Развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям

Настащук, Наталья Александровна

Темы диссертаций по педагогике » Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)

автореферат и диссертация по педагогике 13.00.02 для написания научной статьи или работы на тему: Развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям

Автореферат

Автор научной работы: Настащук, Наталья Александровна
Ученая степень: кандидата педагогических наук
Место защиты: Омск
Год защиты: 2009
Специальность ВАК РФ: 13.00.02

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям"

003460671

На правах рукописи

НАСТАЩУК Наталья Александровна

РАЗВИТИЕ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ У БУДУЩИХ ЭКОНОМИСТОВ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ

13.00.02 - теория и методика обучения и воспитания (информатика, уровень профессионального образования)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук

Омск - 2009

003460671

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Омский государственный педагогический университет»

Научный руководитель:

кандидат педагогических наук, доцент Смолина Людмила Владимировна

Официальные оппоненты: доктор педагогических наук, профессор

Удалое Сергей Робертович;

кандидат педагогических наук Абрамова Иванна Андреевна

Ведущая организация:

ГОУ ВПО «Барнаульский государственный педагогический университет»

Защита состоится 20 февраля 2009 г. в 9.30 часов на заседании объединенного совета ДМ 212.177.01 по защите докторских и кандидатских диссертаций при Омском государственном педагогическом университете по адресу: 644099, г. Омск, наб. Тухачевского, 14, ауд. 212.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Омский государственный педагогический университет».

Автореферат разослан «19» января 2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета сЬ*-*^ М. И. Рагулина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Перспективным направлением информатизации сферы экономики является профессиональная деятельность по управлению знаниями, которая основана на применении средств интеллектуальных информационных технологий (ИИТ). В связи с этим в качестве одной из приоритетных целей высшего экономического образования определяется подготовка современного экономиста к профессиональной деятельности по управлению знаниями в экономике и совершенствованию механизмов их воплощения в инновации (Н. И. Лапин, А. М. Лялин, Б. 3. Мильнер), а также реализация модели образования для экономики, основанной на знаниях (Я. И. Кузьминов).

Исследованиям в области применения средств информатизации в профессиональной деятельности специалистов посвящены работы К. К. Колина, А. А. Кузнецова, М. П. Лапчика, Н. И. Пака, И. В. Роберт, Е. К. Хеннера и др.

Современный этап развития отечественной системы образования обусловлен компетентностной парадигмой образования, основным результатом реализации которой, по мнению ведущих исследователей компетентностного подхода (В. И. Байденко, И. А. Зимняя, А. В. Хуторской и др.), является сформированность у выпускника высшей школы ключевых компетенций, определяющих его способности к трудоустройству (Э. Ф. Зеер, И. А. Зимняя, Ю. Колер). Наиболее значимой целью российского образования до 2020 г. является получение образования специалистом в течение всей своей профессиональной карьеры (Я. И. Кузьминов).

Анализ текущего состояния отмеченных тенденций в экономике и образовании свидетельствует: на рынке труда возникает потребность в экономистах, владеющих инструментарием ИИТ, и, как следствие этого, актуализируется проблема развития способности приобретать новые знания для принятия решений в процессе управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия в нестабильной и неопределенной рыночной экономике. Предлагается разрешить обозначенную ситуацию через развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, под которой, исходя из определений, данных разными авторами (В. И. Байденко, Э. Ф. Зеер, И. А. Зимняя и др.), понимается способность обучаемого приобретать новые знания для решения учебных задач с учетом видов профессиональной деятельности на основе использования методов познания конкретных наук, а именно информатики.

Исследованиям возможности развития компетенции обучаемых в сфере познавательной деятельности при изучении современного курса

школьной информатики посвящены работы С. А. Бешенкова, А. А. Кузнецова, Е. А. Ракитиной и др. На уровне профессионального образования в работах В. И. Байденко и Э. Ф. Зеера отражены некоторые аспекты влияния методов и средств информатики на повышение уровня учебно-познавательной компетенции студентов.

Системный подход, являющийся основой информационной деятельности и методологической базой теории управления и принятия решений, определяет способ познания рыночной экономики в информационном обществе современным экономистом. Значение науки информатики для формирования системного познания окружающей действительности рассматривается в работах А. С. Бешенкова, К. К. Коли-на, А. А. Кузнецова, М. П. Лапчика, Е. А. Ракитиной, И. И. Раскиной, З.В.Семеновой и др. Возможность использования методов искусственного интеллекта для поддержки принятия решений на основе системного подхода описывается в работах Н. М. Абдикиева, Г. С. Поспелова, Д. А. Поспелова и др.

Проблемам теории и методики обучения информатике и информационным технологиям в вузе посвящены фундаментальные труды С. А. Бешенкова, А. А. Кузнецова, М. П. Лапчика, Н. И. Пака, Е. К. Хен-нера и др., а также исследования О. Ю. Заславской, М. И. Рагулиной, С. Р. Удалова и др.

Особенности подготовки будущих экономистов в области информатики и информационных технологий отражены в исследованиях Б. А. Бекзатова, Н. В. Макаровой, А. Г. Степанова, Н. В. Филимоновой, С. А. Чеверевой, О. В. Юдиной и др. Следует отметить, что данные исследования недостаточно освещают методику обучения ИИТ будущих экономистов.

Таким образом, актуальность исследования обусловлена требованием к качеству высшего экономического образования, которое заключается в потребности подготовки специалистов, обладающих высоким уровнем развития учебно-познавательной компетенции для приобретения новых знаний при решении профессиональных задач на основе использования методов и средств ИИТ в условиях рыночной экономики.

Проблема исследования заключается в разрешении противоречия между существующим потенциалом ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов и недостаточным уровнем методической разработанности процесса его реализации в рамках высшего экономического образования.

Теоретическая значимость, недостаточная научная и практическая разработанность проблемы обусловили выбор темы диссертационного исследования: «Развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям».

Объект исследования: процесс подготовки будущих экономистов в рамках высшего профессионального образования.

Предмет исследования: развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения ИИТ в рамках высшего профессионального образования.

Цель исследования состоит в повышении уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения ИИТ.

Гипотеза исследования заключается в том, что повышение уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов будет обеспечено в процессе обучения ИИТ, если:

- уточнить содержание учебно-познавательной компетенции будущих экономистов на основе анализа возможностей применения методов и средств информатики в профессиональной деятельности специалистов экономического профиля и опираться на него при обучении ИИТ;

- проводить подготовку будущих экономистов на основе деятель-ностного подхода к обучению методам и средствам ИИТ;

-ориентировать процесс обучения ИИТ на использование системного анализа при решении учебных эвристических задач с экономическим содержанием, характеризующихся соответствующими видами профессиональной деятельности экономистов.

Исходя из проблемы, цели исследования и выдвинутой гипотезы были поставлены следующие задачи исследования:

1.На основе анализа научной, психолого-псдагогической, специальной и методической литературы по проблеме исследования выявить специфику профессиональной деятельности специалистов экономического профиля в условиях информатизации рыночной экономики.

2. Определить сущность и содержание учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов при обучении ИИТ.

3. Построить модель обучения ИИТ, направленную на развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

4. Экспериментально проверить результативность разработанной методики на основе предложенной модели обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

Методологической основой исследования являются: комиетент-ностный подход к подготовке специалиста (В. И. Байденко, Э. В. Зеер, И. А. Зимняя, А. В. Хуторской и др.); деятельностный подход к обучению (Л. С. Выготский, С. Л. Рубинштейн, Д. Б. Эльконин и др.); системный подход к познанию (А. Н. Аверьянов, В. Н. Садовский, Э. Г. Юдин и др.); теории проблемного обучения (Т. В. Кудрявцев, А. М. Матюш-кин, М. И. Махмутов и др.) и эвристического обучения (В. И. Андреев,

Б. Г. Матюнин, А. В. Хуторской и др.); теории искусственного интеллекта (Э. В. Попов, Д. А. Поспелов, П. Уинстон, и др.) и интеллектуальных информационных технологий (А. И. Башмаков, Г. С. Поспелов, А. Н. Райков и др.).

Теоретическую основу исследования составляют: исследования в области педагогических и информационных технологий обучения (М. П. Лапчик, Е. С. Полат, И. В. Роберт, Е. С. Селевко и др.); теория и методика обучения информатике (С. А. Бешенков, А. А. Кузнецов, М. П. Лапчик, Н. И. Пак, С. Р. Удалов, Е. К. Хеннер и др.); теория содержания образования (Б. С. Гершунский, В. С. Леднев и др.); теория организации учебно-познавательной деятельности (С. И. Архангельский, Ю. К. Бабанский, Н. Ф. Талызина и др.); теории мышления (Л. С. Выготский, А. Н. Леонтьев, С. Л. Рубинштейн и др.) и системного мышления (Н. И. Поливанова, И. В. Ривииа и др.).

Для решения поставленных задач использовались следующие методы исследования: 1) анализ психолого-педагогической, научной, методической и философской литературы по проблеме исследования; изучение диссертационных исследований; 2) анализ государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ГОС ВПО); 3) наблюдение и анализ педагогических ситуаций, анкетирование и тестирование будущих экономистов; 4) статистико-матема-тическая обработка данных и их графическая интерпретация; педагогический эксперимент, состоящий из констатирующего, поискового и формирующего этапов.

Научная новизна исследования заключается в том, что в отличие от работ Н. В. Филимоновой (1999), О. В. Юдиной (2002), А. В. Щипцовой (2004), Н. А. Мещеряковой (2005) и др., в которых исследуется развитие методической системы обучения информационным дисциплинам при профессиональной подготовке студентов экономического профиля, в предлагаемом исследовании впервые для разрешения проблемы повышения уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов теоретически обоснована и реализована методика обучения ИИТ как средство развития способности приобретать новые знания при решении учебных эвристических задач с экономическим содержанием, характеризующихся соответствующими видами профессиональной деятельности.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что:

■ выявлена сущность, инвариантная и вариативная составляющие компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, что расширяет область применения компетентностного подхода при подготовке специалистов экономического профиля;

* определено понятие «учебная эвристическая задача с экономическим содержанием», дополняющее понятийный аппарат теории учебных задач при профессиональной подготовке будущих экономистов;

0 теория и методика обучения информатике обогащена знанием о методических приёмах обучения решению учебных эвристических задач с экономическим содержанием на основе использования системного анализа в процессе применения ИИТ;

■ обоснована модель обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, которая может быть использована при дальнейшем совершенствовании методической системы обучения информационным дисциплинам профессиональной подготовки в условиях компетентностного подхода.

Практическая значимость исследования состоит в том, что:

* определена типология учебных эвристических задач с экономическим содержанием, на основании которой разработан комплекс обучающих задач, обеспечивающих развитие компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов;

■ выявлены ИИТ, используемые специалистами экономического профиля в своей профессиональной деятельности; определены критерии отбора программных средств, которые предлагается использовать в процессе обучения ИИТ, применяемым в экономике и управлении;

■ результаты данного исследования апробированы и внедрены в практику преподавания дисциплин «Информационные системы в экономике» и «Информационные технологии управления персоналом» на базе автономной некоммерческой организации (AHO) ВПО «Омский экономический институт» (ОмЭИ). Кроме того, результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе средних и высших профессиональных учебных заведений экономического профиля, а также в системе дополнительного профессионального образования, на курсах повышения квалификации специалистов в области экономики и управления;

■ полученные результаты исследования могут быть учтены при разработке ГОС ВПО экономического направления нового поколения.

