подход. В рамках этого подхода основной целью в процессе обучения в вузе становится формирование профессиональной компетентности будущего специалиста. В связи с этим актуальными становятся исследования, посвященные формированию у будущего специалиста различных компонентов его профессиональной компетентности на разных ее уровнях с учетом, например, современных условий информатизации профессиональной сферы и условий перехода к развитому информационному обществу.

Согласно перечисленным выше исследованиям, среди ключевых компе-тентностей и базовых составляющих информационной культуры будущего специалиста особо выделяется информационная и, в том числе, информационно-аналитическая компетентность. Именно они формируются, а затем развиваются при обучении информатике сначала в школьном курсе, а затем в рамках информационной подготовки в вузе. Проблема их формирования и развития, вопросы их структуры, модели и критерии сформированности, в том числе для специалистов разного профиля (менеджеры, инженеры, учителя и др.) неоднократно рассматривалась в научно-методических работах разного характера. Существенный вклад в развитие теоретических и практических аспектов данного направления внесли работы Е.А. Ракитиной [2002, а, б], В.В. Мозолина [2005, а, б], А.В. Гоферберг [2006], Т.А. Гудковой [2007], Н.Г. Витковской [2004], A.M. Витт [2005], З.А. Колмаковой [2005], Т.Н. Лукиной [2005], Н.В.Макаровой [1992], Э.Ф. Морковиной [2005], Е.В. Назначило [2003], НА. Настащук [2009], Д.В. Голубина [2005], Н.В. Евладовой [2006], А.П. Базаевой [2005], О.Б. Зайцевой [2002], А.Н. Завьялова [2005], М.В. Утенина [2006], И.А. Кулантаевой [2004], Л.Б. Сенкевич [2005], М.Ю. Порхачева [2006], М.И. Рагулиной [2008] и др.

Тем не менее, проблема развития информационно-аналитической компетентности будущего специалиста и ее формирование на профессиональном уровне в процессе обучения информатике и математике в непрофильном вузе остается открытой.

Как показал обзор исследований в области теории и методики профессионального образования (см. диссертационные исследования Г.С.Вяликовой [2006], Ю.И.Аскерко [2007], Л.В.Горюновой [2006], А.В.Гребенщиковой [2005], Т.Н.Гущиной [2001], А.Г.Гогоберидзе [2002], А.Л.Денисовой [1994], С.М.Конюшенко [2005], Н.В.Макаровой [1992], Н.В.Молотковой [2003], Л.В.Хазовой [1998], М.М.Пшуковой [2003], С.А.Паничева [2004], Ю.Ф.Тимофеевой [2000], З.А.Федосеевой [2006], А.В.Овчарова [2007] и др.) развитие существующей системы профессиональной подготовки как в целом, так и по отдельным направлениям, например, информационная подготовка будущего специалиста и его подготовка в области информационно-аналитической деятельности должно выполняться с ориентацией на специфику будущей профессиональной деятельности и с учетом условий, в которых она будет реализовываться. Так, например, в процессе организации профессиональной подготовки специалиста социально-экономической сферы необходимо акцентировать внимание на формировании высокого уровня его профессиональной и информационной культуры, развитии потребностей в постоянном профессиональном самосовершенствовании, что выступает гарантом успешности и эффективности его деятельности в условиях конкурентной ин-формационнонасыщенной социально-экономической среды.

Анализ структуры потребностей кадрового обеспечения социально-экономической сферы на современном этапе показывает необходимость в квалифицированных специалистах, обладающих умениями решать профессиональные задачи информационно-аналитического и информационно-технологического плана в рамках направления своей профессиональной деятельности. Изучение спектра профессиональных задач, решаемых специалистами, в частности, специалистами экономического профиля (экономисты, логисты, маркетологи, менеджеры, специалисты коммерции, аналитики и эксперты в различных областях знаний, информатики-экономисты и др.) позволяет установить наличие инвариантного компонента в структуре и содержании профессиональной деятельности, связанного с необходимостью владения информационными технологиями описания и анализа социально-экономических процессов. Эти виды профессиональной деятельности необходимы современному специалисту для исследования возникающих профессиональных задач путем построения моделей (в том числе математических), изучения информационных процессов, разработки предметных, информационных, математических и логико-семантических моделей знаний, владения интеллектуальными инструментальными средствами познания и организации производства/бизнеса на новой технологической основе. Это, в свою очередь, требует развития содержания профессиональной подготовки специалиста по направлениям информационно-технологической и информационно-аналитической деятельности, через развитие которых осуществляется формирование базовых структурно-функциональных компонентов профессиональной культуры (аксиологического, личностно-творческого, технологического).

Таким образом, в рамках модернизации российского образования, на наш взгляд, должна быть пересмотрена система профессиональной подготовки современного специалиста, направленная на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности.

Отметим, что информационно-аналитическая компетентность является ключевой составляющей профессиональной компетентности специалиста. Это проистекает из-за фундаментальности самих понятий «информация» и «информационные процессы», «анализ» и «модель» (в том числе «информационная модель»), а также лежащей в основе этого понятия базового вида деятельности — «моделирование».

Существенным фактором, повлиявшим в идейном плане на данное диссертационное исследование, является и принципиальное изменение содержания математического знания в XX веке. Прежде всего, речь идет о возникновении новых направлений в математических исследованиях (формально-математическое изучение языка и мышления, формальные и искусственные логические языки, формализация вычислимости, математические алгоритмы и структуры данных, информационное взаимодействие и т.д.), а также о появлении нового раздела непосредственно в самой математической науке — раздела информатическая, или компьютерная, математика. Новые математические результаты существенным образом обогатили как саму математику, так и другие науки, а созданная при этом система новых математических понятий и методов легла в основу современной практической и теоретической информатики. Исследования, начавшиеся с изучения математического языка, математических рассуждений и математической деятельности, расширились, охватив новые, в том числе социально-экономические сферы. Появилась возможность информационно-математического изучения проблем принятия решений в сложных неформализуемых ситуациях. Достижения в этом направлении позволили частично решить вопросы анализа и прогнозирования в различных отраслях социально-экономической сферы современного общества, а также исследовать на новом уровне возможности математического анализа целостных образов окружающего мира. Это направление современной информати-ческой, или компьютерной, математики, согласно мнению Ю.А.Журавлева [2005], должно стать основным направлением развития российского математического образования. К сказанному следует добавить, что выше упомянутые результаты современных математических исследований заставляют по новому взглянуть и на необходимые навыки современного человека по обработке получаемой им информации. Сегодня происходит переосмысление или даже идейное развитие понятия «грамотность», содержание которой становится значительно шире классических трех навыков, соответствующих традиционному содержанию базового образования: чтение, письмо и счет. Происходит расширение понятий чтения (активный поиск всех разновидностей и типов информации, ее восприятие и анализ), письма (создание информационных объектов различных типов, установление связей между объектами, организация информации определенным образом) и счета (проектирование и конструирование объектов и действий, различные построения, в том числе логические и формализованные).

В контексте становления профессионализма будущего специалиста, согласно работам А.КМарковой [1993, 1995, 1996], его готовность к профессиональной деятельности может трактоваться как один из начальных уровней его профессиональной компетентности, формируемой при обучении в вузе. В связи с этим мы предлагаем трактовать информационно-аналитическую компетентность будущего специалиста как структурную составляющую его профессиональной компетентности, определяемую как готовность к эффективному решению профессиональных задач в условиях неопределенности (неполной информации). При этом профессиональную готовность специалиста к информационно-аналитической деятельности необходимо понимать как умение решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса.

Таким образом, мы приходим к выводу о возможности и важности использования при формировании профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущих специалистов знаковых систем различного типа как средства для моделирования объектов и процессов различной природы (как информационных, так и социально-экономических или других из соответствующей профессиональной сферы или предметной области). При этом, на первое место в содержании подготовки выходит обучение процессу «означивания» и построению интерпретаций (в контексте семиозиса) как методу познания изучаемых объектов и процессов с помощью семиотического подхода. «Означивание» в данном контексте трактуем не как придание объекту значения, а как «постановку» в соответствие изучаемому объекту некого формального знака или описание его средствами знаковой системы для его формализации, которые в процессе моделирования будут замещать реально существующий объект или описывать изучаемый процесс формальными или полуформальными средствами в зависимости от типа знака или знаковой системы.

Отметим также, что понятия: «знаковые системы» и «знак», «знаковые ситуации» и «семиозис» - являются базовыми в семиотике и семиотическом подходе к познанию любой предметной области.

Заметим, что к использованию семиотического подхода в познании предметных областей и, в частности, в образовании, а также при обучении информатике уже неоднократно обращались ученые и педагоги (см., например, работы Б.В.Бирюкова [1974], А.М.Новикова [2006], Н.Г.Салминой [1988], С.А.Бешенкова, А.Г.Гейна, С.Г.Григоръева [1995], В.К.Белошапки [1987, 1988], а так же диссертационные исследования А.А.Мирошниченко [1995], А.А.Веряева [2000, а], Н.И.Рыжовой [2000], ККБаумане [2004], А.Я.Фридланда [2005] и др.).

Изучение указанных выше базовых понятий семиотики, на наш взгляд, является одним из возможных вариантов реализации ф ундаментальной составляющей профессиональной подготовки современного специалиста в процессе обучения в вузе. Эти понятия следует рассматривать как отдельные феномены, наравне с феноменами предметной области (профессиональной сферы) будущего специалиста. Поэтому базовые понятия информационно-аналитической деятельности с позиций семиотического подхода «вырастают» из рассмотрения проблем предметной области или профессиональной сферы будущего специалиста через призму знаковых систем с учетом трех аспектов семиотики (синтактики, семантики и прагматики). В связи с этим возникает необходимость коррекции содержания обучения дисциплинам математичег ского и информационного цикла с целью включения в их содержание базовых понятий семиотики и модификации содержания базовых дисциплин ГОС ВПО с учетом использования семиотического подхода. При этом для организации учебного процесса методология семиотического подхода дает возможность выбирать согласно прагматике учебного процесса адекватные модели и формы обучения в контексте выбранной парадигмы, базируясь на законах семиотики и процессе семиозиса.

Таким образом, является актуальным направление исследования, связанное с развитием существующей системы профессиональной подготовки специалиста (как на уровне содержательных, так и процессуальных ее компонентов) с учетом современных требований и ее направленности на формирование у будущего специалиста профессиональной компетентности, мобильности и способности самостоятельно решать профессиональные задачи социально-экономической и социокультурной сферы с помощью современных средств и технологий информатизации на основе семиотического подхода.

В контексте указанного направления четко обозначилось противоречие, между необходимостью развития профессиональной подготовки, направленной на формирование готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста в условиях перехода к развитому информационному обществу, возросшим потенциалом информационно-аналитических систем социально-экономической сферы, современными тенденциями реформирования образования и реальным состоянием системы подготовки специалистов в вузе в области информационно-аналитической деятельности, прежде всего, в контексте информационной и математической подготовки.

Указанное противоречие и определило проблему исследования.

На основе выделенного противоречия нами была сформулирована тема исследования: «Развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода».

Цель исследования состоит в поиске и обосновании методологического подхода, обеспечивающего единую основу для развития системы профессиональной подготовки специалиста в рамках информационной и математической подготовки, способствующих формированию его готовности к информационно-аналитической деятельности в профессиональной сфере.

На наш взгляд, таким подходом является семиотический подход к развитию профессиональной подготовки в условиях информатизации социокультурной сферы, направленный на развитие содержания подготовки и формирование профессиональной готовности специалиста в области информационно-аналитической деятельности. Указанный подход позволяет рассмотреть часть спектра проблем профессиональной подготовки специалиста под единым «семиотическим углом» с позиций теоретической и прикладной семиотики, в том числе семиотики образования и методологии семиотического подхода к познанию предметной области, базируясь на фундаментальных составляющих современного знания в информационном обществе.

Объектом исследования является информационная и математическая подготовка студентов в непрофильном вузе.

Предметом исследования является содержание подготовки к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода студентов непрофильных вузов в условиях информатизации современного общества.

Диссертационное исследование выполнено на примере подготовки в вузе будущих специалистов экономического профиля.

