Темы диссертаций по педагогике » Теория и методика профессионального образования

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.08 для написания научной статьи или работы на тему: Теоретические основы рискологии как средство оценки эффективности учебных программ и педагогических технологий

Автореферат недоступен
Автор научной работы
 Давыдов, Игорь Николаевич
Ученая степень
 кандидата педагогических наук
Место защиты
 Тула
Год защиты
 2001
Специальность ВАК РФ
 13.00.08
Диссертация по педагогике на тему «Теоретические основы рискологии как средство оценки эффективности учебных программ и педагогических технологий», специальность ВАК РФ 13.00.08 - Теория и методика профессионального образования
Диссертация

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Давыдов, Игорь Николаевич, 2001 год

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИМ АНАЛИЗ ПУТЕЙ., СПОСОБОВ РЕАЛИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ И ВОСПИТАНИЯ ЧЕЛОВЕКА В СОВРЕМЕННОМ

ОБЩЕСТВЕ И КИБЕРНЕТИЧЕСКИМ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ

И ПЕДАГОГИЧЕСКИМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ.

§1.1. ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИЙ, СОСТОЯНИЕ ДЕЛ И ПРОБЛЕМУ

ОБРАЗОВАНИЯ.

Основные функции школы в обществе

§ 1.2. РОССИЙСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ Й ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

В СВЕТЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДОКТРИНЫ

§ 1.3. КИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ И ПЕДАГОГИЧЕСКИМИ РИСКАМИ

Анализ и оценка образовательного ряска личности

§ 1.4. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ И ОЦЕНКИ РИСКА В ОБРАЗОВАНИИ НА ОСНОВЕ

ТРАНСФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ОБУЧЕНИЯ.

§ 1.5. ОПИСАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЕМ СУБЪЕКТА НА ОСНОВЕ

КИБЕРНЕТИЧЕСКОГО ПОДХОДА

Модель и форма описания ИСУ

Классификация логических макроситуаций, присущих процессам образования и обучения

Взаимосвязь свойств, эффективности, качества и надежности.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

Глава 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ, УЧЕБНО МЕТОДИЧЕСКОГО ОСНАЩЕНИЯ СПЕЦКУРСА "ОСНОВЫ ПРИКЛАДНОЙ РИСКОЛОГИИ" И МОДЕЛИРОВАНИЕ

ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

§ 2.1. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ВУЗА С ПОЗИЦИЙ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

И ПЕДАГОГИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА

Методика к технология системного анализа учебных занятий 70 Сравнительный анализ эффективности проведения учебных занятий по спецкурсам основ рискологии

§ 2.2. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОНИТОРИНГА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ И УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ

СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ В ВУЗАХ. р Индикаторы для оценки состояния и динамики обновления содержания ВСПО

Сравнительный анализ качества разработанных учебных программ по спецкурсу "Основы прикладкой рискологии"

§ 2.3. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МЕТ0ДЙК0-ДИДАКТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ И РАЗРАБОТОК ПО СПЕЦКУРСУ

ОСНОВЫ ПРИКЛАДНОЙ РИСКОЛОГИИ"

Определение уровня качества разработанного лабораторного комплекса работ с применением обобщенной скалярной оценки качества.

Оценка качества разработанных, прикладных программ по совокупности частных критериев качества

§ 2.4. ОЦЕНКА РИСКОВ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ СИНТЕЗА МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

УПРАВЛЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ

Моделирование ИСУ, реализующих линейные макроситуации поведения в педагогических технологиях обучения

§ 2.5. СНИЖЕНИЕ ИННОВАЦИОННО-ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ

РИСКОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СФЕРЕ ВУЗА . Iii

Подбор и расстановка кадров высшей квалификации.

Обучение специалистов, предпринимателей-педагогов

Щ и будущих менеджеров образования.

Проведение эксперимента по оценке степени адекватности личности студента вуза избранной специальности.

Основы прикладной рискологии": Рабочая программа спецкурса для студентов магистратуры и аспирантов дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы"

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

Введение диссертации по педагогике, на тему "Теоретические основы рискологии как средство оценки эффективности учебных программ и педагогических технологий"

Согласно национальной доктрине образования в Российской Федерации наука, средняя и высшая школы должны способствовать преодолению социально-экономического и духовного кризиса и возрождению России в мировом сообществе как великой державы в сфере образования, культуры, высоких технологий и экономики, обеспечению высокого качества жизни народа к его национальной безопасности.

