Проектирование технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов

Колачева, Наталья Вениаминовна

Темы диссертаций по педагогике » Теория и методика профессионального образования

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.08 для написания научной статьи или работы на тему: Проектирование технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов

Автореферат

Автор научной работы: Колачева, Наталья Вениаминовна
Ученая степень: кандидата педагогических наук
Место защиты: Тольятти
Год защиты: 2006
Специальность ВАК РФ: 13.00.08

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Проектирование технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов"

На правах рукописи

Колачева Наталья Вениаминовна

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ФОРМИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ (на примере математики)

13.00.08 - теория и методика профессионального образования

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук

Тольятти

-2006

Работа выполнена на кафедре «Высшая математика и математическое моделирование» Тольятгинского государственного университета.

Научный руководитель: доктор технических наук,

профессор Зибров Петр Федорович.

Официальные оппоненты: доктор педагогических наук,

профессор Ярыгин Анатолий Николаевич,

кандидат педагогических наук, доцент Егорова Ирина Петровна.

Ведущая организация: Димитровградский институт технологии,

управления и дизайна Ульяновского государственного технического университета.

Защита состоится 14 апреля 2006 г. в 1400 на заседании диссертационного совета Д 212.264.02 по присуждению ученой степени доктора педагогических наук по специальности 13.00.08 - «Теория и методика профессионального образования» при Тольяттинском государственном университете по адресу: 445667, Самарская обл., г. Тольятти, ул. Белорусская, д. 14, актовый зал НИС.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тольятгинского государственного университета.

Автореферат разослан 14 марта 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, ,,^-г—

доктор педагогических наук, профессор //Я^У^^ О.С. Тамер

2öo£A

G1&7

Общая характеристика исследования

Актуальность исследования. Изменение социально-экономических отношений в обществе, конкуренция на рынке труда требуют значительного повышения качества подготовки современных специалистов в области экономики. Производственные вопросы и творческие задачи могут успешно решаться лишь на основе широкого практического использования полученных в вузе знаний и умений, необходимых в профессиональной деятельности. Существующая практика показывает, что выпускники экономических специальностей недостаточно творчески применяют естественнонаучные знания для решения практических задач.

Анализ современного состояния естественнонаучной подготовки экономистов в университетах позволил выделить следующие недостатки:

• слабая связь курсов естественнонаучных дисциплин с практикой, производством;

• недостаточная координация и связь преподавания общепрофессиональных и специальных дисциплин с обучением фундаментальным естественнонаучным дисциплинам;

• преимущественное применение традиционных форм обучения и низкий уровень использования инновационных технологий обучения;

• недостаточный уровень использования информационно-вычислительных средств.

Естественнонаучной подготовке специалистов в вузах посвящен ряд диссертаций (Егорова И. П., Курочкина К.В., Макеева A.B., Мединцева И.П. и др.). В диссертационных исследованиях рассматривалась и естественнонаучная подготовка специалистов экономического профиля (Климова Н. А., Попова Е. А., Трофимец Е. Н. и др.). Однако некоторые проблемы фундаментальной естественнонаучной подготовки экономистов в университетах требуют дальнейшего исследования. К ним относятся: формирование и отслеживание запланированных профессиональных качеств обучаемых по установленным количественным критериям, повышение качества подготовки специалистов путем внедрения компьютерных технологий переработки информации в цикле естественнонаучных дисциплин и активизации межпредметных связей со специальными экономическими дисциплинами, обеспечение профессиональной направленности естественнонаучной подготовки экономистов, разработка научно-методического обеспечения цикла естественнонаучных дисциплин современными информационными технологиями и компьютерными средствами.

В результате анализа состояния преподавания цикла естественнонаучных дисциплин студентам экономических специальностей университетов возникла необходимость разрешения имеющих место противоречий:

• между достижениями педагогической теории и их практикой реализации в профессиональной подготовке экономистов;

• между изменившимися требованиями к экономическому мышлению и традиционными формами обучения;

• между ростом информационных технологий и технико-экономическим обоснованием их использования в учебной и прс

БИБЛИОТЕКА , ! С. Петер 09

чрзи:

• между широким внедрением в практическую деятельность электронно-вычислительных и программных средств и методическим обеспечением расчета их экономической эффективности в учебных курсах естественнонаучных дисциплин.

Таким образом, актуальность исследования определяется:

• потребностью общества в высококвалифицированных специалистах с экономическими знаниями, способных продуктивно трудиться в условиях рыночных отношений;

• необходимостью повышения качества подготовки специалистов путем внедрения компьютерных технологий переработки информации в цикле естественнонаучных дисциплин;

• поиском путей разрешения теоретико-методических противоречий, имеющих место при обучении экономистов;

• развитием научно-методического обеспечения цикла естественнонаучных дисциплин современными информационными технологиями и компьютерными средствами;

• стремлением к формированию и отслеживанию запланированных профессиональных качеств обучаемых по установленным количественным критериям нереализованных возможностей, качества и экономическим затратам.

Из анализа научной, учебной и методической литературы, а также защищенных диссертаций следует, что указанная база недостаточно используется при проектировании технологий и методик, необходимых для обучения студентов естественнонаучным дисциплинам в профессиональной экономической подготовке.

Вышеизложенное определило научную проблему настоящего исследования: каковы должны быть подходы к проектированию технологий и методик преподавания естественнонаучных дисциплин студентам экономических специальностей университетов, обеспечивающие формирование знаний, умений и качеств обучаемых, необходимых для дальнейшей успешной учебы и профессиональной деятельности, повышения их конкурентоспособности и востребованности на рынке труда?

Цель исследования - повышение качества профессиональной подготовки специалистов экономического профиля в университетах путем формирования естественнонаучных знаний в процессе преподавания и изучения цикла естественнонаучных дисциплин на основе разработанных технологий и методик.

Объект исследования - процесс естественнонаучной подготовки студентов экономических специальностей в университетах.

Предмет исследования - методики, педагогические технологии и процессы преподавания и изучения естественнонаучных дисциплин.

Гипотеза исследования состоит в предположении, что формирование естественнонаучных знаний студентов экономического направления университетов осуществляется наиболее эффективно, если:

• будут согласованы основные тенденции и принципы развития навыков применения естественнонаучных знаний в профессиональной экономической деятельности обучаемых;

• мотивация потребностей в естественнонаучных знаниях для дальнейшей учебной и профессиональной деятельности обучаемых будет иметь приоритетное значение в содержании модулей цикла естественнонаучных дисциплин;

• для интенсификации учебного процесса на профессионально ориентированных лекционных, лабораторных и практических занятиях будут активизированы межпредметные связи и внедрены научно обоснованные методы руководства познавательным процессом, мобилизующие творческий потенциал личности;

• эффективность обучения будет оцениваться комплексными показателями качества.

Для достижения цели исследования и проверки выдвинутой гипотезы потребовалось решить следующие задачи:

• провести анализ экономической, психолого-педагогической, методической литературы, а также практического опыта работы по выбранной проблематике. Определить основные принципы развития навыков применения естественнонаучных знаний в профессиональной экономической деятельности;

• обосновать алгоритмы и принципы проектирования технологий преподавания и изучения естественнонаучных дисциплин, позволяющих повысить качество специалистов в области экономики;

• выявить комплексные показатели оценки достижения планируемого уровня естественнонаучных знаний у обучаемых и на их основе разработать методики и педагогические технологии формирования естественнонаучных знаний выпускников экономических специальностей университетов;

• осуществить опытно-экспериментальную апробацию спроектированных технологий и количественно оценить их эффективность в процессе фундаментальной подготовки специалистов.

Методологической основой исследования являются: диалектический метод познания как основа научной педагогики; философская категория отражения как база теории познания и сущности деятельности в обучении, воспитании и развитии личности; системно-комплексный и личностно-деятельностный подходы в теории исследования педагогических явлений и формирования личности; связь теории и практики в подготовке специалистов и их профессиональном становлении.

В проведенном исследовании важнейшие теоретические и концептуальные положения представлены трудами ученых: в области философии образования, моделирования и конструирования педагогического процесса - Ю.К. Бабанского, В.П. Беспалько, B.C. Безруковой, Н.М. Таланчук и др.; в области научного обоснования содержания обучения - В.И. Андреева, М.И. Махмутова, И.Я. Лернера, А.Д. Суханова и др.; в теории мотивации обучения - П.Я. Гальперина; Б.Г. Ананьева, Л.С. Выготского, Н.М. Пейсахова и др.; профессиональной направленности преподавания, обусловленной межпредметными связями, - С.Я. Батышева, Б.С. Гершунского, Г.П. Корнева, Ю.А. Кустова и др.; методологии квалиметрии развития человека - Н.А. Селезневой, А.И. Субетто и др.; системного подхода - Н.В. Кузьминой, Г.П. Щедровицкого и др.; в области математики и ее приложений в экономике - Абчука В. А., Акулича И. Л.,

Бухвалова А. В., Ермакова В. И., Замкова О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н., Красса М. С., Чупрынова Б. П. и др.

Методы исследования представляют теоретические и практические подходы и основаны на изучении философской, психолого-педагогической, а также предметной литературы, связанной с тематикой исследования; обобщении передового опыта; анализе и синтезе педагогических технологий и методик построения учебного процесса при формировании естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов; моделировании дидактической теории, сравнении и интерпретации конкретных проявлений объекта и субъекта исследования; педагогическом наблюдении, тестировании, анкетировании, статистических и математических методах обработки результатов эксперимента.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

• разработана модель профессионально-личностных качеств специалистов с высшим экономическим образованием на основе цикла естественнонаучных дисциплин;

• разработана и экспериментально проверена методика проектирования технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономического профиля университетов на примере специальностей 060200 - Экономика труда и 060800 - Экономика и управление на предприятии машиностроения;

• спроектирована и внедрена педагогическая технология для профессионально ориентированного цикла естественнонаучных дисциплин, формирующая естественнонаучные знания специалистов экономического профиля в университетах;

• спроектирована и внедрена методика оценки уровня естественнонаучных знаний и уровня развития профессионально-личностных качеств с помощью вероятностных показателей: коэффициентов нереализованных возможностей, необходимых для достижения запланированных уровней.

Теоретическая значимость исследования состоит в:

• определении роли и объема естественнонаучной подготовки специалистов экономического профиля в университетах на основе анализа государственных образовательных стандартов и примерных учебных планов;

• выявлении и анализе межпредметных связей математики и естествознания с общепрофессинальными и специальными дисциплинами экономического профиля;

• проектировании технологий и технологических процессов обучения, формирующих качества специалистов, необходимые в будущей учебной и профессиональной деятельности;

• разработке методики количественного анализа результативности процесса формирования естественнонаучных знаний.

их личных качеств и математического мышления можно использовать не только при подготовке специалистов экономического профиля в Тольяттинском государственном университете, но и в других учебных заведениях.

Достоверность и обоснованность результатов исследования базируется на комплексном подходе к предмету исследования, методологической аргументации основных теоретических положений педагогики; соответствии современным психологическим и дидактическим принципам теории и практики проектирования социальных технологий; на всестороннем анализе существующей проблемы формирования естественнонаучных знаний специалистов экономического профиля и использовании объема данных, соответствующих целям и задачам настоящего исследования; на тесной связи теоретических положений с практикой реализации цикла естественнонаучных дисциплин; использовании математических и статистических методов обработки результатов наблюдения.

Этапы исследования.

Исследование проводилось в течение пяти лет, с 2000 по 2005 год, и проходило в три этапа.

