автореферат и диссертация по психологии 19.00.07 для написания научной статьи или работы на тему: Влияние профессиональной мотивации на формирование системы статистических понятий у студентов-психологов

Автореферат диссертации по теме "Влияние профессиональной мотивации на формирование системы статистических понятий у студентов-психологов"

СшпстЛТегербуршшй гасударспзенный университет

На правах¡щотіси

МОРОЗОВА Светлана Васильевна

ВЛИЯНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ МОТИВАЦИИ НА ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТА'ПІСТІІЧЕСКИХ ПОНЯШЙ У СГУДЕ.ИПЗВ-ПСИХОЛОГОВ

Специальность 19.00.07-педеігопіческаяпснхсшопш

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой сгепенн кандидата психологических наук

2 3 МАЙ 2013

Санкт-Петербург 2013

005059969

Работа выполнена на кафедре педагогической психологин психологического факультета ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Научный руководитель: кандидат психологических наук, доцент

Наследов Андреи Дмитриевич

Официальные оппоненты: доктор психологических наук, профессор

Мухамедрахимов Рифкат Жаудатович, Санкт-Петербургский государственный университет

кандидат психологических наук, доцент Кутейников Александр Николаевич, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-западный институт управления)

Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный

педиатрический медицинский университет

Защита состоится «_»_2013 года в _ часов на заседании

диссертационного совета Д 212.232.39 по защите докторских и кандидатских диссертаций при Санкт-Петербургском государственном университете по адресу: ауд. 227, факультет психологии, наб. Макарова, д. 6, Санкт-Петербург, 199034.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке им. М. Горького Санкт-Петербургского государственного университета (Университетская наб. 7/9, Санкт-Петербург.)

Автореферат разослан «_»_2013 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Зиновьева Е.В.

0БЩА5ШХАРАКШИІСП П<А РАБОТЫ

Актуачыюсть исследования. Владение методами статистической обработки данных и математического моделирования является однім ю ба:ювых навыков, необходимых і ірофсссиоі галыюму психологу для успешного выполнения как практической, так и исследовательской деятельности. Особую роль в овладении математическими методами в психолопш шрает формирование системы научных понятий данной пред метной области.

Несмотря на мнотпешее внимание исследователей к проблеме профессиональной мотвации учения и ее влияши на академическую успеваемость, на сегодняшний день в паїхотого-педагопіческой литературе отсутствует описание целостной теоретической и эмпирической модели влияния профессиональной мотивации на процесс формирования системы научных понятий. Оптимальное описание специфики этого влияния возможно при анализе профессиональных мотивов изучения обязательных предметов профессионального цитата.

Курс «Математические методы в психологии» является одним го наиболее сложных для усвоения обязательных предметов профессионального тпела. По данной причине изучение влияния пра])есшональной мотивацші на усвоение системы статистических поняпш в рамках этой д исциплины становится особенно актуальным

Вследствие неоднозначного отношения научного психолопмескош сообщества к правилам применения статистического анализа данных и математическою моделирования в психологических исследованиях далеко не все научные тексты могут служить для студентов образцом системы подтервдения научных фактов. Поэтому так важно, чтобы они максимально полно усвоили систему статистических понятий еще на этапе обучения в вузе.

Таким образом, акіуальносгь нсследовашія влияния профессиональной мотивации на формирование системы научных поняшй у студентов на примере курса (Математические методы в психолопш» обусловлена как спецификой направления психологических исследоваїшй в области мотивации учения, так и особенностями условий формирования знаний, умений и навыков в рамках данной дисциплины.

Степень разрабопюнноепш інемы исследования. Исследование систем научных понятий в отечественной психологии ведется в рамках деятельносшого и культурно-

исгоричесжюо подходов. В большинстве работ описываются психологические особенности поэтапного формирования отдельных поняпш [Гальперин ПЛ., 1965; Талызина Н.Ф., 1975]. Функциональные характеристики понятий раскрываются ггерез действия испытуемых с объектами реального мира. В случае описания совокупности понятий как системы, основное внимание традиционно уделяется ее иерархической сгругауре [Выготский Л.С., 1996]. Такой ракурс исследований характерен для эштерименгалытой психосемангики [Петренко В.Ф., 2005; Шмелев АГ„ 1983].

В данном исследовании под понятием понимается совокупность обобщенных характеристик объектов окружающей дейстатюльносш, фиксирующих существенные связи и отношения между этими объектами и их свойствами. Система научных понятий рассматривается как группа понятий, взаимосвязанных друг с другом и обладающих определенными свойствами, не присущими каждому I гз понятий в отдельности.

Профессиональная мотивация учебной деятельности изучается в отечественной психолопш с середины 1980-х гг. В последнее время появляется все больше работ, в которых разрабатывается проблема диагностики профессиональных машвов, а также их влияние на академическую успеваемость. Рад авторов включает профессиональные мотивы в состав мотивации учения [Баддоаева НД, 2004; Ильин ЕЛ., 2000; Реан АА, 2003]. Другие рассматривают их в рамках профессиональной направленности студентов [Желтова Е.В., 2008; Мешков Н.И, 1995; ШагдуроваЛД.,2009; Якунин В А., 1998].

В данном исследовании под профессиональными мотивами учения понимаются такие мотивы учебной деятельности студентов, которые ориеншрованы на успешное овладение профессией. Профессиональные мотивы являются одним го видов мотивов учения. Их совокупность составляет профессиональную мотивацию учения.

