Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы

Лагоха, Анастасия Сергеевна

Темы диссертаций по педагогике » Теория и методика профессионального образования

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.08 для написания научной статьи или работы на тему: Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы

Автореферат

Автор научной работы: Лагоха, Анастасия Сергеевна
Ученая степень: кандидата педагогических наук
Место защиты: Барнаул
Год защиты: 2013
Специальность ВАК РФ: 13.00.08

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы"

На правах рукописи

00505166»

ЛАГОХА АНАСТАСИЯ СЕРГЕЕВНА

РАЗВИТИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ ЮРИДИЧЕСКИХ ФАКУЛЬТЕТОВ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

13.00.08 - теория и методика профессионального образования

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук

Барнаул-2013

005051669

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Алтайский технический университет им. И.И. Ползунова»

Научные руководители: доктор педагогических наук, профессор,

заслуженный работник ВШ РФ Лаврентьева Наталья Борисовна кандидат экономических наук, доцент Астахова Александра Васильевна

Официальные оппоненты: Веряев Анатолий Алексеевич,

доктор педагогических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Алтайская государственная педагогическая академия», кафедра информационных технологий, профессор Кравченко Галина Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент, ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет», кафедра педагогики высшей школы и информационных образовательных технологий, доцент

Ведущая организация - ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный

университет»

Защита состоится 22 февраля 2013 г. в 12.30 час. на заседании диссертационного совета Д 212.011.01 при ФГБОУ ВПО «Алтайская государственная педагогическая академия» по адресу: 656031, г. Барнаул, ул. Молодежная, 55, конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-педагогической библиотеке ФГБОУ ВПО «Алтайская государственная педагогическая акаде-мия»(656031, г. Барнаул, ул. Молодежная, 55).

Автореферат разослан « » января 2013 г. Ученый секретарь

диссертационного совета л /У С

кандидат педагогических наук,

профессор ^ Шептенко

Полина Андреевна

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Необходимость развития профессиональной компетентности выпускников юридических факультетов обусловлена рядом социально-экономических и политических явлений, которые характеризуют современное общество. К такого рода явлениям следует отнести динамичный рост преступности, недостаточно высокий уровень правовой культуры, непрерывный процесс криминализации, превалирующий над декриминализацией новых видов общественно опасного поведения, масштаб латентной преступности, соотносимый с регистрируемым, фоновые криминогенные явления.

Общий уровень профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, способных в качестве будущих специалистов самостоятельно и эффективно противодействовать криминальным проявлениям, определяется, в частности, уровнем развития их алгоритмического мышления, которое проявляется в разнообразных формах алгоритмической деятельности - умением самостоятельно работать с информацией и принимать решения, производить процессуальные и следственные действия, выносить соответствующие им процессуальные решения и т.д. Вопросам модернизации образования в области компетентностного подхода посвящены работы В.И. Байденко, Э.Ф. Зеера, И.А. Зимней, Ю.А. Татура, A.B. Хуторского и др.

Механизм развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности основывается на интенсивности и длительности процесса комплексного решения практико-ориентированных задач различных учебных юридических дисциплин - криминалистики, уголовного процесса, уголовного права, криминологии и т.д.

Однако вузовский процесс подготовки специалистов в области юриспруденции характеризуется дисциплинарной разрозненностью развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, отсутствием интегрирующей дисциплинарной увязки, позволяющей системно развивать алгоритмическую составляющую профессиональной компетентности, разобщенностью дисциплинарных требований к процессу развития, отсутствием элемента семинарских занятий, направленного на практико-ориентированное развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности. Возможности производственной практики по объективным причинам также не способствуют процессу уровневого развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности будущих юристов.

Таким образом, традиционные подходы к организации учебного процесса обеспечивают формирование алгоритмической составляющей профессиональной компетентности выпускников юридических факультетов лишь на начальном уровне, который не соответствует в полной мере компетентности специалистов в области права, способных обеспечить социальную стабильность в обществе.

Отмеченные положения отражают противоречие между социально-экономическими потребностями общества в высококвалифицированных компе-

тентных юристах и состоянием существующей системы высшего профессионального образования, что свидетельствует об актуальности развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов на социально-педагогическом уровне.

Одним из вариантов решения задачи развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в условиях глобальной информатизации является использование информационных компьютерных технологий в образовательном процессе, которые сегодня приобретают особую значимость и нацелены на использование личностно-ориентированных технологий обучения, способствуют активизации студента и созданию условий для его самостоятельной творческой реализации.

Вопросам информатизации образования посвящены работы П. Бруси-ловского, A.A. Веряева, Л.И. Долинер, С.Д. Каракозова, Г.В. Лаврентьева, Е.С. Полат, Д.Е. Проскудина, Е.И. Машбиц, И.В. Роберт, А.Я. Савельева, A.B. Соловова, Ю. М. Цевенкова и др.

В частности, представляется возможным применение компьютерных экспертных систем, которые являются старейшей отраслью развития систем искусственного интеллекта и решают задачи обучения с помощью интегрированной системы логического вывода на основе высококвалифицированных экспертных знаний различных областей.

При несомненном дидактическом потенциале экспертных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в настоящее время отсутствует педагогическая теория и педагогический опыт полноценного использования этого класса компьютерных программ в учебном процессе, что подчеркивают исследователи в области теории экспертных систем (Г.А. Атанов, Т.А. Гаврилова, Э. В. Попов, Д. Уо-термен, Ф. Хейес-Рот, В.Ф. Хорошевский и др.).

Актуальность исследования на научно-теоретическом уровне связана с недостаточным научно-педагогическим обоснованием принципов, механизмов и условий привлечения достижений психолого-педагогических наук и слабым учетом несомненного дидактического потенциала аппарата теории экспертных систем для интеграции академической науки, юридической практики и профессионального образования, которые необходимы для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов.

На научно-методическом уровне актуальность исследования определяется отсутствием широкой образовательной практики использования экспертных систем и востребованностью разработки модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Перечисленные противоречия указывают на существование проблемы развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы. Необходимость разрешения перечисленных выше противо-

речий обусловила актуальность темы исследования: «Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы».

Цель исследования - разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Объект исследования - процесс развития профессиональных компетенций студентов юридических факультетов.

Предмет исследования - процесс развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Гипотеза исследования базировалась на предположении о том, что эффективность развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов при использовании компьютерной экспертной системы повышается, если:

- проведен анализ теоретических и практических предпосылок развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы;

- построена и внедрена в учебный процесс модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы, включающая целевой, содержательный, технологический, диагностический, контрольно-корректирующий компоненты;

- в качестве средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности разработана процесс компьютерная экспертная система.

В соответствии с целью, объектом, предметом и гипотезой задачи диссертационного исследования сформулированы следующим образом:

1. Проанализировать теоретические и практические предпосылки развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы;

2. Разработать модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы;

3. Разработать, внедрить в учебный процесс и проверить эффективность использования компьютерной экспертной системы.

Теоретико-методологической основой исследования являются:

- исследования по проблемам разработки, применения образовательных информационных технологий, а также изучения, обобщения и систематизации педагогического опыта информатизации образования (П. Брусиловский, A.A. Веряев, Л.И. Долинер, Г.В. Лаврентьев, Е.С. Полат, Д.Е. Проскудин, Е.И. Машбиц, И.В. Роберт, А.Я. Савельев, A.B. Соловов, Ю.М. Цевенков и др.);

- работы по теории экспертных систем и по их использованию в процессе обучения (A.B. Астахова, Г.А. Атанов, Т.А. Гаврилова, Э.В. Попов, Д. Уотермен, Ф. Хейес-Рот, В.Ф. Хорошевский и др.).

- исследования в области профессиональной компетентности (В.И. Бай-денко, Г.Д. Бухарова, Э.Ф. Зеер, И.А. Зимняя, JI.B. Загрекова, Т.А. Матвеева, A.B. Хуторской и др.);

- работы по проблемам конструирования педагогического процесса (Ю.К. Бабанский, В.И. Загвязинский, JI.B. Загрекова, В.В. Краевский, Н.Б. Лаврентьева, В.А. Сластенин, Г.К. Селевко, A.B. Хуторской и др.);

- общая теория учебной деятельности (Т.В. Габай, ПЛ. Гальперин, В.В. Давыдов, И.А. Зимняя, Н.Ф. Тылызина, А.И. Уман, Г.И. Щукина, и др.);

- теоретические основы организации контрольно-оценочного этапа учебной деятельности (А.Я. Савельев, Ю.И. Лобанов, М.Г. Минин и др.);

- использование квазипрофессиональных задач и теория контекстного обучения (Агапова О.В., Вербицкий A.A., Мухина С.А. и др.)

- изучение, обобщение и систематизация научных источников, научно-методической, учебной литературы, учебно-методической документации, материалов научно-практических конференций и Интернет-ресурсов;

- изучение, обобщение и систематизация теоретических знаний и практического опыта, связанного с разработкой компьютерных экспертных систем;

- моделирование процесса развития профессиональных компетенций с помощью инструментария теории экспертных систем и теории программирования — методы извлечения экспертных знаний (анкетирование, беседы, интервью, наблюдение), формализации знаний, программирования;

- методы статистической обработки полученных результатов исследования.

Содержание применяемых методов исследования, конкретные проблемы, решаемые с помощью каждого из них, а также полученные результаты описаны в соответствующих разделах диссертации.

Этапы исследования

Исследование проводилось в четыре этапа в период с 2003 г. по 2012 г.

На первом этапе (2003-2004 гг.) анализировались теоретические работы по теме исследования. В процессе теоретического осмысления проблемы выделены особенности применения компьютерных методов обучения, в частности экспертных систем. В результате разработана модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, в соответствии с которой теоретически обоснованы и сформулированы основные положения процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

На втором этапе (2004—2007 гг.) проводился констатирующий эксперимент, основанный на апробации экспертной системы, используемой в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, также выполнена обработка и анализ полученных результатов.

На третьем этапе (2007-2009 гг.) осуществлялся процесс внедрения в учебный процесс компьютерной экспертной системы для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов.

На четвертом этапе (2009-2012 гг.) осуществлялись обобщение и систематизация полученных результатов, формулировались выводы, литературно оформлялось диссертационное исследование.

Базой исследования являются два российских вуза - ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации» и AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)». В процессе экспериментальной работы приняли участие 312 студентов, 3 преподавателя, 3 заведующих кафедрами.

