автореферат и диссертация по педагогике 13.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Проблемы оптимизации курса математики в техническом университете
- Автор научной работы
- Буров, Александр Николаевич
- Ученая степень
- кандидата педагогических наук
- Место защиты
- Новосибирск
- Год защиты
- 1998
- Специальность ВАК РФ
- 13.00.02
Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Буров, Александр Николаевич, 1998 год
Введение
Глава I Общие требования к содержанию и структуре современного курса математики в техническом университете
§1.1 Общепедагогические проблемы оптимизации учебного процесса.
1.1.1 Понятие педагогической системы.
1.1.2 Цели образования.
1.1.3 Основные требования к качеству математического образования.
§1.2 Отбор и структурирование учебного материала.
1.2.1 Принципы отбора.
1.2.2 Качественные характеристики учебных элементов
1.2.3 Построение структурно-логического комплекса учебных элементов
§1.3 Общие вопросы изложения учебного материала в курсе математики.
1.3.1 Особенности математики как науки.
1.3.2 Математика как учебная дисциплина.
1.3.3 О доказательствах в техническом университете
1.3.4 Соотношение индукции и дедукции в ходе изложения
§1.4 Интегрированные программные средства.
1.4.1 Психологические основы применения обучающих и контролирующих программ
1.4.2 Вопросы включения обучающих и контролирующих программ в учебный процесс.
1.4.3 Виды программно-методических комплексов
Глава II Разработка курса математики в техническом университете
§2.1 Содержание курса математики в техническом университете
§2.2 Методика отбора и структурирования учебного материала для построения курса математики.
2.2.1 Этап экспертного отбора.
2.2.2 Расширение характеристик учебных элементов
2.2.3 Структурирование отобранного материала.
§2.3 Интеграция курса математики с программно-методическим комплексом.
2.3.1 Требования к обучающему программному продукту
2.3.2 Описание программно-методического комплекса CalcPlus.
2.3.3 Практические занятия с использованием CalcPlus
Глава III Экспериментальная работа и анализ результатов
§3.1 Констатирующий этап эксперимента.
§3.2 Описание поискового этапа эксперимента.
§3.3 Обучающий этап эксперимента и его результаты.
Введение диссертации по педагогике, на тему "Проблемы оптимизации курса математики в техническом университете"
Общая характеристика работы
Актуальность исследования Актуальность диссертационного исследования обусловлена изменением требований к качеству математического образования выпускников технических вузов.
Изменение требований вызвано комплексом причин, среди которых отметим:
1) социально-экономические
• государственный заказ на инженера высокой квалификации, способного решать задачи, возникающие в современном производстве;
• жесткие требования рыночной экономики (выпускники инженерных специальностей должны быть конкурентоспособны на рынке труда);
2) технологические
• развитие информационных систем и сетей массового обслуживания:
• появление новых производственных технологий математического компьютерного моделирования и математического эксперимента:
• изменение в связи с этим технологии инженерных расчетов и методов решения многих прикладных задач;
3) организационные
• изменение статуса технических вузов (в связи с интеграцией с системой мирового образования многие из технических вузов перешли в последние годы в категорию технических университетов);
• введение многоуровневой системы подготовки специалистов;
• изменение в связи с этим структуры преподавания математических предметов (единый курс «Высшая математика» разделен на ряд отдельных дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Теория вероятностей и математическая статистика» и другие);
4) математические
• изменение набора математических фактов, используемых в приложениях, вследствие того, что возникают новые задачи, требующие неклассического математического аппарата для своего решения:
• невозможность следовать традиционному способу изложения математики в классическом университете, в частности, проводить доказательства всех рассматриваемых предложений.
Все отмеченные выше причины порождают необходимость построения новой системы принципов обучения математике в техническом университете.
Проблема повышения качества математического образования различных категорий учащихся не нова, ею занимались многие исследователи, работающие в области обучения математике.
Теоретическими и практическими аспектами этой проблемы занимались психологи и дидакты Ю.К. Бабанский ([4], [5], [6]), Е.Л. Белкин ([9]). В.П. Беспалько ([10], [11], [12], [13], Б.В. Гнеденко ([22]. [23]. [24]). В.В. Давыдов ([25],[26], [27]), Л.М. Фридман ([112], [ИЗ], [114] и другие, а также методисты В.А. Далингер ([28], [29]), В.И. Крупич ([52]), В.М. Монахов ([75], [76], [77]), Столяр А.А. ([107]) и другие.
Теоретические вопросы качества общего образования рассматрнвались И.И. Кулибаба ([64]), И.Я. Лернером ([72]), М.Н. Скаткиным ([46]). Т.И. Шамовой ([116], [117]) и другими.
Имеется большое количество публикаций на тему преподавания математики для физиков, техников и инженеров, принадлежащих видным ученым-математикам и педагогам (А.Н. Крылов ([53], [54], [55]), Л.Д. Кудрявцев ([59], [60]), А.Д. Мышкис, Я.Б. Зельдович и И.М. Яглом ([39]. [40], [41], [81], [82]), Г. Полна и Г. Сеге ([90], [91], [92], [93]) и другие).
Различным вопросам преподавания математики во втузе посвящены работы Ф.Д. Гахова ([20]), Я.Е. Жака ([37]), Л.Д. Кудрявцева ([59]. [60]. [61]), М.Р. Куваева ([56], [57]), Б.Г. Кудрина ([58]), А.Д. Мышкиса ([78]). А.З. Насырова ([83]), Н.Г. Яруткина ([120]) и других.
