Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике

Ромащенко, Татьяна Юрьевна

Темы диссертаций по педагогике » Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике

Автореферат

Автор научной работы: Ромащенко, Татьяна Юрьевна
Ученая степень: кандидата педагогических наук
Место защиты: Орел
Год защиты: 2006
Специальность ВАК РФ: 13.00.02

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике"

На правах рукописи

РОМАЩЕНКО Татьяна Юрьевна

ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКОМ КУЛЬТУРЫ СТУДЕНТОВ СОЦИО-ГУМАНИТАРНЫХ ФАКУЛЬТЕТОВ ВУЗОВ ПРИ ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКЕ

13.00.02 —теория и методика обучения и воспитания (математика в системе начального, среднего и высшего образования)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук

Орел - 2006

Работа выполнена на кафедре математики и информатики Орловского государственного университета

Научный руководитель:

доктор педагогических наук, доцент Авдеева Татьяна Константиновна

Официальные оппоненты:

доктор педагогических наук» доцент Самсоыова Светлана Анатольевна

кандидат педагогических наук, доцент Музалевская Алла Анатольевна

Ведущая организация; Елецкий государственный университет

им. И.А. Бунина

Защита состоится 2 ноября 2006г. в 14 часов на заседании диссертационного совета К 212.183.03 по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук при Орловском государственном университете по адресу: 302026, г. Орел, ул. Комсомольская, 95.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Орловского государственного университета.

Автореферат разослан 1 октября 2006г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Селютин В.Д.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования учебная дисциплина «Математика и информатика» введена в последние годы на социо-гуманитарных факультетах большинства вузов. Значительное место в ней отводится изучению студентами закономерностей случайных явлений, которое связано с формированием и развитием особой статистической культуры, специфического типа мышления и особых недетерминированных представлений.

Термин «статистическая культура» как разновидность математической культуры сравнительно давно использовался в методической литературе (В.Н. Шапкина, И.М. Яглом и др.) без попыток научного определения. Его связывали с задачей формирования статистического мышления, которая следовала из цели обучения школьников элементам науки о случайном (стохастике), поставленной в конце 60-х годов XX века академиком Б.В. Гнеденко. Попыток дать определение «статистическому мышлению» как научному понятию долгое время не предпринималось. И в отечественной психологии этим вопросам до сих пор уделяется недостаточно внимания. Однако, это не помешало в последние десятилетия минувшего столетия достаточно далеко продвинуться в решении ряда научно-методических проблем, связанных с обучением теории вероятностей и математической статистики (JI.O. Бычкова, С.И. Воробьева, М.В. Еремеева, К.Н. Курындина, Ж. Кудратов, И.Б. Ларина, Д.В. Маневич, В.Г. Потапов, В.Д. Селютин, В.В. Фирсов и др.).

В последние годы были предприняты попытки сформулировать определение понятия «статистическая культура» (С.А. Самсонова).

С одной стороны, появление компьютеров резко повысило возможности в формировании и развитии статистической культуры обучаемых. Именно использование компьютерных технологий привело к облегчению решения многих вероятностно-статистических задач. Стали очевидны преимущества методических систем обучения математической статистике, при которых средством действий со статистической информацией является компьютер.

С другой стороны, привлечение стохастического содержания к изучению основ информатики способствовало более эффективному овладению информационной культурой, которая подразумевает готовность человека к освоению нового образа жизни на информационной основе (A.JI. Денисова, В.А. Извозчиков, A.A. Кузнецов, Т.А. Полякова, Н.В. Ходякова и др.)

образом, наполнение информатики математической статистикой приводит к повышению уровня информационной культуры личности, а значит и к повышению уровня ее общей культуры: способности быть коммуникабельным, адаптироваться в меняющихся жизненных ситуациях, творчески и самостоятельно работать в различных областях и ситуациях, в том числе и над развитием собственной нравственности, интеллекта и культурного уровня.

Наблюдаемое в реальном образовательном процессе взаимопроникновение математической статистики и информатики в содержательную и методологическую канву друг друга, усиление межпредметных связей не только повышает возможности для более глубокого освоения самих этих предметов. Это создает условия для взаимообогащения и взаимовлияния компонентов общей культуры личности, выраженных в понятиях «статистическая культура» и «информационная культура».

Однако, несмотря на фактическое слияние данных феноменов в реальной практике обучения, среди научных исследований отсутствуют теоретические разработки по выявлению общих закономерностей формирования интегрированной, информационно-статистической культуры обучаемых. Заметное отставание в этом педагогической теории от образовательной практики особенно негативно сказывается на качестве подготовки студентов социо-гуманитарных факультетов вузов в силу ряда особенностей гуманитарного стиля мышления, препятствующего освоению абстрактных математических категорий.

Таким образом, выявилось противоречие между теоретико-педагогическими подходами к разрозненному формированию статистической культуры и информационной культуры, с одной стороны, и сложившейся практикой интегрированного обучения математической статистике и информатике, с другой.

Данное противоречие определяет актуальность темы настоящего исследования, проблема которого состоит в определении научно-педагогических основ формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике. Решение данной проблемы составляет цель исследования.

Объект исследования: обучение математической статистике студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

Предмет исследования: процесс формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике.

Гипотеза исследования состоит в том, что при применении на социо-гуманитарных факультетах вузов методики обучения математической статистике с использованием компьютерных технологий повышается уровень информационно-статистической культуры студентов.

В соответствии с поставленной целью и выдвинутой гипотезой определены следующие задачи исследования:

1. Выявить сущность, содержание информационно-статистической культуры и научно-педагогические условия её формирования у студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике.

2. Разработать методику формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

3. Обосновать выбор и целесообразность применения компьютерной математической системы MS Excel с пакетом анализа данных для проведения аудиторных занятий компьютерного практикума, организации активной учебно-познавательной деятельности, самостоятельной работы и контроля при обучении математической статистике студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

4. Выработать практические рекомендации для преподавателей по применению разработанной методики и экспериментально проверить её результаты.

Теоретико-методологической основой работы являются фундаментальные исследования в области:

- философии и диалектики единства познавательного и ценностного в духовно-практическом освоении действительности (В.П. Иванов, М.С. Каган, В.И. Шинкарук и др.); аксиологического подхода к осмысленной жизнедеятельности личности в социуме (О.Г. Дробницкий, А.Г. Здравомыслов и др.)

- педагогики, психологии и философии образования (Ю.К. БабанскиЙ, В.П. Беспалько, A.A. Вербицкий, П.Я. Гальперин, Б.С. ГершунскиЙ, В.В. Давыдов, JT.B. Занков, А.Н. Леонтьев, И.Я. Лернер, С. Пейперт, Ж. Пиаже, П.И. Пидкасистый, Н.Ф. Талызина, И.С. Якиманская и др.);

- теории и практики информатизации образования (Ю.С. Брановский, Я.А. Ваграменко, А.П. Ершов, М.П. Лапчик, В.Р. Майер, Е.И. Машбиц, В.М. Монахов, И.В. Роберт и др.);

- теории и методики обучения математике (Ф.С. Авдеев, И.И. Баврин, Н.Я. Виленкин, Г.Д. Глейзер, В.А. Гусев, Ю.М. Колягин, ГЛ. Луканкин, В.М. Монахов, А.Г. Мордкович, Г.И. Саранцев, В.Д. Селютин, A.A. Столяр и др.);

концепции гуманитаризации и культурной направленности математического образования (О.В. Артебякина, Т.А. Гаваза, Ю.М. Колягин, ГЛ. Луканкин, С.А. Розанова, Г.И. Саранцев и др.)

Научная новизна исследования заключается в том, что:

- реализован новый подход к обучению математике и информатике студентов социо-гуманитарных специальностей на основе интеграции содержательной и методологической областей математической статистики и информатики;

создана методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов при обучении их математической статистике.

Теоретическая значимость исследования состоит в следующем:

- введено научное понятие «информационно-статистическая культура»;

выявлена система организационно-педагогических условий формирования информационно-статистической культуры при обучении математической статистике с помощью компьютерных технологий на социо-гуманитарных факультетах вузов.

Практическая значимость исследования состоит в том, что разработаны:

- методика интегрированного обучения математической статистике с помощью информационных компьютерных технологий, которая может быть использована как средство эффективного формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов;

компьютерный практикум по математической статистике с использованием компьютерной математической системы MS Excel и методические рекомендации по формированию информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов;

критерии оценки уровня сформирован ности информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

Достоверность полученных результатов обеспечена обоснованностью выбранной методологии, применением научно-деятельностных теорий, методологическим и методическим аппаратом, адекватным целям, предмету и задачам исследования, практикой использования разработанной методики в учебной и научно-исследовательской работе с социо-гуманитариями и преподавателями математики и информатики, а также опытно-экспериментальной работой и выводами, полученными методами математической статистики.