Гипотеза исследования состоит в том, что при подготовке к информационно-аналитической деятельности студентов непрофильного вуза в рамках обучения информатике и математике будет обеспечена готовность к информационно-аналитической деятельности, фундаментальность и результативность подготовки, если\

• развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста будет основано на семиотическом подходе к познанию объектов предметной области, позволяющем рассматривать составляющие информационно-аналитической деятельности будущего специалиста с позиций семиотики, а базовыми понятиями содержания будут: «информационный процесс», «анализ», «информационная модель» и «моделирование», а также «знак», «знаковая система», «знаковая ситуация» и «семиозис»;

• в основу отбора содержания подготовки, направленной на формирование готовности к информационно-аналитической деятельности, будут положены идеи и методы семиотики и современной компьютерной (информатической) математики;

• структура содержания подготовки, направленная на формирование готовности к информационно-аналитической деятельности, будет определяться выделенными концептуальными линиями, реализация которых будет осуществляться в рамках учебных курсов информационной и математической подготовки будущего специалиста, предусмотренных компонентами ГОС ВПО, а также совокупности спецкурсов;

• формирование профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности будет осуществляться на базе умений по решению учебных информационно-аналитических задач профессиональной сферы, на основе приобретенных в процессе обучения знаний — в условиях зачетно-модульного (или модульно-рейтингового) обучения посредством метода целесообразно подобранных задач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности специалиста. При этом в качестве базового средства обучения будут выбраны информационно-аналитические системы, соответствующие профилю подготовки специалиста.

Цель и рабочая гипотеза определили необходимость решения следующих зй^й^/ссле^о^Ш^:

• обосновать возможность и эффективность использования на базе обобщения опыта научно-педагогических исследований семиотического подхода к развитию профессиональной подготовки специалиста в условиях информатизации профессиональной деятельности и современных требований к качеству подготовки специалиста;

• проанализировать содержание и структуру информационной и математической подготовки студентов непрофильных вузов (на примере будущих специалистов экономического профиля) с целью выявления учебных элементов содержания обучения, на базе которых формируется профессиональная готовность к информационно-аналитической деятельности, и затем на ее основе информационно-аналитическая компетентность будущего специалиста;

• определить методологические основы межпредметных связей информатики и математики с семиотикой и изучаемыми совместно с ними дисциплинами ГОС ВПО, являющихся необходимыми компонентами профессиональной подготовки специалистов в области информационно-аналитической деятельности в контексте семиотического подхода к познанию и общей методологии познания;

• выявить основные направления, которые могут стать концептуальными линиями содержания обучения информационно-аналитической деятельности студентов непрофильного вуза (на примере студентов экономического профиля), основанные на идеях и методах современной компьютерной (информатической) математики;

• описать с позиций семиотического подхода основные составляющие информационной культуры специалиста в контексте информатизации общества и образования в частности;

• выделить актуальные направления развития профессиональной подготовки специалиста в условиях информационного общества в целом и предложить методику формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста, в частности, на основе семиотического подхода;

• разработать модель развития содержания обучения на базе семиотического подхода, обеспечивающую формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста, и на ее основе осуществить развитие на профессиональном уровне информационно-аналитической компетентности будущего специалиста в рамках обучения информатике и математике;

• произвести отбор содержания основных понятий и методов семиотики, обеспечивающих единую методологическую базу в области использования семиотического подхода к познанию предметной области, представляющих собой инвариант содержания профессиональной подготовки в области семиотики специалистов любого профиля;

• определить мет одические подходы к освоению предложенного содержания подготовки согласно выделенным концептуальным линиям содержания обучения;

• экспериментально проверить предложенную методику формирования готовности к информационно-аналитической деятельности.

Теоу em ико-м em од алогической базой исследования являются: работы в области философии развития общества, информатизации общества, теории развития науки {А.Тофлер, Т.Кун, Ж.-Ф.Лиотар, В.В.Ильин, А.И.Ракитов, А.Д.Урсул, В.С.Степин, Н.Т.Абрамова и др.); работы в области теоретической и прикладной семиотики и, в частности, семиотики образования (Ф. де Соссюр, Ч.Пирс, Ч.Моррис, Р.Барт, У.Эко, Г.Клаус, Э.Кассирер, Д.Каннингхем, А.А.Реформатский, Ю.М.Лотман, А.Ф.Лосев, Ю.С.Степанов, С.А.Смирнов, Ю.Н.Караулов, Ю.А.Шрейдер, М.М.Бахтин, Л.С.Выготский, Г.П.Щедровицкий, В.В.Краевский, А.М.Новиков, Н.Г.Салмина и др.); работы в области компьютерной математики, информатики и методологии информатизации (,А.П.Ершов, В.М.Глушков, Е.П.Велихов,

A.А.Дородницын, Д.А.Поспелов, Ю.А.Журавлев, В.Н.Агеев, Р. Ф. Авдеев, Н.Н.Моисеев, И.А.Мизин, А. А. Самарский, А.Н.Тихонов, А.Д.Иванников, К.К.Колин, В.А.Извозчиков, М.И.Баьимаков, А.Л.Семенов, В.П.Дьяконов, Р.М.Юсупов, В.П.Заболотский, Н.А.Кузнецов, Д.Кук, Г.Бейз, Д.Кнут и др.); работы в области фундаментализации образования (А.Г.Мордкович,

B.А.Кузнецова, КККолин, В.Г.Кинелев, О.Н.Голубева, А.Д.Суханов, Н.Л.Сте-фанова, Г.А.Бордовский, А.С.Кондратьев, В.В.Лаптев, М.В.Швецкий, Н.И.Рыжова, Е.А.Ракитина и др.); работы по использованию методологии системного подхода в научном познании (А.Н.Аверьянов, И.В.Блауберг, У.Р.Эшби, А.И.Уемов, Э.Г.Юдин и др.) и к явлениям педагогической действительности (М.С.Каган, В.В.Краевский, И.Я.Лернер и др.); работы по проблемам внедрения в практику компетентностного подхода к обучению (М.Холстед, Т.Орджи, Б.Д.Элъконин, С.Е.Шишов, Л.М.Долгова, О.В.Чуракова, В.И.Байденко, В.В.Шаповал, И.А.Колесникова, Н.Ф.Радионова, А.П.Тряпицына, М.Стобарт, В.Чинапах, Я.И.Лестед, В.А.Калъней, В.А.Сластенин, А.В.Баранников, Е.А.Ракитина, О.Г.Смолянинова и др.); работы в области развития концепций и структуры высшего профессионального образования и его информатизации {А.Н.Тихонов, В.Г.Кинелев, В.А.Садовничий, В.Л.Матросов, А.Д.Иванников, М.П.Лапчик, Е.КХеннер, Ю.Г.Татур, Я.А.Ваграменко, В.А.Извозчиков, И.В.Роберт, Е.С.Полат, КККолин, СД.Каракозов, С.А.Жданов и др.); работы в области методологии и методики обучения информатике, математике (С.А.Бешенков, Г.А.Бордовский, С.Г.Григорьев, В.А.Извозчиков,

A.А.Кузнецов, Э.И.Кузнецов, С.Д.Каракозов, С.А.Жданов, Т.Б.Захарова,

B.В.Лаптев, М.П.Лапчик, Е.КХеннер, В.Ф.Шолохович, М.В.Швецкий, Н.И.Рыжова, Е.А.Ракитина и др.); работы по теории деятельности, контекстному и личностно-деятельностному подходу к организации образовательного процесса

Б.Г.Ананьев, Л.П.Буева, Л.С.Выготский, П.Я.Гальперин, В.В.Давыдов, А.Н.Леонтьев, Л.И.Новикова, А.В.Петровский, А.А.Вербицкий и др.); работы по оцениванию учебных достижений (А.А.Кузнегрв, Э.А.Красновский, Г.С.Ковалева, А.О.Татур и др.) и диагностике результатов обучения с позиций уровневого и деятельностного подходов {В.П.Беспалько, Б.С.Блум, А.КМаркова, О.В.Оноприенко, Л.Ф.Спирин и др.); работы по теории и методам моделирования и их использования в педагогических исследованиях (В.А.Штофф, Ю.А.Гастев, Б.А.Глинский, Б.С.Грязнов, И.Б.Новик, В.С.Тюхтин, А.Д.Урсул, К.Е.Морозов и др.) и работы, связанные с проведением педагогического эксперимента (Дж.Гласс, М.И.Грабарь, В.И.Загвязинский, К.А.Краснянская, В.И.Михеев, А.И.Пискунов, Дж.Стенли, М.В.Швецкий и др.).

Для решения поставленных задач и проверки выдвинутой гипотезы применялись следующие методы исследования: анализ философской, методологической, научно-методической, психологической и научно-технической литературы как отечественных, так и зарубежных авторов по проблеме исследования, а также нормативных и аналитических материалов; системный подход и анализ результатов деятельности педагогов и обучаемых, обобщение опыта экспериментальной работы, опросы и анкетирование студентов и преподавателей вузов; наблюдение за ходом учебного процесса и др.

Научная новизна исследования характеризуется тем, что: обоснована целесообразность использования семиотического подхода к развитию содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста в рамках обучения информатике и математике, в основе которого лежит методология познания предметной области через знаковые системы различной природы, процесс семиозиса, построение интерпретаций в контексте информационного моделирования и решения профессиональных задач в области информационно-аналитической деятельности специалиста в его профессиональной сфере в условиях информатизации; профессиональная готовность специалиста к информационно-аналитической деятельности определена как умение решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе теоретических знаний с использованием семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса. При этом профессиональную информационно-аналитическую компетентность специалиста предлагается трактовать как готовность к эффективной профессиональной информационно-аналитической деятельности в условиях неопределенности (неполной информации), а профессиональную готовность будущего специалиста рассматривать как начальный уровень профессиональной компетентности на этапе ее становления; концепция формирования профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности, которая заключается в формировании умений решать учебные информационно-аналитические задачи профессиональной сферы методами информационного и математического моделирования на разных уровнях (например, ключевом, базовом и специальном) посредством метода целесообразно подобранных задач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности, на основе информационно-аналитических систем в условиях зачетно-модульного обучения; формирование готовности к информационно-аналитической деятельности осуществляется на основе метода целесообразно подобранных задач, соответствующих- этапам деятельности специалиста при решении задач информационного и математического моделирования социально-экономической сферы с помощью информационно-аналитических систем, которые выделены на основе анализа существующей практики профессиональной деятельности и тенденций ее развития в условиях информатизации современного общества. При этом информационно-аналитические системы выступают в качестве базового средства обучения, а само содержание обучения концентрируется вокруг общетеоретических и методологических понятий: «информационный процесс», «анализ», «информационная модель» и «моделирование» и базовых семиотических понятий — «знак», «знаковая система», «знаковая ситуация» и «семиозис».

Теоретическая значимость исследования заключается:

1. в разработке модели развития содержания подготовки специалиста к информационно-аналитической деятельности на основе семиотического подхода, обеспечивающей решение вопросов развития профессиональной подготовки в условиях информатизации, основанной на использовании базовых понятий семиотики и процесса семиозиса как такового в образовательной практике для:

• определения понятия «профессиональная готовность специалиста к информационно-аналитической деятельности» и «информационно-аналитическая компетентность специалиста»;

• формулировки концепции формирования профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности, в основе которой лежит поэтапное формирование умений решать учебные информационно-аналитические задачи профессиональной сферы посредством метода целесообразно подобранных задач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности;

2. в определении критериев и уровней сформированности профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности специалиста в контексте его профессиональной подготовки с учетом выделенных умений решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе полученных в процессе обучения теоретических знаний.

Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенная модель развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста доведена до практической реализации в рамках отдельных курсов и спецкурсов информационной и математической подготовки будущего специалиста, предусмотренных ГОС ВПО (на примере специалиста экономического профиля). Созданы учебно-методические материалы для практической реализации предложенного содержания подготовки в вузе на уровне учебных пособий по математике и теоретическим основам семиотики, тестовых заданий по математической и семиотической составляющих содержания обучения.