Профессиональные мотивы изучения учебного курса, как частный случай профессиональных мотивов учения, до настоящего времени не становились предметом специального психологического исследования (за исключением нескольких статей Т.Д. Дубовицкой, изучавшей проблему субьекшвной значимости учебных курсов для профессиональной подготовки в системе высшего образования). Однако их значимость для успешного овладения системой научных понял и! вдзеа несомненна.

В зарубежной литературе основное внимание исследователей в настоящее время направлено на анализ влияния а<1х]>е1штиых и копшшвных компонентов учеши на успешность овладения статистикой [Ashanri N.S. et al., 2011; Chiesi F., Primi С, 2010; Latonde RN„ Garthe R.C., 1993; Lavasani MG. et al„ 2011], а также проблему преподавания статистики в целом [Nikiforidou Z. et al, 2010; Rabin LA., Nutter-Uphiim KK, 2010; Roberts L, 1999] и базовых статистических поняпш в часшосш [Liu Т.-С., 2010; Reid RM., Mason S.R, 2008]. Изучение специфики усвоения статистических понятий традиционно рассматривается в контексте методики преподавания статистики, а не как самостоятельная теш психопошческого исследования [Magnello ME, Spies CJ, 1984].

Объект исследования: процесс формирования системы научных поняпш в области математической статистики у студентов-психологов.

Предмет исследования: влияние прсн]>ешю1шлшой мотивации на процесс формирования системы научных понятий.

Цель исследования: изучение влияния щюфессиональной мотивации учения на формирование системы научных поняпш в области китематаческоп статистики у студентов-исихсшогов.

В соответствии с целью поставлены задачи исследования:

1. Анализ теорегаческих подходов кизучению системы научных поняпш и мотивации.

2. Описание системы статистических поняпш курса «Математические методы в психатопги».

3. Разработка программы и проведение эмпирического исследования влияния профессиональдаи мотивации учения на формирование системы сгатиспиеских поняпш.

4. Разработка рекомендаций по отимизации содержания курса «Математические методы в психологии».

Основные гипотезы исследования:

1. Профессиональная мотивация оказывает влияние на сформированность соддтжагельных, структурных и функциональных характеристик системы статистических поняпш.

2. Существует оптимальный уровень профессиональной мотивации, который обеспечивает успешность усвоения системы статистических поняпш.

3. Разная степень владения системой статистических поняпш проявляется в сірукіурньш, функциональных, содержательных и ингярашвных характеристиках данной системы. Теорепшксьмеїіюдологіріеекои основой исследования стали: принцип системного подхода [Bettalanfiy L, 1952; Афанасьев ВГ, 1973; Гаїгзен ВА, 1984; Ломов Б.Ф, 1984]; тарешко-методолопгчесюіе принципы исследования системы научных понятий [Выготский Л.С., 1996; Гальпсрші ПЛ., 1965; Лурия АР., 1998; Пиаже Ж., 2008; Талызина НФ„ 1975]; теория и методология дискурс-анализа [Fairclough N.. 2001; ван Дейк ТА., 2000; Филипс Л., Иоргенсен MB, 2004]; положеній психологии личности о мотивации и направленности личности [Божович ЛИ., 1972; Ильин Е.П., 2002; Леонтьев АД, 1975; Масдау А, 2009; Нклтен Ж., 2004; Олпорг Г., 2002; Хекхаузен X., 2003 и др.]; подходы к изучению профессиональной мотивации учения и щюфессионапьной направленности [Илшн ЕЛ, 2002; Климов ЕА, 2004; Мешков НИ, 1995; Поваренков Ю.П, 2002; Реан АЛ, 2003; Шадриков ВД, 19%;ЯкунинВА, 1998].

Мвподы и методики нссчедовання. В исследовании использовались пстксдиагаоспіческие методики: методика «Изучение мотивов учебной деятельности» АА Реана и ВА Якунина, авторская методика диагностики профессиональной мотивации изучения учебного курса (ДПМИУК), авторская анкета для диагностики щхх]зессиональной мотивации учеши в вузе (ЦПМУВ); зэдшия, диапюстирующпе различные аспекты усвоения системы стшистических поняпш; экзаменационный тест по курсу «Математические методы в психолоши» АД Наследова. Также использовались качественные методы анализа текстов: семантический и риторический анализы. Обработка результатов статистическими методами осуществлялась с помощью программ SPSS 20.0 и AMOS 18.0 for Windows. Научная новизна исследоваїшя заключается в следующем:

1. В результате применения семаншческого и ріпирйческош анализов, а также дискурс-анализа, была создана теоретическая модель системы статистических поняпш, разработанная на основе учебного курса «Математические методы в психолопіго>.

2. Предложена двухфакгсрная модель профессиональной мотивации изучения учебного курса, включающая внуїреннюю професаюнальную мотивацию и социально-профессионалыгую мотивацию. Разработана анкета для диагностики профессиональных

мотивов учения в вузе, включающая ориентацию на пракинескую деятельность, положительное отношение к профессии и ориентацию на академическую карьеру.

3. С помощью моделирования структурными уравнеїшями (SEM) разработана математическая модель влияшія факторов профессиональной мотивации на сформгірованносіь системы сташсшческих поняпш.

