автореферат и диссертация по педагогике 13.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Методические основы представления и контроля знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей

Автореферат диссертации по теме "Методические основы представления и контроля знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей"

На правах рукописи

003462023

Шихнабиева Тамара Шихгасановна

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАТИКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНЫХ СЕМАНТИЧЕСКИХ

МОДЕЛЕЙ

Специальность 13.00.02 - теория и методика обучения и воспитания (информатика)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора педагогических наук

1 д ФЕЗ 2000

Москва 2009

003462023

Работа выполнена на кафедре информатики и математики Московского государственного гуманитарного университета им. М.А.Шолохова

Научный консультант: доктор технических наук, профессор

Зобов Борис Иванович

Официальные оппоненты: член - корреспондент РАО,

доктор педагогических наук, профессор Кубрушко Пётр Фёдорович

доктор педагогических наук, профессор Ин Александр Харитонович

доктор технических наук, профессор Пестриков Виктор Михайлович

Ведущая организация: Учреждение Российской академии образования "Институт информатизации образования"

Защита диссертации состоится 17 марта 2009 года в 14°° часов на заседании диссертационного совета Д 212.136.02 в Московском государственном гуманитарном университете им. М.А.Шолохова по адресу: 109391, г. Москва, Рязанский проспект, д.9.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного гуманитарного университета им. М.А.Шолохова по адресу: 109240, г. Москва, ул. Верхняя Радищевская, д.16 - 18.

Автореферат диссертации разослан февраля 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук

А.В.Корниенко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

Актуальность тема. Современные информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) и стремительное развитие сетевых образовательных услуг вызвали комплекс инноваций по реорганизации существующих образовательных систем всех уровней образования - от школы до вуза. Как следствие, меняется характер и динамика информационного взаимодействия обучающихся с преподавателем, что существенным образом влияет на выбор форм, методов, средств и технологий обучения.

Одной из отличительных особенностей современного этапа развития образовательных систем является поиск педагогами-исследователями эффективных способов применения формальных методов представления знаний и организации процесса обучения на основе использования достижений кибернетики, синергетики, теории искусственного интеллекта в аспектах развития и расширения понятий, принципов и методов. дидактики и педагогических технологий.

Информатика как научная дисциплина представляет собой стремительно развивающуюся область знаний, некоторые разделы которой уже устоялись и являются общепризнанными, а некоторые находятся в стадии становления. Современная дидактика рассматривает изучение научных дисциплин как освоение педагогически адаптированных научных знаний. Применительно к информатике это обстоятельство требует первоначально провести систематизацию и структуризацию её содержания на текущий момент времени. Имея представление о состоянии современной информатики, можно строить дидактическую систему обучения этой области знаний, для чего необходимо разработать методологию структуризации и адаптации этих знаний с учетом требований специальности и социального заказа.

Значимая роль информатики и информационных технологий в модернизации образовательных систем отмечается в научных исследованиях многих известных ученых и педагогов (Бороненко Т.А., Ваграменко Я.А., Власова Е.З., Вострокнутов И.Е., Готская И.Б., Зобов Б.И., Колин К.К., Лапчик М.П., Монахов В.М., Роберт И.В., Стефанова Н.Л., Швецкий М.В. и др.). При этом отмечается необходимость дальнейших исследований, которые бы позволили эффективно использовать потенциал интеллектуальных методов и моделей представления знаний (логических моделей, фреймов, правил продукций, семантических сетей и др.) в системах обучения.

Различные подходы к моделированию содержания образования в области информатики и систематизации учебного материала исследованы в работах Т.А.Азларова, Н.В.Апатовой, А.Г.Гейна, А.С.Лесневского, В.П.Линьковой, Е.А.Ракитиной, Н.В.Матвеевой, Н.В.Марусевой, М.В.Швецкого и др.

Применению математического аппарата теории графов для моделирования логической структуры учебного материала, систематизации его понятий посвящены исследования В.П.Беспалько, С.А.Бешенкова, И.И.Логвинова, В.П.Мизинцева, И.В.Роберт, А.М.Сохор, А.Ю.Уварова и др. Следует также отметить работы, В.Ф.Волгиной и И.А.Мешковой, в которых графовые модели представления знаний использованы практически.

Наиболее важным с методологической точки зрения представляется подход, предложенный В.С.Ледневым, в основу которого положены три базовые составляющие: опыт личности, виды деятельности и содержание образования. Взаимодействие этих составляющих с позиций кибернетики можно рассматривать как проблемную область исследования информационных процессов в сложных системах.

Однако, в настоящее время практически отсутствуют исследования системного представления знаний в учебных текстах и электронных базах знаний, хотя в теории и методике обучения информатике появляются работы, в которых с целью моделирования логической структуры учебного материала применяются понятия и аппарат семантических сетей, как структуры представления знаний в виде n^oBj в вершинах которых находятся понятия изучаемой предметной области, а дуги обозначают отношения между ними.

Следует отметить, что традиционная система обучения на разных этапах учебного процесса стремится дать обучаемым :как можно больше фактического материала. При таком подходе оценка качества знаний проводится посредством учета количества фактов (понятий, элементов знаний и др.), которыми оперирует обучаемый, и точностью их воспроизведения. Поскольку изучаемые понятия предметной области взаимосвязаны, следуют одно из другого, в стороне остаются связи и отношения между понятиями и правила логического вывода конкретных понятий из более обобщенных категорий предметной области. Такого рода обучение приводит к формализму знаний. При решении творческих задач, к которым относится процесс обучения, необходима система представления знаний, основанная на логико-семантическом подходе, который позволяет отображать условия задачи в виде структурированной модели, в которой учитываются все необходимые для её решения связи между элементами.

Построение теории обучения, отражающей основные стороны реальной действительности и предоставляющей возможности для совершенствования вузовского обучения, основывается на соответствующей модели учебной деятельности. Так как общеизвестные модели в виде графов, матриц, логических уравнений, предикатов и др. не всегда пригодны для описания процесса обучения и ориентированы в основном на анализ количественной информации, то при выборе модели процесса обучения необходимо учитывать субъективные факторы и специфику семантической информации, динамику развития предметной области "Информатика". Большим потенциалом для решения указанных задач обладают адаптивные семантические модели.

Под адаптивной семантической моделью (АСМ) учебного материала понимается многоуровневая иерархическая структура в виде семантической сети, представленной ориентированным графом, в вершинах которого находятся понятия изучаемой предметной области, а рёбра обозначают связи (отношения) между ними.

Применению формально - математических методов для повышения эффективности отдельных этапов педагогического процесса посвящены работы многих исследователей, в том числе Б.И.Канаева, О.А.Козлова, В.Л.Латышева, Ю.М.Неймана, Н.И.Пака, И.В.Роберт, В.М.Хлебникова,

М.Б.Челышковой, В.С.Черепанова и др. Однако, названные и другие авторы при применении формально - математических методов не уделяют должного внимания комплексному описанию и использованию методов представления и контроля знаний как информационного процесса, его исследованию с формально - структурных позиций.

Проблему исследования определяет следующая группа противоречий между:

• целесообразностью применения формально - логических моделей представления знаний, комплексного использования потенциальных возможностей средств информационных технологий в профессиональной подготовке будущих учителей информатики и отсутствием теоретических, практических разработок по семантическому подходу к структуризации, систематизации понятий и объектов предметной области "Информатика", основанных на использовании интеллектуальных моделей представления знаний;

• существующими психолого-педагогическими и организационно-методическими достижениями современных теоретических и экспериментальных исследований в области информатики, ИКТ, деятельностного, системного подходов к обучению, личностно-ориентированному образованию и недостаточностью их методического обеспечения, практического применения при создании, использовании автоматизированных обучающих систем на базе интеллектуальных подходов к процессу обучения, ориентированных на использование ИКТ в качестве инструмента познания;

• необходимостью совершенствования моделей представления учебного материала в автоматизированных обучающих системах на основе формальнологических, интеллектуальных моделей знаний, более широкого использования средств ИКТ в обучении и недостаточным уровнем применения их достижений в обучении, представлении и контроле знаний в используемой информационно- образовательной среде;

• потребностью обеспечить систематичность, массовость и объективность контроля знаний в области информатики и отсутствием инструментария для описания и исследования процессов автоматизированного контроля знаний с использованием современных аппаратно-программных средств ИКТ и семантических моделей.

Таким образом, актуальность , данного исследования определяется необходимостью развития теоретических и научно-методических подходов к обучению информатике на основе формализации знаний и использования семантического подхода при создании моделей описания и структуризации учебного материала в этой предметной области.

Объект исследования - процесс обучения информатике студентов педагогических и гуманитарных вузов.

Предмет исследования - представление и контроль знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей.

Предмет исследования - представление и контроль знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей.

Цель исследования разработка теоретических и методических оснований представления и контроля знаний в области информатики на основе использования адаптивных семантических моделей профессиональных знаний в этой области. Частными целями исследования являлись совершенствование методики контроля знаний обучаемых и обоснование принципов построения и структуры специализированной системы обучения информатике.

Гипотеза исследования. Если в основу моделирования логической структуры учебного материала в области информатики будут положены адаптивные семантические модели представления и контроля знаний, разработать на основе этого подхода соответствующую педагогическую систему, то это обеспечит:

• повышение качества подготовки учителей информатики, развитие межпредметных связей в этом образовательном процессе, формирование у обучаемых структурно-организованных знаний в области информатики и умений конструировать модели знаний в различных ее тематических разделах, систематизировать понятия и объекты в данной предметной области;

• сокращение времени изложения учебного материала на лекционных и семинарских занятиях с использованием информационных средств представления учебной информации коллективного пользования и индивидуального раздаточного материала;

« сокращение времени контроля знаний обучаемых, а также повышение достоверности и полноты этого процесса.

Цель и гипотеза исследования определили следующие его основные задачи:

• провести анализ существующих подходов и моделей представления знаний, обосновать выбор основной модели представления и контроля знаний в области информатики;

• сформулировать основные методологические и методические положения по: декомпозиции модели учебного материала, его адаптации к уровню подготовки специалиста и состоянию его базовых знаний; определению состава основных учебных моделей, их взаимодействию, выбору критериев структуризации знаний и этапности создания различных учебных моделей;

• обосновать принципы и критерии структуризации знаний по информатике на основе адаптивных семантических моделей для различных тем основных учебных дисциплин специальности 030100 (учитель информатики);

• разработать методику контроля знаний, соответствующую принципам построения предлагаемой системы обучения;

• разработать структуру и предложить состав основных функциональных модулей автоматизированной обучающей системы, ориентированной на использование баз знаний, построенных на основе адаптивных семантических моделей;

• разработать методику использования автоматизированной обучающей системы, реализованной на основе адаптивных семантических моделей в области информатики;

• провести педагогические эксперименты и исследования по оценке эффективности разработанной методики представления и контроля знаний в реальном учебном процессе.

Теоретико-методологическая база исследования основана на работах:

• Абдеева Р.Ф., Моисеева H.H., Ракитова А.И., Урсул А,Д. и др., в исследованиях которых с философских позиций рассматриваются состояние, противоречия, тенденции развития системы образования в условиях современного информационного общества;

• Бабанского Ю.К., Беспалько В.П., Бордовского Г.А., Ваграменко Я.А., Гершунского Б.С., С.Г. Григорьева, Извозчикова В.А., Колина К.К., Лаптева В.В., Машбица Е.И., Монахова В.М, Разумовского В.Г., Роберт И.В., Румянцева И.А. и др., которые заложили теоретические и методологические основы информатизации образования;

• Ершова А.П., Бешенкова С.А., Бороненко Т.А., Бубнова В.А., Вострокнутова И.Е., Гейна А.Г., Готской И.Б., Зобова Б.И., Извозчикова В.А., Кузнецова A.A., Кузнецова Э.И., Лапчика М.П., Пугача В.И., Румянцева И.А., Шапкина В.В., Швецкого М.В. и др, в работах которых исследуются проблемы подготовки учителей информатики;

• Беляевой А.П., Власовой Е.З., Извозчикова В.А., Казаковой Е.И., Монахова В.М, Радионовой Н.Ф., Роберт И.В., Сластенина В.А., Стефановой Н.Л., Тряпицыной А.П. и др., посвященных исследованию сущности педагогических технологий обучения;

• Анисимова В.И., Братчикова И.Л., Воробьева В.И., Румянцева И.А., СоветоваБ.Я. и др. в работах, которых рассматриваются проблемы обучения современной информатике б высшей школе;

• Буча Г., Вагина В.Н., Исидзуки М., Коямы Т., Ли Т.Б., Мацуби Б., Окамато Т., Попова Э.В., Поспелова Д.А., Растригина Л.А., Уэно X. и др., заложивших теоретические основы объектно-ориентированного проектирования, представления, структуризации и использования знаний на основе достижений искусственного интеллекта и интеллектуальных обучающих систем.

Для решения поставленных задач и проверки выдвинутой гипотезы исследования применялись следующие методы исследования: современной дидактики; искусственного интеллекта; объектно-ориентированного проектирования моделей сложных систем; нечеткой логики; теории информации; математической статистики, педагогики и психологии.

Логика исследования базируется на выдвинутой гипотезе исследования и предполагает создание целого ряда моделей знаний в различных

тематических разделах информатики на основе адаптивных семантических моделей, содержащих адаптивные и управляемые преподавателем процедуры представления и Контроля знаний, определения их глубины и качества, формирования информационной модели обучаемого.

Научная новизна исследования состоит в: системном анализе наиболее распространенных моделей представления и контроля знаний, систематизации и обобщении основных методологических положений по представлению и контролю знаний в области информатики на основе адаптивных семантических моделей, разработке методики создания этих моделей, разработке 43 новых учебных моделей по основным дисциплинам профильной подготовки учителей информатики по специальности 030100, разработке принципов построения и структуры оригинальной автоматизированной системы обучения и контроля знаний, создании методики использования этой' системы, получении количественных оценок эффективности основных результатов диссертации.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке теоретических основ структуризации знаний на базе адаптивных семантических моделей, проектирования учебных моделей в области информатики, исследования эффективности использования этих моделей в учебном процессе вуза.

Практическая значимость. На основе предложенной методики структуризации знаний разработан образовательный контент по информатике общим объёмом около 26 Мб, создан учебно-методический комплекс по 8 дисциплинам предметной подготовки учителя информатики, разработана и внедрена в учебный процесс Дагестанского государственного педагогического университета автоматизированная обучающая система "КАСПИЙ".

Достоверность и обоснованность научных положений и выводов исследования обеспечены за счёт использования: указанной состоятельной теоретико-методологической базы исследования, современных методов научных исследований, в том числе современной педагогики и психологии, теории искусственного интеллекта, теории сложных систем и математической статистики, опыта ведущих научных и образовательных учреждений страны, результатов обсуждения этих исследований на ряде Международных и Всероссийских научных форумах, данных педагогических исследований в нескольких образовательных учреждениях Республики Дагестан и других субъектов Российской Федерации.

Этапы исследования. Исследования по теме настоящей диссертации проводились в основном в период с 2001 по 2008 годы. Поисковый этап выполнялся в течение 2001 - 2002 годов, констатирующий этап реализовывался в 2003 - 2006 годах, формирующий этап поводился в 2007 -2008 годах.

Апробация результатов исследования. Материалы, основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались в течение 2001-2008 гг. на целом ряде Международных и Всероссийских научно-методических и научно-практических конференциях и симпозиумах:

"Народное образование в XXI веке" (Москва, 2001), "VIII Рязанские педагогические чтения" (Рязань, 2001), "Открытое образование" (Пенза, 2005), "Информатизация образования - 2005" (Елец, 2005), "Информатизация сельских школ" (Анапа, 2005, 2006, 2007, 2008), "XX лет школьной информатике" (Новгород, 2006), «ИЮ-Черноземье-2006» (Курск, 2006), "Применение новых технологий в образовании" (Троицк, 2007), "Информатизации образования - 2007" (Калуга, 2007), "Информационные технологии в образовании" (Тула, 2007), "Информационные технологии в образовании" (Москва, 2007), "Информатизация педагогического образования" (Екатеринбург, 2007); "Телематика'2007" (СПб, 2007), "Смешанное и корпоративное обучение" (п. Дивноморское Краснодарского края, 2007), "Информатизация профессионального образования" (Уфа, 2008), "Информатизация образования - 2008" (г. Славянск - на - Кубани, 2008).

Общее количество публикаций по теме диссертации - 58, их общий объём 34 п.л.

Внедрение результатов исследования осуществлялось в процессе подготовки и проведения опытно-экспериментальной и методической работы на базе Дагестанского государственного педагогического университета, Дагестанского института повышения квалификации педагогических кадров . (ДИПКПК), Махачкалинского филиала МАДИ (РТУ). Результаты исследования внедрены в 12 образовательных учреждениях Российской Федерации (см. стр. 34 автореферата).

Положения, выносимые на защиту:

1.Для представления и контроля знаний в области информатики целесообразно использовать адаптивные семантические модели, обеспечивающие эффективную структуризацию, наглядное представление и строгое логическое изложение учебного материала, целостность восприятия его содержания, возможность адаптации компонентов моделей к современному содержанию информатики, уровню подготовки специалистов и качеству базовых знаний обучаемых.

2. Основными методологическими положениями при создании учебных семантических моделей в области информатики следует определить: необходимость структуризации изучаемых понятий, явлений, объектов и технологий, целесообразность использования многоуровневых иерархических структур и идентификации уровней знаний обучаемых, обеспечение возможности построения пирамид знаний с применением современных достижений психосемантики, использования инструментальных средств для создания современного образовательного контента, отвечающего требованием государственных образовательных стандартов.

3. Методические основы представления и контроля знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей должны обеспечивать: адекватное отражение знаний в изучаемой предметной области и

ее тематических разделах, учет причинно-следственных и родовидовых связей между понятиями и отдельными разделами учебных дисциплин, рациональную

этапность разработки учебных моделей, возможность адаптации отдельных компонентов этих моделей и моделей в целом к уровню подготовки специалистов, качеству базовых знаний обучаемых и используемым формам учебных занятий.

4. Разработанные в диссертации 43 адаптивных учебных моделей по основным темам 8 профильных учебных дисциплинам специальности 030100 (учитель информатики): «Программирование», «Программное обеспечение ЭВМ», «Архитектура компьютера», «Компьютерное моделирование», «Теоретические основы информатики», «Математическая логика», «Компьютерные сети», «Основы искусственного интеллекта», могут быть использованы для повышения эффективности учебного процесса в педагогических и гуманитарных вузах страны по данной специальности.