Научная новизна исследования состоит в постановке и решении проблемы научного обоснования и практической разработки модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы:

- уточнено и конкретизировано понятие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности как способности применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональных задач различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время;

- определены особенности процесса обучения, характеризующие развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, а именно: объективная сложность развития алгоритмической составляющей; дисциплинарная разрозненность процесса обучения, отсутствие интегрирующей дисциплинарной увязки, позволяющей системно развивать алгоритмическую составляющую профессиональной компетентности, разобщенность дисциплинарных требований к процессу развития, отсутствие элемента семинарских занятий, направленного на практико-ориентированное развитие, отсутствие системного анализа практического опыта, отсутствие возможности проявления инициативы студентов и формирования системы репродуктивных знаний и умений при проведении производственной практики, отсутствие необходимой психологической подготовки во время проведения производственной практики и др.;

- обоснован подход к использованию компьютерной экспертной системы как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности: определены дефиниции теории экспертных систем, проанализированы направления разработки компьютерных систем как сред-

ства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов;

- разработана модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов при использовании компьютерной экспертной системы, включающая целевой, содержательный, технологический, диагностический, контрольно-корректирующий компоненты;

- разработана компьютерная экспертная система, как средство развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что:

- выявлены теоретические предпосылки актуализации использования компьютерных экспертных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов;

- теоретически обоснована модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы;

- разработаны показатели оценки и уровни развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов и апробированы в учебном процессе.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется тем, что:

- внедрение разработанной модели способствовало повышению качества профессиональной подготовки студентов при изучении цикла юридических дисциплин и повышению уровня развития алгоритмической составляющей их профессиональной компетентности;

- реализована программная разработка экспертной системы для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности. Программа зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ, получено авторское свидетельство об официальной регистрации за номером 200760288 от 16 января 2007 г. Экспертная система внедрена в учебный процесс двух российских вузов - ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации» и AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)», что подтверждено соответствующими актами;

- основные результаты исследования могут быть использованы в практической деятельности образовательных учреждений юридической направленности, в системе повышения квалификации преподавателей юридических вузов и работников правоохранительных органов.

Положения, выносимые на защиту:

точном соответствии с законом; применять нормативные правовые акты, ре-ализовывать нормы процессуального права в профессиональной деятельности; юридически правильно квалифицировать факты и обстоятельства; выявлять, пресекать, раскрывать и расследовать преступления и иные правонарушения; осуществлять предупреждение правонарушений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению; правильно и полно отражать результаты профессиональной деятельности в юридической и иной документации

2. Эффективность использования разработанной модели основывается на 1) соблюдении принципов единства группового и индивидуального подходов, сознательности и активности, доступности, систематичности и последовательности, единства достижений науки, образования и практики при реализации учебного процесса; 2) использовании разработанной системы критериальной оценки (низкий, удовлетворительный, средний, достаточный, высокий); 3) применении методов контроля и коррекции процесса развития (тестирование, устный опрос, самостоятельная творческая работа, практическая проверка, контрольная работа).

3. Содержание процесса развития алгоритмической оставляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов определяется требованиями: 1) устранение причин низкого уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, связанных с особенностями организации традиционного учебного процесса; 2) соблюдение базового принципа построения модели - приближения условий обучения к реальным профессиональным.

Апробация результатов исследования

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в разделе коллективной монографии; 5-ти научных статьях, в том числе в 3-х журналах, включенных в реестр ВАК Минобрнауки РФ для публикации результатов диссертационных исследований (Санкт-Петербург, 2007; Барнаул, 2011); обсуждены на конференциях различного уровня: международных (Барнаул, 2006, 2007, 2008; Москва, 2008), всероссийских (Воронеж, 2006; Барнаул, 2007,2010), региональных (Барнаул, 2005,2007; Томск, 2011).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы, состоящего из 184 наименований (из них 20 на иностранном языке), 23 таблиц, 2 диаграмм, 9 рисунков, 3 приложений, общий объем диссертации 206 страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования, определены проблема и степень ее разработанности, объект и предмет исследования, сформулированы цель, гипотеза, задачи, раскрыты этапы и методы исследования, его научная новизна, теоретическая и практическая значимость, а также положения, выносимые на защиту.

В первой главе «Формирование и развитие профессиональной компетентности студентов в условиях информатизации образования» рассмотрены вопросы применения информационно-коммуникационных технологий, в частности, компьютерных экспертных систем, для формирования и развития профессиональной компетентности и ее алгоритмической составляющей в сфере образования, в том числе, юридического.

В результате анализа основных дефиниций компетентностного подхода автором за основу исследования принято следующее определение: алгоритмическая составляющая профессиональной компетентности - способность применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональных задач различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время.

Анализ состояния и тенденций информатизации отечественного образования как важнейшего средства реализации компетентностно-ориентирован-ного обучения позволил автору выделить несколько этапов информатизации отечественного образования, по результатам характеристики которых сформулирован следующий вывод: рациональное использование информационной технологии, которая служит достижению собственно образовательных целей, представляет собой, в первую очередь, научно-организационную проблему ее адекватного выбора. Проблема частично объясняется определенной в исследовании тенденцией, которая четко прослеживается в результате ретроспективного анализа информационных технологий поддержки обучения, а именно: развитие процесса информатизации образования согласно принципу прогрессивного динамичного развития информационных и компьютерных технологий, как следствие, усложнение и увеличение количества задач, которые решают информационные средства в процессе обучения и тем самым порождение их классового и видового многообразия.

В этой связи, в соответствии с анализом работ ведущих специалистов в области информатизации образовании, в диссертационном исследовании следующим образом определены дидактические условия эффективного использования компьютерной технологии в процессе обучения: компьютерная технология служит средством моделирования многообразных видов и форм мышления; технология инициирует репродуктивные действия; технология инициирует формально-логические операции; в процессе использования компьютерной технологии развивается образно-ассоциативное мышление; компьютерная технология поддерживает ценность личностной индивидуальности и утверждает приоритет ее активности на протяжении всего процесса обучения.

Одной из информационных технологий априорно, согласно целям разработки, удовлетворяющей вышеперечисленным условиям, является технология обучения, основанная на применении экспертных систем (ЭС) как класса «компьютерных программ, использующих экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения задач в некоторой предметной области» (Д. Уотермен), общая тенденция использования которых в настоя-

щее время, не смотря на широчайший спектр возможностей, которые представляют эти системы, характеризуется их фрагментарным, бессистемным, зачастую теоретически необоснованным применением в различных прикладных областях процесса обучения.

Привлечение дидактического потенциала теории экспертных систем для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов предполагает выявление причин, обусловливающих несоответствие уровня ее развития современным требованиям обеспечения социальной стабильности в обществе. Получение достаточно полной картины, характеризующей состояние подготовки будущих специалистов в области юриспруденции, представляется правомерным через анализ образовательной практики.

Нормативная характеристика процесса подготовки студентов юридических факультетов определяется совокупностью требований, обязательных при реализации основных образовательных программ по направлению подготовки 030900 Юриспруденция, и регламентируется Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Проекция стандарта в срезе характеристики алгоритмической составляющей профессиональной компетентности имеет достаточно масштабный характер и сложную интегративную структуру объекта, области, задач деятельности, а также дисциплинарной связи как элемента основной образовательной программы, реализующей развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

Один из самых высоких уровней сложности профессиональная алгоритмическая деятельность юристов имеет в области криминалистики, а именно -при решении профессиональных задач 1) криминалистической экспертизы и 2) в процессе расследования преступлений. В связи с этим первым, предлагаемым автором направлением развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности юристов, является процесс производства криминалистической экспертизы в области исследования огнестрельного и холодного оружия, судебного почерковедения, габитоскопии, криминалистической фотографии и видеозаписи, трасологии. Направлен процесс на развитие компетенции, обозначающей «способность юридически правильно квалифицировать факты и обстоятельства» (ПК-6), результатом проектирования которой в соответствии с ФГОС является умение применять технико-криминалистические средства и методы.

Вторым направлением, наиболее перспективным и актуальным по причине несравнимо высокого уровня сложности, является развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, отражающей интегративную междисциплинарную связь компетенций, необходимых юристу для эффективной деятельности по процессу расследования различных видов преступлений.

Система развиваемых компетенций с учетом междисциплинарной связи и соответствия проектируемым результатам развития (в соответствии с тре-

бованиями к структуре основных образовательных программ ФГОС) представлена в таблице 1. При составлении таблицы использован следующий перечень профессиональных компетенций (составлен на основе ФГОС по направлению подготовки 030900 Юриспруденция), отражающих алгоритмическую составляющую профессиональной компетентности студентов юридических факультетов в процессе расследования преступлений: способность принимать решения и совершать юридические действия в точном соответствии с законом (ПК-4); способность применять нормативные правовые акты, реализовывать нормы процессуального права в профессиональной деятельности (ПК-5); способность юридически правильно квалифицировать факты и обстоятельства (ПК-б); способность выявлять, пресекать, раскрывать и расследовать преступления и иные правонарушения (ПК-10); способность осуществлять предупреждение правонарушений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению (ПК-11); способность правильно и полно отражать результаты профессиональной деятельности в юридической и иной документации (ПК-13).

Таблица 1

Система развиваемых профессиональных компетенций

Проектируемые результаты развития Дисциплины

1 2

Знание методики раскрытия и расследования преступлений отдельных видов и групп Криминалистика

Знание технико-криминалистических средств и методов, тактики производства следственных действий Криминалистика

Знание форм и методов организации раскрытия и расследования преступлений Криминалистика, Уголовный процесс, Уголовное право, Криминология

Умение применять технико-криминалистические средства и методы Криминалистика

Умение использовать тактические приемы при производстве следственных действий и тактических операций Криминалистика Уголовный процесс

Умение выявлять обстоятельства, способствующие совершению преступлений Криминалистика, Уголовный процесс, Уголовное право, Криминология

Умение анализировать, толковать и правильно применять правовые нормы и юридические факты Уголовный процесс, Уголовное право Криминология

Умение принимать решения и совершать юридические действия в точном соответствии с законом Уголовный процесс Уголовное право

Умение планировать и осуществлять деятельность по предупреждению и профилактике правонарушений Криминалистика, Уголовный процесс, Уголовное право, Криминология

1 2

Владение навыками реализации норм процессуального права Уголовный процесс

Владение навыками применения технико-криминалистических средств и методов обнаружения, фиксации и изъятия следов и вещественных доказательств Уголовный процесс Криминалистика

Владение методикой квалификации и разграничения различных видов правонарушений Криминалистика, Уголовный процесс, Уголовное право, Криминология

В целях определения степени соответствия результатов вузовского процесса подготовки выпускников юридических факультетов требованиям ФГОС, на основе критериальной системы оценки уровня развития, разработанной с участием экспертов, было проанализировано состояние образовательной практики. По результатам анализа можно сделать вывод, что подавляющее число студентов (участвовало в эксперименте 182 человека) имеет низкий и удовлетворительный уровни развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в срезе каждого проектируемого результата развития. В соответствии с анализируемой информацией наибольшее количество студентов (84-88%) имеет низкий уровень развития в следующих видах деятельности: использовании тактических приемов при производстве следственных действий и тактических операций в соответствии со знанием методики раскрытия и расследования преступлений отдельных видов и групп, владении навыками реализации норм процессуального права, умении принимать решения и совершать юридические действия в точном соответствии с законом.

