автореферат и диссертация по педагогике 13.00.08 для написания научной статьи или работы на тему: УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ В МЧС РОССИИ
- Автор научной работы
- Загорулько, Александр Евгеньевич
- Ученая степень
- кандидата технических наук
- Место защиты
- Санкт-Петербург
- Год защиты
- 2012
- Специальность ВАК РФ
- 13.00.08
Автореферат диссертации по теме "УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ В МЧС РОССИИ"
На правах рукописи
Загорулько Александр Евгеньевич
УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ В МЧС РОССИИ
05.13.10 - управление в социальных и экономических системах
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
2 2 ['ЮН 2012
Санкт-Петербург - 2012
005046045
005046045
Работа выполнена в Санкт-Петербургском университете Государственной противопожарной службы МЧС России
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор,
заслуженный деятель науки РФ Гадышев Виктор Александрович
Официальные оппоненты: Минкин Денис Юрьевич, доктор технических наук,
профессор, Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России, профессор кафедры пожарной безопасности зданий и автоматизированных систем пожаротушения;
Васьков Виктор Тихонович, кандидат технических наук, Северо-Западный институт Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, старший преподаватель кафедры управления персоналом
Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный
политехнический университет
Защита состоится 6 апреля 2012 года в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 205.003.02 при Санкт-Петербургском университете Государственной противопожарной службы МЧС России (196105, Санкт-Петербург, Московский проспект, д. 149).
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России.
Автореферат разослан < марта 2012 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Д 205.003.02 доктор технических наук, профессор А.Ю. Иванов
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Последние десятилетия ярко продемонстрировали возрастающую опасность таких вызовов, угрожающих безопасности государства, как природные катаклизмы и техногенные аварии и катастрофы. Подобное положение требует от органов власти и, в первую очередь, от Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС России) постоянного наращивания потенциала для борьбы с негативными воздействиями окружающей среды и техносферы на различные направления жизнедеятельности общества. Успешная реализация государственных программ в указанной области требует соответствующего финансирования. Однако факт выделения средств и их объем еще не гарантируют результативности в вопросах совершенствования стратегии противостояния названным угрозам. Эффективное использование выделяемых ассигнований требует, по крайней мере, двух условий. Первое из них заключается в организации структурных подразделений, способных решать задачи, связанные с инвестиционной политикой. На уровне МЧС России таковым является Департамент инвестиций и капитального строительства. Второе условие состоит в разработке и внедрении в деятельность подобных подразделений научно-обоснованных методов управления инвестициями. Данное научное направление имеет солидную теоретическую поддержку и богатый опыт практического применения в экономике.
Однако сфера деятельности МЧС России относится к разряду непроизводственных и нерыночных, следовательно, она не ориентирована на получение дохода или на удовлетворение потребностей населения в услугах, как результатов освоения инвестиций. Поэтому многие зарекомендовавшие себя модели и методы управления инвестициями не могут быть непосредственно приняты к использованию в указанной сфере. Такое положение определяет несоответствие между настоятельной потребностью в применении научно-методического аппарата в области управления инвестиционными проектами в МЧС России и отсутствием его адекватных аналогов в прошлом и настоящем. Это порождает проблему, связанную с необходимостью разработки или адаптации моделей и
методов управления инвестиционными проектами к сфере деятельности МЧС России и построения действенных методик на их основе. Анализ научной литературы показал, что такие методики отсутствуют. Сказанное напрямую свидетельствует об актуальности темы диссертационной работы.
В основу диссертационного исследования положены труды видных отечественных и зарубежных ученых Артамонова B.C., Вентцель Е.С., Гадышева В.А., Глушкова В.М., Емельянова A.A., Иванова С.А., Беллмана Р. (Bellman R.), Денар-до Э. (Denardo К), Саудера У. {Souder W.), Фишберна П. (Fishburn Р.) и др.
Цель исследования состоит в повышении эффективности инвестиционного процесса в МЧС России за счет разработки и внедрения новых моделей и методик управления инвестиционными проектами.
Объект исследования - инвестиционный процесс в МЧС России.
Предмет исследования - модели и методы управления инвестиционными проектами.
Научная задача заключается в разработке моделей и методик управления инвестиционными проектами и оценки эффективности управления инвестиционным процессом в МЧС России.
Частные научные задачи исследования:
1. Выявление особенностей и формулировка проблемы управления инвестиционными проектами в сфере противодействия чрезвычайным ситуациям (ЧС).
2. Формирование показателей эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России.
3. Разработка методики управления инвестиционными проектами.
4. Разработка модели для оценки инвестиционных рисков.
5. Разработка методики оценки эффективности управления инвестиционными проектами.
6. Выработка предложений по применению моделей и методик.
Методы исследования. Для решения научной задачи использовались
методы системного анализа, экспертных оценок, математического программирования, сетевого планирования и управления, теории эффективности, теории полезности и экономической теории.
Результаты исследования. Основными результатами диссертационной работы, выносимыми на защиту, являются:
1. Методика управления инвестиционными проектами в МЧС России.
2. Методика оценки инвестиционных рисков и эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России.
Научная новизна результатов диссертационного исследования обусловлена выбором показателей, характеризующих эффективность управления инвестиционным проектами в сфере предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций; разработкой методики управления инвестиционными проектами, базирующейся на модели и методы математического программирования и сетевого планирования и управления; построением модели для оценки инвестиционных рисков, основанной на анализе функционального характера потенциальных потерь при реализации инвестиционных проектов; формированием процедуры экспертной оценки показателей эффективности управления инвестиционными проектами, учитывающей возможное распределение вероятностей исходов реализации проектов.
Достоверность научных результатов обеспечивается использованием апробированного математического аппарата в области системного анализа, исследования операций, теории эффективности, теории полезности, а также корректностью основных положений и обобщений проведенного исследования.
Практическая значимость полученных результатов определяется их важностью для формирования инвестиционной политики в МЧС России. Объективной предпосылкой применения разработанных методик является стремление к повышению эффективности реализации государственных капиталовложений в системе МЧС за счет использования математического аппарата.
Публикации по теме диссертации. Результаты диссертационного исследования опубликованы в четырех работах, в том числе в двух изданиях по перечню ВАК. Список публикаций приведен в конце автореферата.
Реализация. По результатам работы получены акты реализации от следующих организаций: Главного управления МЧС России по Ленинградской области и Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России.