Из работ, посвященных теме информатизации и компьютеризации образования отметим основополагающие труды А.П. Ершова [33], [34]. [35]. [36]. а также работы В.Л. Стефанюк [106], В.Д. Куприенко и И.В. Меще-рина [65], Н.П. Брусенцова [44], В.Л. Латышева [68] и других.
Несмотря на большое число исследований по проблеме повышения качества математических знаний, применительно к техническим университетам ее нельзя считать решенной. В частности, недостаточно изучены:
• влияние способов изложения на качество математического образования (прежде всего, соблюдение или игнорирование традиционного способа изложения математики в классическом университете);
• методы отбора и логического структурирования учебного материала в курсе математики технического университета;
• применения программно-методических комплексов (ПМК) в процессе преподавания математики в техническом университете.
Многолетний опыт работы на механико-технологическом факультете Новосибирского государственного технического университета (МТФ
НГТУ), включающий выполнение и математическое консультирование хоздоговорной и инженерной научно-исследовательской деятельности; анализ результатов курсовых и аттестационных экзаменов по математике, показывает, что значительная часть студентов не обладает достаточным уровнем математической культуры. Это не соответствует потребностям современного общества, переходящего к высоким технологиям.
Таким образом, задача разработки курса математики, отвечающего современным требованиям к качеству подготовки инженера, является актуальной.
Сделаем в этом месте следующие замечания:
• в диссертационном исследовании основное внимание уделено математическому анализу, так как это — основа подавляющего большинства специальных глав математики, входящих в программу технического университета, и математических методов, встречающихся в приложениях к технике;
• подзаголовок «для специальностей с непрофилирующей математикой» включен в название темы исследования, потому что в составе технического университета могут быть факультеты с профилирующей математикой (факультет прикладной математики и информатики в НГТУ), к которым выводы настоящего исследования не относятся, так как там должен соблюдаться стандарт математических специальностей классического университета.
Цели исследования Задавшись целью оптимизации процесса математического образования в техническом университете, опираясь на работы Ю.К. Бабанского ([4], [5], [6]) и В.П. Беспалько ([10], [11], [12], [13], мы приняли следующее положение, выработанное на основе системного подхода: для оптимизации курса математики в техническом университете в первую очередь необходимо заняться проблемами отбора учебного материала и поиском путей повышения качества знаний в соответствие с «Государственным образовательным стандартом». Как средство повышения качества знаний, было выбрано применение программно-методических комплексов (ПМК) в учебном процессе.
Таким образом, в качестве целей диссертационного исследования рассматриваются:
1) разработка вопросов целенаправленного отбора и логического структурирования учебного материала;
2) выявление способов изложения математики, адекватных целям математического образования в техническом университете;
3) разработка вопросов применения программно-методических комплексов в курсе математики технического университета;
4) выяснение влияния:
• методов целенаправленного отбора и логического структурирования учебного материала;
• способов изложения учебного материала;
• интеграции с курсом математики программно-методических комплексов на качество математического образования выпускников технических университетов.
Объект исследования Цели, содержание и технология обучения как составные части педагогической системы.
Предмет исследования Предметом исследования являются: а) общепедагогические и частно-дидактические цели математического образования в техническом университете; б) методика отбора и логического структурирования учебного материала в курсе математики технического университета; в) программно-методические комплексы в математических курсах технических университетов.
Начальные установки Были выдвинуты следующие гипотезы:
1. При изложении учебного материала в курсе математики технического университета нецелесообразно придерживаться традиционного способа изложения математики в классическом университета, в частности, приводить доказательства всех рассматриваемых предложений.
2. Такие факторы, как: а) целесообразный отбор и логическое структурирование учебного материала; б) способ изложения, учитывающий особенности математики как учебной дисциплины в техническом университете; в) включение специально разработанных или адаптированных программно-методических комплексов в математические курсы технического университета способствуют повышению качества математического образования.
Задачи исследования Для достижения целей диссертационного исследования и проверки гипотез необходимо было решить следующие частные задачи.
1. Провести анализ литературы и разработку вопросов по:
• особенностям математики как науки и как учебной дисциплины:
• проблемам отбора и логического структурирования учебного материала;
• проблемам создания и включения программно-методических комплексов (ПМК) в учебный процесс.
2. Задачи, связанные с разработкой вопросов отбора и логического структурирования учебного материала:
• разработать методику отбора учебного материала и определения способов изложения в курсе математики технического университета;
• развить вузовскую компоненту государственного образовательного стандарта для механико-технологических направлений подготовки специалистов в части\||^нимума содержания учебного материала по математическим дисциплинам с учетом требований выпускающих кафедр;
• применить методику построения структурно-логических схем к учебной дисциплине «математика» в техническом университете.
3. Задачи, связанные с применением ПМК в учебном процессе:
• уточнить терминологическую базу в области использования современных компьютерных информационных технологий в учебном процессе;
• построить систему требований, предъявляемых к программному продукту, внедряемому в процесс преподавания математики в техническом университете.
4. Разработать методику создания курса по математическим дисциплинам технического университета в целом.
5. Задачи, связанные с внедрением:
• разработать, отладить и апробировать в учебном процессе ПМК CalcPlus;
• разработать программно-методическое обеспечение для проведения практических занятий с использованием ПМК CalcPlus:
• разработать учебные программы и календарные планы курса математического анализа на основе разработанной методики и с использованием CalcPlus;
• внедрить разработанный курс в учебный процесс;
• оценить эффективность внедренной методики разработки курса математики.
