автореферат и диссертация по педагогике 13.00.08 для написания научной статьи или работы на тему: Оптимизация процесса профессионального обучения

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Виноградова, Галина Вадимовна, 2000 год

Введение

1 .Аналитический обзор

1.1 Использование персональных компьютеров в учебном процессе и противоречия связанные с учебным процессом

1.2 Проблемное обучение в средних специальных учебных заведениях

1.3 Критерии оценки эффективности обучаемости студентов

1.4 Оптимизация учебного процесса

1.5 Выводы по разделу

2. Концептуальные основы оптимизации учебного процесса

2.1 Деятельностный подход - основа формирования профессионального обучения

2.2 Моделирование учебного процесса. Фундаментальные структуры и принципы моделирования.

2.3 Основы оптимального управления педагогическим процессом.

2.4 Концептуальные основы обучаемости студентов

2.5 Выводы по разделу

3. Методическая система оптимизации обучению САПР

3.1 Особенности построения САПР

3.2 Методическая система изучения САПР и особенности его изучения в техническом колледже.

3.3 Дерево целей и принцип формирования содержания обучения САПР.

3.4 Основные методы, средства и формы обучения САПР

3.5 Выводы по разделу

4. Основы обучаемости студентов колледжа

4.1 Формирование эффективной обучаемости студентов на основе принципа адаптивности

4.2 Статистическая закономерность обучаемости студентов

4.3 Экспериментальные исследования обучаемости студентов разделам САПР

4.4 Выводы по разделу

5. Обучение профессиональным навыкам работы с САПР

5.1 Формирование обучения навыкам компьютерного моделирования дискретных систем (на примере изучения пакета прикладных программ Electronics Workbench)

5.2 Формирование обучения навыкам компьютерного моделирования распределительных систем (на примере моделирования по принципу Гюйгенса-Френеля) 105 5.3Обучение проектированию защитных сооружений с применением САПР

5.4 Выводы по разделу

Введение диссертации по педагогике, на тему "Оптимизация процесса профессионального обучения"

Актуальность темы исследования. В настоящее время профессиональная подготовка специалистов не в полной мере отвечает требованиям технического прогресса. В частности, при обучении решению проектных задач не достаточно используются современные компьютерные технологии.

Развитие методических основ изучения систем автоматизированного проектирования (САПР) и других автоматизированных систем столкнулось со специфической проблемой, имеющей место, пожалуй, только в области вычислительной техники - стремительные темпы развития технических средств и программного обеспечения потребовали не менее стремительных темпов модернизации всех компонентов системы обучения, причем, по возможности, с упреждением этого развития. Об этом, в частности, свидетельствует появление новых версий пакетов прикладных программ таких как: MathCAD (В.П.Дьяконов, В.Ф.Очков), MICRO - CAP, ACCEL ЕОА(РазевигВ.Д.) и др.

Проблема исследования. Традиционно, освоение навыков и умений проектирования, фактически сводится к изучению методов использования компьютеров и имеющегося программного обеспечения для выполнения таких частных проектных операций как реализация: вычислений, графики, других составляющих технического проекта. В этой ситуации обучение навыкам принятия решений не реализуется и выбор оптимального проекта осуществляется самим учащимся без использования компьютеров и программного обеспечения, т.е. эффективность и оптимальность принятия решения, как правило, остается вне САПР.

Оптимизация процесса профессионального обучения опирается, с одной стороны, на математические основы теории оптимального управления, теории массового обслуживания и другие разделы математики, а с другой стороны, на основы теории оптимизации учебного процесса (Ю.К.Бабанского) и выбор критериев оптимизации, задаваемых извне" и позволяющих обеспечить необходимое качество управления процессом.

В педагогике проблеме выбора критериев оптимизации учебного процесса посвящены работы:

- В.П. Беспалько, который в качестве критерия оптимизации предложил использовать отношение числа правильно решенных задач к числу решений;

И.Т. Огородникова, предлагавшего использовать в качестве критерия объем, системность и осмысленность знаний;

- А.Т. Молибога, предполагавшего в качестве критерия использовать уровень успеваемости;

А.А. Овчинникова, В.В. Пумского, предлагавших в качестве критериев взять качество и прочность усвоения материала;

- В.П. Мезинцева и В.Н. Блинова, предлагавших использовать время как основной критерий оптимизации учебного процесса и другие.

Однако проблема оптимизации учебного процесса так и остается далекой от своего разрешения, о чем свидетельствует, в частности, планирование учебного процесса, реализуемое вне аппарата оптимального управления, практически во всех учебных заведениях.