На защиту выносятся:

1. Определение понятия информационно-статистической культуры.

2. Научно-методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

3. Критерии оценки уровня сформированности информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов.

4. Организационно-педагогические условия формирования информационно-статистической культуры у студентов социо-гуманитариев.

5. Компьютерный практикум по математической статистике с применением математической системы MS Excel и методические рекомендации по его применению.

Апробация результатов исследования осуществлялась в виде докладов и выступлений на международных, всероссийских, региональных и межвузовских научно-практических конференциях и семинарах в Арзамасе (2004), Белгороде (2004), Мценске (2005), Вологде (2006), Орле (2001-2006), а также путем практического использования разработанной методики формирования информационно-статистической культуры и компьютерного практикума при обучении студентов факультетов экономики и управления, педагогики и психологии, юриспруденции, социальной педагогики и социальной работы в Орловском государственном университете и Орловской региональной академии государственной службы. По теме исследования имеется 14 публикаций.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка и приложения.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационного исследования, определяются цель, объект, предмет, гипотеза, задачи и методы научного исследования, раскрываются научная новизна, теоретическая и практическая значимость, формулируются теоретические положения, выносимые на защиту, представляются сведения об апробации и внедрении результатов исследования.

Первая глава диссертационной работы посвящена теоретическим основам формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов, например, таких как экономики и управления, педагогики и психологии, юриспруденции, социальной работы и других, на которых изучается базовая дисциплина «Математика и информатика». Особое внимание в ней уделяется выявлению основных личностно-значимых качеств, характеризующих информационно-статистическую культуру студентов социо-гуманитарных специальностей, а также установлению организационно-педагогических условий её формирования при обучении математической статистике с использованием современных компьютерных технологий.

В данной главе проанализировано философское, психолого-педагогическое и культурологическое понимание общей культуры, определены сущность и содержание понятий «статистическая культура» и «информационная культура», научно . обоснована и разработана модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей при обучении математике.

Анализ психолого-педагогической литературы показал, что в настоящее время не выявлены закономерности формирования и развития личностно-значимых качеств, характеризующих особую статистическую культуру, которая является неотъемлемой частью общей культуры и которой должен овладеть специалист социо-гуманитарного профиля в процессе обучения математике. В философском словаре общее понятие культуры характеризует особенности человеческой жизнедеятельности и меру образованности, т.е. особенности сознания, мышления, общения, поведения и деятельности человека в разных сферах жизни. Культурный человек должен владеть реализуемыми в деятельности знаниями, умениями и навыками; иметь современное научное мировоззрение, повышать уровень интеллектуального развития, развивать разные способы и формы общения и деятельности (в том числе, с помощью информационных технологий).

В методической литературе вопросы формирования статистической культуры чаще всего связывают с формированием статистического мышления и статистических представлений. Так, под статистическими представлениями понимают представления о гибком "вероятностном" мире с нежесткими связями между явлениями и характеризующими их величинами. А

статистическое мышление понимается как психический познавательный процесс отражения вероятностно-статистических закономерностей и отношений случайных явлений объективного мира. Заметим, что одной из характерных черт статистического мышления является умение анализировать большие совокупности с помощью статистических законов и содержательно интерпретировать полученные результаты, а другой — умение и привычка за обобщающими вероятностно-статистическими понятиями видеть стохастическую природу реальных явлений. Это следует учесть при определении понятия информационно-статистической культуры.

С.А. Самсонова в своём исследовании предложила определение понятия «статистическая культура», используя понятие «статистическое мышление». Под статистической культурой она понимает высокий уровень статистического мышления, достигнутый через философское осмысление и саморефлексию статистических знаний, меру и способ творческой реализации культурной образованной личности в разнообразных ситуациях, которые направлены на использование статистических методов анализа и решения проблем для достижения и поддержания состояния управляемости и стабильности статистических явлений и процессов.

В условиях информатизации образования применение компьютерных технологий значительно повысило возможности в формировании и развитии статистической культуры обучаемых. Современные компьютерные технологии стали эффективным средством для решения многих вероятностно-статистических задач, компьютерной визуализации статистических данных и закономерностей с помощью графов и диаграмм, применения методов математического моделирования с целью анализа данных и интерпретации моделей вероятностно-статистических ситуаций.

В научных трудах А.Я. Ваграменко, Б.С. Гершунского, В.А. Извозчикова и других ученых исследуется влияние информатизации на процесс обучения, которое выражено в его активизации, индивидуализации, повышении интереса и наглядности учебного процесса.

При определении понятия информационно-статистической культуры и средств её формирования в процессе обучения математике мы опирались на работы известных педагогов, психологов и исследователей (Ю.К. Бабанского, Л.С. Выготского, Ю.М. Колягина, Г. Л. Луканкина, И.В. Роберт, С.А. Самсоновой, В.Д. Селютина, др.).

Сравнительный анализ научных трудов позволил определить «информационно-статистическую культуру» как интегральное образование личности, основанное на системе как информационных, так и статистических знаний; соответствующих умений и навыков учебно-познавательной деятельности, статистического мышления и речи, повышающее уровень обще культур но го, духовно-нравственного и интеллектуального развития.

Для современного специалиста в сфере социо-гуманитарных наук к наиболее важным качествам информационно-статистической культуры можно отнести следующие: знание основных вероятностно-статистических понятий, умения анализа количественных статиста ко-математических показателей;

решения учебно-познавательных задач и проведения элементарных статистических исследований методами корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов; навыки построения моделей, интерпретации результатов, принятия обоснованных решений в условиях неопределённости; проведения статистического оценивания; проверки статистических гипотез; творческого применения методов математического моделирования и компьютерных технологий.

На основании этого нами были сформулированы критерии сформированности информационно-статистической культуры социо-гуманитария, которые включают сформированность определенной системы информационно-статистических знаний и умений, связанных с усвоением основных вероятностно-статистических понятий; умение проводить элементарные статистические исследования; применение элементарных методов математического моделирования и компьютерных технологий, умение интерпретировать результаты и формулировать на их основе правильные выводы (принимать решения) об изучаемом явлении или процессе вероятностно-статистической природы.

Центральное место в процессе формирования информационно-статистической культуры социо-гуманитариев мы отводим элементарным статистико-математическим исследованиям (учебно-познавательным и исследовательским задачам) по обработке статистических данных из области социо-гуманитарных наук, которые призваны способствовать более глубокому овладению статистико-математическими понятиями и представлениями, установлению межнаучных связей математики и социо-гуманитарных наук, осознанному применению статистических методов и математических моделей при анализе и интерпретации вероятностно-статистических явлений и процессов, которые исследуются студентами социо-гуманитарных специальностей с использованием современных компьютерных технологий.

Анализ психолого-педагогической и научно-методической литературы показал, что обучение математической статистике студентов социо-гуманитарных факультетов вузов будет способствовать формированию их информационно-статистической культуры, если будут обеспечены:

- учебная и организационная подготовка студентов к использованию методики обучения математической статистике с помощью компьютерных технологий;

- подготовка научно-методического и эргономического обеспечения для формирования информационно-статистической культуры студентов;

- применение развивающих дидактических принципов (прикладной направленности, интегративности, межнаучности, перманентности, созидания, миропонимания, наглядности, информатизации);

- повышение мотивационной готовности студентов к реализации методики формирования их информационно-статистической культуры (привлечение обще культурно го, нового, познавательного, практически значимого учебного материала, формирования познавательного интереса и активизации познавательной деятельности);

- адаптация содержания обучения к уровню подготовки студентов;

- применение личностно-ориентированной (гуманитарной) методики обучения математической статистике с использованием современных информационных компьютерных технологий.

В диссертации эти положения определены как организационно-педагогические условия формирования информационно-статистической культуры.