Апробация результатов исследования. Основные положения исследования докладывались и обсуждались в период с 2009 г. по 2011 г. на межкафедральных семинарах Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы обеспечения взрывобезо-пасности и противодействия терроризму» (Санкт-Петербург, 20-21 апреля 2010 г.), IV Международной научно-практической конференции «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы» (Санкт-Петербург, 17 ноября 2011 г.).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Общий объем диссертации составляет 98 страниц основного текста, в том числе 11 рисунков, 4 таблицы и список литературы из 81 наименования.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснованы выбор темы диссертации и ее актуальность, приведены основные атрибуты исследования, отражены выносимые на защиту научные результаты и их характеристика, а также указаны сведения об апробации и реализации результатов диссертационного исследования.
В первой главе «Проблема управления инвестиционными проектами в МЧС России» проведено исследование существующего состояния научно-методического обеспечения инвестиционной деятельности в области противодействия угрозам чрезвычайных ситуаций; осуществлен анализ современных подходов к реализации инвестиционной политики в различных отраслях деятельности общества; сформулирована проблема, связанная с необходимостью повышения эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России за счет разработки и внедрения новых моделей, методов и методик.
Решение задач, стоящих перед МЧС России, невозможно без реализации концепции устойчивого развития всех структурных подразделений, решающих задачи по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Претворение в жизнь положений этой концепции требует в качестве одного из условий целенаправленного освоения государственных капиталовложений. Освоение инвестиций осуществляется путем реализации проектов. Под проектом пони-
мают некоторую совокупность работ, осуществление которой требует определенных ресурсов, и которая должна быть завершена в конкретные сроки.
Положение «О Министерстве Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий», введенное Указом Президента Российской Федерации от 11 июля 2004 года № 868 определяет, что к числу основных функций Министерства относится реализация функций государственного заказчика строительных и других объектов, обладающего необходимыми средствами и полномочиями для заключения государственных контрактов: на выполнение подрядных строительных и проектно-изыскательских работ, связанных со строительством и ремонтом объектов производственного и непроизводственного характера, предназначенных для удовлетворения потребностей подведомственных организаций и финансируемых за счет средств федерального бюджета и внебюджетных источников; на сопровождение инвестиционного процесса, на приемку указанных объектов в эксплуатацию.
Для организации эффективного управления инвестициями в состав Центрального аппарата МЧС России входит Департамент инвестиций и капитального строительства, на который возложены следующие функции:
- организация управления и контроля за эффективным использованием государственных капитальных вложений в системе МЧС России;
- уточнение объемов государственных капитальных вложений;
- доведение предельных объемов бюджетных ассигнований и обязательств до структурных подразделений МЧС России и субъектов РФ;
- контроль за реализацией инвестиционных программ на местах и др.
Реализация перечисленных функций требует управления инвестициями.
В содержательном плане этот процесс предполагает управление инвестиционными проектами, а именно планирование, организацию, координацию и контроль в течение жизненного цикла проектов путем применения научно-обоснованных методов управления.
Анализ публикаций, связанных с управлением инвестициями, показал, что их подавляющее большинство ориентировано на сферу материального произ-
водства, а основным критерием эффективности управления капиталовложениями является максимизация прибыли от реализации инвестиционных проектов.
Очевидно, что область деятельности государства, связанная с предупреждением, смягчением и ликвидацией последствий ЧС, относится к непроизводственной сфере, следовательно, методы управления инвестициями и критерии оценки эффективности управления требуют коренного пересмотра и корректировки.
Целью инвестиций в непроизводственную сферу является достижение социальных и экономических результатов. При этом результативность (эффект) может быть определена только опосредованно, например как отражение позитивного влияния от предотвращения ЧС после реализации инвестиционных проектов на показатели экономической деятельности защищаемого региона.
Отсутствие соответствующей научно-методической поддержки процесса управления при осуществлении инвестиционной деятельности в МЧС России определяет проблему, связанную с необходимостью повышения эффективности управления инвестиционными проектами применительно к названной сфере. Схематично возникновение указанной проблемы представлено на рисунке 1.
Требование повышения эффективности управления инвестициями
Невозможность реализации требований на основе интуитивного управления
V
Необходимость использования научного подхода к управлению инвестициями
Развитие методов исследования операций
тг
Разработка моделей и методов управления инвестициями в производственной сфере
Формирование экономической теории
Потребность совершенствования управления инвестициями в непроизводственной сфере
Необходимость оптимального освоения государственных инвестиций в МЧС России
Конфликт
Отсутствие методов управления инвестиционными проектами в специфической сфере, связанной с предупреждением и ликвидацией чрезвычайных ситуаций_
Проблема повышения эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России за счет внедрения новых моделей, методов и методик
Рисунок 1 - Возникновение проблемы повышения эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России
Во второй главе «Методика управления инвестиционными проектами в МЧС России» сформированы показатели эффективности управления инвестиционными проектами с учетом специфики этого процесса в сфере предупреждения и ликвидаций последствий чрезвычайных ситуаций; представлен жизненный цикл управления инвестиционными проектами; приведены математические модели выбора таких проектов при различных формулировках задачи распределения инвестиций; разработана методика управления проектами, ориентированная на реализацию интегрированных инвестиционных проектов.
Одной из важнейших задач МЧС России является управление и контроль эффективности использования государственных капитальных вложений. Организация этих процессов требует введения в рассмотрение системы показателей эффективности, которые позволят анализировать ход и результаты управления инвестиционными проектами с целью рационального использования выделяемых средств. Эти показатели должны отражать конечные цели, которые ставятся при реализации проектов.
Целью любых мероприятий, направленных на предупреждение и ликвидацию чрезвычайных ситуаций, а также на смягчение их последствий, является снижение риска возникновения ЧС, минимизация числа пострадавших, уменьшение экономического ущерба от потери материальных ценностей и от вредного воздействия на окружающую среду, а также обеспечение комфортных условий для экономики и населения. В такой ситуации экономический эффект может быть выражен следующим образом:
Е = Ш + АО + АГ + ЫУ , (1)
где А и — размер предотвращенного экономического ущерба от чрезвычайной ситуации, АО - прирост совокупного произведенного продукта в зоне возможной чрезвычайной ситуации за счет предотвращения ЧС или существенного смягчения ее последствий, Д V — сэкономленные средства на выплату компенсаций населению за счет уменьшения числа пострадавших, А1У - величина сбереженных средств на природовосстановительные мероприятия, требующие проведения после ликвидации чрезвычайной ситуации.