Перечень причин низкого уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности по процессу расследования преступлений был спрогнозирован группой экспертов в составе 45 человек и оценен на адекватность студентами: 1) объективная сложность алгоритмической составляющей процесса расследования; 2) дисциплинарная разрозненность обучения; 3) отсутствие интегрирующей дисциплинарной увязки, позволяющей системно развивать алгоритмическую составляющую; 4) разобщенность дисциплинарных требований; 5) отсутствие элемента семинарских занятий, направленного на практико-ориентированное развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности по процессу расследования преступлений; 6) отсутствие системного анализа практического опыта по процессу расследования преступлений; 7) отсутствие возможности проявлять инициативу, формировать систему репродуктивных знаний и умений и прослеживать процессы информационного взаимодействия между различными участниками расследования преступлений на производственной практике 8) отсутствие необходимой психологической подготовки во время проведения производственной практики; 9) недостаток

консультативной помощи в процессе организации и проведения производственной практики, как следствие непонимание причинно-следственной связи процесса производства следственных действий; 10) отсутствие на практике возможности анализа алгоритмической вариабельности процесса расследования.

Таким образом, в процессе анализа состояния педагогических процессов, направленных на развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, выявлено, что причины низкого уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности связаны со спецификой предметной области и недостатками вузовкой профессиональной подготовки студентов.

Процесс разработки модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы предполагает определение: 1) цели разработки модели как развитие у студентов алгоритмической составляющей профессиональной компетентности; 2) задач как развития у студентов способностей: принимать решения и совершать юридические действия в точном соответствии с законом; применять нормативные правовые акты, реализовывать нормы процессуального права в профессиональной деятельности; юридически правильно квалифицировать факты и обстоятельства; выявлять, пресекать, раскрывать и расследовать преступления и иные правонарушения; осуществлять предупреждение правонарушений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению; правильно и полно отражать результаты профессиональной деятельности в юридической и иной документации; 3) принципов: приближения условий обучения к реальным профессиональным, единства группового и индивидуального подходов, сознательности и активности, доступности, систематичности и последовательности, единства достижений науки, образования и практики; 4) средства реализации процесса развития как компьютерной экспертной системы, формы - лабораторные работы с использованием компьютерной программы, метода - погружение в квазипрофессиональную деятельность; 5) системы критериальной оценки уровней развития: низкий удовлетворительный, средний, достаточный, высокий (далее по тексту описана подробнее); 6) методов контроля и коррекции процесса развития: тестирование; устный опрос; самостоятельная творческая работа; практическая проверка (оценка ЭС); контрольная работа.

Процесс развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов представляет собой систему взаимосвязанных этапов, ассоциирующихся с определенными учебными дисциплинами в рамках каждой из которых решаются определенные задачи (модель представлена на рисунке 1).

I и

Ь а

О и

а *

Дидактические принципы

при6лиженияуслобийобучениякреаьпьиыпдпрофессиокальнь«м^ди1<тва группового и индивидуального подходов, сознательности и активности, доступности, систематик ости и последовательности, единства достижений науки, образования и практики

Целевой компонент

Цель: раз витиеустудентовспособн ости применетьзнания, умения для алгоритмического решения профессиональной задачи различной сложности на основе набор а и нструкци й» оп и сывающих п ор ядокде й стви й, н е обходимых для ре шен ия задачи за конечное время

Задачи: раз витие способностей студентов: Принимать решения и совершать юр и диче с ки е де йствия в точном соотвеггсгви и с законам (ПК-4}, п ри менять нормативные правовые акты, реализовывать нормы процессуального права в профессионал ьтой деятельности (ПК-5К юридически правильно квалифицировать факты и обстоятельства (ПК-6}> выявлять, пресекать, раскрывать и расследовать преступления и иные правонэрушенрп{ПК-10^осуществлятьпредапре>едение правонарушений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их сове р ш енига (ПК-11)

Содержательный компонент

Банк ннтегративных, практико-ориентир ованных задач из цикла юридических дисциплин

Технологический компонент

Средство: КОМПЬЮТЕРНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА Форма: лабораторная работа, самогюдготоша.трешроБкз Метод: погружение в квазипрофессиональнуюдеятельность

х:

Диагностический компонент

Система критериальной оценки уровней развития: ШШИЙудовлетворительный, средний, достаточн ый, высокий

| Результативный компонент

Л повы ш е ние уровн я развития ал горитмичес кой составляющей ' профессиональной компетентности

I |

I Контроль и коррекция развития (

>1 На основе методов тестирования, устного опроса, самост. творческая работа, \ ■* I прзкт. проверка (оценка ЭС}, контрольная работа | I________________________________л

Рисунок 1 - Модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов

В таблице 2 представлена интерпретация охарактеризованных выше педагогических принципов в терминах теории экспертных систем.

Таблица 2

Интерпретация педагогических принципов в терминах теории экспертных систем

Педагогический принцип Интерпретация в терминах теории экспертных систем

Приближение условий обучения к реальным профессиональным Включение в базу знаний экспертной системы прикладных задач, процесс решения которых представляет собой моделирование профессиональной деятельности

Единства группового и индивидуального подходов Разработка прикладной задачи с учетом альтернативных вариантов развития процессов предметной области. Возможность выбора определенного алгоритма построения цепочки действий в рамках процесса моделирования профессиональной деятельности определяются обучаемым в зависимости от его личностных, индивидуальных особенностей (уровень подготовки, темп работы и т.д.). Групповой полифакторный анализ процессов предметной области с учетом их полноты и всевозможного разнообразия

Сознательности и активности Построение прикладной профессионально-ориентированной задачи с точки зрения выполнения в процессе моделирования профессиональной деятельности доминирующей по значимости роли пользователя, действия которого имитируются компьютерной программой с помощью выполнения обучаемым системы репродуктивных действий в соответствии с логикой процесса

Доступности Использование системы контроля корректности действий пользователя в процессе имитации профессиональной деятельности позволяет обучаемым дополнительно развить самоанализ, самоконтроль, самопроверку. При работе с экспертной системой исключается интеллектуальные, физические и моральные перегрузки, и в то же время осуществляется психологическая подготовка студентов к профессиональной деятельности

Систематичности и последовательности Разработка примера решения задачи для каждого последующего этапа системы развития компетентности с использованием экспертной системы с учетом как требования «нарастающего» количества развиваемых компетенций, так и с учетом требования «нарастающего» количества предметной интерпретации развиваемых компетенций

Единства достижений науки, образования и практики Объединение принципов, механизмов и условий привлечения достижений психолого-педагогических наук и дидактического потенциала теории экспертных систем для интеграции академической науки, юридической практики и профессионального образования

Важным моментом является возможность / необходимость разработки примера решения задачи для каждого последующего этапа с учетом как требования «нарастающего» количества развиваемых компетенций, так и с уче-

том требования «нарастающего» количества предметной интерпретации развиваемых компетенций.

Во второй главе «Опытно-экспериментальная работа по проверке разработанной модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности» рассмотрены вопросы разработки требований к формулировке содержания учебных задач, осуществления системы контроля процесса развития, также приведены результаты опытно-экспериментальной работы.

По причине того, что уникальность и ценность спроектированной модели обусловлена использованием в качестве средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности компьютерной экспертной системы, во второй главе диссертационного исследования уделено должное внимание процессу разработки компьютерной экспертной системы в аспекте соблюдения важнейшего педагогического принципа, заложенного в основу проектирования модели развития, а именно — приближения условий обучения к реальным профессиональным.

Интерпретация принципа в терминах теории экспертных систем заключается в процессе включения в базу знаний экспертной системы прикладных задач, содержание которых представляет собой моделирование профессиональной деятельности.

Уровень сложности разработки преподавателем прикладных задач (на примере расследования преступлений как одного из актуальных направлений развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности) определяется характеристикой как некоторых особенностей процесса расследования, определяющих степень «реалистичности» условий обучения, так и необходимостью устранения выявленных причин появления затруднений в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

В работе сформулированы основные требования к разработке содержания примера решения задачи: задача должна охватывать весь круг участников процесса, доминирующая роль должна принадлежать студенту в лице следователя или дознавателя, учитывать весь объем мероприятий, действий и решений, иметь алгоритмическую основу криминалистических методик, быть вариабельным и в то же время строго соответствовать нормам, указанным в уголовно-процессуальном законодательстве.

Согласно предложенной модели эксперимент по анализу и оценке эффективности развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности проводился с 2004 г. по 2007 г. в двух российских вузах: AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)» и ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации». За базу сравнения принимались результаты традиционного безмашинного обучения и обучения с помощью экспертной системы. Цель эксперимента — исследование процесса развития алгоритмической с оставляющей профессиональной компетентности с применением экспертной системы и без нее при изучении дисциплин «Уголовный процесс», «Уголовное право», «Криминология», «Криминалистика».

Детальная схема проведения эксперимента заключалась в выполнении следующего алгоритма в период времени (2004—2005 уч. год, 2005-2006 уч. год, 2006-2007 уч. год), в каждом из двух вузов при последовательном изучении цикла упомянутых выше дисциплин - «Уголовное право», «Уголовный процесс», «Криминология», «Криминалистика».

Этап 1. На основе данных входного тестового контроля формирование двух примерно одинаковых по уровню успеваемости групп студентов (экспериментальной и контрольной), последовательно изучающих названные дисциплины. Подтверждение корректности деления с использованием статистического сопоставления распределения двух выборок на основе оценок за входной контроль экспериментальной и контрольной подгруппы.

Этап 2. Проведение занятий с использованием экспертной системы в экспериментальной группе по определенному сценарию работы и по традиционной схеме обучения - в контрольной группе.

Этап 3. Проверочная работа в течение (текущий контроль) по результатам и проведения занятий. Для оценки результатов проведения занятий необходима комплексная проверка готовности студентов к алгоритмической профессиональной деятельности. Были использованы следующие методы проверки — тестирование, творческая работа, практическая проверка, устный опрос, контрольная работа.

Этап 4. Статистическая обработка и анализ данных, полученных в качестве результатов комплексной проверки готовности студентов к алгоритмической профессиональной деятельности.

Информация организационного характера по порядку и процедуре осуществления контроля приведена в таблице 3.

Таблица 3

Порядок и процедура осуществления контроля

Контроль/ Дисциплина Уголовное право Уголовный процесс Криминология Криминалистика

Общее количество занятий с ЭС (пар) 3 5 3 6

Предварительное тестирование + + + +

Текущий контроль Устный опрос + + + +

Практ. проверка (оценка ЭС) + + + +

Самост. творческая работа + +

Рубежная к.р. + + + +

По причине того, что результаты эксперимента по оценке эффективности развития с использованием разработанной автором экспертной системой во всех вузах были практически идентичны (в каждом случае критерий Ро-зенбаума показывал, что уровень оценок в экспериментальной группе выше, чем в контрольной), что подтверждено соответствующими актами о внедре-

нии программного продукта, как иллюстрация описанной выше схемы, в диссертационной работе приведено описание эксперимента в AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)» при изучении студентами юридического факультета цикла дисциплин, общим числом 187 человек. В качестве примера в таблице 4 представлены результаты одной из рубежных контрольных работ (дисциплина «Криминалистика»), упорядоченные по возрастанию оценок.