Теоретические основы исследования Теоретической основой исследования являются:
• психологические концепции учебной деятельности (JI.C. Выготский ([17]), П.Я. Гальперин ([19]), А.Н. Леонтьев ([69], [70]), В.В. Давыдов ([26]), С.Л. Рубинштейн ([97]), Н.Ф. Талызина ([108]) и другие):
• работы, посвященные общефилософским вопросам о природе математических знаний (Н. Бурбаки [16], А.Д. Александров [1], А.Н. Колмогоров [49], [50], [51], А. Пуанкаре [94], М. Клайн [47], [48] и другие).
Методологической основой исследования являются:
• разработки В.П. Беспалько [10], [11], [12], [13], В.П. Беспалысо и Ю.Г. Татура [14], Е.Л. Белкина [9] и других по: (а) проблемам управления учебным процессом; (б) выявлению и формированию логической структуры учебного материала; (в) проблемам использования ТС О, куда подпадают и ПМК;
• работы А.П. Ершова [33], [34], [35], [36], А.А. Мальцева [73], В.Л. Латышева [68], В.Д. Куприенко [65] и других по проблемам применения компьютерных информационных технологий в учебном процессе.
Методы исследования В диссертационном исследовании применялись методы:
1) АНАЛИЗА понятий «математика как наука» и «математика как учебная дисциплина»; методики логического структурирования учебного материала; дидактических и психолого-педагогических основ включения
ПМК в учебный процесс;
2) СРАВНЕНИЯ И СОПОСТАВЛЕНИЯ целей и задач математического образования в техническом университете и в классическом университете: наиболее распространенных учебников по математическому анализу для классических университетов и технических вузов; существующих ПМК и оболочек для создания ПМК по математике;
3) ОБОБЩЕНИЯ И ДОПОЛНЕНИЯ системы качественных характеристик математических учебных элементов;
4) ОПРОСА ведущих специалистов выпускающих, специализированных, естественно-научных и общепрофессиональных кафедр с целью получения экспертной оценки;
5) ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА (ставился педагогический эксперимент в период с 1994 по 1998 г.г., включавший в себя констатирующий, поисковый и обучающий этапы);
6) СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА результатов контрольных мероприятий, экзаменационных сессий и педагогического эксперимента.
Положения, выносимые на защиту На защиту выносятся:
1) концепция преподавания математики в техническом университете:
2) методика отбора учебных элементов и логического структурирования учебного материала для курса математики в техническом университете;
3) система требований к программно-методическим комплексам, интегрируемым с курсом математики технического университета:
4) программно-методический комплекс CalcPlus с разработками занятий по избранным темам математического анализа и аналитической геометрии;
5) методика разработки курса математики в техническом университете в целом.
Научная новизна исследований Научная новизна исследований заключается:
1) в разработке системы качественных характеристик учебных элементов, отражающей научное и учебное начала дисциплины «математика» в техническом университете;
2) в применении методики построения структурно-логического комплекса учебных элементов для курса математики технического университета;
3) в составлении системы требований, предъявляемых к программно-методическим комплексам, интегрируемым в учебный процесс преподавания математики в техническом университете.
Теоретическая значимость Теоретическую значимость диссертационного исследования имеют:
1) введение для отражения научного начала учебной дисциплины «математика» качественных характеристик учебных элементов: уровень доказательности (7 = А — полное, строгое доказательство. 7 = В — без доказательства, 7 = С — уровень знакомства), алгоритмическая значимость и прикладная направленность;
2) концепция преподавания математики в техническом университете, включающая в себя: (а) положение о содержании курса: курс математики в техническом университете должен представлять из себя изложение наиболее важных в алгоритмическом и прикладном. смысле математических структур; (б) принципы изложения учебного материала в курсе математики технического университета: на уровне 7 = А в первую очередь приводятся элементы алгоритм,ической направленности и внешней прикладной значимости; учебные математические элементы уровня 7 = В приводятся с полными точными формулировками, с анализом необходимости и достаточности условий, с возможными контрпримерами и обязательными примерами применения; (в) метод содержательной дедукции изложения учебного материала в курсе математики технического университета, заключающийся в дедуктивном способе изложения учебного материала на содержательных моделях;
3) Система требований к учебному программно-методическому комплексу для курсов математики в техническом университете: внутренний язык программирования, позволяющий составлять задания в естественной для математика форме; модульность комплекса; нелинейная структура комплекса; открытость, гибкость, возможность работать без жесткого сценария; хорошо разработанная сервисная служба.
Практическая значимость Практическую значимость имеют следующие результаты исследования:
1) внедрение в учебный процесс МТФ НГТУ курса математического анализа и спецглав математики, интегрированного с ПМК CalcPlus и разработанного по предложенной методике;
2) разработка ПМК CalcPlus — программного продукта, который может быть включен в учебный процесс не только в математических, но и во многих других дисциплинах естественно-научного и общепрофессионального циклов (физика, теоретическая механика, инженерная графика и других);
3) программно-методическое обеспечение для ПМК CalcPlus разработки практических занятий по избранным темам математического анализа и аналитической геометрии.
4) предложенная методика разработки курса математики в техническом университете, включающая в себя как составные части:
• разработку внутривузовской компоненты государственного образовательного стандарта;
• разработку рабочей программы курса.