Теоретическая значимость исследования:

1. Использование системного подхода прн описании понятгшной системы курса позволило осуществить анализ содержательных, структурных, функциональных и шпеграшвных характеристик этой системы.

2. Применение дискурс-анализа для описания системы научных статистических расширяет, по сравнению с традиционный! подходами, возможности диагностики ее функциональных и ннгегративных характеристик

3. Результаты исследования вносят вклад в разработку проблем мотивации учения в психологии высшей шксшы и образования.

4. Предложенная эмпирическая модель SEM раскрывает специфику влияния профессноналыгых мотивов учения на формігроваше содержательных, структурных и функциональных характеристик системы сгашстических понятий.

Практическая значимость:

1. Результаты исследования мотут быть использованы прн разработке и коррекции обучаюпцгх программ по статистике и математическому моделированию для психологов.

2. Предложенная теоретическая модель системы статистических пошлин дает возможность использовать в процессе обучения студегнов метод понятигпюгокаршрования.

3. Разработанная автором Методпка диагностики професаюнальной мотивации изучения учебного курса (ДПМИУК) и Анкета для анагапа професотоггальной мотивации учения в вузе (ДПМУВ) позволяют провести более глубокую диашостику структуры профессионалшых мотивов учения. В частности появляется возможность осуществить сравнтггелыгый аггалнз субъективной значимости дисципшш, чю может быть полезно при ра'5рабогке модульньгх программ обученггя.

Ліробсарія работы Основньге теорепнеские положения и результаты нссждования

обсуждены на заседаниях кафедры педагопгки и педагогической психологии Санкт-

Петербургского государственного университета, а также отражены в выступлении автора на

научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные методы

исследования в іумашпарньїх науках» (СПб, 2008) и на V съезде РПО (М, 2012)..

Положения, выносгсиыенаэаиртгу:

1. Профессиональная мотивация оказывает влияние на слепень сформированное!!! сад^зжгпеяшых, структурных, функциональных и интеграпшных характеристик системы статистических понятий. У испытуемых с выраженной профессиональной мотивацией сформированы основные понятия учебного курса и навыки впадения статистическим дискурсом психологии. Овладение структурными характеристиками системы в меньшей степени, чем усвоение других характеристик, зависит от выраженности профессионалыюй мотивации, и в большей степени обусловлено общим уровнем владения математическими методами.

2. Выраженная ориентация на академическую карьеру и уровень внутренней профешіональной мотивации не ниже qзeднero являются оптимальными для успешного усвоения системы базовых статислических понятий Они обеспечивают успешное формирование у испьпуемых представлений об абстрактности сгашсшческих понятий, их семантических особенностях, а также влияктг на общее количество усвоенных понятий. Неполнота представлений студентов о структуре математических методов и малого количества усвоенных методов связаны с низким уровнем внутренней профессиональной мотивации.

3. Ошимапьный уровень профессиональной мотивации отзывает значимое влияние на фюрмирование системы статистических понятий в том случае, когда студенты усвоили основы математической статистики. Общий уровень владения сіатиспіческими понятиями у испытуемых, не усвоивших основы математической статистики, соответствует тому, который наблюдается при низких значениях, мошвавдонных факторов. В первую очередь студенты имеют слабое представление о том, какие функции выполняют базовые сгапістические понятая.

4. Функционатьная идэархия ключевых поняли курса усваивается испытуемыми вне зависимости от выраженности профессиональной мотивации и общего уровня шіадеши математическими методами Следовательно, она относится к базовому уровню усвоения

системы стэтисшческих гонягай Ядро системы статистических поняло! составляют одиомфные и многомерные математические модели.

Сищкзщра диссертации. Диссертация состоит го введения, четырех глав, выводов, заключения, списка литературы и 17 приложении. Основной текст диссертации излажен на 193 страницах, содержит 20 таблиц, 30 рисунков. Библиография включает 167 наименования: 127 на русском и 40 па английском языках.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении сделано обоснование агауальности темы исследования, определяются цель, предмет и объект исследования, формуліфуїогся задачи и шпотсзы, а также раскрывается научная нови зна рабош, ее теоретическая и пракгаческая значимость.

Первая глава «Теоретическая модель влияния профессиональной мотивации на формирование системы статистических поияпгіі» включает три раздела В этой главе рассматриваются теореиічесіше аспеюы исследования поняпш и мотивации. Также описываются подходы к анализу поняпшных систем (тезаурус, пошлинное карпіроваїше, системная лексикография, метод пшхосемашики и дижурскшшжз). На основе литературного обзора конструируется теоретическая модель влияния профессиональной мотивации на формирование системы стишсшческих пошлин.

Раздел 1.1 «Теоретические аспекты анализа систем научных понятий» посвящен проблеме системного исследовашга и описания поняпш. На основе литературного обзора формулируются основные принці ты анализа системы понятий: развития, целостности и обособленности.

Принцип развития подразумевает, то систему ношгаш необходимо рассматривать не как статическое явление, а развивающееся. Следовательно, анализу должен подвергаться не только наличный уровень характеристик системы, но таюке необходимо исследовать процесс і к формирования.