При этом AU = U -U , где U и U - возможный размер ущерба до и после реализации проекта (проектов); AD = D' - D, где D и D* - величина совокупного произведенного продукта до и после реализации проекта (проектов); AV -V-V , где V и V* - прогнозируемый размер компенсационных выплат до и после реализации проекта (проектов); AW = W - W*, где W и W* величина возможных затрат на природовосстановительные мероприятия до и после реализации проекта (проектов).
В качестве показателя эффективности может быть использовано отношение предполагаемого эффекта к затратам:
Q = E/K = (AU + AD + AV + AW)/K, (2)
где К - величина инвестиций или стоимость проекта (проектов).
Однако этот показатель не учитывает риска возникновения чрезвычайной ситуации. Если предположить, что в результате реализации проекта (проектов) помимо изменения значений прибыли и затрат снижается и вероятность возникновения ЧС, то экономический эффект определяется как
Е' = {^JP-U'P')+ (D'fl - P')- D{ 1 - />))+ (vP - V'P')+ (WP - W'P'\ (3)
где P и P - вероятность ЧС до и после реализации проекта (проектов).
Тогда
Q' = Е'/ К =
= ((UP-U'P')+ (D*(l - />*)- D(l - Р))+ (VP - V*P')+ (w/> - W'P'^/K . (4)
На основании представленных показателей может быть определен срок условной окупаемости инвестиций (речь идет об условной окупаемости, поскольку инвестиции в сфере ЧС в принципе не дают прибыли). В этом случае Tyn=\/Q или Г =l/g\ (5)
Поскольку инвестиции в МЧС России носят долговременный характер, целесообразно воспользоваться показателем, учитывающим фактор времени -чистый дисконтированный доход (ЧДД или англ. - NPV)\
^ = или NPV = ij^f, (6)
м (1 +r) ,=1 (l+r)
где £, или £,' - эффект в /-м году, К, или К] - величина инвестиций в /-м году, г - коэффициент дисконтирования, Т - длительность жизненного цикла инвестиционного проекта.
Очевидно, что для достижения поставленной цели могут быть задействованы различные наборы проектов. Эффективность реализации этих наборов проектов влияет на качество формируемого результата.
Поэтому вполне объяснимо стремление к выбору такого комплекса проектов, при котором результат превосходит другие возможные. С учетом этого тезиса жизненный цикл процесса формирования и исполнения набора проектов в общем случае может быть представлен в виде схемы (рисунок 2).
Схема жизненного цикла не является линейной, поскольку допускает итеративное выполнение отдельных этапов.
Модели выбора проектов представляются тремя классами:
1) модели, основанные на экспертных оценках;
2) модели, предполагающие использование экономических показателей;
3) модели распределен™ инвестиций. Модели первых двух классов используются для формирования ряда приоритетов проектов-претендентов. Модели третьего класса призваны найти оптимальный вариант распределения ресурсов, выделяемых на реализацию проектов (задача распределения инвестиций).
Известны модели этого класса в
Рисунок 2 -Жизненный цикл процесса следующих постановках задачи, реализации инвестиционных проектов
Общая задача распределения инвестиций в математической постановке формулируется следующим образом:
п
£./;(*,)-► max (7)
ограничение
(8)
1=1
где z, - затраты на /'-й проект, /(z,) - функция (показатель), характеризующая эффективность /'-го проекта, D - величина бюджета, выделяемого на реализацию проектов, п - число возможных проектов.
Поскольку не всегда значение f{z,) может быть определено априори, то при построении целевой функции может быть использован вероятностный подход:
л
X Pift izi) max' (9)
i=i
где pi - вероятность получения значения показателя эффективности f{z,).
Кроме того, дополнительно используется следующее ограничение:
d^z^df, (10)
где d" и df - величины нижнего и верхнего пределов затрат на /-й проект
соответственно.
При многоэтапной реализации и финансировании комплекса проектов задача распределения принимает вид:
т rij
X ЕЛ, (-",,)-> max (11)
j=i/=1
ограничение
т nj
YLzji^D, (12)
л
у=1 i=l
где т - количество этапов, /т, - число проектов, вьшолняемых нау'-м этапе (/' = \,т). Следующее ограничение может быть использовано как дополнительное:
(п)
/=1
где и dвj- суммарные величины нижнего и верхнего пределов затрат на
п
у'-м этапе соответственно, причем с!1] = ^и с1в} = ^с/"
(=1 /=1
В ряде случаев к исполнению могут привлекаться не все находящиеся на рассмотрении проекты. Некоторые могут быть отложены или исключены. Тогда подход к построению математической модели распределения инвестиций предусматривает иную постановку задачи:
п
->тах (14)
1=1
ограничение
(15)
/=1
т
где х, = 1, если /-й проект выбран, х1 = 0 в противном случае, v¡=^|aJ
значение оценки /-го проекта, при этом а/ - весовой коэффициент, балльная оценкау'-го показателя эффективности /-го проекта (/ = 1,и; у = 1 ,т),
Если проекты отвечают требованию многовариантности, уместно ожидать неодинаковой отдачи от сочетания различных вариантов проектов. Тогда целевая функция может принимать следующий вид:
" я,
ХХ^л->тах О6)
;=1 М
ограничения
хи = О V 1, (17)
(18)
1=1
где и'у - ожидаемая прибыль от реализации у'-го варианта /-го проекта, <7, —
число вариантов /-го проекта, / = 1 ,п.
Второе ограничение означает, что при расчете значения суммарной прибыли от реализации проектов один вариант некоторого проекта не может быть учтен более одного раза.
Поскольку точно оценить величину ожидаемой прибыли не всегда возможно в силу наличия множества случайных факторов, сопутствующих реали-
зации проекта, целесообразно представить задачу в следующей интерпретации:
¿(л/.-До-,2)*,-» шах (19)
<=1
ограничения
л:, = О V 1, (20)
Р{с1$>05)<Г5, (21)
где М/ и сг,2 - математическое ожидание и дисперсия величины прибыли от
/-го проекта (/' = 1, и), Л - коэффициент риска, — общие затраты на проекты, выполняемые на 5-м этапе (.? = 1,.^), 5 - число этапов, СЛ - предельно возможная величина затрат на л-м этапе, г, - директивная величина вероятности превышения затрат на 5-м этапе.
Выбор конкретной модели зависит от цели, которая ставится перед разработчиками проектов и адекватности модели решаемой задаче управления инвестициями.