Положения, выносимые на защиту:

1. Реализация компетентностного подхода в образовании и растущее влияние использования методов и средств ИИТ в профессиональной деятельности экономистов требуют уточнения содержания учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, позволяющей приобретать им новые знания в условиях информатизации рыночной экономики.

2. Основополагающим к построению модели обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов является деятельностный подход, обеспечивающий организацию учебного процесса с учётом профессиональной деятельности обучаемых.

3. Разработанная методика обучения ИИТ, ведущей деятельност-ной основой которой является технология решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием при использовании системного анализа, способствует повышению уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

Обоснованность н достоверность результатов исследования обеспечена опорой на достижения психолого-педагогической науки, теории и методики преподавания информатики в вузе, согласованностью выводов полученных в ходе теоретического анализа проблемы исследования и применением методов математической и статистической обработки данных для доказательства объективности сделанных выводов проведенного педагогического эксперимента.

Этапы исследования. / констатирующий этап исследования (2004-2005 гг.) посвящен теоретико-методологическому анализу психолого-педагогической, научной, методической и философской литературы, который позволил выделить и обосновать актуальность проблемы; определить предмет исследования; выдвинуть гипотезу и сформулировать задачи исследования.

II поисковый этап исследования (2005-2006 гг.) содержал изучение предмета исследования; разработку модели обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

III формирующий этап исследования (2006-2008 гг.) включал организацию и проведение экспериментальной работы по реализации разработанной методики обучения ИИТ будущих экономистов, оценку ее результативности, обработку экспериментальных данных; анализ, обобщение и оформление результатов диссертационного исследования.

База исследования. Экспериментальная работа проводилась на базе AHO ВПО ОмЭИ по следующим специальностям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и «Управление персоналом».

товки специалистов в учреждениях начального и среднего профессионального образования в условиях модернизации образования» (Омск, 2005), «Информационно-вычислительные технологии и приложения» (Пенза, 2006 г.), «Новые информационные технологии в образовании» (Екатеринбург, 2007), «Информационная среда вуза» (Иваново, 2007), «Информационные технологи» в образовании и науке» (Москва, 2007), «Математика. Компьютер. Образование» (Дубна, 2008), «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2008), «Информационные технологии в образовании» (Москва, 2008).

По теме диссертационного исследования автором опубликовано 20 научных работ, в том числе 3 в рецензируемых научных журналах и 2 учебно-методических пособия.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснована актуальность темы, определены объект и предмет, сформулирована цель, выдвинута гипотеза, определены задачи исследования; раскрыта научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы; сформулированы положения, выносимые на защиту.

В первой главе «Теоретические основы обучения интеллектуальным информационным технологиям для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов» проведен анализ содержания экономического образования по проблеме обучения ИИТ; выявлены психолого-педагогические основы развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения ИИТ, на основании которых разработана модель обучения ИИТ.

Учитывая переход российского образования на период до 2020 г. к модели образования для экономики, основанной на знаниях, и анализ психолого-педагогических исследований (В. И. Байденко, Э. Ф. Зеер, И. А. Зимняя, А. В. Хуторской и др.), можно сделать вывод, что именно компетентностный подход реализует значительное усиление практической напрдвленности содержания образования и способствует подготовке будущих специалистов к непрерывному образованию.

Сущностным в понимании компетентностного подхода являются такие основные понятия, как «компетенция» и «компетентность». Компетентность определяется как качество личности, проявляющееся

в ее готовности к деятельности, основанной на знаниях. Компетенция применяется для обозначения образовательного результата, выражающегося в освоении обучаемыми предметной области, умении мыслить ее категориями и решении предметно-ориентированных задач.

В этой связи в данном исследовании среди состава ключевых компетенций на первый план выходит значимость развития учебно-познавательной компетенции. Опираясь на определения, данные разными авторами (В. И. Байденко, Э. Ф. Зеер, И. А. Зимняя и др.), выявлена сущность учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов. Определена структура (по В. И. Байденко) учебно-познавательной компетенции: когнитивный, деятельностный и ценностный компоненты.

Аналитический обзор ГОС ВПО экономического направления выявил доминирующую компоненту профессиональной деятельности специалистов данного профиля - управление экономическими объектами. В современной рыночной экономике активно развивается новый вид управленческой деятельности - управление знаниями, технологическую основу которой составляют ИИТ, применяемые на тактическом и стратегическом уровнях управления предприятием. В основу предлагаемого понимания сущности ИИТ положено определение, предлагаемое Д. А. Поспеловым. В этой связи под интеллектуальными информационными технологиями будем понимать технологии обработки информации и решения задач с помощью компьютера, опирающиеся на достижения научной области «Искусственный интеллект».

Современная профессиональная деятельность специалистов экономического профиля характеризуется: анализом, учетом и оценкой риска на основе экономической информации финансово-хозяйственной деятельности предприятия; описанием экономического объекта представленным наборами фактов и закономерностей, сформулированных в основном на качественном уровне; отсутствием четкого предметного описания и математической формализации экономической ситуации; принятием решения в условиях нестабильности и неопределенности рыночной экономики. Вышесказанное позволило определить инвариантную и вариативную составляющие компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов. Содержание последней определяется как приобретение новых знаний при решении профессиональных задач на основе построения неформальной модели экономического объекта методами и средствами ИИТ. Такого рода задачи в психолого-педагогической литературе относят к эвристическим (В. И. Андреев, В. Н. Пушкин, 3. А. Решетова и др.).

В исследованиях В. В.Давыдова, Д. Б. Эльконина и др. показано, что учебная задача выступает в качестве познавательного инструмента обучаемого и определяет основу его учебной деятельности. Изучение и анализ работ, посвященных профессиональной подготовке будущих экономистов, позволил выявить, что к учебным эвристическим задачам с экономическим содержанием относят задачи, направленные на постановку проблемы и реализацию се решения на тактическом и стратегическом уровнях управления предприятием, разрешение которых не опирается на формальные методы.

Системный подход является методологической основой теории управления и принятия решений и влияет на способ познания специалистом экономического профиля, необходимый в условиях рыночной экономики. В работах психологов (Л. С. Выготский, С. Л. Рубинштейн, О. К. Тихомиров и др.) мышление определяется как высший познавательный процесс, ведущая роль в структуре мышления отводится приёмам и операциям умственной деятельности (А. Н. Леонтьев, С. Л. Рубинштейн).

Особенности системного мышления экономистов заключаются в системном и структурированном подходе к решению проблем; понимании приоритетов, анализе альтернатив и нахождении оптимальных вариантов решений; способности нести ответственность за принятие решений; способности видеть направления развития бизнеса, умении составлять точный прогноз тенденций развития рынка (Т. Н. Лобанова). В этой связи развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов целесообразно осуществлять в процессе решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием на основе системного анализа при обучении ИИТ.

Результатом исследования теоретических основ обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов является модель обучения ИИТ (см. рис. 1), позволяющая произвести отбор содержания обучения ИИТ, методов и форм обучения для реализации этого содержания в учебном процессе.

Целевой компонент модели отражает цель и предполагаемый результат обучения, т. е. «результат на выходе», который состоит не в усвоении готового знания. В связи с этим деятельностный подход определен как основополагающий к обучению ИИТ будущих экономистов, его сущность составляет следующее положение (Д. Б. Эльконин, А. И. Леонтьев): усвоение содержания обучения и развитие обучаемого происходят не путем передачи ему некоторой информации, а в процессе его собственной активной деятельности.

целевой компонент

Цель обучения

Ожидаемый результат обучения

Развитие учебно-поэнавательной компетенции при решении учебных эвристических задач с экономическим содержанием на основе применения системного анализа средствами И ИТ

<—>

Овладение учебно-познавательной компетенцией на основе применения системного анализа средствами ИИТ

Деятельностно ориентированная парадигма обучения

содержательный компонент

Система понятий:

«экономическая информация —методы представления знаний - информационная модель-ИИТ»

организационно-деятельностный компонент

Методы обучения Эбъясншпельно-шлюстратнвные методы [метод упражнений, демонстрация), проблемные методы (проблемное изложение, метод проектов); эвристические методы [метод гипотез, эвристические рекомендации, метод конструирования правил)

Деятельность студента Технология решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием посредством ИИТ в экономике и управлении (системно-эвристические методы)

Форма обучения

Лекция (лекция-визуализация, информационная лекция проблемного изложения), лабораторная работа (когнитивное инструктирование, case-study, деловая игра), самостоятельная работа (творческое задание)

контрольно-регулятивныи компонент

Задания

Диагностические тесты

коррекция

результат обучения: повышение уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов

Рис. I. Модель обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов

Цель обучения определяет следующий компонент модели обучения ИИТ - содержание. В содержании обучения, согласно общей концепции В. С. Леднева, должны найти отражение предмет соответст-

вующей области действительности и основные виды деятельности в данной сфере. В этой связи важнейшим компонентом знаний выступает система основных понятий: «экономическая информация - методы представления знаний - информационная модель - интеллектуальные информационные технологии». Элемент «методы представления знаний» является ключевым, так как определяет содержательную и дея-тельностную основу для развития компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, поскольку:

1. Изучение возможностей методов представления знаний, реализованных ИИТ, расширяет представление будущих экономистов о способах обработки экономической информации в условиях информатизации рыночной экономики.

2. Построение информационной модели с использованием методов представления знаний наглядно показывает сущность знаний, способы формализованного описания знаний для выявления связей и отношений между экономическими 'объектами.

3. Применение методов представления знаний способствует решению не только учебных задач, но и позволяет освоить новую технологию решения профессиональных задач управления экономическими объектами средствами ИИТ.

Изучение литературы, посвященной профессиональной подготовке будущих экономистов, позволило выявить ИИТ, используемые в экономике и управлении. На стратегическом уровне управления предприятием применяются технологии экономических экспертных систем и реинжиниринга бизнес-процессов, а на тактическом уровне - технологии Business Intelligence (Бизнес-Интеллект) н компьютерного прогнозирования экономической информации на основе нейронных сетей.

Организационно-деятельностный компонент модели описывает организацию учебной деятельности студентов. Его особенностью является то, что в него включены методы и формы обучения и определена ведущая деятельность обучаемых, направленные на освоение технологии решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием. «Деятельностно ориентированная парадигма образования, -по мнению Э. Ф. Зеера с соавторами, - имеет отчетливо выраженную функционалистскую направленность». Сообразно с этим в основу разработанной типологии учебных эвристических задач с экономическим содержанием положен функциональный признак задачи (Г. А. Балл), который в данном случае отражает функцию управления экономическим объектом в выделенных видах профессиональной деятельности будущих экономистов (см. таблицу).

Типология учебных эвристических задач с экономическим содержанием ____при обучении ИИТ_

Вид профессиональной деятельности экономиста Учебная эвристическая задача с экономическим содержанием ИИТ в экономике и управлении

Учетно-аналитическая Задача анализа и учета финансово-хозяйственной деятельности предприятия Технология Business Intelligence

Налогово-бюджетная Задача прогнозирования значений экономических показателей при планировании бюджета и регулировании налоговой системы предприятия Технология компьютерного прогнозирования экономической информации на основе нейронных сетей, технология Business Intelligence

Финансово-кредитная Задача на построение классифицирующих правил финансово-кредитной деятельности предприятия для пгимиза-ции финансовых операций

Экспертно-консультационная Задача на построение дерева проблем экспертно-консулыпациониых процессов в экономике для разработки сценария консультации по выработке управленческих решений и выбору стратегии развития финансово-хозяйственной деятельности предприятия Технология экономических экспертных систем

Организационно- управленческая, консалтинговая Задача на построение бизнес модели для оптимизации бизнес-процессов финаи-соно-хозяйственной деятельности предприятия и обосновании организационно-экономических инноваций Технология реинжиниринга бизнес-процессов

Контрольно-регулятивный компонент модели отвечает за контроль и регуляцию результатов деятельности будущих экономистов. Оценочно-результативный компонент модели реализует обратную связь, обеспечивающую введение корректирующих воздействий, а на завершающем этапе - анализ достигнутых результатов обучения.