5. Предложенная в диссертации методика контроля знаний обучаемых, основанная на применении адаптивных семантических моделей и сети запроса учебной информации и обеспечивающая целесообразную последовательность предъявляемых им контрольных заданий и использование деятельностного подхода к процессу контроля знаний, позволяет существенно повысить оперативность и объективность этого процесса.

6. Разработанные принципы построения автоматизированной обучающей системы «КАСПИЙ» на основе модульной структуры и адаптивного пользовательского интерфейса, обеспечивают возможность её эффективного использования и поэтапного развития и совершенствования.

7. Проведенные экспериментальные педагогические исследования и полученные на их основе количественные оценки эффективности основных результатов диссертации подтверждают правомерность основной гипотезы диссертационного исследования.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии и приложений. Основной текст диссертации изложен на 302 стр.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования, сформулирована его проблема, определены цели, объект, предмет и гипотеза исследования. Показаны степень разработанности, научная новизна, теоретическая и практическая значимость проблемы, выделены этапы и описаны результаты апробации рекомендаций исследования, перечислены положения, выносимые на защиту. На основе анализа сложившихся противоречий и недостатков определена основная задача диссертации - совершенствование методической системы обучения будущих учителей информатике, в соответствии с концепцией модернизации отечественного образования, современным состоянием, тенденциями и задачами информатизации российского общества.

В первой главе "Теоретические основания исследования и системный анализ его проблематики" изложены теоретические основы диссертационного исследования, рассмотрены наиболее распространённые модели представления знаний, проведен их системный анализ, на основе которого обоснован выбор основной модели представления знаний в области информатики.

Рассматриваются также различные подходы к моделированию содержания образования как сложной системы, способы представления семантической информации, проблемы, возникающие при разработке систем, основанных на знаниях и наиболее распространённые модели их представления. Для представления знаний в интеллектуальных системах существуют различные способы, наличие которых вызвано, в первую очередь, стремлением с наибольшей эффективностью представить знания, относящиеся к различным предметным областям.

Способ представления знаний в большинстве случаев реализуется с помощью соответствующей модели. Основные типы моделей представления знаний делятся на логические (формальные), эвристические (формализованные) и смешанные (рис.1).

В основе логических моделей представления знаний лежит понятие формальной системы (теории). Примерами формальных теорий могут служить исчисление предикатов и любая конкретная система продукций. В отличие от формальных моделей эвристические модели имеют разнообразный набор средств, передающих специфические особенности той или иной проблемной области. К эвристическим моделям относятся сетевые, фреймовые, продукционные и объектно-ориентированные модели. На основе различных логических концепций создаются смешанные модели представления знаний.

Основным преимуществом логических подходов является наличие четкой семантики и правил вывода. Одной из основных проблем является отсутствие в логическом подходе структуры, так как знания представляются в виде совокупности линейных формул.

Фреймы - универсальная модель представления знаний, эффективна для структурного описания сложных понятий. Однако в этой модели отсутствует конкретный язык представления знаний, затруднено управление завершенностью и постоянством целостного образа, что приводит к возможному нарушению присоединенной процедуры.

Рис.1. Наиболее распространенные модели представления знаний.

Система продукций - эффективна для выражения знаний, которые могут принимать форму переходов между состояниями. Основным недостатком систем продукций является отсутствие внутренней структуры.

Семантические сети. Как известно этот термин обозначает фактически целый класс подходов, для которых общим является использование графических схем с узлами, соединенными дугами. Узлы представляют понятия, а дуги выражают отношения между ними. Семантические сети обеспечивают легкий доступ к знаниям: начиная движение от некоторого понятия по дугам отношений, можно достичь других понятий предметной области. Эти сети обладают естественностью и выразительностью, механизмами структурирования и абстракции и легко преобразуются в естественный язык. Фреймы и системы продукций имеют свои недостатки, обусловленные их преимущественной ориентацией на эффективную машинную реализацию; в частности их семантика определяется механизмом вывода.

В таблице 1 представлены результаты сравнительного анализа основных моделей представления знаний.

На основе системного анализа интеллектуальных моделей представления знаний, в качестве основного средства решения указанных дидактических задач в области информатики выбрана модель в виде семантической сети, которая отличается от других моделей наглядностью и простотой представления знаний, наличием механизмов их структуризации и соответствием современным представлениям об организации памяти человека.

№ Тип модели Основа Особенности Преимущества Недостатки

1 Продукционная (основанная на использовании правил). Правила, представленные в виде предложений типа "Если (условие), то (действие)". Наличие продукционной базы знаний • простота механизма логического вывода; • простота создания и понимания правил; • высокая модульность и ТТППСТПТЯ МП 1 шЬи к' лини • отсутствие механизмов структурирования знаний; • сложность оценки целостного образа знаний; • сложность отношений ПЛЙЯИП

2 Семантическая (основанная на использовании семантических сетей). Система знаний, имеющая определенный смысл в виде целостного образа сети, узлы который соответствуют понятиям и объектам, а дуги — отношениям (связям между объектами). Наличие трёх типов отношений: класс- элемент; свойство -значение; пример-элемент класса. • наглядность и простота представления знаний; • соответствие современным представлениям об организации памяти человека; • наличие механизмом структурирования; • простота преобразования знаний в формы на ¿г ^ сложность формирования процедур вывода.

3 Фреймовая (основанная на использовании (Ьг1еймов1. Фрагменты знаний, ассоциируемые со стереотипными ситуациями. Наличие ассоциаций с декларативными знаниями. • универсальность модели представления знаний; • эффективна для СТОУКГУПНОГО • отсутствие конкретного языка представления знаний; • затрудненность управления целостностью обсаза.

4 Логическая (основанная на использовании логики предикатов первого порядка). Формальная теория, задаваемая^- <В, Р, А, К>, где В-счётное множество базовых символов; Е-подмножество выражений называемых формулами; А-выделенное множество формул; Я - множество отношений между формулами вывода. Содержит утверждения, которые делятся на факты и правша. С помощью правил можно вывести новое знание. • наличие четкой семантики и правил вывода; • наличие единообразной формальной процедуры доказательства теорем. • отсутствие механизмов структурирования знаний; • сложность использования при доказательстве эвристик, отражающих специфику конкретной предметной области.

Во второй главе "Методологические аспекты представления и контроля знаний" приведены результаты анализа методов структуризации знаний, этапы разработки общих моделей представления и контроля знаний, основные методологические положения по представлению и контролю знаний с использованием адаптивных семантических моделей.

Как отмечалось выше, одним из преимуществ семантических сетей как модели представления знаний и непосредственно самого процесса обучения является наглядность описания предметной области, их гибкость и адаптивность к цели и другим факторам процесса обучения.

Однако, свойство наглядности с увеличением размеров и усложнением связей базы знаний предметной области теряется. Кроме того, возникают значительные сложности по обработке различного рода исключений. Для преодоления указанных проблем обычно используется метод иерархического описания моделей (рис.2).

На самом верхнем уровне расположены классы понятий, далее (на уровень ниже) размещены обобщенные понятия и на самом нижнем уровне -элементарные (конкретные) понятия. Число уровней иерархической модели знаний предметной области зависит от степени детализации понятий.

Такой подход к организации знаний при разработке обучающих систем показывает взаимосвязь элементов учебного материала, позволяет значительно сократить время обучения, уменьшить объем памяти, занимаемой базой знаний и данных.

Модель в виде иерархической семантической сети, являясь логической структурой изучаемой предметной области, показывает также последовательность изложения учебного материала.

I уровень (классы понятий)

II уровень (обобщённые понятия)

III уровень

(элементарные

понятия)

Рис. 2. Общая многоуровневая иерархическая модель представления знаний.

Многоуровневую иерархическую модель знаний можно интерпретировать ориентированным графом. На рис.3 приведена иерархическая модель знаний по учебной дисциплине "Программирование" специальности 030100 (учитель информатики).

Данная модель представляет различные виды понятий (обобщенные, элементарные) изучаемой учебной дисциплины ("Программирование"), где понятия в зависимости от их сложности распределены по уровням. Таким образом, на самом верхнем уровне расположены классы понятий (КП11 , . . . , КПП'), далее на уровень ниже размещены обобщенные понятия (ОП|2 , ..., ОПт2) и на третьем уровне - более простые, конкретные понятия (ЭП3| ЭП\).

Рис.3. Представление иерархической модели знаний ориентированным графом.

Стрелки на рис.3 обозначают такие отношения между понятиями предметной области, как IS - А (это есть), PART - OF (является частью), MEMBER - OF (является элементом).

КП, - основные алгоритмические структуры, КП), - операторы языка Паскаль; ОП,2 - линейные алгоритмы, ОП^ - циклические алгоритмы, ОП, - разветвляющиеся алгоритмы, ОП* - простые операторы, ОЩ_, -структурные операторы; ЭЩ - цикл с предусловием, ЭЩ - цикл с постусловием, ЭП, - цикл с заданным количеством повторений, ЭП* - оператор

цикла с параметром, ЭП[_, - оператор цикла с предусловием, ЭП^2 - оператор'

цикла с постусловием, ЭЩ_3 - оператор выбора.

Приведенные выше сведения, соображения и рекомендации позволили систематизировать и обобщить основные методологические положения по представлению и контролю знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей (АСМ).

1. Для представления и контроля знаний в области информатики в качестве основных обеспечивающих эти задачи моделей целесообразно использовать адаптивные семантические модели, учитывая их возможности по более адекватному описанию взаимодействия различных понятий и разделов учебных дисциплин и их адаптации к быстрому изменению содержания этих дисциплин и уровню знаний обучаемых.

2. АСМ обеспечивают глубокую структуризацию изучаемых понятий и явлений в области информатики, её предметная область может быть представлена наглядно в виде сложных иерархических моделей, которые могут идентифицировать знания обучаемых и их способности, в полной мере использовать достижения современных систем искусственного интеллекта.

3. Основными этапами структуризации знаний в АСМ в большинстве случаев можно считать:

• определение входных и выходных данных;

• составление словаря терминов;

• выявление объектов и понятий;

• выявление связей между понятиями;

• выявление метапонятий и детализация понятий;

• построение пирамид знаний;

• определение отношений между понятиями;

• определение стратегии принятия решений.

4. При построении пирамид знаний должны использоваться наглядные материалы: рисунки, схемы, диаграммы, графики и др.; уровни пирамиды знаний чаще всего возникают в сознании обучаемых в виде наглядных образов.

5. Одним из основных методов (аппаратов) структуризации знаний является психосемантика, которая позволяет исследовать структуры сознания через реконструкцию индивидуальной системы знаний, выявляя категориальные структуры сознания экспертов.

6. В связи с тем, что свойство наглядности АСМ при использовании многоразмерных баз знаний и усложнением связей между её объектами теряется целесообразно использовать многоуровневые АСМ, в которых понятия и объекты предметной области располагаются на нескольких уровнях.

7. Основными источниками содержательной информации для образовательных АСМ должны являться:

• государственные образовательные стандарты;

• типовые (примерные) учебные планы:

• рекомендуемая Минобрнаукой России учебная и учебно -методическая литература;

• материалы научно - методических, научно - практических конференций

и выставок, обеспечивающих опережающее обучение студентов.

8. Разработку образовательных АСМ по конкретным учебным дисциплинам рекомендуется проводить в следующей последовательности:

• классификация понятий в предметной области;

• выделение общих свойств и признаков присущих каждому уровню " понятий;

• выделение отличительных признаков каждого уровня попятий;

• установление связей между понятиями, относящимися к одному уровню;

• выделение межуровневых и межпредметных связей.

9. Контроль знаний обучаемых на основе АСМ должен предполагать смысловую обработку их ответов и сравнение знаний обучаемых с данными образовательной АСМ, при этом может использоваться сеть запроса учебной информации и должна обеспечиваться активизация учебной деятельности студентов и повышение объективности контроля их знаний.

10. Процедура синтеза тестов для контроля знаний обучаемых должна обеспечивать максимально возможную информацию о предметной области в ответах обучаемых при минимально возможном числе тестов.

В третьей главе "Методические основы представления и контроля знаний в области информатики" представлена методика разработки АСМ по учебным дисциплинам подготовки будущих учителей информатики, основные положения которой сводятся к следующему.

.1. Разработанные АСМ по предметам и разделам информатики должны обеспечивать адекватное отражение знаний в изучаемой предметной области в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта и рабочих учебных программ вузов. При этом при разработке АСМ необходимо руководствоваться методологическими положениями, представленными во второй главе данной диссертации. 2. Основными этапами разработки образовательных АСМ являются:

• разделение содержания учебной дисциплины на отдельные относительно автономные темы;

• отбор значимых понятий (метапонятий) изучаемой темы;

• детализация метапонятий (на макропонятия, микропонятия);

• выделение общих и специфических свойств и признаков понятий и объектов предметной области;

• определение связей между этими понятиями и объектами;

• построение АСМ с учётом многоуровневой структуры большинства из них.

3. При разработке образовательных АСМ необходимо учитывать причинно -следственные и родовидовые связи между понятиями, объектами и отдельными разделами учебных дисциплин предметной области.

4. Классифицировать учебные задачи по информатике целесообразно по использованию системы знаний языка программирования, необходимых для их решения.

5. Программная реализация образовательных АСМ должна обеспечивать адаптацию этих моделей к уровню образования и подготовки обучаемого, а также модернизацию моделей в процессе их использования.

6. Должна обеспечиваться структуризация знаний для различных форм учебных занятий (лекций, лабораторных работ, практических занятий и др.),

7. При семантической структуризации учебных задач по программированию ■целесообразно использовать трехуровневую АСМ:

• 1 уровень-условие задачи;

• 2 уровень -алгоритм решения задачи;

• 3 уровень - система знаний, необходимых для решения задачи.

8. В качестве инструментальных средств структуризации учебных задач по программированию целесообразно использовать:

• классификатор базовых знаний по программированию;

• алфавит языка программирования;

• таксономическую структуру оператора условного перехода.

9. Разработанные АСМ должны сопровождаться методическими рекомендациями для студентов, требования к ним должны содержаться в специальном методическом пособии для преподавателей информатики.

10. Внедрению образовательных АСМ в реальный учебный процесс должна предшествовать их предварительная апробация (вместе с методическими пособиями) с участием студентов.

На основе представленной выше методики разработки образовательных АСМ (п.п. 1-9) созданы 43 модели по 8 учебным дисциплинам предметной подготовки учителей информатики ("Программирование", "Программное обеспечение", "Архитектура компьютера", "Компьютерное моделирование", "Математическая логика", "Теоретические основы информатики", "Компьютерные сети", "Основы искусственного интеллекта"). Для разработки указанных АСМ по этим учебным дисциплинам их содержание было разделено на отдельные темы, которые реализовались на соответствующих АСМ.

На рис. 4 представлен фрагмент семантической модели по учебной дисциплине «Программирование» по теме "Подпрограммы - процедуры языка Паскаль". В рамках данной темы студенты изучают принципы модульного построения программ, назначение подпрограмм, структуру и свойства процедур.

Разработанная семантическая модель несёт в себе следующую информацию о процедуре: процедура является подпрограммой, частью программы, которую используют многократно, получает данные из основной

программы, возвращает результат в программу и т.д. В языке Паскаль есть и другая форма подпрограммы - функция, которая имеет общие свойства с процедурой и отличительные признаки. При традиционном изучении данной темы указанные подпрограммы языка Паскаль, присущие им общие свойства и их особенности рассматривают отдельно. Например, если в базу данных о подпрограммах добавить новую запись "Функция - это подпрограмма", то узнаём о функции только данный факт. Но если добавить этот факт в семантическую модель (рис.4), ясно, что функция является программным блоком, имеет определённую структуру, которую включает заголовок подпрограммы, раздел описаний, раздел операторов, т.е. она наследует все свойства понятия " Подпрограмма". При данном подходе к изучению указанной темы необходимо только добавить в семантическую модель учебного материала отличительные от процедуры признаки.

На рис. 5. представлена семантическая модель учебного материала на тему "Антивирусные программы" (учебная дисциплина «Программное обеспечение»). Данная семантическая модель показывает, что основным понятием по указанной теме является понятие "Антивирусные программы", которое подразделяется на программы - детекторы, программы - доктора, программы - вакцины и т.д. Кроме того, разработанная модель показывает особенности действия каждого вида антивируса, наследуя свойства понятия "Антивирусные программы". На рис. 6. представлена семантическая модель по учебной дисциплине "Компьютерное моделирование". Семантическая модель описывает свойства моделируемого объекта и модели, показывает её назначение.

Теоретические основы информатики - пока не вполне сложившийся, устоявшийся раздел науки. Как и теоретические разделы других наук, теоретическая информатика формируется в значительной мере под влиянием потребностей обучения информатике.

Теоретическая информатика - наука, которая складывается из ряда разделов математики, которые прежде казались мало связанными друг с другом: теории автоматов и теории алгоритмов, математической логики, теории формальных языков и грамматик, реляционной алгебры, теории информации и

др.

Для разработки адаптивных семантических моделей по учебной дисциплине «Теоретические основы информатики» её содержание было разделено на самостоятельные темы. На рис.7 представлена АСМ по теме "Понятие информации". Данная модель описывает, что понятие информации ассоциируется с данными, сведениями, знаниями, передаётся в виде сообщения (сигнала), для при наличии среды, материального носителя. Показывает также общие свойства и особенности дискретной и непрерывной информации.

Рис. 4. Фрагмент семантической модели по теме "Подпрограммы - процедуры языка Паскаль" (учебная дисциплина "Программирование").

Рис. 5. Ссемантическая модель по теме "Антивирусные программы" (учебная дисциплина "Программное обеспечение").

Рис. 6. Семантическая модель по теме "Свойства модели", (учебная дисциплина "Компьютерное моделирование").

Рис. 7. Семантическая модель по теме "Понятие информации", (учебная дисциплина "Теоретические основы информатики").

В рамках учебной дисциплины "Архитектура персонального компьютера" студенты специальности 030100 изучают аппаратную часть компьютера. Данная дисциплина достаточно сложная, что предполагает детальное и подробное изучение составных компонентов ПК. На рис.8 представлена семантическая модель учебного материала по данной дисциплине (тема "Процессор"). По разработанной модели следует, что "одним из основных устройств компьютера является процессор, который определяет его вычислительные возможности, функции и свойства, различают процессоры разных модификаций и т.д.