Возможность решения этой проблемы ограничена противоречиями, состоящими в том, что:

- имеет место несоответствие между морально устаревшим техническим и методическим обеспечением учебного процесса и современными информационными технологиями;

- имеет место несоответствие между традиционной организацией учебного процесса и требованиями оптимального управления учебным процессом, обуславливающими необходимость оптимизировать процесс профессиональной подготовки студентов технических колледжей в соответствии с новейшими информационными технологиями и достижениями в области научно-методического обеспечения учебного процесса; имеет место несоответствие между наличием биологической закономерности функционирования нейронной системы в процессе обучения человека и традиционной методикой формирования учебного процесса, не учитывающей адаптационные процессы;

- имеет место несоответствие между традиционным содержанием обучения САПР и необходимостью обучения навыкам принятия оптимального технического решения.

Объект исследования - система профессиональной подготовки студентов технического колледжа в области решения проектных задач.

Предмет исследования - аспекты оптимизации процесса обучения решению проектных задач с использованием САПР.

Цель исследования - совершенствование методической системы профессиональной подготовки студентов технического колледжа на основе использования САПР.

Гипотеза исследования - эффективность профессиональной подготовки студентов может быть обеспечена, если: реализуется оптимальное управление учебным процессом, обеспечивающее полное соответствие организационных форм и методов профессиональной подготовки с техническими возможностями учебного заведения и выполненное на основе сетевого планирования, причем важнейшей составляющей такого планирования является научно исследовательская работа (НИР) студентов, способствующая реализации развивающего обучения, индивидуальному подходу и развитию творческой личности;

- структура методической системы обучения САПР и взаимодействие между элементами этой системы, формируются на основе оптимального маршрута проектирования, получаемого из множества маршрутов, за счет использования компьютерного моделирования физических свойств проектируемого объекта;

- оценка уровня обучаемости разделам САПР как отдельных студентов, так и группы в целом, осуществляется на основе экспоненциальной временной зависимости, параметры которой - латентный период и константа экспоненциального роста, являются параметрами обучения, обусловленными биологической закономерностью усвоения нового материала.

Проблема, цель и гипотеза исследования определили необходимость решения следующих задач.

Задачи исследования:

1.Выполнить анализ тенденций развития методической системы профессиональной подготовки студентов и средств, ее реализующих, в системе среднего профессионального образования на примере изучения САПР в техническом колледже, а также методов преподавания дисциплин, входящих в сферу изучения САПР и других информационных технологий.

2.0пределить структуру методической системы обучения САПР и особенности оптимального управления процессом обучения навыкам проектирования.

3.Провести педагогические эксперименты с целью проверки эффективности разработанных методов, а также исследовать обучаемость студентов в процессе работы с САПР.

4.Разработать методику обучения навыкам формирования выбора оптимального технического решения и проиллюстрировать ее на примере обучения компьютерному моделированию распределенных и дискретных физико-технических систем.

Методы исследования: анализ литературных источников по философским, социальным, психолого-педагогическим и биофизическим проблемам, связанных с информатизацией общества и педагогическими процессами; анализ литературы по вопросам математического описания процессов управления, вариационных методов, сетевого планирования; анализ литературы по вычислительной технике, инженерному проектированию, информационным технологиям, программированию, а также методике преподавания в технических колледжах и других учебных заведениях; анализ учебных программ, учебников и учебных пособий; изучение и обобщение отечественного и зарубежного опыта информатизации образования; методы решения проблем в рамках системно-структурного подхода; методы моделирования и обработки результатов исследований, основанные на теории вероятностей и математической статистики; методы проведения педагогических экспериментов.

Этапы исследования. Исследования проводились на базе Московского технического колледжа в течение 1996 - 2000 гг. и включало в себя четыре этапа.

На первом этапе было выявлено состояние рассматриваемой проблемы, проводились наблюдения за учебным процессом, анализировалась работа преподавателей; формулировались цель, задачи, гипотеза исследований.

На втором этапе проводились теоретические исследования, создавался концептуальный аппарат оптимизации процесса формирования профессиональной подготовки студентов, разрабатывались научные подходы в области оптимального управления учебным процессом, создавались автоматизированные системы обучения.

На третьем этапе проводились педагогические эксперименты, оценивалась эффективность методов обучения и результативности управления и планирования, сопоставлялись различные формы организации учебного процесса.

На четвертом этапе обобщались полученные результаты, формулировались основные выводы, осуществлялось внедрение полученных результатов.