К бесспорным общечеловеческим ценностям, измеряемым по высшей шкале человеческих отношений, относится время, и нет ничего важнее, чем искусство рачитель.ного и экономного его использования для достойных земных дел, повышения нашего общественного и личного благополучия, наверстаяия упущенного во всех сферах жизни общества - политике, экономике, науке, образовании, культуре и пр., для раскрытия и реализации интеллектуальных возможностей страны, издавна богатой умами и талантами, для усиления деловой активности, социально ответственного поведения свободных, самостоятельно мыслящих людей, способных на инновационные поиски нестандартных решений возникших или еще только назревающих проблем. Неготовность или растерянность множества образованных людей к новым условиям жизни позволила антиреформаторам всех оттенков воспользоваться плодами созидания всего общества. Однако высокий профессионализм и компетентность как образовательная сверхзадача с точки зрения критериев качества, надежности и эффективности для своего становления требует всесторонней интеллектуальной подготовленности, свободного владения передовыми технологиями, нравственно-правовой культурой, достаточного уровня нужных знаний, умений и навыков. Если эти требования проигнорировать, то вместо компетентных образованных специалистов общество может получить ремесленников, не находящих достойного применения на рынке труда.

По статистике на обдумывание и обсуждение прошлого сегодня тратится втрое больше текущего времени, чем на обслуживание будущего. Многие ученые и педагоги считают, что нынешний общероссийский кризис, по сути, является не социально-политическим или финансово-экономическим, а скорее духовным, умственным, интеллектуальным кризисом, и выйти из него и из временного цейтнота можно за счет качественной подготовки человеческих ресурсов, находящихся сегодня за партами в школах и в вузовских аудиториях, умеющих

- р. ценить время, экономно и эффективно преодолевать возникающие ис-Ф пытакия и проблемы.

Экономически развитые страны мира сегодня проходят новый этап научно-технического развития, ка котором стратегические знания, науки и технологии непосредственно влияют ка рост социально-экономического потенциала, темпы инноваций и социально-политическое развитие общества. Требование сокращения временного разрыва между открытиями в науке и их трансляцией в культуре обусловливает необходимость (при сохранении -традиционного высокого качества подготовки специалистов) активного включения в полноценную совместную научно-исследовательскую работу преподавателей и студентов вузов, формирования специалистов, способных к многократной * смене в течение своей жизни разнообразных видов деятельности.

Считается, что это более по силам профессионалам широкого профиля с их развитым умением самостоятельной практической работы, гибкой адаптацией к рыночным социально-экономическим условиям, умением рационального использования ресурсов на развитие образования.

Сегодня в России завершается структурно-содержательная перестройка высшей профессиональной школы. За минимально короткий срок в массовых вузах на практике реализована многоступенчатая система высшего образования, состоящая из бакалавриата, института специалистов со степенью инженера, магистратуры и аспирантуры. В % технических исследовательских университетах активно реализуется последипломное образование и индивидуальная подготовка, наиболее способной интеллектуальной элиты, определяющей в итоге перспективы технологе--экономического потенциала страны. Формы подготовки указанных специалистов близки при несколько иных содержании и технологиях образования, индивидуализации учебных занятий, гибкой структуры дисциплин в учебном плане и др.

Сложность реализации рациональной технологии обучения на базовой ступени вузз сегодня состоит в подготовке основных и элективных курсов лекций и их соответствующего методического обеопе-^ чения, создание фонда учебной и методической литературы, фонда компьютерных учебников и обучающих программ. По ряду дисциплин должны быть составлены программы и созданы курсы альтернативного содержания, предназначенные для подготовки по различным (двум-трем) специальностям (направлениям) с учетом права выбора студентов. При составлении индивидуальных планов более сложный

I I

- б курс должен привлекать студентов своей повышенной образовательной I ценностью. Если студент решает воспользоваться набором элективных дисциплин для получения второй специальности за те же сроки обучения. то учебный план фактически может приобрести форму жесткого предписания, и студенту нужна информация о возможно полном наборе таких программ. Все множество академических дисциплин, входящие в учебные планы, подразделяется на: 1) общеуниверситетские дисциплины, включающие обязательные дисциплины гуманитарного и естественнонаучного циклов и 2-3 элективные естественнонаучные дисциплины из общеуниверситетского перечня дисциплин, предлагаемых для выбора; £) межкафедральные дисциплины (обязательные дисциплины, ^ составляющие фундаментальную основу конкретного направления подготовки) ; 3) факультативные дисциплины ограниченного (для междисциплинарной подготовки за счет выбора фундаментальных дисциплин смежных направлений) или свободного выбора, определяемого специализацией выпускника.

К последипломному образованию в России относятся магистратура, аспирантура и докторантура. Ведущими российскими университетами и исследовательскими техническими вузами сегодня готовятся три категории выпускников (магистры, специалисты со степенью инженера, доктора философии) при сохранении традиционной аспирантуры, отвечающей за выпуск кандидатов наук, ориентированных на на-% учно-педагогическую деятельность. Сегодня важна и подготовка студентов магистратуры и аспирантов по дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы" как резерва для стареющего профессорско-преподавательского состава многих вузов.