Принцип целостности требует, чтобы при описании системы поняшй были описаны ее состав, структура, функции, свойства и взаимосвязи с другими системами (средой), что соответствует аспектам описашш систем по В. Г. Афанасьеву. Также задачей исследователя является обнаружение системообразующих факторов. Данные положения основаны на

применении цеяосгаого подхода к описанию системы, в рамках которого изучается состав и структура рассматриваемого объекта, а также особенности его функционирования (т.е. динамический аспект). [Гашен В.А., 1984]

Принцип обособленности подразумевает, что для исследования необходимо выбирать стругаурно и функционально обособленный объект, для которого, при определенном ракурсе, может бьпъ описан полный набор характеристик. Это делается для того, чтобы применение системного подхода не привело к локальным выводам. Система сгатистичесмк поияшй курса «Математические методы в психологии» вполне удовлетворяет данному требованию.

Исходя из сформулированных принципов анализа систем понятий, при описании и эмпирическом исследовании системы статистических понятий необходимо осветил, ее содержательные, структурные, функциональные и интеграпшные характеристики.

В параграфе 1.1.1 «Система научных понят ий и научный дискурс пспхолопш» описывается специфика научных поняпш. Согласно Л.С. Выготскому, основной их особенностью является системность тех связей и отношений, которые представлены в мышлении человека. Системность достигается благодаря тому, что все поняпш образуют общности по определенным существенным признакам. Они должны иметь достаточную степень обобщения. [Вьитский Л.С., 1996]

Традиционным способом обучения тучным поняшям является сначала введение определения, а затем подробное рассмотрение содержит понятая на конкретных примерах. В отечественной психологии разработана методика поэтапного формирован™ понятий. Она включает следующие действия: подведшие под поняпіе, выведение следствий и действие выбора (признаков, необходимых для отнесения объекта к понятию). [Талызина Н.Ф., 1975] Особое внимание уделяется функциям понятий. Однако под ними подразумеваются лишь предметные функции, которые реализуются с теми предметами, к которым относится поняше. В рамках деятели юеп юго подхода не рассматривается специфика взаимосвязей понятий и языка.

Особое внимание функциональным признакам понятий имеет смысл уделял, только в том случае, если они рассматриваются совместно с цепями и результатами когнитивной деятельности. В случае с системой статистических понятий мы можем говорил, о том, что цепи и результаты их функционирования выражаются с помощью языка и отражаются в

шшнепіческом дискурсе психологии. Под егашсшчесішм дискурсом психологии будет пониматься совокупность канонических, способов описании результатов применения сгагасшіш в психологии и процедур итписшческош анализа данных и математического моделирования (т.е. егашешчсской пршспівд).

При описании результатов сгатасшческон обработки данных в научных или учебных текстах но психологии функционируют дае системы ноияшй - система психологических понятии и система сшисшческих понятий, образуя общую пошптшную мшфошстему. При вюпог гении системі,! статистических поіший в :яу макросистему происходит ропруктури'защш свячен между сташсгаческимн ионягаями и сочинение числа элементов системы сгагисшчсских понятті. Зіу преобразованную понятийную систему мы будем называть системой дискурсообразующих пощшй сгашешчесісого дискурса психологии (далее - система дисідфсообразугошцх поняті). Ее віку ієни с позволяет полностью іпучіпт» «системные свойета» системы сгашсшчсских понятий.

В параграфе 1.12 «Подходы к анагішу ноіпшійнмх систем» представлен ерапшпшшыи анализ методов описания н исследовании систем іюняши: тезауруса, поняіийного карпртаиия, системной лекснкоірафни, метода психосоматики и дискурс-анаїпга, с целью определения тех подходов, которые наиболее эдегатны задачам данного исследования. Основное внимание уделено тому, как с их помощью можно реализован» принципы разшггая и целослюсіи при описании поияптйпой системы.

Рассматриваемые методы можно іоіассифицировать, исходя из того, что являетея единицами их анализа: единицы языка или значения. Первый подход по своей суш является лшишсшческим. К нему мы можем ошесш методы тезауруса [Мирнманова М.С., 1976; ІДерба JI.B, 20(М| и поияшйпого каршровшшя [Teaching science lonmdeistanding, 2005; Yin Y. Et al., 2005]. Второй подход - семантческий. В его рамках развиваются методы системной лексикографии [Апресян Ю.Д., 2009; Мельчук И. А., 1995], психосоматики [ГІеірешю В.Ф., 2005; Шмелев АЛ'., 1983]. Дискуро-аналігз, являясь не столько совокупностью конкретных методов, сколько теорией и подходом, позволяющим сгавть новые исследовательские задачи и решай, их с помощью извесшых методов анализа, будет занимал промежуточное положение в данной классификации [Dijlc ТА, van, 2001; Rogéis R. et al., 2005; Fairclough N, 1993].

Наиболее существенным различием в рассмотренных подходах является то, какие принципы классификации поняпш используются при моделировании поняшйных систем. В рамках лингвистического подхода постулируется иерархичность (в классическом понимании этого термина) элементов системы поняпш. Семашический подход подразумевает, что индивидуальная система значений может имен, в своем основании различные принципы классификации. Дискурс-анализ позволяет сконструировать модель системы поняпш, в основе которой лежит функциональный принцип классификации, тж. особое внимание при его применении уделяется функциональным характеристикам дискурсообразукяцих поняпш. Поэтому лингвистический подход уместно применил, только при моделировании теорептческой модели системы статистических поняпл"!. Для создания теоретической модели системы дискурсообразующих понятии необходимо использовать дискуро-анализ, как наиболее релевантный целям описания функциональных и интегративных характеристик системы статистических поняпш. Для исследования эмпирических моделей систем пошпий, сформированных у студентов, необходимо применить максимально шбкий инструмагг, позволяющий выявить все возможные принципы классификации поняли! Этому критерию удовлетворяет семашический подход (экспериментальная психосемантика). В целом мы можем сделал, вывод о необходимости использовать комплексный подход при изучении системы статистических поняп ш.