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечена: теоретическим обоснованием положений исследования и их практической реализацией; количественным и качественным анализом результатов исследования, полученным на основе использования методов исследования, адекватных задачам и этапам исследования; использованием методов математической статистики для обработки результатов проведенного экспериментального исследования.

Логика и основные этапы исследования

На первом этапе (1999-2005 гг.) проводился теоретический анализ специальной, психолого-педагогической и методической литературы с целью определения степени разработанности проблемы; проводилось изучение и обобщение состояния проблемы математической и информационной подготовки в непрофильном вузе, в частности, для профессиональной подготовки будущего специалиста экономического профиля; проводились наблюдения за процессом обучения студентов экономического профиля информационно-аналитической деятельности в рамках курсов математики и информатики и использования ИКТ в решении учебных профессиональных задач в социально-экономической сфере, в частности, в области экономики. В результате этого изучения выявлена актуальность исследования и сформулирована гипотеза о необходимости решения комплекса вопросов, связанных с развитием содержания обучения информационно-аналитической деятельности, направленного на формирование профессиональной информационно-аналитической компетентности будущего специалиста экономического профиля в контексте становления его профессиональной и информационной культуры. Кроме этого, были выявлены теоретико-методологические основы исследования и разработана его основная концепция на основе семиотического подхода.

На втором этапе (2005-2006 гг.) на основе анализа состояния проблемы и материалов анкетирования преподавателей и студентов, а также с учетом требований, предъявляемых к современным специалистам экономического профиля, был произведен отбор материала для развития системы профессиональной подготовки студентов экономического профиля по направлению информационно-аналитической деятельности в контексте информационно-математической подготовки в вузе. Были выделены концептуальные линии развития содержания обучения информационно-аналитической деятельности на базе семиотического подхода, предложена модель развития содержания обучения с учетом выделенных линий. Проведен необходимый анализ и предложено содержание обучения фундаментальным понятиям семиотики и семиотического подхода, имеющих методологическое значение для изучения любой предметной области с помощью знаковых систем и в контексте процесса семиозиса. Теоретические разработки и промежуточные результаты исследования выносились на обсуждение в рамках научных конференций и семинаров.

На третьем этапе (2006-2008 гг.) была проведена экспериментальная проверка гипотезы, выдвинутой в диссертационном исследовании. В рамках педагогического эксперимента было организовано опытно-экспериментальное обучение студентов экономического профиля теоретическим основам семиотики и семиотического подхода в контексте обучения информационно-аналитической деятельности в рамках их информационной и математической подготовки, с помощью методов математической статистики анализировались результаты, полученные при проведении педагогического эксперимента. Были определены дальнейшие перспективы развития построенной модели развития предметной подготовки, подведены итоги исследования.

Апробация результатов исследования осуществлялась в форме научных докладов на научно-методических семинарах и конференциях по проблемам обучения математике и информатике, информатизации и профессиональной подготовки в вузе, среди них: IX Международная научно-методическая конференция «Университетское образование» (г.Пенза, 2005 г.); Всероссийекая научно-практическая конференция «Формирование профессиональной компетентности специалистов как цель модернизации образования» (г.Оренбург, 2005 г.); Международная конференция «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях, бизнесе» (Украина, Крым, г.Ялта-Гурзуф, 2006 г.,); Международная научно-практическая конференция «Развитие отечественной системы информатизации образования в здоровьес-берегающих условиях» (г.Москва, 2007-2008 гг.); Международная научная конференция «Актуальные проблемы образования» (Греция, гг.Афины-Дельфы-Метеоры-Микены-Нафплио-Эпитавр, 2008 г.); Международная научная конференция «Проблемы качества образования» (Турция, г.Анталия, 2008 г.) и др.

Теоретические положения обсуждались на кафедре высшей математики и экономико-математических методов и кафедре экономической информатики ГОУ ВПО «Самарского государственного экономического университета» и на заседании лаборатории методики обучения информатике ИСМО РАО и др.

Основные положения диссертационного исследования нашли отражение в 81 публикациях автора, относящихся к теме исследования и охватывающих период 2000-2009 гг.

Внедрение результатов исследования проводилось в рамках дисциплины «Математика» (в рамках различных ее разделов, в частности, в рамках курса «Экономико-математические методы и модели») и спецкурсов «Теоретико-методологические проблемы моделирования в экономике», «Основы семиотики и семиотический подход к решению задач экономико-математического моделирования» и «Информационно-аналитические компьютерные системы в экономике» в рамках информационной подготовки студентов II и III курсов учетно-экономического факультета ГОУ ВПО «Самарский государственный экономический университет».

На защиту выносятся следующие положения диссертационного исследования:

1. В рамках семиотического подхода к профессиональной подготовке под информационно-аналитической деятельностью специалиста следует понимать: извлечение из информации об изучаемом объекте процессе), представленной в виде некоторой знаковой системы, интересующих исследователя компонентов и преобразование их к удобной для восприятия форме; последующую их интерпретацию на основе использования полуформальных и формальных языков для построения статических и динамических информационных моделей предметной области; их дальнейший предметный анализ в контексте процесса семиозиса как такового (т.е. "означивание" изучаемых моделей или самих объектов предметной области и поиск их интерпретаций). При этом интерпретация осуществляется в процессе предметного анализа путем извлечения из текста (в широком смысле этого слова) информации, посредством обращения к локальной картине мира в рамках предметной области или профессиональной сферы.

2. Применительно к профессиональной подготовке специалиста в области информационно-аналитической деятельности профессиональную готовность к информационно-аналитической деятельности следует трактовать как умение решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе теоретических знаний с использованием семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса. При этом профессиональная компетентность и профессиональная готовность находятся в тесной взаимосвязи — компетентность следует понимать как готовность к эффективной профессиональной деятельности в условиях неопределенности (неполной информации), а профессиональную готовность рассматривать как начальный уровень профессиональной компетентности на этапе ее становления.

3. Отбор содержания подготовки, обеспечивающей формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности специалистов, соответствующей принципам природы знания в постиндустриальном обществе, изменения природы математического знания и современным тенденциям модернизации образования, целесообразно строить на базе семиотического подхода к профессиональной подготовке. При этом при отборе содержания необходимо учитывать фундаментальные составляющие современного знания в информационном обществе, необходимые для решения профессиональных информационно-аналитических задач в предметной области и профессиональной деятельности специалиста.

4. Модель развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности специалиста, способствующая формированию профессиональной готовности в этой области деятельности и на ее основе развитию на профессиональном уровне информационно-аналитической компетентности будущего специалиста, характеризуется наличием учебных элементов, соответствующих выделенным концептуальным линиям содержания обучения и, следовательно, наличием следующих блоков теоретического и практического учебного материала:

1) методология моделирования;

2) основы семиотики и семиотического подхода к решению задач предметной области;

3) математические основания анализа предметной области;

4) методы численного анализа предметной области;

5) информационно-аналитические компьютерные системы;

6) вычислительный эксперимент в решении профессиональных задач предметной области.

5. Формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста и развитие на ее основе информационно-аналитической компетентности на профессиональном уровне необходимо осуществлять в рамках информационной и математической подготовки: а) исходя из единой методологии познания предметной области (профессиональной сферы), базируясь на семиотическом подходе; b) формируя умения по решению учебных информационно-аналитических задач профессиональной сферы на основе приобретенных в процессе обучения знаний посредством метода целесообразно подобранных задач. Структура учебных задач должна соответствовать структурным компонентам профессиональной деятельности специалиста при решении задач информационного и математического моделирования для социально-экономической сферы с помощью информационно-аналитических систем по профилю конкретного специалиста.

Структура диссертации отражает логику, содержание и результаты исследования и состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)"

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 3

В заключительной третьей главе нами было описано экспериментально-методическое исследование двух процессов: а) изучение проблемы соответствия результатов подготовки современного специалиста (в частности, экономического профиля) требованиям современного уровня информатизации общества; б) внедрение в вузовскую образовательную практику предложенного в исследовании варианта конкретной реализации концепции развития содержания обучения информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля, способствующей формированию его профессиональной информационно-аналитической компетентности на базе умений решать учебные профессиональные задачи в области информационно-аналитической деятельности на основе методологических знаний о семиотическом подходе к познанию предметной области и на основе современных технологических знаний об использовании ИКТ для решения профессиональных проблем социально-экономической сферы, определяемых уровнем ее информатизации.

В рамках исследования был проведен педагогический эксперимент, который состоял из трех этапов и длился период с 1999-2008 гг.

Результаты педагогического эксперимента, описанные в третьей главе, позволили решить следующие задачи диссертационного исследования: (1) исследовать состояние и проблемы профессиональной подготовки в области информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля в рамках их информационной и математической подготовки на предмет соответствия требованиям к специалисту на современном уровне информатизации профессиональной сферы; (2) разработать концепцию формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности, в основе которой лежит использование метода «целесообразно-подобранных задач» для освоения на профессиональном уровне информационно-аналитической деятельности в области социально-экономической сферы (реализующего идеи контекстного обучения по А.А.Вербицкому (1991) и «обучение через задачи») и «активные методы обучения» (организационно-деятельностные игры, кейс-метод и др.) и информационно-аналитические системы как средство обучения; (3) внедрить в рамках экспериментального исследования (апробировать на практике) конкретную реализацию предложенного содержания обучения, направленного на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и затем развитие профессионального уровня информационно-аналитической компетентности специалиста экономического профиля в рамках информационной и математической подготовки в вузе экономического профиля и подтвердить, что она позволяет обеспечить будущего специалиста экономического профиля фундаментальными и технологическими знаниями и умениями, способствующими становлению информационной и профессиональной культуры специалиста, способного решать профессиональные задачи и проблемы, продиктованные современным уровнем информатизации социально-экономической сферы.

Кроме того, по результатам педагогического эксперимента нами были сделаны следующие выводы:

• Предложенная модель развития содержания подготовки на базе семиотического подхода и выбранный подход к отбору и структуризации содержания обучения в рамках подготовки специалистов экономического профиля по выбранным концептуальным линиям позволяет обеспечить обучаемых необходимыми фундаментальными и технологическими знаниями и умениями для решения профессиональных задач на основе семиотического подхода к обработке информации (и далее обеспечить развитие информационно-аналитической компетентности специалистов на профессиональном уровне);

• Классы обучающих профессиональных задач, выделенные в содержании обучения согласно базовым понятиям информационного и предметно-математического моделирования и семиотики, а так же этапам профессиональной деятельности специалиста по решению информационно-аналитических задач, позволяют студентам приобрести конкретные методологические знания и практические умения, являющиеся составляющими профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и способствующие развитию на ее основе профессиональной информационно-аналитической компетентности специалиста экономического профиля.

284

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Достижения современной науки и развитие социально-экономической сферы современного общества в условиях его информатизации и перехода к развитому информационному обществу выдвигает принципиально новые требования к системе образования на всех его уровнях, в том числе, на уровне высшего профессионального образования.

Темпы устаревания научного знания и информационных технологий, полипарадигмальность системы образования, наличие образовательных Интернет-ресурсов и возникновение профессиональных Интернет-сообществ, а также их воздействие на систему подготовки будущих специалистов в вузе -все это и многое другое актуализируют проблему поиска методологического подхода, обеспечивающего единую основу для развития системы подготовки будущего специалиста в современных условиях информатизации и реформирования системы образования в контексте его модернизации.

В настоящей диссертации описан один из возможных для современного состояния информатизации социально-экономической сферы и, в частности, образования вариантов развития профессиональной подготовки будущего специалиста на базе семиотического подхода, в рамках которого предложена модель развития содержания обучения, направленного на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и развития на ее основе информационно-аналитической компетентности специалиста экономического профиля.

В рамках диссертационного исследования было так же обосновано, что развитие информационно-аналитической компетентности будущего специалиста и затем формирование ее профессионального уровня целесообразно осуществлять в рамках информационной, математической и предметной подготовки, исходя из единой методологии познания предметной области, базирующейся на семиотическом подходе, т.е. через построение структур, отображающих человеческий опыт в той или иной предметной области с использованием знаковых систем или другими словами в контексте процесса семиозиса - «означивания» изучаемых объектов предметной области и дальнейшего поиска их интерпретаций в процессе предметного анализа.