Для подготовки будущих учителей информатики к работе с информационными образовательными ресурсами, компьютерными базами и банками данных в учебный план специальности 030100 включен курс "Компьютерные сети". На рис, 9 представлена семантическая модель по данной учебной дисциплине по теме "Назначение сервера".

Следует подчеркнуть, что семантическая модель, изображая логическую структуру учебного материала в соответствии с существующими связями между его понятиями, одномоментно показывает все основные понятия изучаемой темы и связи между ними, что облегчает её восприятие.

На рис.10 представлена семантическая модель по учебной дисциплине «Математическая логика». Данная учебная дисциплина является абстрактной. Если при изучении составных компонентов персонального компьютера можно пользоваться схемами, рисунками, иллюстрациями, то при изучении абстрактных дисциплин у преподавателя такая возможность отсутствует. Отсутствие наглядных пособий затрудняет усвоение студентами содержание учебного предмета. Приведенная на рис.10 модель учебного материала по теме "Логические операции" представляет е основные понятия и показывает причинно - следственные отношения между ними.

В настоящее время существуют различные виды образовательных средств: учебники, методические пособия, справочники и т.д., в том числе и электронные образовательные средства. Однако существующие электронные учебники по абстрактным дисциплинам существенно не отличается от учебных пособий в твердом носителе. Чтобы найти связи между понятиями учебной дисциплины приходится многократно листать весь учебник и искать необходимую информацию. Представление учебного материала по абстрактным дисциплинам на основе адаптивных семантических моделей позволяет создать структурированный учебник, показывающий связи между понятиями предметной области, что важно при организации обучения на основе информационных и коммуникационных технологий.

Свойства

Функции компьютера

Вычислительный ресурс компьютера

Компьютеры класса 386

исполняет

Программа

состоит ,

Последов коп ательность ланд

Intel 80486

используют микропроцессор

Компьютеры класса 48Е

Компьютеры класса Pentium

Celeron

типа

Компьютеры

класса Celeron

Арифметические и логические операции

Рис. 8.Семантическая модель по теме "Процессор" (учебная дисциплина "Архитектура персонального компьютера").

Рис.9. Семантическая модель по теме "Назначение сервера" (учебная дисциплина "Компьютерные сети").

(Учебная дисциплина "Математическая логика").

Рис. 11. Семантическая модель по теме "Иерархические структуры" (учебная дисциплина "Основы искусственного интеллекта").

Как показывает опыт разработки семантических моделей по учебной дисциплине «Математическая логика», сам процесс построения моделей способствует эффективному приобретению знаний. Поэтому обучение студентов можно вести ни только по разработанным преподавателем АСМ, но и давать студентам задания по их разработке, что способствует лучшему усвоению учебного материала.

Дисциплина «Основы искусственного интеллекта» имеет целью ознакомить студентов с основными направлениями исследований в области искусственного интеллекта, экспертных систем, моделями представления знаний, с инструментальными средствами разработки экспертных систем, обучить их принципам представления знаний, проведению анализа полученных результатов, а также содействовать фундаментализации образования, формированию научного мировоззрения и развитию системного мышления. При изучении данного курса подробно рассматривают наиболее распространенные модели представления знаний: семантические сети, логические подходы, фреймы и системы продукций. На рис.11 представлена семантическая модель по данной учебной дисциплине, которая характеризует основные модели представления знаний и их свойства. Следует отметить, что процесс разработки семантических моделей предметной области является трудоёмким процессом. Однако, метод семантических сетей достаточно эффективный способ структуризации знаний в такой предметной области как "Информатика". В таблице 2 приведены обобщенные данные по созданным образовательным моделям в области информатики.

Как видно из данной таблицы всего по учебным дисциплинам предметной подготовки учителя информатики разработаны 43 АСМ, общий объём разработанного на основе этих моделей образовательного контента составляет около 26 Мбайт.

Кроме методики разработки моделей по содержанию учебных дисциплин в диссертации предложена методика контроля знаний обучаемых, которая основана на сети запроса контрольных заданий и построении обучаемыми семантических моделей по учебному материалу. Данная методика обеспечивает целесообразную последовательность предъявления обучаемому контрольных заданий, возможность использования деятельностного подхода к процессу контроля знаний, возможность использования более сложных комплексных задач в предметной области, в том числе и в проблемных ситуациях; при этом сеть запроса учебной информации обеспечивает соответствие содержания контрольных заданий изученному учебному материалу.

По разработанной методике контроля знаний создано около 60 контрольных заданий для проверки знаний обучаемых с построением ими семантических моделей. Причём к одной и той же учебной семантической модели можно разрабатывать несколько контрольных моделей различной

Обобщенные данные по разработанным моделям Таблица 2

№ Профильные дисциплины специальности 030100 Количество моделей Объём контента, Мб

1 Программирование 9 4,8

2 Программное обеспечение ЭВМ 6 3,7

3 Архитектура компьютера 2 1,6

4 Компьютерное моделирование 5 3,5

5 Теоретические основы информатики 5 3,9

6 Математическая логика 3 1,9

7 Компьютерные сети 8 4,1

8 Основы искусственного интеллекта 5 2,3

Итого 43 25,8

степени сложности. Согласно разработанной методики контроля знаний при выполнении контрольных заданий необходимо из предложенного набора выбрать названия понятий и отношений между ними и подписать ими соответствующие вершины и рёбра контрольной модели.

В четвертой главе "Экспериментальные исследования и оценка эффективности рекомендаций диссертационного исследования''' рассматриваются процесс проектирования и принципы построения автоматизированной обучающей системы "КАСПИЙ", ориентированной на использование образовательных АСМ, в том числе в области информатики.

В главе приведена также методика использования этой системы в процессе обучения и результаты проведённых педагогических экспериментов.

Как видно из структурной схемы системы "КАСПИЙ" (рис.12) все операции с базой данных (БД) выполняются через модуль управления БД. Модуль содержит множество процедур и функций, обеспечивающих взаимодействие с БД без использования инструкций языка SQL и без непосредственного обращения к БД. Модуль управления базой данных является одним из основных модулей системы "КАСПИИ".

Рис. 12. Структурная схема системы "КАСПИЙ".

Назначение всех основных модулей системы "КАСПИИ", представленных на рис. 12, приведены в таблице 3.

Назначение модулей системы «Каспий»

Таблица. 3

Д8 Название модуля * ■ Назначение

1 Главный модуль программы (иМат.раз) Обеспечивает запуск системы; управление модулями «Редактор сети», «Обучение», «Проверка знаний»; управление модулем управления структурой базы знаний.

2 Модуль «Редактор сети» (иОДЕ<Ш.раз) ' Реализует редактирование учебных моделей.

3 Модуль «Обучение» (и^ТеасЬ-раз) Реализует обучающую функцию системы.

4 Модуль «Контроль знаний» (и^СоШгоЬрав) Реализует функцию системы по проверке знаний обучаемых.

5 Модуль управления объектами обучающей сети (иОЬ].ра$) Содержит структуру объектов обучающей сети: узел, связь, текстовый блок, группа узлов, новый узел, новая сеть.

6 Модуль управления редактором сети иРч'е^раэ Модуль содержит описание объекта "Обучающая сеть", который обеспечивает отображение и работу с сетью в различных режимах (редактирование, обучение, контроль знаний).

7 Модуль управления таблицей "Обучающие сети" и№1Е(ШЯес.ра8 Обеспечивает выбор обучающей сети из предложенного набора в таблице.

8 Модуль управления структурой базы знаний (иТЬетеШ51огу.ра8) Обеспечивает выбор базы знаний из списка "Предметная область", "Предметы", "Темы".

9 Модуль управления базой данных иОМ.рая Обеспечивает управление через алиас ODBC с помощью инструкций языка Transact - SQL.

10 Модуль управления таблицей "Предметные области" иАгеаЕ<Ш11ес.раз Обеспечивает выбор предметной области для обучения и контроля Знаний.

И Модуль управления таблицей "Дисциплины" иЗи^еЫЕсШКес.рав Обеспечивает выбор дисциплины для обучения и контроля знаний.

12 Модуль управления таблицей "Темы" иТЬетеЕсШКес.раз Обеспечивает выбор темы учебной дисциплины для изучения и проверки знаний.

На рис.13 представлен , пользовательский интерфейс системы "КАСПИЙ".

ШШШШш

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА

_

Модуль "Обучение"

Модуль "Контроль знаний"

Модуль "Редактор сети"

Система состоит из трёх основных модулей:

Модуль "Обучение":

- изучение учебной дисциплины и темы;

- просмотр семантической модели;

- навигация в пределах темы.

Модуль "Контроль знаний":

- проведение тестирования;

- анализ результатов тестов;

- учёт статистики пользователя.

Модуль "Редактор сети4:

- редактирование семантических сетей;

- составление заданий к тестам;

- формирование структуры темы.

Ё3121118 !■ ^^НН^ ЩЙ

Рис.13. Пользовательский интерфейс системы "КАСПИИ".

Структура, принципы построения и пользовательский интерфейс системы "КАСПИЙ" предусматривает её использование в следующих режимах: "Редактирование сети", "Обучение", "Контроль знаний". В режиме "Редактирование сети" формируются проблемно - ориентированные базы знаний учебных дисциплин на основе соответствующих адаптивных семантических моделей. Данным программным режимом управляет один из основных модулей системы "КАСПИЙ" - "Редактор сети", который имеет довольно большой набор инструментов, позволяющих пользователям системы как создавать, редактировать АСМ учебного материала, так и разрабатывать к ним контрольные задания различной сложности.

При этом по мере пополнения учебного предмета новыми понятиями и изменения его содержания обеспечивается возможность корректировки адаптивных семантических моделей.

Режим "Обучение" предъявляет обучаемым учебный материал с учётом уровня их знаний, определяемых по специальным предварительным тестам и результатам промежуточного контроля их подготовки.

Режим "Проверка знаний" предполагает генерацию контрольных заданий различной сложности с последующим сравнением АСМ, построенных обучаемыми и учебными АСМ, находящимися в базе знаний системы "КАСПИЙ" и выдачу соответствующего результата (оценки). В данной обучающей системе предусмотрена панель истории навигации, предназначенной для отображения пути, пройденного обучаемым в структуре её базы знаний с документированием результатов контроля его знаний.

Методика использования системы обучения "КАСПИЙ" предусматривает возможность работы как в автономном, так и сетевом режиме, является инвариантной по отношению к конкретным учебным дисциплинам.

Для подтверждения гипотезы исследования в течение 2006 - 2008 г.г. проводилась экспериментальная работа, основное содержание которой определяли:

1. Отбор контрольных и экспериментальных групп студентов.

2. Создание необходимых условий для проведения педагогических экспериментов.

3. Организация занятий по традиционной методике обучения с использованием традиционных электронных курсов в контрольных группах студентов.

4. Организация занятий в экспериментальных группах студентов с использованием электронных АСМ.

5. Проведение оценки эффективности предложенной авторской методики обучения на основе АСМ в среде системы "КАСПИЙ" в сравнении с традиционной методикой обучения с использованием электронных курсов "Педагогического виртуального университета" МГГУ им. М.А.Шолохова для специальности 030100.

Основные условия педагогических экспериментов:

• место проведения: ДГПУ (кафедра Информатики и ВТ);

• время проведения: 1.09.06-30.05.08 (4 семестра);

• контингент студентов: 3X0 чел. (1-4 курсов);

• количество учебных дисциплин: 5;

• количество использованных адаптивных

семантических моделей: 30.

Основной педагогический эксперимент проводился в ДГПУ (в течение 4-х семестров) по следующим учебным дисциплинам специальности 030100: теоретические основы информатики, программное обеспечение, компьютерные сети, компьютерное моделирование, теория алгоритмов и математическая логика. В эксперименте приняли участие студенты математического факультета, обучающиеся по специальности 030100.

В ходе педагогических экспериментов вычислялись: средний балл обучения экспериментальных и контрольных групп студентов, время изложения учебного материала на лекционных и семинарских занятиях, время рубежного и итогового контроля знаний обучаемых. В результате проведенных педагогических экспериментов были получены следующие основные количественные оценки эффективности результатов диссертации, подтверждающие её гипотезу:

1. Увеличение средней оценки знаний - на 0,6 балла (в контрольной группе - 3,3 балла) (. 20%);

2. Сокращение времени изложения

учебного материала- в 1,5 раза;

3. Сокращение времени контроля знаний

обучаемых - в 1,4 раза;

Точность представленных оценок ± 10%

При этом необходимо иметь в виду, что трудоемкость разработки образовательного контента на основе адаптивных семантических моделей увеличивается по сравнению с традиционным контентом примерно на 20%

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Основными научными результатами являются следующие.

1. Обоснована целесообразность использования адаптивных семантических моделей в качестве основного средства представления и контроля знаний в области информатики, что обеспечивает: более эффективное использование механизмов структурирования знаний и их наглядное представление, более простое преобразование форм представления знаний и более строгое логическое изложение учебного материала и целостность восприятия его содержания; данные модели обеспечивают возможность оперативной адаптации их компонентов к современному состоянию и содержанию тематических разделов информатики, а также к уровню подготовки специалистов и качеству базовых знаний обучаемых.

2. Систематизированы и обобщены основные методологические положения по представлению и контролю знаний в области информатики на основе современных психолого-педагогических концепций и использования адаптивных семантических моделей, обеспечивающих: адекватное описание взаимодействия различных понятий и разделов учебных дисциплин программ подготовки учителей информатики, необходимую степень структуризации изучаемых понятий, явлений, объектов и технологий, этапность структуризации знаний на основе применения этих моделей, возможность построения пирамиды знаний с использованием достижений психосемантики и многоуровневых иерархических структур моделей, учет требований государственных образовательных стандартов и реализацию рациональных последовательностей технологических операций при создании образовательного контента, объективный контроль знаний обучаемых, использование современных программных инструментальных средств, в том числе для создания эффективных тестов для контроля знаний обучаемых.

3. Предложена методика разработки адаптивных семантических моделей в области информатики, обеспечивающая: адекватное отражение знаний в изучаемой предметной области, рациональную этапность разработки учебных моделей, учет причинно - следственных и родовидовых связей между понятиями и разделами учебных дисциплин, реализацию требований рабочих учебных программ по конкретным учебным дисциплинам, возможность адаптации учебных моделей к уровню базовых знаний обучаемых, структуризацию знаний для различных форм учебных занятий, использование предложенных в диссертации методологических положений.

4. Разработаны на основе использования предложенной в диссертации методологических положений и методики представления и контроля знаний 43 адаптивных семантических модели по основным темам 8 профильных учебных дисциплин специальности 030100 (учитель информатики):

"Программирование", "Программное обеспечение ЭВМ", "Архитектура компьютера", "Компьютерное моделирование", "Теоретические основы информатики", "Математическая логика", "Компьютерные сети", "Основы искусственного интеллекта", положенные в основу создания соответствующего образовательного контента.

5. Разработана авторская методика контроля знаний обучаемых с использованием адаптивных семантических моделей и сети запроса учебной информации, обеспечивающая целесообразную последовательность предъявления обучаемому контрольных заданий, возможность использования деятелыюстного подхода к процессу контроля знаний, возможность использования более сложных комплексных задач в предметной области, в том числе и в проблемных ситуациях; при этом сеть запроса учебной информации обеспечивает соответствие содержания контрольных заданий изученному учебному материалу.

6. Обоснованы принципы построения и модульная структура обучающей системы "КАСПИЙ", которые обеспечивают реализацию адаптивного пользовательского интерфейса, идентифицирующего уровень базовых знаний обучаемого и определяющего на этой основе траекторию его обучения, а также возможность поэтапного развития и совершенствования этой системы в процессе её эксплуатации.

7. Разработана методика использования обучающей системы "КАСПИИ" в экспериментальных педагогических исследованиях и при обеспечении реального учебного процесса обучения информатике, инвариантная по отношению к конкретным учебным дисциплинам и предусматривающая формирование проблемно-ориентированной базы знаний на основе адаптивных семантических моделей, управление режимами работы системы "КАСПИИ" (редактирование модели, обучение, контроль знаний), учет уровня знаний пользователей, генерацию контрольных заданий различной степени сложности, документирование результатов работы на системе.

8. Получены количественные оценки эффективности основных результатов диссертации, которые подтверждают основную гипотезу диссертационного исследования.

Основными практическими результатами диссертации являются:

• разработка на основе предложенных адаптивных семантических моделей электронного образовательного контента (общим объёмом около 26 Мб) по основным профильным дисциплинам специальности 030100;

• создание в Дагестанском государственном педагогическом университете автоматизированной системы обучения "КАСПИЙ",

инвариантной по отношению к учебным дисциплинам системы высшего педагогического образования страны;

• разработка методического пособия для преподавателей информатики педагогических и гуманитарных вузов «Методика создания и использования адаптивных семантических моделей в области информатики», состоящего из следующих основных разделов:

- общие теоретические положения;

- методика представления и контроля знаний по информатике;

- принципы построения и использования системы «КАСПИИ».

• внедрение предложенной методики использования адаптивных семантических моделей и созданного образовательного контента в области информатики в 12 образовательных учреждениях высшего и дополнительного профессионального образования Российской Федерации:

- Дагестанском государственном педагогическом университете;

- Дагестанском государственном университете;

- Дагестанском институте повышения квалификации педагогических кадров;

- Махачкалинском филиале Московского автомобильно-дорожного института (ГТУ);

-Московском государственном гуманитарном университете им. М.А.Шолохова;

- Московском государственном областном университете;

- Российском государственном университете нефти и газа им. И.М.Губкина;

- Московском государственном открытом университете;

- Московском государственном университете леса;

- Педагогическом институте Южного Федерального Университета;

- Санкт - Петербургском государственном университете сервиса и экономики;

- Нижневартовском государственном гуманитарном университете.

Внедрение результатов диссертационного исследования в указанных образовательных учреждениях подтверждены актами, приведёнными в приложении диссертации.

Результаты диссертационного исследования представлялись на 16 Международных и 18 Всероссийских научных, научно-методических и научно-практических конференциях и симпозиумах, опубликованы в 58 работах автора, в том числе в монографии «Методология и методика представления и контроля знаний на основе адаптивных семантических моделей» и в 8 статьях журналов, входящих в перечень ВАК.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Монография

1. Шихнабиева Т.Ш. Методология и методика представления и контроля знаний на основе адаптивных семантических моделей. - Махачкала, ДГПУ, 2008.- 140 с.