Таблица 4

Результаты контрольной работы

Экспериментальная Контрольная

Идентификатор Результаты Идентификатор Результаты

студента к/р студента к/р

1 1э 3 1 5к 0

2 2э 3 2 2к 2

3 Зэ 3 3 4к 2

4 4э 3 4 13к 2

5 5э 4 5 1 к 3

6 7э 4 6 6к 3

7 13э 5 7 8к 3

8 8э 5 8 9к 3

9 9э 5 9 10к 3

10 11э 5 10 11к 3

11 14э 5 11 12к 3

12 6э 6 12 17к 3

13 10э 6 13 Зк 4

14 12э 6 14 14к 5

15 15э 7 15 16к 5

16 16э 7 16 19к 5

17 17э 7 17 27к 6

18 19э 8 18 ЗОк 6

19 20э 8 19 20к 6

20 18э 8 20 21к 6

21 22э 8 21 22к 6

22 23э 8 22 23 к 6

23 24э 8 23 24к 6

24 25э 8 24 31к 6

25 29э 8 25 7к 7

26 26э 9 26 15к 7

27 27э 9 27 18к 8

28 ЗОэ 9 28 25к 8

29 21э 10 29 26к 8

30 28э 10 30 28к 8

31 - - 31 29к 8

Интерпретация результатов контрольной работы с учетом сформированных критериев оценки уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов представлена в таблице 5.

Таблица 5

Критерии оценки уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности

Уровни Баллы Критерии оценки

1. Низкий 1 Знание основных операций, приемов и методов, из которых складывается процесс решения задач предметной области

2 Умение производить разрозненные операции этого процесса

2. Удовлетворит. 3 Владение структурой процесса решения задачи

4 Умение обосновывать выполняемые алгоритмические операции

3. Средний 5 Умение осуществлять анализ задачи и на его основе строить алгоритмическое решение типовых задач

6 Проявление ситуативного интереса к решению задачи

4. Достаточный 7 Умение систематизировать и проводить анализ отдельных свойств исследуемого объекта

8 Умение сравнивать результаты и делать выводы из приведенного сравнения для последующей модернизации созданного алгоритма решения задач

5. Высокий 9 Умение проводить обобщения, применяет свои знания, полученные при решении одной задачи, на класс других задач и в нестандартных ситуациях

10 Поиск новых способов решения задачи

*0 — отсутствие ответа или отказ от ответа

Согласно статистическому анализу распределения двух выборок уровень оценок экспериментальной группы выше, нежели в контрольной. Для наглядной иллюстрации вывода приведем следующие цифры: низким уровнем развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности по итогам проведения занятий в контрольной группе обладают 4 студента, в то время как в экспериментальной таковые отсутствуют. Удовлетворительный уровень имеют в контрольной группе 9 студентов, в экспериментальной - 6. Средний уровень развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности имеют 8 студентов экспериментальной группы и 11 — контрольной. Достаточным уровнем обладают 11 студентов экспериментальной группы, 7 студентов контрольной. Высоким уровнем развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности обладают 5 студентов экспериментальной группы, в контрольной группе таковые отсутствуют.

В процентном соотношении уровень оценок распределен следующим образом: низкий - 0% эксп., 13% контр.; удовл. - 20% эксп., 30% контр.; средний 25% эксп.,>35% контр.; достаточный - 35% эксп., 22% контр.; высокий - 20% эксп., 0% контр.

В заключении подведены итоги исследования, обобщены теоретические и практические результаты, сформулированы выводы, подтверждающие гипотезу исследования, описаны направления дальнейшей разработки проблемы исследования. Основные выводы и результаты исследования:

1. В результате анализа степени разработанности предмета исследования и с учетом различных типов исследования - как педагогических, так и тех-

нических - автор обосновал, что под алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов следует понимать способность применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональных задач различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время.

2. Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов при использовании компьютерной экспертной системы имеет теоретическое обоснование и практические предпосылки, выявленные в рамках диссертационного исследования на основе анализа научной литературы и образовательной практики. В результате анализа реализована программная разработка экспертной системы. Программа зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ, получено авторское свидетельство об официальной регистрации за номером 200760288 от 16 января 2007 г.

3. Разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности представляет собой сложный процесс, в основе которого лежит цель — развитие у студентов способности применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональной задачи различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время; модель предусматривает определенную последовательность этапов, имеющих специфичные задачи, разработана с учетом определенных принципов, имеет критериальную систему оценки уровня развития и систему контроля и коррекции процесса развития. Разработанная модель внедрена в учебный процесс двух российских вузов - AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)» и ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации», что подтверждено соответствующими актами.

4. Содержание процесса обучения в рамках модели определяется базовым принципом модели - приближением условий обучения к реальным профессиональным и учитывает: 1) характеристику некоторых особенностей процессов предметной области, определяющих степень «реалистичности» условий обучения; 2) необходимость устранения экспериментально выявленных причин низкого уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности. Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности обеспечивается применением модели и оценивается знанием основных операций, из которых складывается процесс решения задач, умением производить разрозненные операции процесса, владением структурой процесса решения задачи; умением обосновывать выполняемые алгоритмические операции, умением модернизировать созданный алгоритм решения, умением применять знания в нестандартных ситуациях и др.

5. В ходе опытно-экспериментальной работы доказана эффективность разработанной модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности при использовании компьютерной экспертной системы.

Основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, дают основание считать, что задачи настоящего исследования решены, гипотеза подтверждена, а результаты внедрения позволяют утверждать, что исследование

имеет реальную научную, теоретическую и практическую значимость. Настоящее исследование не исчерпывает всех аспектов рассматриваемой проблемы, но может быть использовано для дальнейшего научного поиска в рамках инновационного развития образовательной системы.

Основные положения и результаты диссертационного исследования отражены в следующих публикациях автора:

Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендуемых ВАК Минобрнауки РФ

1. Лагоха, A.C. Экспертно-обучающие системы в профессиональной подготовке юристов / A.C. Лагоха // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. №19 (45): Аспирантские тетради: Научный журнал. - СПб., 2007. - С. 377-380.

2. Лагоха, A.C. Методы и алгоритмы концептуального проектирования юридической экспертно-обучающей системы / A.C. Лагоха // Известия Алтайского государственного университета, №1 (69). - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2011.-С. 101-104.

3. Лагоха, A.C. Использование компьютерной экспертной системы, как средства развития профессиональных компетенций студентов юридических факультетов / Н.Б. Лаврентьева, A.C. Лагоха // Известия Алтайского государственного университета, №2 (70). - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2011. - С. 2630 (50% личного участия).

В других изданиях

4. Лагоха, A.C. Опыт использования экспертной системы «Частная методика расследования убийства» при проведении практических занятий по курсу «Интеллектуальные информационные системы» / A.C. Лагоха // Математическое образование на Алтае : труды региональной научно-методической конференции. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2005. - С. 63-67.

5. Лагоха, A.C. Технология компьютерного обучения декларативным и процедуральным знаниям / A.C. Лагоха // Измерение. Контроль. Информатизация: материалы седьмой Международной научно-технической конференции. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2006. - С. 191-193.

6. Лагоха, A.C. Экспертные системы в юридической практике / A.C. Лагоха // Современные проблемы информатизации в прикладных задачах : сб.трудов. Международной научно-практической конференции Выпуск П.Воронеж : Изд-во «Научная книга», 2006. - С. 406-408.

7. Лагоха, A.C. Возможности использования экспертных систем в процессе обучения / A.C. Лагоха // Качество образования: системы, технологии, инновации : материалы Международной научно-практической конференции. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2007. - С. 277-279.

8. Лагоха, A.C. Опыт разработки и внедрения компьютерного тренажера расследования убийства / A.C. Лагоха // Молодежь-Барнаулу : материалы региональной научно-практической конференции. - Барнаул, 2007. - С. 116-117.

9. Лагоха, A.C. Методические вопросы начального этапа формализации процесса расследования преступлений против жизни / A.C. Лагоха // Горизонты образования : труды IV Всероссийской научно-технической конфе-

ренции студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и молодежь-2007». Номер гос. регистрации 0229905270, регистр, свидет. 4972 от 07.04. 1999 г. -Барнаул, 2007. - С. 23-26. http://edu.secna.ru/media/f7itvur2007.pdf.

10. Лагоха, A.C. Частная методика расследования убийства / A.C. Лагоха // Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ №200760288 от 16 января 2007 г.

11. Лагоха, A.C. Методические вопросы организации процесса обучения в области криминалистики с использованием аппарата теории инженерии знаний / A.C. Лагоха // Горизонты образования : труды VII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и молодежь-2007». Номер гос. регистрации 0229905270, регистр. свидет. 4972 от 07.04. 1999 г. - Барнаул, 2007. - С. 3-10. http://edu.secna.ru/media/f7itu2010.pdf.

12.Лагоха, A.C. Вопросы формализации процесса расследования преступлений против жизни / A.B. Астахова, Т.Н. Шамонова, A.C. Лагоха // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов : труды XVII Международной научной конференции. — М. : Академия управления МВД России, 2008 - С. 118-122 (33% личного участия).

13.Лагоха, A.C. Проблемы использования информационных технологий в криминалистической дидактике / A.B. Астахова, A.C. Лагоха // Приоритетные направления развития правового государства : материалы Международной научно-практической конференции. — Барнаул : Изд-во ААЭП, 2008. — С. 212-213 (50% личного участия).

14. Лагоха, A.C. Методические вопросы выбора модели представления знаний для юридической экспертной системы / A.C. Лагоха, A.B. Астахова // Ползуновский альманах №3/2009 Т. 2. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ. - С. 190193 (50% личного участия).

15.Лагоха, A.C. Экспертная система как средство реализации активных методов обучения в ВУЗе / A.C. Лагоха // Проблемы педагогической иннова-тики в профессиональной школе : материалы Всероссийской заочной научно-практической конференции. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2010. -С. 131-135.

16. Лагоха, A.C. Когнитивные педагогические методы как инновационное средство формирования профессиональных компетенций информатиков-юристов / A.C. Лагоха // Инновационные образовательные технологии в высшей школе: теория и практика : коллективная монография. — Барнаул : Изд-во ААЭП, 2010. - С. 143-155.

П. Лагоха, A.C. Компьютерные экспертные системы в юридической практике педагога / A.C. Лагоха // Научное творчество молодежи : материалы XV Всероссийской научно-практической конференции. - Томск : Изд-во Том. ун-та, 2011.-С. 129-130.

Изд. лиц. ИД №06314 от 26.11.2001 г. Подписано в печать 14.01.2013 г. Формат 60x84/16. Бумага типографская. Гарнитура «Тайме». Печать офсешая. Усл. печ. л. 1,4. Уч.-изд. л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ 4. Издательство Алтайской академии экономики и права. УКМТ ААЭП: Барнаул, пр. Комсомольский, 82.

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Лагоха, Анастасия Сергеевна, 2013 год

Введение.

ГЛАВА 1. Формирование и развитие профессиональной компетентности студентов в условиях информатизации образования.

1.1 Состояние и тенденции применения информационно-коммуникационных технологий как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

1.2 Перспективные направления развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерных экспертных систем.

1.3 Разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Выводы по главе теоретическая часть исследования).

ГЛАВА 2. Опытно-экспериментальная работа по проверке разработанной модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

2.1 Разработка содержания процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности юристов.

2.2 Характеристика процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании экспертной системы.

2.3 Анализ и оценка эффективности результатов опытно-экспериментальной работы.