Апробация материалов и результатов исследования
Апробацию материалов и результатов исследования можно разделить на этапы:
1. Текущая методическая работа, содержащая идеи, использованные в дальнейшем:
• участие в составе рабочей группы кафедры в разработке и внедрении пособия для программированного контроля знаний по теме «Дифференциальное и интегральное исчисление функций одного переменного». — [127].
• работа над планом непрерывной математической подготовки студентов специальности «Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты» (на правах рукописи);
• выступление на научно-методической конференции «Проблемы совершенствования математической подготовки студентов НЭТИ» с докладом «Из опыта составления плана непрерывной математической подготовки на машиностроительном факультете» 27 марта 1984 г.
• работа в студенческой группе целевой интенсивной подготовки специалистов (ЦИПС), разработка курса высшей математики алгоритмической направленности и прикладной значимости с использованием ЭВМ в учебном процессе. По результатам работы изданы «Методические указания к выполнению заданий типового расчета и лабораторных работ по высшей математике с использованием ЭВМ для групп целевой интенсивной подготовки (ЦИПС)», НЭТИ, 1986.— [128], в соавторстве, диссертанту принадлежит 80%.
• участие в составе рабочих групп кафедры в разработке и внедрении типовых расчетов по различным разделам математического анализа — [129], [131], [132], [133], [134], [135], [136].
2. Разработка и апробация программного средства CalcPlus в период с 1994 по 1997г.г., а также участие в разработке материалов для проведения аттестационного экзамена на втором курсе:
• создано и отлажено программное средство CalcPlus;
• создано электронное «Практическое руководство по работе в системе CalcPlus», включающее в себя описание возможностей ПМК CalcPlus; языка CalcPlus; среды CalcPlus; разработки практических занятий по аналитической геометрии и математическому анализу — [121], в соавторстве, диссертанту принадлежит 40%.
• выступление с докладом «Об одном из подходов к использованию компьютеров при обучении математике в техническом вузе» на международной научно-методической конференции «Новые информационные технологии в университетском образовании», НГУ. 1995 — [137], в соавторстве, диссертанту принадлежит 50%;
• практическая апробация CalcPlus на факультетах автоматизированного машиностроения (ФАМ) и радиотехники, электроники, физики (РЭФ).
• участие в разработке и подготовке к изданию «Материалов к аттестационному экзамену по курсу высшей математики для студентов II курса НГТУ дневного отделения», 1996. — [130], в соавторстве, диссертанту принадлежит 20%.
3. Период активного диссертационного исследования, выступления и доклады на научно-методических конференциях:
• международная научно-техническая конференция «Научные основы высоких технологий», НГТУ, 1997. — [122];
• II международная конференция «Развитие личности в системе непрерывного образования», НГПУ, 1997. — [123];
• всероссийская научно-методическая конференция «Качество образования: концепции, проблемы оценки, управление», НГТУ. 1998. — [125];
• третий сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике, посвященный памяти С.Л. Соболева (1908 1989), Институт математики СО РАН, 1998. — [126].
• статья в сборнике «Проблемы высшего технического образования», Изд-во НГТУ, 1998. — [124].
4. Практическая работа по разработанному курсу математического анализа, интегрированному с ПМК CalcPlus.
Обоснованность и достоверность результатов Обоснованность и достоверность полученных результатов и выводов обеспечивается опорой на:
• основные положения современной психолого-педагогической науки:
• разнообразные методы исследования, адекватные поставленным задачам;
• апробацию результатов;
• статистическую обработку результатов эксперимента;
• личное участие диссертанта в исследовательской и экспериментальной работе.
По результатам исследования опубликовано 17 работ (одна из них в электронной форме, см. [121]—[137], с. 137).
Краткое содержание работы
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и приложений.
Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)"
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Подведем итоги нашего исследования.
1 Задавшись целью оптимизации процесса математического образования в техническом университете, мы приняли следующее положение психолого-педагогической науки, выработанное на основе системного подхода:
Для оптимизации учебного процесса в первую очередь необходимо заняться проблемами отбора учебного материала и поиском путей повышения качества знаний в соответствие с государственным образовательным стандартом.
2 Изучив существующие принципы и методы отбора учебных элементов, мы пришли к выводу, что для эффективного отбора необходимо учитывать особенности математики как науки и как учебной дисциплины в техническом университете.
Нами была предложена концепция преподавания математики в техническом университете:
Курс математики в техническом университете должен представлять из себя изложение наиболее важных в алгоритмическом и прикладном, смысле математических структур методом содержательной дедукции: с доказательством приводятся в первую очередь элементы алгоритмической направленности и внешней прикладной значимости; если учебные математические элементы приводятся без доказательства, то с полными точными формулировками, с анализом необходимости и достаточности условий, с возможными контрпримерами и обязательными примерами применения.
Под методом содержательной дедукции понимаем такое изложение учебного материала, при котором дедуктивным способом на содержательной модели вводим новое понятие; если учебный элемент требует доказательства, то при возможности выбора выбираем конструктивное доказательство, имеющее алгоритмическую направленность.
3 Отбор элементов для математического курса происходит в несколько этапов: 1) экспертный отбор; 2) отбор с учетом качественных характеристик учебных элементов; 3) логическое структурирование с помощью построения структурно-логического комплекса учебных элементов.
Для учета особенностей математики как учебной дисциплины в техническом университете нами были выявлены дополнительные качественные характеристики математических учебных элементов: уровень доказательности, алгоритмическая направленность, прикладная значимость.