Статьи в журналах, рецензируемых ВАК:

2. Шихнабиева Т.Ш. Один из способов представления учебной информации при дистанционной форме обучения. Вестник МГОУ, том № 7, М., 2005 -.С. 195 - 196.

3. Шихнабиева Т.Ш. Технология и методика дистанционного обучения. Ж. Открытое образование № 4, 2005,- С. 201 ■> 202.

4. Шихнабиева Т.Ш. О семантическом подходе к представлению процесса обучения по дистанционной форме. Вестник МГОУ, том №1(18).- М.: Изд-во МГОУ, 2006.-C.I64.

5. Шихнабиева Т.Ш. Модели процесса обучения сельских школьников// Педагогическая информатика. 2006. № 4. - С. 88 -92.

6. Шихнабиева Т.Ш. О методологии структуризации знаний в области информатики на основе адаптивных семантических образовательных моделей. Журнал "Педагогическая информатика", №3, 2007. - С. 77 - 83. (статья поступила в редакцию журнала 20.12.2006 г.)

7. Шихнабиева Т.Ш. О методологии и методике представления и контроля знаний на основе адаптивных семантических моделей. Вестник МГОУ №3,2008. - С. 204-213.

8. Шихнабиева Т.Ш. О представлении и контроле знаний в автоматизированных обучающих системах // Информатика и образование, № 10, 2008. - С.55 - 59.

9. Шихнабиева Т.Ш. Использование адаптивных семантических моделей для представления и контроля знаний и оценка его эффективности на примере педагогической информатики // Вестник МГОУ, 2008. № 4. С.79 - 86.

Статьи, опубликованные в журналах и трудах научных конференций и симпозиумов:

10. Шихнабиева Т.Ш. Использование ИТ при профессиональной подготовке учителей. Тезисы IX Международной конференции "Применение новых технологий в образовании", Троицк, 1996.-С. 96.

11. Шихнабиева Т.Ш., Курбанмагомедов К.Д. К вопросу использования семантических сетей для моделирования процесса обучения и распознавания, Деп. в ВИНИТИ, М., 1997. - 15 с.

12. Шихнабиева Т.Ш. Использование семантических моделей при профессиональной подготовке учителей. Тезисы X ■ Международной конференции "Применение новых технологий в образовании", Троицк, 1997. - С. 196.

13. Шихнабиева Т.Ш. Использование семантических моделей как средство активизации учебно - познавательной деятельности. Материалы Всероссийской научно - практич. конференции Арзамас, 1997. - С. 66 - 68.

14. Шихнабиева Т.Ш. Использование компьютерных семантических сетей при профессиональной подготовке учителей //'Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Брянск, 1998. - С. 189- 191.

15. Луканкин ГЛ., Шихнабиева Т.Ш. Об инновационных процессах новых информационных технологий (НИТ) при подготовке учителей в педвузе. Материалы Международной научно-практической конференции, поев. 70-летию Алматинского гос.университета им. Абая, ч.1, Алматы, 1998,-С. 145- 150.

16. Шихнабиева Т.Ш., Луканкин Г.Л. Применение технологий компьютерного обучения (ТКО) в педвузе. Материалы Международной научно-практической конференции, поев. 70-летию Алматинского гос.университета им. Абая, ч.Н, Алматы, 1998.С.186 -189.

17. Шихнабиева Т.Ш. Использование технологий компьютерного обучения при подготовке учителей математики. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Саранск, 1999.-С. 79-81.

18. Шихнабиева Т.Ш. Использование ТКО при подготовке будущих учителей математики. Журнал "Математика в школе", №3,1999. - С.56.

19. Шихнабиева Т.Ш. Использование технологий компьютерного обучения для повышения эффективности профессиональной подготовки будущих учителей. Дисс. ... канд.пед.наук., М.: 1999. 166 с.

20. Шихнабиева Т.Ш. О месте информатики в условиях многоуровневой системы обучения. Труды Международной конференции "Проблемы реализации многоуровневой системы образования. Наука в вузах",- М.: РАГС, 1999. - С. 315 - 317.

21. Шихнабиева Т.Ш. Одна из моделей процесса обучения по дистанционной форме. Труды Международной юбилейной конференции МПУ,- М., 2001,-С.58.

22. Османова И.М., Шихнабиева Т.Ш. О воспитании личности творческой и духовно богатой при обучении математике. Тезисы докладов XX Всероссийского семинара преподавателей математики университетов и пед. вузов.-Вологда, 2001. С. 101 - 103.

23. Шихнабиева Т.Ш., Османова И.М. Использование информационных технологий при подготовке будущих учителей математики. Труды XXI Всероссийского семинара преподавателей университетов и педагогических вузов. СПб., 2002 - С 202 - 203.

24. Османова И.М., Шихнабиева Т.Ш. Формирование коммуникативных умений будущего учителя математики. Труды XXI Всероссийского семинара преподавателей университетов и педагогических вузов. СПб., 2002. - С. 78 - 79.

25. Шихнабиева Т.Ш. О некоторых вопросах повышения квалификации сельских учителей в области информатики. Материалы Всероссийского симпозиума "Информатизация сельских школ", Анапа, 2005.- С. 199 - 203.

26. Шихнабиева Т.Ш. Модели представления знаний при обучении информатике. Материалы научно-практич.конф "ДагИТО - 2005", Махачкала, 20Oí. С.39. - 42.

27. Шихнабиева Т.Ш. Семантические модели как один из способов представления учебной информации при дистанционной форме обучения. Сборник научных трудов (серия: Наука -образованию). Выпуск первый, - М., 2005. С.20 -21.

28. Шихнабиева Т.Ш. Некоторые вопросы методики подготовки специалистов по дистанционной форме обучения. Материалы международной научно-практической и отчетно-выборной конференции "Информатизация образования - 2005", Елец. 2005. - С. 123 - 125.

29. Шихнабиева Т.Ш. Семантическая структуризация учебных задач по информатике. Материалы научно-практической конференции "ДагИТО - 2006", Махачкала, 2006. - С.ЗЗ -36.

30. Шихнабиева Т.Ш. О методике представления и контроле знаний при дистанционной форме обучения. Материалы Всероссийской научно-методической конференции "XX лет школьной и вузовской информатики", Нижний Новгород, 2006. - С. 238 - 239.

31. Шихнабиева Т.Ш. О разработке электронных образовательных средств для учителей информатики. Труды Всероссийского научно - методического симпозиума "Информатизация сельских школ", Анапа, 2006. - С. 364 - 366.

32. Шихнабиева Т.Ш. Использование адаптивных семантических моделей в обучении. Материалы Международной научно-практической конференция «Информационные технологии в образовании» («ИТО-Черноземье-2006»). Вестник Московского городского педагогического университета. Серия "Информатика и информатизация образования", Na 2 (7) 2006.С. 192 - 196.

33. Шихнабиева Т.Ш. Адаптивные семантические модели в обучении информатике. Материалы XVIII Международной Интернет - конференции молодых ученых и студентов (МИКМУС -2006) ИМАШ РАН, М., 2006. - С. 162.

34. Шахбанов Ш.Н., Шихнабиева Т.Ш. Система автоматизированного контроля знаний учащихся. Труды Всероссийского научно - методического симпозиума "Информатизация сельских школ", Анапа, 2006.- С. 301 - 303.

35. Шихиабиева Т.Ш. О необходимости модульного представления и структуризации знаний в системах обучения информатике. Материалы научно-практической конференции "ДагИТО -2006", Махачкала, 2006. - С.43 - 52.

36. Шихнабиева Т.Ш. О структуризации знаний в системах обучения информатике. Информатизация педагогического образования: материалы международной научно -практической конференции, часть II, Екатеринбург, 2007.-С. 148- 155.

37. Шихнабиева Т.Ш. О представлении знаний по информатике в виде адаптивных семантических образовательных моделей //. Труды научно - практической конференции МГГУ им. М.А.Шолохова. М., 2008. - С. 79 - 90.

38. Шихнабиева Т.Ш. О некоторых направлениях использования адаптивных семантических моделей при обучении информатике. Материалы Международной научно- практической конференции"ИТО-2007", Калуга, 2007. С. 189- 195.

39. Шихнабиева Т.Ш. Применение адаптивных семантических моделей в обучении математике и информатике.//Материалы Всероссийской конференции "Информационные технологии в образовании". Тула, 2007. С Л 76 - 181.

40. Шихнабиева Т.Ш. О необходимости структуризации знаний в системах обучения информатике. //Материалы XVIII Международной конференции "Применение новых технологий в образовании". Троицк, Московская область, 2007. - С. 231 -233.

41. Шихнабиева Т.Ш. О структуризации знаний в области информатики ча основе адаптивных семантических образовательных моделей. Труды XIII Всероссийской научно - методической конференции "Телематика '2007", Том I. С.279 - 283.

42. Шихнабиева Т.Ш. Об использовании семантических моделей в обучении и конграте знаний по информатике. Материалы XVÍJ Международной конференции «Информационные технологии в образовании» («ИТО-2007»), М., 2007. - С.234 - 236.

43. Шихнабиева Т.Ш. О подготовке будущих учителей к использованию информационных и коммуникационных технологий в профессиональной деятельности. Материалы Республиканской научно-практической конференции "ДагИТО - 2007", Махачкала, 2007. -С. 9-16.

44. Шихнабиева Т.Ш. Смешанные технологии подготовки учителей информатики с использованием семантических адаптивных образовательных моделей // Труды Всероссийского научно-методического симпозиума «СКО - 2007», п. Дивноморское Краснодарского края, 2007,- С. 103- 105.

45. Шихнабиева Т.Ш. О необходимости структуризации знаний в системах обучения. Материалы международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 2008.- С.123

- 129.

46. Шихнабиева Т.Ш. О формировании знаний будущих учителей информатики при использовании АОС КАСПИЙ. ' Материалы Всероссийской научно - практической конференции, - Уфа: РИО РУНМЦ МО РБ, 2008. - С. 125 - 128.

47. Шихнабиева Т.Ш., Мурсалова Э.Т. Педагогические возможности автоматизированной обучающей системы "Каспий" в обучении. Материалы Республиканской научно-практической конференции "ДагИТО - 2007", Махачкала, 2007. - С. 29-33.

48. Шихнабиева Т.Ш. Методика формирования знаний в обучающей системе КАСГ1ИИ.//Труды Всероссийского научно-методического симпозиума «СКО - 2008». Славянск - на - Кубани, 2007,- С. 156-161.

49. Шихнабиева Т.Ш. Об использовании семантических моделей в обучении и контроле знаний по информатике // Материалы XVII Международной конференции «Информационные технологии в образовании» (ИТО-2007), М., С. 135- 139.

50. Шихнабиева Т.Ш. Методика формирования знаний по информатике в автоматизированной обучающей системе КАСПИЙ П Материалы Всероссийской научно - методической конференции "Информатизация образования - 2008". - Славянск - на - Кубани, 2008. С. 120

- 125.

51. Шихнабиева Т.Ш. Представление и контроль знаний в автоматизированной обучающей системе "КАСПИЙ"// Труды V Всероссийского научно - методического симпозиума «Информатизация сельских школ", Анапа, 2008,- С. 66 - 72.

52. Шихнабиева Т.Ш., Булаева Н.М., Гусейнова И.О. Экспертная система на основе адаптивных семантических моделей обучения экологии. Труды V Всероссийского научно -методического симпозиума «Информатизация сельских школ", Анапа, 2008,- С. 257 - 262.

53. Булаева Н.М., Шихнабиева Т.Ш. Использование ГИС - технологий в высшем профессиональном образовании. // Материалы Всероссийской научно - методической конференции "Информатизация образования - 2008". - Славянск - на - Кубани, 2008. - С. 68-71.

54. Шихнабиева Т.Ш. О функциональных возможностях автоматизированной обучающей системы КАСПИЙ. // Материалы Всероссийской научно - практической конференции "Информационные технологии в высшей и средней школе". Нижневартовск, 2008. - С. 119124.

Учебно-методические публикации:

55. Багиров И.Г., Шихнабиева Т.Ш., Роль домашних контрольных в организации самостоятельной работы студентов по информатике. Махачкала, ДГПИ 1991. - 26 с.

56. Багиров И.Г., Шихнабиева Т.Ш., Биология и информатика: межпредметные связи (методические рекомендации). Махачкала, ДГПИ11991. - 23 с.

57. Шихнабиева Т.Ш., Алиев М.А., Багиров И.Г., Эсетов Ф.А Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ по информатике и автоматике для студентов математического и физического факультетов. - Махачкала, 1994. - 36 с.

58. Шихнабиева Т.Ш. Методическое пособие для преподавателей информатики "Методика создания и использования адаптивных семантических моделей в области информатики". ~ Махачкала, 2008. - 32 с.

Отпечатано в полном соответствии с качеством представленного оригинал-макета

Подписано в печать 05.02.2009. Формат 60x90 1/16. Бумага 80 г/м2 Гарнитура «Тайме». Ризография. Усл. печ. л. 2,5. Тираж 120 экз. Заказ №45.

Издательство Московского государственного университета леса. 141005, Мытшци-5, Московская обл., 1-я Институтская, 1, МГУЛ. E-mail: izdat@mgul.ac.ru

Содержание диссертации автор научной статьи: доктора педагогических наук, Шихнабиева, Тамара Шихгасановна, 2009 год

Введение.

Глава 1. Теоретические основания исследования и системный анализ его проблематики.

1.1. Теоретические основания исследования.

1.2. Системный анализ интеллектуальных моделей представления знаний.

1.3. Выбор основной модели для представления и контроля знаний.

Глава 2. Методологические аспекты представления и контроля знаний.

2.1. Анализ методов структуризации знаний на основе адаптивных семантических моделей.

2.2. Общие модели представления и контроля знаний в области информатики.

2.3. Анализ учебных задач в области информатики.

2.4. Основные методологические положения по представлению и контролю знаний в области информатики на основе адаптивных семантических моделей.

Глава 3. Методические основы представления и контроля знаний в области информатики.

3.1. Педагогические возможности адаптивных семантических моделей при подготовке будущих учителей информатики.

3.2. Методические положения по разработке адаптивных семантических моделей в области информатики.

3.3. Методика контроля знаний, основанная на использовании адаптивных семантических моделей.

3.4. Принципы и критерии структуризации знаний по информатике на основе адаптивных семантических моделей для различных форм учебных занятий.

3.5. Разработка семантических моделей по дисциплинам предметной подготовки учителей информатики.

3.5.1. Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины "Программирование".

3.5.2. Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины "Программное обеспечение ".

3.5.3. Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины "Компьютерное моделирование".

3.5.4. Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины "Архитектура компьютера".

3.5.5. Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины " Теоретические основы информатики "

3.5.6. Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины "Математическая логика ".

3.5.7. Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины "Компьютерные сети".

3.5.8 Разработка семантических моделей по основным темам учебной дисциплины "Основы искусственного интеллекта".

3.6. Обобщенные данные по созданным образовательным моделям в области информатики.

Глава 4. Экспериментальные исследования и оценка эффективности рекомендаций диссертации.

4.1. Программные средства автоматизированного обучения

4.2. Принципы построения автоматизированной обучающей системы "КАСПИЙ".

4.3. Методика использования в обучении системы "КАСПИЙ". 239 4.4 Педагогический эксперимент и оценка эффективности основных результатов диссертационного исследования.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Методические основы представления и контроля знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей"

Современные информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) и стремительное развитие сетевых образовательных услуг вызвали комплекс инноваций по реорганизации существующих образовательных систем всех уровней образования - от школы до вуза. Как следствие, меняется характер и динамика информационного взаимодействия обучающихся с преподавателем, что существенным образом влияет на выбор форм, методов, средств и технологий обучения.

Новые средства передачи информации оказали существенное влияние на формы, методы и средства обучения. Как следствие, возникает острая необходимость в анализе особенностей применения закономерностей общей теории обучения - дидактики в условиях обучения на основе ИКТ и распределенных в пространстве и времени процессов сетевого образования.

Функции преподавателя и обучающихся в образовательной информационной среде претерпевают коренные изменения по сравнению с традиционной учебной средой. В учебных средах с использованием ИКТ обучаемый работает в собственном темпе и без постоянного непосредственного контакта с преподавателем; преподаватель из основного носителя и транслятора знаний превращается в советника и консультанта обучающегося. Преподаватель управляет процессом обучения, имея в своем распоряжении мощный инструмент - компьютер с его возможностями доставки, хранения, обработки различных видов информации для демонстрации учебной информации, тренировки и самоконтроля. Обучаемый, в свою очередь, получает мощное технологическое средство поддержки самостоятельного интеллектуального труда и доступа к информационной среде, не ограниченного пространством и способом передачи образовательных ресурсов. Ему становятся доступными знания о содержании и методах обучения, которые до сих пор были прерогативой преподавателя.

Интенсивная работа в условиях информационного комфорта активизирует познавательную деятельность обучаемого и усиливает творческие компоненты труда преподавателя. Средства компьютерных технологий в обучении освобождают преподавателя от множества функций, ставших рутинными в его повседневной деятельности.

Однако, для использования новых широких возможностей образовательной информационной среды настоятельно требуются теоретическое осмысление и технологическая поддержка решения ряда практических задач, связанных с реорганизацией учебного процесса. В связи с этим одной из актуальных дидактических задач становится задача эффективного использования компьютера для управления учебным процессом самим обучаемым. Реализация именно такой методической идеи представляется сегодня наиболее перспективной в контексте мировой и отечественной практики обучения, так как "учение детерминировано целью, содержанием и действиями, с помощью которых учащийся субъект приобретает определенные знания, умения и навыки; оно разворачивается в результате собственной активности субъекта, которую никто другой "за него" не проявит, носит главным образом процессуальный характер, может протекать в различных формах, базируется на познании (прямом или косвенном) и индивидуальном опыте, вызывает перемены в поведении личности" [102].

Общая задача совершенствования процесса обучения на практике сводится к ряду частных подзадач. Среди них, прежде всего, следует назвать: уточнение тезауруса образовательной информационной среды, разработку методик личностно-ориентированных технологий сетевого обучения, оценку дидактической эффективности и оптимизацию структур и форм учебно-методических материалов, отработку методик и технологических средств управления учебным процессом.

