Онтогенетические предпосылки интеллекта в структуре индивидуальности

Замахин, Алексей Геннадьевич

Темы диссертаций по психологии » Общая психология, психология личности, история психологии

автореферат и диссертация по психологии 19.00.01 для написания научной статьи или работы на тему: Онтогенетические предпосылки интеллекта в структуре индивидуальности

Автореферат

Автор научной работы: Замахин, Алексей Геннадьевич
Ученая степень: кандидата психологических наук
Место защиты: Москва
Год защиты: 2004
Специальность ВАК РФ: 19.00.01

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Онтогенетические предпосылки интеллекта в структуре индивидуальности"

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ОБРАЗОВАНИЯ

На правах рукописи

Замахин Алексей Геннадьевич

Онтогенетические предпосылки интеллекта в структуре индивидуальности

19.00.01 - общая психология, психология личности, история психологии

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук

Москва 2004

Работа выполнена в Психологическом институте Российской Академии Образования

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:

Доктор психологических наук, профессор Татьяна Михайловна Марютина

ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ:

Доктор психологических наук Сергей Борисович Малых

Кандидат биологических наук Александр Сергеевич Горев

ВЕДУЩЕЕ УЧРЕЖДЕНИЕ: Институт психологии РАН

Защита диссертации состоится 1 июня 2004 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного Совета К-008.017.01 при Психологическом институте РАО по адресу: 125009, Москва, ул. Моховая, д.9, корпус «В»

АВТОРЕФЕРАТ РАЗОСЛАН 30 апреля 2004 г.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Психологического Института РАО

Ученый секретарь диссертационного Совета канд. психол. наук

ИАЛевочкина

Актуальность исследования.

Проблема соотношения возрастного и индивидуального в психическом развитии человека имеет практико-ориентированный характер и в силу значительной дифференциации условий обучения и воспитания является весьма актуальной. Закономерно возрастает интерес к проблемам формирования индивидуально-психологических различий в онтогенезе, описанию вариантов, траекторий и детерминант развития (Акимова М.К., Ахутина Т.В., Бетелева Т.Г., Бурменская Г.В., Венгер Л.А., Изюмова С.А., Марютина Т.М., Мачинская Р.И., Марцинковская Т.Д., Микадзе Ю.В., Фарбер Д.А. и др.).

Особое место в этом ряду занимает изучение возможностей прогнозирования интеллекта на основе более ранних предпосылок (Лейтес Н.С., Равич-Щербо И.В., Дружинин В.Н., Егорова М.С., Щебланова Е.И. и др.). В лонгитюдных исследованиях установлено, что показатели интеллекта обладают достаточно высокой онтогенетической стабильностью. Кроме того, выявлены психические функции и показатели, которые обладают прогностической валидностью по отношению к оценке интеллекта в более позднем возрасте.

На этом фоне мало исследованным остается прогностическое

значение психофизиологических показателей. Между тем современные

представления о структуре индивидуальности позволяют поставить вопрос о

существовании преемственности процессов биологического созревания и

психического развития. Интегральная индивидуальность рассматривается

как многоуровневая иерархически организованная структура, включающая

широкий диапазон свойств, начиная от биохимических компонентов и

кончая социально-психологическим статусом (Ананьев Б.Г., Мерлин B.C.,

Ломов Б.Ф., Небылицын В.Д., Теплов Б.М., Голубева Э.А., Русалов В.М.,

Крупное А.И., Равич-Щербо И.В. и др.). Принципиально важным является

положение о разнообразии разными

"1С НЛЦИиМчЛ!»«'

НЛЦИиМчЛ!»«**!

БИБЛИОТЕКА 1

сл« о»

1Л XV I КЯП 1

уровнями в структуре индивидуальности, которые могут функционировать по принципу координации и субординации (Ананьев Б.Г., ЛомовБ.Ф., Мерлин B.C. и др.). Из этого следует, что между психологическими и психофизиологическими показателями когнитивного функционирования должны существовать прямые и обратные связи, обеспечивающие целостность и индивидуальное своеобразие когнитивной сферы человека.

Эти представления дают основания полагать, что психофизиологические механизмы переработки информации на ранних этапах онтогенеза могут оказывать существенное влияние на развитие интеллекта и его показатели в зрелости.

Объект исследования.

Индивидуальные особенности когнитивной сферы человека и электрофизиологические показатели когнитивного функционирования, взятые на разных этапах онтогенеза.

Предмет исследования.

Взаимосвязи показателей умственного развития во взрослом возрасте и характеристик вызванной электрофизиологической активности, зарегистрированной в младшем школьном и подростковом возрастах.

Цель исследования;

Исследовать возрастную преемственность индивидуальных особенностей и взаимосвязь разных уровней в когнитивной сфере человека в ходе онтогенеза.

Задачи исследования:

1. Проанализировать основные подходы к изучению биологических предпосылок интеллекта в онтогенезе, в том числе с точки зрения роли генотипа в их формировании.

школьном и подростковом возрастах, и показателями интеллекта, зафиксированными во взрослом возрасте.

3. Проанализировать природу связей между показателями зрелого интеллекта и параметрами вызванных потенциалов в младшем школьном и подростковом возрастах и определить роль генотипа в их формировании.

Гипотеза:

Целостность индивидуальности и преемственность ее формирования обеспечивает наличие взаимосвязей между разными уровнями ее структуры на протяжении достаточно длительных периодов онтогенеза и при переходе с одной возрастной стадии на другую. В силу преемственности процессов психофизиологического созревания и психического развития интеллект как интегральная когнитивная характеристика, отличающаяся высоким уровнем онтогенетической стабильности, должен обнаруживать межвозрастные связи с психофизиологическими показателями когнитивных функций на разных этапах онтогенеза.

Методологической н теоретической основой исследования являются теоретические представления, разработанные в контексте структурно-уровневого подхода к проблеме индивидуальности человека, предполагающего выделение индивидного и личностного уровней, наличие много-многозначных межуровневых связей в структуре индивидуальности, иерархических (субординационных) и гетерархических (координационных) взаимодействий (Ананьев Б.Г., Леонтьев А.Н. Мерлин B.C., Небылицын В.Д., Теплов Б.М., Голубева Э.А., Ломов Б.Ф., Платонов К.К., Абульханова К.А., Базылевич Т.Ф. и др.), а также теоретические и методологические принципы психогенетики.

На защиту выносятся следующие положения: 1). Преемственность процессов биологического созревания и психического развития в онтогенезе и целостность интегральной индивидуальности определяют взаимосвязи психологического, психофизиологического и генетического уровней в ее структуре.

2). Психофизиологические механизмы переработки информации, складывающиеся в младшем школьном и подростковом возрастах, оказывают существенное влияние на развитие интеллекта и его показатели в зрелости.

3). Интенсивность взаимосвязей между психофизиологическими признаками и когнитивными характеристиками имеет контекстно-ориентированный характер. Эффективность построения межвозрастного прогноза интеллектуальных характеристик зависит от используемых для анализа параметров вызванных потенциалов, вида стимула, зоны регистрации и возраста.

4). Индивидуальные особенности фенотипических связей между психологическими и психофизиологическими компонентами когнитивной сферы человека, взятыми на разных этапах онтогенеза, обнаруживают зависимость от генотипа.

Научная новизна

В работе проведено исследование связей между различными уровнями когнитивной сферы человека, взятыми на разных этапах онтогенетического развития, временной интервал между которыми составляет 10 лет и более. Показано наличие устойчивых корреляционных межуровневых связей между психофизиологическими показателями когнитивного функционирования' в младшем школьном и подростковом возрастах и показателями интеллекта, полученными в зрелом возрасте. Установлено, что наряду с генотипической обусловленностью характеристик когнитивной сферы, относящихся к разным структурным уровням (психологическому и физиологическому), фенотипические связи между ними также обнаруживают влияние генотипа.

Теоретическая значимость

механизмов когнитивной' сферы. Определение нейропсихологических факторов, индивидуальные особенности которых демонстрируют

значимые межвозрастные связи с показателями интеллекта, открывает возможности для изучения тех особенностей ЦНС человека, которые определяют возрастную динамику собственно психологических характеристик когнитивной сферы человека. Выделение общей генетической основы межвозрастных корреляционных связей параметров вызванной активности, зарегистрированной на ранних этапах онтогенеза, и индикаторов интеллектуального развития во взрослом возрасте создает предпосылки для решения вопроса о путях трансляции генетических влияний на формирование индивидуально-психологических особенностей когнитивной сферы человека.

Практическая значимость.

В принципе такой подход открывает перспективу для экспериментального изучения природы межуровневых связей в структуре человеческой индивидуальности. Установленные возможности прогноза, зрелого интеллекта (вычисление предикторов), на основе зарегистрированных в младшем школьном и подростковом возрастах электрофизиологических реакций должны учитываться в диагностической практике. Материалы диссертационного исследования используются в курсах лекций по психофизиологии и дифференциальной психологии.

Апробация результатов.

Апробация результатов проводилась на научно-практической конференции "Природные и социальные основания интеллектуального развития и деятельности" (г. Санкт-Петербург, 2000 г.), "2-ой Российской конференции по экологической психологии" (г. Москва, 2000 г.), международной конференции "Физиология развития человека" (г.Москва, 2000 г.). "2-ой городской научно-практической конференции молодых ученых и студентов учреждений высшего и среднего образования городского подчинения" (г.Москва, 2003 г.). Часть исследования была выполнена в

рамках проекта Российского фонда фундаментальных исследований (проект N 99-06-8000777,1999-2000 гг.) Структура диссертации.

Работа состоит из введения, пяти глав, выводов и списка литературы

Основное содержание работы.

Изучение механизмов когнитивного функционирования с необходимостью включает так называемый биологический подход к интеллекту (Айзенк, 1995; Купер, 2000 и др.). Согласно этому подходу индивидуальные различия в показателях умственного развития объясняются действием различных физиологических факторов, которые, в свою очередь, в значительной степени обусловлены генотипом. В этом русле проведены многочисленные исследования биологических (или нейрофизиологических) предпосылок умственных способностей и интеллекта (Голубева, 1993; Акимова, 1997; Малых, 2000; Айзенк, 1995; Vernon, 1992,1993; Deary, Caryl, 1997, De Geus et al., 2001 и др).

В качестве таких нейрофизиологических предпосылок (задатков) могут выступать как обобщенные характеристики деятельности ЦНС (например, свойства нервной системы), так и более частные показатели ее функционирования. К числу последних относятся скорость проведения нервного импульса, время реакции, время опознания (inspection time) и т.д. Перечисленные характеристики демонстрируют достаточно высокие коррелятивные связи с показателями психометрического интеллекта (Jensen, 1987; Vernon, 1992, 1993; Detterman , 1987; Kranzler J., 1989; Deary I., Stough C, 1996; Baddeley A., 1992; Daneman M. and Merikle P., 1996; Kyllonen O.C., Christal R., 1990; Fry A., Hale S. 1996 и др.).