1. Поисково-аналитический (2000 - 2001 гг.). Изучалось состояние профессионально-направленного преподавания естественнонаучных дисциплин студентам экономических специальностей университетов, соответствующая педагогическая теория и практическая реализация; проводились анализ научной и учебной литературы по тематике исследования, отбор и изучение методической, дидактической и психологической литературы; определялись цели, гипотеза, задачи и методика исследования с использованием анкетирования студентов, научного опроса преподавателей естественнонаучных дисциплин, бесед со специалистами в области информационных технологий и программного обеспечения; прогнозировались ожидаемые результаты.

2. Теоретико-проектировочный (2002 - 2003 гг.). Обосновывались важнейшие дидактические условия и шла разработка теоретических положений проектирования модульных технологий преподавания цикла естественнонаучных дисциплин студентам экономических специальностей; подбирался учебный матриал для всех видов учебной деятельности с учетом межпредметных связей, умений и навыков студентов; разрабатывались содержание и методическое обеспечение, а также технологические процессы проведения лекций и практических занятий; апробировались теоретические, методические и психолого-педагогические подходы к достижению поставленной цели в публикациях и выступлениях на конференциях, в обучении студентов специальностей 060200 - Экономика труда и 060800 - Экономика и управление на предприятии машиностроения Тольяттинского государственного университета; проводился мониторинг результативности разрабатываемых концепций.

3. Экспериментально-обобщающий (2003 - 2005 гг.). Экспериментально проверялись и корректировались: гипотеза исследования, спроектированные технологии, комплекс дидактических материалов, методические пособия, технологические процессы обучения и изучения естественнонаучных дисциплин; математически обрабатывались количественные показатели инновационных разработок; результаты исследования внедрялись в практику обучения студентов; оформлялось диссертационное исследование.

Апробация и внедрение материалов исследования

осуществлялась в процессе экспериментальной работы в Тольяттинском государственном университете, филиале Российского государственного гуманитарного университета в г. Тольятти, филиале Российского государственного социального университета в г. Тольятти, Тольяттинской государственной академии сервиса, филиале Самарского государственного экономического университета в г.Сызрани.

Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались: на XII Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (г.Пенза, 2003г.); на I Международной конференции «Математика. Образование. Культура» (г.Тольятти, 2003г.); на Международном научном Конгрессе «Проблемы качества экономического роста» (г.Самара, 2004г.); на УИ Всероссийской научно-технической конференции «Проектирование, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг» (г.Москва - г.Тольятти, 2004г.); на Международной научно-технической конференции «Прикладная синергетика» (г.Уфа, 2004г.); на I Всероссийской научно-методической конференции «Проблемы университетского образования: содержание и технологии» (г.Тольятти, 2004г.); на XIV Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (г.Пенза, 2003г.); на Всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством подготовки специалистов на основе профессиограмм» (г.Москва -г.Тольятги, 2004г.); на II Международной научно-методической конференции «Новые образовательные технологии в вузе» (г.Екатеринбург, 2004г.); на IX Международной научно-технической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (г. Санкт-Петербург, 2005г.); на УШ Международной научно-практической конференции «Наука и образование 2005» (г.Днепропетровск, 2005г.); на XII Международной научно-методической конференции «Педагогический менеджмент и прогрессивные технологии в образовании» (г. Пенза, 2005г.); на II Всероссийской научно-методической конференции «Проблемы университетского образования: содержание и технологии» (г.Тольятти, 2005г.), на V Международной научно-практической конференции «Педагогический процесс как культурная деятельность» (г. Самара, 2005г.).

Результаты проведенного исследования докладывались на заседаниях кафедры «Высшая математика и математическое моделирование» Тольятгинского государственного университета, где получили положительную оценку.

На защиту выносится:

• модель профессионально-личностных качеств специалистов с высшим экономическим образованием на основе цикла естественнонаучных дисциплин;

• структура и содержание профессионально ориентированных модулей технологий цикла естественнонаучных дисциплин, позволяющих осуществить дифференцированный подход к построению учебного процесса с учетом межпредметных связей и особенностей специальности;

• содержание, методики и технологии занятий, модулей, тем и дисциплин, формирующих естественнонаучные знания студентов экономических специальностей университетов;

• методика оценки уровня естественнонаучных знаний и уровня развития профессионально-личностных качеств с помощью вероятностных показателей.

Объем и структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка литературы и приложений. Работа содержит 185" страниц машинописного текста, 13 рисунков, 21 таблицу, библиографию из 175 наименований и приложения.

Основное содержание работы.

Во введении даны методологические характеристики исследования: обоснование актуальности выбранной темы; определение объекта и предмета; формулировка цели, гипотезы и задач исследования; теоретические и методологические основы и методы; характеристика новизны, теоретической и практической значимости работы; сведения о достоверности апробации и внедрении полученных результатов в практику подготовки специалистов; основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе «Теория и методика формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов» представлены анализ и состояние принципов формирования фундаментальных естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов, анализ становления взаимосвязей экономической теории и практики с математикой и естественными науками, анализ государственных образовательных стандартов для экономических специальностей.

Связь экономических дисциплин с математикой и естествознанием сложилась исторически. Теоретические математические модели используются для описания и объяснения наблюдаемых экономических процессов, а сбор статистических данных - для их эмпирического построения и обоснования. В диссертации сделан подробный обзор математических методов и моделей, применяемых в экономической теории и практике. Большинство профессиональных и специальных экономических дисциплин, изучаемых студентами экономических специальностей, связаны с математикой, так как в современном обществе для представления информации широко используются математические понятия, модели и методы, технические и программные средства (рисунок 1).

В настоящее время в учебные планы экономических специальностей включен ряд новых естественнонаучных дисциплин: «Методы и модели в экономике», «Концепции современного естествознания», «Защита информации», «Теоретические основы прогрессивных технологий»,

«Информационныетехнологии в экономике», направленных на совершенствование фундаментальной подготовки студентов экономического профиля. Преподавание этих дисциплин должно отвечать требованиям профессиональной направленности естественнонаучной подготовки.

Рисунок 1. Модель межпредметных связей общепрофессиональных и специальных экономических дисциплин с математикой.

Анализ типовых учебных планов по основным экономическим специальностям показал, что естественнонаучная подготовка специалистов экономического профиля в вузах составляет 15% объема всего учебного плана (таблица 1). Изучение естественнонаучных дисциплин позволяет будущим экономистам приобрести необходимые навыки, используемые в будущей учебной и профессиональной деятельности, такие как: базовый уровень знаний, кругозор и культуру.

При проектировании технологий обучения студентов разработана модель профессиональных качеств, необходимых для выполнения различных видов экономической деятельности и решения определенных экономических задач (рисунок 2) в соответствие с квалификационными требованиями к специалистам экономических специальностей.

Всестороннее изучение и исследование педагогической системы подготовки специалистов экономического профиля в университетах позволили выявить противоречия, комплекс научных методов, теоретических и практических подходов к проектированию содержания и процессов технологий и методик формирования естественнонаучных знаний выпускников специальностей 060200 Экономика труда и 060800 Экономика и управление на предприятии машиностроения университетов.

Для достижения поставленной цели и решения сформулированных задач предлагается разработать педагогические технологии формирования естественнонаучных знаний, состоящие из комплекса модулей.

Таблица 1

Анализ содержания учебных планов по экономическим специальностям

е X

Объем общих математических и естественнонаучных дисциплин

£ о Р 5 Я Ч £

4 3

Е и В

Всего: объем общих математических и естественнонаучных дисциплин

¡1

X а в

III

* л 4

® 3

^ в

3 I

л ..

§ I

§ §

и Я

I §

060100

Теоретическая экономика

1225

11.9

175

1400

13,6

1800

3000

29,2

24,6

060200

Экономика труда

2.1

16,8

2500

30,1

2166

060400

Финансы и кредит

14,6

1800

21,9

2758

33,6

060300

Бухгалтерский учет и аудит

13 3

2.9

25,5

060600

Мировая экономика

1200

200

2,4

1400

17,1

1800

21,9

2500

30,5

25,1

060700

Национальная экономика

14,7

2.1

1400

16,8

1800

21,6

2500

30,1

2166

060800

Экономика и управление на предприятии

6.3

1500

15Д

1800

18,2

2946

29,9

3186

322

061000

Государственное и

муниципальное управление

631

365

12,9

1800

2500

30,5

2000

061100

Менеджмент

773

12 9

219

2500

061500

Маркетинг

9.2

250

3.1

1000

12,3

1800

22,1

2900

35,6

24,6

061700

Статистика

13.8

3.3

1400

17,1

1800

21,9

2640

32,2

1918

23,4

061800

Математические методы и исследование операций в экономике

14 6

2.4

17,1

1800

2500

30,5

25,1

В среднем по экономическим специальностям

1049

12,2

1308

2301

26,9

ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА СПЕЦИАЛИСТА

ВАРИАТИВНЫЕ

ИНТЕГРАЛЬНЫЕ Работоспособность Общая культура Культура мышления Коммуникативные способности Саморефлексия Творческое саморазвитие

КРЕАТИВНЫЕ

МОРАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ Честность

Дисциплинированность Психологическая устойчивость Способность к самооценке Гуманность

ДЕЛОВЫЕ Ответственность и исполнительность Организованность Инициативность Корпоративность Профессиональный менталитет

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ

Наблюдательность Контактность

Профессиональная компетентность Профессиональная мобильность Оценочные и прогностические способности

ВИДЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Организационно-управленческая

Планово-экономическая

Проектно-экономическая

Финансово-экономическая

Аналитическая

Внешнеэкономическая

Предпринимательская

Научно-исследовательская

Образовательная

ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ ЭКОНОМИСТОМ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, организация работы коллектива исполнителей, принятие управленческих решений в условиях различных мнений; нахождение компромисса между различными требованиями (стоимости, качества, безопасности, сроков исполнения) как при краткосрочном, так и при долгосрочном планировании и определении оптимальных решений;

оценка производственных и непроизводственных затрат на обеспечение требуемого качества продукции; планирование экономической деятельности предприятия (фирмы, хозяйственного объекта);

сбор и обработка данных характеризующих деятельность предприятия;

обобщение, выделение главных закономерностей экономических процессов и предоставление информации в виде математических моделей, функций, графиков; умение прогнозировать развитие экономической ситуации;

формулировка целей анализа, задач при заданных критериях, целевых функциях, анализ структуры их взаимосвязей, выявление приоритетов решения задач с учетом нравственных аспектов деятельности; разработка обобщенных вариантов решения проблем, их анализ, прогнозирование последствий, нахождение компромиссных решений в условиях неопределенности, планирования реализации проектов," разработка проектов с учетом экономической ситуации; создание математических моделей исследуемых экономических процессов;

планирование эксперимента и использование методик математической обработки результатов; диагностика экономических параметров и динамики изучаемых процессов и объектов с использованием необходимых методов и средств анализа; использование современных информационных технологий в различных видах деятельности.

Рисунок 2. Модель профессионально-личностных качеств специалиста с высшим экономическим образованием

Во второй главе «Проектирование и практическая реализация педагогических технологий обучения экономистов в университетах» представлена методика проектирования и реализации содержания и процессов педагогических технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей. Приведены результаты опытно-экспериментального исследования на основе статистических и интервальных оценок.

При проектировании социальных технологий, предназначенных для формирования определенных профессионально-личностных качеств обучаемых предлагается использовать указанную выше модель этих качеств. Новые представления об особенностях формирования фундаментальных естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей в университетах определяют пути развития, а также практику построения современных технологий обучения. Их основу составляют дидактические принципы: мотивация, потенциальные возможности обучаемого, его стремление к самореализации. Активизация продуктивной деятельности обучаемых стимулируется внедрением информационных технологий и электронно-вычислительных средств. Модульный принцип построения технологий дает возможность применять различные сочетания методов и форм в достижении поставленных целей образования.