В диссертации экспериментально подтверждено, что формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности целесообразно осуществлять с помощью метода «целесообразно подобранных задач», используя информационно-аналитические системы в качестве средства обучения.

Таким образом, в рамках поставленных задач выполненное диссертационное исследование можно считать законченным. Положения, выдвинутые в нем, практический и теоретический опыт их реализации позволяют надеяться, что решение вопросов формирования профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и на ее основе развитие информационно-аналитической компетентности у студентов — будущих специалистов экономического профиля - в контексте формирования у них профессиональной компетентности и становления информационной культуры, будет способствовать совершенствованию информационной и математической подготовки в вузе, решению задач информатизации экономического образования и внедрению информационных и коммуникационных технологий в образовательный процесс вузов экономического профиля.

В качестве возможных перспективных направлений развития идей и положений данного исследования можно указать следующие: разработка и практическая реализация модульных программ переподготовки и повышения квалификации специалистов экономического профиля в области информационно-аналитической деятельности социально-экономической сферы современного производства, в частности: по использованию РОСТ в решении профессиональных задач социально-экономической сферы современного производства, использование информационно-аналитических систем экономического профиля для решения профессиональных задач современного специалиста экономического профиля; разработка и практическая реализация программ подготовки специалистов экономического профиля для формирования информационно-аналитической компетентности на профессиональном уровне в условиях многоуровневого образования и дистанционного обучения; развитие предложенной методики обучения информационно-аналитической деятельности в контексте модульного обучения для ее реализации в рамках ДО и доведение ее до уровня конкретных учебных предметов и частных методик, включая методики формирования различных уровней профессиональной компетентности; развитие системы информационной, математической и предметной подготовки по другим направлениям — составляющим профессиональной компетентности специалистов экономического профиля на основе семиотического подхода и его интеграции с указанными в исследовании направлениями модернизации российского образования.

287

Список литературы диссертации автор научной работы: доктора педагогических наук, Фомин, Владимир Ильич, Самара

1. Абчук В.А. Математика для менеджеров и экономистов: учеб. / В.А.Аб-чук. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. - 525 с.

2. Авдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М.: Владос, 1995.-336 с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. О подготовке экономистов-статистиков и экономистов-математиков: тенденции, проблемы, перспективы. Вопросы статистики, 2005, № 6, с. 49-53

4. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах. М.,1972.

5. Ананьев Б. Г. Человек как предмет познания. Л.: ЛГУ, 1969. — 338 с.

6. Андреева В.Ю. Формирование информационной культуры учащихся педагогических училищ, колледжей: Автореф. дис. . канд. пед. наук СПб., 2003.- 16 с.

7. Аннотированный отчет научно-методического центра "Диагностика Адаптация Развитие" им. Л.С.Выготского "Обучение жизненным навыкам". -М., 2003. (http://www.narcom.ru/ideas/common/23.html))

8. Артюшкин О.В. Организационно-педагогические условия формирования информационной культуры личности обучающегося средствами информатизации. Автореф. дис. . канд. пед. наук Новокузнецк, 2005. - 18 с.

9. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. М.: Высшая школа, 1980. - 368 с.

10. Аскерко Ю.И. Формирование информационной компетентности будущих учителей технологии и предпринимательства в процессе профессиональной подготовки: Автореф. дис. . канд. пед. наук Магнитогорск, 2007 - 19 с.

11. Асмолов А.Г. XXI век: психология в век психологии. М.: Генезис, 1998

12. Аспекты модернизации российской школы: Научно-методические рекомендации к широкомасштабному эксперименту по обновлению содержания и структуры общего среднего образования. М., 2001.

13. Афанасьев Ю. Н. Информатизация образования как глобальная проблема на рубеже веков, 1996,http^/www.vuriafanasiev.iTi/articles/magazinesl 997 156.htm)

14. Ахаян А.А. Теория и практика становления дистанционной научно-образовательной деятельности педагогического университета на основе Internet-технологий. Автореф. дисс. . докт. пед. наук. СПб., 2001. - 32 с.

15. Ахметзянова Г.Н. Система непрерывного профессионально-ориентированного обучения информационным технологиям студентов экономических специальностей. Автореф. дисс. . канд. пед. наук. — Казань, 2004. — 17 с.

16. Ахтямов A.M. Математика для социологов и экономистов: учеб. пособие / A.M. Ахтямов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 464 с.

17. Бабанский Ю.К. Методы обучения в современной общеобразовательной школе. — М.: Просвещение, 1985. -208 с.

18. Базаева А.П. Формирование информационно-профессиональной компетентности будущего учителя средствами информационных технологий библиотеки: Автореф. дис. . канд. пед. наук Челябинск, 2005. - 18 с.

19. Байденко В.И. Компетентностный подход к проектированию государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (методологические и методические вопросы): Методическое пособие. -Москва, 2005.

20. Байденко В. И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения: Методическое пособие. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 72 с.

21. Балл Г.А. Теория учебных задач: Психолого-педагогический аспект. -М.: Педагогика, 1990. 184 с.

22. Барсуков В.Н. Дистанционное. Да! Но. // Проблемы информатизации высшей школы. Бюллетень, 1995, вып.З, с.10-12.

23. Барт Р. Избранные работы: Семиотика. Поэтика. М.: Прогресс, 1989.

24. Баумане К.И. Методика обучения семиотике языков программирования будущих учителей информатики. Автореф. дис. . канд. пед. наук. СПб, 2004.-21 с.

25. Бахтин М.М. Вопросы литературы и эстетики. М., 1975.

26. Бачило И.Л. Глобальная информатизация и право // Проблемы информатизации. 1999. № 3. С. 10-19.

27. Белкин Е.Л., Карпов В.В., Харнаш П.И. Дидактические проблемы управления познавательной деятельностью. Ярославль, 1974. — 176 с.

28. Белошапка В.К О языках, моделях и информатике // Информатика и образование. 1987. № 6. С. 12-16.

29. Белошапка В.К Три аспекта мироздания, или мир как информационная структура// Информатика и образование. 1988. № 5. С. 3-9.

30. Белошапка В.К Информационное моделирование в примерах и задачах. Учеб. пособие. Омск: Изд-во ОГПИ, 1992. 163 с.

31. Беспалъко В.П., Татур Ю.Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов — М.: Высшая школа, 1989.

32. Беспалъко В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.-192 с.

33. Беспалъко В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М.: Изд-во ИПО МОРФ, 1995.

34. Бешенков С.А. Информатика. Систематический курс: учеб. для 10-го класса / С.А.Бешенков, Е.А.Ракитина. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001.-432 с.

35. Бешенков С.А. Информатика: единый курс от школы до вуза / С.А. Бешенков, Е.А. Ракитина // Информатика и образование. 2002. № 7. С.2-4.

36. Бешенков С.А. Моделирование и формализация: методич. пособие / С.А. Бешенков, Е.А. Ракитина. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 336 с.

37. Бешенков С.А., Гейн А.Г., Григорьев С.Г. Информатика и информационные технологии. Екатеринбург: Изд-во Уральск, пед. ин-та, 1995. - 144 с.

38. Бешенков С.А., Мозолин В.П., Ракитина Е.А. Знание, информация и понимание в процессе обучения // На пути к 12-летней школе: Сб. науч. Ст. — М.: ИОСО, 2000, С.59-62.

39. Бирюков Б.В. Кибернетика и методология науки. М.: Наука, 1974. —414 с.

40. Бобонова Е.Н. Методические основы фундаментальной подготовки по информатике в педагогическом вузе: Авт. дисс. . канд. пед. наук. Ярославль, 2002. - 25 с.

41. Бойко В.В., Каймин В.А., Муравей JJ.A. Программы авторских курсов по гуманитарным и социально-экономическим дисциплинам М.: РГТУ-МАТИ, 1996.- 146 с.

42. Болотов В.А. Состояние, тенденции и перспективы системы образования в России / Русская мысль, 2000, № 43, № 45.

43. Болотов В.А., Сериков В.В. Компетентностная модель: от идеи к образовательной программе/ТПедагогика, № 10, 2003.

44. Большая советская энциклопедия: В 30 т. М.: Советская энциклопедия, 1969-1978.

45. Бордовская Н.В., Реан А.А. Педагогика. СПб, Питер, 2000, - 300 с.

46. Бордовский Г.А., Кондратьев А. С., Суханов А.Д. Физика в системе современного образования // Образование и культура Северо-Запада России. Вестник Северо-Западного отделения РАО. Вып. 3. СПб., 1998. С.5-15.

47. Бурмистрова Н.А. Обучение студентов моделированию экономических процессов при реализации интегративной функции курса математики в финансовом колледже. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Омск, 2001. - 19 с.

48. Вахромов Е. Психология новой эры: компетентность или беспомощность, 2001. (http://psy. 1 september.ru/2001 /47/4 5 .htm)

49. Вербицкий А.А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход. — М.: Высшая школа, 1991. 353 с.

50. Витко'вская Н.Г. Формирование информационной компетентности студентов вузов: На примере специальности «Журналистика»: Автореф. дис. . канд. пед. наук Н.Новгород, 2004. - 16 с.

51. Витт A.M. Развитие информационной компетентности у студентов технического вуза: Автореф. дис. . канд. пед. наук — Челябинск, 2005. -20 с.

52. Водопьянова Н.А. Информационная культура как фактор взаимодействия общественного и индивидуального: Автореф. дис. . канд. филос. наук — Ставрополь, 2001. 18 с.

53. Вопросы информационных технологий и управления информационными ресурсами. Главное контрольно-финансовое управление США /Серия "Рабочие отчеты", 1992.

54. Воробьёв В.М. Введение в систему «Математика». Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика. - 1998. - 262 с.

55. Воробьёв С.В. Воспитание информационно-технологической культуры будущего специалиста экономического профиля: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Елец, 2003. - 21 с.

56. Выготский Л. С. Избранные психологические сочинения М., 1984.

57. Вяликова Г. С. Педагогическое стимулирование профессиональной компетентности учителя в условиях заочной формы обучения: Автореф. дис. . докт. пед. наук Рязань, 2006. - 44 с.

58. Гайдамак Е. С. Развитие информационно-аналитической компетентности будущего магистра физико-математического образования (в условиях реализации магистерской программы 540204 «Информатика в образовании»). Автореф. дисс. . канд. пед. наук Омск, 2006.

59. Галъченко В.Т. Педагогические условия формирования информационной культуры студентов технического вуза: Автореф. дис. . канд. пед. наук -Белгород, 2003. 16 с.

60. Гарашкина Н.В. Технологии подготовки специалистов социальной работы в вузе: компетентностный подход: Монография. Тамбов, Изд-во ТГУ им.Г.Р.Державина, 2004. - 187с.

61. Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel: практикум / В.Я. Гельман. СПб.: Питер, 2003. - 240 с.

62. Генетическая критика во Франции. -М.: О.Г.И., 1999.

63. Гетьман В.Г. К вопросу разработки нового поколения государственного образовательного стандарта (специальность 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»), Экономический анализ: теория и практика, 2004, № 16, 17. с. 29, с-48-56.

64. Геращенко М.М. Формирование практико-ориентированных знаний, умений и навыков у студентов экономического профиля на основе компьютерных технологий. Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Новосибирск, 2005. -18 с.

65. Гершунский Б. С. Прогнозирование содержания обучения в техникумах. -М., 1980.-144 с.

66. Гершунский Б. С. Философия образования для XXI века: в поисках практико-ориентированных образовательных концепций. М.: Совершенство, 1998.

67. Гинецинский В.И. Основы теоретической педагогики. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 1992. 154 с.

68. Глаголев А.А., Солнцева Т.В. Курс высшей математики: учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1971. - 656 с.

69. Глоссарий терминов рынка труда, разработки стандартов образовательных программ и учебных планов. Европейский фонд образования. ЕФО, 1997. 160 с.

70. Гогоберидзе А.Г. Теоретические основы развития субъективной позиции студента в условиях высшего профессионально-педагогического образования. Автореф. дисс. . д-ра пед. наук. СПб, 2002.