Если процесс обучения отобразить 5-образной характеристической кривой /5,6,48/, то начальную фазу его составляет "понимание", отражающее процесс понимания предмета изучения, последующую - "накопление знаний" и конечную - "практические навыки", приобретаемые в процессе применения знаний нз практике, накопления опыта, профессионализма в работе. Переход к компьютерному обуче-^ нию позволяет объединять в обычных учебных условиях все три указанные фазы обучения - понимание, знания и практический опыт, подтверждая тем самым своевременность и актуальность концепции интеграции процессов обучения, производства и исследования. Применение информационно-компьютерных технологий и инструментальных программных средств в обучении и подготовке категории преподавателек высшей школы на базе магистров и аспирантов может приме-| няться на уровне как тренажеров, сетевых, интернет- и мультимедийных технологий, так и создания на их базе интеллектуальных экспертных, обучающих и информационно-советующих систем, а также электронных учебников, методических разработок, деловых игр, моделирующих средств автоматизированного проектирования, адаптирующихся к уровню знаний обучаемого студента и т.п.

Таким образом, сегодня в вузах, включая и Тульский регион, идет активный поиск инновационных подходов к обучению, оптимизации форм и способов содержания образования, снижения трудоемкости, повышения качества и эффективности учебно-педагогического ^ процесса, освоения студентами необходимого комплекса знаний, умений и навыков. Ядро содержания образования личности в свете сов-• ременных воззрений включает необходимый комплекс знаний, идей, ценностных представлений, способов познания, мышления, практической деятельности, без овладения которыми невозможны взаимопонимание и взаимодействие людей, гармония человека в обществе и природе, его созидательная социальная деятельность. В этой ситуации особенно важными критериями выступают: .эффективность и качество учебного процесса вуза и применяемых педагогических технологий, качества содержания и исполнения учебных программ, лекционных и лабораторно-практических занятий, их адекватность современным Ш требованиям жизни.

Поэтому любые научно-теоретические разработки, связанные с оценкой эффективности и качества учебного процесса, уровня возможны;-: образовательных рисков в обучении и их минимизацией, являются актуальными и чрезвычайно важными для российской реальности.

Объект исследования - педагогический процесс, содержание и технологии исполнения учебных программ при освоении дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы".

В качестве предмета исследования выступают научно-педагогические основы применения рискологии как средства для оценки ка-^ чества учебного процесса, исполнения учебной программы и педагогической технологии.

Гипотеза исследования - научные основы теории рискологии, разработанные проф. Арсеньевым Ю.Н., являются эффективным средством оценки учебных программ и педагогических технологий.

Цель исследования - разработать модели описания динамических процессов обучения и экспериментально подтвердить эффективность теоретико-методических основ прикладной рискологии как средства оценки учебных программ и педагогических технологий.

Задачи исследования

1) на основе теоретического анализа психолого-педагогической, философской литературы и научных трудов Арсеньева Ю.Н. по теории рискологии определить основы прикладной рискологии как средство оценки учебных программ и педагогических технологий;

2) разработать на основе кибернетического подхода модель для описании, моделирования, анализа и оценки эффективности динамических процессов;

3) обосновать применимость задачи распознавания упорядоченных последовательностей сигналов из множества возможных как средство оценки риска и эффективности педагогических технологий;

4) разработать учебно-методический комплекс дисциплины "Основы прикладной рискологии" (рабочую программу, компьютерно-практические занятия, программное обеспечение), востребованной "Программой курса для студентов магистратуры и аспирантов дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы" в ТулГУ".

Методы исследования - теоретический и системный анализ, методы кибернетики, гибридного интеллекта, автоматов, надежности и качества систем.

Теоретике-методологическую основу исследования составляют философские, пешолого-педагогические теории и концепции, теория кибернетики, рискологии и концепции прикладной рискологии.

Научная новизна. Предложены новые способ, модель и форма сценарного описания поведения коллективного субъекта процесса обучения. Осуществлены классификация множества ситуаций поведения и идентификация их в определенных педагогических ситуациях.

Теоретическая значимость. Разработаны основы прикладной рискологии и способ оценки уровня рисков в динамических процессах.

Практическая ценность: 1) разработан спецкурс "Основы прикладной рискологии", востребованный "Программой курса для студентов магистратуры и аспирантов дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы" в ТулГУ"; 2) разработанные инструментальные программные средства применяются при оценке рисков; 3) основы прикладной рискологии широко используются как средство оценки эффективности учебных программ и технологий в вузах и образователь-I ных учреждениях г.Тулы.

Апробация результатов исследования. Научно-методические разработки опубликованы в 3 монографиях (в соавторстве), свыше 20 статьях и тезисах докладов, сделанных на научных конференциях профессорско-преподавательского состава Тульского государственного университета (ТулГУ) , Тульского государственного педагогического университета (ТГПУ) им. Л.Н.Толстого, филиала Всероссийского заочного финансово-экономического института (ВЗФЭМ) в г. Туле, Института повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников образования Тульской области (ШК и ГШ Р0 ТО) в течение 1996-2001 гг., на международных, всероссийских научно-технических конференциях "Гагаринские Чтения" (Москва, 1997), "Математические методы в технике и технологиях" (Новомосковск, 1997') „ "Проблемы информатизации образования", "Управление и информатика - 39" (Тула, 1999). межрегиональной и областной межвузовской научно- практических конференциях "Финансово-кредитная и инвестиционная политика в регионе" (Тула, 2000) и "Новые информационно-компьютерные технологии в образовании" (Тула, 2001). Результаты диссертационных исследований автора нашли отражение в двух отчетах о НИР, выполненных по госбюджетной тематике ТулГУ.