Научная новизна работы состоит в том, что: - разработана методика оптимального управления процессом обучения

САПР; показано, что количественная оценка результативности учебного процесса, по дисциплине в целом и по ее разделам в отдельности, осуществляется в соответствии с экспоненциальной временной зависимостью;

- выполнено научное обоснование методики формирования навыков выбора оптимального технического решения на основе моделирования проектируемых систем и определения системы проектно-технических ограничений.

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в:

- исследовании возможности оптимального управления профессиональной подготовкой студентов технических колледжей посредствам применения сетевого планирования в учебном процессе;

- экспериментальном подтверждении гипотезы о применимости адаптационной закономерности обучаемости студентов в процессе освоения САПР;

- обосновании методической системы формирования профессиональных навыков студентов технических колледжей;

- обосновании методики обучения навыкам моделирования как распределенных, так и дискретных физико-технических систем.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные результаты исследований могут быть использованы как в средних, так и в высших профессиональных учебных заведениях.

Апробация результатов исследования.

Материалы диссертационной работы и основные выводы выполненных исследований докладывались и обсуждались на:

- заседании кафедры информатики и информационных технологий в системах управления Серпуховского военного института Ракетных войск (ноябрь, 1999г.);

IX Международной конференции "Информационные технологии в образовании" (ноябрь, 1999г.);

- научных семинарах Московского технического колледжа (октябрь, 1999 г.; январь, 2000г);

- научном семинаре физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова (февраль, 2000г.);

- XIX Межведомственной научно-технической конференции «Проблемы обеспечения эффективности и устойчивости функционирования сложных технических систем», Серпуховской военный институт Ракетных войск (июнь 2000г.).

Основные положения, выносимые на защиту:

1 .Методическая система обучения САПР, включающая в себя классические составляющие системы; цель, содержание, организационные формы и методы обучения, отличающиеся тем, что для получения оптимального проектного решения структура методической системы, т. е. взаимодействие между элементами методической системы, формируется на основе оптимального маршрута проектирования, получаемого из множества маршрутов, за счет использования компьютерного моделирования физических свойств проектируемого объекта.

2.Методика обучения САПР, построенная на основе сетевого планирования учебного процесса и НИР студентов.

3.Закономерность изменения уровня обучаемости разделам САПР, представляющая собой экспоненциальную временную зависимость, параметры которой - латентный период и константа экспоненциального роста, являются параметрами обучения, обусловленными биологической закономерностью усвоения нового материала и используемой методики обучения

4.Методика формирования навыков выбора оптимального технического решения и компьютерного моделирования распределенных систем на примере волновых процессов.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечивается комплексной методикой исследования, соответствием использованных методов задачам исследования, использованием математических методов обработки результатов исследования, апробацией полученных результатов в учебном процессе.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти разделов, выводов, списка литературы, включающего 149 наименований. Общий объем работы составляет 135 страницы машинописного текста, 13 рисунков, 10 таблиц.

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика профессионального образования"

Результаты работы позволяют сделать следующие выводы:

1.Анализ тенденций развития методической системы профессиональной подготовки студентов и средств ее реализации в системе среднего специального образования показал, что интенсивное развитие вычислительной техники и программных средств привели к пересмотру взглядов на учебный процесс при реализации профессионального обучения, обусловленное переходом от изучения аналитических форм проектирования, к изучению вычислительного проектирования физико-технических объектов, что позволило упростить процесс обучения выработки оптимального технического решения за счет применения компьютерного моделирования проектируемого объекта.

2. Разработана методическая система обучения САПР, включающая в себя классические составляющие системы: цель, содержание, методы, организационные формы и средства обучения, отличающиеся тем, что структура методической системы, т. е. взаимодействие между элементами методической системы, формируется на основе оптимального маршрута проектирования, получаемого из множества маршрутов за счет использования компьютерного моделирования физических свойств проектируемого объекта.

3.Разработана методическая система обучения САПР, включающая в себя элементы системы, описанные в п.2, отличающуюся тем, что оптимизация обучения САПР обеспечивается за счет сетевого планирования учебного процесса. При этом учебный процесс оптимизируется на основе, во-первых, увязывания с оптимальной структурой обучения в учебном заведении, а во-вторых, использования творческой деятельности студентов, обеспечивающей широкие формы реализации развивающего обучения, индивидуальный подход и развитие творческой личности.

4.Проведенные педагогические эксперименты показали, что критический путь сетевого планирования обучения обеспечивает сокращение времени обучения до 20% от времени обучения, затрачиваемого по классической схеме аудиторно-лабараторных занятий.

5.Показано, что изменение уровня обучаемости разделам САПР как отдельных студентов, так и группы в целом, описываются экспоненциальной временной зависимостью, параметры которой - латентный период и константа экспоненциального роста, являются параметрами обучения, обусловленными биологической закономерностью усвоения нового материала и используемой методикой обучения.