Во второй главе диссертации рассматривается методика формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов. Обучение математической статистике студентов социо-гуманитарных специальностей с использованием современных информационных компьютерных технологий осуществляется в соответствии с моделью, которая имеет следующие содержательные и методические особенности:

- приоритетная цель направлена на достижение высокого уровня сформированности информационно-статистической культуры студента;

- содержание подразумевает интеграцию теоретического и практического (исследовательского) видов учеб но-познавательной информационно-статистической деятельности (отбор содержания осуществляется на основе следующих критериев: многократной применимости, внутри предметной целостности, минимума, времени, психолого-мотивационного, междисциплинарного обеспечения, культурной целесообразности);

основными методами являются: информационно-рецептивный, репродуктивный и исследовательский; словесный, наглядный и практический;

основными организационными формами являются: лекции, компьютерный практикум, контрольно-зачётное занятие.

Анализ статистик о-м атематической литературы позволил выделить следующие разделы математической статистики в курсе математики, на основании которых реализуется методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей: «Вариационные ряды и их характеристики», «Выборочный метод и статистическое оценивание», «Проверка статистических гипотез», «Статистико-математическое изучение связей между явлениями», «Непараметрические показатели связи», «Дисперсионный анализ».

На основе выявленных содержательных, методических и организационных особенностей обучения математической статистике с помощью информационных компьютерных технологий нами была разработана методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов (рис.1).

В соответствии с методической моделью формирования информационно-статистической культуры разработаны учебная программа и содержание лекционного курса, компьютерный практикум и методические рекомендации по его организации на основе применения современных информационных компьютерных технологий по основным разделам математической статистики.

Дидактические принципы: информатизации, наглядности,. активности познавательной деятельности, системности и последовательности, и нд и виду али зацн и. Технико-педагогические и эргономические возможности (ИКТ):

- удобный интерфейс и справочная система;

- расчёт по формулам и встроенным функциям;

- визуально-графические средства;

- средства анализа данных;

- моделирование;

- обратная связь (контроль и самоконтроль);

- качество и интенсификация обработки информации_

Формы обучения: лекции, компьютерный практикум

Методы: информационно-рецептивный (обь я сн нтель нон ллюстрати вный), репродуктивный, элементы эвристического метода_

Средства: текстовые (электронные информационные ресурсы), наглядные, ко мпьютерн _

Диагностика ЗУН и личностных качеств с помощью ИКТ (зачет/экзамен)_

Содержательный компонент

Организационно-деятельносг-нып компонент

Контрольно-диагностирующ ий компонент

Дидактические принципы: прикладной направленности, иитегративност», межнаучности, перманентности, созидания, миропонимания.

Статистико-маш ем атические понятия и методы: • вариационные ряды и их характеристики;

- выборочный метод и статистическое оценивание;

- проверка статистических гипотез;

- статистическое изучение связей между явлениями (корреляционный и регрессионны Г) анализ);

- непараметрнческие показатели связи и ранговая корреляция;

- дисперсионный анализ

Формы обучения; лекции, задачный практикум_

Методы: информационно-рецептивный (объяснительно-иллюстративный), репродуктивный (решение задач), эвристический (исследовательский)_

Средства: текстовые, наглядные

Диагностика ЗУН и личностных качеств посредством промежуточных или итоговых контроль но-за чётных заданий

Информационно-статистическая культура студентов социо-гуманитариых специальностей Рис. 1. Методическая модель формирования информационно-статистической культуры (ИСК) студентов с о цио-гуманитарных факультетов вузов

Изучение теоретического (лекционного) материала происходит путём раскрытия основных статистико-математических представлений и понятий, изложения вероятностно-статистических методов и показа возможностей их применения в с о цио - гу м анитар н ы х науках, раскрытия дидактических и наглядно-иллюстративных возможностей информационных компьютерных технологий для решения статистико-математических задач.

Усвоение практического материала осуществляется на занятиях компьютерного практикума и сопровождается примерами решения учебно-познавательных задач и проведения элементарных статистико-математических исследований с использованием пакета MS Excel. При этом студенты овладевают математическим моделированием в три этапа: 1) построение статиста ко-математической модели задачи; 2) исследование и решение статистико-математической задачи; 3) интерпретация результатов.

На лекциях студенты усваивают основные теоретические знания и знакомятся с алгоритмами решения учебно-познавательных и исследовательских задач; на занятиях компьютерного практикума они закрепляют знания, формируют и развивают умения проведения элементарных статистико-математических исследований посредством осуществления статистико-математического моделирования с помощью информационных компьютерных технологий, учатся анализировать и интерпретировать результаты, принимать решения и делать правильные выводы.

Уровень информационно-статистической культуры со цио-гуманитария проверяется посредством самостоятельного контрольно-зачётного задания, в котором предлагается решить две статистико-математические (исследовательские) задачи с применением метода статистико-математического моделирования и современных компьютерных технологий.

Таким образом, предложенная методика формирования информационно-статистической культуры студентов со цио-гуманитарных специальностей, основанная на применении компьютерных технологий в процессе обучения математической статистике, призвана сформировать и развить у них необходимые личностно-значимые информационно-статистические знания, умения и навыки, статистическое мышление, т.е. повысить уровень их интеллектуального и обще культурного развития.

Педагогический эксперимент в рамках данного исследования проводился с 1998 по 2006 год на базе Орловского государственного университета. В нем выделялись констатирующий, поисково-обучающий и контролирующий этапы.

Целью констатирующего этапа эксперимента (1998-1999гг.) являлось выявление роли и задач обучения математической статистике в системе подготовки студентов со цио-гуманитарных специальностей; изучение и анализ существующей методики преподавания математической статистики на социо-гуманитарных факультетах в вузе и выявлении ее недостатков. На этом этапе проводилось исследование начального уровня сформированное™ информационной культуры студентов социо-гуманитарных специальностей при изучении информатики в вузе.

Путем проведения бесед со студентами, анкетирования, изучения мнения преподавателей по интересующему нас вопросу и другими методами было установлено, что обучение математической статистике на социо-гуманитарных факультетах вузов характеризуется низким уровнем знаний и умений студентов по этому предмету.

Анализ результатов анкетирования

Диаграмма 1. Использование методов математической статистики в социо-гуманитарных науках и возможностей компьютерных технологий (MS Excel)

i100%

80%

60%

40%

20%

которых случайными правильную основных

3 4 5

номер вопроса

: □ Ответили на вопрос Ш Не ответили на вопрос

студентов, изучавших раздельно математическую статистику и информатику (Диаграмма 1) показал, что в среднем 72% из опрошенных студентов не смогли привести больше одного примера статистических

показателей или ситуаций, значения характеризуются величинами, дать интерпретацию

вероятностно-статистических понятий, привести примеры использования статистических методов в области социо-гуманитарных наук и примеры обработки статистической информации с помощью MS Excel. Таким образом, студенты имели низкий уровень статистической культуры, поскольку не умели применить полученные статистико-математические знания при проведении элементарных статистических исследований данных, взятых в области социо-гуманитарных наук. Кроме этого, они имели лишь начальные фрагментарные знания о способах получения, хранения, обработки и передачи информации с помощью компьютерных технологий; или не имели опыта работы с компьютером или имели только начальные умения и навыки работы с ним (в частности, с математическим пакетом MS Excel), что свидетельствовало о низком уровне их информационной культуры. Это привело к выводу о необходимости изменения существующей методики преподавания математической статистики на социо-гуманитарных факультетах в вузе.

Цель поисково-обучающего этапа эксперимента (2000-2004гг.) заключалась в научно-методическом обосновании целесообразности формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математической статистике в курсе «Математика и информатика», разработке методики проведения лекций и компьютерного практикума по математической статистике с использованием компьютерных технологий.

В ходе преподавания математической статистики в курсе «Математика и информатика» в Орловском государственном университете были отобраны 180 студентов социо-гуманитарных факультетов (экономики и управления, юридического, педагогики и психологии) для участия в эксперименте. В двух

контрольных группах по 60 человек обучение математической статистике велось по традиционной методике, в которой математическая статистика и информатика изучались раздельно. В экспериментальной группе из 60 человек при обучении математической статистике на лекциях и практических занятиях изучались и применялись информационные компьютерные технологии с целью повышения информационно-статистической культуры студентов.

В первой контрольной группе студенты решали статистико-математические задачи, обучение было направленно главным образом на формирование статистико-математических знаний, умений и навыков. При этом основное внимание уделялось решению типовых статистико-математических задач и усвоению основных вероятностно-статистических понятий. В формулировке требований в учебных задачах преимущественно предполагался однозначный количественный ответ, без его статистико-математической интерпретации. Так как студенты этой группы имели низкий начальный уровень информационной культуры, то целью изучения информатики было развитие практических умений и навыков получения, обработки, хранения и передачи информации с помощью компьютера (в частности, с помощью MS Excel). Однако применение компьютерных технологий для решения статистико-математических задач не изучалось.