На защиту выносятся: * - модель описания, моделирования, анализа и оценки эффективности динамических процессов, разработанная на основе кибернетического подхода и научных трудов по теории рискологии проф. Ю.Н. Арсеньева;,

- разработанная специальная дисциплина "Основы рискологии", включенная как модуль в "Программу курса для студентов магистратуры и аспирантов дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы" в Тульском государственном университете (ТулГУ)".

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика профессионального образования"

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2

В результате экспериментальных исследований, анализа и оценки качества проведения учебных занятий, разработанных методк-ко-дидактических материалов, применения педагогических технологий можно сформулировать следующие выводы:

1. Описание деятельности преподавателя вуза посредством дискретных логических алгоритмов способствует эффективной реализации управляющих воздействий на обучаемых, поиску альтернатив и выбору оптимальных из них о точки зрения достижения наилучшего результата, при этом эффективность образовательного процесса зависит от выбора преподавателем способов доведения учебкой информации до студентов и их реализации в ходе учебных занятий.

2. Анализ эффективности проведения лекционных, лаборатор-но-практических занятий по основам рискологии в ряде вузов выполнен с позиций системного подхода по совокупности индикаторов и показателей качества и выявил неиспользованные резервы как в организации учебных занятий, так и в воспитании обучающихся; образовательные риски при этом достигают 20% - для лучшего из вузов и 35-36% - для остальных вузов.

3. Для мониторинга образовательных направлений и учебных программ специальностей в вузах предложено использовать набор ин

9 дикатороЕ и показателей. Осуществлены оценка качества компонентов разработанного учебно-методического комплекса по основам прикладной рискологии (учебной программы, лабораторного практикума, инструментальных программных средств) и расчет уровней рисков качества содержания рабочих программ.

4. Разработанный комплекс лабораторных работ, инструментальных программных средств позволяет студентам магистратуры и аспирантам вуза: а) анализировать сложность и риски принятия решений в процессе оптимизации ресурсов при линейном, целочисленном, стохастическом программировании и учитывать неопределенность, риски и ненадежность ожиданий; б) моделировать риски учебных программ, лабораторных работ, инструментальных программных средств и педагогических технологий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертащонной работе на основе проведенных исследований установлены новые, уточнены существующие закономерности прикладной рискологии и получены следующие научно-прикладные результаты:

1. Показано, что цели и уровни образования, определяющегося современным уровнем знаний, мышления, культуры и выступающего в роли института и системы подготовки кадров, направлены на накопление интеллектуального потенциала, ресурса развития общества, устремленного в перспективу и удовлетворяющего текущие потребности социума с динамикой изменений, подверженной конъюнктуре рынка, политики, прогресса. Поэтому необходимо качественное проектирование педагогической деятельности с применением кибернетического подхода как необходимого и достаточного инструментария и научной организации труда педагогов на базе соответствующих методик, оргтехники и ПЭВМ, адекватных избранным моделям деятельности.

2. Выяснено, что образовательный риск может иметь событийную, ценностную или стоимостную оценки и ориентироваться на идентификацию эффективности познавательной деятельности человека, целенаправленного формирования модели специалиста, повышения его квалификации, уровня профессионально важных качеств, мастерства и др. Образовательный риск обучаемого можно оценить как величину относительного отклонения освоенного комплекса знаний, умений и навыков личности в процессе обучения, от эталонной модели специалиста, которое общество желало бы видеть в определенный период времени на конкретной профессиональной должности в управлении, науке, педагогике или в студенческой аудитории.

3. Исследованы основные аспекты развивающего обучения и практического применения трансформационной теории обучения субъекта с целью оптимизации процессов активного овладения его знаниями, умениями и навыками. Введен ряд показателей оценки качества обучения, позволяющие оценивать риски в моделях характеристических и нормативных портретов специалистов, уровня овладения ими профессиональными знаниями, навыками и умениями. Осуществлена оценка эффективности и качества учебного процесса на примере преподавания спецкурсов по основам прикладной рискологии в вузах г. Тулы с позиций системного анализа и педагогического менеджмента.

4. Исследовано и доказано, что отсутствие и неупорядоченность в любой педагогической технологии требуемых компонентов (крупных методике-технологических структур; технологических микроструктур и системных формообразований; технологических звеньев, методкко-технологических цепочек, технологических инструментальных средств и др.) ухудшают показатели технологичности, качества, надежности и эффективности процессов обучения. Так как научное мировоззрение студента, включает е себя экономическое, экологическое, гражданское, правовое, трудовое, нравственное, эстетическое, физическое и иное сознание, то риск образования личности можно оценить с учетом этих, составляющих на базе обобщенной скалярной оценки качества. Правильное конструирование педагогических технологий, учебных программ, стратегий обучения личностей с учетом их возраста, потребностей и способностей обеспечивает снижение образовательных рисков в различных сферах их деятельности.

