Психофизиологические закономерности организации доменов индивидуального опыта при категоризации слов

Марченко, Ольга Павловна

Темы диссертаций по психологии » Психофизиология

автореферат и диссертация по психологии 19.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Психофизиологические закономерности организации доменов индивидуального опыта при категоризации слов

Автореферат

Автор научной работы: Марченко, Ольга Павловна
Ученая степень: кандидата психологических наук
Место защиты: Москва
Год защиты: 2009
Специальность ВАК РФ: 19.00.02

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Психофизиологические закономерности организации доменов индивидуального опыта при категоризации слов"

На правах рукописи

Марченко Ольга Павловна

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ДОМЕНОВ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ОПЫТА ПРИ КАТЕГОРИЗАЦИИ СЛОВ

Специальность 19.00.02 - «Психофизиология» (психологические науки)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук

Москва 2009

1 4 ЯНВ 70Ю

003489850

Работа выполнена в лаборатории нейрофизиологических основ психики имени В.Б. Швыркова Учреждения Российской академии наук Института психологии РАН

Научный руководитель - доктор психологических наук

Безденежных Борис Николаевич

Официальные оппоненты:

доктор психологических наук, профессор Измайлов Чингиз Абильфазович

кандидат психологических наук Цепцов Василий Александрович

Ведущая организация -

Учреждение Российской академии наук Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Защита состоится «24» декабря 2009 года в 11.00 часов на заседании диссертационного совета Д 002.016.03 при Учреждении Российской академии наук Институте психологии РАН по адресу: 129366, г. Москва, ул. Ярославская, 13, корп.1.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Учреждения Российской академии наук Института психологии РАН по адресу: 129366, г. Москва, ул. Ярославская, 13, корп.1.

Автореферат разослан

2009 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат психологических наук ' Никитина Е.А.

Общая характеристика работы

Актуальность исследования. С точки зрения системно-эволюционного подхода индивидуальный опыт представлен совокупностью элементов, сформированных в процессе индивидуального развития и находящихся в определенных взаимоотношениях между собой (Александров и др., 1997). Было показано, что элементы индивидуального опыта объединяются в группы. Можно предположить, что в основе знания о семантических категориях (совокупность объектов, имеющих общее название) также лежит объединение родственных элементов индивидуального опыта в группы. Подобные наборы элементов обозначаются как «домен». Под доменом с позиций системно-эволюционного подхода здесь предлагается понимать закрепленный в связанных между собой элементах индивидуальный опыт, отражающий взаимодействие индивида с набором родственных предметов или явлений внешней среды (Марченко, Безденежных, 2008). Выделяют домены, реализующие взаимодействие организма с одушевленными и неодушевленными объектами (Caramazza, Shelton, 1998; Hauser, Santos, 2008), домены, представленные элементами, реализующими поведение избегания (отрицательные эмоции) и поведение приближения (положительные эмоции) (Alexandrov, Sams, 2005). Задача системно-эволюционного подхода состоит в том, чтобы выяснить, какова структура индивидуального опыта и какие динамические отношения существуют между его элементами (Швырков, 1982). Однако психофизиологические закономерности организации доменов индивидуального опыта и отношения между его элементами внутри и между доменными организациями, обладающими разной историей формирования, до сих еще не были исследованы, что и является актуальной задачей.

Так как было показано, что на этапе выполнения предыдущего акта актуализируются элементы последующего действия (Безденежных, 2004, Александров, 1993, 2006), то методика с последовательным предъявлением двух событий позволит исследовать отношения между элементами индивидуального опыта, которые актуализируются при предъявлении этих событий. Таким образом, была выбрана методика преднастройки, которая заключается в последовательном предъявлении слов (слова, осуществляющего преднастройку -прайма и слова-мишени), актуализирующих элементы соответствующих доменов индивидуального опыта. Было показано, что эффект преднастройки проявляется в изменениях показателей времени и точности ответа, а также латентных периодов и амплитуд N400 и LPC (поздний позитивный комплекс) в электроэнцефалографических потенциалах, связанных с ответом на слово-мишень (Boddy, 1986; Anderson, Holcomb, 1995; Deacon et al., 1999; Kiefer, 2004).

В рамках системно-эволюционного подхода можно предположить, что в этих показателях электрической активности мозга отражается активность набора определенных элементов индивидуального опыта в их взаимодействии.

использования элементов в опыте использовались слова с разным уровнем категориальной частотности. Также в исследовании было использовано две инструкции: «имплицитная» (которая не предполагает произвольного использования прайма для категоризации мишени) и «эксплицитная» (которая предполагает произвольное использование прайма для категоризации мишени), предполагающие актуализацию разного количества элементов индивидуального опыта.

Цель работы заключалась в исследовании организации доменов индивидуального опыта и отношениий между элементами, принадлежащими одному и разным доменам.

Объектом исследования являются поведенческие и электроэнцефалографические показатели, регистрируемые у молодых здоровых индивидов, при выполнении задачи категоризации слов.

Предметом исследования являются особенности организации доменов индивидуального опыта, отношения между элементами индивидуального опыта, принадлежащими одному и разным доменам, в зависимости от частоты использования этих элементов в опыте и произвольности их актуализации.

Были выдвинуты следующие теоретические гипотезы:

1. Отношения, связывающие элементы индивидуального опыта, принадлежащие одному и разным доменам, отличаются.

2. Количество элементов индивидуального опыта различается между доменными организациями, которые обладают разной историей развития.

3. Количество элементов индивидуального опыта, в которых зафиксировано взаимодействие с часто и редко встречающимися объектами, отличается.

4. При произвольной актуализации доменов («эксплицитном» использовании прайма) актуализируется больше элементов индивидуального опыта, которые взаимодействуют с элементами, реализующими категоризацию мишени, чем при непроизвольной актуализации доменов («имплицитном» использовании прайма).

Исследовательские гипотезы заключаются в следующем:

1. Время и точность категоризации и связанные с категоризацией электрические потенциалы мозга отличаются в ситуациях категориального соответствия и несоответствия мишени прайму.

представленная разницей между поведенческими и электрофизиологическими показателями категоризации при условии несоответствия и соответствия мишени прайму, будет отличаться.

3. Время и точность категоризации высокочастотных и низкочастотных слов и связанные с категоризацией электрические потенциалы мозга будут отличаться.

4. Показатели категоризации с имплицитной и эксплицитной преднастройкой и связанные с категоризацией электрические потенциалы мозга будут отличаться. Выраженность эффекта преднастройки (как различие между условием несоответствия и соответствия мишени прайму) будет отличаться.

5. Время и точность категоризации прилагательных, связанных с положительными и отрицательными эмоциями, и электрические потенциалы мозга, связанные с категоризацией, отличаются.

6. Показатели категоризации названий одушевленных /неодушевленных объектов и эмоциональных прилагательных, а также связанные с категоризацией электрические потенциалы мозга отличаются.

Задачи работы заключались в следующем:

1. Определить категориальную частотность слов, составляющих семантические категории (выявить высокочастотные и низкочастотные слова), определить образность, типичность, степень знакомства и субъективный возраст приобретения слов, принадлежащих используемым в исследовании семантическим категориям, и далее уравновесить категории по длине (количеству букв, слогов), частотности (показателям современного частотного словаря русского языка, категориальной частотности), типичности, степени знакомства и образности слов.

2. Сравнить время и точность категоризации, особенности самоотчета и характеристики компонентов электрических потенциалов мозга (ССП), связанных с категоризацией слова-мишени при ее категориальном соответствии (условие соответствия) и несоответствии (условие несоответствия) слову-прайму в сериях с предъявлением слов, обозначающих одушевленные и неодушевленные объекты, положительные и отрицательные эмоции.

3. Сравнить время и точность категоризации, особенности самоотчета и характеристики компонентов ССП при категоризации слов, относящихся к разным категориям, а также оценить выраженность эффекта преднастройки (как различие показателей между условием несоответствия и соответствия мишени прайму) для разных категорий.

так и при условии несоответствия мишени прайму при выполнении эксплицитной или имплицитной инструкций.

5. Сравнить время категоризации, количество ошибок, особенности самоотчета и характеристики потенциалов, связанных с предъявлением праймов и категоризацией мишеней, в группе участников исследования, выполнявших «эксплицитную» и «имплицитную» процедуру.

Методологическая база исследования. Теория функциональных систем Анохина (1975), системно-эволюционный подход (Швырков, 1982, 1995) и системная психофизиология (Швырков, 1989; Александров, 1997, 2005).

Положения, выносимые на защиту.

1. В основе отношений между элементами индивидуального опыта внутри одного домена и между элементами, принадлежащими разным доменам, лежат разные нейрофизиологические механизмы.

2. Домены, обладающие разной историей формирования, характеризуются неодинаковым количеством элементов индивидуального опыта.

3. Слова, обладающие высоким уровнем частоты в категории, характеризуются меньшим количеством актуализируемых элементов индивидуального опыта.

4. При произвольной активации домена актуализируется больше элементов индивидуального опыта, чем при непроизвольной активации этого же домена.

Научная новизна исследования. В данной работе впервые была сформулирована идея, что отношения между элементами индивидуального опыта внутри одного домена и между элементами разных доменов отличаются. Показан больший эффект преднастройки (как разница между условием несоответствия и соответствия мишени прайму) для домена, элементы которого обеспечивают взаимодействие индивида с одушевленными объектами по сравнению с доменом, представленным элементами, обеспечивающими взаимодействие с неодушевленными объектами. Было показано, что при категоризации высокочастотных и низкочастотных слов и при выполнении «имплицитной» и «эксплицитной» задач актуализируется разное количество элементов индивидуального опыта. Также впервые в задаче преднастройки анализировались потенциалы, связанные с предъявлением праймов и самоотчет участников исследования, чего не делалось в других исследованиях.

показано, что выраженность эффектов преднастройки для разных категорий и при выполнении «имплицитной» и «эксплицитной» процедур, а также частотность слов связаны с количеством актуализированных элементов индивидуального опыта.

Практическая значимость. В работе получены перечни оценок по различным психолингвистическим шкалам, которые могут быть использованы в других исследованиях и на практике как нормативные данные. Кроме того, полученные особенности преднастройки можно учитывать при оценке знаний в различных областях и при создании программ дистанционного и непосредственного обучения. Особенности категоризации одушевленных и неодушевленных объектов могут быть важны для разработок в области искусственного интеллекта.

Достоверность результатов обеспечена опорой на теоретические положения современной науки при решении экспериментальных задач, соблюдением норм планирования и проведения исследования. Также достоверность результатов обеспечивается через контроль над влиянием побочных переменных, через проверку и доказательство надежности ряда полученных данных, применением адекватных статистических методов анализа.

Методы исследования. Для проверки выдвинутых гипотез использовалась задача категоризации с «эксплицитной» и «имплицитной» преднастройкой. При этом регистрировались ЭЭГ (использовался метод ССП), время категоризации, ее точность, анализировался самоотчет участников исследования о сравнительном ощущении сложности выполнения задачи категоризации в различных условиях.

В предварительном исследовании использовались методики, направленные на выявление категориальной частотности (Battig, Montague, 1969), типичности (Rosh, 1975), образности, степени знакомства и субъективного возраста приобретения слов (Stadtbagen-Gonzalez, Davis, 2006).

Проверка распределения времени категоризации на нормальность осуществлялась по критерию Колмогорова-Смирнова, нормализация времени категоризации - по методу Тьюки. Для анализа показателей времени категоризации и ССП использовались r-критерий Стьюдента для зависимых и независимых выборок, Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) с post-hoc анализом LSD, ANOVA с повторными измерениями. Для анализа ошибок использовался U-критерий Манна-Уитни. Для анализа показателей самоотчета участников исследования использовался у\

Апробация и внедрение в практику результатов исследования

Европейской конференции по когнитивной науке (Дельфы, Греция, 2007); на V и VI Всероссийской научно-практической конференции «Дружининские чтения» (Сочи 2006, 2007); на международном форуме ИП РАН «Образ российской психологии в регионах страны и в мире» (Сочи, 2006); на юбилейной научной конференции «Тенденции развития современной психологической науки» (Москва, РАН», 2007); на Международной межвузовской конференции молодых ученых «Психология - наука будущего» (Москва, ИП РАН, 2007, 2009); на заседании секции психофизиологии РПО (2007); на заседаниях лаборатории нейрофизиологических основ психики им В.Б.Швыркова ИП РАН (2005, 2006, 2007); на симпозиуме участников XV международной школы по когнитивной науке (София, Болгария, 2008); на Третьей международной конференции по когнитивной науке (Москва, 2008); на конференции «Познание в структуре общения» (Москва, ИП РАН, 2008). Полученные результаты входят в программу факультета Гуманитарных и прикладных наук Государственного Общеобразовательного учреждения Высшего профессионального образования «Московский государственный лингвистический университет» по дисциплине «Экспериментальная психология».