Во второй контрольной группе студенты имели знания, умения, навыки и опыт применения компьютерных технологий (в том числе, MS Excel) в процессе получения, обработки, хранения и передачи информации, т.е. уровень их информационной культуры был выше уровня студентов первой контрольной группы. Поэтому, они с интересом применяли компьютерные технологии на лабораторных занятиях при решении стати стико-математических задач (проводили вычисления, строили графики), однако мало внимания уделяли развитию вероятностно-статистических понятий и представлений, статистического мышления и языка; а при осуществлении внутримодельного решения задачи не проводили анализ и интерпретацию результатов исследуемой проблемы, что не способствовало развитию у них статистической культуры.

В экспериментальной группе мы применили методику проведения лекций и компьютерного практикума по математической статистике с использованием математического приложения MS Excel. При этом на практических занятиях студенты решали учебно-познавательные статистико-математические задачи и проводили элементарные статистические исследования в области социо-гуманитарных наук. Это вызвало повышение познавательного интереса, и активности студентов при изучении математической статистики. При этом было замечено, что интеграция математической статистики и информатики, усиление межпредметных связей повышает возможности для более глубокого понимания и усвоения вероятностно-статистических понятий и представлений; проведения элементарных статистических исследований реальных статистических данных из области социо-гуманитарных наук; применения элементарных методов математического моделирования и информационных компьютерных технологий; развития умений аргументировано

интерпретировать полученные результаты (демонстрируя умения статистико-математического мышления и языка), принимать решения и делать обоснованный вывод в условиях неопределенности (неполноты информации об объекте). Кроме того, было очевидно, что у студентов повышается уровень их информационной культуры (развиваются знания, умения, навыки и опыт творческого применения компьютерных технологий в процессе получения, обработки, хранения и передачи статистической информации; развиваются умения анализировать изучаемый теоретический материал и продуктивно применять его при решении статистико-математических задач (по предложенному плану) в процессе самостоятельной учебно-познавательной деятельности). При этом создаются условия для взаимообогащения и взаимовлияния компонентов общей культуры личности, включающих понятия «статистическая культура» и «информационная культура» и формируется информационно-статистической культура со щ ю-гуманитария.

Цель контролирующего этапа эксперимента (2005-2006гг.) заключалась в проверке и оценке эффективности разработанной методики формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

Для определения влияния разработанной методики на формирование у социо-гуманитариев информационно-статистической культуры на основе критериев, рассмотренных в первой главе диссертации, были использованы результаты зачётно-контрольно го задания, состоящего из двух статистико-математических задач.

По результатам решения учебно-познавательных и исследовательских задач по математической статистике между студентами контрольной и

экспериментальной групп были выявлены существенные различия (Диаграмма 2). При решении задач студентам двух контрольных и одной экспериментальной групп удалось в большинстве случаев правильно найти основные статистические показатели, критерии, коэффициенты, уравнения регрессии. Однако студенты экспериментального потока показали более высокий уровень владения вероятностно-статистическими понятиями при анализе и интерпретации найденных статистико-математических показателей; сравнении статистических критериев, определении значимости коэффициентов уравнения регрессии, коэффициентов парной и ранговой корреляции; выдвижении и проверке статистических гипотез, определении доверительных интервалов. Кроме того, они смогли с помощью компьютерных технологий провести более качественное решение учебно-познавательных и исследовательских задач с применением методов статисти ко-математического моделирования, компьютерной визуализации

Диаграмма 2. Результаты зачетно-контрольной работы

3 оценки ^

ГБэг шкп Бкгг"

моделей и статистических зависимостей; а также показали умения аргументированно интерпретировать полученные результаты и формулировать на их основе правильные выводы об изучаемом явлении или процессе вероятностно-статистической природы. Как показано в первой главе, наличие у студентов таких знаний и умений соответствует критериям сформированности информационно-статистической культуры социо-гуманитария.

В ходе обработки материалов педагогического эксперимента нами использовался критерий х2 ■ Эксперимент и статистическая обработка его результатов подтвердили гипотезу о том, что при применении в курсе математики на социо-гуманитарных факультетах вузов методики обучения математической статистике с помощью информационных компьютерных технологий повышается уровень информационно-статистической культуры студентов. Это свидетельствует об эффективности разработанной методической модели и учебных материалов. Теоретическое и экспериментальное исследования формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей подтвердили выдвинутую гипотезу и позволили решить все задачи, поставленные в связи с изучением этой проблемы.

Вза ключенпи обобщены и сформулированы выводы и результаты проведенного исследования:

1. Под информационно-статистической культурой следует понимать интегральное образование личности, основанное на системе как информационных, так и статистических знаний; соответствующих умений и навыков учеб но-познавательной деятельности, статистического мышления и речи, повышающее уровень общекультурного, духовно-нравственного и интеллектуального развития.

2. Установлено, что к наиболее важным элементам информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей относятся знания основных вероятностно-статистических понятий; умения проводить элементарные статистические исследования, применять элементарные методы статистико-математического моделирования и информационные компьютерные технологии; умения интерпретировать результаты и формулировать на их основе правильные выводы (принимать решения) об изучаемом явлении или процессе вероятностно-статистической природы.

3. Организационно-педагогическими условиями формирования информационно-статистической культуры у социо-гуманитариев являются учебная и организационная подготовка студентов к использованию методики обучения математической статистике с помощью компьютерных технологий; подготовка научно-методического и эргономического обеспечения для формирования информационно-статистической культуры студентов; применение дидактических принципов прикладной направленности, и итеративности, межнаучности, созидания, миропонимания, наглядности, информатизации; повышение мотивационной готовности студентов к реализации методики формирования их информационно-статистической

культуры; разработка личностно-ориентированной (гуманитарной) методики обучения математической статистике с помощью современных компьютерных технологий.

4. Выявлено, что содержательно-математической основой формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей следует считать: вариационные ряды и их характеристики, выборочный метод и статистическое оценивание, проверка статистических гипотез, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы статистических данных.

5. В качестве эффективного средства формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей целесообразно использовать компьютерную математическую систему MS Excel исходя из её тех ни ко-педагоги чес к их и эргономических свойств.

6. Разработанное учебно-методическое обеспечение по обучению математической статистике с помощью компьютерной технологии MS Excel, способствует формированию информационно-статистической культуры у студентов социо-гуманитарных специальностей.

1. Методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов, которая представляет собой интеграцию содержательной и методологической областей математической статистики и информатики, направленная на формирование интегрированных информационно-статистических знаний и умений, позволяет достичь высокого результата при обучении студентов математической статистике.

В приложении приведены: рабочая программа, варианты зачетных заданий и задания по математической статистике для студентов социо-гуманитарных специальностей.

Основные положения диссертационного исследования отражены в следующих публикациях:

1. Ромащенко, Т.Ю. Задачник по комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. 4.1. [Текст]: уч.-метод. пособие для студентов социо-гуманитарных специальностей / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов, Т.Р. Харыбина. - Орёл: ОГУ, 2000. - 36 с.

2. Ромащенко, Т.Ю. Решебник по комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. 4.1. [Текст]: метод, пособие для преподавателей / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов, Т.Р. Харыбина. - Орёл: ОГУ, 2000. - 82 с.

3. Ромащенко, Т.Ю. Задачник по комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. Ч.И. [Текст]: уч.-метод. пособие для студентов социо-гуманитарных специальностей / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов, Т.Р. Харыбина. - Орёл: ОГУ, 2001. - 65 с.

4. Ромащенко, Т.Ю. Решебник по комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. 4.II. [Текст]: метод, пособие для преподавателей / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов, Т.Р. Харыбина. - Орёл: ОГУ, 2001. — 106 с.

5. Ромащенко, Т.Ю. Курс лекций по комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. ЧЛ. [Текст]: метод, пособие для преподавателей / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов, Т.Р. Харыбина. - Орёл: ОГУу2001. - 93 с.

6. Ромащенко, Т.Ю. Курс лекций по комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. 4.II. [Текст]: метод, пособие для преподавателей / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов, Т.Р. Харыбина. — Орёл: ОГУ, 2001. - 71 с.

7. Ромащенко, Т.Ю: Комбинаторика, теория вероятностей и математическая статистика, [Текст]: уч.-метод. пособие / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов. -Орел: ОГУ, 2002.- 128 с.