5. Предложена кибернетическая модель ИСУ, совмещающая в себе композицию подмодели (внешней среды) со свойствами поведения и подмодели ¥в (интерпретатора) со свойствами структуры с выделением множества операторных и функциональных объектов с определенными отношениями между ними, покрывающими распространенные процессы образования, обучения, конструирования программ и технологий. Осуществлена классификация видов и типов поведенческих и педагогических ситуаций, позволяющая описывать и моделировать пространственно-временные сценарии и траектории обучения и развития индивидов с помощью конкретизированных или обобщенных фрагментов, которых могут являться информационными, функциональными, структурными, модульными:, аппаратно-программными или составными.

6. Осуществлена оценка рисков педагогических технологий на основе синтеза модели интеллектуальной системы управления распознаванием информационных сигналов с различными ззконзми функционирования. Исследованы классы линейных и обобщенных ситуаций поведения, осуществляющих идентификацию конечных последовательностей сигналов в их недетерминированном потоке. Разработаны рекомендации, методики и алгоритмы по аппаратно-программной реализации ИСУ, позволяющие использовать их при конструировании педагогических технологий, оптимизации учебных программ, стратегий обучения из множества допустимых при учете сеойств субъекта, уровня его производительности, качества и надежности усвоения знаний.

7. Разработан учебно-методический комплекс (рабочая: программа, курс лекций по основам теории прикладной рискологии, лабора-торно-практическим занятиям, инструментальные программные средства для ПЭВМ), востребованный "Программой курса для студентов магистратуры и аспирантов при получении ими дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы" в ТулГУ" и позволяющий субъекту приобрести знания и умения в сфере управления риском и принятия оптимальных решений.

8. Осуществлена оценка качества разработанных учебной программы спецкурса "Основы прикладной рискологии", семи лабораторных работ, шести прикладных программ по восьми частным критериям качества с вычислением обобщенной скалярной оценки качества и уровня возможного образовательного риска. Данный комплекс лаборатор-но-программный комплекс может использоваться в учебном процессе вузов и других образовательных учреждений, входить в состав учебных дисциплин и информационно-советующих и обучающих систем.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Давыдов, Игорь Николаевич, Тула

1. Абулъханова-Славская К.А. Деятельность и психология лич-нооти. М., 1980.

2. Авраамов Ю., Калашников Н., Шдяпин А. Государственный институт новых форм обучения опытный полигон современных образовательных технологий /7 Год планеты: Политика. Экономика. Бизнес. Банки. Образование. - М. : Республика, 1998. - С. 432-436.

3. Ананьев Б.Г. О проблемах современного человекознания. М.: Наука, 1977. 380 с.

4. Арнольд В.И. Теория катастроф. М. : Знание, 1990.

5. Анохин П. К. Философский смысл проблемы интеллекта /7 Вопросы философии, N 3, 1973. С. 83-97.

6. Арсеньев Ю.Н., Симоненко В.Д., Давыдов И.Н. Управление риском в экономике, предпринимательстве и образовании. Ni. : Высшая школа, 2000. - 252 о.

7. Арсеньев Ю.Н., Давыдова Т.Ю.Давыдов И.Н., Шлапаков И.М. Основы теории безопасности и рискологии. М.: Высшая школа, 1999. - 152 с.

8. Арсеньев Ю.Н., Давыдов И.Н. Построение надежных микропроцессорных средств для управления химико-технологическими процессами и производствами /7 Математ. методы в химии и хим. технологии Тез. докл. Международ, конф. - Тула, 1996. - С. 188.

9. Арсеньев Ю.Н., Давыдов И.Н. Надежный микропроцессорный контроллер сопряжения специализированного запоминающего устройства и микроэвм // Научно-техн. продукция ТулГУ. Тула: ТулГУ. -С. 153.

10. Арсеньев Ю.Н., Давыдов И.Н., Инзарцев Ю.В. Проектирование надежных микропроцессорных систем логического управления сложными объектами // Международ, конф. "Гагаринские чтения". -М.: МГАТУ, 1997. С.75-76.

11. Арсеньев Ю.Н., Давыдов И.Н., Жданова Н.Й., Сафиулин А.Г. Математическое моделирование системы образования // Проблемы информатизации образования: Тез. докл. обл. науч.-метод, конф. -Тула: ТуЛГУ, 1999. С.3-5.

12. Арсеньев Ю.Н., Давыдов И.Н., Симоненко В.Д. Управление риском в профессиональном образовании // Проблемы информатизации образования: Тез. докл. обл. науч.-метод, конф. Тула: ТулГУ, 1999. - С.5-6.

13. Ароеньев Ю.Н.Давыдова Т.Ю., Давыдов И.Н., Симоненко В.Д. Маркетинг персонала в современных российских условиях // Проблемы информатизации образования: Тез. докл. обл. науч.-метод, конф. Тула: ТулГУ, 1999. - С.75-77.