Структура и объем диссертации

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, выводов, списка литературы, содержащего 227 источников и 4-х приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, его научная новизна, теоретическая и практическая значимость, определяется объект, предмет, цель и задачи исследования, формулируются гипотезы и положения, выносимые на защиту.

Первая глава «Предпосылки исследования психофизиологических закономерностей организации доменов индивидуального опыта» посвящена теоретическому анализу литературы и обоснованию гипотез исследования. В первом параграфе «Исследования структуры индивидуального опыта в рамках системно-эволюционного подхода» вводятся основные понятия системно-эволюционного подхода.

Определяется понятие «элемент индивидуального опыта», который представляет собой функциональную систему, реализуемую активностью группы специализированных нейронов (Александров и др., 1997). Обсуждаются данные, показывающие, что структура индивидуального опыта представлена элементами, отношениями между элементами и группами элементов (Александров, 2006).

Обосновывается возможность использования слов, для исследования структуры индивидуального опыта. Так, с помощью различных экспериментальных процедур и способов регистрации поведения человека и связанной с ним активности мозга было показано, что предъявление слов или картинок приводит к актуализации соответствующих действий (связанных с использованием названных или изображенных объектов) (Martin et al., 1996;

Pulvermuller at al., 2005; Tucker, Ellis, 2004; Glenberg, Kashak, 2002; Tucker at ah, 2003; Meteyard at al„ 2008 Grezes at al„ 2003).

Приводятся дынные, показывающие опережающий характер актуализации элементов индивидуального опыта (Aleksandrov et al., 1993, Александров, 2006). Например, при выполнении задачи обнаружения сигнала было показано, что различные исходы обнаружения определяются уже на этапе ожидания сигнала за счет разного состава систем, реализующих этот этап, и различной степени актуализации систем будущего поведения отчета (Александров, 1986). Во втором параграфе «Исследование доменной организации элементов индивидуального опыта с помощью задачи категоризации» показано, что категоризация является базовым механизмом психики человека, и ее исследование занимает центральное место в современной психологической науке (Брунер, 1977; Лакофф, 2004; Cohen, Lefebvre, 2005; Harnard, 2005). Вводится предположение, что в основе знания о семантических категориях (совокупность объектов имеющих общее название) также лежит объединение родственных элементов индивидуального опыта в группы. Подобные наборы элементов обозначаются как «домен», под которым понимается закрепленный в связанных между собой элементах индивидуальный опыт, отражающий взаимодействие индивида с набором родственных предметов или явлений внешней среды.

В третьем параграфе «Домены, состоящие из элементов индивидуального опыта, реализующих взаимодействие с одушевленными и неодушевленными объектами» доказывается существование этих доменов и проводится сравнение их организации на основе других исследований. В исследованиях категоризации с использованием регистрации ПЭТ и ЯМР было показано, что при распознавании одушевленных и неодушевленных объектов, активируются разные структуры в головном мозге (Martin et al., 1996; Perani et al., 1999; Domasio et al., 2004; Vitali et al., 2005; Grezes et al., 2001). Они независимо нарушаются при повреждении мозга (Caramazza, Shelton, 1998) и при развитии патологии психики (Boser et al., 2002; Laws et al., 2006; Lambon Ralph, 2003; Garrard et al., 2001), причем чаще страдают именно знания об одушевленных объектах (Caramazza, Shelton, 1998). Различение одушевленных и неодушевленных объектов появляется очень рано в онтогенезе (Rakison, Poulin-Dubois, 2001) причем, приобретение знания об одушевленных объектах происходит раньше в онтогенезе, нежели приобретение знаний о неодушевленных объектах (Morrison, 1995). Доказывается, что эти домены обладают разным количеством элементов индивидуального опыта (Wolff et al., 1999) и разной степенью сложности организации.

В четвертом параграфе «Влияние психолингвистических переменных на характеристики категоризации названий одушевленных и неодушевленных объектов» обосновывается использование категориальной частотности слов в исследовании, доказывается необходимость контроля психолингвистических переменных при проведении исследования. Таким образом обосновывается проведение предварительного исследования, где будет установлена

категориальная частота слов, которые будут использованы в основном исследовании, и оценки по различным психолингвистическим шкалам.

Линч и соавторы показали, что оценки типичности примеров категорий у студентов, живущих в городской среде, определялись частотностью слов (Lynch et al., 2000). Так как в данном диссертационном исследовании принимали участие студенты, живущие в городской среде, то нами был использован частотный показатель, а именно, категориальная частотность (частота называния объектов в категории, уровень доминирования понятия в категории), как основная переменная, определяющая структуру категорий. Кроме того, было показано, что показатели типичности коррелируют с показателями категориальной частотности, но не коррелируют с показателями частотного словаря русского языка (Mervis et al., 1976). Таким образом, показатели частотного словаря не отражают структуру категорий. Причиной, по которой была использована именно категориальная частотность, а не показатели частотного словаря русского языка является то, что предполагалось исследовать именно структуру доменов индивидуального опыта и отношения между его элементами. Поэтому необходимо было использовать показатели, позволяющие оценить место, занимаемое словом внутри категорий, а не общая частота встречаемости слов в письменных источниках.

В целом ряде работ также было показано, что успешность выполнения различных когнитивных задач, в том числе и таких как категоризация слов, зависит от их категориальной частотности (Neely, 1977), типичности (Rosh, 1975), образности (Chiarello et al., 1999), возраста приобретения (Johnston, Barry, 2006), длины слов (King, Kutas, 1995), знакомости (Caramazza, Shelton, 1998; Laws, Neve, 1999). Было показано, что эти переменные необходимо контролировать при исследовании категоризации одушевленных и неодушевленных объектов, так как если не уравнивать категории по этим переменным, их этих может значительно изменить результаты исследования.

В пятом параграфе «Домены, представленные элементами, обеспечивающими поведение приближения и избегания» проводится анализ системной структуры доменов, представленных элементами, обеспечивающими поведение приближения (положительные эмоции) и избегания (отрицательные эмоции).

В шестом параграфе «Исследование структуры доменов индивидуального опыта и отношений между элементами индивидуального опыта, принадлежащими одному и разным доменам, с помощью преднастройки» обосновывается возможность исследования структуры доменов индивидуального опыта и отношений между элементами индивидуального опыта, принадлежащими одному и разным доменам, с помощью преднастройки.

В седьмом параграфе «Имплицитная и эксплицитная процедуры» доказывается необходимость использования имплицитной и эксплицитной процедуры преднастройки. В современной когнитивной науке выделяют две формы памяти: имплицитную и эксплицитную, которые обладают рядом отличий (Milner et al., 1998). Эксплицитная память - это произвольная память на события,

имплицитная - непроизвольная память. Было также показано, что при задействовании эксплицитной памяти активируется больше областей головного мозга (Baars et al., 2003). Таким образом, было использовано две инструкции: «имплицитная» (которая не предполагает произвольного использования прайма для категоризации мишени) и «эксплицитная» (которая предполагает произвольное использование прайма для категоризации мишени), предполагающие актуализацию разного количества элементов индивидуального опыта.

В восьмом параграфе «Исследование организации доменов индивидуального опыта и отношений между элементами опыта, принадлежащими одному и разным доменам индивидуального с помощью ССП» представлен аналитический обзор исследований, в которых регистрировались потенциалы, связанные с категоризацией. Показано, что с точки зрения системно-эволюционного подхода от того, какие элементы индивидуального опыта активируются на том или ином отрезке поведенческого континуума, зависят внешние характеристики поведения - временные, точностные и т.п. (Швырков, 1995). Можно предположить, что некоторые показатели электрофизиолошческой активности мозга, а именно конфигурация ССП (связанного с событием потенциала) зависят от конкретного состава актуализированных элементов индивидуального опыта и их количества. Обзор литературы завершается обоснованием гипотез, формулировкой целей и задач исследования.

Во второй главе «Методика, использованная для исследования категоризации слов» приводидится подробное описание использованных методик.

В параграфе «Методики, использованные для оценки слов по психолингвистическим переменным» дается описание подготовительного исследования. Для основного исследования было отобрано четыре семантические категории: две категории одушевленных объектов (млекопитающие, птицы) и неодушевленных объектов (мебель, одежда). Перечни слов, составляющие эти категории, и их частотные характеристики были получены в предварительном исследовании, в котором приняло участие 200 студентов (Ме=19 лет) гуманитарных факультетов из различных ВУЗов Москвы (142 женщин и 58 мужчин). Методика, использованная для получения показателей категориальной частотности, полностью соответствовала, применяемой в зарубежных исследованиях (Battig, Montague, 1969). Каждый участник должен был в ответ на называние имени категории написать в течение 30 секунд как можно больше слов, принадлежащих этой категории. Полученные в этом исследовании слова далее оценивались по шкалам типичности (40 человек (Ме=18лет)), степени знакомства (40 человек (Ме=18лет)), образности (40 человек (Ме=18лет)), субъективного возраста приобретения понятий (40 человек (Ме=18)). В случае, если обнаруживались различия между категориями одушевленных и неодушевленных объектов по количеству букв и слогов, показателям частотного словаря русского языка, категориальной частотности, типичности, образности,

знакомости, субъективному возрасту приобретения понятий, проводилось уравнивание выборок слов по соответствующей шкале.

Во втором параграфе «Методика, использованная для исследования категоризации названий одушевленных и неодушевленных объектов» дается описание методики, применяемой в основном исследовании категоризации названий одушевленных и неодушевленных объектов. В этом исследовании приняли участие 100 человек в возрасте от 18 до 25 лет (43 мужчины и 57 женщин) с доминирующей правой рукой с нормальным или корректируемым до нормального зрением. Пятьдесят человек выполняли «имплицитную» (Ме=18 лет) и 50 - «эксплицитную» (Ме=18 лет) процедуру.

Для экспериментального решения поставленной задачи была использована методика семантической преднастройки (semantic priming). Участникам предъявляли последовательно два слова - слово, осуществляющее преднастройку (прайм), и слово, после предъявления которого, участник исследования нажимал определенную клавишу (слово-мишень). В качестве прайма применялись названия категорий одушевленных объектов и неодушевленных объектов (например, птица, мебель). В качестве мишеней применялись названия конкретных объектов, принадлежащих этим категориям (голубь, кресло и т.п.). В каждой серии в случайном порядке в качестве прайма предъявляли название одной из двух категорий. В качестве мишени предъявлялись слова, обозначающие объекты, принадлежащие этим категориям. Мишени также предъявлялись в случайном порядке и могли соответствовать (условие соответствия) или не соответствовать (условие соответствия) предъявленному прайму. В качестве мишеней были использованы высокочастотные и низкочастотные слова. При выполнении «эксплицитной» экспериментальной задачи нужно было быстро нажать одну клавишу, если мишень принадлежала категории, обозначенной праймом и быстро нажать другую клавишу, если слово-мишень принадлежало другой категории. При выполнении «имплицитной» экспериментальной задачи необходимо было категоризировать второе слово (мишень), как принадлежащие одной или другой категории, задействованной в данной серии. Таким образом, использование первого слова (прайма) во втором случае инструкцией не оговаривалось. Во время выполнения задач у участников исследования регистрировали электроэнцефалограмму (ЭЭГ). Регистрацию проводили монополярно в отведениях F3, F4, Cz, РЗ, Р4 (система 10-20).

В третьем параграфе «Методика, использованная для исследования категоризации прилагательных, связанных с позитивными и негативными эмоциями» описывается «эксплицитная» процедура, которая использовалась при исследовании категоризации эмоциональных прилагательных.

В третьей главе «результаты исследования категоризации слов» и четвертой главе «обсуждение результатов исследования категоризации слов» приводятся полученные в исследовниях данные и их обсуждение.

Показана надежность полученных психолингвистических шкал и корректность отобранных для основного исследования наборов слов.