71. Голуб Г.Б., Чуракова О.В. Попытка определения компетенции как образовательного результата // Современные подходы к компетентностно-ориентированному образованию: Материалы семинара / Под ред. А.В.Великановой. Самара: Изд-во Профи, 2001. - 60 с.

72. Голубин Д.В. Формирование информационной компетентности педагога в системе повышения квалификации: Автореф. дис. . канд. пед. наук Калининград, 2003. - 16 с.

73. Горюнова JI.B. Профессиональная мобильность специалиста как проблема развивающего образования России: Автореф. дис. . докт. пед. наук -Ростов-на-Дону, 2006. 43 с.

74. Гостев С.В. Интегративный методический инструментарий для подготовки в области информатики и математики специалистов сельскохозяйственного профиля. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Москва, 1999. - 18 с.

75. Государственные образовательные стандарты высшего профессиональ-но-го образования (ГОС ВПО), 2000 г. (http://db.informika.ru/spe/index.htm)

76. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 061800 Математические методы в экономике: утв. 14. 04. 2000, № гос. per. 346 эк./сп. М., МО РФ, 2000. - 25 с.

77. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 060100 Экономическая теория: утв. 14. 04. 2000, № гос. per. 350 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 20 с.

78. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 060200 Экономика труда: утв. 17.03.2000, № гос. per. 197 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 24 с.

79. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 060400 Финансы и кредит: утв. 17.03.2000, № гос. per. 180 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 28 с.

80. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 060500 Бухгалтерский учёт, анализ и аудит: утв. 17.03.2000, № гос. per. 181 эк./сп. М.5 Министерство образования РФ, 2000.-31 с.

81. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 060600 Мировая экономика: утв. 17.03.2000, № гос. per. 182 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 29 с.

82. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 060700 Национальная экономика: утв. 17.03.2000, № гос. per. 198 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. -24 с.

83. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 060800 Экономика и управление на предприятии (по отраслям): утв. 17.03.2000, № гос. per. 238 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 44 с.

84. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 061000 Государственное и муниципальное управление: утв. 17.03.2000, № гос. per. 233 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 33 с.

85. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 061100 Менеджмент организации: утв. 17.03.2000, № гос. per. 234 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. -30 с.

86. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 061500 Маркетинг: утв. 23.03.2000, № гос. per. 202 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 31 с.

87. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 062100 Управление персоналом: утв.1703.2000, № гос. per. 279 эк./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. -27 с.

88. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 030500.18 Профессиональное обучение (экономика и управление): утв. 27.03.2000, № гос. per. 237 пед./сп. М., Министерство образования РФ, 2000. - 25 с.

89. Готская И.Б. Методическая система обучения информатике студентов педвузов в условиях рыночной экономики (теоретические основы, практика проектирования). Автореф.дисс. . докт.пед.наук. СПб, 1999.

90. Гоферберг А.В. Формирование информационной компетентности студентов технологии и предпринимательства: : Автореф. дис. . канд. пед. наук Новокузнецк, 2006. - 23 с.

91. Гребенщикова А.В. Формирование профессиональной компетнтности будущих переводчиков средствами информационно-коммуникационных технологий: Автореф. дис. . канд. пед. наук Челябинск, 2005. - 23 с.

92. Гребнев Л. С. Российское высшее образование и Болонский процесс: возможности, особенности, ограничения. // Проблемы высшего технического образования. 2004. №5. С. 5-14.

93. Григорьев С.Г. Преемственность в обучении математике учащихся средней школы и студентов экономического вуза: Дис. в виде науч. докл. на соиск. учен. степ. канд. пед. наук: МГЛУ. М., 2000. - 31 с.

94. Гриншкун В.В. Развитие интегративных подходов к созданию средств информатизации образования. Автореф. дисс. . докт. пед. наук. — М., 2004.

95. Гриценко С.В.Информационная культура личности в постиндустриальном обществе: Автореф. дис. . канд. филос. наук Пермь, 2005. - 18 с.

96. Гудкова Т.А. Формирование информационной компетентности будущего учителя информатики в процессе обучении в вузе: Автореф. дис. . канд. пед. наук Чита, 2007. - 22 с.

97. Гудочкова B.C. Система обучения информационным технологиям в высшем профессиональном образовании студентов экономических специальностей: Автореф. дис. канд. пед. наук. Тольятти, 2002. -20 с.

98. Гура В.В., Василовский В.В. Роль педагогического проектирования при создании вузовской системы открытого образования, 2001, fhttp ://risbank. spb.ru/tm2001 /ТМрарегЛ

99. Гущина Т.Н. Формирование методической компетентности педагогических работников учреждений дополнительного образования детей в процессе повышения квалификации: Автореф. дис. . канд. пед. наук Ярославль, 2001.-18 с.

100. Давыдов В.В. Виды обобщений в обучении. М.: Педагогика, 1972. —423 с.

101. Данилъчук Е.В. Методическая система формирования информационной культуры будущего педагога: Автореф. дис. . докт. пед. наук Волгоград, 2003.-36 с.

102. Дахер Е.А. Система Mathematica в процессе математической подготовки специалистов экономического профиля. Автореф. дисс. . канд. пед. наук. -М., 2004.-21 с.

103. Денисова A.JI. Теория и методика профессиональной подготовки студентов на основе информационных технологий: Автореф. дис. . д-ра пед. наук.-М., 1994.-34 с.

104. Джонсон Р., Катт Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство. М., 1971.

105. Дидактика средней школы. Некоторые проблемы современной дидактики / Под ред. М.А.Данилова и М.Н.Скаткина. М.: Просвещение, 1975. - 304 с.

106. Дидактика современной школы: Пособие для учителей / Под ред. В.А.Онищука. Киев: Радянська школа, 1987. - 351 с.

107. Дик Ю.И., Хуторской А.В. Концепция общего среднего образования в 12-летней школе. Проект, М., 1999.

108. Днепров Э.Д. Проблемы образования в контексте общего процесса модернизации России / Педагогика, 1996, № 5.

109. Добудъко А.В. Профессиональная компетентность учителя в информационном обществе: структура, содержание, принципы формирования Текст.: дис. . канд. пед. наук. Самара, 2000. - 163 с.

110. Добудъко Т.В. Формирование профессиональной компетентности учителя информатики Текст.: дис. . д-ра пед. наук. -М., 1999. 349 с.

111. Долгова Л.М. Формирование ключевых компетенций // Тезисы доклада конференции «Введение в современные социальные проблемы». -М., 2001.

112. Долинер ЛИ. Адаптивные методические системы в подготовке студентов вуза в условиях информатизации образования. Авт. дисс. д-ра пед. наук. -Екатеринбург, 2004. 50 с.

113. Дурай-Новакова КМ. Формирование профессиональной готовности студентов к педагогической деятельности. Автореф. дис. . д-ра пед. наук. М., 1983. -35 с.

114. Дьяконов В.П. Как выбрать математическую систему? / В.П. Дьяконов // Монитор-аспект. 1993. - № 2. - С.22-24.

115. Дьяконов В.П. Компьютерная математика. Теория и практика / В.П. Дьяконов. -М.: Нолидж, 2001. 1296 с.

116. Дьяченко С.А. Использование интегрированной символьной системы Mathematica при изучении курса высшей математики в вузе: дис. на соиск. уч. степ. канд. пед. наук / С.А. Дьяченко. Орел, 2000. - 164 с.

117. Дьяченко М. И., Кандыбович Л. А. Психологические проблемы готовности к деятельности. Минск: Изд-во БГУ, 1976. - 176 е.;

118. Дьяченко М. И, Кандыбович Л. А. Психология высшей школы: Особенности деятельности студентов и преподавателей вузов: монография. Минск: Изд-во БГУ, 1981.-450 с.

119. Евладова Н.В. Формирование информационной компетентности будущих экономистов: Монография. Благовещенск: Изд-во Амурского ун-та, 2006.- 182 с.

120. Енюков И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.

121. Ермаков В.И. Справочник по математике для экономистов. 2-е изд., пе-рераб. и доп. -М.: Высш. шк., 1987. -384 с.

122. Ермаков В.И. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник / под ред. В.И. Ермакова. Сер. «Высшее образование». М.: ИНФРА-М, 2001.-656 с.

123. Ермаков В.И. Сборник задач по высшей математике для экономистов: учеб. пособие; под ред. В.И. Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2002. - 575 с.

124. Ершов А.П. Избранные труды. Новосибирск, ВО "Наука", 1994

125. Жарова Н.Р. Совершенствование обучения математике студентов инженерно-строительных вузов в условиях информатизации образования: дис. на соиск. уч. степ. канд. пед. наук / Н.Р. Жарова; ОмГУ. Новосибирск, 2002. -167 с.

126. Жолков С.Ю. Математика и информатика для гуманитариев: Учебник. -М.: Гардарики, 2002. 531 с.

127. Журавлев Ю.А. Фундаментально-математический и общекультурный аспекты школьной информатики // Вопросы образования. №3. 2005.

128. Завьялов А.Н. Формирование информационной компетнтности студентов в области компьютерных технологий: На примере среднего профессионального образования: Автореф. дис. . канд. пед. наук — Тюмень, 2005. — 18 с.

129. Загвоздкш В.К. Определение и границы понятия ключевых компетенций, 2001. (http://psy. 1 september.ru/2001/47/4 5 .htm)

130. Загвязинский В.И., Гриценко Л.И. Основы дидактики высшей школы. -Тюмень: Изд-во Тюменск. ун-та, 1978. 91 с.

131. Заир-Бек Е.С. Основы педагогического проектирования. СПб. 1995.

132. Зайцева О.Б. Формированиеинформационной компетентности будущих учителей средствами инновационных технологий: : Автореф. дис. . канд. пед. наук Брянск, 2002. — 19 с.

133. Замков О. О. Математические методы в экономике: учебник. Сер. «Учебники МГУ им. М.В. Ломоносова» / О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н.Черемных; под общ. ред. А.В. Сидоровича. М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2001.-368 с.

134. Замков О.О. Математические методы для экономистов: учеб. пособие / О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н.Черемных. Уфа: Изд-во ВЭГУ, 1995. -Ч. 1.-82 с.-Ч. 2.-100 с.

135. Заморин А.П., Марков А.С. Толковый словарь по вычислительной технике и программированию. М.: Русский язык, 1987. 221 с.

136. Затакавай О. В. Углубление экономических знаний студентов и школьников на основе использования методов математики и информатики: Автореф. дис. канд. пед. наук. Москва, 1999. - 25 с.

137. Захарова Т.Е. Профильная дифференциация обучения информатике на старшей ступени школы. Автореф. дисс. . д-ра пед. наук. М.: 1997. - 42 с.

138. Зеер З.Ф. Психология профессионального образования: Уч.пос. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд -во Моск. псих.-соц. института; Воронеж: НПО «МО-ДЭК», 2003.-480 с.

139. Зимняя И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004.

140. Зимняя И.А. Педагогическая психология. М.: Логос, 2005, 2005.

141. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. Учебник. М.: Наука, 1979. - 304 с.

142. Иванов Д.А., Митрофанов К.Г., Соколова О.В. Компетентностный подход в образовании. Проблемы, понятия, инструментарий: учебно-методическое пособие. -М.: АПК и ПРО, 2003.-101 с.

143. Извозчиков В.А. Инфоноосферная эдукология. Новые информационные технологии обучения. СПб.: Изд-во РГПУ им.А.И.Герцена, 1991. - 120 с.

144. Ильин В.В. Теория познания. Эпистемология. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1994.-136 с.

145. Инновационные процессы в образовании: Образование за рубежом. -СПб.: Изд-во РГПУ им.А.И.Герцена, 1997.

146. Информатика. Базовый курс / Симонович С.В. и др. СПб.: Питер, 2001. - 640 с.

147. Информатика: Учебник / Под ред. Н.В.Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2006. - 768 с.

148. Информационные системы и технологии в экономике и управлении / Под ред. В.В.Трофимова. М.: Высшее образование, 2007. - 480 с.

149. Исаев В.А. Образование взрослых: компетентностный подход. Монография. Великий Новгород, 2005.