Биологические предпосылки интеллектуальных способностей связаны с наиболее фундаментальными характеристиками нервной системы индивида, отражающими параметры функциональных систем, обеспечивающих прием и обработку информации. Эти процессы

исследуют с помощью регистрации биотоков коры и картирования электрической активности мозга. Выделяемые таким путем

нейрофизиологические характеристики также обнаруживают коррелятивные связи с показателями интеллекта (Фишман, Мачинская, 1996; Лебедев, 1997; Thatcher, 1983; Chase, 1984; Berent, 1988; Barrett, Eysenk, 1990; Wickett, 1994; Andreasen, 1993; Harvey, 1994; Egan, 1994 и др).

Одним из наиболее информативных методов исследования психофизиологических основ интеллекта является метод вызванных (ВП). В ряде работ показано, что показатели интеллекта отрицательно коррелируют с латентными периодами ВП и положительно с амплитудами. Высокий интеллект соотносится с более сложной волновой формой и низкой вариативностью ВП (Купер, 2000; Eysenck, 1992; Caryl, Fraser, 1985; Haier, 1983). Эти данные находят общую интерпретацию в концепции нейрональной эффективности, согласно которой эффективно действующая нервная система — это система, которая с высокой скоростью и безошибочно обрабатывает информацию, и таким образом создает условия для достижения более высокого уровня интеллекта. Следует, однако, указать, что в аналогичных исследованиях в ряде случаев были получены нулевые и даже отрицательные корреляции (Vogel, 1987; Burns, 1996).

Еще один подход к изучению связей между интеллектом и вызванными потенциалами заключается в изучении ВП на неожиданные стимулы, в частности в рамках "oddball paradigm". Эта парадигма позволяет исследовать физиологические механизмы различных аспектов когнитивного функционирования, и в первую очередь, принятия решения (Александров, Максимова, 2001). Установлено, что индивиды с более высоким

интеллектом в ответах на неожиданные стимулы продуцируют более высокоамплитудные волновые формы, чем в ответах на ожидаемые стимулы (Schafer, 1981; Israel et al, 1980.; Egan et al., 1995; Polich , Martin, 1992; O'Donnell et al, 1992; Van Beijsterveldt, 2001; Wright, 2001).

Многочисленные психогенетические исследования интеллекта и различных параметров нервной системы, характеризующих особенности ее когнитивного функционирования (скорость реакции, время выбора, вызванные потенциалы и т.д.) свидетельствуют о том, что межиндивидуальная вариативность перечисленных характеристик испытывает значительные влияния генотипа (Малых с соавт., 1998; Равич-Щербо с соавт., 1999; Luciano et al, 2001; Baker, et al.,1991; Rijsdijk et al.m 1998; Wright etal,,2001).

Индивидуальные особенности когнитивного функционирования различных мозговых систем, обозначаемые как эндофенотипы, выступают данном случае в роли "черного ящика" между отдельными генами (или их совокупностями) и когнитивными способностями. Предполагается, что посредством эндофенотипов осуществляется избирательная трансляция генотипических влияний на более высокие когнитивные уровни (De Geus E. etal,2001).

В то же время вызванные потенциалы демонстрируют закономерную динамику созревания в онтогенезе, которая согласуется с возрастными закономерностями психического развития (Бетелева, 1983; Фарбер, Дубровинская, 1999 и др.). Тот факт, что вызванные потенциалы отражают возрастные особенности работы мозговых систем переработки информации, дает основание искать взаимосвязь между параметрами ВП, зарегистрированными в разных возрастах, и показателями зрелого интеллекта и таким образом установить психофизиологические предпосылки интеллекта в онтогенезе.

Экспериментальный материал и описание методик исследования

Основу работы составляют данные регистрации зрительных вызванных потенциалов (ВП) у моно- и дизиготных близнецов (МЗ,ДЗ) в возрасте 8 и 11 лет в период с 1985 г. по 1989 г., а также результаты тестирования интеллекта тех же близнецов в возрасте 21-24 года (средний

возраст - 22 года 8 мес.) по тесту Векслера (в адаптации Филимоненко, Тимофеева, 1995).

В детском возрасте в младшую группу входили по 20 пар МЗ и однополых ДЗ близнецов 8-9 лет /средний возраст 8 лет 6 мес/, в подростковую группу - 26 пар МЗ и 24 пары ДЗ близнецов 10-12 лет/средний возраст 11 лет 2 мес/. У всех близнецов в идентичных условиях были зарегистрированы зрительные потенциалы (ВП) на семь видов стимулов (вспышка, конверт, дмо, бесструктурный, слово дом, рисунок дома, шахматное поле). Все стимулы были уравнены по освещенности, выполнены светлыми штриховыми линиями на темном фоне и проецировались на матовый черный экран бинокулярно блоками по 2025 в каждом. Время экспозиции и паузы варьировало в пределах 1сек и 5сек соответственно. Интервалы между блоками составляли 3-5 мин;

Регистрация ЭЭГ и ВП проводилась на электроэнцефалографе МЕ-175Е фирмы Нихон Кохден (Япония) и магнитографе ТЕАС Р-250 (Япония). ЭЭГ и ВП регистрировались монополярно в зонах: затылочной /От/, вертексе/Cz/, задневисочных/Т5.Т6/, верхнелобных /Б3.Р4/ (система "1020")- Референтным служил сдвоенный ушной электрод. Контроль глазных движений проводился с помощью электроокулограммы (ЭОГ)« Для исключения артефактов отрезки ЭЭГ с явными двигательными реакциями при обработке не учитывались.

Анализ изменений ВП на разные виды стимулов проводился в каждой зоне для выделенных компонентов отдельно по двум параметрам: латентному периоду и амплитуде. Латентные периоды подсчитывались от начала стимуляции до пика компонента (в мсек), амплитуды измерялись от пика до пика (в мкв).

Для оценки связи между показателями интеллекта во взрослом возрасте и параметрами зрительных вызванных потенциалов в младшем школьном и подростковом возрастах использована следующая схема анализа данных.

I этап (многомерный статистический анализ)

II этап (генетико-статистический анализ)

Исходные данные - параметры ВП в 8 и 11 лет, которые по результатам первого этапа анализа вошли в уравнения прогноза, и показатели интеллекта в зрелом возрасте.

Разложение фенотипической дисперсии параметров ВП и показателей интеллекта (конфирматорный анализ); выделение признаков, для которых коэффициент наследуемости отличен от нуля.

Расчет межвозрастных генетических корреляций для выделенных параметров ВП, зарегистрированных в 8 и 11 лет, и показателей интеллекта в 22 года.

Сопоставление результатов многомерного статистического и генетического анализа, выделение тех признаков, межвозрастная фенотипическая связь между которыми опосредуется генотипическими влияниями.

Прогноз зрелого интеллекта по показателям вызванных потенциалов, зарегистрированных в подростковом возрасте.

Эффективность прогноза показателей интеллекта по параметрам ВП на стимулы разного типа оценивалась путем сравнения множественных коэффициентов детерминации, полученных с помощью регрессионного анализа (рис. 1). Из диаграммы следует, что вариативность показателей зрелого интеллекта зависит от особенностей амплитудно-временных параметров ВП в подростковом возрасте.

При этом заметно выступает влияние специфики стимула. Наиболее отчетливая связь между параметрами ВП и показателями вербального и общего интеллекта обнаруживается для ответов на элементарный стимул -вспышку. Для невербального интеллекта более информативны ответы на графические стимулы (бесструктурный, дом и шахматное поле).

Прогностическая ценность различных параметров ВП приблизительно одинакова.' Для показателей вербального и общего интеллекта латентности и амплитуды обеспечивают в среднем примерно равный вклад в их прогноз. При этом основной вклад вносят поздние эндогенные компоненты ВП, отражающие специфику когнитивного функционирования неспецифических мозговых систем, вовлеченных в обработку информации. В то же время для прогноза невербального интеллекта характерно преобладание амплитудных

параметров (в совокупности более 80 % переменных в уравнениях прогноза представлены амплитудами P160-N200 и N200^250).

Установленные СВЯЗИ Рис.2 Средние генетические корреляции показателей зрелого

могут быть детерминированы влияниями как генотипа, так и среды. Для оценки вклада генотипа были вычислены генетические корреляции (рис.2).Анализ межвозрастных генетических корреляций показал, что наиболее

значительны их величины для трех стимулов - вспышки, конверта и ДМО. Надо также подчеркнуть, что генетически опосредствованная взаимосвязь проявляется наиболее отчетливо для амплитуд эндогенных компонентов P160-N200-P250 и применительно к показателям вербального и общего интеллекта. Связь латентностей поздних компонентов N200 и Р250 и показателей ВП также опосредствуется генотипом, но несколько в меньшей степени.

Топографическое распределение межвозрастных фенотипических и генетических корреляций показателей ВП и интеллекта имеет зонально-специфический характер (Рис. За) Генетические корреляции от 0,5 и выше преобладают в левом полушарии в зонах F3 и Т5. Характерно определенное совпадение топографического паттерна распределения высоких значений генетических корреляций и зон коры больших полушарий, ВП которых вносят наибольший вклад в прогноз интеллекта (Рис.3 б). Так, параметры ВП, зарегистрированных в левом полушарии и вертексе в возрасте 11 лет, обнаруживают наиболее значительную связь с вербальным интеллектом, которая почти на 90% определяется генетическими влияниями. Для

невербального интеллекта совпадение высоких генетических и

фенотипических корреляций обнаруживается в зонах Т5, Р3.

Рис. За. Топографическое распределение средних значений генетических корреляций параметров ВП и показателей интеллекта

• Серые кружки - зоны, где средние генетические корреляции лежат в диапазоне [0,5-0,8]

• Черные кружки - зоны, в которых средние генетические корреляции превышают 0,8

• Белые кружки - зоны, где средние генетические корреляции не превышают

0,5.

Рис.36. Топографическое распределение вклада отдельных областей коры больших

ВИП НИП I ОИП

/ • о\ / * * \ / 0 ° \

(• • о) г ° °) (о •

V о / \ О У \ о /

• Серые кружки - зоны коры, где в уравнения прогноза вошли отдельные параметры ВП

• Черные кружки - зоны, где параметры ВП обеспечивают наибольший вклад в прогноз

• Белые кружки - зоны коры, где параметры ВП не участвуют в прогнозе

Для показателя общего интеллекта нет четкой картины совпадения генетических и фенотипических индикаторов степени связи между изучаемыми характеристиками. В целом эти данные свидетельствуют о том, что особенности функционирования мозговых систем, ответственных за переработку информации у подростков, оказывают пролонгированное влияние на формирование интегральных когнитивных характеристик вплоть до периода зрелости, и это влияние в определенной степени направляется факторами генотипа.