Выводы по главе практическая часть исследования).

Введение диссертации по педагогике, на тему "Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы"

Общий уровень профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, способных в качестве будущих специалистов самостоятельно и эффективно противодействовать криминальным проявлениям, определяется, в частности, уровнем развития их алгоритмического мышления, которое проявляется в разнообразных формах алгоритмической деятельности - умением самостоятельно работать с информацией и принимать решения, производить процессуальные и следственные действия, выносить соответствующие им процессуальные решения и т.д. Вопросам модернизации образования в области компетентностпого подхода посвящены работы В.И. Байденко, Э.Ф. Зеера, И.А. Зимней, Ю.А. Татура, A.B. Хуторского и др.

Однако вузовский процесс подготовки специалистов в области юриспруденции характеризуется дисциплинарной разрозненностью развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, отсутствием интегрирующей дисциплинарной увязки, позволяющей 4 системно развивать алгоритмическую составляющую профессиональной компетентности, разобщенностью дисциплинарных требований к процессу развития, отсутствием элемента семинарских занятий, направленного на практико-ориентированное развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности. Возможности производственной практики по объективным причинам также не способствуют процессу уровневого развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности будущих юристов.

Отмеченные положения отражают противоречие между социально-экономическими потребностями общества в высококвалифицированных компетентных юристах и состоянием существующей системы высшего профессионального образования, что свидетельствует об актуальности развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов на социально-педагогическом уровне.

Вопросам информатизации образования посвящены работы П. Брусиловского, A.A. Веряева, Л.И. Долинер, С.Д. Каракозова, Г.В.

Лаврентьева, Е.С. Полат, Д.Е. Проскудина, Е.И. Машбиц, И.В. Роберт, А.Я. Савельева, A.B. Соловова, Ю. М. Цевенкова и др.

При несомненном дидактическом потенциале экспертных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в настоящее время отсутствует педагогическая теория и педагогический опыт полноценного использования этого класса компьютерных программ в учебном процессе, что подчеркивают исследователи в области теории экспертных систем (Г.А. Атанов, Т.А. Гаврилова, Э. В. Попов, Д.Уотермен, Ф. Хейес-Рот, В.Ф. Хорошевский и др.).

IIa научно-методическом уровне актуальность исследования определяется отсутствием широкой образовательной практики использования экспертных систем и востребованностью разработки модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Перечисленные противоречия указывают на существование проблемы развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности б студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы. Необходимость разрешения перечисленных выше противоречий обусловила актуальность темы исследования: «Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы».

Объект исследования - процесс развития профессиональных компетенций студентов юридических факультетов.

В соответствии с целыо, объектом, предметом и гипотезой задачи диссертационного исследования сформулированы следующим образом:

Теоретико-методологической основой исследования являются: исследования по проблемам разработки, применения образовательных информационных технологий, а также изучения, обобщения и систематизации педагогического опыта информатизации образования (П. Брусиловский, A.A. Веряев, Л.И. Долинер, Г.В. Лаврентьев, Е.С. Полат, Д.Е. Проскудин, Е.И. Машбиц, И.В. Роберт, А.Я. Савельев, A.B. Соловов, Ю. М. Цевенков и др.); работы по теории экспертных систем и по их использованию в процессе обучения (A.B. Астахова, Г.А. Атанов, Т.А. Гаврилова, Э. В. Попов, Д.Уотермен, Ф. Хейес-Рот, В.Ф. Хорошевский и др.). исследования в области профессиональной компетентности (В.И. Байденко, Г.Д. Бухарова, Э.Ф. Зеер, И. А. Зимняя, Л.В. Загрекова, Т.А. Матвеева, A.B. Хуторской и др.); работы по проблемам конструирования педагогического процесса (Ю.К. Бабанский, В.И. Загвязинский, Л.В. Загрекова, В.В. Краевский, Ы.Б.

Лаврентьева, В.А. Сластенин, Г.К. Селевко, A.B. Хуторской и др.); 8 общая теория учебной деятельности (Т.В.Габай, П.Я. Гальперин, В.В.Давыдов, И.А.Зимияя, Н.Ф. Тылызина, А.И. Уман, Г.И.Щукина, и др.); теоретические основы организации контрольно-оценочного этапа учебной деятельности (А.Я. Савельев, Ю.И. Лобанов, М.Г. Минин и др.); использование квазипрофессиональных задач и теория контекстного обучения (Агапова О.В., Вербицкий A.A., Мухина С.А. и др.)

Методы исследования. Для решения поставленных задач и проверки гипотезы использован комплекс теоретических и эмпирических методов, адекватных природе изучаемого объекта: изучение, обобщение и систематизация научных источников, научно-методической, учебной литературы, учебно-методической документации, материалов научно-практических конференций и Интернет-ресурсов; изучение, обобщение и систематизация теоретических знаний и практического опыта, связанного с разработкой компьютерных экспертных систем; моделирование процесса развития профессиональных компетенций с помощью инструментария теории экспертных систем и теории программирования - методы извлечения экспертных знаний (анкетирование, беседы, интервью, наблюдение), формализации знаний, программирования; методы статистической обработки полученных результатов исследования.

Этапы исследования

Исследование проводилось в четыре этапа в период с 2003 г. по 2012 г.

На первом этапе (2003 - 2004 гг.) анализировались теоретические работы по теме исследования. В процессе теоретического осмысления проблемы выделены особенности применения компьютерных методов 9 обучения, в частности экспертных систем. В результате разработана модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, в соответствии с которой теоретически обоснованы и сформулированы основные положения процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

На втором этапе (2004 - 2007 гг.) проводился констатирующий эксперимент, основанный на апробации экспертной системы, используемой в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, также выполнена обработка и анализ полученных результатов.

На четвертом этапе (2009 - 2012 гг.) осуществлялись обобщение и систематизация полученных результатов, формулировались выводы, литературно оформлялось диссертационное исследование.

Базой исследования являются два российских ВУЗа - ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации» и AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)». В процессе экспериментальной работы приняли участие 312 студентов, 3 преподавателя, 3 заведующих кафедрами.

10 применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональных задач различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время; определены особенности процесса обучения, характеризующие развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, а именно: объективная сложность развития алгоритмической составляющей; дисциплинарная разрозненность процесса обучения, отсутствие интегрирующей дисциплинарной увязки, позволяющей системно развивать алгоритмическую составляющую профессиональной компетентности, разобщенность дисциплинарных требований к процессу развития, отсутствие элемента семинарских занятий, направленного на практико-ориентированное развитие, отсутствие системного анализа практического опыта, отсутствие возможности проявления инициативы студентов и формирования системы репродуктивных знаний и умений при проведении производственной практики, отсутствие необходимой психологической подготовки во время проведения производственной практики и др.; обоснован подход к использованию компьютерной экспертной системы как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности: определены дефиниции теории экспертных систем, проанализированы направления разработки компьютерных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов; разработана модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов при использовании компьютерной экспертной системы, включающая целевой, содержательный, технологический, диагностический, контрольно-корректирующий компоненты; разработана компьютерная экспертная система, как средство развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что: выявлены теоретические предпосылки актуализации использования компьютерных экспертных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов; теоретически обоснована модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы; разработаны показатели оценки и уровни развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов и апробированы в учебном процессе.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется тем, что: внедрение разработанной модели способствовало повышению качества профессиональной подготовки студентов при изучении цикла юридических дисциплин и повышению уровня развития алгоритмической составляющей их профессиональной компетентности; реализована программная разработка экспертной системы для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности. Программа зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ, получено авторское свидетельство об официальной регистрации за номером 200760288 от 16 января 2007 г. Экспертная система, внедрена в учебный процесс двух российских вузов - ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации» и AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)», что подтверждено соответствующими актами; основные результаты исследования могут быть использованы в практической деятельности образовательных учреждений юридической направленности, в системе повышения квалификации преподавателей юридических вузов и работников правоохранительных органов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Организация учебного процесса, построенного на основе модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности при использовании компьютерной экспертной системы, позволяет повысить уровень развития следующих компетенций студентов юридических факультетов: способность принимать решения и совершать юридические действия в точном соответствии с законом; применять нормативные правовые акты, реализовывать нормы процессуального права в профессиональной деятельности; юридически правильно квалифицировать факты и обстоятельства; выявлять, пресекать, раскрывать и расследовать преступления и иные правонарушения; осуществлять предупреждение правонарушений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению; правильно и полно отражать результаты профессиональной деятельности в юридической и иной документации

13 алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, связанных с особенностями организации традиционного учебного процесса; 2) соблюдение базового принципа построения модели - приближения условий обучения к реальным профессиональным.

Апробация результатов исследования

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в разделе коллективной монографии; 5-ти научных статьях, в том числе в 3-х журналах, включенных в реестр ВАК Минобрнауки РФ для публикации результатов диссертационных исследований (Санкт-Петербург, 2007; Барнаул, 2011); обсуждены на конференциях различного уровня: международных (Барнаул, 2006, 2007, 2008; Москва, 2008), всероссийских (Воронеж, 2006; Барнаул, 2007, 2010), региональных (Барнаул, 2005, 2007; Томск 2011).

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика профессионального образования"

Выводы по главе 2 (практическая часть исследования)

Эффективность опытно-экспериментальной работы по проверке разработанной модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в первую очередь базируется на положениях разработки содержательного компонента процесса развития в аспекте соблюдения важнейшего педагогического принципа, заложенного в основу проектирования педагогической системы, а именно - приближения условий обучения к реальным профессиональным.

Уровень сложности разработки прикладных задач определяется характеристикой как некоторых особенностей процессов предметной области, определяющих степень «реалистичности» условий обучения, так и необходимостью устранения выявленных в теоретической части исследования причин появления затруднений при развитии профессиональной компетентности.

Система контроля знаний также является необходимым элементом, определяющим эффективность развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании экспертной системы на основе разработанного содержания примеров решения задач и с учетом определенных этапов, дифференцированные относительно дисциплин, в рамках которых осуществляется процесс.

При выборе организационных методов контроля за постулат было принято утверждение большинства исследователей в области педагогики, утверждающее, что только комплексное применение различных методов контроля позволяет регулярно и объективно выявлять динамику процессов подготовки. Каждый метод контроля имеет свои достоинства и недостатки, область применения, ни один из них не может быть признан единственным, способным диагностировать все аспекты процесса обучения. Только правильное и педагогически целесообразное сочетание всех методов способствует повышению качества учебно-воспитательного процесса.

В соответствии с целыо и задачами проектирования системы развития компетентности предусмотрены следующие виды контроля на разных этапах процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы - предварительное тестирование, текущий устный опрос, самостоятельная работа, практическая проверка и итоговая контрольная работа.

Построение работы с программным комплексом в соответствии с требованием учета составляющих «сценария» работы является необходимым условием для эффективного развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Анализ эффективности процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности представляет собой достаточно сложную задачу, которая требует двухэтапного решения: анализ качества разработанного содержания примеров решения задач и, доминирующий по значимости, анализ эффективности экспертной системы в процессе развития профессиональных компетенций студентов юридических факультетов, требующий выполнения статистических расчетов для оценки результатов применения компьютерной программы.