В основном исследовании был показан значимый эффект преднастройки в «эксплицитной» процедуре, который отличался при категоризации одушевленных и неодушевленных объектов. Время категоризации было короче (г=-12,52, р=0,00), точность выше (11=40384, р=0,00) и субъективная легкость была больше (%*=31,00, ¿>=0,00), когда мишень принадлежала категории обозначенной праймом при категоризации одушевленных объектов (рис.1). Кроме того, латентные периоды пиков компонентов N400 и ЬРС были короче в этом случае (Р(1,9)=39,94, р=0,00 для N400; 1,19)=9,27, /7=0,00 для ЬРС), амплитуда N400 была меньше (Р(1,9)=77,03, р=0,00), а ЬРС - больше (рис.2). Время категоризации было также короче (1=-4,79, р=0,00), субъективная легкость выше (^"=31,00, р=0,00), однако точность была ниже (11=40368, р=0,00), когда мишень принадлежала категории, обозначенной праймом при категоризации неодушевленных объектов. Латентные периоды пиков N400 и ЬРС были короче (Р(1,9)=20,94, /7=0,00 для N400; Р(1,19)=9,27, р=0,00 для ЬРС), амплитуда N400 была меньше (Р(1,9)=65,88, /7=0,00), а амплитуда ЬРС отличалась не значимо (/7=0,22).

0.45

одушевленные [объекты соответствие , одушевленные |_| объекты несоответствие неодушевленные ]объекты соответствие неодушевленные ¡объекты несоответствие

"имплицитная" процедура "эксплицитная" процедура

Рис. 1. Распределение нормализованного среднего времени категоризации при выполнении «имплицитной» и «эксплицитной» процедуры.

Таким образом, можно сделать вывод, что отношения между элементами индивидуального опыта внутри и между доменами отличаются. При условии несоответствия мишени прайму в отношения вступает больше элементов индивидуального опыта, чем при условии соответствия.

Время категоризации названий одушевленных объектов было короче (Р(1)=21,97, /7=0,00) и точность категоризации была выше (и=38773, р=0,00) при условии соответствия по сравнению со временем категоризации неодушевленных объектов. Категории одушевленных объектов оценивались участниками

исследования как более простые (х2= 14,18,/7=0,00 для «эксплицитной» и х2=4,60, р=0,03 для «имплицитной» инструкции). Латентный период пика N400, связанного с категоризацией одушевленных объектов при условии соответствия был короче (Р(1,9)=22,74, р=0,00), а амплитуда пика была меньше, нежели при категоризации неодушевленных объектов при выполнении эксплицитной процедуры. Амплитуда ЬРС наоборот, была больше при категоризации названий одушевленных объектов, когда мишень принадлежала категории, обозначенной праймом. Эффект преднастройки (как разница времени категоризации между условием несоответствия и условием соответствия) был больше при категоризации названий одушевленных объектов (1=-32,87, р=0,00) при выполнении эксплицитной инструкции. Выраженность эффекта преднастройки для N400 и ЬРС (как разница амплитуд между условием несоответствия и условием соответствия) оказалась сильнее для категорий одушевленных объектов.

Сг

Рис. 2. Потенциалы, связанные с категоризацией мишеней, принадлежащих категориям одушевленных объектов.

Примечание: усреднение сделано по всем участникам, выполнявшим эксплицитную процедуру (п=50).

жирной линией обозначен потенциал при условии соответствия, тонкой линией - потенциал при условии несоответствия. «0»-момент предъявления мишени.

В имплицитной процедуре эффект преднастройки оказался намного слабее. Время категоризации названий одушевленных объектов было короче, точность (и=41133, р=0,016) и субъективная легкость была выше, когда мишень принадлежала категории обозначенной праймом при условии соответствия по сравнению с условием несоответствия. Амплитуда N400 была меньше, а ЬРС

больше, в то время как латентные периоды пика между условием соответствия и несоответствия отличались незначимо.

Так же при выполнении «имплицитной» процедуры время категоризации неодушевленных объектов было короче, точность отличалась не значимо (11=45090 />=0,78), субъективная легкость выше при условии соответствия по сравнению с условием несоответствия мишени прайму. Латентные периоды пиков N400 и ЬРС были короче, а амплитуда N400 меньше при условии соответствия по сравнению с условием несоответствия мишени прайму. Время категоризации одушевленных объектов было короче, чем время категоризации неодушевленных объектов, как при условии соответствия, так и при условии несоответствия. Кроме того, как при выполнении «имплицитной», так и при выполнении «эксплицитной» процедуры участникам было легче категоризовать одушевленные объекты по сравнению с неодушевленными.

Таким образом, можно сделать вывод, что домен «одушевленных объектов» представлен меньшим количеством элементов индивидуального опыта.

Как в «имплицитной» так и в «эксплицитной» процедуре категоризация высокочастотных слов совершалась быстрее (Р=23,01, р=0,00) и точнее, чем категоризация низкочастотных слов. В «эксплицитной» процедуре латентный период пика N400, связанного с низкочастотными мишенями, был больше латентного периода пика N400, связанного с высокочастотными мишенями для категорий неодушевленных объектов при условии соответствия (р=0,00). Амплитуда N400, связанного категоризацией низкочастотных мишеней была больше амплитуды N400 потенциала, связанного с категоризацией высокочастотных мишеней при условии соответствия в «эксплицитной» процедуре (/)=0,00), В «имплицитной» процедуре амплитуда N400, связанного с категоризацией низкочастотных слов, была больше амплитуды N400, связанного с категоризацией высокочастотных слов (/>=0,00). Латентный период пика N400, связанного с категоризацией низкочастотных мишеней, в «имплицитной» процедуре был больше латентного периода пика N400, связанного с категоризацией высокочастотных мишеней (р=0,00). Амплитуда ЬРС, связанного с категоризацией высокочастотных мишеней, была больше амплитуды ЬРС потенциала, связанного с категоризацией низкочастотных мишеней в «эксплицитной» процедуре. Латентный период пика ЬРС, связанного с категоризацией низкочастотных мишеней, в некоторых случаях был больше латентного периода пика ЬРС, связанного с категоризацией высокочастотных мишеней в «эксплицитной» процедуре (/>=0,00). На основании полученных данных можно сделать вывод, что в случае высокочастотных слов актуализируется меньше элементов индивидуального опыта, чем при категоризации низкочастотных слов.

Время категоризации было короче в «имплицитной» процедуре по сравнению с «эксплицитной» (Р(1)=70,66, />=0,00), а точность выше (11=1349128, р=0,00). Эффект преднастройки как разница времени категоризации между условием несоответствия и условием соответствия был больше в «эксплицитной»

процедуре, по сравнению с «имплицитной» (1=-8,87, р=0,00 для категорий одушевленных объектов; 1=-1,89, р=0,00 для неодушевленных объектов). При выполнении эксплицитной процедуры участники чаще замечали эффект преднастройки, чем при выполнении имплицитной процедуры (у_2=16,95, р=0,00). Латентный период пика N400 был больше в «эксплицитной» процедуре, чем в «имплицитной» процедуре. При условии соответствия амплитуда N400 была больше только в париетальных и центральном отведениях в «эксплицитной» процедуре (в лобных - эффект мог даже быть обратным). При условии несоответствия мишени прайму амплитуда N400 была значимо больше в «эксплицитной» процедуре, чем в «имплицитной» процедуре (Рис.3). Латентный период пика ЬРС, был больше в «эксплицитной» процедуре.

Рис 3. Потенциалы, связанные с категоризацией мишеней, принадлежащих категориям неодушевленных объектов, в «имплицитной» и «эксплицитной» процедуре (условие несоответствия).

Примечание: усреднение сделано по всем участникам, выполнявшим «эксплицитную» (п=50) процедуру и «имплицитную» (п=50) процедуру

жирной линией обозначен потенциал, связанный с категоризацией в «имплицитной» процедуре, тонкой линией - потенциал, связанный с категоризацией в «эксплицитной» процедуре. «0»-момент предъявления мишени.

В «имплицитной» процедуре амплитуда ЬРС была больше, нежели в «эксплицитной» процедуре во всех условиях.

Следовательно, можно сделать вывод, что при категоризации в эксплицитной процедуре актуализируется больше элементов индивидуального опыта.

N400

Средняя амплитуда СЫУ, развивающаяся в интервале между предъявлением прайма и мишени, была больше при выполнении эксплицитной процедуры (Р(1,1)=16,18, />=0,00). Это может свидетельствовать о том, что в случае выполнения «эксплицитной» процедуры актуализируется больше элементов индивидуального опыта, чем при выполнении «имплицитной» процедуры.

Был получен значимый обратный эффект преднастройки для неприятных эмоций и значимый положительный эффект преднастройки для приятных эмоций. То есть, время категоризации прилагательных, связанных неприятными эмоциями при условии соответствия было больше времени категоризации при условии несоответствия (Р(1)=13,42, р=0,00). Время категоризации прилагательных, связанных с приятными эмоциями было дольше при условии несоответствия по сравнению со временем категоризации при условии соответствия (Р(1)=44,74, р=0,00). Время категоризации прилагательных, связанных с приятными эмоциями при условии соответствия было короче, чем прилагательных, связанных с неприятными эмоциями. Участники исследования утверждали, что им легче было категоризовать прилагательные, связанные с приятными эмоциями (Х2=12,80, р=0,00). Амплитуда ЬРС, связанного с мишенями, относящимися к приятным эмоциям, была больше при условии соответствия по сравнению с условием несоответствия (р=0,00). Было показано, что для неприятных эмоций эффект преднастройки оказался обратным (то есть амплитуда ЬРС, связанного с категоризацией мишеней, относящихся к неприятным эмоциям, была больше при условии несоответствия, чем при условии соответствия). Амплитуда ЬРС, связанного с мишенями, относящимися к неприятным эмоциям, при условии соответствия была больше, чем амплитуда ЬРС, связанного с мишенями, относящимися к приятным эмоциям (р=0,00). При условии несоответствия, наоборот, амплитуда ЬРС, связанного с категоризацией мишеней, относящихся к неприятным эмоциям, была больше, по сравнению с амплитудой ЬРС, связанного с категоризацией мишеней, относящихся к приятным эмоциям (р=0,00).

Таким образом, можно сделать вывод, что количество элементов индивидуального опыта, составляющих домен «отрицательных эмоций» больше, чем домен «положительных эмоций».

Время категоризации эмоциональных прилагательных (Р(1,7)=27,45, /?=0,00) и латентный период пика связанного с ней ЬРС были больше, чем время категоризации одушевленных и неодушевленных объектов и связанного с категоризацией ЬРС. Таким образом, количество элементов индивидуального опыта, составляющих домен «отрицательных эмоций», больше.

В заключении приводятся основные итоги проведенного исследования.

ВЫВОДЫ

N400 и ЬРС короче, амплитуда N400 меньше, а ЬРС больше, чем в ситуации, когда мишень принадлежит другой категории. Следовательно, отношения между элементами индивидуального опыта внутри домена отличаются от отношений между элементами индивидуального опыта, принадлежащими разным доменам.

2. Время категоризации короче, точность, а также субъективная легкость категоризации одушевленных объектов выше по сравнению с теми же показателями категоризации неодушевленных объектов. Латентные периоды и амплитуды пиков N400 и ЬРС, связанных с этой категоризацией, также отличаются при использовании категорий одушевленных и неодушевленных объектов. Эффект преднастройки больше для категорий одушевленных объектов. Таким образом, можно сделать вывод, что домен «одушевленных объектов» представлен меньшим количеством элементов индивидуального опыта, чем домен «неодушевленных объектов».

3. Время категоризации короче, точность выше, латентные периоды компонентов N400 и ЬРС короче, амплитуда N400 меньше, а ЬРС больше для высокочастотных слов, нежели для низкочастотных. Таким образом, при категоризации низкочастотных слов активируется больше элементов индивидуального опыта.

4. Время категоризации, короче, точность выше при выполнении «имплицитной» инструкции, по сравнению с «эксплицитной». Средняя амплитуда условного негативного отклонения больше у потенциалов, связанных с предъявлением праймов, в «эксплицитной» процедуре, по сравнению с «имплицитной» процедурой. Латентные периоды пиков N400 и ЬРС больше при выполнении «эксплицитной» процедуры по сравнению с «имплицитной». При выполнении «имплицитной» инструкции амплитуда ЬРС, связанного с категоризацией мишеней, больше, нежели в «эксплицитной» процедуре, а N400 наоборот меньше. Выраженность эффекта преднастройки (как разница показателей между отрицательным и положительным условием) больше при выполнении «эксплицитной» инструкции. Следовательно, при произвольной активации домена актуализируется большее количество элементов индивидуального опыта, чем при его непроизвольной актуализации.

5. Категоризация прилагательных, связанных с приятными эмоциями, быстрее и точнее при условии соответствия мишени прайму, чем при условии несоответствия. Амплитуда ЬРС, связанного с категоризацией мишеней, относящихся к приятным эмоциям, больше при условии соответствия по сравнению с условием несоответствия. Таким образом, наблюдается прямой эффект преднастройки. Можно сделать вывод, что отношения между элементами индивидуального опыта внутри домена отличаются от отношений между элементами индивидуального опыта, которые принадлежат разным доменам.