После формирования набора инвестиционных проектов следует приступить к составлению плана их выполнения. Этот план представляет собой график выполнения работ (операций), составляющих отдельные проекты и весь комплекс проектов в целом. Естественно, план должен учитывать ресурсы, находящиеся в распоряжении руководства проектами, а цель его составления состоит в оценке времени завершения проектов по отдельности и в целом. Для разработки плана реализации проектов используется метод сетевого планирования, опирающийся на представление процесса выполнения проекта в виде сети (графа) узлы которого соответствуют моментам начала и завершения работ, а дуги — самим работам, составляющим проект. Метод широко описан в литературе по исследованию операций и нашел отражение в программных средствах автоматизированного управления проектами.
Как правило, проекты носят интегрированный характер, т.е. достижение глобальной цели обеспечивается при выполнении нескольких взаимосвязанных или относительно обособленных проектов, составляющих единый комплекс.
При этом некоторые проекты могут конкурировать за ресурсы, общая потребность в которых может превышать их наличие в случае параллельного исполнения указанных проектов. Выход из сложившейся ситуации возможен в следующих направлениях. Первое предусматривает переход от параллельного исполнения проектов к последовательному. Тогда все ресурсы выделяются первоочередному проекту, по его завершению - следующему и т.д. При этом необходимо следить, чтобы последовательность выполнения проектов укладывалась в общие временные рамки. Второе направление предполагает, что проекты по-прежнему могут исполняться параллельно, но интенсивность их реализации снижается за счет насыщения проектов неполным комплектом ресурсов. Здесь вновь необходим контроль временных границ, поскольку некомплект ресурсов приводит к задержке времени реализации проектов. Возможен и третий, компромиссный или смешанный вариант, когда планируется параллельно-последовательная реализация проектов, что представляет собой обобщение ранее представленных направлений.
Процедура планирования интегрированных проектов капиталовложений может быть представлена следующим образом (рисунок 3).
Рисунок 3 — Процедура планирования интегрированных инвестиционных проектов
Принятие оптимального плана реализации инвестиционных проектов не гарантирует безусловного и точного достижения конечных целей, поскольку на процесс исполнения плана могут оказывать существенное влияние различные, в том числе и негативные, факторы. Поэтому неотъемлемой частью всего комплекса работ по управлению инвестиционными проектами является оперативное управление.
Этот процесс предполагает оценку соответствия хода реализации проектов и составляющих их работ запланированным показателям, а также корректировку планов с целью их стабилизации в установленных пределах и соблюдения затрат на выполнение. Отклонения в ходе реализации проектов могут быть выявлены путем предоставления руководству периодических отчетов о ходе выполнения работ, в которых указывается, что было выполнено, какие работы завершены и каково состояние ресурсного обеспечения проектов.
Рассмотренные подходы и модели позволяют сформировать методику управления инвестиционными проектами, которую представляет рисунок 4.
Рисунок 4 - Схема организации процесса управления инвестиционными проектами
Внесение изменений на любом этапе управления проектами может потребовать пересмотра содержания следующих этапов, а в целом процесс управления является итеративным, допускающим неоднократный возврат к предыдущим этапам с целью достижения наилучшей результативности всего комплекса проектов.
В третьей главе «Методика оценки инвестиционных рисков и эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России» представлена модель, позволяющая оценивать инвестиционные риски на основе функции финансовых или временных потерь при реализации проектов; разработана процедура экспертной оценки эффективности управления инвестиционными проектами, а также сформулированы рекомендации по практическому применению моделей и методик.
Инвестиционные проекты ориентированы на перспективу, следовательно, априори отсутствует полная уверенность в их осуществлении согласно плановым показателям. Существуют многочисленные факторы, которые носят случайный характер, находятся во взаимном противоречии и способны изменить ранее спрогнозированный результат инвестиций. В подобных случаях уместно вести речь об инвестиционных рисках. Инвестиционный проект следует отнести к группе риска, если в результате его реализации возможен один из несколько исходов.
Инвестиционные риски могут быть выражены качественно или количественно. В качественной формулировке это выглядит как, например «высокая степень опасности незавершения проекта в директивные сроки». Однако для обоснования принимаемых решений по управлению инвестициями с помощью математических методов качественные формулировки мало приемлемы.
При переходе к количественному выражению рисков в рассмотрение следует ввести так называемые показатели рисков, которые позволяют сравнивать степень опасности различных обстоятельств и учитывать этот фактор в качестве входных или выходных параметров математических моделей.
Инвестиционный риск может характеризоваться следующими факторами.
1. Возможностью изменения параметров проекта (возникновения потребности в дополнительных инвестициях, затягивания сроков выполнения работ),
как некоторого свершившегося или прогнозируемого исхода реализации проекта. Поэтому риск может быть связан с размером потерь инвестиционного проекта, как правило, в стоимостном или временном выражении.
2. Неоднозначностью события, заключающегося в необходимости изменения параметров проекта. В этом случае следует вести речь о вероятности наступления такого события.
Таким образом, математическая формализация с целью получения количественных оценок инвестиционных рисков должна включать два компонента: вероятность (Р) ожидаемого нежелательного события и потери (Ц), которые являются мерой серьезности нежелательного события. Следовательно, в общем виде показатель риска есть функция двух переменных - вероятности и последствий нежелательного события Н=Х¥(Р, Ц) — функция риска (ФР).
Из двух решений (планов инвестиционных проектов) Х\ и Х2 предпочтительным является то, при котором значение функции риска меньше, т.е. Хх >- Х2 (Х\ предпочтительнее Х2), тогда и только тогда, когда Н(Х,) < Н{Х1).
Очевидно, что разные решения ведут к несовпадающим исходам. Для выявления указанного предпочтения следует знать предпочтительность исходов, которую возможно установить с помощью некоторой меры. Любому исходу может быть поставлено в соответствие действительное число, характеризующее потери. Такое число задает предпочтительность исхода по сравнению с другими. Зная возможные исходы с их значениями потерь, можно построить функцию потерь. Она представляет собой числовую ограниченную функцию 1/(г), определенную на множестве исходов Я = {гк}, (Ь=\,...,Г), так что [/(г,) > Цг,), когда исход /V предпочтительнее исхода /) (г, >- г]), и 1](г) = £/(л>), когда исходы неразличимы (г, ~ г]).
Для функции потерь справедливо следующее утверждение. Пусть на множестве исходов Я = {гк} задана функция и{гк). Тогда, если а и Ь - произвольные постоянные величины, такие, что а>0, а Ъ - действительное число, то функция и'(гк)=аи{гк) + Ь также является функцией потерь. Это означает, что любое положительное линейное преобразование функции потерь не меняет отношения предпочтительности на исходах Я = {/;.}. Так как функция
потерь ограничена, то всегда можно подобрать такие коэффициенты а и Ь, с помощью которых область ее изменения приведется к интервалу [0,1].