Применение статистических критериев Розенбаума и Пирсона для оценки эффективности использования экспертной системы в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, основанной на сравнении результатов оценок студентов у

127 которых проводились занятия с использованием экспертной системы и без нее, проиллюстрировало, что уровень оценок студентов, у которых занятия проводились по традиционной схеме обучения ниже уровня оценок студентов, использовавших экспертную систему во время занятий трех видов с применением экспертной системы: практические занятия при участии преподавателя в процессе работы, занятия, с использованием экспертной системы только во время самостоятельной работы студентов в компьютерных аудиториях под общим контролем проведения занятий преподавателем и комбинированные занятия, которые предполагают работу с экспертной системой во время практических занятий с уклоном на самостоятельную работу студентов. В результате статистической обработки информации также была выявлена следующая особенность использования ЭС - наиболее результативным видом занятия оказался комбинированный.

Заключение

В диссертационном исследовании доказано, что развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности при использовании компьютерной экспертной системы теоретически обосновывается и согласуется с дидактическими условиями, определяющими адекватность выбора технологии инженерии знаний в качестве информационной технологии, которая реализует поддержку процесса обучения с учетом выявленных автором особенностей механизма развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов, в условиях информатизации образовательного процесса как важнейшего средства реализации устойчивого инновационного развития образовательной системы в целом.

Разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов имеет также практические предпосылки, выявленные в рамках диссертационного исследования на основе анализа научной литературы и образовательной практики.

Также автором приведены в соответствие дидактические условия, необходимые для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности и интерпретация их смыслового содержания в терминах теории экспертных систем.

К числу характерных особенностей процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности относится сформулированное автором определение алгоритмической составляющей профессиональной компетентности будущего юриста, которая представляет собой интегрированную систему компетенций, структурированных в определенные группы, обладающую сложными внутренними связями, что не позволяет однозначно закреплять те или иные компетенции за определенными учебными дисциплинами образовательной программы и развивать их вне комплексной системы.

Разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности представляет собой сложный процесс, в основе которого лежит цель - повышение уровня развития у студентов способностей применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональной задачи различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время.

Требование интеграции процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности специалиста и аппарата инженерии знаний, определяет один из основных базовых принципов разработки содержания процесса обучения - приближение условий обучения к реальным профессиональным и должна учитывать как характеристику некоторых особенностей процессов предметной области, определяющих степень «реалистичности» условий обучения, так и необходимостью устранения причин низкого уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

Ориентация на комплексное междисциплинарное развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов учитывает построение процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности при использовании компьютерной программы в соответствии с предложенной автором схемой взаимосвязи и последовательности изучения учебных дисциплин, в рамках которых применяется экспертная система.

В ходе исследования доказана эффективность разработанной экспертной системы и ее адаптивность к различным направлениям и уровням подготовки обучаемых, подтверждаемая устойчивостью результатов оценки эффективности использования компьютерной экспертной системы в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов полученных в ходе опытно-экспериментальной работы. Основные положения и выводы,

130 содержащиеся в диссертации, дают основание считать, что задачи настоящего исследования решены, гипотеза подтверждена, а результаты внедрения позволяют утверждать, что исследование имеет реальную научную, теоретическую и практическую значимость. Настоящее исследование не исчерпывает всех аспектов рассматриваемой проблемы, но может быть использовано для дальнейшего научного поиска в рамках инновационного развития образовательной системы в направлении интеграции педагогических технологий и технологий компьютерных экспертных систем.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Лагоха, Анастасия Сергеевна, Барнаул

1. Абдикеев, Н. М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: учеб. Текст./под ред. Н.П.Тихомирова. М.: Экзамен, 2004. - 528с.

2. Аксенов, М.В. Технология разработки экспертно-обучающих систем, ориентированных на обучение точным дисциплинам: дис.канд. техн.наук: 05.13.01.Электронный ресурс./М.В. Аксенов. М.: РГБ 2005. - 113 с. (из фондов Российской государственной библиотеки)

3. Амонашвили, Ш. А. Паритеты, приоритеты и акценты в теории и практике образования Текст. /Ш.А.Амонашвили, В.И.Загвязинский // Педагогика. 2000. - №2. - С.37-45

4. Андреев, А. Определимся в понятиях Текст. /А.Андреев // Высшее образование. 1998. - №4. - С.53-58.

5. Астахова, A.B. Методические вопросы выбора модели представления знаний для юридической экспертной системы Текст./Лагоха A.C., Астахова А.В.//Ползуновский альманах №3/2009 ТОМ 2 Барнаул: Изд-во АлтГТУ - с. 190-193.

6. Атанов, Г. А. Обучение и искусственный интеллект, или Основы современной дидактики высшей школы Текст. /Г.А.Атанов, И.Н.Пустынникова. Донецк: Изд-во ДГУ, 2002. - с.320

7. Байденко, В. И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения Текст. / В. И. Байденко. М., 2006. - 55 с.

8. Байденко, В. И. Компетенции в профессиональном образовании (к освоению компетентностного подхода) Текст. /В.И.Байденко // Высшее образование в России. 2004. -№11.- С. 16-21

9. Башмаков, А. И. Стратегии разрешения противоречий в базах знаний Текст. /А.И.Башмаков, И.А.Башмаков //Вестник МЭИ. 2001. - с. 113-118

10. Белкин, Р. С. Курс криминалистики: в 3 т. Т. 3: Криминалистические средства, приемы и рекомендации Текст./Р.С. Белкин. -М.: Юристъ, 1997. -С.430.

11. Бермус, А.Г. Проблемы и перспективы реализации компетентностного подхода в образовании Электронный ресурс. /А.Г.Бермус // Эйдос: интернет-журнал. 2005. Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2005/0910-12.Ь Лт.

12. Бершадский, М. Е. Дидактические и психологические основания образовательной технологии Текст./М.Е.Бершадский, В.В.Гузеев. М.: Центр Шед. поиск, 2003. - 256с.

13. Беспалько, В. П. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов Текст./В.П.Беспалько, Ю.Г.Татур. -М.: Высшая школа, 1989.- 141с.

14. Беспалько, В. П. Слагаемые педагогической технологии Текст. /В.П.Беспалько. -М.: Педагогика, 1989. 192с.

15. Болонский процесс: на пути к Берлинской конференции (европейскийанализ) Текст./ под науч. ред. В.И.Байденко. М.: Исслед. центр проблем133качества подготовки специалистов : Российский Новый Университет, 2004. -416с.

16. Болонский процесс: нарастающая динамика и многообразие (документы международных форумов и мнения европейских экспертов) Текст./ под науч. ред. В.И.Байденко. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2002. - 408с.

17. Болонский процесс: середина пути Текст./ под науч. ред. В.И.Байденко. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов : Российский Новый Университет, 2005. - 379с.

18. Борисова, Н. В. От традиционного через модульное к дистанционному образованию Текст./Н.В.Борисова. -М.: Домодедово, 2000. 174с.

19. Брусиловский, П. Л. Интеллектуальные обучающие системы Текст./П.Л. Брусиловский// Информация. Информационно-технические средства и системы. -М., 1990. -Вып.2. с.3-22

20. Бушманов, С. Б. Экспертно-обучающая система с базой знаний по курсу «Обыкновенные дифференциальные уравнения». Университетское образование и компьютерные технологии обучения Текст./С.Б.Бушманов, О.П.Бушманова. Томск, 1993. - 34 с.

21. Вагин, В. Н. Параллелизм в продукционных моделях представления знаний Текст./В.Н.Вагин, А.П.Еремеев //Известия АН. Техническая кибернетика. 1994. - №2. - С.48-55.

22. Венда, В. Ф. Система гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика Текст./В.Ф.Венда. -М.: Машиностроение, 1990. -448с.

23. Вербицкий, А. Контекстное обучение в компетентностном подходе Текст./ А. Вербицкий // Высшее образование. 2006. - № 11. - с.39-46

24. Вербицкий, А.А.Компетентностный подход и теория контекстного обучения Текст./А.А.Вербицкий. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 84с.

25. Веряев,А.А.Психолого-синергетический потенциал информационных технологии Текст./ А. А.Веряев // Сибирский психологический журнал. Томск, 1997. Вып. 5. С. 8-15.

26. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем Текст./ Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб: Питер, 2000. 384 с.

27. Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы Текст./Д.В. Гаскаров. М.: Высш. шк, 2003. - 431 с.

28. Геранзон, Б. Практический интеллект Текст./ Б. Геранзон // Вопросы философии. 1998. - №6. - С.66 - 79

29. Гиляров, В. Н. Формализация знаний в нечетких экспертных системах Текст./В.Н.Гиляров, А.Н.Токмаков // Приборы и системы: управление, контроль, диагностика. 2001. -№9. - с. 58-61

30. Демьянков, В. 3. Искусственный интеллект Текст./В.З.Демьянков // Краткий словарь когнитивных терминов / В. 3. Демьянков и др.; под общ. ред. Е.С.Кубряковой, М.: Филологический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова, 1996. - С.37^12.

31. Долинер, Л. И. Адаптивные методические системы в подготовке студентов вуза в условиях информатизации образования: автореф. дис. д-ра пед. наук: 13.00.08 Текст. /Л.И.Долинер. Екатеринбург, 2004. -50с.

32. Долинина, О. Н. Обнаружение ошибок типа «забывание об исключении» в продукционных базах знаний экспертных систем Текст./О.Н.Долинина -Саратов, 1997.-45 с.

33. Долинина, О. Н. Отладка продукционных баз знаний экспертных систем Текст./0.Н.Долинина //Математические методы в технике и технологиях ММТТ13: сб. тр. 12 междунар. конф. Новгород: Изд. Новгород, гос. ун-та, 1999. - С.27-30.

34. Долинина, О. Н. Разработка метода тестирования продукционных баз знаний экспертных систем с учетом ошибок типа «забывание об исключении»: автореф. дисс. .к.ф-м.н Текст./О.Н.Долинина. Саратов: СГТУ, 1999. - 25 с.

35. Дубровин, А. Д. Интеллектуальные информационные системы Текст. / под науч. ред. О.В.Шлыкова. М.: МГУКИ, 2008. - 140 с.

36. Дуплик, С. В. К вопросу о терминологии в области компьютерных средств обучения Текст./С.В. Дуплик// Компьютерные учебные программы и инновации. Москва. 2003. №6.- с.27-40

37. Журавлева, К. С. Мониторинг познавательных умений школьников в процессе обучения физике: дис. . канд. пед. наук: 13.00.02 Текст./К.С.Журавлева. Екатеринбург: УГЛУ, 2005. - 173с.

38. Загвязинский, В. И. Методология и методы психолого-педагогического исследования: учеб. пос. для пед. вузов /В.И.Загвязинский, Р.А.Атаханов. -М.: Academia, 2001.-206с.

39. Загвязинский, В. И. Теория обучения: современная интерпретация Текст./В.Л.Загвязинский. М.: Изд. Центр «Академия», 2001. - 192с.