Межвозрастной прогноз шкальных оценок субтестов Векслера по показателям ВП в подростковом возрасте.

Исследования связи показателей ВП в подростковом возрасте и частных оценок по отдельным субтестам интеллекта показали, что степень выраженности таких связей зависит от контекста. Коэффициенты множественной детерминации, характеризующие эффективность прогноза шкальных оценок, изменяются в зависимости от стимула, на который регистрировались ВП, в диапазоне от 0 (нет значимого прогноза) до 0,67. Лучше всего осуществляется прогноз шкальных оценок по субтестам: «понятливость» и «словарный» на основе параметров в ответе на вспышку (67% и 50% объясненной дисперсии соответственно) и субтеста «повторение цифр» на основе ответов на бесструктурный стимул и слово дом (61% и 53% дисперсии). Примерно равный вклад в этот прогноз вносят параметры поздних компонентов N200 и Р250, объясняя 20% - 24% дисперсии, меньше оказывается вклад в прогноз латентности Р160 (13 %).

Коэффициенты наследуемости, вычисленные для шкальных оценок, оказались отличны от нуля по субтестам №№ 1, 2, 6, 8, 9 и 11. В связи с этим все расчеты генетических корреляций были сделаны применительно к перечисленным субтестам. Установлено, что межвозрастные связи шкальных оценок и параметров ВП в среднем на 50% обусловлены генетическими влияниями (рис 4). Исключение составляет оценка по субтесту 8 (недостающие детали): генетическая корреляция равна 0,27.

Более высокие вклады влияний генотипа отмечаются для корреляций параметров ВП и оценок по субтестам «осведомленность», «понятливость» и «складывание фигур». Значения генетических корреляций для шкальных оценок по субтестам «словарный» и «кубики Коса» значимо ниже (р<0,05) и составляют соответственно 0,43 и 0,41.

Вклад генетической компоненты в корреляцию наиболее заметен для латентностей, в основном, компонента N200. Высокие генетические корреляции для этого параметра составляют более 80% от их общего числа, взятого по всем шкальным оценкам. Для амплитуд высокие генетические корреляции составляют не более 50% от их общего числа.

В зависимости от вида стимула можно выделить зоны, вносящие наиболее существенный вклад в прогноз. Практически для всех шкальных оценок в уравнения прогноза стабильно вносят заметный вклад компоненты ВП вертекса (за исключением 11 субтеста). Несколько менее, но в то же время достаточно выражен вклад генотипа в связи показателей интеллекта и параметров ВП зон Б4 и Т5.

Рис. 4. Топографическое распределение средних генетических корреляций параметров ВП, вошедших в уравнение прогноза, и шкальных оценок по субтестам Векслера

Шкала! Шкала2 Шхалаб Шкала8 Шкала9 Шкала! 1

Черные кружки - зоны коры, где средние генетические корреляции параметров ВП и шкальных оценок превышают 0,8;

Серые кружки - зоны, где средние генетические корреляции лежат в диапазоне 0,5-0,8 Белые кружки - зоны, где средние генетические корреляции не превышают 0,5 Ромбы - зоны коры, где параметры ВП не вносят вклад в прогноз когнитивных характеристик.

Определенное совпадение профиля распределения зон, ответы которых вносят наибольший вклад в прогноз и имеют наиболее высокие генетические корреляции, обнаруживается для 1, 2 и 11 субтестов («осведомленность», «понятливость», «сложение фигур»). Так, зоны Б4-С/-Т5, в совокупности обеспечивающие около 70% переменных, участвующих в прогнозе, обнаруживают также и достаточно высокую степень генетического опосредствования в формировании межвозрастных связей

электрофизиологических и когнитивных показателей.

В целом можно отметить, что шкальные оценки по отдельным субтестам интеллекта в зрелом возрасте обнаруживают достоверные связи с параметрами ВП на более ранних этапах онтогенеза. Эти связи также как и для интегральных характеристик являются контекстно-зависимыми и в ряде случаев находятся под генетическим контролем. Вместе с тем, значимые связи проявляются для показателей ВП и шкальной оценки по тесту «повторение цифр», дисперсия которых обусловлена влиянием средовых факторов.

Межвозрастной прогноз интеллекта в 22 гола по показателям вызванных потенциалов, зарегистрированных в младшем школьном возрасте.

Как и в случае прогноза зрелого интеллекта по параметрам ВП в подростковом возрасте, аналогичные уравнения, основанные на параметрах ВП в 8-летнем возрасте, демонстрируют влияние специфики стимула на межвозрастную связь оценок интеллекта и параметров ВП (рис 5.). Наиболее эффективный прогноз возможен по параметрам ВП на рисунок дома. В отличие от подростковой группы наименее адекватный прогноз возможен по параметрам ВП на вспышку. Следует подчеркнуть, что эффективность прогноза в обеих возрастных группах приблизительно одинакова. В 10 случаях из 21 (3 показателя интеллекта х 7 стимулов) значения коэффициентов детерминации выше в младшей группе. Различия между

группами определяются составом стимулов, ответы на которые дают основу для прогноза.

Рис. 5 Диаграмма множественных коэффициентов детерминации прогноза показателей интеллекта, измеренных в 22 года по амплитудно-временным параметрам вызванных потенциалов, зарегистрированных в 8 лет

Рис. Шахи. ДОМ Поле

□ ВИП ПНИП ООИП

Вспышка Конверт ДМО Бесстр ДОМ

□ ВИП 0 07 0.12 0.32 032 0.07 0.34 0.1«

■ НИП 0.10 0.14 0,14 018 0.1« 0.37 0,17

ПОИП 0 07 0,14 0.23 0 32 0,15 0,33 018

Амплитудно-временные параметры ВП, выступающие в роли предикторов интеллекта в младшей группе, также отличаются по составу от старшей группы. По относительному вкладу отдельных параметров ВП наибольшая нагрузка приходится на амплитуду Р160-Ш00, вклад которой высок для межвозрастного прогноза всех показателей интеллекта, составляя от 38% (ОИП) до 50% (ВИЛ) от общего числа значимых связей. Для остальных параметров, включая латентности, соответствующий вклад колеблется в пределах от 0 до 30% (латентный период компонента Р250).

Фенотипическая связь между параметрами ВП и интегральными когнитивными характеристиками зависит от генотипа (рис 6). При этом необходимо подчеркнуть следующее. Если эффективность прогноза в младшей и старшей группах в целом приблизительно одинакова, то генетические корреляции между параметрами ВП и показателями вербального и общего интеллекта у детей 8 лет меньше по абсолютной величине. Для показателей невербального интеллекта вклад генотипа в межвозрастные связи в двух группах различается мало.

Если сопоставить вклад генотипа и среды в формирование связи между параметрами ВП и когнитивными характеристиками, то наиболее выражено влияние генотипа для связей показателей интеллекта и латентного периода компонента Р160.

Генетические Рис.6. Средние генетические корреляции между параметрами ВП в 8

корреляции здесь

превышают значение 0,5. Влияние генотипа заметно для амплитуды P160-N200 (среднее значение Rg для показателей интеллекта равно 0,55).

Анализ топографии генетических корреляций свидетельствует о том, что наиболее выражен вклад генотипа в связи показателей интеллекта и параметров ВП в зонах Т5 и OZ. При этом наблюдается несовпадение профиля распределения зон коры, дающих наибольший вклад в прогноз интегральных характеристик интеллекта, и средних генетических корреляций. Так, например, параметры ВП вертекса входят в уравнение прогноза общего и вербального показателей интеллекта. В то же время генетические корреляции, характеризующие связь тех же параметров ВП и показателей интеллекта, в среднем дают значение не более 0,35.

Таким образом, особенности функционирования мозговых систем (на этапе младшего школьного возраста), участвующих в приеме и обработке поступающей зрительной информации, находят свое отражение в индивидуальных характеристиках интеллектуальной сферы на более поздних этапах онтогенеза. Связи между показателями ВП и интегральными интеллектуальными характеристиками в зависимости от вида контекста достаточно выражены и находятся по влиянием генотипа.

Межвозрастной прогноз шкальных опенок субтестов Векслера по показателям ВП в младшем школьном возрасте.

Построенные на основе параметров ВП в 8 лет предикторы шкальных оценок взрослых, в некоторых случаях позволяют объяснить до 40% дисперсии исследуемого признака, например, прогноз шкальной оценки субтеста «сложение фигур» по параметрам ВП на стимул конверт. В среднем полученные уравнения позволяют объяснить около 17 % дисперсии исследуемых когнитивных характеристик. Наиболее эффективный прогноз возможен для оценок по субтестам «повторение цифр», «кубики Коса» и «сложение фигур».

Специфика стимула проявляется в избирательности прогноза. Наиболее эффективно прогноз осуществляется по стимулам рисунок дома и дмо. Как и в старшей группе, существует специфика вклада параметра ВП в прогноз шкальных оценок. Так вклад амплитуд Р160-Ш00 является наиболее существенным. В 41% случаев от общего числа вариантов прогноза этот показатель входит в уравнение. Для остальных параметров ВП, в равной степени амплитуд и латентных периодов, участие в прогнозе мало (в пределах от 11% до 20%).

Анализ генетических корреляций шкальных оценок и показателей интеллекта показал следующее (рис 7). Влияние генетических факторов наиболее выражено для шкальной оценки по субтесту «недостающие детали». Это означает, что индивидуальные особенности зрительного внимания и памяти в зрелом возрасте обнаруживают генетически опосредствованную преемственность по отношению к функциональным особенностям мозговых систем переработки визуальной информации в младшем школьном возрасте. Межвозрастная связь этих когнитивных показателей с электрофизиологическими показателями примерно наполовину детерминируется влиянием генов.

Примечание: приведены генетические корреляции для шкальных оценок, имеющих коэффициент наследуемости выше 0.

Специфика стимула проявляется в следующем. Вклад генетической составляющей преобладает в фенотипических связях шкальных оценок и компонентов в ответе на шахматное поле (более половины генетических корреляций превышает значение 0,5). Примерно одинаковый вклад генетической компоненты наблюдается для ответов на изображение конверта, дмо и бесструктурного стимула: генетические корреляции варьируют в пределах от 0,53 (дмо) до 0,74 (конверт). Меньший вклад генетическая составляющая вносит в фенотипические показателей шкальных оценок и параметров ВП на вспышку и слово дом (генетические корреляции, соответственно, 0,47 и 0,49).