Одним из актуальных направлений исследований обучения с использованием ИКТ является анализ стиля обучения пользователя. Каждый стиль обучения накладывает условия на вид, структуру, форму и методы компоновки учебного материала. Другими словами, необходима личностная ориентированность представляемого учебного материала, что позволяет существенно повысить мотивацию и эффективность процесса обучения. В данном случае образовательная информационная среда адаптируется к каждому пользователю, обучающемуся в ней.

Для реализации задач, стоящих перед современным образованием, нужна эффективная, гибкая, модульная система, базирующаяся на наиболее передовых технологиях и средствах обучения. В настоящее время существует много различных вариантов методики преподавания информатики, в процессе проектирования и реализации которых формируется язык информатики, выявляются основные понятия курса, определяются содержание и структура обучения. В связи с существующим в настоящее время большим количеством учебных и методических пособий отбор содержания обучения и методов его изложения представляет достаточно сложную и, несомненно, актуальную проблему для учителей и преподавателей информатики.

Одной из отличительных особенностей современного этапа развития образовательных систем поиск педагогами-исследователями эффективных способов применения формальных методов представления знаний и организации процесса обучения на основе использования достижений кибернетики, синергетики, теории искусственного интеллекта в аспектах развития и расширения понятий, принципов и методов дидактики и педагогических технологий.

Информатика как научная дисциплина представляет собой стремительно развивающуюся область знаний, некоторые разделы которой уже устоялись и являются общепризнанными, а некоторые находятся в стадии становления. Современная дидактика рассматривает изучение научных дисциплин как освоение педагогически адаптированных научных знаний. Применительно к информатике это обстоятельство требует первоначально провести систематизацию и структуризацию её содержания на текущий момент времени. Имея представление о состоянии современной информатики, можно строить дидактическую систему обучения этой области знаний, для чего необходимо разработать методологию структуризации и адаптации этих знаний с учетом требований специальности и социального заказа.

Значимая роль информатики и информационных технологий в модернизации образовательных систем отмечается в научных исследованиях многих известных ученых и педагогов (Бороненко Т.А., Ваграменко Я.А., Власова Е.З., Вострокнутов И.Е., Готская И.Б., Зобов Б.И., Колин К.К., Лапчик М.П., Монахов В.М., Роберт И.В., Стефанова Н.Л., Швецкий М.В. и др.). При этом отмечается необходимость дальнейших исследований, которые бы позволили эффективно использовать потенциал интеллектуальных методов и моделей представления знаний (логических моделей, фреймов, правил продукций, семантических сетей и др.) в системах обучения.

Различные подходы к моделированию содержания образования в области информатики и систематизации учебного материала исследованы в работах Т.А.Азларова, Н.В.Апатовой, А.Г.Гейна, А.С.Лесневского, В.П.Линьковой, Е.А.Ракитиной, Н.В.Матвеевой, Н.В.Марусевой,

М.В.Швецкого и др.

Применению математического аппарата теории графов для моделирования логической структуры учебного материала, систематизации его понятий посвящены исследования В.П.Беспалько, С.А.Бешенкова, И.И.Логвинова, В.П.Мизинцева, И.В.Роберт, А.М.Сохор, А.Ю.Уварова и др.

Следует также отметить работы, В.Ф.Волгиной и И.А.Мешковой, в которых графовые модели представления знаний использованы практически.

Наиболее важным с методологической точки зрения представляется подход, предложенный В.С.Ледневым, в основу которого положены три базовые составляющие: опыт личности, виды деятельности и содержание образования. Взаимодействие этих составляющих с позиций кибернетики можно рассматривать как проблемную область исследования информационных процессов в сложных системах.

Однако, в настоящее время практически отсутствуют исследования системного представления знаний в учебных текстах и электронных базах знаний, хотя в теории и методике обучения информатике появляются работы, в которых с целью моделирования логической структуры учебного материала применяются понятия и аппарат семантических сетей, как структуры представления знаний в виде графов, в вершинах которых находятся понятия изучаемой предметной области, а дуги обозначают отношения между ними.

Следует отметить, что традиционная система обучения на разных этапах учебного процесса стремится дать обучаемым как можно больше фактического материала. При таком подходе оценка качества знаний проводится посредством учета количества фактов (понятий, элементов знаний и др.), которыми оперирует обучаемый, и точностью их воспроизведения. Поскольку изучаемые понятия предметной области взаимосвязаны, следуют одно из другого, в стороне остаются связи и отношения между понятиями и правила логического вывода конкретных понятий из более обобщенных категорий предметной области. Такого рода обучение приводит к формализму знаний. При решении творческих задач, к которым относится процесс обучения, необходима система представления знаний, основанная на логико-семантическом подходе, который позволяет отображать условия задачи в виде структурированной модели, в которой учитываются все необходимые для её решения связи между элементами.

Построение теории обучения, отражающей основные стороны реальной действительности и предоставляющей возможности для совершенствования вузовского обучения, основывается на соответствующей модели учебной деятельности. Так как общеизвестные модели в виде графов, матриц, логических уравнений, предикатов и др. не всегда пригодны для описания процесса обучения и ориентированы в основном на анализ количественной информации, то при выборе модели процесса обучения необходимо учитывать субъективные факторы и специфику семантической информации, динамику развития предметной области "Информатика". Большим потенциалом для решения указанных задач обладают адаптивные семантические модели.

Под адаптивной семантической моделью (АСМ) учебного материала понимается многоуровневая иерархическая структура в виде семантической сети, представленной ориентированным графом, в вершинах которого находятся понятия изучаемой предметной области, а рёбра обозначают связи (отношения) между ними.

Применению формально — математических методов для повышения эффективности отдельных этапов педагогического процесса посвящены работы многих исследователей, в том числе Б.И.Канаева, О.А.Козлова, В.Л.Латышева, Ю.М.Неймана, Н.И.Пака, И.В.Роберт, В.М.Хлебникова, М.Б.Челышковой, В.С.Черепанова и др. Однако, названные и другие авторы при применении формально - математических методов не уделяют должного внимания комплексному описанию и использованию методов представления и контроля знаний как информационного процесса, его исследованию с формально - структурных позиций.

Проблему исследования определяет следующая группа противоречий между:

• целесообразностью применения формально — логических моделей представления знаний и комплексного использования потенциальных возможностей средств информационных технологий в профессиональной подготовке будущих учителей информатики, и отсутствием теоретических и практических разработок по семантическому подходу к структуризации и систематизации понятий и объектов предметной области "Информатика", основанных на использовании интеллектуальных моделей представления знаний;

• существующими психолого-педагогическими и организационно-методическими достижениями современных теоретических и экспериментальных исследований в области информатики, ИКТ, деятельностного, системного подходов к обучению, личностно-ориентированному образованию и недостаточностью их методического обеспечения, практического применения при создании, использовании автоматизированных обучающих систем на базе интеллектуальных подходов к процессу обучения, ориентированных на использование ИКТ в качестве инструмента познания;

• необходимостью совершенствования моделей представления учебного материала в автоматизированных обучающих системах на основе формально- логических, интеллектуальных моделей знаний, более широкого использования средств ИКТ в обучении и недостаточным уровнем применения их достижений в обучении, представлении и контроле знаний в используемой информационно- образовательной среде;

• потребностью обеспечить систематичность, массовость и объективность контроля знаний в области информатики и отсутствием инструментария для описания и исследования процессов автоматизированного контроля знаний с использованием современных аппаратно-программных средств ИКТ и семантических моделей.

Таким образом, актуальность данного исследования определяется необходимостью развития теоретических и научно-методических подходов к обучению информатике на основе формализации знаний и использования семантического подхода при создании моделей описания и структуризации учебного материала в этой предметной области.

Объект исследования - процесс обучения информатике студентов педагогических и гуманитарных вузов.

Предмет исследования - представление и контроль знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей.

Цель исследования - разработка теоретических и методических оснований представления и контроля знаний в области информатики на основе использования адаптнвных семантических моделей профессиональных знаний в этой области. Частными целями исследования являлись совершенствование методики контроля знаний обучаемых и обоснование принципов построения и структуры специализированной системы обучения информатике.

Гипотеза исследования. Если в основу моделирования логической структуры учебного материала в области информатики будут положены адаптивные семантические модели представления и контроля знаний и разработать на основе этого подхода соответствующую педагогическую систему, то это обеспечит:

• повышение качества подготовки учителей информатики, развитие межпредметных связей в этом образовательном процессе, формирование у обучаемых структурно-организованных знаний в области информатики и умений конструировать модели знаний в различных ее тематических разделах, систематизировать понятия и объекты в данной предметной области;

• сокращение времени изложения учебного материала на лекционных и семинарских занятиях с использованием информационных средств представления учебной информации коллективного пользования и индивидуального раздаточного материала;

• сокращение времени контроля знаний обучаемых, а также повышение достоверности и полноты этого процесса.

Цель и гипотеза исследования определили следующие его основные задачи:

1. провести анализ существующих подходов и моделей представления знаний, обосновать выбор основной модели представления и контроля знаний в области информатики;

2. сформулировать основные методологические и методические положения по: декомпозиции модели учебного материала, его адаптации к уровню подготовки специалиста и состоянию его базовых знаний; определению состава основных учебных моделей, их взаимодействию, выбору критериев структуризации знаний и этапности создания различных учебных моделей;

3. обосновать принципы и критерии структуризации знаний по информатике на основе адаптивных семантических моделей для различных тем основных учебных дисциплин специальности 030100 (учитель информатики);

4. разработать методику контроля знаний, соответствующую принципам построения предлагаемой системы обучения;

5. разработать структуру и предложить состав основных функциональных модулей автоматизированной обучающей системы, ориентированной на использование баз знаний, построенных на основе адаптивных семантических моделей;

6. разработать методику использования автоматизированной обучающей системы, реализованной на основе адаптивных семантических моделей в области информатики;

7. провести педагогические эксперименты и исследования по оценке эффективности разработанной методики представления и контроля знаний в реальном учебном процессе.

Теоретико-методологическая база исследования основана на работах:

• Абдеева Р.Ф., Моисеева Н.Н., Ракитова А.И., Урсул А.Д. и др., в исследованиях которых с философских позиций рассматриваются состояние, противоречия, тенденции развития системы образования в условиях современного информационного общества;

• Бабанского Ю.К., Беспалько В.П., Бордовского Г.А., Ваграменко Я.А., Гершунского Б.С., С.Г. Григорьева, Извозчикова В.А., Колина К.К., Лаптева В.В., Машбица Е.И., Монахова В.М, Разумовского В.Г., Роберт И.В., Румянцева И.А. и др., которые заложили теоретические и методологические основы информатизации образования;

• Ершова А.П., Бешенкова С.А., Бороненко Т.А., Бубнова В.А., Вострокнутова И.Е., Гейна А.Г., Готской И.Б., Зобова Б.И., Извозчикова В.А., Кузнецова А.А., Кузнецова Э.И., Лапчика М.П., Пугача В.И., Румянцева И.А., Шапкина В.В., Швецкого М.В. и др, в работах которых исследуются проблемы подготовки учителей информатики;

• Беляевой А.П., Власовой Е.З., Извозчикова В.А., Казаковой Е.И., Монахова В.М, Радионовой Н.Ф., Роберт И.В., Сластенина В.А., Стефановой Н.Л., Тряпицыной А.П. и др., посвященных исследованию сущности педагогических технологий обучения;

• Анисимова В.И., Братчикова И.Л., Воробьева В.И., Румянцева И.А., Советова Б.Я. и др. в работах, которых рассматриваются проблемы обучения современной информатике в высшей школе;

• Буча Г., Вагина В.Н., Исидзуки М., Коямы Т., Ли Т.Б., Мацуби Б., Окамато Т., Попова Э.В., Поспелова Д.А., Растригина Л.А., Уэно X. и др., заложивших теоретические основы объектно-ориентированного проектирования, представления, структуризации и использования знаний на основе достижений искусственного интеллекта и интеллектуальных обучающих систем.

Для решения поставленных задач и проверки выдвинутой гипотезы исследования применялись следующие методы исследования: современной дидактики; искусственного интеллекта; объектно-ориентированного проектирования моделей сложных систем; нечеткой логики; теории информации; математической статистики, педагогики и психологии.

Логика исследования базируется на выдвинутой гипотезе исследования и предполагает создание целого ряда моделей знаний в различных тематических разделах информатики на основе адаптивных семантических моделей, содержащих адаптивные и управляемые преподавателем процедуры представления и контроля знаний, определения их глубины и качества, формирования информационной модели обучаемого.

Научная новизна исследования состоит в: системном анализе наиболее распространенных моделей представления и контроля знаний, систематизации и обобщении основных методологических положений по представлению и контролю знаний в области информатики на основе адаптивных семантических моделей, разработке методики создания этих моделей, разработке 43 новых учебных моделей по основным дисциплинам профильной подготовки учителей информатики по специальности 030100, разработке принципов построения и структуры оригинальной автоматизированной системы обучения и контроля знаний, создании методики использования этой системы, получении количественных оценок эффективности основных результатов диссертации.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке теоретических основ структуризации знаний на базе адаптивных семантических моделей, проектирования учебных моделей в области информатики, исследования эффективности использования этих моделей в учебном процессе вуза.

Практическая значимость. На основе предложенной методики структуризации знаний разработан образовательный контент по информатике общим объёмом около 26 Мб, создан учебно-методический комплекс по 8 дисциплинам предметной подготовки учителя информатики, разработана и внедрена в учебный процесс Дагестанского государственного педагогического университета автоматизированная обучающая система "КАСПИИ".

Достоверность и обоснованность научных положений и выводов исследования обеспечены за счёт использования: указанной состоятельной теоретико-методологической базы исследования, современных методов научных исследований, в том числе современной педагогики и психологии, теории искусственного интеллекта, теории сложных систем и математической статистики, опыта ведущих научных и образовательных учреждений страны, результатов обсуждения этих исследований на ряде Международных и Всероссийских научных форумах, данных педагогических исследований в нескольких образовательных учреждениях Республики Дагестан и других субъектов Российской Федерации.

Этапы исследования. Исследования по теме настоящей диссертации проводились в основном в период с 2001 по 2008 годы. Поисковый этап выполнялся в течение 2001 - 2002 годов, констатирующий этап реализовывался в 2003 - 2006 годах, формирующий этап поводился в 2007 -2008 годах.

Апробация результатов исследования. Материалы, основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались в течение 2001-2008 гг. на целом ряде Международных и Всероссийских научно-методических и научно-практических конференциях и симпозиумах: "Народное образование в XXI веке" (Москва, 2001), "VIII Рязанские педагогические чтения" (Рязань, 2001), "Открытое образование" (Пенза,

2005), "Информатизация образования - 2005" (Елец, 2005), "Информатизация сельских школ" (Анапа, 2005, 2006, 2007, 2008), "XX лет школьной информатике" (Новгород, 2006), «ИТО-Черноземье-2006» (Курск,

2006), "Применение новых технологий в образовании" (Троицк, 2007), "Информатизации образования - 2007" (Калуга, 2007), "Информационные технологии в образовании" (Тула, 2007), "Информационные технологии в образовании" (Москва, 2007), "Информатизация педагогического образования" (Екатеринбург, 2007); "Телематика'2007" (СПб, 2007), "Смешанное и корпоративное обучение" (п. Дивноморское Краснодарского края, 2007), "Информатизация профессионального образования" (Уфа, 2008), "Информатизация образования - 2008" (г. Славянск - на - Кубани, 2008).

Общее количество публикаций по теме диссертации - 58, их общий объём 34 п.л.

Внедрение результатов исследования осуществлялось в процессе подготовки и проведения опытно-экспериментальной и методической работы на базе Дагестанского государственного педагогического университета, Дагестанского института повышения квалификации педагогических кадров (ДИПКПК), Махачкалинского филиала МАДИ (ГТУ). Результаты исследования внедрены в 12 образовательных учреждениях Российской Федерации (см. стр. 270 диссертации).

Положения, выносимые на защиту:

1. Для представления и контроля знаний в области информатики целесообразно использовать адаптивные семантические модели, обеспечивающие эффективную структуризацию, наглядное представление и строгое логическое изложение учебного материала, целостность восприятия его содержания, возможность адаптации компонентов моделей к современному содержанию информатики, уровню подготовки специалистов и качеству базовых знаний обучаемых.

2. Основными методологическими положениями при создании учебных семантических моделей в области информатики следует определить: необходимость структуризации изучаемых понятий, явлений, объектов и технологий, целесообразность использования многоуровневых иерархических структур и идентификации уровней знаний обучаемых, обеспечение возможности построения пирамид знаний с применением современных достижений психосемантики, использования инструментальных средств для создания современного образовательного контента, отвечающего требованием государственных образовательных стандартов.

3. Реализация методических подходов к представлению и контролю знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей обеспечивают: адекватное отражение знаний в изучаемой предметной области и ее тематических разделах, учет причинно-следственных и родовидовых связей между понятиями и отдельными разделами учебных дисциплин, рациональную этапность разработки учебных моделей, возможность адаптации отдельных компонентов этих моделей и моделей в целом к уровню подготовки специалистов, качеству базовых знаний обучаемых и используемым формам учебных занятий.

4. Разработанные в диссертации 43 адаптивных учебных моделей по основным темам 8 профильных учебных дисциплинам специальности 030100 (учитель информатики): «Программирование», «Программное обеспечение ЭВМ», «Архитектура компьютера», «Компьютерное моделирование», «Теоретические основы информатики», «Математическая логика», «Компьютерные сети», «Основы искусственного интеллекта», могут быть использованы для повышения эффективности учебного процесса в педагогических и гуманитарных вузах страны по данной специальности.

5. Предложенная в диссертации методика контроля знаний обучаемых, основанная на применении адаптивных семантических моделей и сети запроса учебной информации и обеспечивающая целесообразную последовательность предъявляемых им контрольных заданий и использование деятельностного подхода к процессу контроля знаний, позволяет существенно повысить оперативность и объективность этого процесса.

6. Разработанные принципы построения автоматизированной обучающей системы на основе модульной структуры и адаптивного пользовательского интерфейса, обеспечивают возможность её эффективного использования и поэтапного развития и совершенствования.

7. Проведенные экспериментальные педагогические исследования и полученные на их основе количественные оценки эффективности основных результатов диссертации подтверждают правомерность основной гипотезы диссертационного исследования.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии и приложений. Основной текст диссертации изложен на 302 стр.