4 Изучив психологические и общепедагогические основы применения обучающих и контролирующих программ (ОКП), мы приняли следующие выводы психолого-педагогической науки:
1. Наиболее целесообразное использование ОКП — целенаправленное формирование знаний третьего уровня и
2. Разработка и внедрение ОКП с учетом рекомендаций психолого-педагогической науки — один из способов повысить качество образования.
5 В ходе работы над программно-методическим комплексом, получившим название CalcPlus, нами были выработаны следующие требования к учебному программному продукту для математических курсов: внутренний язык программирования, позволяющий составлять задания в естественной для математика форме; модульность комплекса; нелинейная структура комплекса; открытость, гибкость, возможность работать без жесткого сценария; хорошо разработанная сервисная служба.
6 Разработанный и отлаженный ПМК CalcPlus охарактеризован нами как интегрированная система с элементами оболочки для создания ПМК.
7 Педагогический эксперимент, проводившийся диссертантом в период с 1994 по 1998 г.г. и включавший констатирующий, поисковый и обучающий этапы, подтвердил гипотезы:
1) Отбор учебных элементов и выбор способа изложения с учетом особенностей математики как учебной дисциплины в техническом университете способствует повышению качества математического образования студентов технического университета.
2) Включение специально разработанных или адаптированных программно-методических комплексов (ПМК) в математические курсы технического университета способствует повышению качества математического образования студентов технического университета.
8 Статистический анализ подтвердил эффективность внедрения в учебный процесс курса математики, разработанного по предложенной методике.
9 По итогам диссертационного исследования можно сделать вывод:
Предложенная методика разработки курса математики в техническом университете, учитывающая концепцию преподавания математики в техническом университете, и включающая в себя: отбор элементов с учетом таких качественных характеристик, как уровень доказательности, алгоритмическая направленность и прикладная значимость; логическое структурирование отобранного материала с помощью построения структурно-логического комплекса учебных элементов; включение в учебный процесс программно-методического комплекса высокого уровня типа интегрированная система способствует повышению качества математического образования студентов технического университета.
Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Буров, Александр Николаевич, Новосибирск
1. Александров А.Д. Общий взгляд на математику // Математика, ее содержание, методы и значение, т. 1 — М.: ИздАН СССР, 1956.
2. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. — М.: Высшая школа, 1974. — 384 с.
3. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. — М.: Высшая школа, 1980. — 68 с.
4. Бабанский Ю.К. Рациональная организация учебной деятельности. — М.: Знание, 1981. — 96 с.
5. Бабанский Ю.К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса. — М.: Просвещение, 1982. — 192 с.
6. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения (общедидактический аспект) // Избранные педагогические труды / Сост. М.Ю. Бабанский. — М.: Педагогика, 1989. — С. 16-191.
7. Бабанский Ю.К. Закономерности, принципы и способы оптимизации педагогического процесса // Избранныепедагогические труды / Сост. М.Ю. Бабанский. -М.: Педагогика, 1989. — С. 262-271.
8. Бабанский Ю.К., Ильина Т.А., Жантекеева З.У.
9. Педагогика высшей школы. — Алма-Ата: Мектеп, 1989. — 176 с.
10. Белкин E.J1. Дидактические основы управления познавательной деятельностью в условиях применения технических средств обучения. — Ярославль: Верх.-Волж. кн. изд-во, 1982. — 107 е.: ил.
11. Беспалько В.П. Элементы теории управления процессом обучения. Часть I. — М.: Знание, 1970. — 80 с.
12. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем. Проблемы и методы психолого-педагогического обеспечения техн. обуч. систем. — Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1977. — 304 с.
13. Беспалько В.П. Теория учебника. — М.: Педагогика, 1988. 160 с.
14. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. -М.: Педагогика, 1989. — 192 с.
15. Беспалько В.П., Татур Ю.Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. — М.: Высшая школа, 1989. — 144 с.
16. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. Изд. девятнадцатое, стереотипное. —М.: Наука, 1977. — 416 с.
17. Бурбаки Н. Очерки по истории математики: Пер. с фр. / Под ред. К.А. Рыбникова — М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1963. — 292 с.
18. Выготский JI.С. Развитие высших психических функций / Под ред. А.Н. Леонтьева, А.Р. Лурье, Б.М. Теплова. — М.: Изд-во АПН РСФСР, I960. — 500 с.
19. Гайнетдинов М.Л., Иванов Ю.С. Элементы теории систем автоматизированного обучения. — Казань, 1995. — 103 с.
20. Гальперин П.Я. Основные результаты исследований по проблеме «Формирование умственных действий и понятий»: Доклад на соискание степени доктора педагогических наук. — М., 1965.
21. Гахов Ф.Д. О методике чтения лекций по математическим дисциплинам // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 3. — М.: Высшая школа, 1973.
22. Гнеденко Б.В. Математика и математическое образование в современном мире. — М.: Просвещение. — 1985. — 192 с.
23. Гнеденко Б.В. Введение в специальность математика. — М.: Наука. — 1991. — 240 с.
24. Гнеденко Б.В., Гнеденко Д.Б. Стандарт образования — взгляд в будущее // Математика в школе. — 1994. — № 4. -С. 2-3.
25. Давыдов В.В. Виды обобщения в обучении: Логико-психологические проблемы построения учебных предметов. — М.: Педагогика, 1972. — 424 с.