8. Ромащенко, Т.Ю. Программа курса «Комбинаторика, теория вероятностей и математическая статистика» [Текст]: уч.-метод. пособие / Т.Ю. Ромащенко, П.В. Самолысов, Т.Р. Харыбина. - Орёл: ОГУ, 2003. - 26 с.

9. Ромащенко, Т.Ю. К вопросу о развитии статистической культуры студентов [Текст] / Т.Ю. Ромащенко, В.Д. Селютин // Профессионально-педагогическая культура: концептуальные основания и технологический контекст: матер. Всероссийского науч. семинара. - Белгород: БелГУ, 2004. - С. 289-291.

10. Ромащенко, Т.Ю. Об изучении математической статистики в системе профессиональной подготовки студентов социо-гуманитарных факультетов [Текст] / Т.Ю. Ромащенко //Актуальные проблемы профилизации математического образования в школе и вузе: сб. науч. трудов и метод, работ, представленных на региональную науч.-практ. конф. - Арзамас: АГПИ, 2004. - С. 61-64.

11. Ромаиренко, Т.Ю. Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов как средство повышения качества профессиональной подготовки [Текст] / Т.Ю. Ромащенко //Качество профессионального образования: проблемы, современное состояние, перспективы: матер. Всероссийской науч.-практ. конф.-Орел: ОрелГТУ^ООЗ. - С. 160-162.

12. Ромащенко, Т.Ю. Об информационно-статистической культуре студентов-гуманитариев [Текст] / Т.Ю. Ромащенко, В.Д. Селютин // Вестник науки: сб. науч. работ преподавателей, аспирантов и студентов физико-математического факультета ГОУ ВПО «ОГУ». Вып. №5. - Орел, 2006. - С. 131133.

13. Ромащенко, ТЮ. О применении компьютерных технологий при обучении математической статистике в вузе [Текст] / Т.Ю. Ромащенко // Современная математика и математическое образование в вузах и школах России: опыт, тенденции, проблемы. Межвузовский сборник науч.-метод. работ. - Вологда: ВГТТУ «Русь», 2006. - С. 95-97.

14. Ромащенко, Т.Ю. Об особенностях формирования информационно-статистической культуры студентов—гуманитариев при обучении математике [Текст] / Т.Ю. Ромащенко // Информационно-образовательная среда в обучении математической деятельности. Матер, междунар. науч.-практ. конф. - Орел: ОГУ, 2006.-С. 160-162.

Г8

Ромащенко Т.Ю.

Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике: Автореф.дис.... канд. пед. наук. - Орел, 2006. - 19с.

Лицензия на издательскую деятельность Формат60х84/16. Усл.-печ.л. 1,4

Тираж 100 экз. Уч.- изд. л. 1,5

Печать трафаретная Заказ № 109

Отпечатано с готового оригинал-макета в отделе оперативной полиграфии Орловского областного комитета государственной статистики 302001, г. Орел, пер. Воскресенский, 24

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Ромащенко, Татьяна Юрьевна, 2006 год

Введение.

Глава 1. Научно-педагогические основы формирования информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

§1.1. Значение информационно-статистической культуры в системе подготовки студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

§1.2. Психолого-педагогические особенности обучения математической статистике студентов социо-гуманитарных специальностей в условиях информатизации образования.

§1.3. Роль компьютерных технологий в формировании информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Методические основы формирования информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

§2.1. Содержательные и методические особенности формирования информационно-статистической культуры студентов социогуманитарных специальностей.

§2.2. Организационные особенности формирования информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

§2.3. Методические рекомендации по формированию информационностатистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов на основе применения компьютерных технологий.

§ 2.4. Педагогический эксперимент.

Выводы по главе II.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Формирование информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике"

Термин «статистическая культура» как разновидность математической культуры сравнительно давно использовался в методической литературе (В.Н. Шапкина, И.М. Яглом и др.) без попыток научного определения Его связывали с задачей формирования статистического мышления, которая следовала из цели обучения школьников элементам науки о случайном (стохастике), поставленной в конце 60-х годов XX века академиком Б.В. Гнеденко. Попыток дать определение «статистическому мышлению» как научному понятию долгое время не предпринималось. И в отечественной психологии этим вопросам до сих пор уделяется недостаточно внимания. Однако, это не помешало в последние десятилетия минувшего столетия достаточно далеко продвинуться в решении ряда научно-методических проблем, связанных с обучением теории вероятностей и математической статистике (Л.О. Бычкова, С.И. Воробьева, М.В. Еремеева, К.Н. Курындина, Ж. Кудратов, И.Б. Ларина, Д.В. Маневич, В.Г. Потапов, В.Д. Селютин, В.В. Фирсов и др.).

С другой стороны, привлечение стохастического содержания к изучению основ информатики способствовало более эффективному овладению информационной культурой, которая подразумевает готовность человека к освоению нового образа жизни на информационной основе (В .А. Извозчиков, А.А. Кузнецов, Т.А. Полякова, Н.В. Ходякова и др.)

Неоспоримы преимущества использования элементов математической статистики и при обучении грамотно работать с информацией: собирать необходимые факты, анализировать их, выдвигать и проверять гипотезы, делать обобщения и сопоставления, устанавливать закономерности, делать аргументированные выводы и т.п. Они усиливают потенциал информатики для развития личности, гибко ориентирующейся в информационном потоке, обладающей умениями и навыками поиска и обработки информации, построения, анализа и интерпретации информационных моделей. Таким образом, наполнение информатики математической статистикой приводит к повышению уровня информационной культуры личности, а значит и к повышению уровня ее общей культуры: способности быть коммуникабельным, адаптироваться в меняющихся жизненных ситуациях, творчески и самостоятельно работать в различных областях и ситуациях, в том числе и над развитием собственной нравственности, интеллекта и культурного уровня.

Однако, несмотря на фактическое слияние данных феноменов в реальной практике обучения, среди научных исследований отсутствуют теоретические разработки по выявлению общих закономерностей формирования интегрированной, информационно-статистической культуры обучаемых. Заметное отставание в этом педагогической теории от образовательной практики особенно негативно сказывается на качестве подготовки студентов социо-гуманитарных факультетов вузов в силу ряда особенностей гуманитарного типа мышления, препятствующего освоению абстрактных математических категорий.

Объект исследования: обучение математической статистике студентов социо-гуманитарных факультетов вузов.

Предмет исследования: процесс формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математической статистике.

В соответствии с поставленной целью и выдвинутой гипотезой определены следующие задачи исследования:

1. Выявить сущность и содержание информационно-статистической культуры и научно-педагогические условия её формирования у студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике.

4. Разработать практические рекомендации для преподавателей по применению предложенной методики и экспериментально проверить её результаты.

Для решения поставленных задач применялись следующие методы исследования: теоретический анализ философской, психолого-педагогической, методической и математической литературы, вузовских стандартов и учебных пособий; анализ опыта преподавателей по проблеме исследования; педагогическое моделирование, анкетирование, наблюдение и опрос; педагогический эксперимент и математические методы его обработки.

Основной базой опытно-экспериментальной работы был Орловский государственный университет.

Теоретико-методологической основой работы являются фундаментальные исследования в области:

- педагогики, психологии и философии образования (Ю.К. Бабанский, В.П. Беспалько, A.A. Вербицкий, П.Я. Гальперин, Б.С. Гершунский, В.В. Давыдов, JI.B. Занков, А.Н. Леонтьев, И.Я. Лернер, С. Пейперт, Ж. Пиаже, П.И. Пидкасистый, Н.Ф. Талызина, И.С. Якиманская и др.);

- теории и методики обучения математике (Ф.С. Авдеев, И.И. Баврин, Н.Я. Виленкин, Г.Д. Глейзер, В.А. Гусев, Ю.М. Колягин, Г.Л. Луканкин, В.М. Монахов, А.Г. Мордкович, Г.И. Саранцев, В.Д. Селютин, A.A. Столяр и др.); концепции гуманитаризации и культурной направленности математического образования (О.В. Артебякина, Т.А. Гаваза, Ю.М. Колягин, Г.Л. Луканкин, С.А. Розанова, Г.И. Саранцев и др.)

Научная новизна исследования заключается в том, что:

- создана методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении их математической статистике.

Теоретическая значимость исследования состоит в следующем:

- определено научное понятие «информационно-статистическая культура»;

- выявлена система научно-педагогических условий формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетах вузов при обучении их математической статистике с помощью компьютерных технологий.