6. Категоризация прилагательных, связанных с неприятными эмоциями, была медленнее и точность ниже при условии соответствия мишени прайму, чем при условии несоответствия. Амплитуда ЬРС, связанного с категоризацией мишеней, относящихся к неприятным эмоциям, была больше при условии несоответствия, чем при условии соответствия мишени прайму. Таким образом, наблюдается обратный эффект преднастройки. Следовательно, домен «отрицательных эмоций» характеризуется увеличением числа элементов индивидуального опыта.

7. Прямой эффект преднастройки, как различие показателей между отрицательным и положительным условием, больше в случае прилагательных, связанных с положительными эмоциями, по сравнению с категоризацией одушевленных и неодушевленных объектов, в то время как при категоризации прилагательных, связанных с неприятными эмоциями, наблюдается обратный эффект. Таким образом, увеличение эффекта преднастройки свидетельствует о меньшем количестве элементов индивидуального опыта, составляющем домен, в то время как уменьшение эффекта преднастройки свидетельствует о большем количестве элементов индивидуального опыта, составляющем домен.

8. Категоризация эмоциональных прилагательных была медленнее, чем категоризация одушевленных/неодушевленных объектов. Латентный период пика ЬРС, связанного с категоризацией эмоциональных прилагательных, больше ЬРС, связанного с категоризацией «одушевленных/неодушевленных объектов». Таким образом, домены «положительных/отрицательных эмоций» представлены большим количеством элементов индивидуального опыта, чем домены «одушевленных/неодушевленных объектов».

Список публикаций по теме диссертации Марченко О.П. «Психофизиологические закономерности организации доменов индивидуального опыта при категоризации слов»:

Публикации в журналах, рекомендованных ВАК:

1. Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Категоризация слов как способ изучения межсистемных отношений // Психологический журнал. 2008. Т. 29. № 3. С. 97-105.

2. Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Психолингвистические детерминанты категоризации одушевленных и неодушевленных объектов // Вестник московского государственного областного университета. 2008. № 1. С. 22-29.

3. Марченко О.П., Азизова Ю.Р., Безденежных Б.Н. Частота называния объектов, принадлежащих различным семантическим категориям И Вестник московского государственного областного университета. 2008. № 2. С. 3-7.

Публикации в других изданиях:

4. Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Эксплицитная и имплицитная актуализация доменов индивидуального опыта // Материалы международной межвузовской

научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов «Психология XXI века» / Под ред. В.Б. Чеснокова. Спб.: СПбГУ, 2006. С. 117-119.

5. Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Поведенческие показатели взаимодействий между системами, принадлежащими одному и разным доменам индивидуального опыта // Материалы V Всероссийской научно-практической конференции «Дружининские чтения» / Под ред. И.Б. Шуванова, O.A. Михайленко, A.B. Шашкова, C.B. Киктева. Сочи: Стерх, 2006. С. 84-87.

6. Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Особенности взаимодействия между системами, принадлежащими одному и разным доменам индивидуального опыта // Материалы международного форума ИП РАН «Образ российской психологии в регионах страны и в мире» / Под ред. A.A. Алексапольского, И.С. Кострикиной, A.B. Юревича. Сочи: Стерх, 2006. С. 282-287.

7. Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Психофизиологические характеристики действий, обусловленных положительной или отрицательной семантической преднастройкой // Тезисы юбилейной научной конференции «Тенденции развития современной психологической науки» / Под ред. A.JI. Журавлева, В.А. Кольцовой. М.: Институт психологии РАН, 2007. С. 334-336.

8. Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Электрофизиологические особенности преднастройки для разных семантических категорий // Материалы международной межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов «Психология XXI века» / Под ред. В.Б. Чеснокова. Спб.: СПбГУ, 2007. С. 155-156.

9. Азизова Ю.Р., Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Частотные характеристики семантических категорий И Сборник статей межвузовской конференции молодых учёных и студентов «Научный потенциал XXI века» / отв.ред В.И. Екимова. М.: Доби энд Ко, 2007. С. 12-18.

Ю.Азизова Ю.Р., Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Внутренняя структура семантических категорий // Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции «Дружининские чтения» / Под ред. И.Б. Шуванова, С.Н. Тесля, O.A. Михайленко, C.B. Киктева, A.B. Шашкова. Сочи: Изд-во Стерх, 2007. С. 33-36. П.Марченко О.П. Психофизиологические особенности отчётных действий, обусловленных семантической преднастройкой // Психологические исследования: Вып.2 / Под ред. A.JI. Журавлёва, Е.А. Сергиенко. М.: Институт психологии РАН, 2007. С. 157-165.

12.Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Особенности потенциалов мозга, связанных со словами высокого и низкого уровня доминирования в семантической категории // Материалы международной конференции молодых ученых «Психология - наука будущего» / Под ред. A.JI. Журавлева, Е.А. Сергиенко. М.: Институт психологии РАН, 2007. С. 274-277.

13.Марченко О.П., Безденежных Б.Н. Категоризация высокочастотных и низкочастотных названий живых организмов и неодушевленных предметов // Познание в структуре общения / Под ред. В.А. Барабанщикова, Е.С. Самойленко. М.: Институт психологии РАН, 2008. С. 76-83.

14.Марченко О.П. Время категоризации названий различных объектов и психолингвистические факторы // Психологические исследования: Вып.З / Под ред. А.Л.Журавлёва, Е.А. Сергиенко. М.: Институт психологии РАН, 2008. С. 193-209.

15.Марченко О.П. Отношения между элементами индивидуального опыта при категоризации эмоциональных прилагательных в задаче с семантической преднастройкой // Материалы III международной конференции молодых ученых "Психология - наука будущего" / Под ред. А.Л. Журавлева, Е. А. Сергиенко. М.: Институт психологии РАН, 2009. С. 340-343.

16.Marchenko О.Р., Bezdenezhnykh B.N. Semantic priming effects on event-related potentials for living nonliving categories // Proceedings of the 2nd European Cognitive Science Conference, Delphi, Greece, NY: Lawrence Erlbaum Associates, 2007. P. 949.

17.Marchenko O.P., Bezdenezhnykh B.N. Age of Acquisition and Semantic Priming Effect: an ERP Study // The Third International Conference in Cognitive Science, Abstract book, M„ 2008. V. 1. P. 103-104.

Подписано в печать 20.11.2009г. Исполнено 20.11.2009г. Заказ № 765. Тираж 100 экз. Усл. п.л.1,5 Типография «Фловсрс», ИНН 7713631869 127411, г. Москва, Дмитровское шоссе, д.157. тел. 8 (495) 649-65-23 www.flowers-print.ru

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата психологических наук, Марченко, Ольга Павловна, 2009 год

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРЕДПОСЫЛКИ ИССЛЕДОВАНИЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ ДОМЕНОВ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ОПЫТА.:.

1.1 Исследования структуры индивидуального опыта в рамках системно-эволюционного подхода.>.;.

1.2 Исследование доменной организации элементов индивидуального опыта с помощью задачи категоризации.

1.3 Домены, состоящие из элементов индивидуального опыта, реализующих взаимодействие с одушевленными и неодушевленными объектами.

1.4 Влияние психолингвистических переменных на характеристики категоризации названий одушевленных и неодушевленных объектов.

1.5 Домены, представленные элементами, обеспечивающими поведение приближения и избегания.

1.6 Исследование отношений между элементами индивидуального опыта, принадлежащими одному и разным доменам, с помощью преднастройки.

1.7 Имплицитная и эксплицитная процедуры.

1.8 Исследование организации доменов индивидуального опыта и отношений между элементами индивидуального опыта, принадлежащими одному и разным доменам, с помощью ССП.

2. МЕТОДИКА, ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ СЛОВ.

2.1 Методики, использованные для оценки слов по психолингвистическим переменным.

2.2 Методика, использованная для исследования категоризации названий одушевленных и неодушевленных объектов.

2.3 Методика, использованная для исследования категоризации прилагательных, связанных с позитивными и негативными эмоциями.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ СЛОВ.

3.1 Психолингвистические переменные.

3.2 Категоризация названий одушевленных и неодушевленных объектов.

3.2.1 Показатели времени категоризации.

3.2.2 Ошибки категоризации.

3.2.3 Самоотчет участников исследования.

3.2.4 Связанные с категоризацией прайма и мишени потенциалы.

3.2.4.1 Латентный период и амплитуда пика компонента N400 в связанном с предъявлением мишени потенциале.

3.2.4.2 Латентный период и максимальная амплитуда пика ЬРС, связанного с категоризацией мишеней.

3.2.4.3 Потенциалы, связанные с предъявлением праймов.

3.3 Категоризация прилагательных, связанных с положительными и отрицательными эмоциями.

3.3.1 Время категоризации и самоотчет участников исследования.

3.3.2 Показатели ЬРС, связанного с мишенями.

3.3.3 Сравнение категоризации названий одушевленных и неодушевленных объектов и прилагательных, связанных с положительными и отрицательными эмоциями.

4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ СЛОВ.

4.1 Психолингвистические характеристики категорий одушевленных и неодушевленных объектов.

4.2 Категоризация одушевленных и неодушевленных объектов. Домены индивидуального опыта, элементы которых реализуют взаимодействие с одушевленными и неодушевленными объектами.

4.3 Категоризация прилагательных, связанных с эмоциями. Домены, представленные элементами, обеспечивающими поведение приближения и избегания.

Введение диссертации по психологии, на тему "Психофизиологические закономерности организации доменов индивидуального опыта при категоризации слов"

Актуальность исследования. С точки зрения системно-эволюционного подхода индивидуальный опыт представлен совокупностью элементов, сформированных в процессе индивидуального развития и находящихся в определенных взаимоотношениях между собой (Александров и др., 1997). Было показано, что элементы индивидуального опыта объединяются в группы. Можно предположить, что в основе знания о семантических категориях (совокупность объектов, имеющих общее название) также лежит объединение родственных элементов индивидуального опыта в группы. Подобные наборы элементов обозначаются как «домен». Под доменом с позиций системно-эволюционного подхода здесь предлагается понимать закрепленный в связанных между собой элементах индивидуальный опыт, отражающий взаимодействие индивида с набором родственных предметов или явлений внешней среды (Марченко, Безденежных, 2008). Выделяют домены, реализующие взаимодействие организма с одушевленными и неодушевленными объектами (Caramazza, Shelton, 1998; Hauser, Santos, 2008), домены, представленные элементами, реализующими поведение избегания (отрицательные эмоции) и поведение приближения (положительные эмоции) (Alexandrov, Sams, 2005). Задача системно-эволюционного подхода состоит в том, чтобы выяснить, какова структура индивидуального опыта и какие динамические отношения существуют между его элементами (Швырков, 1982). Однако психофизиологические закономерности организации доменов индивидуального опыта и отношения между его элементами внутри и между доменными организациями, обладающими разной историей формирования, до сих пор еще не были исследованы, что и является актуальной задачей.

Так как было показано, что на этапе выполнения предыдущего акта актуализируются элементы последующего действия (Безденежных, 2004, Александров, 1993, 2006), то методика с последовательным предъявлением двух событий позволит исследовать отношения между элементами индивидуального опыта, которые актуализируются при предъявлении этих событий. Таким образом, была выбрана методика преднастройки, которая заключается в последовательном предъявлении слов (слова, осуществляющего преднастройку - прайма и слова-мишени), актуализирующих элементы соответствующих доменов индивидуального опыта. Было показано, что эффект преднастройки проявляется в изменениях показателей времени и точности ответа, а также латентных периодов и амплитуд N400 и LPC (поздний позитивный комплекс) в электроэнцефалографических потенциалах, связанных с ответом на слово-мишень (Boddy, 1986; Anderson, Holcomb, 1995; Deacon et al., 1999; Kiefer, 2004).

Кроме того, было показано, что частота использования элементов индивидуального опыта влияет на характеристики выполнения действий (Aleksandrov et al., 1993; Александров, 2006). Для того, чтобы учесть частоту использования элементов в опыте, использовались слова с разным уровнем категориальной частотности. Также в исследовании было использовано две инструкции: «имплицитная» (которая не предполагает произвольного использования прайма для категоризации мишени) и «эксплицитная» (которая предполагает произвольное использование прайма для категоризации мишени), предполагающие актуализацию разного количества элементов индивидуального опыта.

Были выдвинуты следующие теоретические гипотезы:

1. Отношения, связывающие элементы индивидуального опыта, принадлежащие одному и разным доменам, отличаются.