В разделе 12 «Проблема изучения профессиональной мотппащш» рассматриваются подходы к исследованию профессиональной моппзащш и направленности личности. Мопшы могут изучаться через анализ адержательных н/iuni динамических аспектов поведения ¡Вилюнас BJC, 1990; Ильин Е.П., 2000]. Исходя из задач нашего исследования, в настоящем обзоре основное внимание уделено аад^гасательным аспектам мотивации. Содержательный аспект мотивации раскрывается авторами различно, в зависимости от подход а, к которому они относятся.

Существует несколько различии между марксистским пониманием содержательных характеристик мотивов и их пониманием в рамках зарубежных подходов. Во-первых, в последних пошпие «мотив» определяется более широко и включает в себя мопшы, выполняющие стимулирующую функцию [Ryan RM, Deci E.L., 2000]. Для советских авторов истинными являются те мотивы, которые выполняют смыслообразующую функцию, а все

остальное относится к стимуляции [Леошъев АЛ, 2001]. Во-вторых, в советской психологии содержание мотива раскрывалось через виды деятелиюсш и те потребности, которые с его помощью удовлетворяются [Рубинштейн СЛ., 2001], а в зарубежной - через цели поведали [Нюпен Ж., 2004]. В плане диагностики ведущую роль в определении содержательных характеристик мотивов шракгг именно цели [Мильман В.Э., 1987].

Анализ литературы показывает, что условно можно выделить два направления в исследовании профессиональной мошвации учеши. Авторы, относящиеся к первому направлению, полагают, что профессиональная мошвацця является частью учебной мсяивации [Бадмаева Н.Ц., 2004; Ильин ЕЛ., 2000; Реап АА, 2003]. Представители другого направления разделяют учебную и профессиональную мотивацию, включая последнюю в структуру профессиональной направленности личности [Желгова Е.В., 2008; Мешков ЛИ, 1995; Шагдурова JI Д., 2009; Якунин В А., 1998].

В данном исследовании мы исходим из того, что профессиональная мотивация является частью мотивации учения и не рассматриваем ее в контексте профессиональной направленность личности. Теоретической рамкой высгуиает когшпивный подход к мотивации [Ryan RM.,Deri E.L.,2000; НьопенЖ,2(ХМ].

В раздате 13 «Характеристики теоретической модели влияния профессиональной мотивации на формирование системы статистических поюггий» аналшируюгся результаты эмпирических исследований влияния аффективных и когншивных шмпонешов учеши на успеььшость овладения студенгамн-психалогами математической статистикой, и создается теорепиеская модель влияния профессиональной мои шащ п i на формь 1рование ci гстемы скписшческж понятий.

В последнее время в ряде зарубежных исследований внимание уделяется реши мопгоашю1лю-аффекптных компонентов учеши в успешности усвоегаи студентами содержания курсов математической статистики [Asliaari N.S. et al., 2011; Lavasani M.G. et al., 2011]. Многие авторы исходят из моделей, в которых предполагается, что для успешного освоенш любого учебного материала необходимо определенное сочетание когшгашных и мешшационно-аффекишных компонентов [напр., Kim М, Song J., 2010].

Анализ литературы позволяют говорить о том, что одним из источников формирования мопmaid ютиго-аффегепшнога компонента изучения статистики является математическая

компетентность. Она определяет уровень тревоги (anxiety), которую вызывает изучение статистики, что в свою очереди влияет на выраженность и валентность мотивации, эмоций и атшподов ио отношению к статистике. [Chiesi F, Primi С, 2010; Lafonde R.N., Canine R.C., 1993]

В нашем исследовании предполагается анализ влияния мотивационнош и когнитивного компонентов учения на успешность овладения системой статистческих поняпш. Под могивационным компонентом учения мы понимаем прос[)ессиональную мотивацию, а под когнитивным - общий уровень владения математическими методами. Предполагается, что профессиональная мотивация оказывает влияние как на степень сформированности статистических понягай, так и на общей уровень владения материалом курса «Математические методы в психологии». Общий уровень владения математическими методами в психологии подразумевает владение навыками расчета одномерных, двумерных и многомерных математических моделей и способность проверять с их помощью статистические гипотезы. На Рисунке 1 представлена теоретическая модель влияния профессиональной мотивации на формирование системы статистических понятий.

Во второй главе «Теоретическая модель системы статистических понятий» на основе анализа содеркания курса «Математические методы в психологии» и б-го издания «Publication manual of The American Psychological Association» [Publication manual, 2010] описаны ажржательные, структурные, функциональные и интегративные характеристики

СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОНЯТИЙ

( профессиональная мотивация ( общий уровень владения мат. методами

МОТИВАЦИОННЫЙ КОМПОНЕНТ КОГНИТИВНЫЙ КОМПОНЕНТ

Рисунок 1. Теоретическая модель влияния профессиональной мотивации на формирование системы

статистических понятий

теоретической модели системы статистических поняшй учебного курса, а также системы дискурсообразукяцих поняшй и системы математических методов (как статистических пошгаш, содержание которых может бьпъ выражено на языке математики).