Наиболее простой вид функция потерь имеет в случае, когда исход характеризуется одним (скалярным) показателем. В случае векторного показателя эта функция становится многомерной, а ее построение и использование усложняются. Поэтому целесообразно использование соотношение вида Н(х) = ф{Н1(х)}, где Н,(Х) - функция риска по z'-му показателю исхода, которая является показателем риска.
Значение показателя риска при пороговой функции потерь определяется как вероятность выхода значения составляющей г за область допустимых значений (г < гф или г > гф соответственно), т.е.
fl г> г "
00 гтр оо
Н(х) = ¡U{r)f{r/X)dr = jO • /(r/X)+ Jl • f(r/X) = P(r > гJ. (23)
о 0 гтр
Если функция потерь линейна, показатель риска определяется как математическое ожидание составляющей г, т.е.
U(r)= г~г™"> =-----^¡п— =-!-г--^ше— = аг-Ь. (24)
г —г г —г г —г г —г г —г
шах min шах min шах min шах min max min
При £7 = 1 И Ь = О
U{r) = ar-b = lr-0 = r. (25)
1тч In ах
H{r)= ¡U(r)f{r/X)dr= ¡г ■ f(r/X)dr = м[г]. (26)
rmin 'min
Нормирование математического ожидания относительно максимального значения составляющей показателя исхода позволяет перейти к коэффициентному исчислению соответствующего показателя риска.
Оценка эффективности инвестиций предполагает определение количественных значений показателей (2)-(6).
Мероприятия, осуществляемые по инвестиционным проектам, в основном опосредованно связаны с возможным изменением последствий чрезвы-
чайных ситуаций. Поэтому при оценке характера изменений исходов ЧС обычно преобладает качественная информация и недостаточно информации количественного характера, а имеющиеся управляемые переменные несут на себе высокую степень неопределенности. В сложившейся ситуации основным методом оценки эффективности следует считать метод экспертизы.
Процедура оценки может быть представлена последовательностью этапов.
1. Определение исходных данных для экспертизы. На этом этапе осуществляется анализ оцениваемого проекта (проектов) и характера возможного влияния на территорию, население и промышленные объекты региона, на который нацелен проект. Здесь же назначаются показатели эффективности, шкалы и единицы их измерений.
2. Оценка возможных исходов реализации инвестиционного проекта. Здесь эксперт формирует свои суждения о значениях показателей эффективности, указывая их величины для двух случаев: до и после реализации проекта. Результатом выступают две матрицы:
Вероятность
Высокая Средняя Низкая
Показатель 1 ии и, 2 С/,з
Показатель 2 с/21 С/22 С/23
Показатель п СЛ, 1 СЛ, 2 С/„з
Вероятность
Высокая Средняя Низкая
Показатель 1 с/„ С/,2 С/,,
Показатель 2 С/*21 СЛ 2 сЛ,
Показатель п сЛ, С/„ 2 С?„з
3. Формирование весовых коэффициентов оценок исходов. Расчет весовых коэффициентов в зависимости от значения вероятности наступления исхода проводится в соответствии с видом предпочтения. Различают следующие виды предпочтений: сильное и слабое.
В условиях сильного предпочтения эксперт считает, что «высокая» вероятность приближается к единице, а «низкая» - к нулю. Весовые коэффициенты рассчитываются как
где т - количество исходов (в рассматриваемой ситуации т=3), } = \,т.
Слабое предпочтение отвечает случаю, когда эксперт только констатирует (ранжирует) понятия вероятностей как «высокая», «средняя» и «низкая», но не выносит суждений об их значениях. Расчет значений весовых коэффициентов проводится следующим образом:
2{т-] + \)
а
] т(т +1)
(28)
4. Расчет оценочных значений показателей эффективности. Осуществляется по следующим соотношениям:
т т
и. = I!аР>] или и' = Xа,и1 • (29)
7=1 7=1
5. Согласование и корректировка оценок экспертов с последующей выработкой обобщенных оценок коллегией экспертов. На этом этапе могут использоваться традиционные процедуры, принятые при проведении экспертиз.
6. Формирование значений показателей эффективности. Осуществляется в соответствии с соотношениями (2)-(6).
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
В диссертационной работе представлены решения по разработке математического аппарата, ориентированного на применение при организации управления инвестиционными проектами в МЧС России.
Определены задачи, решаемые Департаментом инвестиций и капитального строительства МЧС России, и выполнен анализ современных методов управления капиталовложениями. Установлено отсутствие моделей и методик, ориентированных на управление инвестиционными проектами в такой специфической области, как предупреждение и ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций, что порождает проблему диссертационного исследования.
Сформированы показатели эффективности управления инвестиционными проектами, учитывающие особенности сферы реализации проектов, не связанной с извлечением прибыли или оказанием коммерческих услуг. При выборе показателей на первое место выведены такие факторы как снижение экономического ущерба и увеличение произведенного продукта в результате снижения риска ЧС от реализации инвестиционных проектов.
Представлены модели распределения инвестиций, способные найти действенное применение при обосновании решений должностных лиц органов управления МЧС России, отвечающих за расходование ограниченных ресурсов при реализации проектов. Целью такого распределения является максимизация эффективности использования имеющихся ресурсов.
Разработана методика управления инвестиционными проектами, обеспечивающая комплексный научно-обоснованный подход к выбору проектов, планированию процесса их выполнения и оперативному управлению при реализации.
Предложена модель для оценки рисков при реализации инвестиционных проектов, учитывающая возможные потребности в дополнительных инвестициях или задержки в выполнении работ по проектам.
Разработана методика оценки эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС, базирующаяся на процедуру экспертизы при установлении значений потенциального эффекта от реализации мероприятий по реализации проектов.
Сформулированы методические рекомендации по применению представленных в работе моделей и методик.
Разработанный в диссертации инструментарий способен найти применение при управлении и контроле использования государственных капитальных вложений в системе МЧС России, уточнении объемов инвестиций и контроле реализации инвестиционных программ на местах.
Основные работы, опубликованные по теме диссертации
Издания по Перечню ВАК
1. Загорулько А.Е. Математические модели выбора проектов капиталовложений / В.А. Гадышев, А.Е. Загорулько // Проблемы управления рисками в техносфере. -2012. -№ 1(21), (0,8/0,5 пл.).