Во второй главе «Реализация методики обучения интеллектуальным информационным технологиям для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов» разработаны содержательный компонент методики обучения ИИТ и методические подходы к развитию учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов; описаны результаты опытно-экспериментальной работы.

На основе предложенной системы понятий проведен отбор содержания обучения ИИТ будущих экономистов и определена последовательность изложения учебного материала, соответствующая специфике применения ИИТ для приобретения новых знания в процессе обработки экономической информации при решении учебных эвристических задач.

Изучение и анализ специальной литературы позволили определить критерии отбора программных средств, реализующих ИИТ в экономике и управлении: 1) основополагающий элемент ИИТ; 2) функциональные возможности ИИТ в экономике и управлении; 3) программный инструментарий, в качестве которого могут выступать как отдельные программные средства, так и функциональный компонент, интегрированный в среду программного средства.

Разработанная методика обучения ИИТ характеризуется следующими особенностями:

- для организации познавательной деятельности студентов используется идея 3. А. Решетовой о применении методологических средств и методов конкретных наук; к методологическим средствам относим ориентацию на системный поход, а к методам конкретных наук - моделирование знаний;

-ведущей деятельностной основой данной методики является технология решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием, включающая в себя анализ и учет трудно формализуемых факторов и рисков, построение модели адекватной исходному экономическому объекту и разработку алгоритма ее реализации посредством ИИТ, применяемых в экономике и управлении;

- в качестве методических приёмов обучения решению учебных эвристических задач с экономическим содержанием используются проблемные и эвристические методы обучения, направленные на активизацию учебно-познавательной деятельности обучаемых.

Для поддержки проведения лабораторных занятий и организации самостоятельной работы студентов разработаны учебно-методические пособия и электронный учебник.

Целью педагогического эксперимента являлась экспериментальная проверка результативности предлагаемой методики обучения ИИТ будущих экономистов, направленной на развитие их учебно-познавательной компетенции. Экспериментальная работа осуществлялась в естественных условиях педагогического процесса в ходе изучения студентами дисциплин «Информационные технологии управления персоналом» (специальность «Управление персоналом») и «Информа-

ционные системы в экономике» (специальность «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»). Всего в эксперименте участвовало 104 студента AHO ВПО ОмЭИ. В соответствии с целью и поставленными задачами экспериментальная работа проводилась в три этапа и осуществлялась с 2004 по 2008 г.

Диагностирование учебно-познавательной компетенции предлагается осуществлять с помощью следующей системы контрольно-измерительных материалов: 1) тестов и анкет для измерения уровня развития компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов; 2) заданий для определения интегрального уровня развития компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

При отборе критериев оценки когнитивного и деятелыюстного компонентов мы учитывали, что современный специалист экономического профиля имеет системный способ познания рыночной экономики. Поэтому для диагностики развития данных компонентов использованы методики Н. И. Поливановой и И. В. Ривиной, которые ориентированы на оценку приемов умственной деятельности, характеризующие системное мышление. В соответствии с этим разработаны тестовые задания (А. К. Болотова и Е. Н. Рогов), являющиеся модификацией данных мегодик и адаптированные для предметной области информатики.

При обработке результатов подсчитывался коэффициент успешности решения (Ку) - отношение числа правильно выполненных заданий к общему числу заданий. Общие результаты тестирования определялись в соответствии с уровнем усвоения знаний (В. П. Беспалько), где Ку соответствует соотношению 0 < Ку < I. Установлены следующие уровни развития данных компонентов с диапазонами, в которых располагаются соответствующие им коэффициенты успешности решения: низкий 0 <Ку< 0.5, средний 0.5 < Ку < 0.75, высокий 0.75 < Ку < 1.

Статистическая обработка результатной информации проводилась на основе применения медианного критерия и критерия однородности /С. Сравнение результатов динамики развития когнитивного и дея-тельностного компонентов в процессе педагогического эксперимента показывает: что в экспериментальных группах количество студентов, имеющих низкий уровень когнитивного и деятельностного компонентов, сократилось на 20 %, имеющих высокий уровень - увеличилось на 10 %. Для контрольных групп количество студентов, имеющих низкий уровень когнитивного и деятельностного компонентов, сократилось на 8 %, имеющих высокий уровень - увеличилось на 2 % (см. рис. 2).

О 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Количество студентов

О низкий О средний ■ высокий

Рис. 2. Динамика развития когнитивного и деятельностного компонентов учебно-познавательной компетенции в контрольной и экспериментальной группах в процессе педагогического эксперимента

Оценка ценностного компонента производилась по специально разработанным анкетам. Анализируя полученные ответы на вопросы анкет, можно утверждать, что студенты в конце эксперимента стремятся к оценке знаний при интерпретации полученных на компьютере результатов. В ходе интерпретации студенты испытывают ответственность работы с экономической информацией, что свидетельствует о развитии ценностного компонента.

Таким образом, результаты диагностики каждого из компонентов позволяют констатировать динамику изменения в когнитивном, деятельностном и ценностном компонентах учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

Для определения интегрального уровня развития учебно-познавательной компетенции студентам экспериментальной и контрольных групп были предложены специально разработанные задания. На рис. 3 показано распределение количества студентов экспериментальной и контрольной групп в процентном соотношении по результатам выполнения проверочной работы на заключительном этапе формирующего эксперимента 2006-2008 гг.

Результаты выполнения проверочной работы экспериментальной группы отличаются от результатов, показанных студентами контрольной группы. Так, оценку «удовлетворительно» получили 21,57 % студентов экспериментальной группы (11 человек), что в 2 раза меньше аналогичного показателя контрольной группы (41,51 % - 22 человека). Оценку «отлично» получили 33,33 % (17 человек) в экспериментальной группе, что в 3 раза больше аналогичного показателя контрольной группы (11,32 % - 6 человек).

Рис. 3. Распределение количества студентов экспериментальной и контрольной групп в процентном соотношении по результатам выполнения проверочной работы

Качественный анализ и результаты статистической обработки данных педагогического эксперимента позволяют утверждать: реализация разработанной методики обучения ИИТ способствует повышению уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов и овладению методами и средствами ИИТ для решения эвристических задач в предстоящей профессиональной деятельности.

В заключении приведены следующие результаты и определены направления дальнейшей научной работы по теме исследования:

1. На основе обобщения психолого-педагогической литературы и аналитического обзора процессов информатизации сферы экономики выявлена сущность, инвариантная и вариативная составляющие компонентов учебно-познавателыюй компетенции у будущих экономистов. Содержание последней определяется как приобретение новых знаний при решении профессиональных задач на основе построения неформальной модели экономического объекта методами и средствами ИИТ.

2. Определено понятие «учебная экономическая задача с экономическим содержанием». Предложена типология учебных эвристических задач с экономическим содержанием. В ее основу положена профессиональная деятельность будущих экономистов, с учетом которой разработан комплекс учебных задач для обучения ИИТ.

3. Обоснована модель обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у обучающихся, обеспечивающая организацию учебного процесса с учетом будущей профессиональной деятельности. На основе предложенной модели разработана методика обучения ИИТ будущих экономистов. Ведущей деятельностной основой данной методики является технология решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием при использовании системного ана-

лиза, освоение которой способствует развитию компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

4. Экспериментально подтверждена результативность разработанной методики обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

В качестве приоритетного направления для дальнейших исследований следует определить изучение проблемы преемственности развития учебно-познавательной компетенции у бакалавра и магистра экономической направленности и проектирование методической системы обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции в условиях реализации двухуровневой системы высшего профессионального экономического образования.

Основные положения и результаты диссертационного исследования отражены в следующих публикациях:

Публикации в научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Настагцук, H.A. Методические особенности применения эвристических методов системного анализа при обучении интеллектуальным информационным технологиям студентов экономического вуза [Текст] / Н. А. Настащук // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. - 2008. - № 3. - С. 68-77.

2. Настащук, Н. А. К вопросу информационной подготовки студентов специальностей экономического профиля в условиях образовательных стандартов [Текст] / Н. А. Настащук И Стандарты и мониторинг в образовании. - 2008. - № 3. - С. 59-62.

3. Настащук, Н. А. Интеллектуальные информационные технологии в экономике и управлении [Текст] / H.A. Настащук // Омский научный вестник. - 2008. - № 4. - С. 166-168.

Учебно-методические пособия, научные статьи, материалы выступлений на конференциях:

4. HacmaufyK, Н. А. Дисциплина «Информационные системы в экономике» в профессиональной подготовке студентов экономических специальностей [Текст] / Н. А. Настащук // Социально значимые проблемы современного общества : сб. науч. трудов докторантов, аспирантов и соискателей ученой степени кандидата наук. - Омск : Изд-во ОмЭИ, 2005.-С. 94-101.

5. Настащук, Н. А. Ситуативное обучение интеллектуальным информационным технологиям студентов экономических специальностей [Текст] / Н. А. Настащук // Проблемы повышения качества подготовки специалистов в учреждениях начального и среднего профессионально-

го образования в условиях модернизации образования : материалы областной науч.-практ. конф. - Омск : ГОУДПО «ИПКРО», 2005. -Ч. 2. -С. 112-114.

6. Насгпащук, Н. А, Обучение компьютерному моделированию бизнес-ситуаций как способ развития профессиональной компетентности студентов экономических специальностей [Текст] / Н. А. Настащук // Актуальные методологические и теоретические проблемы в российской науке : сб. науч. трудов. - Омск: Изд-во ОмЭИ, 2005. - Ч. II. - С. 162-165.

7. Настащук Н. А. Информационные системы в экономике: учебно-методическое пособие для студентов заочной формы обучения специальности 080109 «Бухгалтерский анализ и аудит» [Текст] / Н. А. Настащук. - Омск : Изд-во ОмЭИ, 2006. - 60 с.

8. Настащук Н. А. Проблема личностного развития студентов в обучении интеллектуальным информационным технологиям [Текст] / Н. А. Настащук // Инновационные технологии в повышении качества образования : материалы междунар. науч.-практ. конф. - Омск : Изд-во ОмЭИ, 2006. - Ч. 3. - С. 112-114.

9. Настащук, Н. А. Развитие мыслительных способностей студентов экономических специальностей при обучении интеллектуальным информационным технологиям [Текст] / Н. А. Настащук // Информационно-вычислительные технологии и приложения: сб. статей VI российско-украинского научно-технического и методического симпозиума. -Пенза : РИО ПГСХА, 2006. - С. 163-165.

10.Настащук, H.A. Модели знаний как теоретическая основа интеллектуализации информационных систем и технологий [Текст] / Н. А. Настащук // Исследовательская работа ученых Омского экономического института : сб. науч. трудов докторантов и соискателей ученой степени кандидата наук. - Омск : Изд-во ОмЭИ, 2006. - С. 96-98.

И .Настащук, H.A. Обучение когнитивным основам интеллектуальных информационных технологий студентов экономического профиля [Текст] / Н. А. Настащук // Материалы Всероссийской науч.-практ. конф. «Информационные технологии в образовании и науке». - М.: МФА, 2007. - Ч. 1.-С. 169-173.