Графически структуру системы статиспиеских поняшй можно представил, следующим образом (см. Рисунок 2). На рисунке сплошной линией обведены ключевые

описательные статистики

график

модели

таблица

Рисунок 2. Струтаурасталклтатшхпонягай учебного курса «Магешпяеские методы в психологии»

понятия (наиболее значимые из них вьщелены серым цветом), в скобки взяты понятия, связанные с ключевыми, а пунктирной линией обведены понятая, не являющиеся статистическими, но оказавшиеся включенными в систему. В основу классификации положен пришит совместной встречаемосш понятий в параграфах учебника «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных» [Наследов АД, 2004] при описании различных видов математических моделей (статистического вывода, измерительных и описательных). Границы соответствующих групп поняшй очерчены серыми пунктирными линиями. Сплошными черными линиями показаны функциональные связи между понятиями, пунктирными линиями - отношение свойство/предмет, серой сплошной линией обозначено отношение часть/целое. Причинно-следственные связи

отражены с помощью точечных линнй. В представленную теореттгческую модель включены только базовые понятая учебного курса.

Сравнительный анаша системы статистических поняшй и системы дискурсообразуютшк поняли позволил выявить ингеграшвные харакгериспггаг гоняпшной системы курса. Они включают в себя: изменение функций понятой при включении их в статистический дискурс психологии, гибкость функциональной ггерархии, доминирование функциональных связей между элементалш системы, а также сужение объема некоторых поняли!

В третьей главе «Организация и методы исследования» описываются этапы эмпирического исследования и его дизайн, приводятся основные характеристики выборки и осуществляется операционализация теоретических поняпш. Также в ней отражена разработка диагностических инструментов для исследования профессиональной мотивации учения и степени владения системой статистических поняпш.

В разделе 3.1 «Общая организация исследовании и основные характеристики выборки» списываются этапы эмпирического исследования и выборочная совокупность. Эмпирическое исследование проводилось в 2008-2011 годах ею факультете психологии Санкт-Петербургского государстве! п юга университета. Обследования осуществлялось в естественных условиях. Оно состояло га двух этапов: предварительного и основного. На предварительном этапе были разработаны инструменты диашоспгки профессиональной мошващги учения и задами, диагностирующие разгагчные асиекгьг владегагя системой стипкгптческих поняпш (2008-2011 гг.). На основном этапе мы провели исследование, посвященное влиянию профессиональной мотивации на степень с(1юрмированности системы сгашспгческих поняпш (2010, 2011 гг.). Оно состояло из двух частей: 1) исследования влияния профессиональных мотивов на сформированностъ содержательных, структурных и функциональных характеристик системы понятий; 2) психосеманшческого исследования поняпшной системы.

Выборку составили студешы факультета психологии Санкт-Петербургского государственного университета. В нее вошли студенты дневного и вечернего отделений (далее — ДО и ВО соотв.), обучавшиеся по программе специалиста, а также магистры и слушатели программы второго высшего образования.

В каждую группу вошли студенты соответствующего года и формы обучения. Объем групп испытуемых ограничивался количеством студентов в академических группах. В общей сложности в исследовании приняло участие 654 человека, включая экспертов (преподавателей матемлшческих методов и различных психологических дисциплин, 21 человек). Часть испьпуемых участвовала как в предварительном, так и в основном исследовании.

Все студенты прослушали курс лекций и прошли практические занятия у одних и тех же преподавателей. Потовые особенности для всех групп примерно одинаковы, соотношение мужчин и женщин на курсе 15. Средний возраст студентов 2 курса-184 лет, 4 курса-21 год, 5 курса - 21.7, СКО возраста для 2 и 4 курсов -1, для 5 курса -1.4.

В разделе 32 «Диагностические методики и методы анализа данных» дается описание диагаоспнеских заданий на владение содержательными, структурными и функциональными характеристиками системы статистических поняли!, описывается разработка методики «Диагностика профессиональной мотивации изучения учебного курса» (ДПМИУК) и анкеты «Диагностика профессиональной мотивации учения в вузе» (ЦПМУВ), процедура и сшмульный материал психосоматического исследования, методы диагностики общего уровня владения математическими методами. Так же в разделе приведены использованные в исследовании качественные и количественные методы анализа данных.

Владение содержательными характеристиками понятишюп системы определялось по сфсрмированности у испьпуемых умения давать определения понятиям, а также по способности узнавать поняли по их определению и ориентироваться в их семанпнееких особешюстях - бьпъ чувствшеяьными к семашическим различиям между поняшями, которые могут бьпь выражены только с помощью естественного язьжа и с помощью языка математики.

Структурные характеристики диапюстировались с помошью задании, направленных на оценку сформированностн у испытуемых умения находил, видовые признаки у поняли! одного уровня абстрактности, а также по способности выполнял, задачу на классификацию пошлин.

Для диапгосшкп функциональных характерней® системы сгатстических поняпш мы использовали экзаменационное пракпгческое задание Владение функциональными

характеристиками системы поняшй определялось по степени сформированности навыков владешн статистическим дискурсом психологии.