Влияние генотипа отмечается в фенотипической связи шкальных оценок и амплитуд P160-N200 и латентных периодов компонента Р160, для каждого из которых доля высоких генетических корреляций составляет 67% (значения генетических корреляций равны, соответственно, 0,51 для Р160-N200 и 0,79 для Р160).

Топографическая специфика выступает за счет эффектов вертекса. Наибольший вклад генотипа проявляется во взаимосвязях анализируемых шкальных оценок и ответов этой зоны, причем вклад генетической составляющей в формирование межвозрастной фенотипической связи составляет около 70 % (Rg=0,7).

Обобщая полученные результаты, можно отметить, что частные когнитивные характеристики в зрелом возрасте и показатели функционирования мозговых систем переработки визуальной информации в младшем школьном возрасте обнаруживают отчетливую фенотипическую связь, которая выражена по-разному в зависимости от стимула, параметра, зоны регистрации ВП и испытывает влияние генотипа.

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы. 1) В онтогенезе механизмов переработки информации существует преемственность процессов созревания и развития, которая отражает целостность индивидуальности и определяет взаимосвязь

психологического, психофизиологического и генетического уровней в ее структуре. Об этом свидетельствует тот факт, что показатели зрелого интеллекта обнаруживают достоверные связи с электрофизиологическими показателями когнитивного функционирования на более ранних этапах онтогенеза, и эти связи зависят от генотипа.

интеллекта на более поздних этапах онтогенеза. Эффективность построения такого прогноза обнаруживает зависимость от параметра вызванного потенциала, вида стимула, зоны регистрации и возраста испытуемых. 3) Электрофизиологические показатели когнитивного функционирования в подростковом возрасте в совокупности позволяют объяснить до 45% вариативности оценок вербального и общего интеллекта и около 30% невербального. Первые лучше прогнозируются по параметрам вызванных. потенциалов на элементарный сенсорный стимул (вспышку). Для невербального показателя более информативными являются параметры ответов на пространственно-структурированный стимул (шахматное поле). Наиболее значимые связи с интеллектом имеют амплитуды эндогенных

компонентов Р160 - N200 - Р250, которые непосредственно связываются с когнитивными операциями формирования образа, сличения его с памятью и принятия решения. Топографически более тесные связи с интеллектом обнаружены в ассоциативных зонах коры левого полушария.

4) Электрофизиологические показатели когнитивного функционирования, зарегистрированные в младшем школьном возрасте, определяют менее 40% вариативности показателей зрелого интеллекта, которые лучше прогнозируются по ответам на семантический стимул - рисунок дома. Доминирующую роль в прогнозе всех показателей зрелого интеллекта играют амплитуды Р160-Ш00 и латентный период позднего компонента Р250 вызванных потенциалов затылочной и левой височной зон.

5) Тесные межвозрастные межуровневые связи частных когнитивных характеристик и параметров вызванных потенциалов в подростковом возрасте обнаруживаются по субтестам «понятливость» и «повторение цифр». В младшем школьном возрасте аналогичные связи обнаруживаются для субтестов «повторение цифр», «кубики Косса», «сложение фигур».

6) Наличие генетических корреляций между параметрами ВП и показателями интеллекта свидетельствует о существовании общих генетических факторов, включенных в формирование межвозрастных межуровневых фенотипических связей различных показателей когнитивных функций индивидуальности.

Основное содержание диссертации отражено в следующих публикациях:

Замахин А.Г. (совместно с Марютиной Т.М.) Вызванные потенциалы как предикторы показателей интеллекта /Материалы научно-практической конференции "Природные и социальные основания интеллектуального развития и деятельности" (г. Санкт-Петербург, 2000 г.), 0,3 п. л.;

Замахин А.Г. Психофизиологические предикторы интеллекта (онтогенетическое исследование) /Материалы "2-ой Российской конференции по экологической психологии" (г. Москва, 2000 г.), 0,1 п. л.;

Замахин А. Г. Онтогенетические предикторы интеллекта /Материалы, международной конференции "Физиология развития человека" (г.Москва, 2000 г.), 0,1 п.л.;

Замахин А.Г. (совместно с Марютиной Т.М.) Природа межвозрастных связей психологических и физиологических показателей когнитивной сферы человека. / Культурно-исторический подход к творчеству. Материалы ГУ чтений памяти Л.С.Выготского., М.РГТУ, 2004,), 0,5 п.л.

упА.&к./54

Р-9373

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата психологических наук, Замахин, Алексей Геннадьевич, 2004 год

ГЛАВА 1 ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

1.1.1 Многозначность понятия индивидуальность.

1.1.2 Системный подход к определению индивидуальности.

1.2 ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНТЕГРАЛЬНАЯ КОГНИТИВНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИНДИВИДУАЛЬНОСТИ.

1.2.1 Различные подходы к изучению интеллекта.

1.2.2 Структура интеллекта.

1.2.3 Онтогенетические исследования интеллекта.

1.3 ПРИРОДА ИНДИВИДУАЛЬНЫХ РАЗЛИЧИЙ ПО ИНТЕЛЛЕКТУ.

1.3.1 Генотип и среда в межиндивидуальной вариативности интеллекта.

1.3.2 Природные предпосылки когнитивных способностей.

1.3.2.1 Общий подход к изучению природных предпосылок когнитивного развития.

1.3.2.2 Свойства нервной системы и когнитивные характеристики.

1.3.2.3 Сенсорные и моторные факторы как предпосылки индивидуальных различий по интеллекту.

1.3.2.4 Электрофизиологические корреляты индивидуальных различий по интеллекту.

1.3.2.5 Влияние генотипических и средовых факторов на индивидуальные особенности связи интеллекта и его биологических предпосылок.

ГЛАВА 2 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ МАТЕРИАЛ И ОПИСАНИЕ МЕТОДИК ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1 ХАРАКТЕРИСТИКА ИСПЫТУЕМЫХ, АЛФАВИТ СТИМУЛОВ, УСЛОВИЯ РЕГИСТРАЦИИ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ.

2.2 ДИАГНОСТИКА ИНТЕЛЛЕКТА.

2.3 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА.

ГЛАВА 3 МЕЖВОЗРАСТНОЙ ПРОГНОЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ В ЗРЕЛОМ ВОЗРАСТЕ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ВЫЗВАННОЙ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННОЙ В ПОДРОСТКОВОМ ВОЗРАСТЕ.

3.1 МЕЖВОЗРАСТНОЙ ПРОГНОЗ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ИНТЕЛЛЕКТА ПО ПАРАМЕТРАМ ВП.

3.1.1 Сравнительный анализ данных межвозрастного прогноза показателей интеллекта по параметрам зрительных вызванных потенциалов.

3.1.2 Прогноз показателя вербального интеллекта (ВИП) по параметрам вызванных потенциалов.

3.1.3 Прогноз показателя невербального интеллекта (НИП) по параметрам вызванных потенциалов.

3.1.4 Прогноз показателя общего интеллекта (ОИП) по параметрам вызванных потенциалов.

3.1.5 Анализ генетических корреляций между интегральными когнитивными характеристиками в зрелом возрасте и ВП в подростковом возрасте.

3.2 МЕЖВОЗРАСТНОЙ ПРОГНОЗ ШКАЛЬНЫХ ОЦЕНОК СУБТЕСТОВ ВЕКСЛЕРА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ВЫЗВАННОЙ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННОЙ В ПОДРОСТКОВОМ ВОЗРАСТЕ.

3.2.1 Сравнительный анализ эффективности прогноза шкальных оценок теста Векслера по параметрам ВП.

3.2.2 Прогноз шкальных оценок субтестов Векслера по параметрам вызванных потенциалов.

3.2.3 Анализ генетических корреляций шкальных оценок по отдельным субтестам Векслера и параметров зрительных вызванных потенциалов.

ГЛАВА 4 МЕЖВОЗРАСТНОЙ ПРОГНОЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ В 22 ГОДА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ВЫЗВАННОЙ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННОЙ В МЛАДШЕМ ШКОЛЬНОМ ВОЗРАСТЕ.

4.1 МЕЖВОЗРАСТНОЙ ПРОГНОЗ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТА ПО ПАРАМЕТРАМ ВП.

4.1.1 Сравнительный анализ данных межвозрастного прогноза показателей интеллекта по параметрам зрительных вызванных потенциалов.

4.1.2 Прогноз показателя вербального интеллекта (ВИП) по параметрам вызванных потенциалов.

4.1.3 Прогноз показателя невербального интеллекта (НИП) по параметрам вызванных потенциалов.

4.1.4 Прогноз показателя общего интеллекта (ОИП) по параметрам вызванных потенциалов.

4.1.5 Анализ генетических корреляций между интегральными когнитивными характеристиками и ВП в младшем школьном возрасте.

4.2 МЕЖВОЗРАСТНОЙ ПРОГНОЗ ШКАЛЬНЫХ ОЦЕНОК СУБТЕСТОВ ВЕКСЛЕРА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ВП.

4.2.1 Сравнительный анализ эффективности прогноза шкальных оценок теста Векслера по параметрам ВП.

4.2.2 Прогноз шкальных оценок субтестов Векслера по параметрам вызванных потенциалов.

4.2.3 Анализ генетических корреляций шкальных оценок по отдельным субтестам Векслера и параметров зрительных вызванных потенциалов.

ГЛАВА 5 ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ.

Введение диссертации по психологии, на тему "Онтогенетические предпосылки интеллекта в структуре индивидуальности"

Актуальность исследования.

Проблема соотношения возрастного и индивидуального в психическом развитии человека имеет практико-ориентированный характер и в силу значительной дифференциации условий обучения и воспитания является весьма актуальной. Закономерно возрастает интерес к проблемам формирования индивидуально-психологических различий в онтогенезе, описанию вариантов, траекторий и детерминант развития (Акимова М.К., Ахутина Т.В., Бетелева Т.Г., Бурменская Г.В., Венгер JI.A., Изюмова С.А., Марютина Т.М., Мачинская Р.И., Марцинковская Т.Д., Микадзе Ю.В., Фарбер Д.А. и др.).

Особое место в этом ряду занимает изучение возможностей прогнозирования интеллекта на основе более ранних предпосылок (Лейтес Н.С., Равич-Щербо И.В., Дружинин В.Н., Егорова М.С., Щебланова Е.И. и др.). В лонгитюдных исследованиях установлено, что показатели интеллекта обладают достаточно высокой онтогенетической стабильностью, во-первых, и выявлены психические функции и показатели, которые обладают прогностической валидностью по отношению к оценке интеллекта в более позднем возрасте, во-вторых.