Эффективность внедренных технологий показывает мониторинг процесса обучения. Он позволяет контролировать и отслеживать происходящие изменения с одновременным регулированием планируемого результата и его качества, то есть осуществлять процедуры оценки, анализа, диагностики и прогнозирования с помощью электронно-вычислительных средств.

Дидактические материалы и принципы, заложенные в методику проектирования технологий формирования естественнонаучных знаний в университетах позволили разработать технологии модулей цикла естественнонаучных дисциплин и внедрить их в практику обучения студентов специальностей 060200 - Экономика труда и 060800 - Экономика и управление на предприятии машиностроения университетов. Их структура представлена схематично в таблице 2. Здесь сокращенные обозначения имеют следующую расшифровку:

ПУ,.ЕН.и - проектируемый уровень естественнонаучных знаний в соответствии с ГОСПВО (Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования), где / - номер семестра, п - номер дисциплины: 1 - математика; 2 - информатика; 3 - концепции современного естествознания; 4 - методы и модели в экономике; 5 - защита информации; 6 -теоретические основы прогрессивных технологий; 7 - экология; 8 -информационные технологии в экономике; Д- диагностика (система тестов, оценок, критериев технологий получения количественных характеристик и их анализа), при /=0 диагностика исходного потенциала абитуриента, при 1=1,2,..., 21 диагностика профессионально-личностных качеств студента; Т,.п -технология дисциплины, где I - номер семестра, п - номер дисциплины; М,.п -мониторинг г'-го семестра, где п - номер дисциплины; СП,, и - система

Структура технологии формирования естественнонаучных знаний Таблица 2

оитлп 1№пнпшп1Р1>1л11г тмша 11.ил(ТРЙ г'пнпрпснтм а (лгттв спрпио тп.ппш| ПАПЯППЛ

I Дисциплина Трудоемкость, час Сформированность качеств личности Диагностика Проектируемый уек Технология Мониторинг Показатель

0 Исходный уровень личностного потенциала До абитуриента То М°0 СП0

Математика 185 Работоспособность д.

Информатика 63 • и и 2 3 Обща* культура д> ПУ,.ЕН.1 ПУ,ЕН2 Т,.1 Т,.2 М,.1 М, 2 СП,.1 СП, 2

Теоретические основы 175 X а Культура мышления Д) ПУ,.ЕН.6 Т,6 М,6 СП,.6

прогрессивных технологий X 1 1 Коммуникативные способности д.

Математика 188 к Саморефлексия А

Информатика 63 Творческое саморазвитие Дб ПУ2.ЕН 1 ПУг ЕН 2 ПУ,.ЕН.6 М2.1 М2.2 М2.6 СПг.1 СП22 СПг6

II Теоретические основы прогрессивных технологий ¥ Честность Д7 Тг ' Т2.2 Т2 6

175 8 £ и 1 3 Б Я. Дисциплинированность д.

Психологическая устойчивость Д.

Математика 116 3 £ Способность к самооценке Дю

Гуманность Дм ПУ3.ЕН. 1 ПУз-ЕН.2 ПУ..ЕН.5 Т,1 Т,.2 Т,.5 М).1 М,.2 М,5 СПз.1 СПз.2 СП,.5

III Информатика 74 Ответственность и исполнительность Д,2

Зашита информации Организованность Аз

75 1 5 Инициативность Дн

Корпоративность д.»

Математика 111 Профессиональный менталитет Дм

IV Наблюдательность Д.7 ПУ4 ЕН 1 ПУ,.ЕН.7 Т,.1 Т,.7 М,1 М,.7 СП<.1 СП,.7

Экологии 70 3 1 Контактность д..

X § Профессиональная компетентность Д>9

V Методы и модели в экономике 75 Профессиональная мобильность д» ПУ,.ЕН.4 ПУ,.ЕН 8 Т,.4 Т,8 М,.4 М, 8 СП,.4 СП, 8

Информационные технологии в экономике 130 Оценочные и прогносгичные способности д>.

Специалист Выходкой уровень профессионально-личностных качеств М СП

показателей /-го семестра, где п - номер дисциплины; У™,-/ - уровень естественнонаучных знаний /-того студента в г'-м семестре. _

В модульной структуре технологий задана приоритетность последовательного формирования профессионально-личностных качеств по семестрам. Это позволяет рационально расставлять мотивации и добиваться оптимальной результативности на любом этапе реализации. Каждый модуль проектируемой технологии создается с учетом: стратегической цели и системообразующих элементов; категорийного аппарата понятий; интеграции межпредметных связей и профессиональной направленности; нормативных требований и дидактических принципов.

Функциональные схемы типового модуля МО] 5 и элемента модуля МО] 5 дисциплины №1 Математика изображены на рисунках 3, 4. Каждый модуль имеет собственный номер. Введенные обозначения: Лу - лекция с номером /,у, где г - номер модуля, у - собственный номер лекции; Пр„ - практическое занятие с номером г, у, где / - номер модуля, у - собственный номер занятия; ИДЗУ - индивидуальное домашнее задание; Кру - контрольная работа; Кл^ -коллоквиум; Уку - учебная конференция; Мг - мониторинг модуля в дисциплине; Ц, - цель учебного занятия; М„ - мотивация в у'-м занятии; МСУ -межпредметные связи с адресом t в у'-м занятии; Тлу - технология у-го занятия; СП,, - система прогнозируемых показателей в у-м занятии; да и - показатели реализации возможностей: полученный текущий и запланированный в данном модуле.

Из анализа схемы следует, что при достигнутом уровне показателя качества осуществляется переход к следующему модулю. Если требуемый уровень не достигнут, то возможно возвращение на начало модуля или на соответствующую его часть. В случае достаточности для обучаемого более низкого индивидуального уровня, также возможен переход к другому модулю.

Обобщенно содержание модулей 1.1 - 1.7 дисциплины №1 Математика приведено в таблице 3.

Для расчета характеристик результативности педагогических технологий в исследовании использован математический аппарат Зиброва П.Ф., в основе которого лежит принцип максимизации функции цели по критериям качества и экономическим показателям. Адаптированный к педагогическим системам вариант имеет следующий вид:

, ктт) = - коэффициент нереализованных возможностей или

коэффициент вариации относительно ктея, отношение «шум/сигнал» на отрезке

[^тах9 Лтат];

у(а) = -^—у(ктх,,кш,) - нормированный коэффициент нереализованных 1 -а

возможностей, 0 <, уа й 1, а =

£ „

Д|Л •

СПц

МОи

Ли, Ли, Ли» Л и 15 Лик Лип

Цш Ни. Ць« Ци<5 Ц им Ни..

М|.51 Ми. —^ Ми1 —^ —^ Ми 15 —» Ми« —► Мин

МСи, мс™ МС|Д| МСи* МС|51 МСиц

Тли, Тли. Та и» Тл им Тл им Тл ии

СП,,, СПи. СПи 5 СП,,,5 СПи» СПи,,

Нр«. При. Пр и]

Ци| Цш и 143

Ми1 —♦ Ми. —» Ми»

мсш МСщ МСи*

Тли! Тл 15. Тли.

СПи, СПи. СПи.

При 19 Ц и 15

Ми 15

МСцу

Тл 1515

СПи в

Пр,„

Ц|. Мм « МСщ Тлц.

СПц,

Уг.д,

При И

Ц.317

Мг.ч п МС|Д|

ТЛи 17

СПип

ГХ XX д

МСи,

д""«|.«Г

ч.«г

преподаватель

студент

-Щ

<1*^1. <д"

другой модуль 1.4 шш 1.6

СПи Ч

следующей модуль 1.6

<Ь«Г

преподаватель

ч.-ч"

Рисунок 3. Функциональная схема технологии модуля 1.5 «Математическое программирование»

Рисунок 4. Элемент модуля 1.5 «Математическое программирование»

Таблица 3

_Содержание дисциплины №1 Математика_

Модуль 1.1. АЛГЕБРА

Матрицы, определители, системы линейных уравнений. Векторные пространства и

линейные отображения._

Модуль 1.2. ГЕОМЕТРИЯ

Аналитическая геометрия. Многомерная евклидова геометрия._

Модуль 13. АНАЛИЗ

Введение в анализ: функция, её предел и непрерывность. Дифференциальное исчисление .

функции одной переменной. Исследование функции с помощью производной. Векторные и комплексные функции действительного переменного. Функции нескольких переменных. Неопределенный интеграл. Определенный интеграл. Кратные интегралы. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Числовые ряды. Функциональные ряды.

Векторный анализ._

Модуль 1.4. ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА

Элементы теории вероятностей. Основы математической статистики._

Модуль 1.5. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ Линейное программирование. Симплексный метод. Теория двойственности. Транспортная задача. Целочисленное программирование. Нелинейное

программирование. Динамическое программирование._

Модуль 1.6. ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА

Математическая логика и дискретная математика. Элементы теории графов._

Модуль 1.7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Математические модели исследования операций. Теория управления запасами. Скользящее планирование. Теория игр._

г(а) = 1——у(ктюДлчл) ~ нормированный коэффициент реализации 1 -а

возможностей 0<га <1;У*" ^-—^У&^к^со, - уровень

естественнонаучных знаний, а>1 - весовой коэффициент значимости семестра, / - номер семестра;

Для оценки уровней развития профессионально-личностных качеств студентов использована методика В.И. Андреева.

Получение и обработка количественных результатов педагогического эксперимента осуществлялась в рамках мониторинга интегрированной дидактической системы формирования естественнонаучных знаний студентов специальностей 060200 Экономика труда и 060800 Экономика и управление на предприятии машиностроения университетов, в процессе реализации ее основной цели - достижения планируемого уровня естественнонаучных знаний. Показатели результативности обучения приведены в таблице 4.

В конце второй главы приведены результаты экспериментальной проверки предложенной методики проектирования содержания и процессов технологий формирования естественнонаучных ■ знаний студентов экономических специальностей в университетах. Рассматривались три направления результативности процесса обучения: уровень знаний студентов, уровень профессионально-личностных качеств, развитие

Таблица 4

Показатели результативности обучения_

Уровень знаний Уровень развития профессионально-личностных качеств Деятельностные качества

У"у - показатель уровня знаний 1-й темы в у'-м семестре; У"ср/ - средний показатель уровня знаний в у'-м семестре; - показатель уровня развития г'-го качества в у'-м семестре; Уср] - средний показатель развития профессионально-личностных качеств в у'-м семестре; Уу - показатель развития деятельностных качеств в ]-м семестре;

Коэффициент нереализованных возможностей

у,/2;5) - показатель нереализованных возможностей ;-й темы в у'-м семестре; усд|{2;5)- средний показатель нереализованных возможностей в у'-м семестре; у,/2;9) - показатель нереализованности /-го качества в]-и семестре; Уад{2;9) - средний показатель нереализованности профессионально-личностных качеств в у'-м семестре; у/2;9) - показатель нереализованных деятельностных качеств в ум семестре;

деятельностных качеств.

Для измерения результативности изучения студентами отдельных разделов информационного материала и сформированной системы знаний, а также сравнения различных методик и педагогических технологий потоки студентов специальностей 060800 и 060200 были разделены на две части. В первую часть выделены экспериментальные группы, для которых в организацию обучения вносились запланированные изменения. Остальные группы - контрольные.