Исследовательские гипотезы заключаются в следующем:

2. Время и точность категоризации, а также связанные с категоризацией электрические потенциалы мозга при условии несоответствия и соответствия мишени прайму отличаются для разных категорий, за счет чего выраженность и направленность эффектов преднастройки, представленная разницей между поведенческими и электрофизиологическими показателями категоризации при условии несоответствия и соответствия мишени прайму, будет отличаться.

Задачи работы заключались в следующем:

4. Сравнить время и точность категоризации высокочастотных и низкочастотных слов, а также характеристики потенциалов, связанных с категоризацией этих слов, как при условии соответствия, так и при условии несоответствия мишени прайму при выполнении эксплицитной или имплицитной инструкций.

Положения, выносимые на защиту.

Теоретическая значимость Сравнение отношений между элементами, принадлежащими одному и разным доменам, вносит вклад в изучение структуры индивидуального опыта. В данной работе также дана системная интерпретация феноменов семантической преднастройки, категоризации и частоты слов. Было показано, что выраженность эффектов преднастройки для разных категорий и при выполнении «имплицитной» и «эксплицитной» процедур, а также частотность слов связаны с количеством актуализированных элементов индивидуального опыта.

Апробация и внедрение в практику результатов исследования

Основные результаты работы были апробированы на международных межвузовских научно-практических конференциях студентов, аспирантов и молодых специалистов «Психология XXI века» (СПбГУ 2006, 2007); на Европейской конференции по когнитивной науке (Дельфы, Греция, 2007); на V и VI Всероссийской научно-практической конференции «Дружининские чтения» (Сочи 2006, 2007); на международном форуме ИП РАН «Образ и российской психологии в регионах страны и в мире» (Сочи, 2006); на юбилейной научной конференции «Тенденции развития современной психологической науки» (Москва, РАН», 2007); на Международной межвузовской конференции молодых ученых «Психология - наука будущего» (Москва, ИП РАН, 2007, 2009); на заседании секции психофизиологии РПО (2007); на заседаниях лаборатории нейрофизиологических основ психики им В.Б.Швыркова ИП РАН (2005, 2006, 2007); на симпозиуме участников XV международной школы по когнитивной науке (София, Болгария, 2008); на Третьей международной конференции по когнитивной науке (Москва, 2008); на конференции «Познание в структуре общения» (Москва, ИП РАН, 2008). Полученные результаты входят в программу факультета Гуманитарных и прикладных наук Государственного Общеобразовательного учреждения Высшего профессионального образования «Московский государственный лингвистический университет» по дисциплине «Экспериментальная психология».

Структура и объем диссертации

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, выводов, списка литературы, содержащего 227 источников, и 4-х приложений.

Заключение диссертации научная статья по теме "Психофизиология"

выводы

1. Когда мишень принадлежит категории, обозначенной праймом, скорость и точность категоризации выше, субъективно оцениваемая трудность задачи категоризации ниже, латентные периоды компонентов N400 и LPC короче, амплитуда N400 меньше, a LPC больше, чем в ситуации, когда мишень принадлежит другой категории. Следовательно, отношения между элементами индивидуального опыта внутри домена отличаются от отношений между элементами индивидуального опыта, принадлежащими разным доменам.

2. Время категоризации короче, точность, а также субъективная легкость категоризации одушевленных объектов выше по сравнению с теми же показателями категоризации неодушевленных объектов. Латентные периоды и амплитуды пиков N400 и LPC, связанных с этой категоризацией, также отличаются при использовании категорий одушевленных и неодушевленных объектов. Эффект преднастройки больше для категорий одушевленных объектов. Таким образом, можно сделать вывод, что домен «одушевленных объектов» представлен меньшим количеством элементов индивидуального опыта, чем домен «неодушевленных объектов».

3. Время категоризации короче, точность выше, латентные периоды компонентов N400 и LPC короче, амплитуда N400 меньше, a LPC больше для высокочастотных слов, нежели для низкочастотных. Таким образом, при категоризации низкочастотных слов активируется больше элементов индивидуального опыта.

5. Категоризация прилагательных, связанных с приятными эмоциями, быстрее и точнее при условии соответствия мишени прайму, чем при условии несоответствия. Амплитуда ЬРС, связанного с категоризацией "мишеней, относящихся к приятным эмоциям, больше при условии соответствия по сравнению с условием несоответствия. Таким образом, наблюдается прямой эффект преднастройки. Можно сделать вывод, что отношения между элементами индивидуального опыта внутри домена отличаются от отношений между элементами индивидуального опыта, которые принадлежат разным доменам.

7. Прямой эффект преднастройки, как различие показателей между условием несоответствия и соответствия мишени прайму, больше в случае прилагательных, связанных с положительными эмоциями, по сравнению с категоризацией одушевленных и неодушевленных объектов, в то время как при категоризации прилагательных, связанных с отрицательными эмоциями, наблюдается обратный эффект преднастройки. Таким образом, увеличение эффекта преднастройки свидетельствует о меньшем количестве элементов индивидуального опыта, составляющем домен, в то время как уменьшение эффекта преднастройки свидетельствует о большем количестве элементов индивидуального опыта, составляющем домен.

114

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью работы являлось исследование организации доменов индивидуального опыта, отношениий между элементами, принадлежащими одному и разным доменам.

Было показано, что в основе отношений между элементами индивидуального опыта внутри одного домена и между элементами, принадлежащими разным доменам, лежат разные нейрофизиологические механизмы. Возможно, внутри доменов индивидуального опыта каждый новый элемент формируется на основе и в тесной связи с другими элементами индивидуального опыта, принадлежащими этому домену. Отношения же между элементами индивидуального опыта, которые принадлежат разным доменам, складываются по принципу ассоциативного научения. Кроме того, предполагается, что в случае отрицательной преднастройки актуализируется большее количество элементов индивидуального опыта (элементы домена, актуализируемого и праймом и мишенью), чем в случае положительной преднастройки. Домены, обладающие разной историей формирования, характеризуются неодинаковым количеством элементов индивидуального опыта. Проводилось сравнение доменов «одушевленных/неодушевленных объектов» и доменов «положительных/отрицательных эмоций». Было показано, что домен «одушевленных объектов» характеризуется меньшим количеством элементов индивидуального опыта по сравнению с доменом «неодушевленных объектов». Домен «положительных эмоций» обладает меньшим количеством элементов индивидуального опыта по сравнению с доменом «отрицательных эмоций». Слова, обладающие высоким уровнем частоты в категории, характеризуются меньшим количеством актуализируемых элементов индивидуального опыта. Предполагается, что низкочастотные слова, актуализируют множество элементов индивидуального опыта, которые могут быть не связаны непосредственоо с этими словами. В силу более частого использования высокочастотных слов, актуализация элементов индивидуального опыта становится более «заточенной»; актуализируются только те элементы индивидуального опыта, которые строго связаны с этим словом. При произвольной активации домена актуализируется больше элементов индивидуального опыта, чем при непроизвольной активации этого же домена.

В данной работе впервые была сформулирована идея, что отношения между элементами индивидуального опыта внутри одного домена и между элементами разных доменов, отличаются. Показан больший эффект преднастройки (как разница между условием несоответствия и соответствия мишени прайму) для домена, элементы которого обеспечивают взаимодействие индивида с одушевленными объектами по сравнению с доменом, представленным элементами, обеспечивающими взаимодействие с неодушевленными объектами. Было показано, что при категоризации высокочастотных и низкочастотных слов и при выполнении «имплицитной» и «эксплицитной» задач актуализируется разное количество элементов индивидуального опыта. Также впервые в задаче преднастройки анализировались потенциалы, связанные с предъявлением праймов и самоотчет участников исследования, чего не делалось в других исследованиях.

Полученные особенности преднастройки можно учитывать при оценке знаний в различных областях, так как было показано, что особенности отношений между элементами и их количество могут говорить об особенностях структуры опыта индивида. Так, о том, входит ли некоторый объект в категорию или некоторое семантическое поле, можно судить по характеристикам ответа на предъявления слов (Ковтунович, 2004) и по выраженности психофизиологических показателей (Лурия, 1979). Косвенно полученные данные могут служить при разработке программ дистанционного и непосредственного обучения, так как предполагается, что полученные различия между доменами можно также объяснить тем, что в случае категорий неодушевленных объектов опыт взаимодействия является непосредственным, а в случае категорий одушевленных объектов — по большей части опосредованным. Так, было высказано мнение, что взаимодействие с животными у современного городского жителя обычно происходит опосредованно, через средства массовой информации, учебной литературы при отсутствии контакта, который все же необходим для формирования знаний, в то время как разнообразие неодушевленных объектов, с которыми человек контактирует повседневно, постоянно растет (Wolff et al., 1999). Сравнения знаний об одушевленных объектах у городских детей и взрослых индивидов и с теми детьми и взрослыми индивидами, кто живет в непосредственном контакте с природой, показало многочисленные различия в структуре знаний (Medin, Atran, 2004). В работе получены перечни оценок по различным психолингвистическим шкалам, которые могут быть использованы в других исследованиях и на практике (в педагогической, клинической и т.д. областях) как нормативные данные. Особенности категоризации одушевленных и неодушевленных объектов могут оказаться важны для разработок в области искусственного интеллекта. Так, Тьюрингом был предложен тест, может ли компьютер общаться на естественном языке, так чтобы его нельзя было отличить от человека (Turing, 1950). Этот тест до сих пор не был успешно пройден ни одной компьютерной программой (Saygin et al., 2000). Таким образом, психофизиологические исследования категоризации одушевленных и неодушевленных объектов могут обеспечить прогресс в этом направлении. Это исследование может оказаться полезным при разработке систем распознавания одушевленных и неодушевленных объектов. Кроме того, было показано, что при игре с компьютером (неодушевленный объект) и человеком (одушевленный объект) психофизиологические показатели (ЭМГ, КГР) и оценки игры отличаются (Mandryk et al., 2006).

Сравнение отношений между элементами, принадлежащими одному и разным доменам, вносит вклад в изучение структуры индивидуального опыта. В данной работе также дана системная интерпретация феноменов семантической преднастройки, категоризации и частоты слов. Было показано, что выраженность эффектов преднастройки для разных категорий и при выполнении «имплицитной» и «эксплицитной» процедур, а также частотность слов связаны с количеством актуализированных элементов индивидуального опыта.

Ill

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата психологических наук, Марченко, Ольга Павловна, Москва

1. Александров И.О. Активность корковых нейронов при различных исходах обнаружения сигнал //Нейроны в поведении: системные аспекты. М.: Наука, 1986,-С. 194-206.

2. Александров И.О. Психофизиологическое исследование поведения человека и животных при обнаружении сигнала // Психофизика дискретных и непрерывных задач. М.: Наука, 1985. С. 195-228.

3. Александров И.О., Максимова Н.Е. Функциональное значение колебания Р300 // Психологический журнал. 1985. - Т.6. - №2. - С. 86-95.

4. Александров И. О., Максимова Н. Е., Горкин А. Г., Шевченко Д. Г., Тихомирова И. В., Филиппова Е. В., Никитин Ю. Б. Комплексное исследование структуры индивидуального опыта // Психологический журнал. 1999. - Т. 20. - № 1. - С. 49-69.

5. Александров И.О. Формирование структуры индивидуального знания. -М.: Изд-во «Институт Психологии РАН», 2006. — 560с.

6. Александров Ю.И., Гринченко Ю.В. Хвастунов P.M. Иерархическая организация поведения // Успехи физиологических наук. 1980. — Т.Н. — №4.-С. 115-144.

7. Александров Ю.И. Системная психофизиология // Основы психофизиологии/Отв. ред. Ю.И.Александров. -М.: ИНФРА-М, 1997. С. 266-313.

8. Александров Ю.И. Научение и память: системная перспектива//Вторые Симоновские Чтения. -М.: РАН, 2004, С. 3-51.

9. Александров Ю.И. Системная психофизиология // Психофизиология. Учебник для вузов /Под. ред. Ю.И.Александрова.СПб.: Питер, 2006, С. 252-309.

10. Анохин П.К. Системный анализ условного рефлекса // Журнал высшей нервной деятельности. 1973. - Т. 23. Вып. 2. С. 229-247.

11. Анохин П.К. Системный анализ интегративной деятельности нейрона // Успехи физиологических наук. 1974. - №2. - С. 5-92.

12. Анохин П.К. Проблема принятия решения в психологии и физиологии // Вопросы психологии. 1974. - №4. - С. 21-29.

13. Анохин П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Очерки по физиологии функциональных систем. М. Медицина, 1975 -с. 17-62.

14. Артемьева Е.Ю.Основы психологии субъективной семантики. М.:Наука, Смысл, 1999. -313 с.