Практическая значимость исследования состоит в том, что разработаны:

- методика интегрированного обучения математической статистике с помощью компьютерных технологий, которая может быть использована как средство эффективного формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов;

- компьютерный практикум по математической статистике с использованием компьютерной математической системы MS Excel и методические рекомендации по формированию информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов;

- критерии оценки уровня сформированности информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

На защиту выносятся:

1. Определение понятия информационно-статистической культуры.

3. Критерии оценки уровня сформированности информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей.

4. Организационно-педагогические условия формирования информационно-статистической культуры у студентов социо-гуманитарных факультетов.

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)"

180 Выводы

1. Разработана методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов, в которой определены мотивационно-целевой, содержательный, организационно-деятельностный и контрольно-диагностирующий компоненты.

2. Выявлено, что наиболее эффективными организационными формами обучения математической статистике на социо-гуманитарных факультетах в вузе являются лекция и компьютерный практикум по решению учебно-познавательных задач и проведению элементарных статистических исследований с использованием математического моделирования и современных компьютерных технологий.

3. Разработано учебно-методическое обеспечение по обучению математической статистике с применением компьютерной технологии MS Excel, направленное на формирование информационно-статистической культуры у студентов социо-гуманитарных специальностей (экономика, юриспруденция, педагогика, психология, социология) и включающее рабочую программу, комплекс учебно-познавательных и исследовательских задач по математической статистике, варианты контрольно-зачетных заданий, методические рекомендации по применению разработанной методики.

4. Эффективность разработанной методики формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей подтверждена результатами педагогического эксперимента.

181

Заключение

В процессе теоретического и экспериментального исследования проблемы формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов при обучении математике и в соответствии с целями и задачами исследования были получены следующие выводы и результаты:

1. Под информационно-статистической культурой следует понимать интегральное образование личности, основанное на системе как информационных, так и статистических знаний; соответствующих умений и навыков учебно-познавательной деятельности, статистического мышления и речи, повышающее уровень общекультурного, духовно-нравственного и интеллектуального развития.

2. Установлено, что к наиболее важным элементам информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей относятся знания основных вероятностно-статистических понятий; умения проводить элементарные статистические исследования, применять элементарные методы статистико-математического моделирования и компьютерные технологии; умения интерпретировать результаты и формулировать на их основе правильные выводы (принимать решения) об изучаемом явлении или процессе вероятностно-статистической природы.

3. Организационно-педагогическими условиями формирования информационно-статистической культуры у социо-гуманитариев являются учебная и организационная подготовка студентов к использованию методики обучения математической статистике с помощью компьютерных технологий; подготовка научно-методического и эргономического обеспечения для формирования информационно-статистической культуры студентов; применение дидактических принципов прикладной направленности, интегративности, межнаучности, созидания, миропонимания, наглядности, информатизации; повышение мотивационной готовности студентов к реализации методики формирования их информационно-статистической культуры; разработка личностно-ориентированной (гуманитарной) методики обучения математической статистике с помощью современных компьютерных технологий.

4. Выявлено, что содержательной основой формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей следует считать: вариационные ряды и их характеристики, выборочный метод и статистическое оценивание, проверка статистических гипотез, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы статистических данных.

5. В качестве эффективного средства формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных специальностей целесообразно использовать компьютерную математическую систему MS Excel исходя из её технико-педагогических и эргономических свойств.

7. Методическая модель формирования информационно-статистической культуры студентов социо-гуманитарных факультетов вузов, которая представляет собой интеграцию содержательной и методологической областей математической статистики и информатики, направленная на формирование интегрированных информационно-статистических знаний и умений, позволяет достичь высокого результата при обучении студентов математической статистике.

183

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Ромащенко, Татьяна Юрьевна, Орел

1. Авдеев Ф.С. Профессиональная подготовка учителя математики сельской малокомплектной школы в педагогическом институте /Науч. ред. B.JI. Матросов. 2-е изд. - М., 1995. - 320 с.

2. Авдеева Т.К. Профессиональная ориентация учащихся на уроках математики в сельской малокомплектной школе. Орел: ОГУ, 1999. -96 с.

3. Альбуханова-Славская К.А. Деятельность и психология личности. -М, 1980. -336 с.

4. Андронов A.M., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2004. -461 с.

5. Арнольдов А.И. Введение в культурологию: Учеб. пособие. М.: Нар. акад. культуры и общечел. ценностей, 1993. 352 с.

6. Артебякина О.В. Формирование математической культуры у студентов педагогических вузов. Автореф. . канд. пед. наук. Челябинск, 1999.- 19 с.

7. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. М.: Высшая школа, 1980. - 368 с.

8. Атаханов P.A. К диагностике развития математического мышления //Вопросы психологии. 1992. № 2. - С.60-67.

9. Атаханов P.A. Соотношение общих закономерностей мышления и математического мышления //Вопросы психологии. 1995. № 5.-С. 41-50.

10. Бабанский Ю.К. Методы обучения в современной общеобразовательной школе. М.: Просвещение, 1985. - 208 с.

11. Баврин И.И., Матросов В.Л. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики: Учеб. -М.: Прометей, 1989. 135 с.

12. Бадмаев Б.Ц. Психология и методика ускоренного обучения. М., 1998. -210 с.

13. Белякин A.M. Дидактические условия оптимизации контроля и самоконтроля в учебной деятельности студентов с применением ЭВМ. Автореф. канд. пед. наук. Казань, 1984. - 16 с.

14. Беспалько В.П. Программированное обучение (дидактические основы). М.: Высшая школа, 1970. 300 с.

15. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.- 188 с.

16. Богатырь Б.Н., Гуриев М.А. и др. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе. М.: РосНИИСИ, 1993. -72 с.

17. Богоявленский Д.Н. Формирование приёмов умственной работы как пути развития мышления и активизации учения //Вопросы психологии. 1968. - № 4. - С.23-27.

18. Болтянский В.Г. Информатика и преподавание математики. //Математика в школе. 1989. - №4. - С. 86-90.

19. Большунова Н.Я. Взаимосвязь индивидуальных различий по параметру непроизвольной-произвольной регуляции с особенностями соотношения сигнальных систем: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1981. - 20 с.

20. Боровков A.A. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984. - 472 с.

21. Брановский Ю.С. Новая дисциплина «Введение в педагогическую информатику» в структуре многоуровневого педагогического образования //Педагогическая информатика. 1995. - №2. - С. 5-8.

22. Брушлинский A.B. Субъект: мышление, учение, воображение: Избранные психологические труды. Воронеж: Институт практической психологии Модэк, 1996. - 392 с.

23. Бычкова Л.О., Селютин В.Д. Об изучении вероятностей и статистики в школе //Математика в школе. 1991. - № 6. - С. 9-12.

24. Ваграменко Я.А. Информационные технологии и модернизация образования //Педагогическая информатика, 2000. № 2. С. 3-10.

25. Ванюрин А.В. Методическая система методической подготовки учителей математики на основе новых информационных технологий. Автореф. дис. . канд. пед. наук. Красноярск, 2003. - 30 с.

26. Воробьев Г.Г. Информация информатика - информационная культура //Вопросы философии, 1986. - № 9. - С. 111-112.

27. Воробьева С.И. Формирование элементов стохастической культуры младших школьников в процессе обучения математике: Дис. . канд пед. наук. М., 1999.-215с.

28. Выготский JI.C. Мышление и речь. Соб. соч. в 6 т., том 2. М.,1982. - 308 с.

29. Гаваза Т.А. Профессионально-педагогическая направленность курса математики для гуманитарных факультетов педвуза: Дис. . канд. пед. наук.-Орел, 2003.- 194 с.

30. Гальперин П.Я. Психология мышления и учение о поэтапном формировании умственных действий. М.: Наука, 1966. - 240 с.

31. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования. Проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. - 263 с.

32. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987. -552 с.

33. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Уч. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1997. - 479 с.

34. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Уч. пособие для студентов вузов. — М.: Высшая школа, 1997. 400 с.

35. Гнеденко Б.В. Беседы о математической статистике. М.: Знание, 1968. -48 с.

36. Гнеденко Б.В. О методах комбинаторики в теории вероятностей и математической статистике //Математика в школе, 1966. № 5.-С. 11-18.

37. Гнеденко Б.В. Статистическое мышление и школьный курс математики //Новое в школьной математике. М.: Знание, 1972. - С. 165-180.

38. Гнеденко Б.В. Формирование мировоззрения учащихся в процессе обучения математике. М.: Просвещение, 1982. - 144 с.

39. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов н/Д: Феникс, 2002. - 400 с.

40. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. М.: Педагогика, 1977. -136 с.

41. Далингер В.А. Методика реализации внутрипредметных связей при обучении математике. М.: Просвещение, 1991. - 80 с.

42. Денисова A.JI. Теория и методика профессиональной подготовки студентов на основе информационных технологий. Автореф. дис. . д-ра пед.наук.-М., 1994.-30 с.

43. Дружинин Н.К. Развитие основных идей статистической науки. М.: Статистика, 1979. - 269 с.

44. Евдокимова Г.С. Теория и практика обучения стохастике при подготовке преподавателей математики в университете. Автореф. дис. . д-ра пед. наук. М., 2001.-31 с.

45. Ефимова О., Морозов В., Угринович Н. Курс компьютерной технологии с основами информатики. Учеб. пособие для стар, классов. М.: ABF, ООО Фирма «Изд-во ACT», 1999. - 432 с.

46. Жаренкова P.A. Дидактические условия развития интеллектуальной сферы студентов в процессе компьютерного обучения математике. Дисс. канд. пед. наук. Калининград, 1997. - 165 с.

47. Зверев И.Д. Взаимная связь учебных предметов. М.: Педагогика, 1977. -64 с.

48. Зиновьева Н.Б. Информационная культура личности: Введение в курс. Учеб. пособие для вузов культуры и искусства /Под ред. И.И. Горловой.

49. Краснодар, гос. акад. культуры. Краснодар, 1996. - 82 с.

50. Игнатович Г.С. Соотношение общих и специально человеческих свойств высшей нервной деятельности в связи с функциональной симметрией-ассиметрией головного мозга: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1979. - 191 с.

51. Извозчиков В.А. Новые информационные технологии обучения: Учеб. пособие. СПб.: Высшая школа, 1991. - 120 с.

52. Ильина Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения. -М.: Знание, 1972, вып.1.

53. Информатика: Учебник /Под ред. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2000. - 768 с.

54. Кабанова-Меллер E.H. Учебная деятельность и развивающее образование. М, 1981. -279 с.

55. Карпова Т.Н. Наглядное обучение математике как эффективный процесс формирования математических знаний школьников: Автореф. дис. канд. пед. наук. М., 1995. - 19 с.

56. Капустина Т.В. Теория и практика создания и использования в педагогическом вузе новых информационных технологий на основе компьютерной системы Mathematica. Дис. . д-ра пед. наук. М., 2001. -254 с.

57. Келбакиани В.Н. Межпредметная функция математики в подготовке будущих учителей. Тбилиси: Изд-во Тбилис. ун-та, 1994. - 360 с.

58. Киселев C.B. Компьютерные технологии в формировании алгоритмического мышления студентов //Развивающий потенциал математики и его реализация в обучении: сб. науч. и метод, работ науч.-практ. конференции. Арзамас, 2002. - С. 315

59. Клименко Е.В. Интенсификация обучения математике студентов технических вузов посредством использования новых информационных технологий. Дисс. канд. пед. наук. Саранск, 1999. - 156 с.

60. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974.-119 с.

61. Колягин Ю.М. Русская школа и математической образование: Наша гордость и наша боль /Ю.М. Колягин. М.: Просвещение, 2001. - 318 с.

62. Колягин Ю.М. Задачи в обучении математике. 4.1. М.: Просвещение, 1977.- 109 с.

63. Колягин Ю.М. Задачи в обучении математике. 4.2. М.: Просвещение, 1977. - 143 с.

64. Компьютерные технологии обработки информации: Учебное пособие /C.B. Назаров, В.И. Першиков, В.А. Тафинцев и др. Под пед. C.B. Назарова. -М.: Финансы и статистика, 1995. 248 с.

65. Коновалец JI.C. Познавательная самостоятельность учащихся в условиях компьютерного обучения. //Педагогика. 1999. - №2.-С. 46-51.

66. Концепция информатизации сферы образования //Информатика и образование, 1990. № 1. - С. 3-9.

67. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации (утверждена в июле 1998 г.). М., 1998. - 102 с.

68. Коротченкова A.A. Межпредметные связи математики и информатики при подготовке специалистов экономического профиля. Автореф. . канд. пед. наук. Орел, 2000. 16 с.

69. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.

70. Кузнецов A.A. Новая информационная технология и обучение информатике: Сб. проектирование новых информационных технологий обучения.-М., 1991.-С. 31-43.

71. Кузнецов Э.И. Новые информационные технологии в обучении математике //Математика в школе. 1990. - № 5. - С. 5-8.

72. Кузнецова И.А. Роль моделирования в формировании естественно-математического мышления студентов //Развивающий потенциалматематики и его реализация в обучении: сб. науч. и метод. Работ науч.-практ. конференции. Арзамас, 2002. - С. 318

73. Кулешова И.И. Формирование математической культуры студентов технических вузов на основе технологии модульного обучения: Дис. . канд. пед. наук. Барнаул, 2003. - 172 с.

74. Курындина К.Н. Формирование статистических представлений у учащихся в условиях взаимодействия школьных предметов: Автореф. дис. . канд. пед. наук. -М., 1980. -24 с.

75. Ларина И.Б. Профессиональная направленность курса стохастики в педвузе: Дис. . канд. пед. наук. -М., 1997. 186 с.

76. Леонтьев А.Н. Деятельность и личность //Вопросы философии, 1974. -№5.-С. 65-78.

77. Лернер И.Я. Дидактическая система методов обучения. М.:3нание, 1976. 64с.

78. Лобанов B.C., Иванников А.Д., Богатырь В.Н. Концепция информатизации высшего образования России //Высшее образование в России. 1994. - № 1. - С. 30-52.

79. Луканкин Г.Л. Научно-методические основы профессиональной подготовки учителя математики в педагогическом институте: Дис. . д-ра пед. наук в форме науч. докл. Л., 1989. - 59 с.

80. Майер В.Р. Методическая система геометрической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий: Монография. Красноярск, 2001. - 363 с.

81. Маневич Д.В. Совершенствование содержания общего среднегообразования на основе теории вероятностей и статистики: Дис. . д-ра пед. наук. Ташкент, 1990. - 416 с.

82. Марюков М.Н. Научно-методические основы использования компьютерных технологий при изучении геометрии в школе: Автореф. дис. .д-ра пед. наук.-М., 1998.-31 с.

83. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютерного обучения. М.: Педагогика, 1988. - 291 с.

84. Методика преподавания математики в средней школе: Общая методика. Учеб. пособие для пединститутов /В.А. Оганесян, Ю.М. Колягин, Г.Л. Луканкин, В.Я. Саннинский. М.: Просвещение, 1980. - 368 с.

85. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса: Монография. Волгоград: Перемена, 1995. 152 с.

86. Нечаев H.H. Психолого-педагогические аспекты подготовки специалистов в вузе. М.: Изд-во МГУ. 1988. - 113с.

87. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А., Герасимова H.A., Житников И.В. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов. Руководство для решения задач. Ростов н/Д: Феникс, 1999.-320 с.

88. Новик И.Б. Вопросы стиля мышления в естествознании. М.: Изд-во полит, лит-ры, 1975. - 44 с.

89. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. Уч. пособие для студ. пед. вузов под ред. Е.С. Полат. М.: Академия, 1999. - 224 с.

90. Орловская область 1970-2002гг.: статистический сборник. Орловский областной комитет государственной статистики. -Орел, 2002.-402 с.

91. Основные социально-экономические показатели по РФ за 19962000гг. //Вопросы статистики. 2000. - № 8. - С. 60-71.

92. Павлов И.П. Физиология высшей нервной деятельности //СС, т.З, кн.2. -М. Л.: Изд-во АН СССР, 1951. - С. 219 - 234.

93. Первин Ю.А. Учебно-ориентированные пакеты прикладных программ (методика использования и технология проектирования). М.: Просвещение, 1987.

94. Печенков В.В. Соотношение общих и специально человеческих типов высшей нервной деятельности как проблема физиологии индивидуальных различий: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1987,- 26 с.

95. Пидкасистый П.И., Фридман Л.М., Гарунов М.Г. Психолого-дидактический справочник преподавателя высшей школы. М.: Педагогическое общество России, 1999. - 354 с.

96. Пинский A.A., Шурыгина Л.С. О развитии статистического мышления школьников в курсе физики //Новые исследования в пед. науках. 1978. - №1(31). - С.24-28

97. Плоцки А. Стохастические задачи и прикладная направленность в обучении математике //Математика в школе. 1991. № 3. - С. 69-71

98. Полат Е.С., Бухаркина М.Ю. и др. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. М.: Академия, 1999.-224 с.