150. Исаев Г.Н. Информационные системы в экономике. -М.: Омега-JI, 2006. 462 с.

151. Исаев И. Ф. Теория и практика формирования профессионально-педагогической культуры преподавателя высшей школы. М.: Московский педагогический государственный университет, 1993.

152. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко, И.М.Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. М.: ЮНИТИ, 2002. - 407 с.

153. Кагаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. -Москва, 2003. -260 с.

154. Каган М. С. Системный подход и гуманитарное знание. Д.: ЛГУ, 1991.

155. Каган М.С. Философия культуры. СПб., 1996.

156. Каракозов С.Д., Лопаткин В.М. Педагогическое проектирование информационных систем управления образованием // Ползуновский вестник, № 1, 2005, С.187-201.

157. Каракозов С.Д., Рыжова Н.И., Фомин В.И. Составляющие информационной культуры специалиста в контексте информатизации образования // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2007. № 9(35). С.94-99.

158. Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов: учебник М.: Высш. шк., 1982. - Ч. 1. - 272 с. - Ч. 2.-320 с.

159. Карпенко М.Т. К вопросу о формировании современной модели общего образования. / Социально-гуманитарное знание, 1999, № 4.

160. Карташева О.В. Методика дистанционного обучения студентов экономических специальностей информатике (На примере темы "Базы данных"): Автореф. дис. . канд. пед. наук. Ярославль, 2004. - 26 с.

161. Кинелев В.Г. Образование и цивилизация // Информатика и образование. 1996. №5. С. 21-28.

162. Кларин М.В. Инновации в мировой педагогике. Рига: Пед. центр «Эксперимент», 1995. - 176 с.

163. Кларин М.В. Инновации в обучении. Метафоры и модели. М., 1997.

164. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. Пер. с нем. Ч. 1,М.-Л., 1937.

165. Клименко Е.В. Интенсификация обучения математике с использованием новых информационных технологий: пособие для пед. вузов / Е.В. Клименко. Тобольск: Изд-во ТГПИ им. Д.И. Менделеева, 2000. - 149 с.

166. Клименкова О.А. Реализация межпредметных связей экономики и математики в средней школе (на примере факультативного курса «Производная в экономике и математике»): Автореф. дис. . канд. пед. наук. М., 2003. - 17 с.

167. Ключевые компетенции и образовательные стандарты: Доклад А.В.Ху-торского на Отделении философии образования и теоретической педагогики РАО, 23 апр. 2002 г. Центр «Эйдос», 2002. (bttp://www.eidos.ru/news/compet.htm)

168. Коджаспирова Г. М., Коджаспиров А. Ю. Словарь по педагогике. М.: ИКЦ «Март»; Ростов н/Д: Издательский центр «Март», 2005. - 448 с.

169. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: учеб. пособие. Сер. «Высшее образование». М.: ИНФРА-М, 2001. - 208 с.

170. Колесникова И.А. Педагогическая реальность: опыт межпарадигмальной рефлексии. СПб.: ДЕТСТВО-ПРЕСС, 2001. - 288 с.

171. Колесникова И.А. Основы технологической культуры педагога. СПб.: Дрофа, 2003.-285 с.

172. Колесникова И.А. Педагогическое проектирование: Учеб. пособие для высш. учеб. заведений / И.А.Колесникова, М.П.Горчакова-Сибирская; Под ред. И.А.Колесниковой. М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 288 с.

173. Колер Ю. Обеспечение качества, аккредитация и признание квалификаций как контрольные механизмы Европейского пространства высшего образования // Высшее образование в Европе. № 3. 2003

174. Колин К.К Информатизация образования как глобальная проблема / Дистанционное образование, 1998. № 6.

175. Колин К.К. Человек и будущее: динамический вызов / Alma mater, 1999.10.

176. Колин К.К. О структуре и содержании образовательной области «Информатика» // Информатика и образование. 2000. № 10.

177. Колин К. К. Информатизация образования: новые приоритеты // Alma mater. М., 2002. № 2. С. 16-22.

178. Колин К.К, Роберт И.В. Социальные аспекты информаизации образования. Москва: Изд-во ИИО РАО, изд-во ИПИРАН, 2004. - 54 с.

179. Колмакова З.А. Формирование информационной компетентности специалиста экономического профиля в системе непрерывного образования: Автореф. дис. . канд. пед. наук М, 2005. - 27 с.

180. Компетентностный подход в педагогическом образовании: Коллективная монография / Под ред. проф. В.А.Козырева и проф. Н.Ф.Радионовой. -СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И.Герцена, 2004. 392 с.

181. Компетенции и общее образование, 2005. Режим доступа ("http://method.krasnoyarsk.rcde.ru/getblob.asp?id=3 00000176)

182. Концепция информатизации образования //Информатика и образование. 1988. №6. С.25.

183. Концепция-2020: развитие образования Электронный ресурс. // Учительская газета. Режим доступа: http://www.ug.ru/issues07/

184. Конюшенко С.М. Формирование информационной культуры педагога в системе непрерывного профессионального образования: Автореф. дис. . д-ра пед. наук: Ярославль, 2005. - 36 с.

185. Корнилова М.В. Формирование информационной культуры учителя в системе повышения квалификации. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Кемерово, 2003.- 16 с

186. Конкина Н.В. Количественная оценка содержательности труда, М. Экономика, 1987, 157 стр.

187. Коротченкова А.А. Межпредметные связи математики и информатики при подготовке специалистов экономического профиля: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Орел, 2000. - 16 с

188. Коршунова Н.И., Плясунов B.C. Математика в экономике. Учебник. — М.: Изд-во «Вита-Пресс», 1996. 368 с.

189. Кравцова А.Ю. Основные направления использования зарубежного опыта для развития методической системы подготовки учителей в области информационных и коммуникационных технологий (теория и практика). М.: Образование и Информатика, 2003. - 232 с.

190. Кравцова А.Ю. Совершенствование системы подготовки будущих учителей в области информационных и коммуникационных технологий в условиях модернизации образования (на материале зарубежных исследований). Автореф. докт. . пед. наук. М., 2004.

191. Краснова Г.А. Информатизация образования на рубеже веков. 2001. (http://www.infocom-expo.ru/infocom2001/texts/krasnova.htm)

192. Красс М.С. Математика для экономических специальностей: учебник / М.С. Красс. М.: ИНФРА - М, 1999. - 464 с.

193. Красс М. С. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: учебник / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. М.: Дело, 2002. - 688 с.

194. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов: учеб. для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин и др.; под ред. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 439 с.

195. Кремер Н.Ш. Практикум по высшей математике для экономистов: учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, И.М.Тришин, Б.А. Путко и др.; под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 423 с.

196. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман. Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2004. - 471 с.

197. Круглое Ю.П. Подготовка учителя: проблемы, проблемы // Педагогика. -1991.-№4.-С. 87-92.

198. Крынъский Х.Э. Математика для экономистов / Х.Э.Крыньский; пер. с польск. -М.: Статистика, 1970. 580 с.

199. Кузнецов Н.А. О развитии фундаментальных исследований по информационному взаимодействию в природе и обществе // Проблемы передачи информации, 1997, Т.ЗЗ, № 3.

200. Кузнецов Н.А. Информационное взаимодействие в технических и живых системах//Информационные процессы, Т.1, № 1, 2001. С. 1-9.

201. Кузнецов А.А. О концепции содержания образовательной области «Информатика» в 12-летней школе // Информатика и образование, 2000, №7, С.2-7.

202. Кузнецов А.А., Бешенков С.А., Ракитина Е.А., Матвеева Н.В., Милохи-на JI.B. Непрерывный курс информатики (концепция, система модулей, типовая программа). // Информатика и образование, 2005. № 1-6.

203. Кузнецова Л.Г. Анализ требований образовательных стандартов к математической подготовке студентов экономических специальностей // Стандарты и мониторинг в образовании. 2004. №1 С.44-49.

204. Кузьмина Л.П. Проектирование содержания специализированной математической подготовки маркетолога в колледже: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Казань, ИСПО РАО, 1999. - 20 с.

205. Кулантаева И.А. Формирование информационной компетнтности студентов-юристов: Автореф. дис. . канд. пед. наук Оренбург, 2004. - 17 с.

206. Культурология: Учебное пособие и хрестоматия для студентов, Под ред. Г.В. Драча. Ростов-на-Дону, Феникс, 1995

207. Кулюткин Ю.Н., Сухобская Г.С. Индивидуальные различия в мыслительной деятельности взрослых учащихся. М.: Просвещение, 1971. - 111 с.

208. Лаврентьева Н.Б. Педагогические основы разработки и внедрения модульной технологии обучения в высшей школе: Автореф. дисс. . д. пед. н. — Барнаул, 1999.

209. Лаврентьева Л.В. Профессионально-ориентированная методическая система обучения актуарной математике студентов экономических специальностей вуза: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Нижний Новгород, 2004. - 19 с.

210. Лаптев В.В., Рыжова Н.И., Швецкий М.В. Методическая теория обучения информатике: аспекты фундаментальной подготовки будущих учителей информатики. Монография. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2003. -352 с.

211. Лаптев В.В., Швецкий М.В. Методическая система фундаментальной подготовки в области информатики: теория и практика многоуровневого педагогического университетского образования. — СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2000.-508с.

212. Лапчик М.П. Структура и методическая система подготовки кадров информатизации школы в педагогических вузах: Автореф. дисс. . докт. пед. наук. М., 1999.-36 с.

213. Ларионова Г. А. Компетенции в профессиональной подготовке студентов вуза: Монография. Челябинск: ЧГАУ, 2004.

214. Латышев В.Л. Интеллектуальные обучающие системы: теория и технология создания и применения. М.: Образование и Информатика, 2003.-304 с.

215. Лебедев В.В. Высшая математика для менеджера / В.В. Лебедев. М.: ГУУ, 2000.-232 с.

216. Лебедев О.Е. Теоретические основы педагогического целеполагания в системе образования. Автореф. дисс. док. пед. наук. СПб., 1992. - 38 с.

217. Левитов Н. Д. Психология труда. М.: Учпедгиз, 1963. - 340 с.

218. Леднев B.C. Содержание образования: сущность, структура, перспективы. М.: Высшая школа, 1991. - 224 с.

219. Леонтьев ДА. Ценность как междисциплинарное понятие. Вопросы философии, № 4, 1996.

220. Линькова В.Л. Развитие методической системы обучения информатике на основе информационного и информационно-логического моделирования: Автореф. дисс. . д. пед. н. -М., 2000.

221. Лиотар Ж.-Ф. Состояние постмодерна. -М., Спб., 1998.

222. Литвиненко М.В., Рыжова Н.И., Фомин В.И. Модель методики оценивания достижения целей обучения в контексте компетентностного подхода. // Успехи современного естествознания. №9, 2008. С.62-64.

223. Локтионова Э.А. Прикладная направленность преподавания математики при подготовке специалистов экономического профиля. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Орел, 1998. - 18 с.

224. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2003. — 520 с.

225. Лотман Ю.М. Семиосфера. СПб.: «Искусство-СПБ», 2000. - 704 с.

226. Лукина Т.Н. Педагогические условия формирования информационной компетентности будущих учителей информатики: Автореф. дис. . канд. пед. наук Якутск, 2005. - 19 с.

227. Майер В.Р. Методическая система геометрической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий: Монография. -Красноярск: РИО КГПУ, 2001.-386 с.

228. Макарова Н.В. Научные основы методической системы обучения студентов вузов экономического профиля новой информационной технологии: автореф. дис. на соиск. уч. степ, д-ра пед. наук. М., 1992. - 36 с.

229. Малыхин В.И. Математика в экономике: учеб. пособие. Сер. «Высшее образование» / В.И. Малыхин. М.: ИНФРА-М, 2002. - 352 с.

230. Маркова А.К. Психологический анализ профессиональной компетентности учителя //Советская педагогика. 1990. - № 8. - С. 82-88.

231. Маркова А.К. Психология труда учителя: книга для учителя. М.: Просвещение, 1993.-192 с.

232. Маркова А.К. Психологические критерии и ступени профессионализма учителя // Педагогика. 1995. - № 6. - С. 55-63.