6.Разработана методическая система обучения САПР, включающая в себя элементы системы, описанные в п.2.,3, отличающаяся тем, что формирование выбора оптимального технического решения и формирование оптимального маршрута проектирования физико-технических систем осуществляется на основе обучения навыкам как моделирования этих систем, так и определения системы ограничений, обеспечивающих принятие рационального проектного решения.

122

Методика такого обучения апробирована при проектировании распределенных физико-технических систем, реализуемых на основе моделирования волновых процессов в соответствии с принципом Гюйгенса-Френеля в рамках решения рефракционно-дифракционных задач в условиях максимального приближения к инженерно-практическим требованиям.

Проведенные исследования охватывают сравнительно ограниченный круг вопросов профессионального обучения, связанных с изучением САПР. Представляется логичным продолжение аналогичных исследований, имея в виду создание в будущем методики обучения САПР в рамках сетевой структуры. Предполагается, что такая методика будет включать в себя в качестве составляющих особенности как сетевого проектирования, так и биологических закономерностей обучаемости студентов.

123

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Виноградова, Галина Вадимовна, Москва

1. Абрамов С.А., Зима Е.В. Начала информатики. - М., Наука, 1989, - 256 с.

2. Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий. М., Асс. инженеров-педагогов, 1996, -192с

3. Г.И. Алешков. Теория волн на поверхности тяжелой жидкости. Л-Изд-во ЛГУ, 1981, 396 с.

4. Анисимов В-И., Дмитриевич Г. Д., и др. Диалоговые системы схемотехнического проектирования. М-; Радио и связь., 1997, 470с.

5. Агашин Ф.К. Биомеханика ударных движений. М., изд. Физкульт. и спорт, 1977, -207 с.

6. Амзарков М.Б., Швец С.В. Программа автоматизированного курса по информатике. Информатика и образование, N 3, 1998,С.13-18.

7. Амзарков М.Б. Тестирование по информатике при поступлении на информационные специальности. Информатика и образование, N 3,1998, с.3449.

8. Анализ и прогноз развития информатизации образования в системе Минобразования России, М., ИНИНФО, 1995.

9. Арнольд В.И. Математический тривиум. Успехи мат. наук, т.46, вып.1,1991,с. 225-232.

10. Архангельский С.И. Методологические разработки по курсу педагогики и психологии высшей школы для слушателей ФПК. М., 1990, -84с.

11. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. М., Мир, 1969, - 486 с

12. Бабанский Ю.К. Интенсификация процесса обучения. М., 1997, -80с.

13. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения (Аспект предупреждения неуспеваемости школьников). Автореферат дисс. на соиск. уч. степ. докт. пед.наук., М.,1973.124

14. Бакушин А.А. Методическое обеспечение обучения информатике в техническом колледже. Педагогическая информатика, N4, М., 1999.

15. Башмаков М.И., Поздняков С.Н., Резник Н.А. Информационная среда обучения. СПб.: изд. «Свет», 1997,-400с.

16. Балык Ф.М. , Романов И. И. Оптимизация конструкций технических систем на основе формирования дополнительных ограничений- М. :ВНИИГАС; 1994, 246-278с.

17. Башлыков А.А., Колотов К.Н. Принципы построения и проектирования перспективных АСУ /Информатика, Управление. Вычислительная техника, вып. Т. М.: Машиностроение, 1987, С.118-268.

18. Борн М., Вольф Р. Основы оптики (перевод с англ.) Н. : Наука. 1973. 7J9 с.

19. Брюм А-И. Технологическое проектирование морских портов. М. : Транспорт,1971 ,267с.

20. Брябрин В.М. Программное обеспечение персональных ЭВМ. М.: Наука, 1984, 370 с.

21. Бекренев В., Михалькевич В. Интегрированная система многоуровневого высшего технического образования. Высшее образование России, N 2,1996, с.34-40.

22. Бендарчик X. Теоретические основы модульной системы непрерывного многоуровневого профессионального образования механиков в Польше. Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. докт. пед. наук.-СПб., 1997,- 58 с.

23. Берталанфи фон JI. История и статус общей теории систем. «Системные исследования», М.,Наука,1973, 279 с.125

24. Беспалько В.П. Теория учебника. М.: Педагогика, 1988, - 160с.

25. Беспалько В.П. Опыт разработки критерия качества усвоения знаний учащимися. Сб. Методы и критерии оценки знаний, умений и навыков учащихся при программированном обучении., М., 1969, с.16-28.

26. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989, -192 с.

27. Блинов В.М. Эффективность обучения. М., Педагогика, 1989,- 190 с.

28. Борисов В.И. Проблемы векторной оптимизации. Сб. Исследование операций, М., Наука, 1972, -72 с.

29. Буга П.Г. Создание учебных книг для ВУЗов. М.:МГУ, 1987,-61с.

30. Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. М., Изд. физ.-матем. лит., 1962, - 481 с.

31. Вагнер Г.М. Основы исследования операций. т. 1-3, изд. Мир, М., -501 с.

32. Ваграменко Я.А. О развитии педагогической информатики.

33. В Сб. «Педагогическая информатика: Банк педагогических данных. Компьютеризация обучения.»,М.,изд.МОПИ, 1988,с.3-9.

34. Ваграменко Я.А., Мороз В.К. Интегральный банк данных педагогических, психологических и медицинских обследований школьников в экологически неблагоприятных регионах. Педагогическая информатика, N 1,1994, с.59-68.

35. Васекин С.В. Технологические процедуры оптимизации при проектировании учебного процесса по математике. Автореф. дисс. на соиск. учен, степ .канд. пед.

36. Наук, М., 2000, стр. 12-25.

37. Велихов Е.П. Информатика актуальное направление развития советской науки. - В сб. «Кибернетика. Становление информатики.» - М.: Наука, 1986, с.38.44

38. Вербицкий А.А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход.

39. М.:, Высшая школа,1968, -353с.126

40. Викентьев Л.Ф., Козлов О.А. Что дает учебный язык с русской лексикой. -Информатика и образование, N 4, 1988, с. 120-125.

41. Владимиров В.Г. Уравнения математической физики. М.:Наука, 1988, 372с.

42. Воднев В.Г., Наумович А.Ф. , Наумович Н.Ф. Математический словарь высшей школы. Минск: изд-во МПИ.1989, 526с

43. Винер Н. Кибернетика. М.,Наука,1983, - 339 с.

44. Воронина Т.П., Кашицин В.П., Молчанова О.П. Образованиев эпоху новых информатизационных технологий (методологические аспекты).

45. М.: изд. «ИНФОРМАТИКА», 1995,-220с.

46. Гегель Г.В.Ф. Наука логики. Санкт-Петербург, Наука, 1997,- 800 с.436. Гейн А.Г., Сенокосов А.И. Программа базового курса «Информатика» для VII-IX классов общеобразовательной школы. - Информатика и образование,1. N6, 1996, с. 12-16.

47. Георгиева Т.С. Высшая школа США на современном этапе. М: Высшая школа, 1989, 608с.

48. Гершунский Б.С.Философия и образование для XXI века.М.:изд. «Совершенство», 1998, 608 с.

49. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев,изд.Техника, 1974,320с.

50. ГОС ВО. Общие требования. Бюл. Гос. ком. РФ по высшему образованию, N6, 1994, 11 с.

51. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления». М.: Госкомвуз РФ, 1996,-30 с.

52. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системыи сети. М. Госкомвуз РФ, 1996, -27 с.

53. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовкивыпускников по специальности «Информатика». М.: Госкомвуз РФ, 1996,24 с.127

54. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». М.: Госкомвуз РФ, 1996, -28 с.

55. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Радиосвязь, радиовещание и телевидение». -М.: Госкомвуз РФ, 1996, -30 с.

56. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Радиотехника». М.: Госкомвуз РФ, 1996,29 с.

57. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Управление и информатика в технических системах М.: Госкомвуз РФ, 1996, -28 с.

58. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Электроника и автоматика физических установок». М.: Госкомвуз РФ, 1996, - 27 с.

59. Галенин Б.Г., Кузнецов В.В. Моделирование трансформации волн в прибрежной зоне. /Водные ресурсы, 1980, №1, с.156-165.

60. Галенин Б.Г. Методы расчета защищенности акватории морских портов от волн. Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. М.: Союзморниипроект, 1988.

61. Галенин Б.Г., Дугинов Б.А., Крылов Ю.М. и др. Ветер, волны и морские порты. Л.:Гидрометеоиэдат, 1986, 264 с.

62. Глушков В.М. Основы информатики. М.:Наука, 1988, 552 с.

63. Глушков В.М. Капитонова Ю.В., Летичевский А.А. Автоматизацияпроектирования вычислительных машин. Киев.: Наукова думка, 1975, 328 с.

64. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974, 317 с.

65. Горелик А.Г. Автоматизация инженерно-графических работ с помощью128

66. ЭВМ. М.:Высшая школа, 1980,208 с.