99. Полякова Т.А. Формирование информационной культуры специалиста в системе высшего профессионального образования как социально-педагогическая технология: Автореф. дис. . канд. пед. наук. М., 1999.- 19 с.

100. Практикум по социальной статистике. Уч. пособие под. ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

101. Практикум по теории статистики. Уч. пособие под ред. Шмойловой P.A. М.: Финансы и статистика, 2001. - 416 с.

102. Психология и педагогика. Уч. пособие для вузов под ред. Радугина A.A. -М., 1996.-336 с.

103. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы, перспективы использования. М.: Школа-Пресс, 1994.-205 с.

104. Роберт И.В. Теоретические основы создания и использования средств информатизации образования: Дис. . д-ра пед. наук. М.,1994. - 339 с.

105. Розанова С.А. Формирование математической культуры студентов технических вузов: Дис. . д-ра пед. наук. М, 2003. - 327 с.

106. Российская педагогическая энциклопедия: В 2 т. //Гл. ред. В.В. Давыдов. -М.: Большая Российская энциклопедия, 1993. 608 с.

107. Самсонова С.А. Использование электронных таблиц при изучении математической статистики //VI Международная конференция-выставка «Информационные технологии в образовании». М., 1997. - С. 25-26.

108. Самсонова С.А. Методическая система использования информационных технологий при обучении стохастике: Монография. -Архангельск: Поморский университет, 2004. 240 с.

109. Саранцев Г.И. Общая методика преподавания математики. -Саранск, 1999.-208 с.

110. Селютин В.Д. Методика формирования первоначальных статистических представлений учащихся при обучении математике: Автореф. дис. канд. пед. наук. Орел, 1985. - 20 с.

111. Селютин В.Д. Научные основы методической готовности учителя математики к обучению школьников стохастике: Дис. . д-ра пед. наук. -М., 2002.-344 с.

112. Семенюк Э.Л. Информационная культура общества и прогресс информатики //НТИ. Сер. 1, 1994. № 7. - С. 34-37.

113. Сергеева Т., Чернявская А. Дидактические требования к компьютерным обучающим программам //Информатика и образование, 1991. № 1.

114. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб, 2000.-350 с.

115. Смирнова И.М. Профильная модель обучения математике. //Математика в школе, 1997. № 1. - С. 32-36.

116. Соловов А. Информационные технологии обучения в профессиональной подготовке //Высшее образование в России, 1995. -№2.-С. 31-36.

117. Суханов А.П. Информация и прогресс. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1988.- 190 с.

118. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М., 1975. - 126 с.

119. Талызина Н.Ф. Теоретические разработки модели специалиста //Современная высшая школа, 1986. № 2. - С. 41-48.

120. Терешин H.A. Прикладная направленность школьного курса математики: Кн. для учителя. М.: Просвещение, 1990. - 95 с.

121. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М., 1998. - 528 с.

122. Усова A.B. Роль межпредметных связей в развитии познавательных способностей у учащихся. В кн.: Межпредметные связи в преподавании основ наук в средней школе. - Челябинск: ЧГПИ, 1972. -С. 10-20.

123. Филимонова Е.В. Информационные технологии как средство активизации самостоятельной работы студентов ССУЗов: Автореф. дис.канд. пед. наук. М., 2001. - 25 с.

124. Философско-психологические проблемы развития образования /Под ред. В.В. Давыдова. -М.: Педагогика, 1981. 176 с.

125. Философский словарь /Под ред. М.М. Розенталя и П.Ф. Юдина М.: Политиздат, 1968. - 432 с.

126. Фирсов В.В. Некоторые проблемы обучения теории вероятностей как прикладной дисциплине: Автореф. дис. . канд. пед. наук. -М., 1974. -27 с.

127. Фирсов И.П., Семерий О.С. Методические указания к лабораторным работам по математической статистике с применением ЭВМ. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 66 с.

128. Фридман JI.M. Наглядность и моделирование в обучении. М., 1984. -80 с.

129. Ходякова Н.В. Личностный подход к формированию информационной культуры выпускников вузов: Дис. . канд. пед. наук. Волгоград, 1996.- 162 с.

130. Шолохович В.Ф. Дидактические основы информационных технологий обучения в образовательных учреждениях: Дис. . д-ра пед. наук. Екатеринбург, 1995. 364 с.

131. Яглом И.М. О некоторых тенденциях в зарубежной методике математики //Математика в школе, 1965. № 4. - С. 81-89.

132. Яковлева Т.А. Создание учебных программных средств на основе технологии компьютерного моделирования: Автореф. дис. .канд. пед. наук. М., 1993.- 19 с.

133. Рабочая программа по математической статистике для студентовсоцио-гуманитарных факультетах вузов1. Кол-во часов

134. Тема Лек- Практические занятияции

135. Вариационные ряды и их характеристики.

136. Выборочный метод и статистическое оценивание.

137. Проверка статистических гипотез.

138. Проверка гипотезы об однородности наблюдений. Проверка гипотезы о виде закона распределения. Критерий согласия Пирсона. 2 2

139. Статистическое изучение связей меяеду явлениями.

140. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты.

141. Ранги и ранжирование. Ранговая корреляция. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла. Значимость коэффициентов корреляции рангов Спирмена, Кендалла. 2 26 Дисперсионный анализ.

142. Однофакторный дисперсионный анализ. Общая, факторная, остаточная суммы и дисперсии. Их свойства и связи между ними. Поверка гипотезы о равенстве групповых средних методом дисперсионного анализа. 2 41. Итого: 14 26

143. Контроль в форме экзамена или зачета (с применением компьютерных технологий)

144. Варианты зачётно-контрольных заданий по математической статистике (для студентов социо-гуманитарных специальностей)1. Вариант 1

145. Число заказов в Менее 80- 100- 120- 140- 160- Более Итогонеделю 80 100 120 140 160 180 180

146. Кол-во предприятий 6 14 8 11 8 7 6 60

147. Предмет Уровни фактора (1,2,3 группы)1. Ф1 Ф2 ФЗ1 3,6 4,1 3,42 4,1 4 4,43 3,9 3,5 4,21. Вариант 2

148. Время (час.) Менее 5 5-8 8-11 11-14 14-17 17-20 Более 20 Итого

149. Число школьников 8 19 36 65 45 23 4 200

150. Экономист 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

151. Оценки программы депутата А 8 9 9 4 7 9 8 9 7 9

152. Оценки программы депутата Б 6 4 6 5 8 3 5 6 7 81. Вариант 3

153. Возраст (лет) Менее 20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 Более 70 Итого

154. Кол-во пользователей (чел.) 8 17 31 40 32 15 7 150

155. Количество дорожно-транспортных происшествий 342 365 315 418 401 467 420 580 585

156. Количество погибших в ДТП (чел.) 49 50 43 54 42 45 44 41 431. Вариант 4

157. Число вызовов Менее 40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90 Более 90 Итого

158. Кол-во дней 9 12 21 20 18 8 2 90

159. Пробег (км) Менее 1000 10002000 20003000 30004000 40005000 50006000 Более 6000 итого

160. Число автомобилей 3 5 9 16 13 8 6 601. Вариант 5

161. Вес упаковки (гр.) Менее 975 975-1000 1000-1025 1025-1050 Более 1050 Всего

162. Число упаковок 6 38 44 34 8 130

163. Численность Средний размер Численность Средний размер

164. Выручка от продажи товара, тыс. у.е. до 1 1-1,2 1,2-1,4 1,4-1,6 1,6-1,8 1,8-2,0 выше 2,0

165. Число торговых киосков 10 12 22 26 18 7 5

166. Средний балл -3,83 Средний балл -3,43 Средний балл -3,42

167. Применение критерия х2 Для проверки эффективности методики формирования информационно-статистической культуры студентов социогуманитарных специальностей

168. Количество студентов в группах: щ = 60; п2= 60, я3 = 60. Проверим гипотезу Н0 об отсутствии различий в оценках за усвоение учебного материала студентов экспериментальной и двух контрольных групп при а = 0,05:

169. Укг число значений второй выборки, относящихся к к2 -му испытанию, У¿з -число значений третьей выборки, относящихся к &3-му испытанию,т„абл = 60-602=60-605/60-5/60)2 | (14/60-30/60)2 | (27/60-19/60)2 | (14/60-6/60)210