На этом фоне мало исследованным остается прогностическое значение психофизиологических показателей. Между тем современные представления о структуре индивидуальности позволяют поставить вопрос о существовании преемственности процессов биологического созревания и психического развития. Интегральная индивидуальность рассматривается как многоуровневая иерархически организованная структура, включающая широкий диапазон свойств, начиная от биохимических компонентов и кончая социально-психологическим статусом (Ананьев Б.Г., Мерлин B.C., Ломов Б.Ф., Небылицын В.Д., Теплов Б.М., Голубева Э.А., Русалов В.М., Крупное А.И., Равич-Щербо И.В. и др.)- Принципиально важным является положение о разнообразии связей, существующих между разными уровнями в структуре индивидуальности, которые могут функционировать по принципу координации и субординации

Ананьев Б.Г., ЛомовБ.Ф., Мерлин B.C. и др.). Из этого следует, что между психологическими и психофизиологическими показателями когнитивного функционирования должны существовать прямые и обратные связи, обеспечивающие целостность и индивидуальное своеобразие когнитивной сферы человека.

Объект исследования.

Предмет исследования.

Цель исследования:

Задачи исследования:

2. Оценить возможность получения достоверных межвозрастных связей между психофизиологическими характеристиками когнитивного функционирования (вызванными потенциалами), полученными в младшем школьном и подростковом возрастах, и показателями интеллекта, зафиксированными во взрослом возрасте.

Гипотеза:

Целостность индивидуальности и преемственность ее формирования обеспечивает наличие взаимосвязей между разными уровнями ее структуры на протяжении достаточно протяженных периодов онтогенеза и при переходе с одной возрастной стадии на другую. В силу преемственности процессов психофизиологического созревания и психического развития интеллект как интегральная когнитивная характеристика, отличающаяся высоким уровнем онтогенетической стабильности, должен обнаруживать межвозрастные связи с психофизиологическими показателями когнитивных функций на разных этапах онтогенеза.

Методологической и теоретической основой исследования являются теоретические представления, разработанные в контексте структурно-уровневого подхода к проблеме индивидуальности человека, предполагающего выделение индивидного и личностного уровней, наличие много-многозначных межуровневых связей в структуре индивидуальности, иерархических (субординационных) и гетерархических (координационных) взаимодействий (Ананьев Б.Г., Леонтьев А.Н. Мерлин B.C., Небылицын В.Д., Теплов Б.М., Голубева Э.А., Ломов Б.Ф., Платонов К.К., Абульханова К.А., Базылевич Т.Ф. и др.), а также теоретические и методологические принципы психогенетики.

На защиту выносятся следующие положения:

1) Преемственность процессов биологического созревания и психического развития в онтогенезе и целостность интегральной индивидуальности определяют взаимосвязи психологического, психофизиологического и генетического уровней в ее структуре.

2) Психофизиологические механизмы переработки информации, складывающиеся в младшем школьном и подростковом возрастах, оказывают существенное влияние на развитие интеллекта и его показатели в зрелости.

3) Интенсивность взаимосвязей между психофизиологическими признаками и когнитивными характеристиками имеет контекстно-ориентированный характер. Эффективность построения межвозрастного прогноза интеллектуальных характеристик зависит от используемых для анализа параметров вызванных потенциалов, вида стимула, зоны регистрации и возраста.

4) Индивидуальные особенности фенотипических связей между психологическими и психофизиологическими компонентами когнитивной сферы человека, взятыми на разных этапах онтогенеза, обнаруживают зависимость от генотипа.

Научная новизна

В работе проведено исследование связей между различными уровнями когнитивной сферы человека, взятыми на разных этапах онтогенетического развития, временной интервал между которыми составляет 10 лет и более. Показано наличие устойчивых корреляционных межуровневых связей между психофизиологическими показателями когнитивного функционирования в младшем школьном и подростковом возрастах и показателями интеллекта, полученными в зрелом возрасте. Установлено, что наряду с генотипической обусловленностью характеристик когнитивной сферы, относящихся к разным структурным уровням (психологическому и физиологическому), фенотипические связи между ними также обнаруживают влияние генотипа.

Теоретическая значимость

Полученные в работе результаты существенно углубляют представление о целостности индивидуальности, демонстрируя наличие онтогенетической преемственности в формировании и функционировании межуровневых связей психофизиологических и психологических механизмов когнитивной сферы. Определение нейропсихологических факторов, индивидуальные особенности которых демонстрируют значимые межвозрастные связи с показателями интеллекта, открывает возможности для изучения тех особенностей ЦНС человека, которые определяют возрастную динамику собственно психологических характеристик когнитивной сферы человека. Выделение общей генетической основы межвозрастных корреляционных связей параметров вызванной активности, зарегистрированной на ранних этапах онтогенеза, и индикаторов интеллектуального развития во взрослом возрасте создает предпосылки для решения вопроса о путях трансляции генетических влияний на 7 формирование индивидуально-психологических особенностей когнитивной сферы человека.

Практическая значимость.

В принципе такой подход открывает перспективу для экспериментального изучения природы межуровневых связей в структуре человеческой индивидуальности. Установленные возможности прогноза зрелого интеллекта (вычисление предикторов) на основе зарегистрированных в младшем школьном и подростковом возрастах электрофизиологических реакций должны учитываться в диагностической практике. Материалы диссертационного исследования используются в курсах лекций по психофизиологии и дифференциальной психологии.

Апробация результатов.

Апробация результатов проводилась на научно-практической конференции "Природные и социальные основания интеллектуального развития и деятельности" (г. Санкт-Петербург, 2000 г.), "2-ой Российской конференции по экологической психологии" (г. Москва, 2000 г.), международной конференции "Физиология развития человека" (г. Москва, 2000 г.). "2-ой городской научно-практической конференции молодых ученых и студентов учреждений высшего и среднего образования городского подчинения" (г. Москва, 2003 г.). Часть исследования была выполнена в рамках проекта Российского фонда фундаментальных исследований (проект N 99-06-8000777, 1999-2000 гг.)

Объем и структура диссертации

Диссертационная работа изложена на 160 страницах машинописного текста и включает введение, обзор литературы, методические аспекты исследования, результаты исследования, их обсуждение, выводы, список цитируемой литературы (74 отечественных и 164 зарубежных источников). Диссертация содержит 40 таблиц, 28 рисунков и 69 диаграмм, а также сопровождается приложением с иллюстрациями и таблицами.

Заключение диссертации научная статья по теме "Общая психология, психология личности, история психологии"

выводы

Полученные в данном исследовании результаты позволяют сделать следующие выводы:

1) В онтогенезе механизмов переработки информации существует преемственность процессов созревания и развития, которая отражает целостность индивидуальности и определяет взаимосвязь психологического, психофизиологического и генетического уровней в ее структуре. Об этом свидетельствует тот факт, что показатели зрелого интеллекта обнаруживают достоверные связи с электрофизиологическими показателями когнитивного функционирования на более ранних этапах онтогенеза, и эти связи зависят от генотипа.

2) Параметры вызванных потенциалов, которые рассматриваются как корреляты функционирования мозговых систем, участвующих в приеме и обработке зрительной информации в младшем школьном и подростковом возрастах, могут быть использованы для прогноза показателей интеллекта на более поздних этапах онтогенеза. Эффективность построения такого прогноза обнаруживает зависимость от параметра вызванного потенциала, вида стимула, зоны регистрации и возраста испытуемых. 3) Электрофизиологические показатели когнитивного функционирования в подростковом возрасте в совокупности позволяют объяснить до 45% вариативности оценок вербального и общего интеллекта и около 30% невербального. Первые лучше прогнозируются по параметрам вызванных потенциалов на элементарный сенсорный стимул (вспышку). Для невербального показателя более информативными являются параметры ответов на пространственно-структурированный стимул (шахматное поле). Наиболее значимые связи с интеллектом имеют амплитуды эндогенных компонентов Р160 - N200 - Р250, которые непосредственно связываются с когнитивными операциями формирования образа, сличения его с памятью и принятия решения. Топографически более тесные связи с интеллектом обнаружены в ассоциативных зонах коры левого полушария.

4) Электрофизиологические показатели когнитивного функционирования, зарегистрированные в младшем школьном возрасте, определяют менее 40% вариативности показателей зрелого интеллекта, которые лучше прогнозируются по ответам на семантический стимул - рисунок дома. Доминирующую роль в прогнозе всех показателей зрелого интеллекта играют амплитуды P160-N200 и латентный период позднего компонента Р250 вызванных потенциалов затылочной и левой височной зон.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата психологических наук, Замахин, Алексей Геннадьевич, Москва

1. Alarcon, М., Plomin, R., Fulker, D. W., Corley, R., and DeFries, J. C. Multivariate path analysis of specific cognitive abilities data at 12 years of age in the Colorado Adoption Project. Behav. Genet. 1998, 28, pp. 255-264.

2. Aleksandrov I.O., Maksimova N.E., P300 and psychophysiological analysis of the structure of behavior, Electroencephalography and linical Neurophysiology, 1985, V.61, p. 548.

3. Almasy, I., and Blangero, J. Endophenotypes as quantitative risk factors for psychiatric disease: Rationale and study design. Am. J. Med. Genet. 2001, 105, pp. 42—44.

4. Andreassi J.L. Psychophysiology: Human Behavior and Physiological Response. New Jersey: Erlbaum, 1989. 247 p.

5. Andreasen, N.C. et al. Am. J. Psychiatry. 1993, 150, pp. 130-134.

6. Baddeley A. Working memory. Science, 1992, 255, pp. 556-559.

7. Baker L.A., Vernon O.A., Ho H. The genetic correlation between intelligence and speed of information processing, Behavioral Genetics. 1991, 21, pp. 351-367.

8. Barrett, P.T., Daum, I. and Eysenck, H.J. J. Psychophysiol. 1990, 4, pp. 1-13.

9. Barrett P.T., Eysenck H.J. Handbook of individual differences, Biological Perspectives, 1992, pp. 256-285.

10. Berent, S. et al. Ann. Neurol. 1988, 232, 541-546.

11. Bigler, E.D. et al. Intelligence. 1995, 21, 109-119.

12. Bohman S., What is intelligence? Stockholm, 1980.

13. Boomsma D.I., Gabrielli W.F. Behavioral genetics approaches to psychophysiological data // Psychophysiol. 1985. Vol. 22. No 3. P. 249-260.

14. Boomsma, D. I., Anokhin, A., and de Geus, E. J. C. Genetics of electrophysiology: Linking genes, brain and behavior. Curr. Dir. Psychol. Sci. 1997, 6, pp.106-110.