В начале эксперимента для всех групп критерий Пирсона <1, что значительно меньше критического Отсюда следует, что группы

очень однородны, а полученные результаты достоверны.

Результаты педагогического эксперимента приведены на рисунках 5-7.

Уровень коэффициентов нереализованных возможностей в экспериментальных группах на 30-45% ниже, чем в контрольных группах. А уровень естественнонаучных знаний и профессионально значимых качеств выше в экспериментальных группах на 10-15%. Наблюдается тенденция роста профессионально значимых качеств будущих специалистов, обусловленная совершенствованием математической подготовки по предложенным технологиям.

Таким образом, результаты эксперимента подтверждают правильность выдвинутых в диссертационном исследовании гипотезы и теоретических положений.

Диаграмма нереализованных возможностей

I II III IY СЕМЕСТР

Рисунок 5. Диаграмма нереализованных возможностей

Диаграмма уровней естественнонаучных знаний

I II III IY СЕМЕСТР

Рисунок-6. Диаграмма уровней естественнонаучных знаний

Динамика роста способностей к саморазвитию и самообразованию от уровня знаний

0,041 0,082 0,124 0,152 0,18 0,22 0,27 0,334 0,44 0,51 0,602 0,66 0,72 0,75 0,815 0,85 Уровень знаний

Динамика роста коммуникативно-лидерских способностей от уровня знаний

0,041 0,082 0,124 0,152 0,18 0 22 0,27 0,334 0,44 0,51 0,802 0,65 0,72 0 75 0 815 0,85 Уровень знаний

Динамика роста уровня трудолюбия и работоспособности от уровня знаний

0,041 0,082 0,124 0,152 0,18 0,22 0,27 0,334 0,44 0,81 0,602 0,65 0,72 0,75 0,815 0,85 Уровеньзнаний

Рисунок 7. Зависимость профессионально-личностных качеств от уровня

знаний

В заключении диссертации отражены основные выводы по результатам поставленных и решенных задач исследования

1. Разрабатываемая в диссертации проблематика повышения конкурентоспособности специалистов экономического профиля на основе цикла естественнонаучных дисциплин актуальна для высших учебных заведений и носит общий характер.

2. Всестороннее изучение и исследование подготовки будущих экономистов в университетах позволили установить противоречия, комплекс научных методов, теоретических и практических принципов проектирования технологий и методик формирования естественнонаучных знаний выпускников специальностей 060200 -Экономика труда и 060800 - Экономика и управление на предприятии машиностроения на основе цикла естественнонаучных дисциплин.

3. Для достижения поставленной цели и решения сформулированных задач выполнен анализ учебных планов экономических специальностей, показавший, что естественнонаучная подготовка специалистов экономического профиля составляет 15% от объема всего учебного плана. Анализ межпредметных связей позволил установить, что большинство общепрофессиональных и специальных экономических дисциплин тесно связаны с математикой и естествознанием.

4. Качество будущего экономиста зависит от его умения решать профессиональные задачи и обусловлено уровнем развития профессионально-личностных качеств. Конкурентоспособность и востребованность выпускников экономических специальностей в профессиональной деятельности возможны при качественной фундаментальной естественнонаучной подготовке.

5. В исследовании разработана методика проектирования содержания и процессов педагогических технологий формирования естественнонаучных знаний и на ее основе сама технология, состоящая из комплекса модулей. Они обеспечивают достижение поставленных целей и требований к знаниям, умениям и навыкам экономистов, их профессионально-личностным качествам, предопределяющим эффективную профессиональную деятельность.

6. Количественные критерии результативности разработанных и внедренных педагогических технологий получены посредством адаптированного математического аппарата, позволяющего рассчитывать уровень нереализованных возможностей, качества и экономических затрат на образовательные услуги как отдельно взятого студента, так и в целом групп и потоков:'Педагогический эксперимент свидетельствует об эффективности спроектированных технологий!

Проведенное нами исследование не исчерпывает всех возможных аспектов проблемы проектирования и реализации педагогических

технологий, формирующих профессионально грамотных и конкурентоспособных специалистов экономического профиля. К числу задач, требующих дальнейшего исследования, относятся:

• исследование зависимости уровней профессионально-личностных качеств специалистов от уровня полученных знаний;

• создание математической модели специалиста.

По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:

1. Колачева Н.В. Применение математических методов и моделей в экономической теории и практике // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: Сб. статей ХП Междунар. науч.-техн. конф. - Пенза, 2003. - С. 59-61.

2. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Цикл математических дисциплин и его место в подготовке специалистов экономического профиля // Проблемы математического образования и культуры: Сб. тезисов междунар. науч. конф. - Тольятти, 2003. - С. 65-66.

3. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Межпредметные связи цикла математических дисциплин с общепрофессиональными и профессиональными дисциплинами для экономических специальностей // Математика. Образование. Культура: Сб. трудов по материалам I междун. конф. - Тольятти: ТГУ, 2004. - Ч. 2. - С. 9-11.

4. Колачева Н.В. Математическая подготовка специалистов экономического профиля // Математика. Образование. Культура: Сб. трудов по материалам I междунар. конф. - Тольятти: ТГУ, 2004. - Ч. 1. -С. 174-178.

5. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Практическая реализация инновационных технологий формирования системы естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей // Проблемы качества экономического роста: Материалы Междунар. науч. Конгресса. Ч. 1. - Самара: Изд-во СГЭА, 2004. -С. 315-319.

6. Колачева Н.В. Формирование профессинально-личностных качеств специалистов экономического профиля в процессе изучения цикла естественно-научных дисциплин в университете // Проектировании, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг: Материалы седьмой Всероссийской науч.-технич. конф. 4.1. - Москва-Тольятти: ТГУ, 2004.-С. 154-155.

7. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Систематизация показателей профессионально-личностных качеств специалистов экономического профиля // Сб. докладов Всероссийской науч.-прак. конф. «Управление качеством подготовки специалистов на основе профессиограмм». - Москва-Тольятти: Изд-во ТГУ, 2004. - С. 143-147.

8. Колачева Н.В. Формирование системы профессионально-личностных качеств специалистов экономического профиля в университете // Прикладная синергетика - II: Сб. науч. трудов междунар. науч.-технич. конф.. - Уфа: Изд-во УГНТУ, 2004. - Т. 2. - С. 222-227.

9. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Педагогические технологии формирования естественно-научных знаний специалистов экономического профиля в университете // Проблемы университетского образования: содержание и технологии. Сборник трудов I Всероссийской научно-методической конференции. - Тольятти: ТГУ, 2004. - С. 248-251.

10. Колачева Н.В., Палферова С.Ш. Использование математических методов для повышения эффективности управления предприятием // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: Сборник статей XIV Международной научно-технической конференции. - Пенза, 2004. - С. 226-229.

11. Зибров П.Ф., Колачева Н.В., Кошелева H.H. Тестовый мониторинг в технологиях формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университета // Новые образовательные технологии в вузе: сборник тезисов докладов. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2004. - С. 147-149.

12. Дудник Е.М., Колачева Н.В., Колпакова В.В. Моделирование социально-экономических конфликтов методами математической теории игр // Студенчество. Интеллект. Будущее. Сборник материалов межвузовской молодежной конференции. Наб. Челны: Изд-во КамПИ, 2005. - С. 243-245.

13. Земскова O.A., Колачева Н.В. Особенности практического применения математического моделирования экономических процессов // Студенчество. Интеллект. Будущее. Сборник материалов межвузовской молодежной конференции. Наб. Челны: Изд-во КамПИ, 2005. - С. 298-300.

14. Колачева Н.В., Кошелева Н.В., Палферова С.Ш. Тестовый контроль как элемент мониторинга технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университета // Квалиметрия образования и науки. - Кострома, 2005. - №1 - с. 53-58.

15. Колачева Н.В. Модули технологий формирования естественнонаучных знаний студентов // Сборник научных трудов аспирантов и студентов ТГУ. -Тольятти, 2005. - С. 91-92.

16. Зибров П.Ф., Колачева Н.В., Кошелева H.H. Содержательные и функциональные аспекты текущего контроля при проектировании модулей педагогических технологий // Материалы YIII Международной научно-практической конференции «Наука и образование 2005». Том 32. Проблемы подготовки специалистов. - Днепропетровск: Наука и образование, 2005. С. -42-45.

17. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Математические понятия и методы при обучении экономистов в университете // Педагогический менеджмент и прогрессивные технологии в образовании: Сборник статей XII Междунар. науч.-методич. Конференции. - Пенза, 2005. - С. 164-166.

18. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Система показателей эффективности педагогических технологий формирования естественнонаучных знаний // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды IX Междунар. науч.-тех. конф. - СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. - С. 479-480.

19. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Подготовка экономистов к решению профессиональных задач в процессе изучения цикла естественнонаучных дисциплин // Проблемы университетского образования: содержание и технологии: Сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции. - Тольятти: ТГУ, 2005. - С. 222-226.

20. Колачева Н.В. Математическая модель процесса формирования профессионально-личностных качеств специалистов // Педагогический процесс как культурная деятельность: Сборник материалов и тезисов докладов V Международной научно-практической конференции. Т.1 -Самара: Изд-во Самарского научного центра РАН, 2005. - с. 155-158.

21. Зибров П.Ф., Колачева Н.В. Математическое программирование. Ч. 1. Линейное программирование: Учебное пособие. - Тольятти: ТГУ, 2005. -68с.

Подписано в печать 14.02.2006. Формат 60x84/16. Печать оперативная. Усл.п.л. 1,6. Уч.-изд.л. 1,3. Тираж 100 экз.

Тольятгинский государственный университет. Тольятти, Белорусская, 14.

ZOQG& £2_G7

»"6267

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Колачева, Наталья Вениаминовна, 2006 год

Введение.

Глава 1. Теория и методика формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов.

1.1. Анализ состояния проблемы повышения качества естественнонаучной подготовки специалистов экономического профиля.

1.2. Принципы формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов.

1.3. Технологии и методики преподавания естественнонаучных дисциплин студентам-экономистам в университетах.

1.4. Межпредметные связи естественнонаучных дисциплин со специальными дисциплинами в профессиональном экономическом образовании.

1.4.1. Анализ формирования взаимосвязей между математикой и экономическими науками.

1.4.2. Использование математического моделирования в экономике.

1.4.3. Применение математических методов и моделей в экономической теории и практике.

1.4.4. Анализ межпредметных связей естественнонаучных дисциплин с общепрофессиональными и специальными дисциплинами для экономических специальностей.

1.5. Содержание и требования к курсу «Математика» для экономических специальностей студентов университетов.

1.6. Формы, методы и средства обучения, их назначение в преподавании курса «Математика» в системе естественнонаучной подготовки студентов экономического направления в университетах.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Проектирование и практическая реализация педагогических технологий обучения экономистов в университетах.

2.1. Объем и содержание курса «Математика» для специальностей «Экономика труда» и «Экономика и управление на предприятии машиностроения».

2.2. Дидактические материалы педагогических технологий в формировании естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов.

2.3. Практическая реализация инновационных технологий.

2.4. Постановка педагогического эксперимента и его результативность.

Выводы к главе 2.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Проектирование технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономических специальностей университетов"

Изменение социально-экономических отношений в обществе, конкуренция на рынке труда требуют значительного повышения качества подготовки современных специалистов в области экономики. Производственные вопросы и творческие задачи могут успешно решаться лишь на основе широкого практического использования полученных в вузе знаний и умений, необходимых в профессиональной деятельности. Существующая практика показывает, что выпускники экономических специальностей недостаточно творчески применяют естественнонаучные знания для решения практических задач.