26. Давыдов В.В. Проблемы развивающего обучения: Опыт теоретического и экспериментального исследования. — М.: Педагогика, 1986. — 240 с.
27. Давыдов В.В., Варданян А.У. Учебная деятельность и моделирование. — Ереван: Луйс, 1981. — 220 с.
28. Далингер В.А. Совершенствование процесса обучения математике на основе целенаправленной реализации внутрипредметных связей. — Омск: ОмИПКРО. — 1993. — 323 с.
29. Демидович Б.П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу: Учеб. пособие для вузов. — 10 е изд., испр. — М.: Наука, 1990. — 624 с.
30. Дьедонне Ж. Основы современного анализа. — М.: Мир. 1964.
31. Епишева О.Б. Общая методика преподавания математики в средней школе: Курс лекций: Учеб. пособие для студ. физ.-мат. спец. пед. ин-тов. — Тобольск: Изд-во ТГПИ им. Д.И. Менделеева. 1997. — 191 с.
32. Ершов А.П. Введение в теоретическое программирование (беседы о методе). — М.: Наука, 1977. — 288 с.
33. Ершов А.П. Компьютеризация школы и математическое образование // Математика в школе. — 1989. — № 1. — С. 14 31.
34. Ершов А.П. О человеческом и эстетическом факторах в программировании // Информатика и образование. — 1993. № 6. — С. 3-7.
35. Ершов А.П., Звенигородский Г.А., Первин Ю.А. Школьная информатика (концепция, состояние, перспективы) // Информатика и образование. — 1995. — № 1.— С. 3-19.
36. Жак Я.Е. Больше внимания развитию логического мышления студентов // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 5. — М.: Высшая школа, 1975.
37. Задачи и упражнения по математическому анализу для втузов / Под. ред. Б.П. Демидовича. Изд. шестое, стереотипное. -М.: Наука, 1968. — 472 с.
38. Зельдович Я.Б. Высшая математика для начинающих и ее приложения к физике. Изд. 5-е. — М.: Наука, 1970. — 560 с.
39. Зельдович Я.Б., Мышкис А.Д. Элементы прикладной математики. Изд. 3-е. — М.: Наука, 1972. — 592 с.
40. Зельдович Я.Б., Яглом И.М. Высшая математика для начинающих физиков и техников. — М.: Наука, 1982. — 512 е.: ил., табл.
41. Зорич В.А. Математический анализ, часть I. — М.: Наука. 1981. — 544 е.: ил.
42. Зорич В.А. Математический анализ: Учебник. Часть II. — М.: Наука, 1984. — 640 е.: ил.
43. Интегрированная система обучения, конструирования программ и разработки дидактических материалов:
44. Учебно-метод. пособие): Сборник. / МГУ им. М.Ф. Ломоносова. Фак. вычисл. математики и кибернетики. Под ред. Брусенцова Н.П. — М., 1996. — 80 с.
45. Информационные технологии в образовании: откомпьютерной грамотности к информационной культуре общества: Спец. вып., поев. II Междунар. конгр. ЮНЕСКО «образование и информатика». / Отв. ред. Мизин И.А. — М.: Наука, 1996. — 227 е.: ил.
46. Качество знаний учащихся и пути его совершенствования / Под ред. М.Н. Скаткина, В.В. Краевского. — М.: Педагогика, 1978. — 208 с.
47. Клайн М. Математика. Утрата определенности. — М.: Мир. 1984. — 434 е.: ил.
48. Клайн М. Математика. Поиск истины. — М.: Мир, 1988. — 295 е.: ил.
49. Колмогоров А.Н. Математика // Математическая энциклопедия: Гл. ред. И.М. Виноградов, т. 3 Коо Од — М.: «Советская энциклопедия», 1982. — 1184 стб.: ил. — Стб. 560-564.
50. Колмогоров А.Н. Математика в ее историческом развитии / под ред. В.А. Успенского — М.: Наука, 1991. — 224 с.
51. Колмогоров А.Н. Математика — наука и профессия / Сост. Т.А. Гальперин — М.: Наука, 1988. — 288 с.
52. Крупич В.И. Теоретические основы обучения решению школьных математических задач. — М.: Прометей, 1995. — 156 с.
53. Крылов А.Н. О некоторых современных научно-технических вопросах // Воспоминания и очерки. — М.: Изд-во АН СССР, 1956. — С. 565-575.
54. Крылов А.Н. Задачи и метод преподавания математики в высшей технической школе // Воспоминания и очерки. — М.: Изд-во АН СССР, 1956. — С. 576-577.
55. Крылов А.Н. Учение о пределах, как оно изложено у Ньютона // Воспоминания и очерки. — М.: Изд-во АН СССР, 1956. — С. 548-549.
56. Куваев М.Р. Определение и доказательство в курсе высшей математики. — Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1978.
57. Куваев М.Р. К вопросу о воспитании математической культуры студентов // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 16. — М.: Изд-во МПИ, 1989. —167 с. — С. 10 26.
58. Кудрин Б.Г. Содержание и методическое построение курса математики в техническом вузе (в историческом аспекте) // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 16. — М.: Изд-во МПИ, 1989. —167 с. — С. 27-38.
59. Кудрявцев Л.Д. Мысли о современной математике и ее изучении. — М.: Наука. 1977. — 112 с.
60. Кудрявцев J1.Д. Современная математика и ее преподавание. — М.: Наука, 1980. — 143 с.
61. Кудрявцев Л.Д. Математический анализ, т. I. — М.: Высшая школа, 1970. — 30 л.: ил., табл.