15. Bornstein M.N., Sigman M.D. Continuity in Mental Development from Infancy. Child Development. 1986, v. 57, pp. 251-274.

16. Bouchard, T. J. Jr., and McGue, M. Familial studies of intelligence: a review. Science 1981, 212, pp. 1055-1059.

17. Bratko, D. Twin study of verbal and spatial abilities. Personal and Individual Differences. 1996, 21, pp. 621-624.

18. Brody E.B., Brody N., Intelligence: nature, determinants and consequences, L., 1976.

19. Brody N., Personality in Search of Individuality. Acad. Press. 1988.

20. Bums N.R., Nettelbeck T. And Cooper C.J. Personal Individual Differences 1996, 21, pp. 563-572.

21. Callaway E. Brain electrical potentials and individual psychological differences. N.Y.: Grune and Stratton, 1976. 214 p.

22. Cardon, L. R., Fulker, D. W., DeFries, J. C., and Plomin, R. Multivariate genetic analysis of specific cognitive abilities in the Colorado Adoption Project at age 7. 1992, Intelligence 16, 383-400.

23. Caryl P.G. and Fraser I.J. The Hendrickson "string length" measure and intelligence a replication. Paper presented at Psychophysiology Society Scottish Conference, September, 1985.

24. Caryl,P.G. Early event-related potentials correlate with inspection time and intelligence. Intelligence. 1994, 18, pp. 15-46.

25. Cattel R.B. Abilities: their structure, growth and action. Boston, 1971.

26. Chase, T.N. et al. Arch. Neurol. 1984, 1941,1244-1247.

27. Churchland P.S. Neurophilosophy: toward a unified science of the mind/brain . Cambridge, MA: MIT Press. 1986. 247 p.

28. Coles M., Donchin E., Porges C. (Eds.) Psychophysiology. Systems Processes and Applications. The Guilford Press, New York London, 1986. 755 p.

29. Coles M.G.H. Modern Mind-Brain Reading: Psychophysiology, Physiology, and Cognition. Psychophysiology. 1989, V. 26, No 3, pp. 251-269.

30. Daneman, M., and Merikle, P. M. Working memory and language comprehension: A meta-analysis. Psychonomic Bull. & Rev. 1996, 3, pp. 422-433.

31. Davis H., Davis P., Action potentials of the brain. Archives of Neurology, 1939. V.36, pp.1214-1224.

32. Deary I.J. Biosocial science Journal. 1996, 28, pp. 405-423.

33. Deary I.J. and Stough C., Intelligence and inspection. American Psychology. 1996, 51, pp. 599-608.

34. Deary I.J.and Caryl Peter G. Neuroscience and Human intelligence differences. 1997. Trends in Neuroscience. 20, pp. 365-371.

35. Deshmukh V.D. Minimum cortical processing time. // Clin. Electroencephalogr. 1990. v. 21. N 1. pp. 12-21.

36. Detterman D.K., In Speed of Information Processing and Intelligence (Vernon P.A. ed.). 1987, pp. 177-200, Ablex.

37. Donchin E., McCarthy C., Kutas M., Ritter W., Event-related potentials in the study of brain consciousness. -In: Consciousness and self-regulation: Advances in research and theory. V.3., N.Y., 1983.

38. Donchin, E., and Coles, M. Is the P300 component a manifestation of context updating. Behav. Brain Sci. 1988, 11, pp. 357—427.

39. Drabkova H. Twin study of intelligence. 8-th International Congress of Human Genetics, 1992.

40. Dustman R.E. and Beck E. Correlation ship of intelligence to visually evoked responses, Electroencephalography and clinical Neurophysiology. 1972, 33, c.254.

41. De Geus Eco J.C., Wright Margaret J., Martin N. G. and Boomsma Dorret I. Genetics of Brain Function and Cognition. Behavioral Genetics. 2001, V. 31, pp. 489-495.

42. Egan,V.,Chiswick,A.,Santosh,C.,Nadu,K. ,Rimmington,J.E. Best,J.K. Size isn't everything: a study of brain volume, intelligence and auditory evoked potentials. Personality and Individual Differences. 1994, 17, pp.357-367.

43. Egan, V., Wickett, J.C. and Vernon, P.A. Personal. Individual Differences. 1995, 19, pp. 113-115.

44. Emde R.N., Harmon R.Y. (Eds.). Continuities and Discontinuities in Development. Plenum Press. 1984.

45. Erlenmeyer-Kimling L., Jarvik L.F. Genetics and Intelligence: A review//Science. 1963, N142, pp, 1477-1479.

46. Eysenk H.J. Genetics and personality. Genetic and environmental influences on behavior. Edinburg: R.Clark. LTD, 1968, pp. 163-167.

47. Eysenck H. J. "The structure and measurement of inelligence", N. Y.: Springer 1979.

48. Eysenck H.J. Revolution in the theory and measurement of intelligence. Psychological Assesment. 1985, Vol. 1, N 1-2, pp. 99-158.

49. Fabiani, M., Gratton, G., and Coles, M. G. H. Event-related brain potentials : Methods, theory and applications, 2000.

50. Finkel, D., Pedersen, N., and McGue, M. (1995a). Genetic influences on memory performance in adulthood: Comparison of Minnesota and Swedish twin data. Psychol. Aging 10: 437-446.

51. Finkel, D., Pedersen, N. L., McGue, M., and McClearn, G. E. (1995b). Heritability of cognitive abilities in adult twins: Comparison of Minnesota and Swedish data. Behav. Gen. 25:421^31.

52. Fischbein S. Person-Inviroment Interaction on Educational Settings. Stockholm Institute of Education. Reports on Education and Psychology. 1986, v. 1.

53. Fry A.F. and Hale S. Relationships among processing speed, working memory and fluid intelligence in children. Biological Psychology, 1996, 54, pp. 13.

54. Fry A.F. and Hale S. Processing speed, working memory and fluid intelligence. Psychological Sciense. 7, pp. 237-241; 2000.

55. Gardner H. Frames of mind: The theory of multiple intelligences, L., Heinemann, 1983.

56. Gasser Т., Von Lucadon-Muller I., Verleger, R. and Bacher P. Correlating EEG and IQ: a new look at an old problem using computerized EEG parameters. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1983a, 55, 493-504.

57. Gasser Т., Mocks J., Lenard H.G., Bacher P. and Verleger, R. The EEG in mildly retarded children: developmental, classificatory and topographic aspects. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1983b, 55, 131144.

58. Gasser Т., Jennen-Steinmetz C. and Verteger R. EEG coherence at test and during a visual task in two groups of children. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1987, 67, 151-158.

59. Giannitrapani D. The Electrophysiology of Intellectual Functions. 1985, London.: Karger.

60. Giannitrapani D., Mum L. The EEG of mental activities. Basel, 1988.

61. Gilbert D.G., Johnson S., Gilbert B.O., McColloch M.A., Event-related potential correlates of IQ // Person, individ. Diff. 1991, v. 12, N. 11, pp. 1183- 1184.

62. Gould, S.J. The Mismeasure of Man, 1981, Penguin.

63. Guilford J.P., Thurstone's primary mental abilities and structure of intellect and abilities, Psychological Bulletin, 1972, v.77, p.129-143.

64. Guilford J.P., The nature of human intelligence, N.Y., 1967.

65. Guilford J.P., Cognitive psychology's ambiguities: Some suggested remedies. Psychological review, 1982.

66. Hagoort, P., and Brown, С. M. ERP effects of listening to speech compared to reading: The P600/SPS to syntactic violations in spoken sentences and rapid serial visual presentation. Neuropsychologia. 2000, 38, pp. 1531-1549.

67. Haier R.J., Robinson D.I., Braden W., Williams D. Electrical potentials of the cerebral cortex and psychometric intelligence, Personality and Individual Differences. 1983, 5, pp. 293-301.

68. Harvey, I. et al. Psychol. Med. 1994, 24, pp. 689-699.

69. Hendrickson D.E. and Hendrickson A.E. The biological basis of individual differences in intelligence. Personality and Individual Differences. 1980, 1, pp. 3-33.

70. Hendrickson D.E. and Hendrickson A.E.The biological basis of individual differences in intelligence, A Model for Intelligence, New York: Springer-Verlag, 1982.

71. Hillyard S.A., Kutas M. Electrophysiology of cognitive processing. Ann. Rev. Psychol. 1983, V. 34, pp. 33-61.

72. Ho H. Baker L.A. and Decker S.N. Covariation between intelligence and speed of cognitive processing: genetic and environmental influences, Behavioral genetics. 1988, 18, pp. 247-261.

73. Horn J.L., Cattell R.B., Refinement and test of the theory of fluid and crystallized ability intelligences, Jjurnal of educational psychology. 1966, v.57, p.253-270.

74. Husen T. Psychological Twin Research. Stockholm. 1959.

75. In Caccioppo J. Т., Tassinary, L. G., and Berntson, G. G. (eds.), Handbook of psychophysiology Cambridge, UK, Cambridge University Press, 2000, pp. 53-84.

76. Israel J.B., Wickens C.D., Chesney G.L. and Donchin F. The event related potentials as an index of display-monitoring workload, Human factors. 1980, 22, pp. 211-224.

77. J.Jenkins, D.Patterson (Ed.) Studies in individual differences. The search for intelligence. N.Y., 1961.

78. Jensen A.R., Westport, CT, Praeger, Vernon P.A. New developments in reaction time research. Speed of information processing and intelligence. New Jersey, Ablex Publishing Corporation. 1987, pp. 1-20.

79. Jensen, A. R. The g factor: The science of mental ability. Westport, CT, Praeger. (1998).

80. The Journal of educational Psychology, 1921, N12.

81. Kagan J., Change and Continuity. Wiley, 1971.

82. King J. and Lust M.A. Individual differences in synaptic processing: The role of working memory. J. Mem. Lang. 1991, 30, pp. 580-602.

83. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis. Brain Res. Rev. 1999, 29, pp. 169— 195.

84. Корр, В., Mattler, U., Goertz, R., and Rist, FN2, P3 and the lateralized readiness potential in a no-go task involving selective response priming. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996, 99, pp. 19-27.

85. Kramer, A., and Strayer, D. Assessing the development of automatic processing: An application of dual-track and event-related brain potential methodologies. Biol. Psychol. 1988, 26, pp.231-267.

86. Kranzler J.H. and Jensen A.R. Intelligence. 1989, 13, pp. 329-347.

87. Kutas, M., and Iragui, V. The N400 in a semantic categorization task across 6 decades. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1998, 108, pp.456-471.