40. Загрекова, Л. В. Дидактика. Учебное пособие Текст./ Л.В. Загрекова, В.В. Николина. -М. : Высшая школа, 2007. 383 с.136

41. Загрекова, JI. В. Основы педагогических технологий /Л.В.Загрекова //Высшее образование в России. 1997. - №4. - С.97-98.

42. Загрекова, Л. В. Теория и технология обучения: учеб. пос. для студ. пед. вузов /Л.В.Загрекова, В.В.Николина. М.: Высшая школа, 2004. - 157с.

43. Заславская О.Ю. Развитие управленческой компетентности учителя в системе многоуровневой подготовки в области методики обучения информатике: дис. . д-ра пед. наук. 13.00.02 Текст./О.Ю. Заславская. М., 2008,- 180 с.

44. Зеер Э., Сыманюк Э. Компетентностный подход к модернизации профессионального образованияТекст./Э.Зеер, Э. Самашок //Высшее образование в России. 2005.№4. С.23-30

45. Зеер, Э. Ф. Личностью ориентированное профессиональное образование /Э.Ф.Зеер, Г.М.Романцев Текст.// Педагогика. 2002. - №3. - С. 16-21.

46. Зимняя И. А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия. Текст./ И.А. Зимняя. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 40 с.

47. Зимняя И. А. Педагогическая психология Текст./ И.А. Зимняя.- М.: Изд-во «Логос», 2005. 384 с.

48. Иванов, А. С. Графовая модель представления продукционных баз знаний Текст./А.С.Иванов // Труды конференции AIS07. М.: Физматлит, 2007. -Т.2. - С.176-182.

49. Иванов, А. С. К вопросу верификации продукционных баз знаний Текст./А.С.Иванов //Теоретические проблемы информатики и ее приложений. Саратов, 2006. - Вып.7. - С.52-59.

50. Иванова, Е.О. Компетентностный подход как новый взгляд на качество высшего образованияТекст./Е.И. Иванова // Качество образования 2007. -№10. -с.17-21

51. Ильин, Г. Л. Научно-педагогические школы: проективный подход:монография Текст./Г.Л.Ильин.-М., 1999. С.137

52. Калмыков, А. А. Экспертная система для оценивания понятийного состава знаний обучаемых Электронный ресурс./А.А. Калмыкова режим доступа http://www.nsu.ru/archive/conf/nit/97/cl

53. Каталог программных средств учебного назначения. М. : НИИВО, 1991.-66с.

54. Кирсанов, Б. С. Отечественные оболочки экспертных систем Текст. /Б.С.Кирсанов, Э.В.Попов //Справочник по искусственному интеллекту. -М.: Радио и связь, 1990. Т. 1. - С.369-388.

55. Ключевые компетенции и образовательные стандарты. Стенограмма обсуждения доклада А.В.Хуторского в РАО Электронный ресурс. // Эйдос: интернет-журнал. 2002. - 23апр. - Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2002/0423-l.htm.

56. Коваленко, В. Е. Базы знаний учебного назначения Текст. /В.Е.Коваленко, Н.Е.Кольцова, Ю.И.Лобанов и др. // Новые информационные технологии в образованииюбзор. информ. НИИВО. М., 1992. - Вып.2. -с.60 - 65.

57. Концепция информатизации образования Текст.// Информатика и образование. М., 1990. № 1 - С. 12—16

58. Концепция информатизации высшего образования Российской Федерации.-М., 1994,- 100с.

59. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации Текст.// Проблемы информатизации высшей школы, № 3- 4 М., 1998. - 322 с.

60. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации Текст.// Проблемы информатизации высшей школы, № 3- 4 М., 1998. - 322 с.

61. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации Текст.// Проблемы информатизации высшей школы, № 3- 4 М., 1998. - 322 с.

62. Концепция развития законодательства Российской Федерации в сфере информации и информатизации Текст.// Информатика и образование. -1990.-№1. С.-.

63. Концепция развития сети телекоммуникаций в системе высшего образования Российской Федерации (утверждена 31 марта 1994 г.) Текст. -М., 1994.- 120с.

64. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школеТекст. -М., 1993 71с.

65. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования в России (принята Государственным комитетом РФ по высшему образованию 31 мая 1995 г.)Электронный ресурс. Консультант плюс

66. Концепция Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 годы Текст. М.:Сфера, 2007. - 30 с.

67. Концепция Федеральной целевой программы развития единой образовательной информационной системы на 2001-2005г.Текст. ГНИИ ИТТ, 2001 -28 с.

68. Кривошеев, А. О. Компьютерные обучающие программы. Состояние и перспективы развития Текст./ А. О. Кривошеев // Материалы научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии в высшей школе». Самара, 1993.-С. 18-20.

69. Кривошеев, А.О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ Текст./ А. О. Кривошеев // Информационные технологии. 1996. - №2. - С. 14-18.

70. Кулагин, А. С. Немного о термине «инновация» Текст./А.С.Кулагин // Инновации. 2004. - №7. - С.56 - 60.

71. Лаврентьев, Г.В. Разработка и реализация электронного учебно-методического комплекса в высшем математическом образовании: гуманитарный аспект Текст./Г.В. Лаврентьев, Г.В. Кравченко. Барнаул: Изд-во Алт. Унт-та, 2009. - 192 с.

72. Лаврентьева, Н. Б. Педагогические основы разработки и внедрения модульной технологии обучения в высшей школе: Дис. . д-ра пед. наук : 13.00.08 Текст./Н.Б. Лаврентьева. Барнаул, 1999. - 393 с.

73. Лебедева, Т.Н. Формирование алгоритмического мышления школьников в процессе обучения рекурсивным алгоритмам в профильных классах средней общеобразовательной школы: автореф. дис. канд. пед. наук: 13.00.02 Текст. /Т.Н. Лебедева. Екатеринбург, 2005. -27с.

74. Левитес, Д. Г. Практика обучения: современные образовательные технологии Текст./Д.Г.Левитес. М.: Ин-т практической психологии, 1998. -228с.

75. Лобанов Ю.И. Экспертно-обучающие системы Текст./Ю.Л. Лобанов, П.Л. Брусиловский, В.В. Съедин. М., 1991. - 56с.

76. Малиев, Ю. Машины контролируют знания Текст./ Ю. Малиев. -Куйбышев, 1967. 123с.

77. Мануйлов, В. Модели формирования готовности к инновационной деятельности Текст./В.Мануйлов, И.Федоров // Высшее образование в России. 2004. - №7. - С.56-64.

78. Мархель, И. Л. Комплексный подход к использованию технических средств обучения Текст./И.Л.Мархель, Ю.О.Овакимян. -М.: Высшая школа, 1987. 174с.

79. Матвеева, Т. А. Формирование профессиональной компетентности студента вуза в условиях информатизации образования: методология, теория, практика Текст./ Т. А. Матвеева. М. : ВЛАДОС, 2007. - 344с.

80. Митина, Л. М. Психология профессионального развития Текст./Л.М.Митина. М.: Флинта : Московский психолого-социальный инт, 1998.-200с.

81. Моисеев, В.Б. Экспертная система оценки качества знаний в системе открытого образования Электронный ресурс./ В.Б. Моисеев, А.Б. Андреев, Ю.Э.Усачев . режим доступа http://edu.fairs/ru

82. Нариньяни, A.C. Искусственный интеллект: стагнация или новая перспектива?Текст./А.С. Нариньяни // КИИ'98 «Труды 6-ой национальной конференции по искусственному интеллекту». Пущино 1998, т. 1 - с. 242254

83. Нариньяни, А. С. Продукционные системы Текст./А.С.Нариньяни, Т.М.Яхно // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. -М.: Изд-во ВИНИТИ, 1984. С. 136-177.

84. Нариньяни, А. С. Системы продукций как модульный программный комплекс Текст./А.С.Нариньяни // Прикладные и экспериментальные процессоры. Новосибирск, 1985. - С. 125-152.

85. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему Текст./ К Нейлор. -М.: Энергоатомиздат, 1991.-288с.

86. Нильсон, Н. Искусственный интеллект. Метода поиска решений Текст./Н.Нильсон. М.: Мир, 1973. с. -271 с.

87. Нильсон, Н. Принципы Искусственного Интеллекта Текст./Н. Нильсон. М.: Радио и связь, 1985. - 376 с.

88. Новиков В.А. Учебно-методическое обеспечение автоматизированных обучающих систем в зарубежных странах Текст./В. А.Новиков, А.Д.Селиванов, В.С.Токарева. Москва : НИИВШ, 1984. - 48с.

89. Новиков, В. А. Оценка дидактической эффективности АОС Текст./В.А.Новиков, А.П.Свиридов.-М., 1984.-54 с. 108.

90. Новиков, В. А. Развитие автоматизированных обучающих систем Текст./В.А.Новиков//Интенсификация учебного процесса: межвуз. сб. ст. -М.: Изд-во МЛТИ, 1985. Вып. 174. - С. 12-23.

91. Новицкий, А. П. Экспертно-обучающие системы для ПЭВМТекст./ А. П. Новицкий, Л.М. Фельберг // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы. Сборник научных трудов Рига: Рижской институт, 1989. -вып.5. -С.27-31.

92. Обучающие машины и комплексы : справочник /под ред. А.Я.Савельева. Киев: Выща школа, 1986. - 303с.

93. Официальный сайт системы «VIPES» режим доступа http://altnet.ru/~mcsmal I/DOCS/DOC/vipes/httm

94. Пикан, В. В. Индикаторы мониторинга качества управления образовательным процессом Текст./В.В.Пикан // Методист. 2003. - №3. -С.37-40.

95. Полат, Е. С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования Текст./Е.С.Полат, М.Ю.Бухаркина, М.В.Моисеева и др. М.: Академия, 2003. - 272с.

96. Попов, Э. В Статические и динамические экспертные системы Текст./ Попов Э. В, Фоминых И.Б., Кисель Е.В., М.Д. Шапот М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

97. Попов, Э. В. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта Текст./Э.В.Попов, Г.Р.Фирдман. М.: Наука, 1976.-235с.

98. Попов, Э. В. Особенности разработки и использования экспертных систем Текст./Э.В.Попов // Искусственный интеллект. Системы общения и экспертные системы. -М.: Радио и связь, 1990. -Кн.1. с.25-30

99. Попов, Э. В. Экспертные системы Текст./Э.В.Попов. М.: Наука, 1987. -264 с.

100. Попов, Э. В. Экспертные системы 90-х гг. Классификация, состояние, проблемы, тенденции Текст./Э.В.Попов // Новости искусственного интеллекта. -1991,- №2. С. 84-101.

101. Попов, Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ Текст./Э.В.Попов. -М.: Наука, 1987. -288с.

102. Поспелов, Д.И. Искусственный интеллект. Модели и методы Текст./ Д. А. Поспелов, В. Н. Захаров, Э. В. Попов , В. Ф. Хорошевский. М.: Радио и связь, 1990.-304 с.

103. Поспелов, Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии Текст./Г.С.Поспелов. М.: Наука, 1988. -280с.

104. Поспелов, Д. А. Продукционные модели Текст./Д.А.Поспелов //Искусственный интеллект. М.: Радио и связь, 1990. - Кн.2.