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)"

Основные результаты диссертации внедрены в 12 образовательных учреждениях высшего и дополнительного профессионального образования Российской Федерации. Акты о внедрении результатов диссертации представлены в приложении В (12 актов).

Заключение

Наиболее существенными научными результатами диссертации являются следующие.

1. Обоснована целесообразность использования адаптивных семантических моделей в качестве основного средства представления и контроля знаний в области информатики, что обеспечивает: более эффективное использование механизмов структурирования знаний и их наглядное представление, более простое преобразование форм представления знаний и более строгое логическое изложение учебного материала и целостность восприятия его содержания; данные модели обеспечивают возможность оперативной адаптации их компонентов к современному состоянию и содержанию тематических разделов информатики, а также к уровню подготовки специалистов и качеству базовых знаний обучаемых.

2. Систематизированы и обобщены основные методологические положения по представлению и контролю знаний в области информатики на основе современных психолого-педагогических концепций и использования адаптивных семантических моделей, обеспечивающих: адекватное описание взаимодействия различных понятий и разделов учебных дисциплин программ подготовки учителей информатики, необходимую степень структуризации изучаемых понятий, явлений, объектов и технологий, этапность структуризации знаний на основе применения этих моделей, возможность построения пирамиды знаний с использованием достижений психосемантики и многоуровневых иерархических структур моделей, учет требований государственных образовательных стандартов и реализацию рациональных последовательностей технологических операций при создании образовательного контента, объективный контроль знаний обучаемых, использование современных программных инструментальных средств, в том числе для создания эффективных тестов для контроля знаний обучаемых.

3. Предложена методика разработки адаптивных семантических моделей в области информатики, обеспечивающая: адекватное отражение знаний в изучаемой предметной области, рациональную этапность разработки учебных моделей, учет причинно - следственных и родовидовых связей между понятиями и разделами учебных дисциплин, реализацию требований рабочих учебных программ по конкретным учебным дисциплинам, возможность адаптации учебных моделей к уровню базовых знаний обучаемых, структуризацию знаний для различных форм учебных занятий, использование предложенных в диссертации методологических положений.

4. Разработаны на основе использования предложенной в диссертации методологических положений и методики представления и контроля знаний 43 адаптивных семантических модели по основным темам 8 профильных учебных дисциплин специальности 030100 (учитель информатики): "Программирование", "Программное обеспечение ЭВМ", "Архитектура компьютера", "Компьютерное моделирование", "Теоретические основы информатики", "Математическая логика", "Компьютерные сети", "Основы искусственного интеллекта", положенные в основу создания соответствующего образовательного контента.

5. Разработана авторская методика контроля знаний обучаемых с использованием адаптивных семантических моделей и сети запроса учебной информации, обеспечивающая целесообразную последовательность предъявления обучаемому контрольных заданий, возможность использования деятельностного подхода к процессу контроля знаний, возможность использования более сложных комплексных задач в предметной области, в том числе и в проблемных ситуациях; при этом сеть запроса учебной информации обеспечивает соответствие содержания контрольных заданий изученному учебному материалу.

6. Обоснованы принципы построения и модульная структура обучающей системы "КАСПИИ", которые обеспечивают реализацию адаптивного пользовательского интерфейса, идентифицирующего уровень базовых знаний обучаемого и определяющего на этой основе траекторию его обучения, а также возможность поэтапного развития и совершенствования этой системы в процессе её эксплуатации.

7. Разработана методика использования обучающей системы "КАСПИИ" в экспериментальных педагогических исследованиях и при обеспечении реального учебного процесса обучения информатике, инвариантная по отношению к конкретным учебным дисциплинам и предусматривающая формирование проблемно-ориентированной базы знаний на основе адаптивных семантических моделей, управление режимами работы системы "КАСПИИ" (редактирование модели, обучение, контроль знаний), учет уровня знаний пользователей, генерацию контрольных заданий различной степени сложности, документирование результатов работы на системе.

8. Получены количественные оценки эффективности основных результатов диссертации, которые подтверждают основную гипотезу диссертационного исследования.

Основными практическими результатами диссертации являются:

• разработка на основе предложенных адаптивных семантических моделей электронного образовательного контента (общим объёмом около 26 Мб) по основным профильным дисциплинам специальности 030100;

• создание в Дагестанском государственном педагогическом университете автоматизированной системы обучения "КАСПИИ", инвариантной по отношению к учебным дисциплинам системы высшего педагогического образования страны;

• разработка методического пособия для преподавателей информатики педагогических и гуманитарных вузов «Методика создания и использования адаптивных семантических моделей в области информатики», состоящего из следующих основных разделов: общие теоретические положения;

- методика представления и контроля знаний по информатике;

- принципы построения и использования системы «КАСПИИ».

• внедрение предложенной методики использования адаптивных семантических моделей и созданного образовательного контента в области информатики в 12 образовательных учреждениях высшего и дополнительного профессионального образования Российской Федерации:

- Дагестанском государственном педагогическом университете;

- Дагестанском государственном университете;

- Дагестанском институте повышения квалификации педагогических кадров;

- Махачкалинском филиале Московского автомобильно-дорожного института (ГТУ);

-Московском государственном гуманитарном университете им. М.А.Шолохова;

- Московском государственном областном университете;

- Российском государственном университете нефти и газа им. И.М.Губкина;

- Московском государственном открытом университете;

- Московском государственном университете леса;

- Педагогическом институте Южного Федерального Университета;

- Санкт - Петербургском государственном университете сервиса и экономики;

- Нижневартовском государственном гуманитарном университете.

Внедрение результатов диссертационного исследования в указанных образовательных учреждениях подтверждены актами, приведёнными в приложении диссертации. Результаты диссертационного исследования представлялись на 16 Международных и 18 Всероссийских научных, научно-методических и научно-практических конференциях и симпозиумах, опубликованы в 58 работах автора, в том числе в монографии «Методология и методика представления и контроля знаний на основе адаптивных семантических моделей» и в 8 статьях журналов, входящих в перечень ВАК.

Список литературы диссертации автор научной работы: доктора педагогических наук, Шихнабиева, Тамара Шихгасановна, Москва

1. Алексеев А.П. Информатика 2001. М.: СОЛОН-Р, 2001. 364 с.

2. Амамия М, Танака Ю. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект. М.: Мир, 1993.- 400 с.

3. Амосов Н.М. Моделирование информации и программ в сложных системах//Вопросы философии. 1963, № 12. С.35-43.

4. Анцыферова Л.И. К психологии личности как развивающейся системы //Психология формирования личности. 1981, № 6. С. 3-19.

5. Афанасьев Ю.Н., Шеховцов С.Г. Путь университета: опыт рефлексии // Вузовская педагогика в информационном обществе. РГГУ, 1998. С. 9-36.

6. Башмаков А.И., Башмаков А.И. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. М.: Информационно издательский дом "Филин", 2003.-616 с.

7. Бешенков С.А. Развитие содержания обучения информатике в школе на основе понятий и методов формализации. Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора педагогических наук. М.: Институт общеобразовательной школы РАО, 1994. 35 с.

8. Бешенков С.А., Гейн А.Г., Григорьев С.Г. Информатика и информационные технологии. Екатеринбург: Изд-во Ур.ГПУ, 1995. -144 с.

9. Бешенков С.А., Ракитина Е.А. Информатика. Систематический курс. М: ЛБЗ, 2001.-432 с.

10. Беспалько А.А. Технологические подходы к разработке электронного учебника по информатике. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук -Екатеринбург, 1998.

11. Библер B.C. Понятия как процесс//Вопросы философии, 1965, №9. С. 307.

12. Бирюков Б.В. Кибернетика и методология науки. М.: Наука, 1974. -414 с.

13. Бирюков Б.В., Гутчин И. Б. Машина и творчество: Результаты, проблемы, перспективы. М., 1982. 152 с.

14. Блонский П.П. Психология доказывания и её особенности у подростков // Вопросы психологии, 1964, № 3. С. 76 — 81.

15. Бобнева М.И. Техническая психология. М.: Наука, 1966.-346 с.

16. Бодалев А.А., Соколов Е.Н. Психолого-педагогические и психолого-физиологические проблемы компьютерного обучения. М.: Наука, 1985.- 162 с.

17. Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967.-289 с.

18. Бордовский Г.А., Извозчиков В.А., Румянцев И.А., Слуцкий A.M. Проблемы педагогики информационного общества и основы педагогической информатики // Дидактические основы компьютерного обучения. Межвузовский сборник. JL: 1989. С. 3-33.

19. Бордовский Г.А., Извозчиков В.В. Информатика в понятиях и терминах. М.: Просвещение, 1991. 186 с.

20. Борисов В.Н. Уровни логического процесса и основные направления их исследования. Новосибирск: Наука, 1967.-296 с.

21. Бороненко Т.А. Методика обучения информатике. Теоретические основы. Учебное пособие для студентов. СПб., РГПУ им А.И. Герцена, 1997. - 134 с.

22. Бороненко Т.А. Теоретическая модель системы методической подготовки учителя информатики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора педагогических наук — С.Петербург, 1997. 46 с.

23. Бороненко Т.А., Рыжкова Н.И. Методика обучения информатике. Специальная методика. Учебное пособие для студентов. — СПб., РГПУ им А.И. Герцена, 1997. 134 с.

24. Боткин Дж. У. Инновационное обучение, микроэлектроника и интуиция // Перспективы. 1983. № 1. С. 39—47.

25. Булаева Н.М., Шихнабиева Т.Ш. Использование ГИС — технологий в высшем профессиональном образовании // Материалы Всероссийской научно — практической конференции "Информатизация образования".- Славянск на - Кубани, 2008. - С. 68-71.

26. Булаева Н.М., Шихнабиева Т.Ш. //Материалы Всероссийской научнопрактической конференции "Информационные технологии в образовании", Нижневартовск, 2008. С. 98 - 107.

27. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд. //Пер. с англ. — М.: «Издательство Бином», СПб.: «Невский диалект», 2000. 560 с.

28. Ваграменко Я. А. Многоликая педагогическая информатика. //Педагогическая информатика. 2006. - № 4. С.27 - 30.

29. Ваграменко Я. А. Тенденции и результаты информатизации российского образования. Материалы Всероссийской научно -практической конференции "XX лет школьной и вузовской информатики: проблемы и перспективы". — 2006. — С.5 — 11.

30. Вайзер Г.А. К вопросу о классификации физических задач с точки зрения особенностей методов рассуждений, применяемых в процессе их решения. В книге «Материалы III Всесоюзного съезда Общества психологов СССР». Т. II. М.: 1968. С.69 - 76.

31. В.В .Воеводин, Вл.В. Воеводин. Электронные образовательные средства: новые идеи // Математика в высшем образовании. 2003, № 1. С. 11-19.

32. Кудрявцев В.Б., Вашик К.; Строгалов А.С. , Алисейчик П.А., Перетрухин В.В. Компьютерная система обучения автоматного типа // Проблемы теоретической кибернетики. М.: РГГУ, 1996. С.111.

33. Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум: Пер. с англ. М.: 1982.- 368 с.

34. Виноградов А.Н., Жилякова Л.Ю., Осипов Г.С. Динамические интеллектуальные системы. Ч.П. Моделирование целенаправленного поведения // Известия РАН. Теория и системы управления. М.: Наука, 2003. Т. 1. С. 87-94.

35. Войшвилло Е.К. Понятие. М.: Изд-во МГУ, 1967.-346 с.

36. Выготский JI.C. Мышление и речь. Изд. 5-е, испр. М.: Изд-во "Лабиринт", 1999. 352 с.

37. Галеев И.Х., Иванов В.Г., Храмов Д.Л., Колосов О.В. Компьютерный контроль знаний (локально и дистанционно). Казанский государственный технологический университет. Казань, 2005.-126 с.

38. Галеев И.Х., Иванов В.Г., Аристова Н.В., Урядов В.Г. Сравнительный анализ программных комплексов TestMaker и ACT Test // Educational Technology & Society. - Nr. 3, 2007. - C. 143 - 165.

39. Гальперин П.Я., Талызина Н.Ф. В основе управление процессом усвоения знания //Вестник высшей школы. 1965, № 6. С. 26 - 34.

40. Гальперин П. Я. Формирование умственных действий // Хрестоматия по общей психологии: Психология мышления. 1981. № 6. С. 78—86.

41. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальныхсистем. СПб.: Питер, 2000.- 384 с.

42. Гейвин X. Когнитивная психология. СПб.: Питер, 2003.- 272 с.

43. Гейн А.Г., Сенокосов А.И. Информатика. 7-9-ые кл.: Метододическое пособие учебнику А.Г. Гейна и др. "Информатика 7-9". М.: Дрофа, 2002.- 288 с.

44. Гейн А.Г., Юнерман Н.А. Информатика: Книга для учителя: Метододическое рекомендуемое учебное пособие для 10-11 кл. М.: Просвещение, 2000.- 256 с.

45. Гельфанд И.М., Колмогоров А.Н., Яглом И.М. К общему определению количества информации // ДАН СССР. Вып. III, 1957.- С. 743-745.

46. Гергей Т. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы эффективного применения компьютера в учебном процессе // Вопросы психологии. 1985. № 3. С. 41—48.

47. Гершунский Б. С. Теоретико-методологические основы компьютеризации в сфере образования: Прогностический аспект. М.: 1985.- 40 с.

48. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1986.- 389 с.

49. Глушков В.М., Довгялло A.M., Рабинович З.Л., Строгний А.А. Диалог, управляемый ЭВМ // УСиМ. 1974, № 6. С. 1-12.

50. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 030100-Информатика. Квалификация учитель информатики. М.: 2000.

51. Государственные образовательные стандарты высшегопрофессионального образования, http://www.informika.ru.

52. Государственный образовательный стандарт профессионального образования. Специальность: Компьютерная безопасность. Квалификация: М.: 2000.

53. Государственный образовательный стандарт профессионального образования. Специальность Комплексная зашита объектов информатизации. Квалификация -специалист по защите информации. М.: 2000.

54. Государственный образовательный стандарт профессионального образования. Направление 510200 математика и информатика. Степень — магистр прикладной математики и информатики. М.: 2000.

55. Готская И.Б. Методическая система обучения информатике студентов педвузов в условиях рыночной экономики (теоретические основы, практика проектирования). Автореферат диссертации доктора педагогических наук СПб., 1999.- 43 с.

56. Готская И.Б. Методология разработки современных информационных технологий на основе системного подхода //Информационные технологии в системе непрерывного педагогического образования (Проблемы методологии и теории). СПб.: Образование,1996.- С.84-103.

57. Григорьев А.Д., Ландэ Д.В. Адаптивный интерфейс уточнения запросов к системе контент-мониторинга InfoStream // Труды международного семинара «Диалог 2005». 2005.- С. 109-111.

58. Гришкин И.И. Понятие информации. М.: Наука, 1973.- 186 с.

59. Гура В.В., Василовский В.В., Дикарев С.Б. Электронные образовательные ресурсы как педагогическая среда открытого образования // Труды X Всероссийской научно — методической конференции. М., "Телематика 2003", 2003.- С. 39-43.

60. Гурьева Л.П., Капральченко С.Ю., Киоса М.Н., Тихомиров O.K. Психологические основы рационализации системы коллективного пользования ЭВМ // Вопросы психологии. 1986, № 1. С. 71—79.

61. Гусева А. И Адаптивные методики тестирования. М.: Препринт МИФИ, 007-2002.- 32 с.

62. Гусева А. И., Шпурик А. П. Дистанционная система тренинга и адаптивного тестирования ВИОТ 2 //Труды X международного научно-технического семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматизации и обработки информации». Алушта, 2001.

63. Гусейнова Н.О., Шихнабиева Т.Ш., Булаева Н.М. / Юг России. №6. С.83 -90.

64. Дикарев С.Б., Гура В.В., Целых А.Н. Некоторые подходы к проектированию адаптивных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2006, № 5. С. 37 — 41.

65. Дикарев С.Б. Теоретические аспекты педагогического проектирования электронных образовательных ресурсов // Перспективныеинформационные технологии и системы (ПИТИС). 2004. № 11. С. 76 -81.

66. Диканская Н.Н., Герасименко Е.В. Оценочная деятельность как основа управления качеством образования //Мониторинг образовательного процесса, 2003, №3. с.38 42.

67. Дэвид Джонассен. Применение компьютеров в качестве инструмента познания // Информатика и образование. № 4, 1996.- С. 73 77.

68. Ершов Н. М. Генетические алгоритмы графов // Вестник МГУ, серия 15. вычислительная математика и кибернетика № 1. С. 47.

69. Ершов А.П. Информатика: предмет и понятие. //В сб. Кибернетика. Становление информатики. М.: Наука, 1986.- С. 28-31.

70. Ершов А.П. Как учить программированию //Микропроцессорные средства и системы, 1986.- С 91-93.

71. Ершов А.П. Компьютеризация школы и математическое образование. //Информатика и образование, 1992, 5. С. 3-12.

72. Есипов А.С. Информатика. Учебник по базовому курсу общеобразовательных учебных заведений. СПб.: Наука и Техника, 2003 г. 400 с.

73. Житомирский В.Г. Вычислительная техника и учебный процесс. Свердловск.: 1984,- 108 с.

74. Заболотский В. П., Степанов А. Г., Юсупов Р. М. Информатика как предмет обучения в высшей школе//Труды СПИИРЛП. Выи. 2. Том 1.-СПб: Наука, 2004.74.3айнутдинова JT.X. Создание и применение электронных учебников. Астрахань: Изд-во ЦНТЭП, 1999. -364 с.

75. Зайцева JI.В., Буль Е.Е. Адаптация в компьютерных системах на базе структуризации объектов обучения // Educational Technology & Society. Nr.9 (1), 2006 ISSN 1436-4522 (Международный электронный журнал).

76. Зобов Б.И. Исторические и технические аспекты создания и развития автоматизированных систем обработки информации и управления //Педагогическая информатика. -2008. №1. — С.11-17.

77. Иванов С.А. Стохастические фракталы в информатике // НТИ. Сер. 2. 2002, №8. С. 7-18.

78. Извозчиков В.В. Дидактические основы компьютерного обучения физике. Л.: РГПУ, 1987.- 103 с.

79. Иванова Г.С. Основы программирования: учебник для вузов. М.: Изд -во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004.- 416 с.