88. Kyllonen O.C. and Christal R.E. Reasoning ability is working-memory capacity. Intelligence. 1990, 14, pp. 389-433.

89. Kyllonen P.C. Aptitude testing inspired by information processing: A test of the Four-sources Model. Journal Genetic Psychology. 1993, 120, pp. 375405.

90. Lehmann D., Skrandies W. Spatial analysis of evoked potentials a review. Progr. Neurobiol. 1984, v. 23, pp. 227-250.

91. Lewis E., Dustman R., Beck E. Evoked response similarity in monozygotic and unrelated individuals: a comparative study. EEG J. 1972, v.32, N3, pp. 309-316.

92. Lewis G.W., Rimland В., Callaway E. Psychobiological correlates of aptitude among Navy recruits. NPRDC Note N 77-7 San Diego: Navy Personnel Research and Development Center, 1977.

93. Luciano, M.J. Wright, G.A. Smith, G.M. Geffen, L.B. Geffen and N.G.Martin, Behavior genetics. 2001, v.31, n6.

94. Luo, D., Petrill, S. A., and Thompson, L. A. An exploration of genetic g: Hierarchical factor analysis of cognitive data from the Western Reserve Twin Project. 1994, Intelligence 18: 335-347.

95. Marutina T.M. Genetic and environmental factors in interindividual VERP variability. Person. Individ. Differ. 1994, v. 17, N4, pp.531-537.

96. Mangun, G. R., Buonocore, M. H., Girelli, M., and Jha, A. P. ERP and fMRI measures of visual spatial selective attention. Hum. Brain Mapp. 1998, 6, pp. 383-389.

97. McGue M, Bouchard T.J., Iacono W.G., Lykken D.T. Behavioral genetics of cognitive ability. In: R.Plomin, G.E. McClearn (Eds) Nature and Nurture and Psychology. АРА, Washington, 1993, pp. 59-76.

98. McGarry-Roberts, P.A.,Stelmack, R.M.,and Campbell,K.B. Intelligence, reaction time and event-related potentials. Intelligence, 1992, 16, pp.298-313.

99. Melhorn G., Melhorn H.G. Intelligenz: zur Erforschung und Entwicklung geisiger Fahigkeiyein.Berlin, 1981.

100. Meili R. Structur der Intelligenz. Bern: Huber, 1981.

101. Michael, J.A. Curr. Anthropol. 1988, 29, 349-354.

102. Naatanen, R., and Alho, K. Mismatch negativity: A unique measure of sensory processing in audition. Int. J. Neurosci. 1995, 80, pp. 317-337.

103. Picton T.W., Stuss D.T. The component structure of the human event-related potentials. Motivation, Motor and Sensory processes of the brain. Progr. Brain Res. 1980, v. 54 Ed. by H.H.

104. Picton Т., Bentin S., Berg P., Donchin E., Hillyard S et al. Guidelines for using human event-related potentials to study cognition; Recording standarts and publication criteria, Cambridge University Press, Psychophysiology. 2000, 37.

105. Plomin R., De Fries J.C. Origins of individual differences in infancy. The Colorado adoption Project. N.Y. Academic Press. 1985.

106. Plomin R., Genetics and Psychology, Lawrence Erlbaum Ass. 1986.

107. Plomin R., DeFries J.C., Fulker D.W. Nature and Nurture in Infancy and Early Childhood. Cambridge, England, 1988.

108. Plomin R. Development, Genetics, and Psychology. Lawrence Erlbaum Ass. 1986.

109. Polich, J. P300 from a passive auditory paradigm. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1989, 74, pp.312-320.

110. Kornhuber and L. Deecke . Elsevier. 1980. P. 17-49.

111. O'Donnell B.F., Friedman,S.,Swearer,3.M.,Drachman, D. Active and passive P3 latency and psychometric performance: influence of age and individual differences. International Journal of Psychophysiology. 1992, 12, pp. 187-195.

112. Polich,J.,and Martin,S. P300,cognitive capability and personality:A correlational study of university undergraduates. Personality and Individual Differences. 1992,13, pp.533-543.

113. Polich, J., and Kok, A. Cognitive and biological determinants of P300: An integrative review. Biol. Psychol. 1995,41, pp.103-146.

114. Posner M.I., Raichle M.E., Images of Mind, Freeman, 1994.

115. Posthuma, D., De Geus, E. J., Bleichrodt, N., and Boomsma, D. I. Twin-singleton differences in intelligence, Twin Res. 2000, 3(2), pp.83-87.

116. Rabbitt, P.M.A. Intelligence. 1996, 22, pp. 69-88.

117. Raven J., Guide to the Progressive matrices. 1960, London: Lewis.

118. Raven J., Raven's progressive matrices test: their origin and contribution to society. Психодиагностика в социалистических странах. Психодиагностический бюллетень. I-IX. Братислава. 1985, с. 27-31.

119. Raz, N. et al. Intelligence. 1993, 17, pp. 407-422.

120. Reed, Т.Е. and Jensen, A.R. Intelligence 1991, 15, pp. 33-47.

121. Reed, Т.Е. and Jensen, A.R. Intelligence. 1992, 16, pp. 259-272.

122. Reed, Т.Е. and Jensen, A.R. Intelligence. 1993, 17, pp. 191-203.

123. Reinvang I. Cognitive event related potentials. Neuropsychology Review. 1999. v.9. N4. pp. 231-248.

124. Rhodes I.E., Dustman R.E. and Beck E.C. The visual evoked response: a comparison of bright and dull children, Electroencephalography and Clinical Neuropsychology. 1969, 27, 364-372.

125. Rijsdijk, F. V., and Boomsma, D. I. Genetic mediation of the correlation between peripheral nerve conduction velocity and IQ. Behav. Genet. 1997, 27(2), pp. 87-98.

126. Rijsdijk F.V., Vernon P.A. and Boomsma D.I. The genetic basis of the relation between speed-of-information processing and IQ, Behavioral brain research. 1998, 95, 77-84.

127. Risberg J., Regional cerebral bloodflow measurements by 133Xe inhalation: methodology and applications in neuropsychology and psychiatry. Brain and Language, 1980, 9,9-34.

128. Risberg J., Regional cerebral bloodflow in neuropsychology. Neuropsychologia, 1986,24, 135-140.

129. Rockstroh, Elbert Т., Birbaumer N., Lutzenberger W. Slow brain potentials and behavior/ Bait, Munich: Urban and Shwarzenberg, 1982.

130. Ruchkin, D. S., Canoune, H. L., Johnson, R., and Ritter, W. Working memory and preparation elicit different patterns of slow wave event-related brain potentials. Psychophysiology. 1995, 32, pp. 399-410.

131. Rust J. Cortical exocked potentials, personality and intelligence. Journal о Comparative and Physiological Psychology, 1975, 89,1220-1226. E.

132. Rushton, J.P. and Ankey, C.D. Psychonomic Bulletin. 1996, Rev. 3, 21-36.

133. Schafer E. Cognitive neural adaptility: a biological basis for individual differences in intelligence. Psychophisiology. 1979, 16, pp. 199.

134. Schafer E., Amochaev A. and Russell M.J. Knowledge of stimulus timing attenuates human evoked cortical potentials, Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1981, 52, pp. 9-17.

135. Schafer E. Neural adaptability of behavioral intelligence/ International Journal of Neuroscience. 1982,17, pp. 183-191.

136. Schafer E. Neural adaptability: a biological determinant of g factor intelligence, Behavioral brain sciences. 1985, 8, pp. 264-270.

137. Scheffers, M. K., Coles, M. G., Bernstein, P., Gehring, W. J., and Donchin. Event-related brain potentials and errorrelated processing: an analysis of incorrect responses to go and no-go stimuli. Psychophysiology. 1996, 33, pp.4253.

138. Sergent, J., Ohta, S., and MacDonald, B. Functional neuroanatomy of face and object processing: A positron emission tomography study. Brain. 1992, 115, pp. 15-36.

139. Sternberg R., Deyond IQ. Cambridge University Press, 1985.

140. Stough C.K.K., Nettelbeck Т. And Cooper C.J. Personal individual differences 1990,11, pp. 401-406.

141. Thatcher R.W., McAlaster R., Lester M.L., Horst R.I. and Cantor D.S. hemispheric EEG asymmetries related to cognitive functioning in children. In E.Perecman (ed). Cognitive Processing in the Right Hemisphere. New York: Academic Press. 1983.

142. Thorndike R.L., "Constancy" of the IQ, Psychological Bulletin, 1940, v. 37, pp.104-121.

143. Thurstone L. Primary Mental Abilities, Chicago a. London, 1938.

144. Vernon P.A. Individual differences in general cognitive ability. The neuropsychology of individual differences /Ed.by L.C. Hartlage C.F.Telzrow/. Plenum Publishing Corporation. 1985, pp. 125-150.

145. Van Baal C. Genetic Perspectives on the Developing Brain/ Print Partners Ipskamp. Enschede. The Netherlands, 1996.

146. Van Beijsterveldt, C.E.M. Molenaar, P.J.M., de Geus, E.J.C., Boomsma. D.J. Individual differences in the P300: a genetic study in adolescent twins. Biol. Psych., 1998, 47, pp. 97-120.

147. Van Beijsterveldt С. E. M., van Baal G. С. M., Molenaar P. С. M., Boomsma, D. I. and de Geus E. J. C. Stability of Genetic and Environmental Influences on P300. Behavioral Genetics. 2001, 31, 533-543.

148. Van Boxtel, G. J., and Brunia, С. H. Motor and non-motor aspects of slow brain potentials. Biol. Psychol. 1994, 38, pp. 37-51.

149. Vernon P.A. Speed of information processing and intelligence. 1987, Ablex. pp. 77-200.

150. Vernon, P. A. The heritability of measures of speed of information processing. Pers. Individ. Dif. 1989,10, pp. 573-576.

151. Vernon, P.A. and Mori, M. Intelligence 1992, 16, pp.273-288.

152. Vernon, P. A. Biological approaches to the study of human intelligence. Norwood, NJ, Ablex. 1993.

153. Vogel F., Kruger J., Schalt E., Schnobel, Hasling L. No consistent relationship between oscillations and latencies of visually and auditory evoked EEG potentials and measures of mental performance. Human Neurobiol. 1987, v.6, pp. 173-182.

154. Wickett, J.C., Vernon, P.A. and Lee, D.H. Personal Individual Differences. 1994, 16, pp. 831-838.

155. Willerman, L. et al. Intelligence. 1991, 15, pp. 223-228.

156. Wilson R. S. The Louisville Twin Study: developmental synchronics in behavior. Child development. 1983, v.54, pp. 298-316

157. Wright Margaret J., Hansell Narelle K., Geffen Gina M., Geffen Laurie В., Smith Glen A., and Martin Nicholas G. Genetic Influence on the Variance in P3 Amplitude and Latency. 2001, Behavior Genetics, v. 31, 555-565.