12.Настащук, Н. А. Обучение интеллектуальным информационным технологиям как фактор формирования системного мышления студентов экономического профиля [Текст] / Н. А. Настащук // Математика и информатика: наука и образование: межвуз. сб. науч. трудов. - Омск : Изд-во ОмГПУ, 2007. - Вып. 6. - С. 184-189.

13.Настащук, Н. А. Применение компьютерной технологии интеллектуального анализа данных в обучении естественнонаучным дисциплинам студентов экономического профиля [Текст] / Н. А. Настащук И Новые информационные технологии в образовании : материалы междунар. науч.-практ. конф. - Екатеринбург, 2007. - Ч 1. - С. 102-103.

14.Настащук, H. А. Системный подход к использованию Business Intelligence средств в экономических исследованиях [Текст] / Н. А. Настащук // Информационная среда вуза : материалы XIV Междунар. на-уч.-техн. конф. - Иваново, 2007. - С. 302-305.

15.Настащук, Н. А. Интеллектуальные информационные технологии в экономике и управлении : учебно-методическое пособие для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» (код 080109) и «Управление персоналом» (код 080505) [Текст] / Н. А. Настащук. - Омск : Изд-во ОмЭИ, 2008. - 204 с.

16.Настащук, Н. А. Использование методов математического моделирования в компьютерной обработке нечетких знаний [Текст] ¡ H. А. Настащук // Математика. Компьютер. Образование : сб. науч. тезисов междунар. конф., Дубна, 28 января - 2 февраля 2008 г. - M.; Ижевск, 2008.-Вып. 15.-С. 381.

17.Настащук, Н. А. Использование средств компьютерной когнитивной графики в профессиональной подготовке будущих экономистов [Текст] / Н. А. Настащук // Информатика : проблемы, методология, технологии : материалы Восьмой Междунар. науч.-метод, конф. - Воронеж: Издат.-полиграф. центр Воронежского гос. ун-та, 2008. - Т. 2. -С. 86-90.

18. Настащук, Н. А. Методические аспекты формирования навыков применения экспертных систем в процессе анализа экономических ситуаций [Текст] / Н. А. Настащук // Математика и информатика: наука и образование : межвуз. сб. науч. трудов . - Омск : Изд-во ОмГПУ, 2008. - Вып. 7. - С. 235-239.

[9.Настащук, Н. А. Модель обучения интеллектуальным информационным технологиям для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов [Текст] / Н. А. Настащук // Психология и педагогика : методика и проблемы практического применения: сб. материалов III Всероссийской науч.-практ. конф. - Новосибирск : ЦНРС -Изд-во СИБПРИНТ, 2008. - С. 209-212.

20.Настащук, Н. А. К вопросу о развитии учебно-познавательной компетенции будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям [Текст] / Н. А. Настащук // Информационные технологии в образовании. XVIU Междунар. конференция-выставка : сб. трудов участников конф. - М. : МИФИ, 2008. -Ч. VI.-С. 53-55.

Подписано в печать 15.01.09 Формат 60*84/16

Бумага офсетная Ризография

Печ. л. 1,5 Уч.-изд. л.1,5

Тираж экз. Заказ КМ-5

Издательство ОмГПУ: 644099, Омск, наб. Тухачевского, 14

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидата педагогических наук, Настащук, Наталья Александровна, 2009 год

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБУЧЕНИЯ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ ДЛЯ

РАЗВИТИЯ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ У БУДУЩИХ ЭКОНОМИСТОВ

1.1. Анализ содержания экономического образования по проблеме обучения интеллектуальным информационным технологиям в процессе подготовки специалистов экономического профиля.

1.2. Интеллектуальные информационные технологии в профессиональной деятельности экономистов.

1.3. Психолого-педагогические основы развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям.

1.4. Модель обучения интеллектуальным информационным технологиям для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ ДЛЯ РАЗВИТИЯ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ У БУДУЩИХ ЭКОНОМИСТОВ

2.1. Содержательный компонент методики обучения интеллектуальным информационным технологиям будущих экономистов.

2.2. Деятельностный компонент методики обучения интеллектуальным информационным технологиям будущих экономистов.

2.3. Организация и результаты педагогического эксперимента.

Выводы по второй главе.

Введение диссертации по педагогике, на тему "Развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в процессе обучения интеллектуальным информационным технологиям"

Актуальность темы исследования. Перспективным направлением информатизации сферы экономики является профессиональная деятельность по управлению знаниями, которая основана на применении средств интеллектуальных информационных технологий (ИИТ). В связи с этим в качестве одной из приоритетных целей высшего экономического образования определяется подготовка современного экономиста к профессиональной деятельности по управлению знаниями в экономике и совершенствованию механизмов их воплощения в инновации [132, 156, 157], а так же реализация модели образования для экономики, основанной на знаниях [199].

Исследованиям в области применения средств информатизации в профессиональной деятельности специалистов посвящены работы К.К. Колина [120], А.А. Кузнецова [128], М.П. Лапчика [135], Н.И. Пака [172], И.В. Роберт [196], Е.К. Хеннера [160] и др.

Современный этап развития отечественной системы образования обусловлен компетентностной парадигмой образования, основным результатом реализации которой, по мнению ведущих исследователей компетентностного подхода В.И. Байденко [15], И.А. Зимней [97, 98], А.В. Хуторского [239] и др., является сформированность у выпускника высшей школы ключевых компетенций, определяющих его способности к трудоустройству [15, 96, 97, 98]. Наиболее значимой целью российского образования до 2020 г. является получение образования специалистом в течение всей своей профессиональной карьеры [199].

Анализ текущего состояния отмеченных тенденций в экономике и образовании свидетельствует: на рынке труда возникает потребность в экономистах, владеющих инструментарием ИИТ, и, как следствие этого, актуализируется проблема развития способности приобретать новые знания для принятия решений в процессе управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия в нестабильной и неопределённой рыночной экономике. Системно-информационный подход к формализации неопределённости при решении профессиональных задач экономиста реализуется посредством использования моделирования знаний, которое содержательно является информационным моделированием, выступающее как метод познания науки информатики.

Предлагается разрешить обозначенную ситуацию через развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, под которой, исходя из определений, данных разными авторами [15, 96, 97, 98 и др.], понимается способность обучаемого приобретать новые знания для решения учебных задач с учётом видов профессиональной деятельности на основе использования методов познания конкретных наук, а именно информатики.

Исследованиям возможности развития компетенции обучаемых в сфере познавательной деятельности при изучении современного курса школьной информатики посвящены работы С.А. Бешенкова [25], А.А. Кузнецова [129], Е.А. Ракитиной [193] и др. На уровне профессионального образования в работах В.И. Байденко [15] и Э.Ф. Зеера [96] отражены некоторые аспекты влияния методов и средств информатики на повышение уровня учебно-познавательной компетенции студентов.

Системный подход, являющийся основой информационной деятельности и методологической базой теории управления и принятия решений, определяет способ познания рыночной экономики в информационном обществе современным экономистом. Значение науки информатики для формирования системного познания окружающей действительности рассматривается в работах С.А. Бешенкова [25], К.К. Колина [120], А.А. Кузнецова [129], М.П. Лапчика [134], Е.А. Ракитиной [193], И.И. Раскиной [194], З.В. Семёновой [210] и др. Возможность использования методов искусственного интеллекта для поддержки принятия решений на основе системного подхода описывается в работах Н.М. Абдикиева [1], Г.С Поспелова [184, 185, 186], Д.А. Поспелова [187, 188] и др.

К наиболее перспективным областям экономики и управления применения ИИТ относят: управление производством; производственное и корпоративное планирование и прогнозирование; управление маркетингом и сбытом; финансовый менеджмент; риск-менеджмент; банковская сфера; торговля; фондовый рынок [1,7, 39, 103 и др.].

Проблемам теории и методики обучения информатике и информационным технологиям в вузе посвящены фундаментальные труды С.А. Бешенкова [128], А.А. Кузнецова [128], М.П. Лапчика [134], Н.И. Пака [172], Е.К. Хен-нера [160] и др., а так же исследования О.Ю. Заславской [95], М.И. Рагули-ной [133], С.Р. Удалова [229] и др.

Особенности подготовки будущих экономистов' в области информатики и информационных технологий отражены в исследованиях, Б.А. Бекзатова [21], Н.В. Макаровой [147], А.Г. Степанова [221], Н.В. Филимоновой [233], С.А. Чеверевой [247], О.В. Юдиной [250] и др. Следует отметить, что данные исследования недостаточно освещают методику обучения ИИТ будущих экономистов.

- проводить подготовку будущих экономистов на основе деятельностно-го подхода к обучению методам и средствам ИИТ;

- ориентировать процесс обучения ИИТ на использование системного анализа при решении учебных эвристических задач с экономическим содержанием, характеризующихся соответствующими видами профессиональной деятельности экономистов.

Исходя из проблемы, цели исследования и выдвинутой гипотезы, были поставлены следующие задачи исследования:

1. На основе анализа научной, психолого-педагогической, специальной и методической литературы по проблеме исследования выявить специфику профессиональной деятельности специалистов экономического профиля в условиях информатизации рыночной экономики.

Методологической основой исследования являются: компетентност-ный подход к подготовке специалиста (В.И. Байденко, Э.Ф. Зеер, И.А. Зимняя, А.В. Хуторской и др.); деятельностный подход к обучению (JI.C. Выготский, C.JL Рубинштейн, Д.Б. Эльконин и др.); системный подход к познанию (А.Н. Аверьянов, В.Н. Садовский, Э.Г. Юдин и др.); теории проблемного обучения (Т.В. Кудрявцев, A.M. Матюшкин, М.И. Махмутов и др.) и эвристического обучения (В.И. Андреев, Б.Г. Матюнин, А.В. Хуторской и др.); теории искусственного интеллекта (Э.В. Попов, Д.А. Поспелов, П. Уинстон, и др.) и интеллектуальных информационных технологий (А.И. Башмаков, Г.С. Поспелов, А.Н. Райков и др.).

Теоретическую основу исследования составляют: исследования в области педагогических и информационных технологий обучения (М.П. Лап-чик, Е.С. Полат, И.В. Роберт, Е.С. Селевко и др.); теория и методика обучения информатике (С.А. Бешенков, А.А. Кузнецов, М.П. Лапчик, Н.И. Пак, С.Р. Удалов, Е.К. Хеннер и др.); теория содержания образования (Б.С. Гер-шунский, B.C. Леднев и др.); теория организации учебно-познавательной деятельности (С.И. Архангельский, Ю.К. Бабанский, Н.Ф. Талызина и др.); теории мышления (Л.С. Выготский, А.Н. Леонтьев, С.Л. Рубинштейн и др.) и системного мышления (Н.И. Поливанова, И.В. Рнвина и др.).

Для решения поставленных задач использовались следующие методы исследования: 1) анализ психолого-педагогической, научной, методической и философской литературы по проблеме исследования; изучение диссертационных исследований; 2) анализ государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ГОС ВПО); 3) наблюдение и анализ педагогических ситуаций, анкетирование и тестирование будущих экономистов; 4) статистико-математическая обработка данных и их графическая интерпретация; педагогический эксперимент, состоящий из констатирующего, поискового и формирующего этапов.