67. Горелик Г.С. Колебания и волны. М.: Наука, 1959 304 с.

68. Границкая А.С. Научить думать и действовать. Адаптивная система обучения в школе. М.,Просвещение,1991,-175с.

69. Громыко В.И., Кучевский Ю.В., Панчук О.А. Развивающее обучение в комплексе обучения основам информатики. Метод и практика подготовки учебного материала. Педагогическая информатика, #2, 1995, с.37-57.

70. Громыко В.И. Базовое обучение информатике. Вестник МГУ.Сер.15. Вычислительная математика и кибернетика.,#2,1995.

71. Дейкстра Э. Дисциплина программирования. М.: Мир, 1975, 247 с.

72. Дементеев В.В. Расчет дифракции и отражения волн на акватории порта сложной конфигурации. Дополнение к РД 31.33.09-87. М.: Союэморниипроект, 1990, (в печати).

73. Дементеев В.В., Кузнецов В.В., Галенин Б.Г. Метод расчета дифракции ветровых волн на акватории порта сложной конфигурации. М.: Союэморниипроект. 1994, 34с.

74. Дьяконов В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ. М.: Наука, 1987, 240 с.

75. Джордж В. Основы кибернетики. М.: Радио и связь, 1984, 286 с.

76. Еремин Е.А. Изучение Windows: методика и программное обеспечение. -Информатика и образование, N3,1999, с.57-62.

77. Ершов А.П. Школьная информатика в СССР: от грамотности к культуре. -Информатика и образование, N 6,1987, с.3-11.

78. Загвязинский В.И. О современной трактовке дидактических принципов. -Сов. педагогика, N10,1978,c.66-72.

79. Замогильнова Л.В. Проблемное обучение информатике в школе. Дис. на соискание уч. степ, к.п.н. по спец.13.00.02-МГОПИ,М.,1964,- 162 с.129

80. Завьялов В.К. Исследования и расчеты волнового режима на огражденныхакваториях портов и аванпортов. Дисс. на соиск. уч. степ. канд. тех. наук. Л.: ЛИИим. М.И. Калинина, 1976,210 с.

81. Загрядская Н.Н. Дифракция волн с прямолинейными и изогнутыми фронтами.

82. Изд. ВНИИГ им. Веденеева, 1984, т. 170, с. 96-102.

83. Загрядская Н.Н. Дифракция волн на акваториях в случае проницаемых огоадительных сооружений. Изл. ВНИИГ им. Веденеева. 1986. т. 196. с.61-68.

84. Захарова Т.Б. Профильная дифференциация обучения информатике на старшей ступени школы. Автореф. дис. на соиск. учен. степ, д-ра пед. наук,1. М.,1997, -42 с.

85. Иезуитов А.И. О философских основах информатики. Педагогическая информатика, N 4, 1998, с. 54-64.

86. Информатика. Учебник под. ред. проф. Н.В. Макаровой, М., изд. Финансы и статистика, 1997, -786с.

87. Информатика для средней школы: учебная программа для школ.

88. ЮНЕСКО, Париж, 1994 //Пер. с англ госуниверситета, Новосибирск, 1996, -68с.1. НИИ

89. Ительсон Л.Б. Математические и кибернетические методы в педагогике.1. М.,1964.

90. Ительсон Л.Б. Математическое моделирование в психологии и педагогике. -Вопросы философии, 1965, с.58-68.

91. Калиниченко А.Н. Построение содержания учебного курса в высшей школе на основе технологии решения профессиональных задач.

92. Автореф. дисс. на соиск.учен.степ.канд.пед.наук,Ижевск, 1996,-22с.

93. Кант И. Критика чистого разума. Санкт-Петербург, «Таймаут», 1993.

94. Карпиньчик П. Деятельностный подход к проектированию учебного процесса. Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. докт. пед. наук,М.Д998,-41с.130

95. Кибернетика. Становление информатики. изд. Наука,М., 1998,1986, -190с.

96. Козлов О.А. Теоретико-методологические основы информационной подготовки курсантов военно-учебных заведений. Упр. воен. образования Мин.обороны РФ,М.,1999, 328с.

97. Козлов О.А. Развитие методической системы обучения информатике курсантов военно-учебных заведений Министерства Обороны Российской Федерации. Автореферат дис. на соискание ученой степени доктора пед.наукспец. 13.00.02),М.,1999, 39 с.

98. Козлов О.А. Реализация требований государственного образовательного стандарта в области информатики в системе военно-профессионального образования. Проблемы информатизации высшей школы, N1,1997,с. 42-50.