15. Ахутина Т. В. Проблема строения индивидуального лексикона человека в свете идей J1.C. Выготского // Вестник Московского Университета, серия 14, «Психология». 1994. №4. - С. 44-51.

16. Безденежных Б.Н. Динамика взаимодействия функциональных систем в структуре деятельности. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2004. -271с.

17. Безденежных Б.Н., Бодунов М.В. Межсистемные отношения при выполнении задачи выбора: исследования эффекта последовательности// Психологический журнал. 2001. - Т.22. - №2. - С. 36-49.

18. Блинникова И.В., Сафуанова О.В. Психосемантика и процессы семантической обработки // Психология XXI века: Учебник для вузов / Под ред. В.Н.Дружининна -М.: ПЭР СЭ, 2003, С. 268-291.

19. Брунер Дж. Психология познания. За пределами непосредственной информации. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1977. - 413 с.

20. Вержбицкая А. Семантические универсалии и описание языков. М. «Языки русской культуры», 1999. -780 с.

21. Высоков И.Е., Люсин Д.В. Внутренняя структура естественных категорий: продуктивная частотность // Психологический журнал. 1997. -Т. 18.-№4.-С. 69-77.

22. Гаврилов В.В. Соотношение импульсной активности нейронов с медленными потенциалами мозга в поведении. Дис. канд. психол. наук. М.: ИПРАН, 1992. -170 с.

23. Гаврилов В.В. Соотношение ЭЭГ и импульсной активности нейронов в поведении у кролика // ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1987. - С. 5-17.

24. Горкин А.Г. Шевченко Д.Г. Отражение структуры памяти в активности системоспецифичных нейронов // Психологический журнал. 1991. - Т. 12.-№2.-С. 60-69.

25. Грегори P.JI. Глаз и мозг. М.: Изд-во «Прогресс», 1970. -269с.

26. Деннет Д.С. Виды психики: на пути к пониманию сознания. Пер с англ. А.Веретникова. М.:Идея-Пресс. - 2004. -184 с.

27. Измайлов Ч.А., Черноризов A.M. Язык восприятия и мозг // Психология. Журнал Высшей школы экономики. -2005. Т. 2. - №4. - С. 22-52

28. Кануников И.Е. Условная негативная волна (CNV) как электрофизиологический показатель психической деятельности. Сообщение I. феноменология CNV // Физиология человека. — 1980. — Т. 6. — №3. С. 505-519.

29. Кануников И.Е. Условная негативная волна (CNV) как электрофизиологический показатель психической деятельности. Сообщение II. Психофизиологическая значимость и нейрогенез CNV // Физиология человека. 1980. - Т. 6. - №3. - С. 520-529.

30. Лакоофф Дж. Женщины, огонь и опасные вещи: что категории языка говорят нам о мышлении/ Пер. с англ. И.Б.Шатуновского. М.: Языки славянской культуры, 2004. —792 с.

31. Лакофф Дж. Когнитивная семантика // Язык и интеллект. Сб./Пер. с англ. и нем. М.: «Прогресс», 1996. С. 143-184.

32. Лурия Я.Р. Язык и сознание. Изд-во Моск. Ун-та, 1979. 320с.

33. Максимова Н.Е., Александров И.О. Типология медленных потенциалов мозга, нейрональная активность и динамика системной организации поведениия // ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. -М.: Наука, 1987. С. 44-72.

34. Пинкер С. Язык как инстинкт: Пер. с англ. / Общ. ред. В. Д. Мазо. — М.: Едиториал УРСС, 2004. 456 с.

35. Ушакова Т.Н., Павлова Н.Д. Аспекты исследования семантики слова // Психологический журнал. -1981. Т.2. — №5. — С. 23-34.

36. Ушакова Т.Н. Психология речи и языка. Психолингвистика // Психология XXI века: Учебник для вузов / Под ред. В.Н. Дружининна -М.: ПЭР СЭ, 2003, С. 353-395.

37. Фаликман М.В., Койфман А.Я. Виды прайминга в исследованиях восприятия и перцептивного внимания // Вестник Московского университета, сер 14 психология, 2005. — №3-4.

38. Шаров С.А. Частотный словарь русского языка. http://smilc09.1eeds.ac.uk/frqc/rnc-modern-full.num

39. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию: Нейрональные основы психики: Избранные труды. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2006. -592с.

40. Швырков В.Б. Нейрофизиологическое системных механизмов поведения. М.:Наука, 1978, -238с

41. Швырков В.Б. На пути к психофизиологической теории поведения // Психологический журнал. 1982(a). - Т. 3. - № 2. - С. 70-88.

42. Швырков В.Б. О системных основах психофизиологии // Системный подход к психофизиологической проблеме. М.: Наука. 1982(6). - С. 1023.

43. Швырков В.Б. Системная детерминация активности нейронов в поведении // Успехи физиологических наук. 1983. - Т. 14. - №1. - С. 4566.

44. Швырков В.Б. Психофизиологическое изучение структуры субъективного отражения // Психологический журнал. — 1985. Т. 6. — №3. — С. 22-37.

45. Швырков В.Б. Психофизиология//Тенденции развития психологической науки. М., Наука, 1989. С. 191-200.

46. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. Нейрональные основы психики. М.: Изд-во ИПРАН, 1995.

47. Швырков В.Б. Что такое нейрональная активность и ЭЭГ с позиций системно-эволюционного подхода? // ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. —М.: Наука. 1987. — С. 5-17.

48. Швырков В.Б. Основные этапы развития системно-эволюционного подхода в психофизиологии // Психологический журнал. 1993. - Т. 14. -№ 3. - С. 15-27.

49. Швыркова Н.А., Швырков В.Б. Корковые нейроны в поисковом поведении и обучении // Поисковая активность, мотивация и сон. Баку: ЭЛМ, 1986.-С. 65-73

50. Aleksandrov I.O., Maksimova N.E., Р300 and psychological analysis of the structure of behavior // Electroencephalography and clinical Neurophysiology. 1985.-V. 61-P. 548-558.

51. Aleksandrov I.O., Maksimova N.E., Paavilainen P., Reinikanen K., Naatanen R., Sams M. Regularities of actualization of templates for standart and deviant stimuli in recognition task//Proc. Of &th European Meeting of the

52. Psychometric Society in Trier / Eds R. Steyer, K.F. Wender, K.F. Widaman. N.Y.:Custav Fisher Verlag, 1993. - P. 1-6.

53. Alexandrov Yu.I., Sams M. Emotion and consciousness: ends of a continuity // Cognitive Brain Research. 2005. - Vol. 25. - №2. - P. 387-405.

54. Alexandrov Yu.I., Klucharev V, Sams M. Effect of emotional context in auditory-cortex processing // International Journal of Psychophysiology. -2007. Vol. 65. -№ 3. - P. 261-271.

55. Anderson J. R. Methodologies for the study of human knowledge // The Behavioral and Brain Sciences. 1987. -Vol. 10. - P. 467-505.

56. Anderson J.E., Holcomb P.J. Auditory and visual semantic priming using different stimulus onset asynchronies: an event-related brain potential study // Psychophysiology. 1995. - Vol. 32. - № 2. - P. 177-190.

57. Atran S., Medin D., Ross N., Lynch E., Coley J. Ucan Ek. E., Vapnarsky V. Folkecology and commons management in the Maya Lowlands // Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A. 1999. - Vol. 96. - P. 75987603.

58. Baars B. J., Ramsoy Th. Z., Laureys S. Brain, conscious experience and the observing self // Trends in Neurosciences. 2003 Vol. 26 — № 12. - P. 671675.

59. Badgaiyan R.D., Posner, M.I. Time course of cortical activation in implicit and explicit recall // Journal of Neuroscience. 1997. - Vol. 17. - № 12. - P. 49044913.

60. Bailenson J.N., Shum M., Atran S., Medin D.L., Coley J.D. A bird's eye view: biological categorization and reasoning within and across cultures // Cognition. -2002.-Vol. 84.-P. 1-53.

61. Barry Ch., Johnston R. A., Wood R. F. Effects of age of acquisition, age, and repetition priming on object naming //Visual Cognition. 2006. - Vol.13. - № 7/8.-P. 911-927.

62. Battig W.F., Montague W.E. Category norms for verbal items in 56 categories: a replication and extension of the Connecticut category norms // Journal of experimental psychology Monograph. 1969. - Vol. 80. - № 3. - P. 1-45.

63. Baumeister R. F., Bratslavsky E., Finkenauer C., Vohs K. D. Bad is stronger than good // Review of General Psychology. 2001. - Vol. 5. - № 4. - P. 323370.

64. Bentin S., McCarthy G., Wood C.C. Event-related potentials, lexical decision and semantic priming // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1985. - Vol. 60. - № 4. - P.343-355.

65. Bertenthal B.I. Origins and early development of perception, action, and representation // Annual Review of Psycholology 1996. - Vol. 47. - P. 431459.

66. Boddy J., Event-related potentials in chronometric analysis of primed word recognition with different stimulus onset asynchronies // Psychophysiology. — 1986. Vol. 23 (2). - P. 232-245.

67. Brouillet T, Syssau A. Connection between the evaluation of positive or negative valence and verbal responses to a lexical decision making task // Canadian Journal of Experimental Psychology. 2005. - Vol. 59. - № 4. - P. 255-261.

68. Caramazza A., Shelton J.R. Domain specific knowledge systems in the brain: the animate-inanimate distinction // Journal of Cognitive Neuroscience. 1998. -Vol. 10.-№ l.-P. 1-34.

69. Casile A. Giese M. A. Critical features for the recognition of biological motion // Journal of Vision. 2005. - Vol. 5. - P. 348-360.

70. Catling J. C., Johnston R. A. The effects of age of acquisition on an object classification task // Visual Cognition. 2006. - Vol.13. - № 7/8. - P. 968980.

71. Chao L.L., Weisberg J., Martin A. Expirience-dependent modulation of category-related cortical activity // Cerebral Cortex. 2002. - Vol. 12. - P. 545-551.

72. Chiarello C., Shears C., Lund K. Imageability and distributional typicality measures of nouns and verbs in contemporary English // Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 1999. - Vol. 31. -№4. - P. 603-637.

73. Cohen H. Lefebvre C. To cognize is to categorize: cognition is categorization / Handbook of categorization in cognitive science, edited by Cohen H. Lefebvre C. Elsevier science&technology books. 2005. P. 19-43.

74. Cooper L. A., Schacter D. L., Ballesteros S., Moore C. Priming and recognition of transformed three-dimensional objects: effects of size and reflection // Journal of Experimental Psychology .Learning Memory Cognition. -1992.-Vol. 18.-P. 43-57.

75. Crowe S.J., Prescott TJ. Continuity and change in the development of category structure: Insights from the semantic fluency task // International Journal of Behavioral Development. 2003. - Vol. 27. - №5. - P. 467-479.

76. Damasio H., Tranel D., Grabowski T., Adolphs R., Damasio A. Neural systems behind word and concept retrieval // Cognition. 2004. - Vol. 92. - P. 179229.

77. Davidson R.J., Ekman P., Saron C.D., Senulis J.A., Friesen W.V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology I // Journal of Personality and Social Psychology. 1990. - Vol. 58.-№2.-P. 330-341.

78. Deacon D., Uhm T.J., Ritter W., Hewitt S., Dynowska A.The lifetime of automatic semantic priming effects may exceed two seconds // Cognitive Brain Research. 1999. - Vol. 7. - № 4. - P. 465-472.

79. Desimone R. Neural mechanisms for visual memory and their role in attention // Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A. 1996. - Vol. 93. -P. 13494-13499.

80. Dien J., Spencer K.M., Donchin E. Parsing the "Late Positive Complex": Mental chronometry and the ERP components that inhabit the neighborhood of the P300 // Psychophysiology. 2004. - Vol. 41. - P. 665-678.

81. Diesendruck G., Gelman S.A. Domain differences in absolute judgments of category membership: Evidence for an essentialist account of categorization // Psychonomic Bulletin and Review. 1999. - Vol.6. - №2. - P. 338-346.

82. Dobbins I. G., Schnyer D. M., Verfaellie M., Schacter D. L. Cortical activity reductions during repetition priming can result from rapid response learning // Nature. 2004. - Vol. 428. - P. 316-319.

83. Dolcos F., Cabeza R. Event-related potentials of emotional memory: Encoding pleasant, unpleasant, and neutral pictures // Cognitive, Affective, and Behavioral Neuroscience. 2002. - Vol. 2. - № 3. - P. 252-263.

84. Donchin E., Coles M. G. H. Is the P300 component a manifestation of context updating? // The Behavioral and Brain Sciences. 1988. - Vol. 11. — P. 355425.