233. Маркова А.К. Психология профессионализма. М.: 1996. - 308 с.

234. Маркович Э. С. Курс высшей математики с элементами теории вероятностей и математической статистики. Изд.2-е, переработ, и доп. Учеб. пособ. для вузов. — М.: Высшая школа, 1972. 480 с.

235. МаслоуА. Психология бытия. -М., 1997.

236. Меморандум международного симпозиума ЮНЕСКО "Фундаментальное (естественнонаучное и гуманитарное) университетское образование" (М., МГУ, октябрь 1994 г.) // Высшее образование в России. 1994. № 4.

237. Методы обучения в современной общеобразовательной школе: Метод, рекомендации для студ. / Сост. Г.Д. Кириллова. JL: Изд-во Ленингр. пед. инта, 1986.-44 с.

238. Мещерякова Н.А. Формирование информационной компетентности студентов экономических специальностей вузов при обучении объектно-ориентированному программированию. Автореф. дис. . канд. пед. наук. — Омск, 2005.-22 с.

239. Мирошниченко А.А. Информационно-семантическое структурирование учебного материала. Автореф. дисс. . канд пед. наук. Ижевск, 1995. - 18 с.

240. Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках // Математические методы в социологическом исследовании. М., 1981. С. 166.

241. Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера. М.: Молодая гвардия, 1990.

242. Моисеев Н.Н. Универсум. Информация. Общество. М., 2001. - 199 с.

243. Молоткова Н.В. Методология проектирования системы профессиональной подготовки специалиста сферы информационного бизнеса: Автореф. дис. . д-ра пед. наук Тамбов, 2003. - 48 с.

244. Мордкович А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом институте: Автореф. докт. дис. Москва, 1986. - 36 с.

245. Морковина Э.Ф. Развитие информационной компетентности студента в образовательном процессе: Автореф. дис. . канд. пед. наук Оренбург, 2005. -22 с.

246. Назначило Е.В. Развитие информационно-аналитической компетентности преподавателя в процессе непрерывного педагогического образования. Автореф. дис. . канд. пед. наук Магнитогорск, 2003. - 19 с.

247. Настащук Н.А. Развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Омск, 2009. - 22 с.

248. Национальная доктрина образования Российской Федерации. / Российская газета, 3 декабря 1999 г.

249. Некрасова Г.Н. Подготовка учителя технологии к использованию средств информационных технологий в профессиональной деятельности: Монография. -М.: Изд-во «Школа будущего», 2004.

250. Никандров Н.Д. Российская национальная идея и воспитание / Смольный университет, 1999, № 1.

251. Новейший философский словарь. Минск: Изд-во В.М. Скакун, 1998.896 с.

252. Новиков А. М. Методология образования. М.: «Эгвес», 2006. - 488 с.

253. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования: Учебн. Пособие для студ.пед.вузов и системы повыш.квалиф.пед. кадров / Е.С.Полат, М.Ю.Бухаркина, М.В.Моисеева, А.К.Петров; Под ред. Е.С.Полат. М.: "Академия", 2002. - 272 с.

254. Образовательный процесс в начальной, основной и старшей школе. Рекомендации по организации ОЭР. М., 2001.

255. Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОК-СО), 2005 г. fhttp://www.edu.ru/db/cgi-bin/portal/spe/)

256. Овчаров А.В. Формирование профессиональной информационно-коммуникационной компетентности учителя в системе непрерывного педагогического образования. Автореф. дис. . д-ра пед. наук СПб, 2007. - 44 с.

257. Одинцова О.П. Совершенствование геометрической подготовки учителя математики средствами курса «Компьютерная графика и геометрическое моделирование»: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Омск: ОмГУ, 1997. - 18 с.

258. Ожигова Е. П. Шарль Эрмит, 1822-1901. JL: Наука, 1982.

259. Окулов С.М. Развитие интеллекта школьника как принцип организации синергетической среды обучения информатике: Автореф. дисс. . д-ра пед. наук. Киров., 2004. - 55 с.

260. Оноприенко О. В. Проверка знаний, умений и навыков учащихся по физике в средней школе. М.: Просвещение, 1988.

261. Осин А.В. Мультимедиа в образовании: контекст информатизации. М.: Агенство «Издательский сервис», 2004. - 320 с.

262. Оценка результатов учебной деятельности учащихся: Метод. Рекомендации. / Сост. Т. Е. Климова Магнитогорск: Изд-во МГПИ, 1997.

263. Панина Н.В. Прикладная направленность обучения теории вероятностей как средство формирования экономического мышления студентов: Автореф. дисс. . канд. пед. наук. Орел, 2004. - 23 с.

264. Паничев С.А. Дедуктивный подход к структурированию содержания высшего естественно-научного содержания высшего естественно-научного образования. Автореф. дис. . д-ра пед. наук. Тюмень, 2004. - 36 с.

265. Панюкова С.В. Информационные и коммуникационные технологии в личностно ориентированном обучении. М.: Изд-во ИОСО РАО, 1998. -225 с.

266. Пароджанов В.Д. Кризис цивилизации и нерешенные проблемы информатизации // НТИ. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 1993. № 12.С.1-9.

267. Парсонс Т. Понятие общества: компоненты и взаимоотношения // THESIS: Теория и история экономических и социальных институтов и систем: Альманах. М., 1993. Т.1, Вып.2.

268. Педагогика. Педагогические теории, системы, технологии (Под. ред. С.А.Смирнова) М.: Академия, 2000, - 510 с.

269. Педагогика / Под ред. Ю.К.Бабанского. М., 1988. - 339 с.

270. Перспективы развития системы непрерывного образования. / Под ред. В.С.Гершунского.-М., 1996.

271. Петров П.К Теоретические и методические основы подготовки специалистов физической культуры и спорта с использованием современных информационных и коммуникационных технологий: Монография. М.: Ижевск: Изд-ий дом «Удмуртский университет», 2003. - 447 с.

272. Петрова В.Т. Научно-методические основы интенсификации обучения математическим дисциплинам в высших учебных заведениях: Автореф. дис. . д-ра пед. наук. М., 1998. - 31 с.

273. Платонов КК Структура и развитие личности. М.: Наука, 1986. - 254 с.

274. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. -656 с.

275. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. Москва, Лотос, 1998, - 278 с.

276. Подросток на перекрестке эпох / Под ред С.В.Кравцовой. М.: Генезис,1997.

277. Поляков В.А., Роберт И.В. Основные направления научных исследований в области информатизации профессионального образования. М.: «Образование и Информатика», 2004. - 68 с.

278. Полякова Т.Н. Информационная культура современного педагога как фактор его профессионального развития: Автореф. дис. . канд. пед. наук -СПб, 2005.- 16 с.

279. Порхачев М.Ю. Формирование информационной компетнтности в профессиональной подготовке будущих инженеров: Автореф. дис. . канд. пед. наук Екатеринбург, 2006. - 18 с.

280. Программа информатизации высшего образования России. М.: Рос-НИИИС, 1993.

281. Проект концепции информатизации образования России. М.: НИИВО,1992.

282. Пронина И.И. Диагностика уровня достижений учащихся по физике в основной школе. Автореф. дисс. канд. пед. наук. Челябинск, 1996. - 18 с.

283. Психолого-педагогический словарь для учителей и руководителей общеобразовательных учреждений / Автор-составитель В. А. Мижериков; Под ред. П. И. Пидкасистого. Ростов-на-Дону: Феникс, 1998. - 540 с.

284. Пшукова М.М. Методические аспекты совершенствования подготовки учителей школ в области информационной компетентности в системе повышения квалификации: На примере подготовки учителей информатики: Автореф. дис. . канд. пед. наук М., 2003. - 20 с.

285. Пьяных Е.Г. Развитие информационно-коммуникационной компетентности управленческих кадров системы образования в процессе повышения квалификации. Автореф. дис. . канд. пед. наук Томск, 2007. - 24 с.

286. Равен Д. Компетентность в современном обществе. Выявление, развитие и реализация. —М.: 2002.

287. Рагулина М.И. Компьютерные технологии в математической деятельности педагога физико-математического направления. Автореф. дисс. д-ра пед. наук. Омск, 2008, - 44 с.

288. Радионов В.Е. Теоретические основы педагогического проектирования. Автореф. дисс. . д-ра пед. наук. СПб., 1996. - 38 с.

289. Развитие квалиметрии человека и образования: теоретические постановки и практика / Квалиметрия в образовании: методология и практика / Под науч. ред. Селезневой Н.А., Субетто А.И.: Кн. 2: -М., 2002. 419 с.

290. Разработка стандартов в профессиональном образовании и обучении -описание, опыт, примеры. М., EU-TACIS, 1999.

291. Ракитина Е.А. Построение содержания обучения информатике на дея-тельностной основе. Тамбов: Изд-во ТГУ им. Г.Р.Державина, 2001. - 163 с.

292. Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. М.: Политиздат,1990.

293. Ракитов А.И. Будущее России: социально-технологическая модель // Общественные науки и современность. 1996. № 2. С. 26 — 30.

294. Раскина ИИ Изучение научных основ информационных технологий в общеобразовательной школе. Автореф. дисс. . д-ра пед. наук. — М., 2005. -40 с.

295. Рассел Б. Человеческое познание. Его сфера и границы. М.: Ника-Центр, Институт общегуманитарных исследований, 2001, - 560 с.

296. Рейнгард И.А., Ткачук В.И. Основы педагогики высшей школы. Днепропетровск: Изд-во Днепропетр. гос. ун-та, 1980. - 95 с.

297. Роберт ИВ. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования. — М., 1994. — 205 с.

298. Роберт ИВ. Толкование слов и словосочетаний понятийного аппарата информатизации образования // «Информатика и образование», 2004, №5. С.22-29; №6, С.63-70.

299. Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты). Монография. М.: ИИО РАО, 2008. - 274 с.

300. Роберт ИВ., Козлов О.А. Концепция комплексной многоуровневой и многофункциональной подготовки кадров информатизации образования. М.: Изд-во ИИО РАО, 2005. С 49.

301. Рубинштейн С. Л. Основы общей психологии. М.: Учпедгиз, 1946. - 704 с.

302. Рудинский И.Д. Основы формально-структурного моделирования систем обучения и автоматизации педагогического тестирования знаний. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 204 с.

303. Рыжаков М.В. Ключевые компетенции в стандарте. Возможности реализации / Стандарты и мониторинг в образовании, 1999, № 4.

304. Рыжова Н.И. Развитие методической системы фундаментальной подготовки будущих учителей информатики в предметной области. Автореф. дисс. . докт. пед. наук. СПб., 2000. - 38 с.

305. Савина А.Г. Профессионально-прикладная направленность математического образования студентов вузов экономико-управленческого профиля (напримере изучения дифференциальных уравнений): Автореф. дис. . канд. пед. наук. М., 2005. - 24 с.

306. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 464 с.

307. Салмина Н.Г. Знак и символ в обучении. М.: Изд-во МГУ, 1988.288 с.

308. Самарский А.А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент // Вестн. АН СССР. 1979. № 5. С. 38^9.

309. Самарский А.А. Проблемы использования вычислительной техники и развитие информатики // Вестн. АН СССР. 1985. № 8. С. 57-69.

310. Саморуков Б.Е., Тихомиров С.А. Многоуровневое образование: проблемы, сущность, перспективы // Актуальные проблемы развития высшей школы. Переход к многоуровневому образованию: Межвуз. сб. науч. тр. СПб.: Изд-во Лесотехн. Академии, 1993. С. 15-19.

311. Саранцев Г.И. Упражнения в математике. М.: Просвещение, 1995.240 с.

312. Селевко Г.К. Педагогические технологии авторских школ. М.: НИИ школьных технологий, 2005. - 192 с. (Серия энциклопедия образовательных технологий).

313. Селезнева Н.А. Размышления о качестве образования: международный аспект // Высшее образование сегодня, № 4, 2004.

314. Семеко Г.В. Подготовка кадров экономистов и потребности экономики России. Экономика и образование. 2006. № 6, с. 4-25

315. Сенкевич Л.Б. Формирование информационной компетентности будущего учителя математики средствами информационных и коммуникационных технологий. Автореф. дис. . канд. пед. наук Тобольск, 2005. - 16 с.