62. Кудрявцев Л.Д. Математический анализ, т. II. Изд. 2, перераб. Учебник для вузов. — М.: Высшая школа, 1973. —470 е.: ил., табл.
63. Кулибаба И.И., Красновский Э.А., Коган Т.Л.
64. Дидактический анализ качества знаний учащихся. // Проблемы и методы исследования качественных и количественных характеристик знаний, умений и навыков учащихся: Тез. докл. на Всесоюзн. конф. — М. 1976. — С. 5-17.
65. Куприенко В.Д., Мещерин И.В. Педагогические программные средства: Методические рекомендации для разработчиков ППС / Омский гос. пед. ин-т им. A.M. Горького. Респ. Центр новых информ. технологий в образовании. — Омск: Респ. центр НИТО, 1991.
66. Ландау Э. Основы анализа — М: ИЛ, 1947.
67. Ландау Э. Введение в дифференциальное и интегральное исчисление. — М: ИЛ, 1948.
68. Латышев В.Л. Компьютерная технология обучения: Учеб. пособие / Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе. — М.: МАИ, 1993. — 45 с.
69. Леонтьев А.Н. Проблемы развития психики. — М.: Мысль. 1965.
70. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. — М.: Политиздат, 1977. — 304 с.
71. Леонтьев Л.П., Гофман О.Г. Проблемы управления учебным процессом (математические модели). — Рига: Зинатне, 1984. — 239 с.
72. Лернер И.Я. Качество знаний учащихся. Какими они должны быть? — М.: Знание, 1978. — 48 с.
73. Монахов В.М. Перспективы разработки и внедрения новой информационной технологии обучения на уроках математики / / Математика в школе. — 1991. — № 3. — С. 58 62.
74. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса. — Волгоград: Перемена (Волгогр. гос. пед. ун-т), 1995. — 152 с.
75. Монахов В.М. Что такое новая информационная технология обучения? // Математика в школе. — 1990. — № 2.— С. 47-52.
76. Мышкис А.Д. Что такое прикладная математика? // Вестн. высш. школы. — 1967. — № 2. — С. 74-80.
77. Мышкис А.Д. Математика для втузов. Специальные курсы. — М.: Наука. 1971. — 632 е.: ил.
78. Мышкис А.Д. Лекции по высшей математике. Изд. 4-е. М.: Наука. 1973. — 640 с.
79. Мышкис А.Д., Шамсутдинов М.М. К методике прикладной направленности // Математика в школе. — 1988. — № 2. —1. С. 12-15.
80. Насыров А.З. К методике курса лекций по математике во втузе // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 3. — М.: Высшая школа, 1973.
81. Новое качество высшего образования в современной России. Концептуально-программный подход // Трудыисследовательского центра. — М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов. — 1995. —199 с.
82. Орлик Ю.Г. Применение схем как реализация системного подхода к представлению учебного материала // Содержание, формы и методы обучения в высшей школе: Обзор, информ. — М.: Изд-во НИИВШ, 1988. — Вып. 8. — 36 с.
83. Педагогика: Учебное пособие для студентов пед. ин-тов / Ю.К. Бабанский и др. / Под. ред. Ю.К. Бабанского. 2-е изд. доп. и перераб. — М.: Просвещение, 1988. — 479 с.
84. Педагогика Учебное пособие для студентов педагогических ВУЗов и педагогических колледжей. Второе издание. / Под ред. П.И. Пидкасистого. — М.: Российское педагогическое агентство. 1996. — 603 с.
85. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление для втузов, т. I. — М.: Наука, 1972. — 456 е.: ил.
86. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление для втузов, т. II. — М.: Наука, 1978. — 576 е.: ил.
87. Пойа Дж. Математическое открытие. Решение задач: основные понятия, изучение и преподавание. — М.: Наука, 1970. —452 е.: ил.
88. Пойа Дж. Математика и правдоподобные рассуждения. — М.: Наука, 1975. — 464 е.: ил.
89. Полиа Г., Сеге Г. Задачи и теоремы из анализа. Часть первая. Ряды. Интегральное исчисление. Теория функций. Издание третье. — М.: Наука, 1978. — 392 е.: ил.
90. Полна Г., Cere Г. Задачи и теоремы из анализа. Часть вторая. Теория функций (специальная часть). Распределение нулей. Полиномы. Определители. Теория чисел. Издание второе.
91. М.: Гостехиздат, 1956. — 432 с.
92. Пуанкаре А. О науке. — М.: Наука. 1983. — 560 с.
93. Пугачев B.C., Латышев В.Л. Введение в терминологическую базу компьютерной технологии обучения: Учеб. пособие / Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе. — М.: МАИ, 1993. — 20 с.
94. Розенберг Н.М. Матричная методика выявления и анализа систем связей в учебном материале. — Советская педагогика, № 2. 1976.
95. Рубинштейн С.Л. Основы общей психологии: в 2-х т. / АПН СССР. — М.: Педагогика, 1989. — Т.1. — 485 е., Т.2. — 322 с.
96. Рудин У. Основы математического анализа: Пер. с англ. В.П. Хавина. — М.: Мир, 1966. — 320 с.
97. Сазонов Б.А. Концептуальные основы разработки новых информационных технологий формирования содержания подготовки по информатике // Новые информационные технологии в образовании: Обзор, информ./ Вып. 6. — М.: Изд-во НИИВО, 1994. — 80 с.