Ингеїративньїе характеристики оценивались через сравнение эмпирических моделей системы статистических понятии (ССП) и системы дискурсообразуюіщіх понятті и (СДП). Предполагалось, что различия кластерных моделей и моделей многомерною шкалирования, рассчитанных по результатам выполнения психосемашических заданий, позволят сделапъ вьшод об изменениях, которые происходят в содержательных, структурных и функциональных характеристиках ССП при ее; включении в сгагастический дискурс психологии.

Результаты применения факторного анализа позволили получшъ для ДПМИУК двухфакгорную модель, первый фактор шторой «Внутренняя профессиональная мотивация» (ВПМ), второй фактор «Сощіально-про(})ессіюнальная мотивация» (СПМ). Для ДПМУВ была получена трехфакгорная модель. Первый фактор этой модели «Ориентация на практическую деятельность» (ОПД), второй «Положительное отношение к профессию) (ПОД),третий «Ориентация на академическую карьеру» (OAK).

В разделе 33 «Дизайн исследования» описаны методологические особенности эмпирического исследования. Оно состояло in двух частей. Пдэвая часть была посвящена выявлению эффекта, который профессиональная мотивация оказывает на формирование системы статистических поняшй. Задачей второй часта исследования была диагностика у испытуемых с различным уровнем владения поняпшной системой полноты усвоения ее содержательных, структурных, функциональных и ингегративных характеристик.

В главе 4 «Результаты эмпирического исследования» представлен аналігз эмпирических данных и содержательные выводы.

В разделе 4.1 «Моделироваїпіе структурными уравнениями» представлены результаты моделирования структурными уравнениями влияния профессиональной моїивации на сформированность системы статистических поняпш. Также в нем анализируются групповые различия в степени сформированности поняпшной системы и выраженности мотивации.

В результате анализа данных были получены три модели, основная {Рисунок 3) и две альтернатвных. В Основной модели на уровень владения ССП алияюг два фактора - OAK и

экзаменационный тест (ЭТ). Для того чтобы выяснить, мотивашюнный или когнипшный компонент оказывают большее влияние на степень сформіїровашосш ССП, мы создали две альтернативные модели. В Альтернативной модели 1 была исключена связь между переменными OAK и ССП, в Альтернативной модели 2 - связь между пцэеменными ЭТ и ССП Основная модель статистически значимо лучше соответствует исходным данным, чем альтернативные.

На Рисунке 3 представлены взаимосвязи между: а) мошвационными факторами (ПОП, OAK, ВПМ), в состав которых вошли результаты ответов испытуемых на ДПМУВ и ДПМИУК; б) фактором ЭТ, состоящим ш наблюдаемых переменных, кавдая из которых соответствует одной из частей экзаменационного теста по курсу «Матемапіческие методы в исихолопш»; в) фактором ССД в который вошли три наблюдаемых переменных -содержательные характеристики (СХ), сгрукгурные характеристики (СтХ) и функциональные характеристики (ФХ), а так же двух наблюдаемых переменных «курс» и «точность классификации поняшй» (КП). Стрелками показаны направленные и ненаправленные связи, цифрами обозначены стандартизированные регрессионные коэффициенты.

В предложенной Основной модели наблюдается прямее влияние факк^а ориентации на академическую карьеру на степень а|хірмирогеіішоеш системы

0.16

Рисунок З Оаювнаямсаяьвдияшм}роБШпрсх1]^^

геняшй(ііфа»і^\ШЕЯіі^3227,с^287,рК).07,ШЦ).95,КШЕА=0.Ш)

статистических понятий. Важно, что все магнвашмнпые факторы, вкшочая ПОП н ВПМ, могут рассматриваться как целостное мотивационное образоваше, t ic между ними имеются статистически значимые ненаправленные связи. Но ведущую роль в мотивационном компоненте учеши при оняддеши і понятиями играет OAK

Когннпшный компонент учеши оказывает основное влияние на степень сформированности ССП Об этом свидетельствует максимальное значение стандартизированного регрессионною коэффициента связи ОТ—> ССП. К}юме того,: исключение влияния успешности сдачи экзаменационного теста на фактср ССП приводит к исключению го этого фактора переменной СтХ. Напротив, исключение влияния выраженности OAK на фактор ССП на составе включаемых в него переменных не: отражается. Это означает, что степень сформированности СтХ связана с общ їм уровнем впадения математическими методами в большей степени, чем сформировашюсть других хараюкрислик.

Анализ Основной модели до корректировки показал, что прямое влияние мотивационшлх факторов на успешность сдачи экзаменационного теста статистически не ■значимо. Потому мы не можем говорил, о том, что в рамках предложенной модели существует влияние могатщюнных факторов на ССП, опосредовашіое ЭТ. Однако исключение из модели влияния усиеїшюспі сдачи ЭТ или выраженности OAK приводит к статистически значимому ухудшению модели Это свидетельствует о том, что оба компонента учения, коплпивный и мопшащюнный, вшиютна с({юрмированносгь ССП.