Научная новизна исследования заключается в том, что в отличие от работ Н.В. Филимоновой (1999), О.В. Юдиной (2002), А.В. Щипцовой (2004), Н.А. Мещеряковой (2005) и др., в которых исследуется развитие методической системы обучения информационным дисциплинам при профессиональной подготовке студентов экономического профиля, в предлагаемом исследовании впервые для разрешения проблемы повышения уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов теоретически обоснована и реализована методика обучения ИИТ как средство развития способности приобретать новые знания при решении учебных эвристических задач с экономическим содержанием, характеризующихся соответствующими видами профессиональной деятельности.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что: выявлена сущность, инвариантная и вариативная составляющие компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, что расширяет область применения компетентностного подхода при подготовке специалистов экономического профиля; определено понятие «учебная эвристическая задача с экономическим содержанием», дополняющее понятийный аппарат теории учебных задач при профессиональной подготовке будущих экономистов; теория и методика обучения информатике обогащена знанием о методических приёмах обучения решению учебных эвристических задач с экономическим содержанием на основе использования системного анализа в процессе применения ИИТ; обоснована модель обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, которая может быть использована при дальнейшем совершенствовании методической системы обучения информационным дисциплинам профессиональной подготовки в условиях компе-тентностного подхода.

Практическая значимость исследования состоит в том, что: определена типология учебных эвристических задач с экономическим содержанием, на основании которой разработан комплекс обучающих задач, обеспечивающих развитие компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов; выявлены ИИТ, используемые специалистами экономического профиля в своей профессиональной деятельности; определены критерии отбора программных средств, которые предлагается использовать в процессе обучения ИИТ, применяемым в экономике и управлении; результаты данного исследования апробированы и внедрены в практику преподавания дисциплин «Информационные системы в экономике» и «Информационные технологии управления персоналом» на базе автономной некоммерческой организации (АНО) ВПО «Омский экономический институт» (ОмЭИ). Кроме того, результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе средних и высших профессиональных учебных заведений экономического профиля, а также в системе дополнительного профессионального образования, на курсах повышения квалификации специалистов в области экономики и управления; полученные результаты исследования могут быть учтены при разработке ГОС ВПО экономического направления нового поколения.

Положения, выносимые на защиту:

2. Основополагающим к построению модели обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов является деятелыюстный подход, обеспечивающий организацию учебного процесса с учётом профессиональной деятельности обучаемых.

3. Разработанная методика обучения ИИТ, деятельностной основой которой является технология решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием с использованием системного анализа, способствует повышению уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

Обоснованность и достоверность результатов исследования обеспечена опорой на достижения психолого-педагогической науки, теории и методики преподавания информатики в вузе, согласованностью выводов полученных в ходе теоретического анализа проблемы исследования и применением методов математической и статистической обработки данных для доказательства объективности сделанных выводов проведённого педагогического эксперимента.

Этапы исследования. I констатирующий этап исследования (2004 -2005 гг.) посвящён теоретико-методологическому анализу психолого-педагогической, научной, методической и философской литературы, который позволил выделить и обосновать актуальность проблемы; определить предмет исследования; выдвинуть гипотезу и сформулировать задачи исследования. II поисковый этап исследования (2005 - 2006 гг.) содержал изучение предмета исследования; разработку модели обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов. III формирующий этап исследования (2006 - 2008 гг.) включал организацию и проведение экспериментальной работы по реализации разработанной методики обучения ИИТ будущих экономистов, оценку её результативности, обработку экспериментальных данных; анализ, обобщение и оформление результатов диссертационного исследования.

База исследования. Экспериментальная работа проводилась на базе АНО ВПО ОмЭИ по следующим специальностям: 080109 (060500) «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» и 080505 (062100) «Управление персоналом».

Апробация и внедрение результатов. Основные теоретические положения и результаты практического внедрения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры теории и методики обучения информатике ОмГПУ (Омск, 2004-2008 гг.), во время участия в региональных, всероссийских и международных научно-практических конференциях: «Проблемы повышения качества подготовки специалистов в учреждениях начального и среднего профессионального образования в условиях модернизации образования» (Омск, 2005), «Информационно-вычислительные технологии и приложения» (Пенза, 2006 г.), «Новые информационные технологии в образовании» (Екатеринбург, 2007), «Информационная среда вуза» (Иваново, 2007), «Информационные технологии в образовании и науке» (Москва, 2007), «Математика. Компьютер. Образование» (Дубна, 2008), «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2008), «Информационные технологии в образовании» (Москва, 2008).

Заключение диссертации научная статья по теме "Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)"

Выводы по второй главе

1. На основе предложенной системы понятий произведён отбор содержательного компонента методики обучения ИИТ будущих экономистов и определена последовательность изложения учебного материала, соответствующая специфике использования методов и средств ИИТ для приобретения новых знаний в процессе обработки экономической информации при решении учебных эвристических задач: технологии экономических экспертных систем и реинжиниринга бизнес-процессов позволяют выявить и представить знания в виде дерева проблем (цепочка рассуждений и выработка правил принятия решений) и бизнес-модели (сеть диаграмм), что определяет «план» достижения цели управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия; технологии Business Intelligence и компьютерного прогнозирования экономической информации на основе нейронных сетей позволяют получить из накопленной экономической информации в бизнес-приложениях закономерности, обобщающие правила и прогнозы для выявления и описания тенденций развития экономической ситуации.

2. Разработан содержательный компонент методики обучения ИИТ, стимулирующий развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, который включает теоретическую и практическую составляющую содержания обучения ИИТ будущих экономистов в виде учебных модулей для дипломированного специалиста, а так же для бакалавра и магистра в перспективе развития двухуровневой системы высшего профессионального экономического образования.

3. Определены критерии отбора программных средств, которые рекомендуется использовать в процессе обучения ИИТ, применяемым в экономике и управлении: 1) основополагающий элемент ИИТ (способ обработки знаний), 2) функциональные возможности ИИТ в экономике и управлении, 3) программный инструментарий, в качестве которого могут выступать как отдельные программные средства, так и функциональный компонент, интегрированный в среду программного средства. На основе данных критериев произведён отбор соответствующих программных средств как при реализации экспериментального обучения ИИТ, так и в перспективе развития двухуровневой системы высшего профессионального экономического образования.

4. В основу методических подходов к развитию учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов положено использование проблемных и эвристических методов обучения, направленных на активизацию учебно-познавательной деятельности обучаемых.

5. Ведущей деятельностной основой методики обучения ИИТ является технология решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием, использование которой способствует развитию компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

6. Предложена диагностика учебно-познавательной компетенции с помощью следующей системы контрольно-измерительных материалов: 1) тестов и анкет для измерения уровня развития компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов; 2) заданий для определения интегрального уровня развития компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

7. Расчёт и доказательство выводов по эксперименту проводился с использованием критериев математической статистики и современных методов обработки результатов педагогических исследований. Проверка результативности разработанной методики обучения ИИТ проводилась на основе статистической обработки полученных данных с применением критерия

2 2 однородности ^ . Так как эмпирическое значение критерия ^ больше его критического значения (8,19 > 7,82), то можно утверждать, что достоверность различий в уровне развития когнитивного и деятельностного компонентов у студентов экспериментальной и контрольной групп по статистическому критерию % равна 95%, что позволяет отклонить нулевую гипотезу

Но и принять гипотезу Н^ результаты выполнения тестирования в экспериментальной группе выше, чем в контрольной. Оценка ценностного компонента производилась по специально разработанным анкетам. Анализируя полученные ответы на вопросы анкет, можно утверждать, что студенты в конце эксперимента стремятся к оценке знаний при интерпретации полученных на компьютере результатов. В ходе интерпретации студенты испытывают ответственность работы с экономической информацией, что свидетельствует о развитии ценностного компонента.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведённый анализ состояния содержания современного экономического образования и аналитический обзор процессов информатизации в сфере экономики и управления показал необходимость теоретического обоснования и разработки методики обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов. Изучение научной, психолого-педагогической и методической литературы позволило выявить сущность учебно-познавательной компетенции: способность обучаемого приобретать новые знания для решения учебных задач с учётом видов профессиональной деятельности на основе использования методов познания конкретных наук. Определена структура и выделены системообразующие компоненты учебно-познавательной компетенции: когнитивный, деятельно-стный и ценностный.

Современная профессиональная деятельность специалистов экономического профиля характеризуется следующим: анализом, учётом и оценкой риска на основе экономической информации финансово-хозяйственной деятельности предприятия; описанием экономического объекта представленным наборами фактов и закономерностей, сформулированных, в большей степени, на качественном уровне; отсутствием чёткого предметного описания и математической формализации экономической ситуации; принятием решения в нестабильной и неопределённой рыночной экономики.

На основе анализа возможностей применения методов и средств информатики в профессиональной деятельности экономического профиля выявлена вариативная составляющая компонентов учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, которая в процессе обучения ИИТ определяется как приобретение новых знаний при решении профессиональных задач на основе построения неформальной модели экономического объекта методами и средствами ИИТ. Выявлен потенциал ИИТ, заключающийся в возможности решения задач на основе неформальной (эвристической) модели принятия решений, что привносит в учебно-познавательную компетенцию будущего экономиста способность приобретения новых знаний при решении эвристических задач в предстоящей профессиональной деятельности.

Обоснована модель обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов, обеспечивающая организацию учебного процесса с учётом профессиональной деятельности обучаемых. Выявлены ИИТ, используемые специалистами экономического профиля в своей профессиональной деятельности. Определено понятие «учебная эвристическая задача с экономическим содержанием». Предложена типология учебных эвристических задач с экономическим содержанием. В её основу положена профессиональная деятельность будущих экономистов, с учётом которой разработан комплекс учебных задач для обучения ИИТ. Разработанная методика обучения ИИТ, ведущей деятельностной основой которой является технология решения учебных эвристических задач с экономическим содержанием, способствует повышению уровня развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов.

Экспериментальная проверка разработанной методики обучения ИИТ для развития учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в ходе формирующего эксперимента подтвердила её результативность.

В качестве приоритетного направления для дальнейшего исследования следует определить изучение проблемы преемственности развития учебно-познавательной компетенции бакалавра и магистра экономической направленности и проектирование методической системы обучения ИИТ, направленной на развитие учебно-познавательной компетенции у будущих экономистов в условиях реализации двухуровневой системы высшего профессионального экономического образования.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата педагогических наук, Настащук, Наталья Александровна, Омск

1. Абдикиев, Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике / Н.М. Абдикиев М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 528 с.

2. Аверьянов, А.Н. Системное познание мира: Метод. Проблемы / А.Н. Аверьянов. М.: Политиздат, 1985. - 263 с.

3. Айвазян, С.А. и др. О подготовке экономистов-статистиков и экономистов-математиков: тенденции, проблемы, перспективы Текст. / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян // Вопросы статистики. 2005. - №6. - С. 49-53.

4. Александров, Е.А. Основы теории эвристических решений: подход к изучению естественных и построению искусственного интеллекта / Е.А. Александров; Под ред. П.Г. Кузнецова. — М.: Совет. Радио, 1975. 245 е.: ил.

5. Андерсон, Дж. Когнитивная психология / Дж. Андерсон. СПб.: Питер, 2002. - 496 с.

6. Андреев, В.И. Эвристика для творческого саморазвития / В.И. Андреев. -Казань, 1994.-237 с.

7. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

8. Антонов, А.В. Системный анализ / А.В. Антонов- М.: Высш. шк., 2006.-454 е.: ил.

9. Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. Под ред. А.А. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2003. 368 с.

10. Архангельский, С.И. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе / С.И. Архангельский. М.: Высшая школа, 1976. - 200 с.