80. Из министерства образовапия РФ. // Информатика и образование, 2004, 4. С. 2-35.

81. Извозчиков В.В. Инфоноосферная эдукология. Новые информационные технологии обучения. Учебное пособие. СПб.: РГПУ, 1991.- 120 с.

82. Илиади А.Н. Практическая природа человеческого познания. М.: Высшая школа, 1962.- 346 с.

83. Ильин Г.М. Лейкина Б.М., Никитина Т.Н., Откупщикова М.И., Фитиалов С.Я. Модель семантики текста и система «запрос-ответ» //Научно-техническая информация. Серия 2, 1969, № 1. С.

84. Ильина Т. А. Программированное обучение в Японии // Советская педагогика. 1969, № 7. С. 65.

85. Ильина Т.А. Педагогика. М.: Просвещение, 1969.- 356 с.

86. Информатика для юристов и экономистов. //С. В. Симонович и др. -СПб.: Питер, 2004.- 688 с.

87. Информатика: Базовый курс. //С.В. Симонович и др. СПб.: Питер, 2002.- 640 с.

88. Ин А.Х. Лингвообразный подход к изучению основных понятий алгоритмизации и программирования // Педагогическая информатика, 2008, № 2. С. 20-25.

89. Ин А.Х. Модернизация курса информатики. Современные проблемы преподавания математики и информатики // Материалы научно-практической конференции. Тула: 2004.- С. 46-49.

90. Ин Т.Х. Пропедевтический курс по изучению основных понятий алгоритмизации. Информационные технологии в высшей и средней школе // Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Нижневартовск: НГГУ, 2008.- С.6 9.

91. Инновационный университет и инновационное образование: модели, опыт, перспективы. Труды Международного симпозиума. Томск: Изд-воТПУ, 2003.- 112 с.

92. Интеллектуальные системы // Том.8. вып. 1-4. М., 2004. 594 с.

93. Информатика. Задачник — практикум в 2 т. /Л.А.Залогова, М.А.Плаксин, С.В.Русаков и др. Под ред. И.Г.Семакина, Е.К.Хеннера: Том 2. 4-изд. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. - 294 с.

94. Ительсон Л.Б. Математические и кибернетические методы в педагогике. М.: Просвещение, 1964.- 259 с.

95. Ительсон Л.Б., Креймер А.Я. О сравнительной эффективности различных структур изложения учебного материала // Советская педагогика, 1965. № 4.- 337 с.

96. Казиахмедов Т.Б. Модель многоуровневого адаптивного обучения информатике в общеобразовательной средней школе // Педагогическая информатика, 2008, № 2. С. 3-11.

97. Казиахмедов Т.Б. Модульное уровневое адаптивное обучение информатике: Мировоззренческие аспекты // Материалы научно-практической конференции докторантов, аспирантов и соискателей. Нижневартовск: Изд-во НГПИ, 2006.- С. 49 51.

98. Калмыков А.А. Системный анализ образовательных технологий. Пермь: Изд-во ПермьГУ, 2002.- 161 с.

99. Карнаухов В.М. Система контроля знаний // Информатика и образование. 1995, № 6. С. 118 125.

100. Каймин В.А. Информатика. М.: ИПФРА-М, 2003. 272 с.

101. Кибернетика и проблемы обучения // Под ред. А.И. Берга. М.: 1970.390 с.

102. Козлов С. В., Тузовский А.Ф., Чириков С. В., Ямпольский В.З. Онтологии в системах управлениями знаниями организаций. // Известия ТТТУ. 2006. - №3 - С. 111 - 117.

103. Козырев А.А. Информатика: Учебник для вузов. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. - 511 с.

104. Козырев А. А. Информационные технологии в экономике и управлении. Учебник. СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2003. - 496 с.

105. Колин К.К. Социальная информатика: Учебное пособие для вузов. -М.: Академический проект; М.: Фонд «Мир», 2003. — 432 с.

106. Компетентностный подход в педагогическом образовании: Коллективная монография. //Под ред. проф. В.А. Козырева и проф. П.Ф. Радионовой. СПб.: Изд-во РГПУим А.И. Герцена, 2004, - 392 с.

107. Колин К.К. О структуре и содержании образовательной области «Информатика» // ИНФО. 2000, № 10. С. 5-10.

108. Кормалев Д.А., Куршев Е.П., Осипов Г.С., Сулейманова Е.А., Трофимов И.В. Методы поиска и анализа информации.

109. Автоматическое извлечение данных. Препринт. Переславль Залесский: ИПС РАН, 2003. 48 с.

110. Краудер Н. Внутреннее и внешнее программирование. В книге «Обучение с помощью машин». М.: Мир, 1965. 156 с.

111. Кудинов В.А. Принципы построения и использования экспертных обучающих систем в курсе "Теоретические основы информатики": Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук / В.А.Кудинов. М., 2000.

112. Кудрявцев В.Б., Вашик К., Строгалов А.С., Алисейчик П.А., Перетрухин В.В. Компьютерная система обучения автоматного типа // Проблемы теоретической кибернетики. М.: РГГУ, 1996. 111 с.

113. Кудрявцев В.Б., Вашик К., Строгалов А.С., Алисейчик П.А., Перетрухин В.В. Об автоматном моделировании процесса обучения // Дискретная математика. Т. 8. № 4. 1996.- С. 3-10.

114. Кузнецов И.П. Семантические представления. М.: Наука, 1986.- 296 с.

115. Кузнецова Т.И. Модель выпускника подготовительного факультета в пространстве педвузовского математического образования. М.: КомКнига, 2005.- 480 с.

116. Куписевич Ч. Основы общей дидактики. М.: Высшая школа, 1986.386 с.

117. Курбанмагомедов К.Д., Шихнабиева Т.Ш. Бинарные семантические модели процесса обучения и распознавания // Тезисы межвузовской конференции. Махачкала, 1996.- С. 113.

118. Курбанмагомедов К.Д., Шихнабиева Т.Ш. Использование семантических сетей для моделирования процесса обучения // Тезисы межвузовской конференции. Махачкала, 1995. С.63.

119. Курбанмагомедов К.Д., Шихнабиева Т.Ш. К вопросу использования семантических сетей для моделирования процесса обучения Махачкала, 1997.- 15 с. Деп. во ВИНИТИ.

120. Курбанмагомедов К.Д., Шихнабиева Т.Ш. Системный подход к изучению схемотехнических основ информатики // Тезисы межвузовской конференции. Махачкала, 1995.- С.92.

121. Курейчик В. М., Зинченко JI.A. Эволюционная адаптация интерактивных средств открытого образования // Открытое образование. 2001. - №1. - С.43 - 50.

122. Куршев Е.П., Осипов Г.С., Рябков О.В., Самбу Е.И., Соловьева Н.В., Трофимов И.В. Интеллектуальная метапоисковая система. Труды международного семинара Диалог'2002 "Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии" т.2, 320-330 С.

123. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. М.: Диалектика, 2005. 272 с.

124. Ландэ Д.В., Литвин А.Б. Феномены современных информационных потоков // Сети и бизнес. 2001, № 1. С. 14-21.

125. Лаптев В.В., Швецкий М.В. Методическая система фундаментальной подготовки в области информатики: теория и практика многоуровневого педагогического университетского образования. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2000. - 508 с.

126. Лаптев В.В., Рыжова Н.И., Швецкий М.В. Методическая теория обучения информатике. Аспекты фундаментальной подготовки. — СПб.: Изд-во Издательство Санкт-Петербургского университета, 2003. -352 с.

127. Лапчик М.П. и др. Методика преподавания информатики: Учеб. Пособие для студентов педагогических вузов // М.П. Лапчик, И.Г. Семакин, Е.К. Хеннер. Под общ.ред. М.П.Лапчика. М.: Изд. центр "Академия", 2001.- 624 с.

128. Леонтьев А.Н. Психологические вопросы сознательности учения // Избранные психологические произведения. Т.1. 1983. С. 348 380.

129. Леонтьев А.Н. Автоматизация и человек // Психологические исследования. 1970. Вып. 2.- С. 3—13.

130. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Просвещение, 1977. 304 с.

131. Лернер И.Я. Процесс обучения и его закономерности. М.: Педагогика. 1980.- 96 с.

132. Лернер И.Я., Скаткин М.М. О методиках обучения // Советская педагогика. 1965, № 3.- С. 38 46.

133. Лобовкина М.Б., Павлова Е.А., Серебрянников И.И. Компьютеры и образование. Указатель зарубежной литературы. М.: Педагогика. 1985.-22 с.

134. Логвинов И.И. Имитационное моделирование учебных программ. М.: Педагогика, 1980. 128 с.

135. Ломазова И.А. Объектно-ориентированные сети Петри: формальная семантика и анализ. Системная информатика. № 8, Новосибирск. 2002.60 с.

136. Ломазова И.А. Рекурсивные вложенные сети Петри: анализ семантических свойств и выразительность. Программирование, № 4, 2001.-С. 21-35.

137. Ломазова И.А. Анализ семантических свойств некоторых классов программ и сетей Петри. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук, Москва, ВЦ РАН, 2001.- 32 с.

138. Луканкин Г. Л., Шихнабиева Т.Ш. Применение технологий компьютерного обучения (ТКО) в педвузе // Материалы международной конференции. 1998, г. Алматы. 4.1. С. 212-216.

139. Ляудис В.Я., Тихомиров O.K. Психология и практика автоматизированного обучения // Вопросы психологии. 1983, № 6. С. 16—27.

140. Макарова Н.В., Степанов А.Г. Информатика в системе непрерывного образования. Монография. Издательство Политехника. СПб.: 2005 г.-338 с.

141. Марусева И.В. Методические основы подготовки будущего учителя информатики к использованию технологий компьютерного обучения // Диссертация на соискание учёной степени доктора педагогических наук. 1993. -389 с.

142. Махмутов М.И. Организация проблемного обучения в школе. М.: Изд во Просвещение, 1977.- 240 с.

143. Мендельсон Э. Введение в математическую логику. М.: Наука, 1971.320 с.

144. Метешкин К.А., Шаронова Н.В. Использование гибридного интеллекта в учебном процессе высших учебных заведений // "Alma mater" ("Вестник высш. школы"). 2001. - №11. С. 10 - 15.

145. Метешкин К.А. Моделирование коллективного разума вуза: гипотеза, проблема, прагматическая ценность. Экспертные оценки элементов учебного процесса: Программа и материалы IV межвуз. науч.-метод. конф., Харьков, 31 окт. 2002. С. 22 25.

146. Метешкин К.А., Шраер А.С. Структура и модельные представления учебной базы знаний вуза. Экспертные оценки элементов учебного процесса: Программа и материалы V межвуз. науч.- метод, конф., Харьков, 24 окт. 2003. С. 23 26.

147. Минский M.JI. Проблемы в области искусственного интеллекта. В книге «Математические проблемы в биологии». М.: Мир, 1966.396 с.

148. Михтанюк А.А. Автоматизация проектирования мультиагентных обучающих систем. Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук. Уфа: 2003.- 43 с.

149. Могилёв А.В., Пак КК, Хеннер Е.К. Информатика: Учеб. пособие для студ. пед. вузов. -M.:«ACADEMIA», 2000.- 816 с.

150. Монахов В.М. Введение в теорию педагогических технологий.

151. Волгоград: Перемена, 2006. 319 с.

152. Монахов В.М., Кузнецов А.А. Смекалин Д.О. Микропроцессорная техника в зарубежной школе // Советская педагогика. 1984, № 3. С. 117—121.

153. Наумов А.Н., Вендров A.M., Иванов В.К. Системы управления базами данных и знаний. М.: Финансы и статистика, 1991. 239 с.

154. Никандров Н.Д. Программированное обучение и идеи кибернетики. Анализ зарубежного опыта. М.: Педагогика. 1970.- 206 с.

155. Норенков И.П., Зимин A.M. Информационные и коммуникационные технологии для образования в информационном обществе // Открытое образование, № 5, 2007,- С.71 76.

156. Оконь В. Введение в общую дидактику. М.: Высшая школа, 1990.382 с.

157. Осипов Г.С., Куршев Е.П., Кормалев И.В., Трофимов Д.А., Рябков О.В., Тихомиров И.А. Семантический поиск в среде Интернет. Препринт. Переславль-Залесский: ИПС РАН, 2003, 37 с.

158. Остин Д. Р., Латеродт С.А. ЭВМ в школе // Перспективы. 1983. №4. С. 26-39.

159. Острейковский В.А. Информатика: Учеб. Для вузов. М.: Высшая школа, 2001.-511с.162.0суга С., Саэки Ю., Судзуки X. Приобретение знаний. М.: Мир, 1990.- 304 с.

160. Панюкова С.В. Информационные и коммуникационные технологии в личностно ориентированном обучении. М.: Прогресс, 1998.- 226 с.

161. Пехлецкий И.Д. Общая теория систем и анализ процесса обучения. Пермь: Педагогика, 1976.- 122 с.

162. Подколзин А.С. О формализации приемов решения математических задач // Интеллектуальные системы. Т. 3. Вып. 3-4. 1998.- С. 5174,

163. Полонпиков Р. М. Феномен информации и информационного взаимодействия (введение в семантическую теорию информации). -СПб.: Издательство «Анатолия», 2001. 116с.

164. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Едиториал УРСС, 2004. 360 с.

165. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. //Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влисспдес Дж. -С Пб.: Питер, 2003. - 368 с.

166. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистики, 1996. -320 с.

167. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект. Новая информационная технология / /Вестник АН СССР. 1983, № 6.- C.3I 42.

168. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.:1. Наука, 1986.-288 с.

169. Представление и использование знаний. / Под. ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989.- 220 с.

170. Приобретение знаний. / Под. ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М.: Мир, 1990. 304 с.

171. Пугач В.И. Технологии и методическое обеспечение компьютерной подготовки будущих учителей информатики. Диссертация на соискание учёной степени доктора педагогических наук. М.: 1994.

172. Пустынникова И.Н. Технология использования ЭС для диагностики знаний и умений // Образовательные технологии и общество. 2001, №4.

173. Разработка и применение экспертно-обучающих систем: Сб. научных трудов. М.: НИИВШ, 1989.- 154 с.

174. Ракитина Е.А., Панфилова О.А. Особенности изучения вопросов систематизации информации и структурирования данных в курсе информатики // Информатика и образование, 2007, №4. С. 32 - 42.

175. Рассел Стюарт, Норвиг Питер. Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Вильяме, 2006. 1407 с.

176. Растригин JI.A. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1981.375 с.

177. Растригин JI.A. Адаптивная система обучения с адаптируемой моделью обучаемого // Кибернетика, 1984 №1. С, 28 32.

178. Растригин JI.A., Эренштейн М.Х, Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатие, 1988.- 160 с.

179. Растригин JI.A. Обучение как управление // Техническая кибернетика. Известия РАН. 1993. - №2. - с. 153 - 162.

180. Рекомендации по преподаванию информатики в университетах: Пер. с англ. СПб., 2002. - 372 с.

181. Роберт И.В. Новые информационные технологии в обучении: дидактические проблемы, перспективы использования // Информатика и образование . 1991, № 4.

182. Роберт И.В. Теоретические основы создания и использования средств информатизации образования. Диссертация ни соискание учёной степени доктора педагогических наук. М.: 1994. 366 с.

183. Роберт И.В. О понятийном аппарате информатизации образования. Информатика и образование. 2002. № 12.- С. 2-6.

184. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: Дидактические проблемы; Перспективы использования. М.: "Школа-Пресс", 1994.-205 с.

185. Самылкина Н.Н. Современные средства оценивания результатов обучения / Н.Н. Самылкина., 2007. - 172 с.

186. Скаткин М. Н. Проблемы современной дидактики. М.: Педагогика. 1984.- 96 с.

187. Семакин И.Г., Хеннер Е.К. Информатика: 10-й класс. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001,- 168 с.

188. Смирнов С. Болонский процесс: перспективы развития в России //Высшее образование в России. 2004, 1.- С.45-49.

189. Сойер Б., Фостер Д. Программирование экспертных систем на Паскале. М.: Финансы и статистика, 1990. 163 с.

190. Соломатин Н.М. Информационные семантические системы. М.: Высшая школа, 1989. 179 с.

191. Сохор A.M. Логическая структура учебного материала. Вопросы дидактического анализа. М.: Педагогика, 1974. 192 с.

192. Социальные и методологические проблемы: информатики, вычислительной техники и средств автоматизации // Вопросы философии. 1986, № 6. С. 42 55. Москва 3-4 декабря 2002 года.

193. Стратегическое управление и институциональные исследования в высшем образовании. Материалы первой Международной конференции, Под ред. Е.А. Князева. Казань: ФизтехПресс, 2003.- 336 с.

194. Степанов А.Г. Объектно-ориентированный подход к отбору содержания обучения информатике. — СПб.: Политехника, 2005. — 229 с.

195. Степанов А.Г. Объектно-ориентированный подход к отбору содержания обучения информатике. СПб.: Политехника, 2005. - 229 с.

196. Степанов А.Г. Методология формирования содержания обучения информатике студентов экономических специальностей на основе объектно ориентированного подхода. Диссертация на соискание учёной степени доктора педагогических наук. М.: 2005,- 298 с.

197. Строгалов А.С. Компьютерные обучающие системы: некоторые проблемы их разработок. // Вузовская подготовка в информационном обществе. М.: РГГУ, 1998,- С. 68 -72.

198. Строгалов А.С., Шеховцов С.Г. Мышление, язык и интеллектуальное образование //Интеллектуальные системы. Т. 3. Вып. 3-4. 1998.-С. 5-50.

199. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. : Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2006.-1408 с.

200. Сухомлин В.А. Подход к разработке требований к минимальному объему знаний по разделу «Информатика» (информационные технологии) для непрофильных направлений и специальностей.

201. Актуальные проблемы информатики в современном российском образовании: Первое Всероссийское совещание ПМС по информатике при Министерстве образования и науки РФ: Москва, 26 июня 2004г.: Труды. //Отв. Ред. Ю.И.

202. Журавлев, В.В. Тихомиров. М.: Издательский отдел Факультета ВМиК МГУ им М.В. Ломоносова, 2004.- С. 213-230.

203. Талызина Н. Ф. Внедрению компьютеров в учебный процесс -научную основу // Советская педагогика. 1985. № 12.- С. 34—38.

204. Тарханов Т.С. Представление знаний в динамических базах знаний для предметных областей со сложной структурой // Труды конференции КИИ 2000 по искусственному интеллекту. Переславль — Залесский, 2000. -С. 56-61.