85. Donchin, E. Event-related brain potentials: A tool in the study of human information processsing. In H. Begleiter (Ed.), Evoked potentials and behavior, New York: Plenum Press. 1979. - P. 13-75.

86. Duncan-Johnson C. C., Donchin E. The P300 component of the event-related brain potential as an index of information processing // Biological Psychology. -1982.-Vol. 14.-P. 1-52.

87. Engel A. K., Moll Ch. K. E., Fried I., Ojemann G. A. Invasive recordings from the human brain: clinical insights and beyond // Nature Neuroscience. 2005. -Vol. 6.-P. 35-47.

88. Fabre-Thorpe M., Richard G., Thorpe S.T. Rapid categorization of natural images by rhesus monkeys // Neuroreport. 1998. - Vol. 9. - P. 303-308.

89. Forster K. I. Category size effects revisited: Frequency and masked priming effects in semantic categorization // Brain and Language. 2004. - Vol. 90. -P. 276-286.

90. Freedman D. J., Riesenhuber M., Poggio T., Miller E. K. Categorical representation of visual stimuli in the primate prefrontal cortex // Science. -2001. Vol. 291. - P. 312-316.

91. Freedman D. J., Riesenhuber M., Poggio T., Miller E. K. Visual categorization and the primate prefrontal cortex: neurophysiology and behavior // Journal of Neurophysiology. 2002. - V. 88. - P. 929-941.

92. Fried I., Cameron K.A., Yashar Sh., Fong R., Morrow J.W. Inhibitory and excitatory responses of single neurons in the human medial temporal lobe during recognition of faces and objects // Cerebral Cortex. — 2002. — Vol. 12. — P. 575-584.

93. Ganis G., Kutas M. An electrophysiological study of scene effects on object identification // Cognitive Brain Research. 2003. - Vol. 16. - № 2. - P. 123144.

94. Ganis G., Kutas M., Sereno M. I. The Search for "Common Sense": An Electrophysiological Study of the Comprehension of Words and Pictures in Reading // Journal of Cognitive Neuroscience. 1996. - Vol. 8. - № 2. - P. 89-106.

95. Gavrilov V. School expirience reflection in the brain event-related potentials // ETP winter school: Neural correlates cognitive processes. 1990. P. 56

96. Gehring W. J., Gratton G., Coles M. G. H., Donchin E. Probability effects on stimulus evaluation and response processes // Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1992. - Vol. 18. - P. 198216.

97. Gelman R. Domain specificity in cognitive development: Universals and nonuniversals // Advances in psychological science. Sabourin, M., Craik, F. and Robert, M. (Eds.) Psychology Press Ltd., 1996. Vol. 2. - №25. - P. 567579.

98. Gerhand S., Barry C.O. Age of acquisition, word frequency, and the role of phonology in the lexical decision task // Memory and Cognition. 1999. - Vol. 27. -№4. -P. 592-602.

99. Glenberg A., Kaschak, M. Grounding language in action. // Psychonomic Bulletin and Review. 2002. Vol. 9. -№3.-P. 558-565.

100. Grezes J., Fonlupt P., Bertenthal B., Delon-Martin Ch., Segebarth Ch., Decety J. Does perception of biological motion rely on specific brain regions? // Neurolmage. -2001. Vol. 13. -P. 775-785.

101. Grezes J. Tucker M., Armony J., Ellis R., Passingham R. Objects automatically potentiate action: an fMRI study of implicit processing. // European Journal of Neuroscience. 2003. - Vol. 17. - P. 2735-2740.

102. Gross Ch. G. Coding for visual categories in the human brain // Nature Neuroscience. 2000. - Vol. 3. - № 9. - P.855-856.

103. Gutchess A.H., Yoon C., Luo T., Feinberg F., Hedden T., Jing Q., Nisbett R.E. Park D.C. Categorical organization in free recall across culture and age // Gerontology. 2006. - Vol. 52. - № 5. - P. 314-323.

104. Hacking I. Aristotelian categories and cognitive domains // Synthese. 2001. -Vol. 126,-P. 473-515.

105. Halgren E., Baudena P., Heit G., Clarke M., Marinkovic K. Spatio-temporal stages in face and word processing. 1. Depth-recorded potentials in the human occipital, temporal, and parietal lobes // Journal of Physiology. 1994. - Vol. 88.-№2.-P. 1-50.

106. Harnad S. To cognize is to categorize: cognition is categorization / Handbook of categorization in cognitive science, edited by Cohen H. Lefebvre C. Elsevier science&technology books. 2005. -P. 1-15.

107. Hauser M. D., Santos L.R. The evolutionary ancestry of our knowledge of tools: from percepts to concepts // Creations of the Mind, E. Margolis & S. Lawrence (Eds.), Oxford University Press, 2007.

108. Hauser M.D. A nonhuman primate's expectations about object motion and destination: the importance of self propelled movement and animacy // Developmental science. 1998. - Vol. 1. - №1. - P.31-37.

109. Heit G., Smith M.E., Halgren E. Neural encoding of individual words and faces by the human hippocampus and amygdala // Nature. 1988. — Vol. 333. -P. 773-775.

110. Henson R., Shallice T., Dolan R. Neuroimaging evidence for dissociable forms of repetition priming // Science. 2000. Vol. 287. - № 5456. - P. 1269-1272.

111. Henson R.N. Implicit memory. Human Brain Function, 2nd Edition. 2004, Frackowiak, Friston, Frith, Dolan & Price (Eds.), Elsevier, London. P. 471486.

112. Hernandez A. E., Fiebach Ch. J, The brain bases of reading late learned words: Evidence from functional MRI // Visual Cognition. 2006. - Vol. 13. - № 7/8. -P. 1027-1043.

113. Johnson C., Rakison D. H. Early categorization of animate/inanimate concepts in young children with autism // Journal of Developmental and Physical Disabilities. 2006. - Vol. 18. - № 2. - P. 73-89.

114. Johnston R.A., Bany Ch. Age of acquisition and lexical processing // Visual cognition. 2006. - Vol. 13. - №7/8. - P. 789-845.

115. Ito T.A., Cacioppo J.T. Electrophysiological evidence of imlicit and explicit categorization processes // Journal of Experimental Social Psychology. 2000. -Vol.36.-P. 660-676.

116. Kalenine S., Bonthoux F. Adults differently process taxonomic and thematic semantic relations according to object kinds // Proceedings of the European Cognitive Science Conference, Delphi, Greece, Lawrence Erlbraum Associates. 2007. - P. 95-100.

117. Karis D., Fabiani, M, Donchin E. "P300" and memory: Individual differences in the von Restorff effect // Cognitive Psychology. 1984. - Vol. 16. - P. 177216.

118. Kensinger E.A. Schacter D.L. Processing emotional pictures and words:

119. Effects of valence and arousal // Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 2006. - Vol. 6 - №2. - P. 110-126.

120. Kiang M., Kutas M. Association of schizotypy with semantic processing differences: An event-related potential brain study // Schizophrenia Research. -2005. Vol. 77. - № 2-3. - P. 329-342.

121. Kiefer M. Perceptual and semantic sources of category-specific effects: Event-related potentials during picture and word categorization // Memory and Cognition. 2001. - Vol. 29. - № 1. - P. 100-116.

122. Kiefer M. Repetition-priming modulates category-related effects on event-related potentials: further evidence for multiple cortical semantic systems // Journal of Cognitive Neuroscience. 2005. - Vol. 17. - P. 199-210.

123. King J. Kutas M. A Brain potential whose latency indexes the length and frequency of words // The Newsletter of the Center for Research in Language. -1995.-Vol. 10.-№2.-P. 1-9.

124. King J. W., Kutas M. Neural plasticity in the dynamics of visual word recognition // Neuroscience Letters. 1998. - Vol. 244. - № 2. - P.61-64.

125. Kolbeneva M.G. Modalities-related words: speed of pleasantness assessment // The Third International Conference on Cognitive Science, 2008.

126. Kraut M.A., Moo L.R., Segal J. B., Hart J. Neural activation during an explicit categorization task: category- or feature-specific effects? // Cognitive Brain Research. 2002. - Vol. 13. - P. 213-220.

127. Kreiman G., Fried I., Koch Ch. Single-neuron correlates of subjective vision in the human medial temporal lobe // PNAS, 2002. - Vol. 99. - №. 12. - P. 8378-8383.

128. Kreiman G., Koch Ch., Fried I. Category-specific visual responses of single neurons in the human medial temporal lobe // Nature Neuroscience. — 2000. — Vol.3.-№9.-P. 946-953.

129. Kutas M. Hillyard S. A. Reading Senseless Sentences: Brain Potentials Reflect Semantic Incongruity // Science. 1980. - Vol. 207. - P. 203-205.

130. Kutas M. Hillyard S. A. Brain potentials reflect word expectancy and semantic association during reading // Nature. — 1984. Vol. 307. - P. 161-163.

131. Kutas M., Federmeier K. D. Electrophysiology reveals semantic memory use in language comprehension // Trends in Cognitive Science. 2000. - Vol. 4. -№12,-P. 463-470.

132. Kutas M., Federmeier K. D., Coulson S., King J. W., Miinte T. F. Language, In: J. T. Cacioppo, L. G. Tassinary, and G. G. Berntson (Eds.), Handbook of Psychophysiology, Cambridge University Press, 2000. - P. 576-601.

133. Kutas M., Federmeier K. D., Staab J., Kluender R. Language In: J. T. Cacioppo, L. G. Tassinary, and G. G. Berntson (Eds.), Handbook of Psychophysiology, Third Edition Cambridge University Press, 2007. - P. 555-580.

134. Kutas M., Iragui V. The N400 in a semantic categorization task across six decades // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. — 1998. — Vol. 108.-P. 456-471.

135. Kutas M., McCarthy G., Donchin E. Augmenting mental chronometry: The P300 as a measure of stimulus evaluation time // Science. 1977. - Vol. 197. -P. 792-795.

136. Kyle Simmons W., Barsalou L. W. The similarity-in-topography principle: reconciling theories of conceptual deficits // Cognitive Neuropsychology. -2003. Vol. 20. - P. 451-486.

137. LaBar K. S., Cabeza R. Cognitive neuroscience of emotional memory // Nature. 2006. - Vol. 7. - P. 54-64.

138. Lambon Ralph M. A., Patterson K., Garrard P., Hodges J. R. Semantic dementia with category specificity: a comparative case-series study // Cognitive Neuropsychology. 2003. - Vol. 20. - P. 307-326.

139. Laws K.R., Leeson V.C., McKenna P.J. Domain-specific deficits in schizophrenia // Cognitive Neuropsychiatry. — 2006. Vol. 11. — № 6. - P. 537-556.

140. Laws K.R., Neve C. A 'normal' advantage for naming living things // Neuropsychologic 1999. - Vol. 37. - P. 1263-1269.

141. Lynch E. B., Coley J. D., Medin D. L. Tall is typical: central tendency, ideal dimensions and graded category structure among tree experts // Memory and Cognition. -2000. Vol. 28. -№ 1. - P. 41-50.

142. Mandler J.M. Thought before language // Trends in Cognitive Science. 2004. -Vol. 8. 11. - P. 508-513.

143. Mandryk R.L., Inkpen K.M., Calvert Th.W. Using psychophysiological techniques to measure user experience with entertainment technologies // Behaviour and Infromation Technology. 2006. - Vol. 25. - № 2. - P. 141158.

144. Marinkovic K., Halgren E. Human brain potentials related to the emotional expression, repetition, and gender of faces // Psychobiology. 1998. - Vol. 26. -№4.-P. 348-356.

145. Martin A. The Representation of object concepts in the brain // Annual Review of Psychology. 2007. - Vol. 58. - P. 25-45.

146. Martin A., Wiggs C.L., Ungerleider L.G., Haxby, J.V. Neural correlates of category-specific knowledge//Nature. 1996. - V. 379, - P. 649-652.

147. McNamara T. P. Theories of priming: I. Associative distance and lag // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 1992. - V. 18.-P. 1173-1190.

148. Medin D. L., Aguilar C. M. Categorization. In R. A. Wilson & F. C. Keil (Eds.), The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences Cambridge: MIT Press, 1999.-P. 104-106.

149. Medin D.L., Atran S. The native mind: biological categorization, reasoning and decision making in development across cultures // Psychological Review. -2004. Vol. 111. - № 4. - P. 960-983.

150. Medin D.L., Ross N., Atran S., Cox D., Coley J., Proffitt J., Blok S. Folkbiology of freshwater fish // Cognition. 2006. - Vol. 99. - № 3. - P. 237273.