• слабая связь курсов естественнонаучных дисциплин с практикой, производством;

• недостаточный уровень использования информационно-вычислительных средств.

Приоритетное направление совершенствования системы образования в настоящее время связано с разработкой теоретических и методологических основ проектирования технологий обучения, обеспечивающих развитие умений и навыков студентов, а также их способности быстрой и качественной переработки информации эффективными способами и средствами. Это обуславливает воспитание профессионально-личностных качеств, рационального отношения к окружающему миру, развитие математического мышления и мировоззрения, культурного и интеллектуального уровня обучаемых.

Естественнонаучной подготовке специалистов в вузах посвящен ряд диссертаций (Егорова И. П., Курочкина К.В., Макеева А.В., Мединцева И.П. и др.). В диссертационных исследованиях рассматривалась и естественнонаучная подготовка специалистов экономического профиля (Климова Н. А., Попова Е. А., Трофимец Е. Н. и др.). Однако некоторые проблемы фундаментальной естественнонаучной подготовки экономистов в вузах требуют дальнейшего исследования. К ним относятся: формирование и отслеживание запланированных профессиональных качеств обучаемых по установленным количественным критериям, повышение качества подготовки специалистов путем внедрения компьютерных технологий переработки информации в цикле естественнонаучных дисциплин и активизации межпредметных связей со специальными экономическими дисциплинами, обеспечение профессиональной направленности естественнонаучной подготовки экономистов, разработка научно-методического обеспечения цикла естественнонаучных дисциплин современными информационными технологиями и компьютерными средствами.

Наряду с представленным обоснованием выбора темы исследования, связанного с необходимостью разработки психолого-педагогических основ проектирования и совершенствования учебного процесса на основе межпредметных связей и компьютерных технологий, а также в результате анализа состояния преподавания цикла естественнонаучных дисциплин возникла необходимость разрешения имеющих место противоречий:

• между изменившимися требованиями к экономическому мышлению и традиционными формами обучения;

• между ростом информационных технологий и технико-экономическим обоснованием их использования в учебной и профессиональной деятельности;

Таким образом, актуальность исследования определяется:

• поиском путей разрешения теоретико-методических противоречий, имеющих место при обучении экономистов;

Предмет исследования — методики, педагогические технологии и процессы преподавания и изучения естественнонаучных дисциплин.

Гипотеза исследования состоит в предположении, что формирование естественнонаучных знаний студентов университетов осуществляется наиболее эффективно, если:

• эффективность обучения будет оцениваться комплексными показателями качества.

Для достижения цели исследования и проверки выдвинутой гипотезы потребовалось решить следующие задачи:

В проведенном исследовании важнейшие теоретические и концептуальные положения представлены трудами ученых: в области философии образования, моделирования и конструирования педагогического процесса - Ю.К. Бабанского, В.П. Беспалько, B.C. Безруковой, Н.М. Таланчук и др.; в области научного обоснования содержания обучения - В.И. Андреева, М.И. Махмутова, И.Я. Лернера, А.Д. Суханова и др.; в теории мотивации обучения - П.Я. Гальперина; Б.Г. Ананьева, JI.C. Выготского, Н.М. Пейсахова и др.; профессиональной направленности преподавания, обусловленной межпредметными связями, - С.Я. Батышева, Б.С. Гершунского, Г.П. КорнеЕа,

Ю.А. Кустова и др.; методологии квалиметрии развития человека - Н.А. Селезневой, А.И. Субетто и др.; системного подхода - Н.В. Кузьминой, Г.П. Щедровицкого и др.; в области математики и ее приложенияй в экономике -Абчука В. А., Акулича И. Л., Бухвалова А. В., Ермакова В. И., Замкова О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н., Красса М. С., Чупрынова Б. П. и др.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

• разработана и экспериментально проверена методика проектирования технологий формирования естественнонаучных знаний студентов экономического профиля на примере специальностей 060200 - Экономика труда и 060800 - Экономика и управление на предприятии машиностроения;

Теоретическая значимость исследования состоит в:

• проектировании технологий и технологических процессов обучения, формирующих качества специалистов, необходимых в будущей профессиональной деятельности;

Практическая значимость исследования определяется тем, что комплекс профессионально ориентированных курсов лекций, развивающих задач, тестов, методик расчета эффективности процесса обучения; системный подход к исследованию и решению проблемы качества естественнонаучной подготовки специалистов на основе оптимального использования межпредметных связей, программирования аудиторной и самостоятельной работы обучаемых, развития их личных качеств и математического мышления можно использовать не только при подготовке специалистов экономического профиля в Тольяттинском государственном университете, но и в других учебных заведениях.

Этапы исследования.

Исследование проводилось в течение пяти лет, с 2000 по 2005 год, и проходило в три этапа.

2. Теоретико-проектировочный (2002 - 2003 гг.). Обосновывались важнейшие дидактические условия и шла разработка теоретических положений проектирования модульных технологий преподавания цикла естественнонаучных дисциплин студентам экономических специальностей; подбирался учебный матриал для всех видов учебной деятельности с учетом межпредметных связей, умений и навыков студентов; разрабатывались содержание и методическое обеспечение, а также технологические процессы проведения лекций и практических занятий; апробировались теоретические, методические и психолого-педагогические подходы к достижению поставленной цели в публикациях и выступлениях на конференциях, в обучении студентов специальностей 060200 - Экономика труда и 060800 - Экономика и управления на предприятии машиностроения Тольяттинского государственного университета; проводился мониторинг результативности разрабатываемых концепций.

3. Экспериментально-обобщающий (2003 - 2005 гг.). Экспериментально проверялись и корректировались: гипотеза исследования, спроектированные технологии, комплекс дидактических материалов, методические пособия, технологические процессы обучения и изучения естественнонаучных дисциплин; математически обрабатывались количественные показатели результативности инновационных разработок; результаты исследования внедрялись в практику обучения студентов; оформлялось диссертационное исследование.

Апробация и внедрение материалов исследования осуществлялась в процессе экспериментальной работы в Тольяттинском государственном университете, филиале Российского государственного гуманитарного университета в г.Тольятти, филиале Российского государственного социального университета в г. Тольятти, Тольяттинской государственной академии сервиса, филиале Самарского государственного экономического университета в г.Сызрани.

Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались:

- на XII Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (г.Пенза, 2003г.);

- на I международной конференции «Математика. Образование. Культура» (г.Тольятти, 2003г.);

- на Международном научном Конгрессе «Проблемы качества экономического роста» (г.Самара, 2004г.);

- на YII Всероссийской научно-технической конференции «Проектирование, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг» (г.Москва - г.Тольятти, 2004г.);

- на Международной научно-технической конференции «Прикладная синергетика» (г.Уфа, 2004г.);

- на I Всероссийской научно-методической конференции «Проблемы университетского образования: содержание и технологии» (г.Тольятти, 2004г.);

- на XIV Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (г.Пенза, 2003г.);

- на Всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством подготовки специалистов на основе профессиограмм» (г.Москва -г.Тольятти, 2004г.);

- на II Международной научно-методической конференции «Новые образовательные технологии в вузе» (г.Екатеринбург, 2004г.);

- на IX Международной научно-технической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (г. Санкт-Петербург, 2005г.)

- на YIII Международной научно-практической конференции «Наука и образование 2005» (г.Днепропетровск, 2005г.);

- на XII Международной научно-методической конференции «Педагогический менеджмент и прогрессивные технологии в образовании» (г. Пенза, 2005г.);

- на II Всероссийской научно-методической конференции «Проблемы университетского образования: содержание и технологии» (г.Тольятти, 2005г.);

- на V Международной научно-практической конференции «Педагогический процесс как культурная деятельность» (г. Самара, 2005г.).

Результаты проведенного исследования докладывались на заседаниях кафедры «Высшая математика и математическое моделирование» Тольяттинского государственного университета, где получили положительную оценку.

На защиту выносится:

Объем и структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка и приложений. Работа содержит 186 страниц машинописного текста, 13 рисунков, 21 таблицу, библиографию из 175 наименований и приложения.

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика профессионального образования"

Выводы по результатам поставленных и решенных задач:

Для достижения поставленной цели и решения сформулированных задач выполнен анализ учебных планов экономических специальностей, показавший, что естественнонаучная подготовка специалистов экономического профиля составляет 15% от объема всего учебного плана. Анализ межпредметных связей позволил установить, что большинство общепрофессиональных и специальных экономических дисциплин тесно связаны с математикой и естествознанием.

Качество будущего экономиста зависит от его умения решать профессиональные задачи и обусловлено уровнем развития профессионально-личностных качеств. Конкурентоспособность и востребованность выпускников экономических специальностей в профессиональной деятельности возможны при качественной фундаментальной естественнонаучной подготовке. В исследовании разработана методика проектирования содержания и процессов педагогических технологий формирования естественнонаучных знаний и на ее основе сама технология, состоящая из комплекса модулей. Они обеспечивают достижение поставленных целей и требований к знаниям, умениям и навыкам экономистов, их профессионально-личностным качествам, предопределяющим эффективную профессиональную деятельность.

Количественные критерии результативности разработанных и внедренных педагогических технологий получены посредством адаптированного математического аппарата, позволяющего рассчитывать уровень нереализованных возможностей, качества и экономических затрат на образовательные услуги как отдельно взятого студента, так и в целом групп и потоков.

Педагогический эксперимент свидетельствует об эффективности спроектированных технологий.

Проведенное нами исследование не исчерпывает всех возможных аспектов проблемы проектирования и реализации педагогических технологий, формирующих профессионально грамотных и конкурентоспособных специалистов экономического профиля. К числу задач, требующих дальнейшего исследования, можно отнести:

• дальнейшее исследование зависимости уровня профессионально-личностных качеств специалистов от уровня полученных знаний;

• создание математической модели специалиста.

Заключение

Для достижения цели и проверки выдвинутой гипотезы в диссертационном исследовании решены следующие задачи:

• проведен анализ экономической, психолого-педагогической, методической литературы, а также практического опыта работы по выбранной проблематике. Определены основные принципы развития навыков применения естественнонаучных знаний в профессиональной экономической деятельности;

• обоснованы алгоритмы и принципы проектирования технологий преподавания и изучения естественнонаучных дисциплин, позволяющих повысить качество специалистов в области экономики;

• выявлены комплексные показатели оценки достижения планируемого уровня естественнонаучных знаний у обучаемых и на их основе разработаны методики и педагогические технологии формирования естественнонаучных знаний выпускников экономических специальностей университетов;

• осуществлена опытно-экспериментальная апробация спроектированных технологий и количественно оценена их эффективность в процессе фундаментальной подготовки специалистов.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Колачева, Наталья Вениаминовна, Тольятти

1. Абдеев Р. Ф. Философия информационной цивилизации. М.: ВЛАДОС, 1994.-336 с.

2. Абрамова В. Н. Влияние характера мотивации на когнитивный и операционный компоненты деятельности // Вопросы психологии. 1980. №2. -С. 15-18.

3. Абчук В. А. Экономико-математические методы: элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб.: Союз, 1999. - 320 с.

4. Акулич И. J1. Математическое программирование в примерах и задачах: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов. М.: Высшая школа, 1986. - 320 с.

5. Аллак Ж. Вклад в будущее: приоритет образования. М.: Педагогика-Пресс, 1993.- 168 с.

6. Андреев А. Ю. О начале университетского образования в Санкт-Петербурге. // Отеч. история. 1998. №5. - С. 62-73.

7. Андреев В. И. Педагогика: Учебный курс для творческого саморазвития. -2-е изд. Казань: Центр инновационных технологий, 2000. - 608 с.