2. Загорулько А.Е. Планирование и оперативное управление проектами капиталовложений / В.А. Гадышев, А.Е. Загорулько // Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России (научный электронный журнал). http://vestnik.igps.ru. -2012. — № 1, (0,8/0,5 пл.).
Другие издания
3. Загорулько А.Е. Процедура экспертной оценки эффективности инвестиций в системе МЧС России / А.Е. Загорулько // Материалы IV международной научно-практической конференции «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы», Санкт-Петербург, 17 ноября 2011 г. / Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. - 2011. (0,3 пл.).
4. Загорулько А.Е. Об одном подходе к анализу инвестиционных рисков в объекты непроизводственной сферы / А.Е. Загорулько // Материалы V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы обеспечения взрывобе-зопасности и противодействия терроризму», Санкт-Петербург, 20-21 апреля 2010 г. / Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. - 2010. (0,35 п.л.).
Формат 60x84 l/t6 Тираж 100 экз.
Подписано в печать 29.02.2012
Печать цифровая_Объем 1.0 п.л.
Отпечатано в Санкт-Петербургском университете ГПС МЧС России 196105, Санкт-Петербург, Московский проспект, дом 149
Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата технических наук, Загорулько, Александр Евгеньевич, 2012 год
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ
ПРОЕКТАМИ В МЧС РОССИИ.
1.1. Исследование характера инвестиционного процесса в МЧС России.
1.2. Анализ современных методов управления инвестициями.
1.3. Формулировка проблемы управления инвестиционными проектами в МЧС и определение путей ее решения.
Выводы.
ГЛАВА 2. МЕТОДИКА УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ
ПРОЕКТАМИ В МЧС РОССИИ.
2.1. Формирование показателей эффективности управления инвестиционными проектами.
2.2. Математические модели выбора инвестиционных проектов.
2.3. Планирование и оперативное управление инвестиционными проектами.
Выводы.
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ И ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ В МЧС РОССИИ.
3.1. Модель для оценки инвестиционных рисков.
3.2. Процедура оценки эффективности управления инвестиционными проектами.
3.3. Формирование предложений по применению моделей и методик.
Выводы.
Введение диссертации по педагогике, на тему "УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ В МЧС РОССИИ"
Последние десятилетия ярко продемонстрировали возрастающую опасность таких вызовов, угрожающих безопасности государства, как природные катаклизмы и техногенные аварии и катастрофы. Подобное положение требует от органов власти и, в первую очередь, от Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС России) постоянного наращивания потенциала для борьбы с негативными воздействиями окружающей среды и техносферы на различные направления жизнедеятельности общества. Успешная реализация государственных программ в указанной области требует соответствующего финансирования. Однако факт выделения средств и их объем еще не гарантируют результативности в вопросах совершенствования стратегии противостояния названным угрозам. Эффективное использование выделяемых ассигнований требует, по крайней мере, двух условий. Первое из них заключается в организации структурных подразделений, способных решать задачи, связанные с инвестиционной политикой. На уровне МЧС России таковым является Департамент инвестиций и капитального строительства. Второе условие состоит в разработке и внедрении в деятельность подобных подразделений научно-обоснованных методов управления инвестициями. Данное научное направление имеет солидную теоретическую поддержку и богатый опыт практического применения в экономике.
Однако сфера деятельности МЧС России относится к разряду непроизводственных и нерыночных, следовательно, она не ориентирована на получение дохода или на удовлетворение потребностей населения в услугах, как результатов освоения инвестиций. Поэтому многие зарекомендовавшие себя модели и методы управления инвестициями не могут быть непосредственно приняты к использованию в указанной сфере. Такое положение определяет несоответствие между настоятельной потребностью в применении научно-методического аппарата в области управления инвестиционными проектами в МЧС России и отсутствием его адекватных аналогов в прошлом и настоящем. Это порождает проблему, связанную с необходимостью разработки или адаптации моделей и методов управления инвестиционными проектами к сфере деятельности МЧС России и построения действенных методик на их основе. Анализ научной литературы показал, что такие методики отсутствуют. Сказанное напрямую свидетельствует об актуальности темы диссертационной работы.
В основу диссертационного исследования положены труды видных отечественных и зарубежных ученых Артамонова В.С., Вентцель Е.С., ГадышеваВ.А., Глушко-ваВ.М., Емельянова А.А., Иванова С.А., БеллманаР. (BellmanR.), ДенардоЭ. {Denardo Е ), СаудераУ. (Souder W.), ФишбернаП. (Fishburn Р.) и др.
Цель исследования состоит в повышении эффективности инвестиционного процесса в МЧС России за счет разработки и внедрения новых моделей и методик управления инвестиционными проектами.
Для достижения названной цели в диссертации поставлена и решена научная задача, заключающаяся в разработке моделей и методик управления инвестиционными проектами и оценки эффективности управления инвестиционным процессом в МЧС России.
Решение сформулированной научной задачи излагается в трех главах диссертационной работы.
В первой главе проведено исследование существующего состояния научно-методического обеспечения инвестиционной деятельности в области противодействия угрозам чрезвычайных ситуаций (ЧС); осуществлен анализ современных подходов к реализации инвестиционной политики в различных отраслях деятельности общества; сформулирована проблема, связанная с необходимостью повышения эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России за счет разработки и внедрения новых моделей, методов и методик.
В рамках второй главы сформированы показатели эффективности управления инвестиционными проектами с учетом специфики этого процесса в сфере предупреждения и ликвидаций последствий чрезвычайных ситуаций; представлен жизненный цикл управления инвестиционными проектами; приведены математические модели выбора таких проектов при различных формулировках задачи распределения инвестиций; разработана методика управления проектами, ориентированная на реализацию интегрированных инвестиционных проектов.
Третья глава посвящена рассмотрению вопросов, связанных с оценкой инвестиционных рисков и эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России. В ней представлена модель, позволяющая оценивать инвестиционные риски на основе функции финансовых или временных потерь при реализации проектов; разработана процедура экспертной оценки эффективности управления инвестиционными проектами, а также сформулированы рекомендации по практическому применению моделей и методик.
На защиту выносятся следующие научные результаты.
1. Методика управления инвестиционными проектами в МЧС России.
2. Методика оценки инвестиционных рисков и эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС России.
Заявленные результаты докладывались и обсуждались в период с 2009 г. по 2011 г. на межкафедральных семинарах Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы обеспечения взрывобезопасности и противодействия терроризму» (Санкт-Петербург, 20-21 апреля 2010 г.), IV Международной научно-практической конференции «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы» (Санкт-Петербург, 17 ноября 2011 г.).