105. Поспелов, Д. А. Сетевые и продукционные модели Текст./Д.А.Поспелов // Представление знаний в человеко-машинных системах. Т.А: Фундаментальные исследования в области представления знаний. -М.:Наука, 1984. -С.77-83.

106. Поспелов, И. Г. Динамическое описание систем продукций и проверка непротиворечивости продукционных экспертных систем Текст./И,Г.Поспелов, Л.Я.Поспелова //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1987. - 21. - С. 184-192.

107. Приказ министра образования и науки РФ и министра информационных технологий и связи РФ от 31 августа 2004 года № 4S/10 «Об образовании Межведомственного координационного совета поинформатизации системы образования»Электронный ресурс. Консультант плюс

108. Преподаватель Вуза: технологии и организация деятельности: Учеб. ПособиеТекст./под редакцией С.Д. Резника. М.: ИНФРА-М, 2009. - 389 с.

109. Программа информатизации образования Российской Федерации па 1994-1995 гг. Текст./Мин-во образ. РФ. -М., 1993. -34с.

110. Программы информатизации образования Российской Федерации на 1994-1995гг. Текст./Мин-во образ. РФ. -М., 1993. -34с.

111. Прокудин, Д. Е. Информатизация отечественного образования: итоги и перспективы Электронный ресурс. / Д.Е. Прокудин // Антропология. Режим доступа: http://anthropology.m/ru/texts/prokudin/artmfedu.html

112. Прокудин, Д. Е. Перспективы информатизации образования Текст./Д.Е.Прокудин. М.: НМЦ-Пресс, 1998. - 108 с.

113. Разработка и применение экспертно-обучающих систем Текст.// Сборник научных трудов. М.: НИИВШ, 1989. - 154с.

114. Равен, Дж. Компетентность в современном обществе Текст./ Дж.Равен; пер. с англ. М., 2002. - 396 с.

115. Роберт, И. В. О понятийном аппарате информатизации образования Текст./И.В.Роберт//Информатика и образование. -2002. -№12 -с. 13-16

116. Роберт, И. В. Перспективные направления развития процесса информатизации образования Текст./ И. В. Роберт // IV Международная конференция «Информационные технологии в образовании» («ИТО-95») : сб. тр. -М. : БИТ про, 1995. с.25-27

117. Савельев, А. Я. Технологии обучения и их роль в реформе высшего образованияТекст. /А.Я.Савельев // Высшее образование в России. 1994. -№2. - С.29-37

118. Саймон, Г. Науки об искусственном Текст./Г.Саймон. М., 1972. -148 с.

119. Саксонова, A. JI. Становление интегративного знания специалиста Текст./А.П.Саксонова // Качество. Инновации. Образование. 2004. - №4. -С.41.

120. Селевко, Г. К. Современные образовательные технологии: учеб. пос. Текст. /Г.К.Селевко. -М.: Народное образование, 1998. -256с.

121. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии Текст. /Е.В. Сидоренко. СПб.: ООО «Речь», 2003. -350 с.

122. Силич, М. П. Метод формирования гибридных моделей и инструментальный комплекс для построения экспертных систем: дисс. канд. техн. наук. Текст. / М.П.Силич-Томск, 1993. 145с.

123. Слейгл, Дж. Искусственный интеллектТекст. /Дж.Слейгл. М.: Мир, 1973.-320 с.

124. Соловов, А. В. Компьютерные средства профессиональной подготовки Текст./А.В.Соловов //Новые информационные технологии в образовании: обзор, информ. М., 1994. - Вып. 1. - с.44-46.

125. Соловов, А. В. Об эффективности информационных технологий Текст./А.В.Соловов // Информационные технологии. 1997. - №4. - С. 100104.

126. Справочник. Искусственный интеллект. Системы общения и экспертные системыТекст./под.редакцией Д. А. Поспелова, В. Н. Захарова, Э. В. Попова , В. Ф. Хорошевского. М., Радио и связь, 1990. - 290 с.

127. Суханова, М.В. Интеллектуальная система поддержки обучаемых с учетом психологических особенностей личности : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.10 Текст./М.В. Суханова. Уфа, 2005. - 148 с.

128. Татур, Ю.Г. Высшее образование: методология и опыт проектированияТекст./Ю.Г. Татур. М., Логос, 2006. - 250 с.

129. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы Текст./Ю.Ф. Тельнов. М. : 2004. - 82 с.

130. Тельнов, Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учеб. пособие для студентов, обучающихся по спец. 0719 «Информ. системы в экономике» Текст./Ю.Ф.Тельнов. 2-е изд., доп. - М.: СИНТЕГ, 1999.-216с.

131. Титенко Е.А. Продукционный подход к проектированию экспертных систем /Е.А. Титенко, Ф.А. Стариков //Известия Курского государственного технического университета.- 2002.- №2. с. 14-18

132. Уинстон, П. Искусственный интеллект Текст./П.Уинстон. М.: Мир, 1980. -240 с.

133. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам Текст./Д.Уотермен. -М.: Мир, 1989. -388с.

134. Уголовно-процессуальный кодекс РФ (УПК РФ) от 18.12.2001 N 174-ФЗ Электронный ресурс. СПС Консультант плюс

135. Федеральный Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 030900 Юриспруденция утвержден приказом Министерства образования и науки

136. Российской Федерации от 4 мая 2010 г.№464 Электронный ресурс. режим доступа http://www.edu.ru/db/mo/Data/d10/prm464-l .pdf

137. Хейес-Рот, Ф. Построение экспертных систем Текст./Ф.Хейес-Рот, Д.Уотерман, Д.Ленат. -М.: Мир, 1987.-438 с.

138. Хуторской, А. В. Деятельность как содержание образования Текст./А.В.Хуторской // Народное образование. 2003. - №8. - с.6-9

139. Хуторской, А. В. Ключевые компетенции и образовательные стандартыЭлектронный ресурс. /A.B.Хуторской // Эйдос: интернет-журнал. 2002. - 23апр. - Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2002/0423.htm.

140. Хуторской, A.B. Дидактическая эвристика. Теория и технология креативного обучения Электронный ресурс./А.В.Хуторской. М.: МГУ, 2003.-416 с.

141. Цевенков, Ю. М. Информатизация образования в США Текст./Ю.М.Цевенков, Е.Ю.Семенова // Новые информационные технологии в образовании: обзор. информ.-М., 1990. Вып.8. - с. 80-84

142. Цевепков, 10. М. Семенова ЕЛО. Компьютеры в образовании развитых капиталистических стран средства обучения в высшей школе Текст./Ю.М.Цевенков, Е.Ю.Семенова // Новые информационные технологии в образовании: обзор, информ. - М., 1989. -Вып.З. - с. 52-54

143. Шаров, В. И. Формализация в криминалистике. Вопросы теории и методологии криминалистического исследования : автореферат дис. . доктора юридических наук : 12.00.09 Текст./В.И. Шаров/ Нижний Новгород, 2003. - 54 с.

144. Шелихова, Н. И. Техника педагогического общения Текст./Н.И.Шелихова; под общ. ред. М.Р.Гинзбурга. М.: Ин-т практической психологии; Воронеж: НПО «МОДЭК», 1998. - 128с.

145. Якубайтис, Э. Я. Информационно-вычислительные сети Текст./Э.Я.Якубайтис. М.: Финансы и статистика, 1984. - 231с.

146. Яхно, Т. М. Системы продукций: структура, технология, применение Текст./Т.М.Яхно. Новосибирск: Изд-во ВЦ СО АН СССР, 1990. - 56 с.

147. Яхно, Т. М. Управление выводом в системах продукций Текст./Т.М.Яхно //Теоретические и прикладные вопросы обработки параллельной информации. Новосибирск, 1984. - С.34-43.

148. Brusilovsky, P. Adaptive and Intelligent Technologies for Web-based EducationText./ P. Brusilovsky // Special Issue on Intelligent Systems and Teleteaching, Rollinger and C Peylo (eds.) Konstliche Intelligentz - pp. 19-25.

149. Clement, U. Interkulturelles Coaching Electronic resource./ U. Clement -Access mode165. http://www.uteclement.de/d/pub-int-coaching.html 165

150. Clements, B.R. Evaluating Commencial Real Time Expert System Text./ B.R. Clements, F. Preto// Software for Use in the Process Industries C&I, 1993 -pp. 107-114.

151. De Bra, P. AHA! Version 2.0Text./ P.De Bra, A.Aerts , D.Smits , N.Stash// More Adaptation Flexibility for Authors Proceedings of the AACE ELearn'2002 conference Boston, 2002 - pp. 240-24.

152. De Bra P. AHA! A General-Purpose Tool for Adaptive WebsitesText./ P.De Bra, N. Stash //Proceedings of the World Wide Web Conference Foster Session, 2002-pp. 381-384.

153. European Training Foundation Text., 1997.-160 c.

154. Forgy C. RETE: A fast algorithm for the many pattern many object pattern match problem Text./C. Forgy //Artificial Intelligence 1982. - pp. 17-37.

155. Harmon P. The market for intelligent software pnducts Text./P.Harmon//Intelligent Software trategies, 1992 - pp.5-12.

156. Johnson, W.L. Animated Pedagogical Agents: Face-to-Face Interaction Learning EnvironmentsText./ W.L. Johnson, J.C .Lester, J.W. Rickel //. International Journal of Artificial Intelligence in Education №11, 2000, pp. 47-78.

157. Johnson W.L. Task-Oriented Collaboration with Embodied Agents in Virtual WorldsText./ W.L. Johnson, J. Rickel // Embodied Conversational Agents Boston: MIT Press, 2000 -pp 28-30 .

158. Johnson, W.L., Pedagogical agents on the Web. Workshop "WWW-Based Tutoring"Text./ W.L. Johnson, E. Shaw, R.Ganeshan //at 4th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS'98) San Antonio, 1998 - pp 1618

159. Reetz, D. Sprachwirksamkeit und Sprachkultur / D.Reetz.- Waltrop: I-Iartmut Spenner, 2002. 549 S.

160. Newell, A. Visual Information Processing Text. /A. Newell New York: Academic Press, 1973 - 45 p.

161. McCelland D.C. in Atkinson J.W. «Movies in Fantasy Action and Society»Text./ D.C. McCelland, J.W. Atkinson NY: Van Nostrand, 1958 -225p.

162. Moore, B. Questions and Answers about G2Text. /B. Moore- Gensym Corporation, 1993 pp.26-28.

163. Minsky, M. Form and Content in Computer ScienceText. / M.Minsky -NY: J. A. C. M, 1972-277 p.

164. Okazaki, Y. WWW Based ITS for Gliding Differential Calculations Text. / Y.Okazaki // Individualized Tutoring Mechanism in the WWW Framework Proc. of International Symposium on Educational Revolution with Internet (ERI 96), 1996 -pp. 65-71

165. Post, E. Formal reduction of the general combinatorial Text./E. Post //American J. Math.-1943.

166. Scambos, E. A Scenario-Based Tool for Examining Expert systems Text./ E. Scambos // Proc. of IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics. 1986. - pp.131-135.

167. Spencer, S, Competence at work: models for superior performance Text./ Signe Spencer, M Jr Lyle Boston:John Wiley & Sons, 1993. - 384 p.