11. Архангельский, С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. Учеб.-метод. пособие / С.И. Архангельский. — М.: Высшая школа, 1980. — 368 с.

12. Ахметзянова, Т.Н. Система непрерывного профессионально-ориентированного обучения информационным технологиям студентов экономических специальностей: дис. . канд. пед. наук: 13.00.08 / Г.Н. Ахметзя-нова. Казань, 2004. - 229 с.

13. Бабанский, Ю.К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса (методические основы) / Ю.К. Бабанский. -М.: Просвещение, 1982. 192 с.

14. Бабанский, Ю.К. Избранные педагогические труды / Ю.К. Бабанский. — М.: Педагогика, 1989. 560 с.

15. Байденко, В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения: Методическое пособие / В.И. Байденко. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 72 с.

16. Балдин, К.В. Теоретические основы автоматизации профессиональной деятельности в экономике / К.В. Балдин. М.: Издательство НПО «МОДЭК», 2005.-400 с.

17. Балдин, К.В. и др. Информационные системы в экономике / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2004. -395 с.

18. Балл, Г.А. Теория учебных задач: Психолого-педагогический аспект / Г.А. Балл. М.: Педагогика, 1990.- 184 с.

19. Баринов, В.А. Бизнес-планирование / В.А. Баринов. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2003.- 272 с.

20. Башмаков, А.И. Интеллектуальные информационные технологии / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 304 с.

21. Бекзатов, Б.А. Система интегрированного изучения информатики и экономики в школах и университетах Республики Казахстан: автореф. дис. . д-ра пед. наук: 13.00.02 / Б.А. Бекзатов. М., 1998. - 35 с.

22. Белова, JI. ИКТ в профессиональной подготовке экономистов Текст. / JI. Белова // Высшее образование в России. 2006. - №4. С. 136-138.

23. Берталанфи, Jl. Общая теория систем — критический обзор Текст. / JL Берталанфи // Исследования по общей теории систем. — М.: Прогресс, 1969. — С. 23 82.

24. Беспалько, В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения / В.П. Беспалько. -М.: Педагогика, 1995. 336 с.

25. Бешенков, С.А. Развитие содержания обучения информатике в школе на основе понятий и методов формализации: автореф. дис. д-ра пед. наук 13.00.02 / С.А. Бешенков. 1994. - 35 с.

26. Блауберг, И.В. Становление и сущность системного подхода / И.В. Блауберг, В.Г. Юдин. М.: Наука, 1973. - 270 с.

27. Блинов, С. Brain Maker прогнозирование на финансовых рынках Текст. / С. Блинов // Открытые системы. - 1998. - №4. - С. 42-46.

28. Болотов, В.А. Компетентностная модель: от идеи к образовательной программе Текст. / В.А. Болотов, В.В. Сериков // Педагогика. 2003. - №10. -С. 10.

29. Болотова, А.К. Прикладная психология / А.К. Болотова, И.В. Макарова. М.: АспектПресс, 2001.-383 с.

30. Бюллетень министерства образования Российской федерации. Высшее и среднее профессиональное образование. 2004. - №2. - С. 2-35.

31. Вербицкий, А.А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход / А.А. Вербицкий. М.: Высшая школа, 1991. — 207 с.

32. Виленский, М.Я. Технологии профессионально-ориентированного обучения в высшей школе / М.Я. Виленский. — М.: Пед. об-во России, 2005. — 191 с.

33. Винер, Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине / Н. Винер. 2-е изд. - М.: Наука, 1983. - 343 с.

34. Возрастные возможности усвоения знаний / Под ред. Д.Б. Эльконина и В.В. Давыдова. — М.: Просвещение, 1996.

35. Волкова, В.Н. Основы теории систем и системного анализа. Учебник для студентов вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. — Изд. 2-е, переработанное и дополненное СПб.: СПбГТУ, 1999. - 512 с.

36. Выготский, JI.C. Мышление и речь: Психика, сознание, бессознательное / JI.C. Выготский. М.: Лабиринт, 2001. - 367 с.

37. Гаазе-Рапопорт, М.Г. и др. Структура исследований в области искусственного интеллекта Текст. / М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов // Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. - С. 5 -20.

38. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврило-ва, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. - 382 е.: ил.

39. Гаврилова, Т.А. Логико-лингвистическое управление как введение в управление знаниями Текст. / Т.А. Гаврилова // Новости искусственного интеллекта. 2002. №6. - С. 36-40.

40. Гальперин, П.Я. Введение в психологию: Учеб. пособие для вузов / П.Я. Гальперин. М.: Кн. дом «Университет», 1999. - 322 с.

41. Гаппоева, М.У. Применение метода проектов в обучении современным информационным технологиям студентов факультета технологии и предпринимательства педагогических вузов: дис. . канд. пед. наук: 13.00.02 / М.У. Гаппоева. СПб., 2002. - 217 с.

42. Гершунский, Б.С. Компьютеризация в сфере образования: Проблемы и перспективы / Б.С. Гершунский. М.: Педагогика, 1987. - 264 с.

43. Гидрович, С.Р. Деловые игры инструмент выработки хозяйственных решений: комплекс методик и процедур. Учебное пособие / С.Р. Гидрович, И.М. Сыроежин. - Л.: ЛФЭИ, 1985. - 71 с.

44. Гнездилова, Н.А. Развитие информационной компетентности будущего специалиста-менеджера: автореф. дис . канд. пед. наук 13.00.08 / Н.А. Гнездилова. Елец, 2008. - 24 с.

45. Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей / А.Н. Горбань. М.: СП Параграф, 1990.- 159 с.

46. Горлицкая, С.И. Метод проектов в развивающем обучении информатике: автореф. дис. . канд. пед. наук 13.00.02 / С.И. Горлицкая. Спб., 1995. -14 с.

47. Горшкова, JI.A. Эвристические технологии бизнес-анализа Текст. / JI.A. Горшкова // Экономический анализ: теория и практика. 2006. - №2. -С. 2-6.

48. Горшкова, JI.A. Эвристические технологии бизнес-анализа Текст. / JI.A. Горшкова // Экономический анализ: теория и практика. 2006. - №4. — С. 9-14.

49. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 521500 «Менеджмент» (бакалавр менеджмента).-М., 2000.- 19 с.

50. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 521500 «Менеджмент» (магистр менеджмента). - М., 2000. - 13 с.

51. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 521600 «Экономика» (бакалавр экономики). -М., 2000.- 17 с.

52. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 521600 «Экономика» (магистр экономики). -М., 2000.- 18 с.

53. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 522000 «Коммерция» (бакалавр коммерции). - М., 2000. - 25 с.

54. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 522000 «Коммерция» (магистр коммерции). -М., 2000.- 15 с.

55. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 522200 «Статистика» (бакалавр статистики). - М., 2000. - 22 с.

56. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 522200 «Статистика» (магистр статистики). -М., 2000.- 18 с.

57. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080101 (060100) «Экономическая теория».-М., 2000.-20 с.

58. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080102 (060600) «Мировая экономика». — М., 2000.-29 с.

59. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080103 (060700) «Национальная экономика». - М., 2000. 24 с.

60. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080104 (060200) «Экономика труда». -М., 2000.-25 с.

61. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080105 (060400) «Финансы и кредит». — М., 2000.-31 с.

62. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080107 (351200) «Налоги и налогообложение». -М., 2000. - 74 с.

63. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080109 (060500) «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». - М., 2000. - 34 с.

64. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080111 (061500) «Маркетинг». - М., 2000. -35 с.

65. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080115 «Таможенное дело». -М., 2006. -26 с.

66. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080116 (061800) «Математические методы в экономике». - М., 2000. - 25 с.

67. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080301 (351300) «Коммерция (торговое дело)». -М., 2000. - 29 с.

68. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080401 (351100) «Товароведение и экспертиза товаров (по областям применения)». — М., 2000. - 28 с.

69. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080502 (060800) «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)». - М., 2000. - 44 с.

70. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080503 (351000) «Антикризисное управление». - М., 2000. - 27 с.

71. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080504 (061000) «Государственное и муниципальное управление». - М., 2000. - 33 с.

72. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080505 (062100) «Управление персоналом». - М., 2000. - 27 с.

73. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080506 «Логистика». — М., 2006. - 30 с.

74. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080507 (061100) «Менеджмент организации».-М., 2000.-31 с.

75. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080508 «Информационный менеджмент». -М., 2005.-40 с.

76. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 080601 (061700) «Статистика». - М., 2000. - 24 с.

77. Грабарь, М.И. Измерение и оценка результатов обучения / М.И. Грабарь. М.: ИОСО РАО, 2000. - 93 с.

78. Грабарь, М.И. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы / М.И. Грабарь, К.А. Крас-нянская. -М.: Педагогика, 1977. 136 с.

79. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджеров / В.А. Грабауров. М.: Финансы и статистика, 2005. - 512 е.: ил.

80. Громыко, Ю.В. Понятие и проект в теории развивающего образования В.В. Давыдова Текст. // Известия РАО. 2000. - №2. - С. 38.

81. Гудочкова, B.C. Система обучения информационным технологиям в высшем профессиональном образовании студентов экономических специальностей: дис. . канд. пед. наук: 13.00.08. / B.C. Гудочкова.- Тольятти, 2002. 220 с.

82. Давыдов, В.В. Теория развивающего обучения / В.В. Давыдов. М., 1996.-544 с.

83. Дик, В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки / В.В. Дик. М.: Финансы и статистика, 2000. - 300 с.

84. Дьюи, Дж. Психология и педагогика мышления / Дж. Дьюи. М.: Лабиринт, 1999.-315 с.

85. Дюк, В. Data Mining / В. Дюк, А. Самойленко. СПб: Питер, 2001. -368 с.

86. Емельянов, Ю.Н. Активное социально-психологическое обучение / Ю.Н. Емельянов. Л.: Изд-во ЛГУ, 1985.- 167 с.

87. Епишева, О.Б. Технология обучения математике на основе формирования приёмов учебной деятельности: Теоретические основы: учеб. пособие для студентов пед. вузов по специальности 010100-математика / О.Б. Епишева. Тобольск: ТГПИ, 1998. - 158 с.

88. Ершов, А.П. Информатика: предмет и понятие // Кибернетика. Становление информатики. М.: Наука, 1986.

89. Ефимов, В.М. Игровое имитационное моделирование расширенного производства / В.М. Ефимов, Г.Л. Пельман, В.А. Чахоян. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1982.- 184 с.

90. Ефимов, В.М. Имитационная игра для системного анализа управления экономикой / В.М. Ефимов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 256 с.

91. Жигарев, А.Н. Решение эвристических задач на 11111' ЭВМ. Текст лекций / А.Н. Жигарев. Л. ЛФЭИ, 1989. - 45 с.

92. Загвязинский, В.И. Методология и методы психолого-педагогического исследования: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / В.И. Загвязинский, Р.А. Атаханов. М.: Издательский центр «Академия», 2001. - 208 с.

93. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Д.Заде; Пер. с англ. М.: Мир, 1976. - 165 с.

94. Заславская, О.Ю. Развитие управленческой компетентности учителя в системе многоуровневой подготовки в области методике обучения информатике: автореф. дис . д-ра пед. наук 13.00.02 / О.Ю. Заславская. — М, 2008. — 46 с.

95. Зеер, Э.Ф. Модернизация профессионального образования: компетент-ностный подход: Учеб. пособие / Э.Ф. Зеер, A.M. Павлова, Э.Э. Сыманюк. -М.: Московский психолого-социальный институт, 2005. 216 с.