158. Wickett, J.C., Vernon, P.A. and Lee, D.H. Personal Individual Differences. 1994, 16, pp. 831-838.

159. Willerman, L. et al. Intelligence. 1991, 15, pp. 223-228.

160. Абульханова К.А. О субъекте психической деятельности. М., Наука. 1973.

161. Айзенк Г. "Интеллект: новый взгляд'У'Вопросы психологии", N1,1995.

162. Акимова М.К. "Интеллект как динамический компонент в структуре способностей". М. 1999.

163. Александров И.О. Психофизиологические исследования поведения человека и животных при обнаружении сигнала, Психофизика дискретных и непрерывных задач, М. Наука, 1985, с.195.

164. Александров Ю.И., Максимова Н.Е., Научение, Психология сегодня, М. Инфра-М, 1997.

165. Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. JI. 1969.

166. Ананьев Б.Г. Избранные психологические труды. М. Педагогика. 1980. т. 1.

167. Анастази А. Психологическое тестирование (ред. К.М.Гуревича, В.И.Лубовского) М.: Педагогика, 1982, т.1, с.336.

168. Артеменко О.И. ЭЭГ параметры как характеристики умственных способностей.

169. Асмолов А.Г. Психология индивидуальности. М.: Изд. МГУ. 1986, с. 95.

170. Базылевич Т.Ф. Введение в психологию целостной индивидуальности. 1998. М.: Ин-т Психологии.

171. Боровиков , "Статистический учебник", М. 2001.

172. Ганзен В.А., Головей JI.A. К системному описанию онтогенеза человека. Психологический журнал. 1980. т.1. N 6. сс. 42-29.

173. Голубева Э.А.Психофизиологические исследования интеллектуальной саморегуляции и активности. 1980.

174. Голубева Э.А. Индивидуальные особенности памяти человека. М., 1980 а.

175. Голубева Э.А. Некоторые проблемы экспериментального изучения общих предпосылок способностей. Вопросы психологии. 1980 б, N4, сс.23-37.

176. Голубева Э.А. Дифференциальный подход к способностям и склонностям. Психологический журнал. 1989. т. 10. N4. сс.75-86.

177. Голубева Э.А. Способности и индивидуальность. 1993, М.

178. Греков JI.A. Индивид, индивидуальность, личность. 1988, Коммунист, N17, с. 50-63.

179. Гуревич К.М., Борисова Е.М. (ред.) Психологическая диагностика, 2001, Москва-Воронеж, МОДЭК.

180. Давыдов В.В., А.В.Запорожец, Б.Ф.Ломов и др. (ред) Психологический словарь. М. Педагогика, 1983, с.448.

181. Егорова М.С., Зырянова Н.М., Пьянкова С.Д. Возрастные изменения генотип-средовых соотношений в показателях интеллекта. В.кн. Генетика поведения: количественный анализ психологических и психофизиологических признаков. М. Socio-logos. 1995. с. 104-118.

182. Егорова М.С., Зырянова Н.М., Малых С.Б., Мешкова Т.А., Пьянкова С.Д., Черткова Ю.Д. Генетические и средовые детерминанты когнитивного развития: лонгитюдный анализ, 1996, М.

183. Егорова М.С. Психология индивидуальных различий. 1997, М.

184. Карпинская Р.С. (ред.). Биология в познании человека. 1989, М, Наука, с.255.

185. Кочубей Б.И. Влияние генотипа и среды на формирование индивидуальных особенностей ориентировочной реакции человека. Автореф. дисс. . канд. психол. наук. М., 1983.

186. Крупнов А.И. О психодинамических характеристиках интелектуальных характеристиках интеллектуальной активности человека. Вопросы психологии. 1981. N6, сс. 75-82.

187. Лебедев А.Н., Артеменко О.И., Белехов Ю.Н. Диагностика интеллектуальной одаренности по электроэнцефалограмме. Психологическое обозрение. 1997а, N 1, с.34-38.

188. Лебедев А.Н., Артеменко О.И., Белехов Ю.Н. Диагностика интеллектуальной одаренности. Тр. Ин-та психологии РАН. 19976, N 2, с.274-281.

189. Лейтес Н.С. К вопросу о динамической стороне психической активности. В кн.: Проблемы дифференциальной психофизиологии. М. 1977, т.9, сс. 164-179.

190. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Политиздат, 1975, с.304.

191. Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии. М. Наука. 1984. с. 446.

192. Ломов Б.Ф., Равич-Щербо И.В (ред) Проблемы генетической психофизиологии человека., М.:Наука, 1978, с.264.

193. Ломов Б.Ф. Системный подход и проблема детерминизма в психологии. Психологический журнал. 1989. т. 10. N4. сс. 19-33.

194. Максимова Е.Н, Александров И.О., Типология медленных потенциалов мозга, нейрональная активность и динамика системной организации поведения, ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М., Наука, 1987, с.44.

195. Малых С.Б. Оценка воспроизводимости волновой формы потенциалов мозга, связанных с движением. Новые исследования в психологии. 1985, N1, сс. 3-7.

196. Малых С.Б. Индивидуальные особенности потенциалов мозга, связанных с движением, и роль генотипа в их формировании. Автореф. дисс. . канд. психол. наук. М. 1986.

197. Малых С.Б. Генетические основы индивидуально-психологических различий: развитие и структура психологических и психофизиологических признаков. Автореф. дисс. докт. псих. Наук. Москва, 2000.

198. Марютина Т.М., Ивошина Т.Г. Проявление генотипической обусловленности вызванных потенциалов человека при восприятии различных зрительных стимулов. Ж. Высш. Нервн. Деят. 1984, т. 34, N4.

199. Марютина Т.М. Роль генотипа в изменчивости вызванных потенциалов на разных этапах онтогенеза. Ж. Высш. Нервн. Деят. 1993, т.4, N4, сс. 636-644.

200. Марютина Т.М. Роль генотипа и среды в формировании психофизиологических механизмов переработки информации. 1993, Психологический институт РАО.

201. Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю. Введение в психофизиологию М.: Флинта 1997.

202. Мачинская Р.И., Лукашевич И.П., Фишман М.Н. Динамика электрической активности мозга у детей 5-8 летнего возраста в норме и при трудностях обучения. Физиология человека. 1997, т.23, N 5, с.5-11.

203. Мерлин B.C. Очерк интегрального исследования индивидуальности. М. Педагогика, 1986.

204. Мерлин B.C. Психология индивидуальности. 1996, Москва-Воронеж, МОДЭК.

205. Михайлов Ф.Т. Индивидуальность. БМЗ. Т.9. М.: Советская энциклопедия. 1978, с. 197.

206. Небылицын В.Д. Время реакции и сила нервной системы человека. Доклады АПН РСФСР. 1960, вып.4, сс.93-100; вып.5, сс.71-74.

207. Орехова Е.В. Потенциалы мозга, связанные с движением: возрастная динамика и природа межиндивидуальной вариативности . Автореф. дисс. канд. психол. наук, М. 1996.

208. Палей И.М. Некоторые вопросы изучения структуры индивидуально-типологических характеристик человека в связи с силой нервной системы. Труды XIII Международного конгресса психологов, симпозиум 9. М.1966. сс. 92-96.

209. Пантелеева Т.А. Анализ индивидуальных различий в сенсомоторных реакциях человека методом близнецов. Автореф. дисс. . канд. психол. наук. М. 1977.

210. Петровский А.В., Ярошевский М.Г. (ред). Психологический словарь. Ростов-на-Дону"Феникс'\ 1999.

211. Платонов К.К. Структура и развитие личности. М. Наука. 1986.с.255.

212. Равич-Щербо И.В., Генетические аспекты психологической диагностики. Психологическая диагностика. Под ред. К.М.Гуревича. М. 1981.

213. Равич-Щербо И.В. (ред.) Роль среды и наследственности в формировании индивидуальности человека. 1988, М.: Педагогика, с. 334.

214. Равич-Щербо И.В., Марютина Т.М., Трубников В.И., Белова Е.С., Кириакиди Э.Ф. Психологические предикторы индивидуального развития. // Вопросы психологии. 1996, N 2, с. 42-54.

215. Равич-Щербо И.В., Т.М.Марютина, Е.Л.Григоренко, Психогенетика. М.: Аспент-Пресс. 1999.

216. Рубинштейн С.Л. Принципы и пути развития психологии. М.: Изд. АН СССР, 1959, с. 354.

217. Русалов В.М. в.кн. "Психология и психофизиология индивидуальных различий" 1977.

218. Русалов В.М. Биологические основы индивидуально-психологических различий. М.: Наука 1979. с. 352.

219. Русалов В.М., Дудин С.И. Темперамент и интеллект: общие и специальные факторы развития. Психологический журнал. 1955, N5, сс.27-39.

220. Теплов Б.М. Проблемы индивидуальных различий. М.: Изд-во АПН РСФСР, 1961.

221. Теплов Б.М. Избранные труды. 1985, т.1, т.2.

222. Фарбер Д.А. Принципы системной структурно-функциональлной организации мозга и основные этапы ее формирования // Структурно-функциональная организация развивающегося мозга. JL: Наука, 1990а. сс.168-177.

223. Фарбер Д.А., Алферова В.В. Электроэнцефалограмма детей и подростков. М.: Педагогика, 1972. с. 215.

224. Фарбер Д.А., Дубровинская Н.В. Формирование психофизиологических функций в онтогенезе. Механизмы деятельности мозга человека. 4.1. Нейрофизиология человека. Под ред. Н.П.Бехтеревой. Л.: Наука. 1988. сс.426-424.

225. Фарбер Д.А., Дубровинская Н.В. Структурно-функциональное созревание мозга ребенка // Физиология роста и развития детей и подростков (теоретические и клинические вопросы). Под ред. А.А.Баранова, Л.А.Щеплягиной. М., 2000а. сс. 5-12.

226. Фишман М.Н. Мачинская Р.И., Лукашевич И.П. Особенности формирования электрической активности мозга у умственно отсталых детей 7-8 лет. Физиология человека. 1996, т.22, N 4, с.26-32.

227. Фролов И.Т. (ред.) Человек в системе наук. М, Наука, 1989, с.504.

228. Холодная М.А., Психология интеллекта. 2002, С-П, "Питер".

229. Швырков В.Б., Нейрофизиологическое изучение системных механизмов поведения, М., Наука, 1978, 240 с.

230. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. Нейрональные основы психики. М., Ин-т психологии РАН, 1995, 162 с.

231. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М. Наука, 1978, с. 398.