8. Андреев В. И. Педагогика творческого саморазвития. Инновационный курс. Книга 2. Казань: Изд-во КГУ, 1998. - 317 с.

9. Архангельский С. И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. М.: Высш. шк., 1980. - 368 с.

10. Афанасьев В. В. Педагогические технологии управления учебно-познавательной деятельностью студентов в высшей профессиональной школе: Дис. . докт. пед. наук. М., 2000. - 347 с.

11. Афанасьев Ю. Н. Историзм против эклектики: Французская историческая школа «Анналов» в современной буржуазной историографии. М.: Мысль, 1980.-277 с.

12. Бабанский Ю. К. Оптимизация процесса обучения. М: Педагогика, 1977. -256 с.

13. Бабанский Ю. К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса. М.: Просвещение, 1982. - 192 с.

14. Безрукова В. С. Педагогика. Проективная педагогика. Екатеринбург: Деловая книга, 1996. - 344 с.

15. Белозёрцев Е. П. Высшая педагогическая школа в системе непрерывного педагогического образования учителя: Автореф. дисс. . докт. пед. наук. JL, 1990.-21 с.

16. Березнякова Г. П. Автоматизированное функционирование и проектирование системы оценки качества подготовки специалистов в высшей школе: Дис. . канд. техн. наук. Воронеж, 2002. - 187 с.

17. Берман Г. Н. Сборник задач по курсу математического анализа. М.: Наука, 1977.-384 с.

18. Беспалько В. П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.- 192 с.

19. Боголюбов В. И. Педагогическая технология: эволюция понятия // Советская педагогика. 1991. №9. - С. 122-123.

20. Бор Н. Атомная физика и человеческое познание. М.: Изд-во ИЛ, 1961. -152 с.

21. Бочкарев А. И. Концепции современного естествознания // Учебник под ред. Академика Е.И. Нефедова. Тольятти: П/п «Современник»; Изд-во Фонда «Развитие через образование». 1998. - 304 с.

22. Бугров Я. С., Никольский С. М. Высшая математика. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного. -М.: Наука, 1981.-448 с.

23. Бугров Я. С., Никольский С. М. Дифференциальное и интегральное исчисление. М.: Наука, 1980. - 432 с.

24. Бугров Я. С., Никольский С. М. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. М.: Наука, 1980. - 176 с.

25. Будик И. Б. Развитие профессионально-значимых качеств будущего учителя в контексте ключевых компетенций // Дополнительное образование. -2001. №3.-С. 52-54.

26. Бухвалов А. В. Экономика и математика // Математические методы в социально-экономических исследованиях: Сборник научных статей / под редакцией С.М.Ермакова, В.Б.Меласа. СПб: Петрополис, 1996. С.52-54.

27. Васекин С.В. Технологические процедуры оптимизации при проектировании учебного процесса по математике: Дис. . канд. пед. наук. -М., 2000.-174 с.

28. Василевская Е. Психологическая и методическая служба в школе: проблемы взаимодействия // Школа. 2000. №3. - С. 19-21.

29. Вербицкий А. А., Бакшаева Н. А. Развитие мотивации студентов в контекстном обучении. -М.: Издательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. 201 с.

30. Вершиловский С. Г. Общее образование взрослых: Стимулы и мотивы. -М.: Педагогика, 1987. 184 с.

31. Виненко В. Г. Построение содержания непрерывного образования педагога. Системно-синергетический подход. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1999.-244 с.

32. Виненко В. Г. Системно-синергетическое моделирование в непрерывном образовании педагога: Дис. . доктора пед. наук. Саратов, 2001. - 322 с.

33. Виноградов В. Что нас ждёт завтра? // Alma mater. 1994. №1. - С. 5-6.

34. Власов В. Г. Конспект лекций по высшей математике. М.: АЙРИС, 1996. - 143 с.

35. Вульфсон Б. JL, Малькова 3. А. Сравнительная педагогика. М.: Изд-во «Институт практической психологии», Воронеж: НПО «МОДЭК», 1996. - 256с.

36. Высшая математика для экономистов / Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1998.-435 с.

37. Гальперин П. Я. О методе поэтапного формирования умственных действий // Хрестоматия по возрастной и педагогической психологии. М.,1981- С. 97101.

38. Гамезо М. В., Домашенко И. А. Атлас по психологии. М.: Просвещение, 1986.- 108 с.

39. Гаргай В. Б. США: персоналогический подход в повышении квалификации учителей//Педагогика. 1993. №1.-С. 110-115.

40. Гершунский Б. С. Философия образования. М.: Московский психолого-социальный институт, Флинта, 1998.-432 с.

41. Гладун А. Д. Роль фундаментального естественнонаучного образования в становлении естественнонаучного образования в становлении специалиста // Высшее образование в России. 1994. №4. - С. 21-23.

42. Глазова И. В. Применение инновационных технологий как средство активизации обучения студентов в вузе: Дис. . канд. пед. наук. М., 2002. -183 с.

43. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1979. - 400 с.

44. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Изд. 5-е, перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1977. - 479 с.

45. Годник С. М. Процесс преемственности высшей и средней школы. -Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1981. 207 с.

46. Голубева О. Н. Концепция фундаментального научного курса в новой парадигме образования // Высшее образование в России. 1994. №4. - С. 23-27.

47. Греишлов А. А., Стакун А. А. Математические методы построения программы. М.: Радиосвязь, 1997. - 156 с.

48. Григорович JI. А., Марцинковская Т. Д. Педагогика и психология: Учебное пособие. -М.: Гардарики, 2001.-480 с.

49. Давыдов В. В. Теория развивающего обучения. М.: ИНТОР, 1996. - 541 с.

50. Делор Ж. Образование: необходимая утопия // Педагогика. 1998. №5. - С. 3-16.

51. Диденко J1. А. Социально-педагогическая компетентность учителя // Школа. 2001. №6. - С. 31-34.

52. Дышлёвый П. С., Яценко J1. В. Научная картина мира и мир культуры // Научная картина мира. Логико-гносеологический аспект. Киев: Наукова думка, 1983.-С. 5-37.

53. Егорова И. П. Проектирование и реализация системы профессионально направленного обучения математике студентов технических вузов: Дис. . канд. пед. наук. Тольятти, 2003. - 197 с.

54. Жиронкина О. В. Формирование профессионально значимых качеств будущих экономистов в процессе изучения общеобразовательных дисциплин: Дис. . канд. пед. наук. Кемерово, 2003. - 169 с.

55. Журавлёв В. И. Взаимосвязь педагогической науки и практики. М.: Педагогика, 1984. - 176 с.

56. Загвязинский В. И. Педагогическое творчество учителя. М.: Просвещение, 1987. - 153 с.

57. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник / под общ. ред. д.э.н., проф. А. В. Сидоровича; МГУ им. М. В. Ломоносова. -М.: Дело и Сервис, 2001. 368 с.

58. Зеер Э. Ф. Психология личностно ориентированного профессионального образования. Екатеринбург: Изд-во Уральского гос. проф. пед. ун-та, 2000.-258 с.

59. Зибров П. Ф., Зиброва О. Г. Концепция формирования экономического образа мышления студентов вузов: Монография. Тольятти: ТГУ, 2003 - 136 с.

60. Зиброва О. Г. Формирование системы экономических знаний в профессиональном образовании студентов технического вуза: Дис. . канд. пед. наук. Тольятти, 2000. - 198 с.

61. Змеев В. А. История зарождения и формирования образовательной системы России. // Социально-гуманит. знания. 2001. №4. - С. 203-220.

62. Иванов Ю. Н. и др. Экономическая статистика: Учебник / Казаринова С. Е., Громыко Г.Л. / под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра-М. 2002. - 480 с.

63. Качура Н. Е. Модульное обучение как педагогическая технология: Дис. . канд. пед. наук. Тула, 2002. - 197 с.

64. Кинелев В. Г. Фундаментализация университетского образования // Высшее образование в России. 1994. №4. - С. 7-13.

65. Китаевская Т. Ю. Технологический подход к повышению качества образования в вузе // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: Сб. статей XII Междунар. науч.-техн. конф.-Пенза, 2003.-С. 316-319.

66. Клетеник Д. В. Сборник задач по аналитической геометрии. М.: Наука, 1980-220 с.

67. Климов Е. А. Психология профессионала. — М: Изд-во " Институт практической психологии", Воронеж: НПО, " МОДЕН", 1996, 400 с.

68. Климова Н.А. Установление межпредметных связей между математикой и экономическими дисциплинами методом главных компонент: автореф. . канд. пед. наук. Н.Новгород, 2004. - 22 с.

69. Королев Ф. Ф. Системный подход и возможности его применения в педагогических исследованиях. // Советская педагогика. 1970.№9 - С. 103116.

70. Красс М. С., Чупрынов Б. П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. М.: Дело. 2000. - 687 с.

71. Кузнецов JI. А. Сборник заданий по высшей математике (типовые расчеты). М.: Высшая школа, 1983. - 442 с.

72. Кузнецов О. П. Дискретная математика. Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Энергоавтоиздат, 1998 - 480 с.

73. Кузьмина Н. В. Методы системного педагогического исследования. Л: ЛГУ, 1980.- 172 с.

74. Кулешова И. И. Формирование математической культуры технических вузов на основе технологии модульного обучения: Дис. . канд. пед. наук. -Барнаул, 2003.-179 с.

75. Курочкина К.В. Технология конструирования процесса обучения математике в технических вузах: автореф. . канд. пед. наук. -М, 2005. 27 с.

76. Лаврентьева Н. Б. Педагогические основы разработки и внедрения модульных технологий обучения в высшей школе: Дис. . докт. пед. наук. -Барнаул, 1999.-295 с.

77. Леонтьев А. Н. Деятельность. Сознание. Личность. -М.: Политиздат, 1975. -230 с.

78. Леонтьев А. Н. Проблемы деятельности в психологии. // Вопросы философии. 1972. №9. - С. 24-32.

79. Леонтьев А.Н. Проблемы развития психики. М.: МГУ, изд. 4-е, 1981. -220 с.

80. Лернер И. Я. Дидактические основы методов обучения. М: Педагогика, 1981.- 184 с.

81. Лернер И. Я. Процесс обучения и его закономерности. М.: Знамя, 1980. -104 с.

82. Лихачев Б. Т. Педагогика// М.: Просвещение, 1992. 383 с.

83. Лужников А. М. История педагогики: учебное пособие для студентов педагогических учебных заведений.(2-е издание, перераб., дополн.)-Екатеринбург: Уральский гос. пед. ун-т, 1994. 368 с.

84. Ляудис В. Я. Формирование учебной деятельности студентов. — М.: Изд-во МГУ, 1989.-302 с.

85. Макеева А.В. Проектирование содержания курса «Математика» для студентов-психологов в вузе: автореф. . канд. Пед. Наук. Н.Новгрод, 2005. -22с.

86. Марквардт К. Г. Развивающая система подготовки специалистов. — М.: Знание, 1986. -61 с.

87. Марков Н. В. Научно-техническая революция: анализ, перспективы, последствия. Изд-е 2-ое дополн. М.: Высшая школа, 1973. - 174 с.

88. Маркова А. К. Психология профессионализма. М.: Международный гуманитарный фонд «Знание», 1996. - 308 с.

89. Материалы Международного симпозиума ЮНЕСКО «Фундаментальное (естественнонаучное и гуманитарное) университетское образование» // Высшее образование в России. 1994. №4. - С. 4-6.

90. Махмутов М. И. Принцип проблемности в обучении. // Вопросы псилогии. 1984. №5.-С. 30-31.