99. Козлов О. А., Виноградова Г. В. Принципы изучения элементов САПР в рамках информационной подготовки специалистов. Серпуховской военныйинститут Ракетных войск, сборник статей частьЗ 419 -424

100. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации.

101. М., «Проблемы информатизации высшей школы»,N 3-4 (13-14),1998, 322 с.

102. Коханов В.В. Информационные процессы в природе, обществе и технике. -изд. КЛИО, Чебоксары, 1997,-51с.

103. Колин К.К. Фундаментальные проблемы информатики. В Сб. «Системы и средства информатики»,вып.7,изд.Наука,1995, с.89-98.

104. Кравцова А.Ю. Развитие содержательных линий базового курса информатики в образовательной школе на основе анализа опыта Великобритании. Автореф. дисс. на соиск. Учен степ. канд. пед. наук, М., 1998,-22с.

105. Кравченко Г.Г., Цалюк В.З. Выбор программных средств для изучения в курсе информатики. Информатика и образование, N7,1998,с.93-99.

106. Кузнецов А.А. Контроль и оценка результатов обучения в условиях внедрения стандартов образования. Педагогическая информатика, N1,1997,с. 13-22.131

107. Кузнецов А.А. О разработке стандарта школьного образования. Информатика и образование^ 1 ,1994,с.З-12.

108. Казеннов Г.Г., Соколов А.Г. Основы построения САПР ИАСТПП. М.: Высшая школа, 1989, 200 с.

109. Караушев А.В. Проблемы динамики естественных водных истоков. JL: Гидрометеоиздат, 1968, 392 с.

110. Карберри П.Р. Персональные компьютеры в автоматизированном проектировании. Перевод с англ., М.: Машиностроение. 1989, 143 с.

111. Кнут Д. Искусство программирования. М.: Мир. Т.1: 1976, 735с.; Т2: Получисленные алгоритмы. 1987,43с.

112. Коненкова Г.Е. Динамика морских волн. М.: Изд-во ГУ, 1969, 206с.

113. Коненкова Г.Е., Кузнецов В.В. Основные статистические характеристики ветрового волнения в прибрежной зоне-/Изв. АН СССР. Физика атм. и океана. 1975. т.2, №12, с. 1309- 1313.

114. Корн Т., Корн Г. Справочник по высшей математике. М: Наука, 1979, 720 с.

115. Кохан Д., Якобе Г.Ю. Проектирование технологических процессов и переработка информации. М.: Машиностроение, 1981, 312 с.

116. Красицкий В.П. К теории трансформации спектра при рефракции ветровых волн. /Изв. АН СССР, Физика атм. и океана, 1974, т.Ю, №1, с. 72-82.

117. Кренкель Т.Э., Коган А.Г., Тараторин A.M. Персональные ЭВМ в инженерной практике. М.: Радио и связь, 1989, 337 с.

118. Крылов Ю.М, Спектральные методы исследования и расчета ветровых132волн. JI.: Гидрометеоиздат, 1976,256 с.

119. Крылов Ю.М. Дифракция волн жидкости. Труды ГОИН, 1949, вып. 18, с. 1-94.

120. Кузнецов В.В. Дементеев В.В. Дифракция морских волн на акватории порта сложной конфигурации. Депонир. М.:ВИНИТИ, N 7230-В89, 1989, 26 с.

121. Кузнецов В.В., Дементеев В.В. Оптимизация конфигурации защитных сооружений морского порта. Депонир. М.:В/0 "Мортехинформреклама", N 1107-мФ, 1990, 26 с.

122. Кузнецов В.В., Дементеев В.В. Методические указания по изучению темы "САПР" в курсе "АСУ". М.: МОПИ им. Н.К.Крупской, 1990, 51с.

123. Кузнецов В. В., Виноградова Г. В. Оптимизация управления учебно-воспитательным процессом на примере изучения САПР в техническом колледже Серпуховской военный институт Ракетных войск, сборник статей часть2 с.300302.

124. Кузнецов В.В., Кузнецова О.В. Биологические закономерности процесса обучения. «Вести», Минск, Белорусский гос. пед. университет,4, 1995,с. 18-26.

125. Кузнецов В.В., Кузнецова О.В. Биологические закономерности процесса обучения и адаптации к внешним воздействиям. «Вести», Минск, Белорусский гос. пед. университет,#5,1997.

126. Кузнецов В.В., Валиулина Н.В., Виноградова Г.В. «Обучение навыкам компьютерного моделирования стохастических волновых систем», М , ИТО-99, 9 международная конференция выставка, стр.321.