14. Арсеньев Ю.Н., Давыдова Т.Ю., Давыдов И.Н., Симоненко

15. B.Д. Управление надежным и эффективным функционированием систем гибридного интеллекта в образовательной сфере //Управление и информатика: Тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. Тула, 1999.1. C. 6-7.

16. Арсеньев Ю.Н., Давыдов И.Н., Качура Т.Е. Дидактические проблемы преподавания спецкурса "Основы прикладной рисколегки" / Управление учебным процессом и современные технологии обучения: Матер, науч.-метод, конф. ТулГУ. Тула, 2000. - С. 56-57.

17. Арсеньев Ю.Н., Давыдов И.Н., Симоненко В.Д., Хенкин Н.С. Управление качеством образовательных систем с учетом инвестиционно-финансовых рисков // Управление и информатика: Тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. Тула, 1999. - С. 112-114.

18. Арсеньев Ю.Н., Давыдова Т.Ю., Давыдов Й.Н., Шлапаков K.M. Моделирование систем гибридного интеллекта с учетом допустимых уровней их надежности и риска // Управление и информатика: Тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. Тула, 1999. - С. 106-107.

19. Арсеньев Ю.Н., Давыдова Т.Ю., Давыдов И.Н. Оптимизация процессов управления производством и принятия решений в условиях неопределенности и риска //' Управление и информатика: Тез. докл. Всероо. науч.-практ. конф. Тула, 1999. - С. 68-69.

20. Арсеньев Ю.Н., Николаев О.Н., Минаев B.C. Экономика недвижимости: Учеб. пособие. Тула: ТулГУ, 1996. - 151 с.

21. Арсеньев Ю.Н., Минаев B.C. Управление рисками. М.: Высшая школа, 1997.- 420 с.

22. Арсеньев Ю.Н., Сулла М.Е., Минаев B.C. Управление экономическими и финансовыми рисками.- М.: Высшая школа, 1997.- 155 с.

23. Арсеньев Ю.Н., Давыдова Т.Ю., Шлапаков И.М. Риски в образовании: анализ, оценка, методы управления и реализации: Учеб. пособие.- М.: Высшая школа, 1998.- 304 о.

24. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И. Модели и методы оптимизации ресурсов субъектов рынка. М. : Высшая школа, 1998. - 344 с.

25. Арсеньев Ю.Н., Сулла М.Б. Управление риском при авариях: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1997. - 386 с.

26. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И. Анализ, синтез и оптимизация социо-техно-экономических систем: надежность, безопасность, эффективность, качество. М. : Высшая школа, 1998. - 444 с.

27. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И. Оптимизация банковских процессов и принятие решений. М.: Высшая школа, 1999. - 608 с.

28. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. М. : Высшая школа, 1980. - 368 с.

29. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. М.: Мир, 1969.

30. Аткинсон Р. Человеческая память и процесс обучения. М.: Прогресс, 1980. 527 с.

31. Афанасьев В.Г. О целостных системах // Вопросы философии, N 6, 1980. С. 62-78.

32. Балабанов И. Т. Риск-менеджмент. М. : Финансы и статистика, 1996. - 192 с.

33. Балацкий Е. Инфляционно-депрессивный потенциал просроченных государственных выплат /7 Проблемы теории и практики управления, 1997, N. 4.- С.22-28.

34. Балашов Ю.К., Рыжов В.А. Профессиональная подготовка кадров в условиях капитализма. М.: Высшая школа, 1987.

35. Бачкаи Т. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения. М.: Экономика, 1979.

36. Ееспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М., 1989. - 190 с.

37. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. М.: Нзука, 1993.

38. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты / Пер. с нем.- lag

39. Калининград: Янтарный сказ, 1997. 450 с.

40. Богомолов В.И. Педагогическая технология: эволюция понятия // Сов. педагогика, 1991, N 9. С. 123- 128.

41. Богомолов 0. Где искать философский камень роста? //Проблемы теории и практики управления, 1997, N. 4. С.26-23.

42. Вочкина Н.В. Сущность педагогических технологий /У Педагогические системы в школе и вузе: технологии и управление. Тез. докл. Рос. науч. конф. Волгоград, 1993.

43. Вуняев М.М. Проектирование разветвление-диалоговых обучающих систем. М., 1991. - 134 с.

44. Бурков В.К., Ириков В.К. Модели и методы управления организационными системами. М. : Наука, 1994.

45. Ватецкая А.П. Современная стратегия образования: варианты выбора // Педагогика. 1997, N 2. С. 5.

46. Ведута E.H. Государственные экономические стратегии. М.: Рос. экон. акад., 1998. 440 с.

47. Величковский В.М. Современная когнитивная психология. -М.: Изд-во МГУ, 1982. 336 с.

48. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. - 448 с.

49. Вербицкий A.A. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход. М.: Высшая школа, 1991.