96. Зимняя, И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия / И.А. Зимняя. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 40 с.

97. Зимняя, И.А. Ключевые компетенции новая парадигма результата образования Текст. / И.А. Зимняя // Высшее образование сегодня. - 2003. - №5. - С. 34-42.

98. Зимняя, И.А. Педагогическая психология: Учебник для вузов / И.А. Зимняя. М.: Логос, 2001.-384 с.

99. Ибрагимов, И.М. Информационные технологии и средства дистанционного обучения / И.Я. Ибрагимов; Под ред. А.Н. Ковшова. М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 336 с.

100. Информатика: Учебник / Под. ред. Н.В. Макаровой. — М.: Финансы и статистика, 2006.-768с.

101. Информационные системы и технологии в экономике и управлении / под ред. проф. В.В. Трофимова. М.: Высшее образование, 2007. — 480 с.

102. ИПУ РАН, Сектор-51 сектор "Когнитивный анализ и моделирование ситуаций" Электронный документ. // http://www.ipu.ru/labs/lab51 /51 home.htm. (10.06.2008)

103. Исаев, Т.Н. Информационные системы в экономике / Т.Н. Исаев. М.: Омега-Л, 2006. - 462 с.

104. Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы / Под ред. Э.В. Попова. — М.: Радио и связь, 1990.-464 с.

105. Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.

106. Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн.З. Программные и аппаратные средства / Под ред. В.А. Захарова, В.Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. - 368 с.

107. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии: Сб. научн. тр. / Под ред. Поспелова Д.А. и др. - Калинин: НПО «Центр-программсистем», 1990. — 116 с.

108. Кабанова-Меллер, Е.Н. Формирование приёмов умственной деятельности и умственного развития учащихся / Е.Н. Кабанова-Меллер. М.: Просвещение, 1968. - 288 с.

109. Кандрашина, Е.Ю. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Е.Ю. Кандрашина, JI.B. Литвинцева, Д.А. Поспелов; Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1989. - 328 с.

110. Каркуленко, Н.Г. Технология реализации компетентностного подхода в системе бизнес-образования: автореф. дис. . канд. пед. наук 13.00.08 / Н.Г. Каракуленко. Тамбов, 2004. - 19 с.

111. Карпенко, О.М. Подготовка бакалавров по направлению «Экономика» в университетах мира Текст./ О.М. Карпенко // Инновации в образовании. — 2002. №2. - С. 84-97.

112. Кисилёв, М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах Текст./ М. Кисилёв, Е. Соломатин // Открытые системы. — 1997. №4. — С. 41-44.

113. Клир, Дж. Системология / Дж. Клир. М.: Радио и связь, 1990. - 539 с.

114. Кирьякова, И.В. Заданный подход в обучении основам программного обеспечения для развития продуктивного мышления будущего учителя информатики: дис. . канд. пед. наук: 13.00.02 / И.В. Кирьякова. Омск, 2007. -179 с.

115. Когнитивная наука и интеллектуальная технология / Под ред. А.И. Ра-китова. М.: ИНИОН АН СССР, 1991.-228 с.

116. Когнитивная психология / X. Гейвин. СПб.: Питер, 2003. — 272 с.

117. Когнитивная экономика Электронный документ. // http://ecsocman.edu.rU/db/msg/l 19079 (10.10.2004)

118. Колин, К.К. О структуре и содержании образовательной области «Информатика» Текст./ К.К. Колин // Информатика и образование. №10. — 2000.-С. 5-10.

119. Колин, К.К. Фундаментальные основы информатики: Социальная информатика / К.К. Колин. — М.: Академический Проект, 2000.— 350 с.

120. Коннор Д. Искусство системного мышления. Творческий подход к решению проблем и его основные стратегии / Джордж О' Коннор, Иан Мак-Дермотт; Пер. с англ. К.: «София», 2001. - 304 с.

121. Концепция модернизации российского образования до 2010 года Текст. // Вестник образования России: Сб. приказов и инструкций М-ва образования России. 2002. - №6. - С. 10-40.

122. Котова, И.Б. Развитие личности в обучении / И.Б. Котова, Е.Н. Шиянов. М.: Издательский центр «Академия», 1999. - 288 с.

123. Кочкина, Н.В. Количественная оценка содержательности труда / Н.В. Кочкина. -М.: Экономика, 1987. 157 с.

124. Краевский, А.В. Методология педагогического исследования: Пособие для педагога-исследователя / А.В. Краевский. — Самара: Изд-во СамГПИ, 1994.-63 с.

125. Круподерова, Е.Г. Дифференциация обучения информатике на основе методического комплекса задач: автореф, дис. . канд. пед. наук 13.00.02 / Е.Г. Круподерова. СПб., 1993. - 18 с.

126. Кудрявцев, Т.В. Проблемное обучение: истоки, сущность, перспективы / Т.В. Кудрявцев. М.: Знание, 1991. - 68 с.

127. Кузнецов, А.А. и др. Непрерывный курс информатики (концепция, список модулей, типовая программа) Текст. / А.А. Кузнецов, С.А. Бешенков, Е.А. Ракитина, Н.В. Матвеева, JI.B. Милохина // Информатика и образование. -2005. -№ 1,2,3.

128. Кузнецов, А.А. Современный курс информатики: от элементов к системе Текст. / А.А. Кузнецов, С.А. Бешенков, Е.А. Ракитина // Информатика и образование. 2004. - №1. - с. 2 - 9.

129. Кузнецова, Л.Г. Совместное изучение информатики и математики в непрофильных вузах: монография / Л.Г. Кузнецова. Омск: Изд-во Омского экономического института, 2006. - 200 с.

130. Кулюткин, Ю.Н. Эвристические методы в структуре решений / Ю.Н. Кулюткин.-М., 1970.

131. Лапин, Н. Стратегия инновационного развития Текст. / Н. Лапин // Проблемы теории и практики управления. 2008. - №5. - С. 106 - 118.

132. Лапчик, М.П. Теория и методика обучения информатике / М.П. Лапчик, М.И. Рагулина, Л.В. Смолина; Под ред. М.П. Лапчика. Омск: Изд-во Ом-ГПУ, 2004.-312 с.

133. Лапчик, М.П. Методика преподавания информатики / М.П. Лапчик, И.Г. Семакин, Е.К. Хеннер; Под общ. ред. М.П. Лапчика. М.: Академия, 2006. - 624 с.

134. Лапчик, М.П. ИКТ-компетентность педагогических кадров. Монография / М.П. Лапчик. Омск: Изд-во ОмГПУ, 2007. - 144 с.

135. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в Волшебных странах / О.И. Ларичев. — М.: Логос, 2002. 392 с.

136. Левина, М.М. Технология профессионального педагогического образования / М.М. Левина. М.: Издательский центр «Академия», 2001. - 272 с.

137. Леднев, B.C. Содержание образования / B.C. Леднев. М.: Высшая школа, 1989.-360 с.

138. Леонтьев, А.Н. Деятельность. Сознание. Личность / А.Н. Леонтьев. -М.: Политиздат, 1975. 304 с.

139. Леонтьев, А.Н. Мышление // Хрестоматия по общей психологии: Психология мышления / Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер, В.В. Петухова. М.: Изд-во МГУ, 1981.-400 с.-С. 60-70.

140. Лернер, И.Я. Дидактическая система методов обучения / И.Я. Лернер. -М.: Знание, 1976.-64 с.

141. Лернер, И.Я. Проблемное обучение / И.Я. Лернер. М.: Высшая школа, 1974. - 125 с.

142. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения / Б.Г. Литвак. — М.: Дело, 2001.-392 с.

143. Ломов, Б.Ф. Вопросы общей, педагогической и инженерной психологии / Б.Ф. Ломов. М.: Педагогика, 1991. - 296 с.

144. Лорьер, Ж.Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.Л. Лорьер; Пер. с франц. -М.: Мир, 1991. 568 с.

145. Лук, А.Н. Мышление и творчество / А.Н. Лук. М.: Политиздат, 1976. - 144 с.

146. Макарова, Н.В. Научные основы методической системы обучения студентов ВУЗов экономического профиля новой ИТ: автореф. . дис. док. пед. наук 13.00.02. / Н.В. Макарова. М., 1992. - 36 с.

147. Максимов, В.И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений Электронный документ. // http://www.iis.ru/events/19981130/maximov.ru.html (25.05.2006)

148. Мальцев, А.И. Алгоритмы и рекурсивные функции / А.И. Мальцев.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. 1986. - 368 с.

149. Матюнин, Б.Г. Нетрадиционная педагогика. М., 1994.

150. Матюшкин, A.M. Проблемные ситуации в мышлении и обучении / A.M. Матюшкин. М.: Педагогика, 1972. - 208 с.

151. Махмутов, М.И. Проблемное обучение. Основные вопросы теории / М.И. Махмутов. М.: Педагогика, 1975. - 368 с.

152. Менчинская, Н.А. Проблемы учения и умственного развития школьника: Избр. психол. труды / Н.А. Менчинская. М.: Педагогика, 1989. - 218 с.

153. Методы эффективного обучения взрослых: Уч. метод, пособие. — М.Берлин: Изд-во РАГС, 1999. 154 с.

154. Мещерякова, Н.А. Формирование информационной компетентности студентов экономических специальностей при обучении объектно-ориентированному программированию: автореф. дис. . к.п.н. 13.00.02. / Н.А. Мещерякова.- Омск, 2005. 24 с.

155. Мильнер, Б. Управление знаниями в современной экономике Текст. / Б. Мильнер // Проблемы теории и практики управления. — 2006. №9. — С. 813.

156. Мильнер, Б. Лекция 1 «Экономика знаний» и новые требования к управлению Текст. / Б. Мильнер // Проблемы теории и практики управления. 2008. - №1. - С. 108-120.

157. Минский, М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1979. 152 с.

158. Мишенин, А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник / А.И. Мишенин М.: Финансы и статистика, 2002. - 240 е.: ил.

159. Могилёв, А.В. Информатика / А.В. Могилёв, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер; Под ред. Е.К. Хеннера. М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 842 с.

160. Мозолин, В.В. Информационная подготовка в непрофильном вузе / В.В. Мозолин. -М.: Образование и Информатика, 2005. 128 с.

161. Найссер, У. Познание и реальность: Смысл и принципы когнитивной психологии / У. Найссер. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1981.- 232 с.

162. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон; Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985. - 376 с.

163. Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) Электронный ресурс. / Д-А. Новиков. -sch54.narod.ru/netschoolexperiment/results/metodika/novikov/pedstat.pdf (15.12.2006)

164. Одинцов, Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений / Б.Е. Одинцов. — М.: Финансы и статистика, 2004. 192 с.

165. Оконь, В. Введение в общую дидактику / В. Оконь.- М.: Высш. шк., 1990.-382 с.

166. Орлов, А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений / А.И. Орлов. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с.

167. Основы педагогики и психологии высшей школы / Под ред. А.В. Петровского. -М.: Изд-во МГУ, 1986. 303 с.

168. Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга; Пер. с япон. М.: Мир, 1989. -293 с.

169. Пак, Н.И. Проективный подход в обучении как информационный процесс: монография / Н.И. Пак; Краснояр. Гос. пед. ун-т им. В.П. Астафьева. — Красноярск, 2008. 112 с.

170. Палаев, А.А. Активные методы обучения / А.А. Палаев М.: Профиз-дат, 1986.-164 с.

171. Парфенова, М.Я. Интеллектуальные информационные технологии в организационном управлении производственными процессами: дис. . д-ра техн. наук 05.13.01 / М.Я. Парфёнова. Москва, 2003. - 248 с.