205. Тарханов Т.С. Архитектура и ядро комплекса инструментальных программных средств для создания динамических интеллектуальных систем. Программные продукты и системы, 2003, №2.- С.9 13.

206. Титарев Д.Л., Петрик Е. А., Ильченко О.А., Феданов А.Н. Технологии и методики образовательных ресурсов // Материалы Всероссийской конференции «Технологические стандарты в образовании». Москва 2324 апреля 2003 / Изд-во МЭСИ, 2003.- С. 329-392.

207. Финн В.К. Индуктивные модели // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. М.: ВИНИТИ. 1984.- С. 5876.

208. Франклин Д., Паттон Б. Анимация в Интернете. С.-Петербург: Символ-Плюс, 2000. 464 с.

209. Фридман A.JI. Основы объектно-ориентированной разработки программных систем. М.: Фин. и стат., 2000. 192 с.

210. Фридман JI.M. Методика обучения решению математических задач // Математика в школе. 1991, № 5. С. 59 66.

211. Фридман JI.M., Турецкий Е.Н. Как научиться решать задачи: беседы о решении математических задач. М.: Просвещение, 1979.-160 с.

212. Чириков С. В., Тузовский А. Ф., Ямпольский В. 3. Семантические порталы организации. // " Itech интеллектуальные технологии". -2005. - №2 - Томск, Из - во ЗАО "ЭлеСи", С. 78 - 81.

213. Чириков С. В. Стратегия и модели управления знаниями в IT -компании. Автореферат диссертации на соискание учёной степени канд.техн. наук. Томск, 2006. 23 с.

214. Чириков С. В., Тузовский А. Ф. Поддержка работы экспертов в системах управлениями знаниями. // " Itech интеллектуальные технологии ". - 2005. - №1 - Томск, Из - во ЗАО "ЭлеСи", С. 78 - 81.

215. Шафрин Ю. А. Учебник. IBM PC. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2002. 536 с.

216. Шихнабиева Т.Ш. Анализ процедур контроля и диагностики состояний сложных систем и процесса обучения // Материалы межвузовской конференции. Махачкала, 1987.- С. 56.

217. Шихнабиева Т.Ш. Использование семантических моделей при профессиональной подготовке учителей // Тезисы X Международной конференции "Применение новых технологий в образовании". Троицк, 1997.-С. 196.

218. Шихнабиева Т.Ш. Системный подход к изучению схемотехнических основ информатики. Материалы межвузовской конференции. Махачкала, 1995.- С. 92.

219. Шихнабиева Т.Ш. Использование семантических сетей для моделирования процесса обучения // Материалы межвузовской конференции. Махачкала, 1995.- С. 63.

220. Шихнабиева Т.Ш., Курбанмагомедов К.Д. Бинарные семантические модели процесса обучения и распознавания //Материалы межвузовской конференции. Махачкала, 1996. С. 113 - 115.

221. Шихнабиева Т.Ш. Использование информационных технологий при профессиональной подготовке учителей. Тезисы IX Международной конференции «Применение новых технологий в образовании». Троицк, 1996. С. 96.

222. Шихнабиева Т.Ш., Курбанмагомедов К.Д. К вопросу использования семантических сетей для моделирования процесса обучения и распознавания, Деп. в ВИНИТИ. М.: 1997. 15 с.

223. Шихнабиева Т.Ш. Использование семантических моделей как средство активизации учебно-познавательной деятельности // Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Арзамас, 1997.- С. 66 69.

224. Шихнабиева Т.Ш., Луканкин Г.Л. Применение технологий компьютерного обучения (ТКО) в педвузе // Материалы Международной научно-практической конференции, посвящённой 70-летию Алматинского государственного университета им. Абая. 1998.-С. 123 127.

225. Шихнабиева Т.Щ. Использование компьютерных семантических сетей при профессиональной подготовке учителей // Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Брянск, 1998.- С. 156-157.

226. Шихнабиева Т.Ш. Использование сетевых моделей при дистанционной форме обучения // Тезисы докладов научной сессии преподавателей и сотрудников. Махачкала, ДГПУ, 2001. С. 126.

227. Шихнабиева Т.Ш. Использование технологий компьютерного обучения при подготовке учителей математики // Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Саранск, 1999.- С. 123.

228. Шихнабиева Т.Ш. Использование технологий компьютерного обучения для повышения эффективности профессиональной подготовки будущих учителей // Диссертация на соискание учёной степени кандидата педагогических наук. М.: 1999.- 166 с.

229. Шихнабиева Т.Ш. Использование ТКО при подготовке будущих учителей математики // Математика в школе. 1999, №3.- С.89.

230. Шихнабиева Т.Ш. О месте информатики в условиях многоуровневой системы обучения // Труды Международной конференции «Проблемы реализации многоуровневой системы образования. Наука в вузах». М.: РАГС, 1999.- С.191 -193.

231. Шихнабиева Т.Ш. О некоторых вопросах подготовки современного специалиста к использованию дистанционных технологий обучения // Межвузовский сборник. Липецк. ЛГПУ, 2001. Вып.4. Т. 2.

232. Шихнабиева Т.Ш. О некоторых вопросах подготовки современного специалиста к использованию дистанционных технологий обучения // Межвузовский сборник. Липецк: ЛГПУ, 2001, Вып.4. Т.2. С. 56 58.

233. Шихнабиева Т.Ш. Использование ИТ для повышения эффективности профессиональной подготовки будущих учителей // Труды

234. Межвузовской научно-методической конференции «VIII Рязанские педагогические чтения». Рязань, 2001. С-. 179-181.

235. Шихнабиева Т.Ш. Использование сетевых моделей при дистанционной форме обучения // Тезисы докладов научной сессии преподавателей и сотрудников. Махачкала, ДГПУ, 2001.- С. 156 158.

236. Шихнабиева Т.Ш. Одна из моделей процесса обучения по дистанционной форме // Труды Международной юбилейной конференции МПУ. М.: 2001.- С. 123.

237. Шихнабиева Т.Ш., Османова И.М. О воспитании творческой и духовно богатой личности при обучении математике // Тезисы докладов XX Всероссийского семинара преподавателей математики университетов и педагогических вузов. Вологда. 2001.- С.123 125.

238. Шихнабиева Т.Ш., Османова И.М. Использование информационных технологий при подготовке будущих учителей математики // Труды XXI Всероссийского семинара преподавателей университетов и педагогических вузов. С Пб, 2002.- С. 202 - 203.

239. Шихнабиева Т.Ш., Османова И.М. Формирование коммуникативных умений будущего учителя математики // Труды XXI Всероссийского семинара преподавателей университетов и педагогических вузов. С-Пб, 2002.- С. 204 206.

240. Шихнабиева Т.Ш. Технология и методика дистанционного обучения // Открытое образование. 2005, №10.- С. 201 202.

241. Шихнабиева Т.Ш. Семантические модели как один из способов представления учебной информации при дистанционной форме обучения // Сборник научных трудов. Серия: Наука-образованию. М. Вып. I. 2005,-С.20 -21.

242. Шихнабиева Т.Ш. О вопросах методики подготовки специалистов по дистанционной форме обучения. Материалы научно-практической конференции «XX лет школьной информатике». Нижний Новгород, 2006.- С. 156- 159.

243. Шихнабиева Т.Ш. Адаптивные семантические модели в обучении информатике // Материалы XVIII Международной Интернет -конференции молодых ученых и студентов (МИКМУС 2006). ИМАШ РАН, М. 2006.-С. 162.

244. Шихнабиева Т.Ш. Использование адаптивных семантических моделей в обучении II Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии в образовании». ИТО-Черноземье-2006. Курск, 2006.

245. Шихнабиева Т.Ш. Модели представления знаний при обучении информатике // Материалы научно-практической конференции «ДагИТО». Махачкала, 2005.- С. 39 41.

246. Шихнабиева Т.Ш. Модели процесса обучения сельских школьников // Педагогическая информатика. 2006. № 4.- С. 88 92.

247. Шихнабиева Т.Ш. Некоторые вопросы методики подготовки специалистов по дистанционной форме обучения // Материалы международной научно-практической и отчетно-выборной конференции «Информатизация образования-2005». Елец. 2005.- С. 189 -190.

248. Шихнабиева Т.Ш. О необходимости модульного представления и структуризации знаний в системе обучения информатике // Материалы республиканской научно-практической конференции «ДагИТ02006». Махачкала, 2006. С. 43 - 52.

249. Шихнабиева Т.Ш. О методологии структуризации знаний в области информатики на основе адаптивных семантических образовательных моделей // Педагогическая информатика. 2007, № 2.- С. 86-93.

250. Шихнабиева Т.Ш. О некоторых вопросах повышения квалификации сельских учителей в области информатики // Материалы Всероссийского симпозиума «Информатизация сельских школ, Анапа, 2005.- С. 235 236.

251. Шихнабиева Т.Ш. О некоторых вопросах разработки электронных образовательных средств для учителей информатики // Материалы Всероссийского симпозиума «Информатизация сельских школ». Анапа, 2006.- С. 223-225.

252. Шихнабиева Т.Ш. О некоторых направлениях использования адаптивных семантических моделей при обучении информатике // Материалы Международной научно-практической конференции «ИТО 2007». Калуга, 2007.- С. 233 - 239.

253. Шихнабиева Т.Ш. О подготовке будущих учителей к использованию информационных и коммуникационных технологий в профессиональной деятельности. //Материалы научно-практической конференции «ДагИТО-2007». Махачкала, 2007.- С.9 16.

254. Шихнабиева Т.Ш. О необходимости структуризации знаний в системах обучения информатике // Материалы XVIII Международной конференции «Применение новых технологий в образовании». Троицк, Московская область, 2007. -С. 156 157.

255. Шихнабиева Т.Ш. О необходимости структуризации знаний в системах обучения // Материалы международной научно-практической конференции. Екатеринбург, 2008.- С.97 103.

256. Шихнабиева Т.Ш. Методология и методика представления и контроля знаний на основе адаптивных семантических моделей //Монография. Махачкала: ДГПУ, 2008.- 140 с.

257. Шихнабиева Т.Ш. О семантическом подходе к представлению процесса обучения по дистанционной форме // Вестник МГОУ. М. Т. I. 2006.-С. 164.

258. Шихнабиева Т.Ш. О структуризации знаний в области информатики на основе адаптивных семантических образовательных моделей // Труды XIII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2007». Т. 1.- С. 77-83.

259. Труды XIII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2007». Т. 1.- С. 77 83.

260. Шихнабиева Т.Ш. О структуризации знаний в системах обучения информатике. Материалы международной научно-практической конференции. Екатеринбург, 2007. Ч. II.- С. 148 155.

261. Шихнабиева Т.Ш. Методика формирования знаний по информатике в обучающей системе "КАСПИИ" // Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Уфа, 2008. С. 125 - 128.

262. Шихнабиева Т.Ш. Об эффективности представления знаний в виде адаптивных семантических образовательных моделей // Материалы конференции МГГУ, 2007.- С. 123 -129.

263. Шихнабиева Т.Ш. Об использовании семантических моделей в обучении и контроле знаний по информатике // Материалы XVII Международной конференции «Информационные технологии в образовании» (ИТО-2007), М., С. 135- 139.

264. Шихнабиева Т.Ш. Один из способов представления учебной информации при дистанционной форме обучения // Вестник МГОУ. М. Т. 7. 2005.- С.195 196.

265. Шихнабиева Т.Ш. Применение адаптивных семантических моделей в обучении математике и информатике.// Материалы конференции "Информационные технологии в образовании", Тула, 2007. С. 123 -129.

266. Шихнабиева Т.Ш. Семантическая структуризация познавательных задач в системах «Человек-ЭВМ» // Материалы научно-практической конференции «ДагИТО-2006». Махачкала, 2006.- С.ЗЗ.

267. Шихнабиева Т.Ш. Смешанные технологии подготовки учителей информатики с использованием семантических адаптивных образовательных моделей // Труды Всероссийского научно-методического симпозиума «СКО — 2007». С. 103-105.

268. Шихнабиева Т.Ш. Т.Ш.Шихнабиева. Модели процесса обучения сельских школьников // Педагогическая информатика. 2006. № 4. С. 88 - 92.

269. Шихнабиева Т.Ш. О семантическом подходе к представлению процесса обучения по дистанционной форме. Вестник МГОУ, том1 (18). М.: Изд-во МГОУ, 2006.- С. 164.

270. Шихнабиева. Т.Ш. Методология структуризации знаний в области информатики на основе адаптивных семантических моделей // Педагогическая информатика. 2007. № 2.- С. 58 -63.

271. Шихнабиева. Т.Ш. Методология и методика представления и контроля знаний на основе адаптивных семантических моделей. Монография.- Махачкала, ДГПУ, 2008. 140 с.

272. Шихнабиева. Т.Ш. О методологии и методике представления и контроля знаний на основе адаптивных семантических моделей. Вестник МГОУ №3, 2008. С. 204 - 213.

273. Шихнабиева Т.Ш. Методика формирования знаний по информатике в автоматизированной обучающей системе КАСПИИ // Материалы Всероссийской научно — практической конференции "Информатизация образования". Славянск - на - Кубани, 2008.- С. 120 - 125.

274. Шихнабиева Т.Ш. Использование адаптивных семантических моделей для представления и контроля знаний и оценка его эффективности на примере педагогической информатики // Вестник МГОУ, № 4. 2008. С. 186 - 198.

275. Гусейнова Н.О., Шихнабиева Т.Ш., Булаева Н.М. Разработка экспертной системы экологического мониторинга Республики Дагестан с использованием адаптивных семантических моделей // Юг России. 2008. Махачкала. № 8. С. 63 71.

276. Шихнабиева Т.Ш. О функциональных возможностях автоматизированной обучающей системы КАСПИИ // Материалы Всероссийской научно — практической конференции

277. Информационные технологии в образовании", Нижневартовск, 2008.-С. 98-107.

278. Шихнабиева Т.Ш., Булаева Н.М. Гусейнова Н.О., Об использовании адаптивных семантических моделей в экологическом образовании // Юг России. 2008. Махачкала. № 8. С. 96 103.

279. Шихнабиева Т.Ш. Шихнабиева Т.Ш., Булаева Н.М., Гусейнова Н.О. Разработка экспертной системы экологического мониторинга Республики Дагестан с использованием адаптивных семантических моделей // Юг России. 2008. Махачкала. № 8. С. 96 103.

280. Шихнабиева Т.Ш. О представлении и контроле знаний в автоматизированных обучающих системах // Информатика и образование, № 10, 2008. С.55 - 59.

281. Шихнабиева Т.Ш. Методическое пособие для преподавателей информатики "Методика создания и использования адаптивных семантических моделей в области информатики". Махачкала, 2008. -32 с.

282. Шуклин Д.Е. / Метамодели семантических нейронных сетей / Интернет публикация: http://www.membrana.ru/articles/readers/2004/12/17/222900.html.

283. Шуклин Д.Е. / Cerebrum: Сетевая объектно-ориентированная система управления базой знаний / Интернет публикация: http://www.shuklin.com/ai/ht/ru/cerebrum/.

284. Эльконин Д. Б. Психология игры. М.: ., 1978. 304 с.

285. Эшби У. Росс. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.- 339 с.

286. Aikins J.S. Prototypical knowledge for expert systems // Artiflcatial Intelligence. 1983. V. 20. P. 163-210.

287. Andrei Broder, Ravi Kumar, Farzin Maghoul, Prabhakar Raghavan, Sridhar Rajagopalan, Raymie Stata, Andrew Tomkins, Janet Wiener. Graph structure in the web (http: // www.elmaden.ibm/cs/www9/final/).

288. Baroudi Bloor International, Inc. / The Failure of Relational Database, The Rise of Object Technology and the Need for the Hybrid Database / Internet publication: http://www.intersystems.com/cache/technology/whitepapers/baroudi bloor. pdf.

289. Chirikov S.V., Tusovsky A. F., Yampolsky V. Z., Ontological Rnowledge Management System Development // Proc. Of the KORUS' 2003 Novosibirsk. 2005.- P. 213 - 216.

290. Duda R.O. Subjectiv Bayesian methods for rule-based system // Proceedings of the AFIPS, 1976, National Computer Conference. V. 45. P. 1075-1082.

291. Duda R.O., Gaschnig J.G. Knowledge-based exspert systems come of age // BYTE. -1981. V. 6. № 9. P. 238 281.

292. Erman L.O. The design and an example use of HEARSAY-HI // The Seventh International Joint Conference ob Artificial Intelligence. Vancouver: University of British Columbia, 1981. P. 409 415.

293. Gennady S.Osipov. Dynamics in Semiotics. Proceedings of the IEEE International Conference on Integration of Knowledge Intensive Multi-agent Systems (KIMAS 03). Cambridge, MA, 2003, pp.653-658.

294. Gianna M, Del Corso, Antonio Gull, Francesco Romani. Ranking a Stream of News. In Processing of the 14 th International Wold Wide Web Conference, 2005 (www2005.org/cdrom/docs/p9.pdf).

295. Greiner R., Lenat D. A representation hmguage // The first national conference on Artificial Intelligence. Stanford: Stanford University Press, 1980. P. 165- 169.

296. Khachumov V.M.Bit-Parallel Structures for Image Processing and Analysis Pattern Recognition and Image Analysis MAIK "Nauka/Interperiodica", vol.13 No 4, 2003, pp.633-639.

297. Minsky M. A framework for representation knowledge // Psychology computervision. New York: McGraw-Hill, 1975. Русский перевод. Психология машинного зрения. М.: Мир, 1978.

298. Newell A. The Knowledge level // Artifical Intelligence. 1982. Vol. 1, №5.

299. Robinson J.A. A machine-oriented logic based on resolution principle. Journal of the ACM, 1965. V. 12. № 1. P. 23 41. Русский перевод. Кибернетический сборник. Новая серия. М.: Мир, 1970.

300. Singh I. The Computer asisted test consruction and making sustem (CATCAMS) //Edication Technology. April 1979. P. 46- 48.

301. Tim Berners Lee, James Hendler, Ora Lassila. The Semantic Web // Scientific American. May 2001. (http://www.sciam. com/ article, cfm.

302. Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila. The Semantic Web // Scientific American. 2001. P. 39.

303. Zaden LA. Fuzzy sets // Information and Control. V. 8. P. 338 353.