Результаты опубликованы в четырех научных работах, из которых две публикации в научных журналах по перечню изданий, рекомендованных ВАК, и внедрены в деятельность Главного управления МЧС России по Ленинградской области и Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России.
Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика профессионального образования"
ВЫВОДЫ
1. Инвестиционные проекты обычно носит долговременный характер, а на процесс их реализации оказывают влияние многочисленные случайные и разнонаправленные факторы. В таких условиях возникают инвестиционные риски, сущность которых связана с некоторой вероятностью нарушения плановых сроков исполнения проектов и/или вложением дополнительных средств.
2. Предлагаемый подход к оценке инвестиционных рисков основан на использовании функциональной зависимости риска от возможных потерь и вероятностных характеристик наступления такого события. В рассмотрение введена функция потерь, рассмотрены способы ее определения, выявлены наиболее характерные виды этой функции и получены математические выражения, приводящие к формированию показателей инвестиционного риска, имеющих ясный физический смысл: вероятность превышения порогового значения потерь и среднее значение прогнозируемых потерь в условиях инвестиционного риска.
3. Оценка эффективности управления инвестиционными проектами, как правило, проводится в условиях неполноты и неточности прогнозной информации, поэтому в качестве наиболее предпочтительного метода оценки рекомендуется использовать метод экспертизы.
4. Предлагаемая процедура проведения экспертизы, помимо традиционных этапов, связанных с подбором коллегии экспертов, проведением опроса и формированием итоговых оценок, в содержательном плане предусматривает выработку экспертами суждений относительно значений показателей эффективности управления проектами для двух случаев, а именно, до и после внедрения инвестиционных проектов.
5. Поскольку результаты диссертационной работы направлены на решение практических задач по управлению инвестиционными проектами, сформированы рекомендации по применению предложенных моделей и методик в деятельности должностных лиц органов управления, которые реализуют инвестиционную политику в МЧС России, а также определены задачи, связанные с внедрением разработанного научного инструментария в практику.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертационной работе представлены решения по разработке математического аппарата, ориентированного на применение при организации управления инвестиционными проектами в МЧС России.
При выполнении исследований, направленных на решение научной задачи, получены следующие результаты:
1. Определены задачи, решаемые Департаментом инвестиций и капитального строительства МЧС России, и выполнен анализ современных методов управления капиталовложениями. Установлено отсутствие моделей и методик, ориентированных на управление инвестиционными проектами в такой специфической области, как предупреждение и ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций, что порождает проблему диссертационного исследования.
2. Сформированы показатели эффективности управления инвестиционными проектами, учитывающие особенности сферы реализации проектов, не связанной с извлечением прибыли или оказанием коммерческих услуг. При выборе показателей на первое место выведены такие факторы как снижение экономического ущерба и увеличение произведенного продукта в результате снижения риска ЧС от реализации инвестиционных проектов.
3. Представлены модели распределения инвестиций, способные найти действенное применение при обосновании решений должностных лиц органов управления МЧС России, отвечающих за расходование ограниченных ресурсов при реализации проектов. Целью такого распределения является максимизация эффективности использования имеющихся ресурсов.
4. Разработана методика управления инвестиционными проектами, обеспечивающая комплексный научно-обоснованный подход к выбору проектов, планированию процесса их выполнения и оперативному управлению при реализации.
5. Предложена модель для оценки рисков при реализации инвестиционных проектов, учитывающая возможные потребности в дополнительных инвестициях или задержки в выполнении работ по проектам.
6. Разработана методика оценки эффективности управления инвестиционными проектами в МЧС, базирующаяся на процедуру экспертизы при установлении значений потенциального эффекта от реализации мероприятий по реализации проектов.
7. Сформулированы методические рекомендации по применению представленных в работе моделей и методик.
Разработанный в диссертации инструментарий способен найти применение при управлении и контроле использования государственных капитальных вложений в системе МЧС России, уточнении объемов инвестиций и контроле реализации инвестиционных программ на местах
Основное содержание работы отражено в публикациях [78-81]. Результаты апробированы на научных конференциях и внедрены в практику органов управления МЧС России и образовательную деятельность.
В работах, опубликованных в соавторстве, автору принадлежат предложения по обоснованию состава показателей эффективности управления инвестиционными проектами, структуре жизненного цикла, процесса управления проектами, содержания моделей и методик, связанных с решением задач управления инвестиционными проектами.
Направления дальнейших исследований по теме диссертации могут быть связаны с совершенствованием предложенных моделей и методик, изучением и реализацией новых подходов, связанных с управлением инвестиционными проектами и анализом этого процесса, а также с уточнением возможностей применения разработанного научно-методического аппарата в смежных предметных областях.
Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата технических наук, Загорулько, Александр Евгеньевич, Санкт-Петербург
1. Абрамов С.И. Управление инвестициями в основной капитал. М.: Экзамен, 2002.
2. Алексеев М. Рынок ценных бумаг. М.: Финансы и статистика, 1999.
3. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика. М.: Проспект, 2006.
4. Анфилатов B.C. и др. Теоретические основы автоматизации управления. Л.: ВАС, 1978.
5. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1997.
6. Бочаров В.В. Финансово-кредитные методы регулирования рынка инвестиций. М.: Финансы и статистика, 1993.
7. Бригхэм Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х т. СПб.: Экономическая школа, 2005.
8. Венцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.
9. Виленский П.Л., Смоляк С.А. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации. М.: ЦЭМИ РАН, 2004.
10. Вощинин А.П., Акматбеков Р.А. Оптимизация по регрессионным моделям и планирование эксперимента. Бишкек: Илим, 1991.
11. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. М.: МЭИ; София: Техника, 2004.
12. Газеев М.Х., Смирнов А.П., Хрычев А.Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка. М.: ПМБ ВНИИОЭНГа, 2001.
13. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. М.: Финстатинформ, 1997.
14. Горбунов А.Г. Управление финансовыми потоками. М.: Анкил, 2000.
15. ГОСТ Р22.0.02-94. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Термины и определения основных понятий.
16. ГОСТ Р22.0.05-94. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Техногенные чрезвычайные ситуации. Термины и определения.
17. ГОСТ Р22.0.07. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Источники техногенных чрезвычайных ситуаций.
18. ГОСТ Р22.3.03-94. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Защита населения. Основные положения.
19. ГОСТ Р23.0.01. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Основные положения.
20. ГОСТ Р51901-2002. Управление надежностью. Анализ риска технологических систем.