316. Сергеева Т. Новые информационные технологии и содержание обучения (на примере предметов естественно-научного цикла) // Информатика и образование. 1991. № 1. С. 3-10.

317. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб.: ООО «Речь», 2002. 350 с.

318. Симонов В.П. Педагогический менеджмент: 50 НОУ-ХАУ в области управления образовательным процессом: Учебное пособие. М.: Российское педагогическое агентство, 1995.

319. Симонович С., Евсеев Г., Алексеев А. Общая информатика. М.: АСТ-Пресс, 2000. - 592с.

320. Сластенин В.А. Формирование личности учителя Советской школы в процессе профессиональной подготовки. М.: Просвещение, 1976. - 160 с.

321. Сластенин В.А., Исаев И. Ф., Шиянов Е.Н. Педагогика: учебное пособие для студентов высших педагогических учебных заведений / Под ред. В. А. Сластенина. -М.: Издательский центр «Академия», 2002. 576 с.

322. Слободчиков В.И., Исаев Е.И Психология человека. М.,1995.

323. Смолянинова О.Г. Развитие методической системы формирования информационной и коммуникативной компетентности будущего учителя на основе мультимедиа-технологий: Автореф. дисс. д-ра пед. наук СПб, 2002.

324. Солодовников А. С. Математика в экономике: учеб. В 2-х ч. Ч. 2 / А.С. Солодовников и др. М.: Финансы и статистика, 1998. - 560 с.

325. Солодовников А.С. Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч. 4.2 / А.С.Солодовников, В.А.Бабайцев, А.В.Браилов, И.Г.Шандара. М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.

326. Соломоник А. Семиотика и лингвистика. -М.: Молодая гвардия, 1995. —352 с.

327. Спирин Л.Ф. Теория и технология решения педагогических задач. — М.: Российское педагогическое агентство, 1997.

328. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т., под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, Ю.Н.Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990.

329. Степанова О. С. Научно-педагогические основы применения новых информационных технологий в профессиональной подготовке студентов экономических факультетов: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Ставрополь, 2000. — 17 с.

330. Стефанова Н.Л. Теоретические основы развития системы методической подготовки учителя математики в педагогическом вузе: Автореф. дисс. . докт. пед. наук. СПб., 1996.

331. Стратегия модернизации российского школьного образования -М., 2000.

332. Стратегия модернизации содержания общего образования. Материалы для разработки документов по обновлению общего образования. -М., 2001.

333. Субетто А. И. Онтология и феноменология педагогического мастерства. Книга первая. Тольятти, 1999. - 208с.

334. Суворов И. Ф. Краткий курс высшей математики для экономических вузов: учебник / И.Ф. Суворов.-М.: Высш. шк., 1961.-436 с.

335. Тарабарин О.А. Автоматизация инженерно-графических работ средствами ADEM и КОМПАС. Учеб. пособ. М.: Машиностроение, 2000. - 214 с.

336. Теория и практика педагогического эксперимента / Под ред. А.И.Писку-нова, Г.В.Воробьева. -М.: Педагогика, 1979. 208 с.

337. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш.Кремер и др. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2000. 543 С/

338. Теоретические основы содержания общего среднего образования / Под ред. В.В.Краевского, И.Я.Лернера. М.: Педагогика, 1983. - 352 с.

339. Тимофеева Ю. Ф. Системно-модульный подход в формировании творческой личности учителя технологии: Автореф. дис. . д-ра пед. наук Ижевск, 2000.-38 с.

340. Тихомиров O.K. Информационная и психологическая теория мышления. Хрестоматия по общей психологии. Психология мышления. М.: Изд-во МГУ, 1981.

341. Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лобачев С.Л. Виртуальная образовательная среда: предпосылки, принципы, организация / Международная Академия Открытого Образования. М.: Издательство МЭСИ, 1999. - 164 с.

342. Тихонов А.Н., Абрамишин А.Е., Воронина Т.П., Иванников А.Д., Молчанова О.П. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты. М.: Вита-Пресс, 1998. - 256 с.

343. Тихонов А.Н., Иванников А.Д. Информатизация российского образования и общества в целом // Международное сотрудничество, 1997, № 4, с. 1-3.

344. Тоффлер Э. Третья волна. М., ООО «Фирма "Издательство ACT"»,1999.

345. Трофимец Е.Н. Наглядное моделирование экономических явлений и процессов как средство интеграции математических знаний в процессе обучения математике студентов экономических специальностей вузов: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Ярославль, 2004. - 18 с.

346. Трубина Л.А. Вариативная подготовка педагогических кадров: традиции. Новые подходы. Проблемы: материалы к седьмому заседанию методологического семинара 17 мая 2005 г. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005. - 108 с.

347. Тубелъский А.Н. Формирование универсальных умений как условие реализации компетентностного подхода, 2004. (http://method.krasnoyarsk.rcde.ru/)

348. Турбович Л.Т. Информационно-семантическая модель обучения. — JL: Изд-во ЛГУ, 1970.

349. Тхагапсоев Х.Г. О новой парадигме образования / Педагогика, 1999, № 1.

350. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.

351. Урсул А.Д. Переход России к устойчивому развитию. Ноосферная стратегия. -М., 1998.

352. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента / Учебное пособие. СПб: Изд-во "ДиаСофт ЮП", 2000. - 368 с.

353. Утенин М.В. Формирование информационной компетнтности студентов на основе технологии мультимедиа: Автореф. дис. . канд. пед. наук М., 2006.-25 с.

354. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. -215 с.

355. Федеральная программа развития образования (проект) / Известия РАО, 1999, №4.

356. Федеральная целевая программа «Электронная Россия». -М. 2002.

357. Федеральный Закон "О внесении изменений и дополнений в Закон Российской Федерации об образовании" М., Ось-89, - 64 с.

358. Федорова Е.П. Формирование экономических знаний студентов учреждений среднего профессионального образования на основе компьютерных технологий: Автореф. дис. канд. пед. наук. Москва, 2003. - 18 с.

359. Федосеева З.А. Развитие профессиональной компетентности педагога в системе дополнительного профессионального образования. Монография. -Екатеринбург, 2006.

360. Филатова И.О. Развитие преемственности школьного и вузовского образования в условиях введения профильного обучения в старшем звене средней школы. Автореф. дис. докт. пед. наук. М., 2005. - 48 с.

361. Филиппов В.М. Российское образование: состояние, проблемы, перспективы / Народное образование, 2000, № 2.

362. Филиппов В.М. По формуле реформ / Родина, 2001, № 6.

363. Фомин В.И., Пугач В.К Маркетинговый, экономический и статистический анализ в области образования взрослых: цели и методы // Изв. Самар. науч. центра Росс. акад. наук. Спец. выпуск. 2005. С. 195-201.

364. Фридланд А.Я. Развитие содержания обучения информатике в педагогическом вузе на основе интеграции синтаксического и семантического подходов к информационным процессам, системам, технологиям. Автореф. дисс. . докт. пед. наук. -М., 2005.

365. Фромм Э. Иметь или быть? М.: Прогрес, 1990.

366. Хамов Г.Г. Методическая система обучения алгебре и теории чисел в педвузе с точки зрения профессионально-педагогического подхода. СПб.: РГПУ, 1993.- 142 с.

367. Хазова Л.В. Социально-философские основания, тенденции и перспективы развития современного образования: Автореф. дис. . д-ра. филос. наук -Томск, 1998.-38 с.

368. Харченко Р.А. Совершенствование непрерывной информационной подготовки студентов экономических специальностей (На примере первой ступени образовательных учреждений высшего профессионального образования): Автореф. дис. . канд. пед. наук. -М., 2002. 16 с.

369. Хеннер Е.К. Формирование ИКТ-компетентности учащихся и преподавателей в системе непрерывного образования / Е.К.Хеннер. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 188 с.

370. Хмара Е.В. Формирование информационной культуры учителя-предметника в процессе повышения квалификации: Автореф. дис. . канд. пед. наук Ростов., 2005. - 18 с.

371. Холодная МЛ. Психология интеллекта. Томск-Москва, 1997.

372. Хуторской А.В. Технология проектирования ключевых и предметных компетенций // Интернет-журнал «Эйдос». 2005. 12 декабря. http://www.eidos.ni/iournal/2005/l 212.htm.

373. Черняк АЛ., Новиков В Л., Мельников О.И. Математика для экономистов на базе Mathcad. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 485 с.

374. Черняк А.А., Черняк Ж.А., Доманова ЮЛ. Высшая математика на базе Mathcad. Общий курс. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 608 с.

375. Чошанов М. А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения: Методическое пособие. М.: Народное образование, 1996. - 160 с.

376. Чошанов МЛ. Обзор таксономий учебных целей в педагогике США // Педагогика, №>, 2000, с. 86-91.

377. Шаблов А.В. Организационно-педагогические условия развития информационной культуры будущего учителя: Автореф. дис. . канд. пед. наук -Иркутск, 2004. 18 с.

378. Шаповал В.В. Употребление выражения «ключевые компетенции» в современном педагогическом дискурсе как объект лингвистической рефлексии. -М., 2003.

379. Швецкий М.В. Методическая система фундаментальной подготовки будущих учителей информатики в педагогическом вузе в условиях двухступенчатого образования: Автореф. докт. дис. СПб., 1994.

380. Шишов Е.С., Калъней В.А. Мониторинг качества образования в школе. -М.: Роспдагентство, 1998. 355 с.

381. Щедровицкий Г.П. Система педагогических исследований методологический анализ) / Педагогика и логика М.: Касталь, 1993.

382. Щищова А.В. Методические подходы к формированию компетенций в области систематизации информации (На примере курса информатики для студентов экономических специальностей). Автореф. дисс. . канд. пед. наук. -М., 2004.-157 с.

383. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. - 958 с.

384. Эксперимент по совершенствованию структуры и содержания общего образования / Под ред. А.В.Баранникова. М., 2002.

385. Элъконин Б.Д. Понятие компетентности с позиций развивающего обучения // Тезисы доклада конференции «Введение в современные социальные проблемы». М., 2001.

386. Энциклопедия кибернетики. Т. 2. Киев: Гл. ред. Укр. сов. энциклопедии, 1974.-624 с.

387. Юдина О.В. Формирование профессиональной компетентности студентов экономического вуза средствами информационных технологий: дис. на соиск. уч. степ. канд. пед. наук / О.В. Юдина. Самара, 2002. - 208 с.

388. Юнеева О.Д. Система компьютерных тестов и задач курса математики экономической ориентации. Автореф. дисс. . канд. пед. наук. М.: МГОПУ, 1998.- 166 с.

389. Юсупов P.M. Информатизация как мощный фактор интеграции науки и образования // Матер. Междунар. Науч. Конферен. 1-3 июля 1996. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997.

390. Юсупов P.M., Заболотский В.П. Научно-методологические основы информатизации. СПб.: Наука, 2000. - 455 с.

391. Юцявичене П.А. Методы модульного обучения. Вильнюс: Ин-т повышения квалификации руководящих работников и специалистов нар. хоз-ва, 1988.- 136 с.

392. Янг С. Системное управление организацией. М., 1972.

393. Bloom B.S. Handlook on formative and summative evaluation of student learning. N.-Y. Me Graw Hill, 1971.

394. Garey M., Moir R. Information-Decision Systems in Education, Management Series in Education. Illinois, 1970.

395. Goldschmidt В., Goldschmidt M. Modular Instruction in Higher Education 11 Higher Education. 1972. - №2. - P. 15-32

396. Krueger A. Report of the Commission on Graduate Education in Economics // Journal of Economic Literature, 1999, vol. 29, No 3. p.35 -53.

397. Oxford Cambridge and RSA Examinations Программа «Ключевые компетенции 2000», 2001.

398. Russell J.D. Modular Instruction // A Guide to the Design, Selection, utilization and Evaluation of Modular Materials. Minneapolis; BPC, 1974

399. Tuning. Educational Structures in Europe. Competences. Электронный ресурс. (http ://www.tuning.unideusto. org/tuningeu/)