151. Meteyard L., Zokaei N., Bahrami B., Vigliocco G. Visual motion interferes with lexical decision on motion words. // Current Biology. 2008. - Vol. 18. — P. 732-733.

152. Mervis C.B., Catlin J. Relationships among goodness-of-example, category norms, and word frequency // Bulletin of the Psychonomic Society. 1976. -Vol. 7. - P. 283-284.

153. Meyer D. E., & Schvaneveldt R. W. Facilitation in recognizing pairs of words: evidence of a dependence between retrieval operations // Journal of Experimental Psychology. 1971. - Vol. 90. - P. 227-234.

154. Milner B., Squire L.R., Kandel E.R. Cognitive neuroscience and the study of memory // Neuron. 1998. - Vol. 20. - P. 445-468.

155. Moelter S. T., Hill S. K., Hughett P., Gur R. C., Gur R. E., Raglan J. D. Organization of semantic category exemplars in schizophrenia // Schizophrenia Research. 2005. - Vol. 78. - P. 209-217.

156. Morrison C. M., Ellis A. W., Quinlan P. T. Age of acquisition, not word frequency, affects object naming, not object recognition // Memory and Cognition. 1992. - Vol. 20. - № 6. - P. 705-714.

157. Morrison C. M., & Ellis A. W. The role of word frequency and age of acquisition in word naming and lexical decision // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition. -1995. Vol. 21. - P. 116-133.

158. Morrison C.M., Chappell T.D., Ellis A.W. Age of Acquisition Norms for a Large Set of Object Names and Their Relation to Adult Estimates and Other Variables // The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 1997. - Vol. 5OA, - P. 528-559.

159. Morrison C. M., Gibbons Z. C. Lexical determinants of semantic processing speed // Visual Cognition. 2006. - Vol. 13. - № 7/8. - P. 949-967.

160. Neely J. H. Semantic priming and retrieval from lexical memory: roles of inhibitionless spreading activation and limited-capacity attention // Journal of Experimental Psychology: General. 1977. - Vol. 106. - № 3. - P. 226-254.

161. Olichney J.M., Van Petten C., Palier K.A., Salmon D.P., Iragui V.J., Kutas M. Word repetition in amnesia. Electrophysiological measures of impaired and spared memory // Brain. 2000. - Vol. 123, - № 9, - P. 1948-1963.

162. Padovan, C. & Versace, R. The representation of emotion in long term memory. In G. Ritschard, A. Berchtold, F. Duc et D.A. Zighed (Eds), Apprentissage: Des principes naturels aux méthodes artificielles, Paris: Hermès. 1998. P. 111-124

163. Paton JJ, Belova M.A., Morrison S.E., Salzman C.D. The primate amygdala represents the positive and negative value of visual stimuli during learning // Nature. 2006. - Vol. 439. - P. 865-870.

164. Pauen, S Evidence for knowledge-based category disrimination in infancy // Child Development. 2002. - Vol. 73. - P. 1016-1033.

165. Perani D., Schnur T., Tettamanti M., Marilu'Gorno-Tempini, Cappa S. F., Fazio F. Word and picture matching: a PET study of semantic category effects // Neuropsychologia. 1999. - Vol. 37. - P. 293-306.

166. Pizzagalli D. A. Electroencephalography and high-density electrophysiological source localization In: J. T. Cacioppo, L. G. Tassinary, and G. G. Berntson (Eds.), Handbook of Psychophysiology, Third Edition, Cambridge University Press.-2007.-P. 56-84.

167. Poison P.K. Age differences in implicit memory tests, 1997.

168. Polich J., Donchin E. P300 and the word frequency effect // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1988. - Vol. 70. - P. 33-45.

169. Pomarol-Clotet E., Oh T. M. S. S., Laws K. R., McKenna P. J. Semantic Priming in Schizophrenia: Systematic Review and Meta-Analysis // British Journal of Psychiatry. 2008. - Vol. 192. - P.92-97.

170. Proverbio A. M., Vecchi L., Zani, A. From orthography to phonetics: ERP measures of grapheme-to-phoneme conversion mechanisms in reading // Journal of Cognitive Neuroscience. 2004. - Vol. 16. - № 2. - P. 301-317.

171. Proverbio AM, Del Zotto M, Zani A. The emergence of semantic categorization in early visual processing: ERP indices of animal vs. artifact recognition // BMC Neuroscience. 2007. - Vol. 8(1). - P. 1-16.

172. Pulvermuller F. Brain mechanisms linking language and action // Nature. -2005. Vol. 6. - P. 576-582.

173. Pulvermuller F. Brain reflections of words and their meaning // Trends in cognitive Sciences. 2001. - Vol. 5. - № 12. - P. 517-524.

174. Pulvermuller F., Hauk O., Nikulin V., Ilmoniemi R. Functional links between motor and language systems. // European Journal of Neuroscience. -2005. -Vol. 21.-P. 793-797.

175. Quinn W.M., Kinoshita S. Congruence effect in semantic categorization with masked primes with narrow and broad categories // Journal of Memory and Language. 2008. - Vol. 58. - P. 286-306.

176. Quiroga R.Q., Reddy L., Kreiman G., Koch C., Fried I. Invariant visual representation by single neurons in the human brain // Nature. 2005. - Vol. 435.-P. 1102-1107.

177. Rakison D.H., Poulin-Dubois D. The developmental origin of the animate-inanimate distinction // Psychological Bulletin. 2001. - Vol. 127. - № 2. — P. 209-228.

178. Ritter W., Simson, R., Vaughan, H. G., Jr., Macht, M. Manipulation of event-related potential manifestations of information processing stages // Science. — 1982. Vol. 218. - P. 909-911.

179. Roberts W.A., Mazmanian D.S. Concept learning at different levels of abstraction by Pigeons, Monkeys, and People // Journal of Experimental Psychology: Animal behavior processes. 1988. - Vol. 14. — № 3. - P. 247260.

180. Rohrer D., Wixted J.T. An analysis of latency and interresponse time in free recall // Memory Cognition. 1994. - Vol. 22. - № 5. - P. 511-524.

181. Rosh E. Cognitive representations of semantic categories // Journal of Experimental Psychology: General. 1975. - Vol. 104. -№ 3. - P. 192-233.

182. Rugg M. D. Event-related brain potentials dissociate repetition effects of high-and low-frequency words // Memory and Cognition. 1990. - Vol. 18. - P. 367-379.

183. Rugg M.D., Mark R.E., Walla P., Schloerscheidt, Birch C.S., Allan K. Dissosiation of the neural correlates of implicit and explicit memory // Nature. 1998,-Vol.392,-P.595-597.

184. Ruts W., De Deyne S., Ameel E., Vanpaemel W., Verbeemen T., Storms G. Dutch norm data for 13 semantic categories and 338 exemplars // Behavior Research Methods, Instruments, and Computers. — 2004. — Vol. 36. — P. 506515.

185. Ruz M., Madrid E., Lupianez, Tudela, P. High density ERP indices of conscious and unconscious semantic priming // Cognitive Brain Research. — 2003.-Vol. 17-P. 719-731.

186. Santos L.R., Hauser M.D., Spelke E.S. Domain-specific knowledge in human children and non-human primates: Artifact and food kinds. In: The Cognitive Animal. (Eds. M. Bekoff, C. Allen & G. Burghardt), Cambridge: MIT Press 2002.-P. 205-216.

187. Santos L.R., Hauser M.D., Spelke E.S. Recognition and categorization of biologically significant objects in rhesus monkeys (Macaca mulatta): The domain of food // Cognition. 2001. - Vol. 82. - P. 127-155.

188. Saygin A.P., Cicekli I. Akman V. 'Turing Test: 50 Years Later' // Minds and Machines. 2000. - Vol. 10. - №4. - P. 463-518.

189. Schacter D. L., Dobbins I. G., Schnyer D. M. Specificity of priming: a cognitive neuroscience perspective // Nature Neuroscience. — 2004. — Vol. 5. — № 11.-P. 853-862.

190. Schacter D.L., Buckner R.L. Priming and the brain. Review // Neuron. 1998. -Vol. 20.-P. 185-195.

191. Schaeffer B., Wallace R. The comparison of word meanings // Journal of Experimental Psychology. -1970. Vol. 86. - P. 144-152.

192. Schendan H., Ganis G., Kutas M. Neurophysiological evidence for visual perceptual organization of words and faces by 150 ms // Psychophysiology. — 1998.-Vol. 35. -№3.-P. 240-251.

193. Schendan H.E., Ganis G., Kutas M. Neurophysiological evidence for visual perceptual categorization of words and faces within 150 ms // Psychophysiology. 1998. - Vol. 35. - № 3. - P. 240-251.

194. Schendan H.E., Kutas M. Neurophysiological evidence for two processing times for visual object identification // Neuropsychologia. 2002. - Vol. 40. -№7.-P. 931-945.

195. Schendan H.E., Kutas M. Time course of processes and representations supporting visual object identification and memory // Journal of Cognitive Neuroscience.-2003.-Vol. 15. ~№ l.-P. 111-135.

196. Schendan H.E., Maher S.M. Object knowledge during entry-level categorization is activated and modified by implicit memory after 200 ms // Neuroimage. 2009. - Vol. 44. - P. 1423-1438.

197. Schunn Ch. D., Vera A. H. Cross-cultural similarities in category structure // Thinking & Reasoning. 2004. - Vol. 10. - № 3. - P. 273-287.

198. Siekmeier P.J., Hoffman R.E. Enhanced semantic priming in schizophrenia: a computer model based on excessive pruning of local connections in association cortex // British Journal of Psychiatry. 2002. - Vol. 180. - P. 345-350.

199. Sirevaag E. J., Kramer A. F., Coles M. G., Donchin E. Resource reciprocity: an event-related brain potentials analysis // Acta Psychologica. 1989. - Vol. 70.1. — P. 77-97.

200. Stadthagen-Gonzalez H. Davis CJ. The Bristol norms of age of acquisition, imageability, and famiarity // Behavior Research Methods. -2006. — Vol. 38. — P. 598-605.

201. Stewart F., Parkin A. J., Hunkin N. M. Naming im- pairments following recovery from herpes simplex encephalitis: Category-specifc? // Quarterly Journal of Experimental Psychology. 1992. - 44A. - P. 261-284.

202. Storms G. Flemish category norms for exemplars of 39 categories: A replication of Battig and Montague (1969) category norms // Psychologica Belgica.-2001.-Vol.41 P. 145-168.

203. Tainturier M.-J., Tamminen J., Thierry G. Age of acquisition modulates the amplitude of the P300 component in spoken word recognition // Neuroscience Letters. 2005. - Vol. 379. - P. 17-22.

204. Tanaka J., Luu Ph., Wesbrod M., Kiefer M. Tracking the time course of object categorization using even-related potentials // NeoruReport. 1999. - Vol.10. -P. 829-835.

205. Thorpe S., Fize D, Marlot C. Speed of processing in the human visual system. // Nature. 1996. - Vol. 381. - P. 520-522

206. Thorpe S.J, Fabre-Thorpe M. Seeking categories in the brain // Science. -2001.-Vol. 291.-№ 12. -P. 260-263.

207. Troje N. F., Westhoff C. The Inversion Effect in Biological Motion Perception: Evidence for a "Life Detector"? // Current Biology. 2006. - Vol. 16, - P. 821-824.

208. Tucker M., Ellis R. Action priming by briefly presented objects. // Acta Psychologica.-2004.-Vol. 116.-P. 185-203.

209. Turing A. 'Computing Machinery and Intelligence' // Mind. 1950. - Vol. 59. -№236.-P. 433-460.

210. Van Petten C, Kutas M. Interactions between sentence context and word frequency in event-related brain potentials // Memory and Cognition. — 1990. — Vol. 18. -№4.-P. 380-393.

211. VanRullen R., Thorpe S.J. Is it a bird? Is it a plane? Ultra-rapid visual categorisation of natural and artifactual objects // Perception. 2001. - Vol. 30.-P. 655-668.

212. Vitali P., Abutalebi J., Tettamanti M., Rowe J., Scifo P., Fazio F., Cappa S.F., Perani D. Generating animal and tool names: An fMRI study of effective connectivity // Brain and Language. — 2005. — Vol. 93. — P. 32-45.

213. Werheid K., Alpay G., Jentzsch I., Sommer W. Priming emotional facial expressions as evidenced by event-related brain potentials // International Journal of Psychophysiology. 2005. - Vol. 55. - P. 209-219.

214. Wolff P., Medin D.L., Pankratz C. Evolution and devolution of folkbiological knowledge // Cognition. 1999. - Vol. 73. - № 2. - P. 177-204.