21. Грязнова А.Г., Федотова М.А. Оценка бизнеса. М.: Финансы и статистика, 2004.
22. Гудман Д.Э., Доунс Д.Н. Финансово-инвестиционный словарь: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2003.
23. Дмитриев M. H., Кошечкин С.A. Количественный анализ риска инвестиционных проектов, http://bre.ru/risk/5615.html.
24. Дыбская В.В. Логистика для практиков. М.: ВИНИТИ РАН, 2002.
25. Елохин А.Н. Анализ и управление риском: теория и практика. M.: НК Лукойл, 2000 г.
26. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002.
27. Задорожный В. Управление информацией для принятия решений // Банковские технологии. 1998. - № 6.
28. Зелль А. Бизнес-план: Инвестиции и финансирование, планирование и оценка проектов: Пер. с нем. М.: Ось-89, 2002.
29. Золотогоров В.Г. Инвестиционное проектирование: Учеб. пособие. -Минск: Экоперспектива, 1998.
30. Идрисов А.Б., Картышев C.B., Постников A.B. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Филинъ, 1997.
31. Инвестиционная деятельность: Сб. метод, материалов. М.: Интерэксперт, 1994.
32. Ионов В.И. Инвестиционное проектирование: Учеб. пособие. М.: ПРИОР, 1998.
33. Исследование операций: В 2-х томах. Пер. с англ. / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М.: Мир, 1981.
34. Качанов С.А., Тетерин И.М., Топольский Н.Г. Информационные технологии предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: Учебное пособие. М.: Академия ГПС МЧС России, 2006.
35. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.
36. Кирсанов К.А., Малявина A.B., Попов С.А. Инвестиции и антикризисное управление: Учеб. пособие / Моск. акад. экономики и права. М.: МАЭП, 2000.
37. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2006.
38. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2005.
39. Ковалев В.В. Практикум по финансовому менеджменту: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.
40. Ковалева A.M., Баранникова Н.П., Богачева В.Д. Финансы: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999.
41. Коммерческая оценка инвестиционных проектов. М.: Ист-сервис, 1994.
42. Концепция создания Национального центра управления в кризисных ситуациях. М.: МЧС России, 2005.
43. Корпоративная логистика / Под ред. В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2004.
44. Крувшиц JI. Финансирование и инвестиции. СПб.: Питер, 2001.
45. Мальцева Ю.Н. Инвестиции. Конспект лекций. 'Н ■ч! JL ^--LUJU1 Jlt-r
46. Менеджмент: Учеб. пособие / Г.М. Волков, С.П. Галенко, А.Ф. Заваль-нюк и др. М.: Знание, 2000.
47. Методика определения предотвращенного экологического ущерба. Утверждена Председателем Госкомитета РФ по охране окружающей среды. 30 ноября 1999 года.
48. Методы управления проектом. Информационный портал, http ://www. market-pages .ru/ realnieinvist/17 .html
49. Мищенко A.B., Косоруков O.A. Исследование операций в экономике. -М.: Экзамен, 2003.
50. Мищенко А.В., Попов А.А. Методы управления портфельными инвестициями. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1999.
51. Некрасов J1.A., Одинцова JI.A., Пикунова С.А. Критерии оценки в рыночных условиях: методические указания по определению эффективности инвестиционных проектов. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998.
52. Некрасов Л.А., Одинцова Л.А., Пикунова С.А. Критерии оценки в рыночных условиях: методические указания по определению эффективности инвестиционных проектов. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998.
53. Петере Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. М.: Интернет-трейдинг, 2004.
54. Петере Э. Хаос и порядок на рынках капитала. М.: Мир, 2005.
55. Положение о Единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Утверждено постановлением Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2003 г. № 794.
56. Попова А.Ю. Оценка риска инвестиционного проекта // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, http://ej.kubagro.ru/2006/03/07.
57. Постановление Правительства Российской Федерации №1340 от 10.11.1996 г. О порядке создания и использования резервов материальных ресурсов для ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.
58. Постановление Правительства РФ О порядке создания и использования резервов материальных ресурсов для ликвидации ЧС природного и техногенного характера (от 10.11.96 г., №1340).
59. Райская Н.В. Исследование инвестиционных процессов в условиях переходной экономики // Экономист. 1997. - № 10.
60. Роль капитального строительства в инвестиционном процессе. Особенности определения эффективности капитальных вложений в непроизводственную сферу, http://bookdata.org/construction/investments07/economics 10.рИр
61. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование. Организация систем. Пер с англ. М.: Радио и связь, 1991.
62. Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2000.
63. Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учебное пособие. 2-е изд., пе-рераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2000.
64. Системный анализ в управлении: Учеб.пособие / B.C. Анфилатов, А.А.Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. А.А.Емельянова.- М.: Финансы и статистика, 2002.
65. Стародубцева В.К. Экономика предприятия. 3£л!-пеп:егрг btarodùb .
66. Сток Д., Ламберт Д. Стратегическое управление логистикой. М.: ИНФРА-М, 2005.
67. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: Логистикоориентированное проектирование бизнеса / А.Д. Канчавели, A.A. Колобов, И.Н. Омельченко и др.; Под ред. A.A. Колобова, И.Н. Омельченко. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.
68. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. Пер с англ. -М.: Мир, 1985.
69. Федеральный закон от 21.12.1994 г. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.
70. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело, 2002.
71. Четыркин Е.М. Финансовая математика: Учебник. М.: Дело, 2000.
72. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок. СПб.: Питер, 2006.
73. Шапкин A.C. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. М.: Дашков и К°, 2003.
74. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Дж.В. Инвестиции. М.: ИНФРА-М, 2003.
75. Шеремет А.Д. Управленческий учет. http://www.smartcat.ru/ Management/sheremetrr.shtml
76. Экономика: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп / Под ред. д-ра экон. наук. A.C. Булатова. М.: Экономиста, 2003.
77. Экономические последствия чрезвычайных ситуаций, h'.p цгапсЬгъ ru M"U Ь 1 7\ > ' \sLv i>. I, m-lm^ tu;pI.
78. Загорулько А.Е. Математические модели выбора проектов капиталовложений / В.А. Гадышев, А.Е. Загорулько // Проблемы управления рисками в техносфере. 2012. - № 1(21).
79. Загорулько А.Е. Планирование и оперативное управление проектами капиталовложений / В.А. Гадышев, А.Е. Загорулько // Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России (научный электронный журнал). http://vestnik.igps.ru. 2012. - № 1.