172. Педагогика: Учеб. пособие для студентов пед. институтов / Под ред. Ю. К. Бабанского. М.: Просвещение, 1988.- 479 с.

173. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989.-367с.

174. Пестова, С.Ю. Развитие компетентности учащихся в сфере познавательной деятельности на основе обобщения понятия величины в процессе обучения информатике в основной школе: дис. . канд. пед. наук: 13.00.02 / С.Ю. Пестова. Омск, 2006. - 159 с.

175. Пидкасистый П.И. Самостоятельная деятельность учащихся. Дидактический анализ процесса и структуры воспроизведения и творчества / П.И. Пидкасистый М.: Педагогика, 1972. - 184 с.

176. Плотинский, Ю.М. Модели социальных процессов. / Ю.М. Плотин-ский. М.: Логос, 2001. - 288 с.

177. Подласый, И.П. Педагогика: Учеб. для студентов высш. пед. учебн. заведений / И.П. Подласый. М.: Просвещение: гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1996.-432 с.

178. Поливанова, Н.И., Ривина, И.В. Диагностика системного мышления Электронный документ. // http://psyedu.ru/view.php (07.07.2006)

179. Попов, Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э.В. Попов. М.: Наука, 1987. - 284 с.

180. Попов, Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке / Э.В. Попов. М.: Наука, 1982. -360 с.

181. Поспелов, Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект / Г.С. Поспелов. М.: Изд-во АН СССР, 1980. - 47 с.

182. Поспелов, Г.С. и др. Искусственный интеллект — прикладные системы / Г.С. Поспелов, Д.А. Поспелов. М.: Знание, 1985. - 48 с.

183. Поспелов, Г.С. Искусственный интеллект — основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов / АН СССР. М.: Наука, 1988. - 279 с.

184. Поспелов, Д.А. Моделирование рассуждение. Опыт анализа мыслительных актов / Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1989. - 184 с.

185. Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. - 288 с.

186. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзу-ка; Пер. с яп. М.: Мир, 1989. - 220 е.: ил.

187. Пушкин, В.Н. Эвристика наука о творческом мышлении / В.Н. Пушкин. - М.: Политиздат, 1967. - 271 с.

188. Райков, А.Н. Интеллектуальные информационные технологии / А.Н. Райков. М., 2000. - 96 с.

189. Райков, А.Н. Информационные системы и когнитивные модели интеллектуальной поддержки принятия государственной поддержки / А.Н. Райков. М.: Изд-во «Академия», МГУК, 1999. - 459 с.

190. Ракитина, Е.А. Построение методической системы обучения информатике на деятельностной основе: автореф. д-ра. пед. наук 13.00.02 / Е.А. Ракитина. М., 2002. - 49 с.

191. Раскина, И.И. Изучение научных основ информационных технологий в общеобразовательной школе: автореф. д-ра. пед. наук 13.00.02 / И.И. Раскина.-М., 2005.-43 с.

192. Решетова, З.А. Психологические основы профессионального обучения / З.А. Решетова. М.: 1985. - 237 с.

193. Роберт, И.В. Современные информационные технологии в образовании: Дидактические проблемы, перспективы использования / И.В. Роберт. -М.: Школа-Пресс, 1994.-205 с.

194. Рогов, Е.И. Настольная книга практического психолога в образовании / Е.И. Рогов. М.: ВЛАДОС, 1996. - 529 с.

195. Романов, А.Н. и др. Информационные системы в экономике / А.Н. Романов, Б.Н. Одинцов. М.: Вузовский учебник, 2006. - 300 с.

196. Рощупкина, В. Интеллектуальный анализ данных и управление процессами / В. Рощупкина, М. Шапот // Открытые системы. 1998. - № 4. - С. 2935.

197. Рубинштейн, С. Л. О мышлении и путях его исследования / С.Л. Рубинштейн. М.: Изд-во АН СССР, 1958. - 147 с.

198. Рубинштейн, С.Л. Принципы и пути развития психологии / С.Л. Рубинштейн. М.: Изд-во АН СССР, 1959. - 354 с.

199. Рубинштейн, С.Л. Основы общей психологии / С.Л. Рубинштейн. -СПб: Питер, 2000. 712 с.

200. Рубцов, В.В. Уровни системности в формировании учебно-познавательной деятельности Текст./ В.В. Рубцов, И.В. Ривина // Вопросы психологии. 1985. - № 2. - С. 155-159.

201. Садовский, В.Н. Основания общей теории систем / В.Н. Садовский. -М., 1974.-279 с.

202. Саймон, Г. Науки об искусственном / Г. Саймон. М.: Мир, 1972. - 148 с.

203. Селевко, Г.К. Педагогические технологии на основе активизации, интенсификации и эффективного управления УВП / Г.К. Селевко. М.: НИИ школьных технологий, 2005. - 288 с.

204. Селевко, Г.К. Современные образовательные технологии: Учебн. пособие / Г.К. Селевко. М.: Народное образование, 1998. - 248 с.

205. Семеко, Г.В. Подготовка кадров экономистов и потребности экономики России Текст. / Г.В. Семеко // Экономика и образование. — 2006. №6. — С. 4-25.

206. Семёнова, З.В. Развитие методической системы углубленного обучения информатике в условиях модернизации школьного образования: Монография / З.В. Семёнова. Омск: Полиграфический центр, 2003. — 154 с.

207. Системный анализ в экономике и организации производства / С.А. Валуев, В.Н. Волкова, А.П. Градов и др. — Л.: Политехника, 1991. 388 с.

208. Скаткин, М.Н. Проблемы современной дидактики / М.Н. Скаткин. М.: Педагогика, 1984. - 95 с.

209. Скаткин, М.Н. Методология и методика педагогических исследований / М.Н. Скаткин. -М.: Педагогика, 1986. 152 с.

210. Смальян, Р. Теория формальных систем. / Под ред. Н.А. Шанина; Пер. с англ. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1981. — 208 с.

211. Смирнов, С.Д. Педагогика и психология высшего образования: от деятельности к личности / С.Д. Смирнов. М.: Издательский центр «Академия», 2003.-304 с.

212. Смолина, JT.B. Профильный курс экономических приложений информатики как средство формирования готовности старшеклассников к профессиональному самоопределению: дис. . канд. пед. наук 13.00.02 / Л.В. Смолина. Омск, 1999. -195 с.

213. Советский энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия, 1980.

214. Солсо, Р. Когнитивная психология / Р. Солсо. М.: «Тривола», М.: «Либерея», 2002. - 600 е.: ил.

215. Спицнадель, В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие / В.Н. Спицнадель. СПб.: «Изд. дом «Бизнес-пресса», 2000. - 326 с.

216. Спешилова, Н.В. Исследование и разработка аппарата информационных технологий для повышения эффективности обучения в вузах (На примере экономических специальностей): дис . канд. экон. наук 08.00.13 / Н.В. Спешилова. Оренбург, 2000. - 221 с.

217. Степанов, А.Г. Методология формирования содержания обучения информатике студентов экономических специальностей на основе объектно-ориентированного подхода: дис . д-ра пед. наук 13.00.02 / А.Г. Степанов. -СПб., 2005. 298 с.

218. Степанова, О.С. Научно-педагогические основы применения новых информационных технологий в профессиональной подготовке студентов экономических факультетов: дис . канд. пед. наук 13.00.08 / О.С. Степанова. Ставрополь, 2000. - 172 с.

219. Тагирова, З.К. Совершенствование профессиональной подготовки студентов экономических специальностей средствами новых информационных технологий: автореф. дис. . канд. пед. наук 13.00.08 / З.К. Тагирова. Ульяновск, 2006. — 26 с.

220. Талызина, Н.Ф. Формирование познавательной деятельности учащихся / Н.Ф. Талызина. -М.: Знание, 1983. 96 с.

221. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике / Ю.Ф. Тельнов. М.: СИНТЕГ, 1998. - 216 с.

222. Теория и практика дистанционного обучения / Е.С. Полат и др. Под ред. Е.С. Полат. -М.: Издательский центр «Академия», 2004. 416 с.

223. Тихомиров, O.K. Психология мышления / O.K. Тихомиров. — М.: Издательский центр «Академия», 2002. 288 с.

224. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992.-256 с.

225. Удалов, С.Р. Подготовка педагогов к использованию средств информатизации и информационных технологий в профессиональной деятельности. Монография / С.Р. Удалов. — Омск: Изд-во Омского гос. пед. ун-та, 2005. — 211 с.

226. Уёмов, А.И. Логические основы метода моделирования / А.И. Уёмов. -М.: 1971.-217 с.

227. Уинстон, П. Искусственный интеллект / П. Уинстон; Пер. с англ. М.: Мир, 1980.-519 с.

228. Устинова, Г.М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений / Г.М. Устинова. -СПб: Издательство «ДиаСофтЮП», 2000. 368 с.

229. Философский словарь / Общ. ред. В.А. Малинина. М.: Республика, 2003.-575 с.

230. Формирование системного мышления в обучении / Под ред. проф. З.А. Решетовой. М.: Изд-во полит, лит-ры «Единство», 2002. — 344 с.

231. Фридланд, А.Я. Информатика: процессы, системы, ресурсы / А.Я. Фридланд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. - 232 е., ил.

232. Харламов, И.Ф. Педагогика: Учеб. пособие / И.Ф. Харламов. М.: Юристь., 1997.-512 с.

233. Хуторской, А.В. Дидактическая эвристика. Теория и технология креативного обучения / А.В. Хуторской. -М.: Изд-во МГУ, 2003. 416 с.

234. Шадриков, В.И. Двухступенчатая система подготовки специалистов Текст. / Д. Пузанков, И. Федоров, В. Шадриков // Высшее образование в России. 2004. - №2. - С. 3-11.

235. Шапот, М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений Текст. / М. Шапот // Открытые системы. 1996. - №1. — С. 30-35.

236. Шипилина, JI.A. Методология психолого-педагогических исследований. / JI.A. Шипилина. Омск: Изд-во ОмГПУ, 2004. - 183 с.

237. Шипулина, J1. А. Формирование профессионализма будущих экономистов средствами новых информационных технологий: дис. . канд. пед. наук: 13.00.08. / JI.A. Шипулина. Ставрополь, 2004. - 199 с.

238. Штоф, В.А. Роль моделей в познании / В.А. Штоф. JI.: Издательство Ленинградского университета, 1963. - 213 с.

239. Щипцова, А.В. Методические подходы к формированию компетенций в области систематизации информации: дис. . канд. пед. наук 13.00.02. / А.В. Щипцова. Москва, 2004. - 176 с.

240. Щедровицкий, Г. Педагогика и логика / Г. Щедровицкий, В. Розин, Н. Алексеев, Н. Непомнящая. М., 1993.

241. Чеверева, С.А. Развитие содержания информационной подготовки в вузе будущего экономиста-менеджера АПК: автореф. дис . канд. пед. наук 13.00.08 / С.А. Чеверева. Москва, 2008. - 21 с.

242. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. - 958 с.

243. Юдин, Э.Г. Системный подход и принципы деятельности: методологические проблемы современной науки / Э.Г. Юдин. — М.: Наука, 1978. 391 с.

244. Юдина, О.В. Формирование профессиональной компетентности студентов экономического вуза средствами информационных технологий: дис. . канд. пед. наук 13.00.08 / О.В. Юдина. Самара, 2002. - 208 с.

245. Якиманская, И.С. Развивающее обучение / И.С. Якиманская. М.: Педагогика, 1979. - 144 с.