98. Сборник задач по математике для втузов. Линейная алгебра и основы математического анализа. / Под. ред. А.В. Ефимова. В.П. Демидовича. — М.: Наука, 1981. — 464 с.
99. Сборник задач по математике для втузов. Специальные разделы математического анализа. / Под. ред. А.В. Ефимова, Б.П. Демидовича. — М.: Наука, 1981. — 368 с.
100. Сборник задач по математике для втузов. Специальные курсы. / Под. ред. А.В. Ефимова. — М.: Наука, 1984. — 608 с.
101. Сквирский В.Я. Методические указания по разработке структуры учебной информации. — М.: Изд-во МАДИ, 1980. -80 с.
102. Сохор A.M. Логическая структура учебного материала. Вопросы дидактического анализа. — М.: Педагогика, 1974. — 192 с.
103. Стариченко Б.Е. Компьютерные технологии в образовании Инструмент, системы пед. назначения: Учебн. пособие. — Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. пед. ун-та, 1997. — 108 с.
104. Стефанюк B.JI. Теоретические аспекты разработки компьютерных систем обучения: Учебн. пособие по спец. «Прикладная математика» / Исслед. Центр пробл. качества подгот. специалистов. — Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1995. 35 с.
105. Столяр А.А. Педагогика математики. — Минск: Вышейш. 1986. — 418 с.
106. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. — 1975.
107. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, том I. Издание четвертое, исправленное. — M.-JL: Физматгиз, 1958. — 608 с.
108. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, том II. Издание четвертое, исправленное и дополненное. — М.: Физматгиз, 1959. — 808 с.
109. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, том III. Издание пятое. — М.: Наука, 1969. — 656 с.
110. Фридман JI.M. Логико-психологический анализ школьных учебных задач. — М.: Педагогика, 1977. — 208 с. с ил.
111. Фридман JI.M. Наглядность и моделирование в обучении. — М.: Просвещение, 1984. — 80 с.
112. Фридман JT.M. Методика обучения решению математических задач. // Математика в школе — 1991. — №5. — С. 59-63.
113. Функции и их графики (Часть I). Методические рекомендации и типовой расчет для студентов первого курса ФРЭ, ФЛА, ФТФ, ФАЭМС, ФПМИ / С.В. Клишина, Л.М. Казачек,
114. Ю.П. Червяков. — Новосибирск: НГТУ, 1994. — 28 с.
115. Шамова Т.И. Активизация учения школьников. — М.: Педагогика, 1982. — 203 с.
116. Шамова Т.И., Давыденко Т.М. Управление процессом формирования качеств знаний учащихся: Методическое пособие. — М.: Изд-во МГПИ им. В.И.Ленина, 1990. — 112 с.
117. Шварц J1. Анализ. Том I: Пер. с франц. Б.П. Пугачева. / Под. ред. С.Г. Крейна. — М.: Мир, 1972. — 824 с.
118. Шварц Л. Анализ. Том II: Пер. с франц. Б.П. Пугачева. / Под. ред. С.Г. Крейна и И.С. Иохвидова — М.: Мир, 1972. — 528 с.
119. Яруткин Н.Г. О содержании курса математики во втузе в связи с потребностями общеинженерных и специальных кафедр. // Проблемы преподавания математики в вузах. — 1978, — т. 8. — С. 35-40.1. Труды соискателя
120. Буров А.Н., Казачок Л.М., Усов В.В. Практическое руководство по работе в системе CalcPlus. 1996. — 38 с. (в электронной форме).
121. Буров А.Н. Использование ВТ в учебном процессе — система CalcPlus // Труды межд. научно-техн. конф. «Научные основы высоких технологий». Том 6. Математика и физика. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1997. — 86 с. — С. 75-79.
122. Буров А.Н. Требования к современному курсу математики в техническом университете // Развитие личности в системе непрерывного образования: Тезисы докладов II международной конференции. Часть III. — Новосибирск: Изд-во НГПУ, 1997. — 187 с. — С. 20-21.
123. Буров А.Н. К проблеме изложения введения в математический анализ в техническом университете // Качество образования: концепции, проблемы оценки, управление: Тезисы всероссийской научно-методической конференции / Под общ. ред.
124. А.С. Вострикова. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. — Часть II — 218 с. — С. 32-34.
125. Вопросы для программированного контроля знаний по теме «Дифференциальное и интегральное исчисление функций одного переменного». Методические разработки для студентов I курса всех факультетов и всех форм обучения / Д.Ф. Рыков,
126. Л.Н. Кулакова, Н.Г. Леонтьева, . , Буров А.Н. и др. — Новосибирск: НЭТИ, 1982. — 30 с.
127. Вычислительные методы в высшей математике.
128. Дифференциальные уравнения. Методические указания и типовой расчет для студентов / Соснина Э.Г., . , Буров А.Н. и др. — Новосибирск: НГТУ, 1995. — 28 с.
129. Материалы к аттестационному экзамену по курсу высшей математики для студентов II курса НГТУ дневного отделения факультетов ФБ, РЭФ, ФТФ, ФАМ / А.Н. Буров, Н.А. Гулюкина, Е.Я Клименко и др. — Новосибирск: НГТУ, 1996. — 16 с.
130. Операционное исчисление. Методические разработки для преподавателей к типовому расчету / Соснина Э.Г., Хайкин Ю.Е., Путинцева А.П., Буров А.Н. и др. — Новосибирск: НЭТИ, 1990. — 28 с.