127. Кузнецов В.В., Кузнецова О.В. Моделирование активности нейронной системы в процессе интеллектуальной деятельности. Препринт., М., физ. ф-т МГУим. М.В. Ломоносова, 1995, 62 с.133

128. Кузнецов В.В., Кузнецова О.В., Бакушин А.А. Формирование учебного процесса на основе биологических закономерностей обучения. Сб.»Физическая экология» ,N 4, изд. Физ. ф-т МГУ, М.,1999, с.204-209.

129. Кузнецова О.В. Кинетическая модель нейронной системы и процессыадаптации, Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. канд. физ.-матем.наук,М.,1997,- 23 с.

130. Лакомб А. Физическая океанография. М.: Мир, 1974,496 с.

131. Ландау Л.Д., Лифшиц В.М. Электродинамика. М.: Наука, 1988, 706с.

132. Ландау Л.Д., Лифшиц В.М. Гидр о динамика. М.: Наука, 1988, 734 с.

133. Леонтович М.А., Фок В.А. Решение задачи о распространении электромагнитных волн вдоль поверхности земли по методу параболического уравнения. Ж. теоретической и экспериментальной физики, 1946, т. 16, вып. 7, с. 557-573.

134. Ловцов Д.А. Информационная теория эрга систем: тезаурус ВА РВСН, М.,-132с.

135. Лукина З.С. Комплексный подход к проектированию спецкурса в техническом вузе. Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. канд. пед. наук,1. Ворнеж, 1996,-24с.

136. Макарова Н.В. Методология обучения новым информационным технологиям (для вузов экономического профиля). СПб.: изд. СПбУФ, 1992,-135с.

137. Методические указания по определению ветровых и волновых условий при проектировании морских портов. (РД 31.33.02-81) М. : СМНИИП, 1981 , 91 с.

138. Модульная программа обучения компьютерной науке. ЮНЕСКО - IFIP, Paris, 1994.//Пер. с англ.- изд. НИИ МИОО Новосибирского гос. университета, Новосибирск, 1996,-96с.

139. Молибога А.Г. Моделирование и методы теории измерений в педагогике.1. М., Высшая школа, 1967.134

140. Мордкович А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом институте. -Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. докт. Пед. наук, М., 1986,-36с.

141. Овчинников А.А., Пушинский В.В. Улучшение планирования и организация учебного процесса одна из форм программированного обучения. -Сб. Применение технических средств и программированного обучения., М.,Сов.радио, 1965,с.69-80.

142. Огородников И.Т. Сущность и закономерности процесса обучения. М., Сов. педагогика, 5,1953.

143. Огородников И.Т. Оптимальное усвоение учащимися знаний и сравнительная эффективность отдельных методов обучения в школе.1. М.,МГПИ,1969.

144. Основы педагогики высшей школы. Моск. техн. ин-т пищевой пром-ти,1. М.,1987,-123с.

145. Основные положения по проектированию морских портов с замерзающей акваторией. (РД 31.31.21-81) М. : ЦРИА Морфлот, 1981, 24 с.

146. Пышкало A.M. Методическая система обучения геометрии в начальной школе. Автореф. доклада, представленного на соискание учен. степ, доктора пед. наук, М.,1975, - 36с.

147. Ратов И.П., Кузнецов В.В. Биомеханика спорта. Природа, N 7, 1976, с.34-43.

148. Раченко И.П. Научная организация педагогического труда. М., Педагогика, 1972.

149. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования. Школа-Пресс,М., 1994,205с.

150. Система автоматизированного проектирования. Материалы конференции IFIP по системам автоматизированного проектирования. / под ред. Аллана Дж. М.1. Наука, 1985, 375 с.135

151. Талызина Н.Ф. Методика составления обучающих программ.М.,1980,- 46 с.

152. Чернилевский Д.В., Филатов O.K. Технология обучения в высшей школе. -изд. Экспедитор,М.,1996, 288с.

153. Янг Л. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления. М.,Мир,1974,-488 с.

154. Brunner J.S., Miller G.A., Zimmerman С. Discriminative Skill and Discriminative Matching in Perceptual Recognition. J. Exp. Psyschol., 49, 1955.

155. Rashevsky N. Mathematical Biology of Social Behavior. Univ. of Chicago Press, Chicago, 1951, 320 p.

156. Stanley J.C. The Differential Effects of Partial andContinuous Rewardupon the Acquisition and Elimination ofa Runway Response in a Two-Choice Situation. Ed. D. Thesis, Harvard University, 1950.

157. Solomon R.L., Wynne L.C. Traumatic Avoidance Learning: cquisition in Normal Dogs. -Psyschol. Monogr., 67, N 4, 1953.