50. Высшее образование в России: состояние и проблемы развития. М. : Госкомвуз РФ, 1995. - 69 о.

51. Гареев В.М. и др. Принципы модульного обучения // Вестник высшей школы, 1987, N 8.

52. Голубев B.C. Теория "естественного развития" и Россия // Энергия, N 9, 1998. С. 40-44.

53. Давыдов И.Н., Арсеньев Ю.Н., Петрищекко К.А. Методы рис-кологии в оценке эффективности учебных программ и педагогических технологий // Новые инф.-компьютерные технологии в образовании: Матер, обл. межвуз. науч.-практ.конф. Тула, 2001. - С. 229-233.

54. Давыдов И.Н., Шелобаева И.С. Основы мониторинга содержания учебных программ вуза // Финансово-кредитная и инвестиционная политика Е регионе: Матер, межрегион, науч.-практ. конф. М.-Тула, 2000. - С. 301-303.

55. Давыдов И.Н. Управление рисками в процессах образования и педагогического менеджмента // Управление и информатика: Тез.докл. Всерос. науч.-практ. конф. Тула, 1999, - С. £6-27.

56. Давыдов И.К., Арсеньев Ю.Н., Симоненко В.Д. Моделирование и управление качеством образовательных систем с учетом допустимых уровней их сложности и риска .// Управление и информатика: Тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. Тула, 1999. - С. 107-108.

57. Давыдов И.Н., Арсеньев Ю.Н., Сушков H.A. Модели принятия решений в деятельности организаций // Управление и информатика: Тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. Тула, 1999. - С. 111-112.

58. Загвязинский В.И. Педагогическое творчество учителя. -М.: Просвещение, 1987. 156 с.

59. Замков 0.0., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: ДЙС, 1997.

60. Зарнадзе А. К формированию экономической теории переходного периода // Проблемы теории и практики управления. 1996, N 6. С. 25-30.

61. Иванов В.Г. Психолого-педагогическая подготовка преподавателей // Высшее образование в России. 1997, N 3. С.73-77.

62. Ильина Т.Ю., . Качура E.H., Семенова Г.Е. Принцип модульности как всеобщий принцип философии века человека // Изв. ТулГУ. Сер. "Проблемы языкознания", вып. 2, 2000.

63. Исследование проблем дистанционного обучения и рисков в образовании: Отчет-о НИР. Арсеньев Ю.Н. N ГР 019800002090, Инв.Н 0398000329.- Тула: ТулГУ, 1997. 192 о.

64. Кагерманьян B.C. и др. Научно-методические основы мониторинга образовательных программ высшего и среднего профессионального образования. М.: НИИБО, 1999, вып. 6. - 44 с.

65. Кан-Калик В. А., Никандров Н.Д. Педагогическое творчество. М.: Педагогика, 1990.

66. Кантор И.М. Понятийно-терминологический аппарат педагогики. М., 1980.

67. Карпов A.B. Психология принятия управленческих решений.- М.: Изд-во "Юристъ", 1998. 435 с.

68. Кинелев В.Г. Объективная необходимость: Просвещение. -М. , 1995. 295 с.

69. Кларин М.В. Педагогическая технология в учебном процессе: Анализ зарубежного опыта. М.: Знание, 1989.

70. Кларин М.В. Инновационные модели обучения в зарубежных педагогических поисках. М.: Просвещение, 1994.

71. Кларин М.В. Развитие педагогической технологии и проблемы теории обучения // Сов. педагогика, 1984, N 4.

72. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность.- М.: Экономика, 1997. 288 с.

73. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М. : Экономика, 1989.

74. Котова И.Б., Шиянов E.H. Педагог: профессия и личность.- Ростов-на-Дону, 1997.

75. Кочетов А.И. Культура педагогического исследования. Минск, 1992.

76. Краевский В.В. Методология педагогического исследования.- Самара, 1994.

77. Кузнецова В.А. Теория и практика многоуровневого университетского образования. Ярославль, 1995. - 267 с.

78. Курамшин И., Иванов В. Подготовка инженеров-преподавателей в технологическом вузе // Высшее образование в России, 1997,iv о. j.-4 1 < .

79. Кучин Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономических систем: технический прогресс, устойчивость. М.: Экономика, 1990. - 157 с.

80. Лалуста М.Г., ШаршукоЕа Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М. ; ИНФРА-М, 1996. - 224 с.

81. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учетом факторов риска и безопасности //' Вестник АН СССР, 11, 1987. С. 38-45,

82. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. M.: Наука, 1996.

83. Леднев B.C. Содержание образования. М.: Высшая школа, 1989. - 360 с.

84. Лесков Л. В. Тупики устойчивого развития //Энергия, N 5, 1998. С. 41-43.

85. Лернер И. Я. Дидактическая система методов обучения. М., 1976. 231 с.

86. Лихачев Б. Т. Педагогика: Учебное пособие. м.: Прометей, 1992.- 528 с.

87. Лобанов Ю.И. и др. Эффективность образовательных технологий: проблемы и задачи. М.: НЙИВО, 1999, вып. 6. - 64 с.