91. Махмутов М. И. Проблемное обучение. Основные вопросы теории. М.: Педагогика, 1975. - 368 с.

92. Мединцева И.П. Методика обучения математике с использованием электронного учебника в гуманитарном вузе: автореф. . канд. пед. наук. М., 2005,- 19с.

93. Минорский В. П. Сборник задач по высшей математике. М.: Наука, 1977- 1987.-350 с.

94. Митина Л. М. Личностное и профессиональное развитие человека в новых социально- экономических условиях // Вопросы психологии. 1997. № 4.-С. 29-31.

95. Моисеев Н. Н. Естествознание и гуманитарное мышление // Общественные науки и современность. 1993. №2. - С. 8-11.

96. Нестеренко В. М. Проектирование учебно-технической среды професионально-личностного саморазвития студентов технических вузов: Дис. . доктора пед. наук. Тольятти, 2000. - 569 с

97. Ожегов С. И. Словарь русского языка: Ок. 57000 слов / под редакцией чл.-корр. АН СССР Н. Ю.Шведовой / 19-е изд., испр. М.: Русский язык, 1987. -750 с.

98. Осипов Г. В. Реформирование России: Итоги и перспективы // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 1995. № 2. -3-15 с.

99. Павлов И. П. Избранные труды по физиологии высшей нервной деятельности. М.: Уч. пед. изд., 1950. - 264 с.

100. Палферова С.Ш. Проектирование технологии компетентностно-ориентированного обучения дисциплинам естественнонаучного цикла студентов технических вузов (на примере математики): Дис. . канд. пед. наук. Тольятти, 2000. - 253с.

101. Пахомов Н. Н. Кризис образования в контексте глобальных проблем // Философия образования для XXI века. М.: Логос, 1992. - С. 18-31.

102. Педагогика / Под ред. Ю. К. Бабанского. М.: Педагогика, 1983. - 125 с.

103. Педагогика высшей школы. Учебно-методическое пособие / под ред. Н. М. Пейсахова. Казань: Издательство Казанского университета, 1985. - 192 с.

104. Педагогика и психология высшей школы: Учебное пособие. Ростов н/Д: Феникс, 2002. - 544 с.

105. Пепеляева Н. А. Инновационный процесс: типы и модели // Проблемы качества экономического роста: Материалы Междунар. науч. Конгресса. 4.1. -Самара: Изд-во СГЭА, 2004. С. 228-234.

106. Пивнева С. В. Методика обучения физике студентов технических вузов на основе поведенческой теории. Дис. . канд. пед. наук. Тольятти, 2000. - 187с.

107. Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления, т. 1, 2: Учебное пособие для втузов. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. - 432с., 576 с.

108. Платонов К. К. Краткий словарь системы психологических понятий. М.: Высшая школа, 1984 - 173 с.

109. Попова Е. А. Профессиональная направленность математической подготовки экономистов-менеджеров в вузе: автореф. . канд. пед. Наук. -Красноярск, 2004. 19с.

110. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999. - 416 с.

111. Примерные программы общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин высших учебных заведений / под ред. М.Ф. Белякова. — М.: Логос, 2001.- 192 с.

112. Рахимов А.З. Психодидактика. Учебное пособие. Уфа: Изд-во «Творчество», 1996.- 191 с.

113. Рац М.В. К вопросу о фундаментальности т прикладном в науке и образовании // Вопросы философии. 1996. №9. - С. 169-177.

114. Русинов Ф., Магомедов М. Время экономистов // Высшее образование в России. 1999. №2. - С. 114-117.

115. Садовничий В. А. Математическое образование: настоящее и будущее // Математика и общество. Математическое образование на рубеже веков. Материалы всероссийской конференции. Дубна. 2000г. М.:МЦНМО, 2000. -С 52-64.

116. Сафонова Т. В. Педагогические основы проектирования технологии модульного обучения студентов в вузе: Дис. . канд. пед. наук. Глазов, 2001. - 176 с.

117. Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие/ под редакцией В. И. Ермакова М.: ИНФРА-М, 2002 - 575 с.

118. Сёмушкина Л. Г., Ярошенко Н. Г. Содержание и технология обучения в средних специальных учебных заведениях: Учебное пособие для преподавателей учреждений среднего профессионального образования. М.: Мастерство, 2001. - 272 с.

119. Семчук Н. О. содержании курса «Технологии обучения естествознанию» // Высшее образование в России. 1997. №2. - С.97-99.

120. Сергиевский В. В. О роли фундаментальных дисциплин в формировании мышления // В сб. «Наука и образование». М.: МИФИ, 1992. - С. 32-46.

121. Скаткин М. Н. Совершенствование процесса обучения. М.: Педагогика, 1971.-20 с.

122. Смирнов В. И. Курс высшей математики. М.: Высшая школа, т. 1-5.

123. Смирнов С.Д. Педагогика и психология высшего образования: от деятельности к личности: Учеб. Пособие для слушателей фак-тов и ин-тов повышения квалификации преподавателей вузов и аспирантов. М.: Аспект Пресс, 1995.-271 с.

124. Содержание и методики становления гуманистического мировоззрения учащихся в учебно-познавательной деятельности / Под ред. Р. М. Роговой. -М.: Изд-во Института воспитания и развития личности РАО, 1998. 164 с.

125. Стёпин В. С., Кузнецова Д. Ф. Научная картина мира в культуре техногенной цивилизации. М.: ИФРАН, 1994. - 274 с.

126. Субетто А. И. Гуманизация Российского общества. М.: Иссл. центр проблем качества подготовки специалистов, 1992. - 154 с.

127. Суханов А. Д. Концепция фундаментализации высшего образования и её отражение в ГОСах // Высшее образование в России. 1996. №3. - С. 17-23.

128. Суханов А. Д. Целостность естественнонаучного образования // Высшее образование в России. 1994. - №4. С. 49-58.

129. Таланчук Н. М. 100 новых идей в педагогике, связанных с открытием фундаментальных законов системного синергетизма: эвристический тезаурус. -Казань: Институт среднего специального образования РАО. 1993 126 с.

130. Тамер О.С. Проектирование и реализация системы профильной дифференциации математической подготовки студентов технических игуманитарных специальностей университета: дис. докт. пед. наук. Тольятти, 2002.-301 с.

131. Тихомиров В. и др. О преподавании специальных экономических дисциплин / Тихомиров В., Рубин Ю., Самойлов В., Шевченко К. // Вестник высшей школы. 1999. №1.-С. 18.

132. Третьяков В. Е., Прокофьев В. П. Формирование естественнонаучного образования гуманитариев // Высшее образование в России. 1994. №4. С. 6971.

133. Трофимец Е. Н. Наглядное моделирование экономических явлений и процессов как средство интеграции математических знаний в процессе обучения математике студентов экономических специальностей вузов: автореф. . канд. пед. наук. Ярославль, 2004. 22с.

134. Управление качеством продукции и перевозок грузов. Учебное и справочное пособие. Под ред. профессора А. И. Телегина. Н. Новгород: ВГАВТ, 2000. - 259 с.

135. Хазанова JI. Э. Математические методы в экономике: Учебное пособие. -М.: Издательство БЕК, 2002. 144 с.

136. Чаплинский С. И. Демократическое общество и синергетика // Прикладная синергетика — II: Сб. науч. трудов междунар. науч.-технич. конф. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2004. - Т. 2. С. 240-245.

137. Чернова Ю. К. Интегративный критерий качества усвоения знаний // Интеграция в педагогике и образовании. Самара, СИПК,1994. - 98 с.

138. Чернова Ю. К. Квалитативные технологии обучения. Тольятти: Изд-во фонда «Развитие через образование», 1998. - 149 с.

139. Чернова Ю. К. Количественная оценка качества усвоения материала // Психолого-педагогическое обеспечение учебного процесса в высшей школе в условиях перестройки. Ленинград: ЛГУ, 1988. - С. 213-217.

140. Чернова Ю. К. Основы проектирования педагогических технологий в техническом вузе: Учеб. Пособие. Тольятти: ТолПИ, 1992. - 121 с.

141. Чернова Ю.К. Профессиональная культура и формирование ее составляющих в процессе обучения: Монография/ Под науч. Ред. В. В. Щипанова. Москва-Тольятти: Изд-во ТоПИ, 2000. - 163 с.

142. Чернова Ю. К., Казачков Д. И. Функциональная грамотность и компетентность // Проблемы университетского образования: содержание и технологии. Сборник трудов I Всероссийской научно-методической конференции. Тольятти: ТГУ, 2004. - С. 58-61.

143. Черноволенко В. Ф. Мировоззрение и научное познание. Киев: Изд-во Киевского ун-та, 1970. - 174 с.

144. Швырёв В. С. Философия и стратегия образования // Вопросы философии. 1995. №11. -С. 4-6.

145. Шикин Е. В. О концепции математики и информатики для гуманитариев// Высшее образование в России. 1994. №4. - С. 69-71.

146. Шмелькова Л.В. Управление становлением проективно-технологической компетентности педагога // Школа. 2002. №2. - С. 43-54.

147. Щедровицкий Г. П. Педагогика и логика: Система педагогических исследований. М., 1993. - 215 с.

148. Щипанов В. В. Качество и образование. Терминологический словарь. -Тольятти: Изд. фонда «Развитие через образование», 1999. 25 с.

149. Эльконин Д. Б. Психологические вопросы формирования учебной деятельности в младшем школьном возрасте. В кн.: Вопросы психологии обучения и воспитания. Киев, 1961.-305 с.

150. Энштейн JI. Е. Экономика и воспитание. Челябинск: Южно-уральское книжное издательство, 1985. - 10 с.

151. Conty Т. Building Quality. New York, 1993. - 33 p. (Рус. перев.: Конти Т. Построение качества. Нью-Йорк, 1993. - 33 с.)

152. Deming Е. From Theory to Strategy. British Deming Association, 1992. - 40 p. (Рус. перев.: Деминг E. От теории к стратегии. Британская ассоциация Деминга, 1992.-40 с.)

153. Fack Н. Bases mathematiques du codage. Lyon: Institut National des Sciences Appliquees de Lyon, 2004. - 31 p. (Рус. перев.: Фак Э. Математическая логика. -Лион: Государственный Лионский политехнический институт, 2004. - 31 с.)

154. Fack Н. Cours de mathematiques functions de plusieurs variables. Lyon: Institut National des Sciences Appliquees de Lyon, 2004. - 43 p. (Рус. перев.: Фак

155. Э. Математический курс функций многих переменных. Лион: Государственный Лионский политехнический институт, 2004. - 43 с.)

156. Fack Н. Notions d'algebra bilineaire reelle. Lyon: Institut National des Sciences Appliquees de Lyon, 2004. - 27 p. (Рус. перев.: Фак Э. Замечания к линейной алгебре. — Лион: Государственный Лионский политехнический институт, 2004. - 27 с.)

157. Oakland G. Total Quality Management. Oxford, 1994. - 465 p. (Рус. перев.: Окланд Г. Всеобщее управление качеством. Оксфорд, 1994. - 465 с.)

158. Rabbit G., Berch J. A ISO 9000 Book. New York, 1993.- 166 p. (Рус. перев.: Раббит Г., Берг Ж. Книга по ISO 9000. Нью-Йорк, 1993.-166 с.)

159. Рабочая программа по математике1. РАЗДЕЛ 1. АЛГЕБРА

160. Матрицы, определители, системы линейных уравнений.

161. Матрицы, их виды и действия над ними. Определители и их свойства. Обратная матрица. Ранг матрицы. Матричный метод решения систем уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Исследование систем линейных уравнений. Однородные системы. 26., §1-4; [115], m XXI.

162. Векторные пространства и линейные отображения.

163. Основные алгебраические структуры. Понятие линейного и векторного пространства. Булевы алгебры.

164. Понятие об уравнении линии на плоскости и поверхности в пространстве. Уравнения плоскости, угол между плоскостями.

165. Прямая на плоскости в пространстве. Векторные и канонические уравнения прямой. Расстояние от точки до прямой и плоскости. 26.,§7-10, 15,23-25.

166. Многомерная евклидова геометрия.

167. Общее уравнение кривых второго порядка. Канонические уравнения эллипса, гиперболы, параболы, исследование их геометрических свойств. Поверхности второго прядка, их канонические уравнения и исследование их формы методом сечений.

168. Квадратичные формы, приведенные к их каноническому виду. Применение к упрощению уравнений кривых второго порядка. 26.,§7-10, 15, 23-25.1. РАЗДЕЛ 3. АНАЛИЗ

169. Введение в анализ: функция, её предел и непрерывность.

170. Вещественные числа, свойства их абсолютных величин. Числовая последовательность, её предел. Предел монотонной ограниченной последовательности.

171. Предел функции в точке и в бесконечности. Ограниченность функции, имеющей предел. Переход к пределу в неравенствах. Предел промежуточной функции.

172. Непрерывность функции. Непрерывность основных элементарных функций (доказательство для одной из них). Замечательные пределы.

173. Бесконечно большие функции, их неограниченность и связи с бесконечно малыми. Сравнение бесконечно малых. Эквивалентные бесконечно малые, их использование. Условие эквивалентности.

174. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Производная функции, её геометрический и механический смысл.

175. Непрерывность дифференцируемой функции. Правила дифференцирования. Таблица производных.

176. Производная сложной функции; обратная функция, её производная. Производная обратных тригонометрических, логарифмических й гиперболических функций.

177. Производные неявных и параметрически заданных функций. Дифференциал функции, его геометрический смысл и применение в приближенных вычислениях. Линеаризация функции. Инвариантность формы дифференциала.

178. Производные и дифференциалы высших порядков.' Формула Лейбница. Неинваниантность формы дифференциалов порядка выше первого.

179. Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши. Раскрытие неопределенностей, правило Лопиталя.

180. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа. Представление функций ех, sinx, cosx по формуле Тейлора. 25., гл. 4, [115], гл.3-4; [100], гл. 1.

181. Исследование функции с помощью производной.

182. Условия возрастания и убывания функции, её экстремумы. Достаточные признаки экстремумов.

183. Отыскание абсолютных экстремумов непрерывной на отрезке функции. Исследование на экстремумы с помощью производных высшего порядка.

184. Исследование функций на выпуклость и вогнутость. Точки перегиба. Асимптоты кривых. Общая схема построения графиков. 25., гл. 4, [115], гл.5;100., гл. 1.

185. Функции нескольких переменных.

186. Функции нескольких аргументов. Область определения, предел функции, непрерывность. Частные производные.

187. Дифференцируемость функции нескольких аргументов, полный дифференциал. Достаточное условие дифференцируемости.

188. Производные сложной функции. Инвариантность формы полного дифференциала. Неявные функции, их существование и дифференцирование.

189. Геометрический смысл полного дифференциала функции двух аргументов. Производные, дифференциалы высших порядков. Независимость результата дифференцирования от очередности дифференцирования.

190. Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства. Основная таблица интегралов. Интегрирование заменой переменной и по частям. Разложение двойной рациональной функции на простейшие дроби. Интегрирование простейших дробей и рациональных функций.

191. Интегрирование выражений, содержащих тригонометрические функции. Интегрирование некоторых иррациональных функций. 25., гл. 5, [115], гл.10; [100], гл. 3.37. Определенный интеграл.

192. Кратные интегралы, вычисление двойных и тройных интегралов последовательным интегрированием.

193. Замена переменных в двойных и тройных интегралах. 24., гл. 2, [115], гл.14; [100], гл. 6.

194. Обыкновенные дифференциальные уравнения.

195. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Основные понятия теории дифференциальных уравнений. . Дифференциальные уравнения первого порядка: с разделяющимися переменными, однородные и приводящиеся к однородным, линейные уравнения.

196. Задача Коши. Теорема существования и единственности решения задач Коши (форму-лировка). Понятие особого решения дифференциального уравнения. Метод изоклин.

197. Линейные дифференциальные уравнения высших порядков. Свойстваtлинейного дифференциального оператора. Линейные однородные дифференциальные уравнения, свойства их решений.

198. Линейные однородные дифференциальные уравнения, структура общего решения.

199. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения. Структура общего решения. Метод Лагранжа, вариации произвольных постоянных. 24., гл. 1, [115], гл.13.310. Числовые ряды.

200. Числовые ряды. Сходимость и сумма ряда. Геометрическая прогрессия. Необходимое условие сходимости ряда. Простейшие действия над рядами: умножение на число, сложение и вычитание. Ряды с положительными членами. Теорема сравнения.

201. Признаки сходимости Даламбера и Коши. Интегральный признак сходимости ряда. Оценка остатка ряда с помощью интегрального признака.

202. Область сходимости. Равномерная сходимость. Признак Вейерштрасса. Степенные ряды. Теорема Абеля. Круг сходимости, интервал и радиус сходимости степенного ряда. Непрерывность суммы. Интегрирование и дифференцирование степенных рядов.

203. Ряд Тейлора. Теорема о единственности разложения функции в степенной ряд. Достаточные условия разложимости функции в ряд Тейлора. Разложение по степеням 'х' функций: ех, Inx, arctgx.

204. Применение степенных рядов к решению дифференциальных уравнений и в приближенном вычислении. 25., гл. 9, [115], гл.16; [100], гл. 4312. Векторный анализ.

205. Скалярное и векторное поля. Поверхности и линии уровня скалярного поля. Производная по направлению. Градиент скалярного поля. Векторные линии и трубки.

206. Поток векторного поля через поверхность.

207. Оператор Гамильтона и его применение. Векторно-дифференциальные операции первого и второго порядка в векторном анализе. 24., гл. 3, [115], гл.8-15; [100], гл. 6.

208. РАЗДЕЛ 4. ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА 4.1. Элементы теории вероятностей.

209. Понятие вероятности событий. Сложение и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейса.

210. Законы распределения дискретных случайных величин и их характеристики. Законы распределения непрерывных случайных величин и их характеристики. Нормальный закон распределения.

211. Совместное распределение нескольких случайных величин, их характеристики. Ковариация, коэффициент корреляции. Х2 распределение (Пирсона); F - распределение (Фишера) Т - распределение (Стьюдента).

212. Закон больших чисел. Неравенство и теорема Чебышева. Предельные теоремы. 130., гл. 1-4,6-12,14 [50], гл.20.

213. Основы математической статистики.

214. Генеральная совокупность объектов. Выборка и способы её организации. Вариационный ряд. Эмпирическое распределение. Полигон и гистограмма.

215. Точечные оценки параметров распределения по выборке. Понятие о состоятельности и несмещенности оценок исправленная выборочная дисперсия.

216. Понятие о доверительных интервалах для математического ожидания и дисперсии. Выравнивание эмпирических распределений. Подбортеоретического распределения. Дополнительные распределения, используемые при статистической обработке.

217. Статистическая проверка гипотез. Критерий согласия Пирсона и его применение. Критерий Колмогорова.

218. Функциональные и статистические зависимости. Линии регрессии. Основное свойство регрессии. Нахождение параметров выборочного уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов.

219. Влияние выборочного коэффициента корреляции на тесноту связи. Корреляция нормально распределенных случайных величин. Нелинейная корреляция. Понятие о корреляционном отношении.

220. Определение параметров регрессионной математической модели по экспериментальным данным. Проверка и оценка в задачах со случайными процессами на примере решения задач экозащиты, безопасности и риска. 50., гл.10; [130], гл. 15-19.

221. РАЗДЕЛ 5. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

222. Классификация задач математического программирования.

223. Классификация задач математического программирования. Примеры задач, решаемых методами математического программирования. 3., гл.1, [144], гл.1.

224. Линейное программирование.

225. Симплексный метод. Симплексные таблицы. Экономическая интерпретация элементов симплексной таблицы. 144., гл.2, [125], гл.30, [4], гл.1.54. Теория двойственности.

226. Двойственные задачи и методы. Экономическая интерпретация пары двойственных задач. 144., гл.2, [125], гл.31, [4], гл.1.55. Транспортная задача.

227. Целочисленное программирование.

228. Примеры целочисленных моделей. Методы решения задач целочисленного программирования. Метод Гомори. Метод ветвей и границ. Постановка задачи о коммивояжере. Решения ее методом ветвей и границ. 144., гл.2, [125], гл.33, [4], гл.1.

229. Нелинейное программирование.

230. Локальный и глобальный экстремумы. Унимодальные функции. Методы поиска. Пассивный и активный поиск. Оптимальная стратегия Фибоначчи. Методы дихотомии и золотого сечения.

231. Общая схема градиентных методов. Градиентные методы с регулировкой шага. Сходимость градиентных методов. Эффект «оврагов». Метод сопряженных направлений.

232. Методы проекции градиента и возможных направлений. Методы внутренних и внешних штрафных функций. 144., гл.4, [4], гл.2.

233. Динамическое программирование.

234. Динамическое программирование. Принцип оптимальности. Уравнение

235. Математическая логика и дискретная математика.

236. Элементы теории множеств. Основные сведения о логических исчислениях. Теория алгоритмов, языки и грамматика, автоматы. 77., гл.2, [36], гл. 2-5, 8, 9.62. Элементы теории графов.

237. Элементы теории графов, их применение. Сетевые модели. Основные понятия комбинаторики. 77., гл.2, [36], гл. 2-5, 8, 9. РАЗДЕЛ 7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

238. Математические модели исследования операций.

239. Исследование операций совокупность математических методов обоснования и принятия оптимальных решений. Обобщенная схема операции. Математические модели исследования операций.

240. Оценка эффективности стратегий. Виды неопределенностей в исследовании операций. Принцип гарантированного результата. 3., гл.З

241. Теория управления запасами.

242. Основные понятии теории управления запасами. Определение стоимости хранения, поставок и штрафа. Детерменированные и вероятностные модели спроса. 60., гл.Ю, 11.73. Скользящее планирование.

243. Скользящее планирование. Модель управления запасами с вогнутой и выгнутой функцией затрат. S-функция управления запасами. Модели экономически выгодных размеров заказываемых партий. Формула Уилсона. 3., гл.З, [60], гл. 10, 11.74. Теория игр.

244. Теория игр теория математических моделей принятия решений в условиях конфликтов и неопределенностей. Игра как математическая модель конфликта. Основные понятия теории игр: стратегия, оптимальная стратегия. Классификация игр.

245. Основные определения теории матричных игр. Антагонистические игры. Теорема об оптимальных стратегиях. Критерий оптимальности стратегий. Матричные игры с Седловой точкой. Максиминные и минимаксные стратегии игроков.

246. Смешанная стратегия. Теорема фон Неймана о существовании Седловой точки в смешанном расширении игры. Значение игры, оптимальные и активные стратегии игроков. Распределение капиталовложений на основе игровых критериев.

247. Основная теорема теории матричных игр. Игры 2x2, решение в чистых и смешанных стратегиях. Игры 2хп и пх2, графический метод решения. Применение методов линейного программирования к решению матричных игр.

248. Критерии принятия решений в условиях неопределенности и риска. 3., гл.З, [60], гл.13.