88. Малинецкий Г.Г. и др. Математическое моделирование системы образования /7 Синергетика и методы наук. М., 1998.

89. Малинецкий Г.Г. Хаос-. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику. М.: Наука, 1997.

90. Мастеров Б.М. Психология саморазвития: психотехника риска и правила безопасности.- Рига: ПЦ "Эксперимент",1996.- 190 с.

91. Махмурян К.С. Новые зарубежные технологии и приемы оценивания достижения знаний //Преподаватель, N 2, 1999. С. 17-19.

92. Мингазов Э.Г. Гносеологические основы принципа наглядности в обучении // Сов. педагогика, 1975, N 9.

93. Минский М. Фреймы для представления знаний / Пер. с англ. М.: Энергия, 1979. - 151 с.

94. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса. Волгоград: Перемена, 1995.

95. Переходы и катастрофы: Опыт социально-экономического развития. М.: МГУ, 1994. - 386 с.

96. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М.: Логос, 1998. - 279 с.

97. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М.: МГУ, 1992. - 358 о.

98. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог с природой. М., 19S6. - 453 с.

99. Прохоренко В.А., Смирнов А.Н. Прогнозирование качества систем.- Минск: Наука и техника, 1976. 302 с.

100. Развитие содержания общего среднего образования / Под ред. В.А.Полякова и Л.Н.Боголюбова. М.: КОСО РАО, 1997.- 134 с.

101. Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками. М.: Инфра-М., 1996. 288 с.

102. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций.- М.: Экономика, 1977. 233 с.

103. Садовничий В. Будущее России зависит от того, какой будет ее система образования //Год планеты: Политика. Экономика. Бизнес. Банки. Образование. М.: Республика, 1998. - С. 413-416.

104. Салмина Н.С. Знак и символ в обучении. М.: йзд-во МГУ, 1988. - 288 с.

105. Сенапзенко B.C., Сенаторова Н.Р. 0 подготовке преподавателей вьющей школы на базе магистратуры. С.П., 1998. - 60 с.

106. Сенашенко B.C., Сенаторова Н.Р. Университеты как учебно-методические центры // Высшее образование в России. 1997 N 3.- С. 24-36.

107. Сковин Е.В. Интенсификация познавательной деятельности в условиях объединения школьных модулей. .М., 1993. - 140 с.

108. Сковин Е.В. Век человека //Тульские известия, 1997, NN 84-88.

109. Сковин Е.В. Объединение школьных модулей. М., 1992.

110. Сластенин В.Л. и др. Педагогика: Учебное пособие. М.: Школа-пресс, 1997. - 276 с.

111. Smirnov ЕЛ. The Theory of Hausdorff spectra in the category of logicalу convex spaces. Functiones et Approximatio, XXIV", 1996. P. 17-33.

112. Смирнов Е.й. Технология наглядно-модельного обучения математике: Монография. Ярославль: ЯГПУ им. К.Д.Ушинского, 1998. - 313 с.

113. Смирнов И.М. Научно-методические основы преподаваниягеометрии в условиях профильной дифференциации обучения: Автореф. дис-. . д-ра пед. наук. М. , 1995. - 38 с.

114. Стефанова Н.Л. Теоретические основы развития системы методической подготовки учителя математики в педагогическом вузе: Автореф. дис. . д-ра пед. наук. СПб., 1996.

115. Стефановская Г.А. ¡Система к методика преподавания педагогических дисциплин в вузе. Иркутск, 1992.

116. Суворова С.Б. Система упражнений как средство организации учебной деятельности: Автореф. дис. . канд. пед. наук. -М., 1982.

117. Schultz В. Scientific visualization transforming numbers into computer pictures // Computer pictures. 1988. n 1. P. 11-16.

118. Турчин А.С. Моделирование как условие формирования творческого мышления: Автореф. дис. . канд. психол. наук. м., 1986.

119. Усандро А.И. Динамические модели как средство активизации познавательной деятельности учащихся: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Минск, 1992.

120. Учебно-методические материалы многоуровневого университетского образования. М., 1995. 183 с.

121. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Мир, 1978.

122. Холл К.С., Гарднер Л. Теории личности. М., 1997.

123. Шадриков В.Д. Психология деятельности и способности человека: Учеб. пособие. М.: Издат. корпорация "Логос", 1996.

124. Шадриков В.Д., Черемошкина Л.В. Мнемические способности: Развитие и диагностика. М.: Педагогика, 1990. - 176 с.

125. Чернышев А.С. Практикум по решению конфликтных педагогических ситуаций. М.: Рос. пед. агентство, 1998. - 188 с.

126. Чошанов М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения. М.: Народное образование, 1996. - 160 с.

127. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

128. ЗрдниеЕ П.М. Укрупнение дидактических единиц как технология обучения. 4.1. М.: Просвещение, 1992. - 175 с.

129. Янушкевич ф. Технология обучения в системе высшего образования. М., 1986.