В параграфе 4.1.1 «Групповые различия в степени сформированности системы сгагисгических поняппій» анализируются групповые различия в успешности выполнения заданий, диагностирующих степень владения различными характеристиками понятийной системы, а также различия в успетшюсти выполнения экзаменационного теста

Для дальнейшего анализа были рассчшаны значения всех латентных переменных основной модели SEM (OAK, ПОП, ВПМ ЭТ, ССП). Испьпуемые, участвовавшие в основном исследовании, были разделены на две группы по значешнм переменной ССП Основанием для деяешга послужила медиана (Ме=2.87). В Группу 1 вошші испьпуемые со значениями по переменной ССП больше медианы, в Группу 2 те, оо имеет значеній по

пс-ремешгон С СП меньшее или равное Me. Далее под Группой 1 мы будем подразумевать испытуемых, лучше владеющих системой поняшй, а под Группой 2 - тех, кто хуже владеет системой поняпш.

Групповые различия в успешности сдачи экзаменационного теста и впадении системой стаптстических понятий мы провели с помощью t критерия Сгаодента для независимых выбсрок и U-критерия Манна-Уиши. Были получены сппистически значимые различия для всех переменных. Результаты группового сравнения говорят о том, что испытуемые, вошедшие в Группу 1, успешнее сдали ЭТ, а также лучше владеют С'СП, полнее усвоили ее содеркателшые, структурные и функциональные характеристики. Кроме того испьпуемые Грутшы 1 точнее классифицируют понятая, чем испьпуемые Группы 2.

В параграфе «Групповые различии в профессиональной мотивации» анализируется влияние принадлежности к одной из групп, в зависимости от степени усвоения ССП, и формы обучения на выраженность OAK, ПОП и ВПМ

Для оценки групповых различий в профессиональной мошвацшг был использован двухфакгорный диснерсиогпгыи анализ. Результат диагерсиошюго анализа показали, что существуют статистически значимые групповые различия в уровне выраженности OAK Статистически значимым является один из главных эффектов - влияние фактора «группа», -второй главный эффект и взаимодействие факторов значимы на уровне статистической тенденции. Характеристики вычисленной модели: F=3.5, df=3, р=0.017. Также была обнаружена взаимосвязь уровня владения системой статистических понятий и формы обучения с ВПМ. Сгатисптчески значимым оказалось взаимодействие факторов «группа» X «курс». Характеристики вычисленной модели: F=2.6, df=3, р=0.054. Подробнее смотрите Рисунок 4. Статистически значимых групповых различий в выраженности ПОП не обнаружено.

Полученные результаты говорят о том, что у испытуемых, лучше владеющих ССП (Группа 1), более выражена OAK, что соответствует результатам моделирования стругстурггыми уравнениями. Для этой группы испытуемых также характерны значения по фактору ВПМ не ниже средшгх.

5 курс ВО, лучше С курс ВО, хужв 4 курс ДО, лучше 4 курс ДО, хуже владеющие ССЛ владаощиеССП владею ССП владеющий ССП

группы

Рисунок 4. Групповые раэдичияв выражешкхли магавациоиных факторов

Для испытуемых, хуже владеющих ССІІ, обнаружены два варианта выражеииосш профессиональных мшивоп. Во-первых, в Группу 2 вошли студенты 4 курса дневного отделения, имеющие низкие значения по обоим факторам. Во-вторых, в эту группу вопши студенты 5 курса вечернего отделения, которые по обоим факторам имеют средние значения, статистически значимо не отличающиеся от средних значений, полученных дня истгьпуемых обоих курсов, вошедших в Группу 1. Важно, что аш студенты 4 и 5 курсов сташешчески значимо различаются по успешности сдачи первой части экзаменационного теста (1=2.66,

аі=бб,р=о.оі>

В цепом результаты свидетельствуют, что существует оиредслеіии.ій охтгамум профессиональной мотиваций, который обеспечивает успешность усвоения системы статистических понятий - выраженность ориентации иа академическую карьеру и уровень внутренней гірофессиональной мотивации не ниже среднего. Но атот оптимум оказывает значимое влияние на формирование системы сіїїшсшчєских понятий -юлысо в том случае, если испытуемые обладают базовыми знаниями в области математической стшистики.

В разделе 4.2 «Психоеемашическое исследование специфики усвоения характеристик системы статистических поївшій в зависимост и ог владении этой системой» описываются [рупповые различия в степени а1>ормировашюсти содеркатеяьиых, сгрукіурш.іх, фушщиональиых и ишарашвных характеристик ССГІ. Сравниваются

результаты, полученные для испытуемых, лучше владеющих погшийной системой Группа 1),итех,тск> владеет ею хуже (Групиа2).

С целью анализа групповых особенностей системы статистических погший мы осуществили эмпирическую проверку моделей системы математических методов (СММ), ССП курса «Математические методы в психологии» и СДП статистического дискурса психологии. Моделирование каждой ш систем осуществлялось с помощью многомерного шкалирования (модели субъегаттньгх предпочтений) и кластерного анализа.

Каждая из моделей вычислялась отдельно д ля групп испытуемых, различающихся то уровгао владения учебным материалом. Для вычисления эмпирической модели СММ испытуемые предварительно были разделены на две группы в зависимости от успешности сдачи ЭТ. Выборку составили студегпы 4 едка ДО 2009 и 2010 г. Деление осуществлялось по перемеї нллм Тест 1, Тест 2 и Тест 3 с помощью двухактного кластерного анализа. В Группу А вошли сіудеіпьі, лучше сдавшие ЭТ, в Группу Б те студешьг, кто хуже справился с тестом. Для расчета эмпирических моделей ССП и СДП испытуемые сначала были поделены на две труппы по перемешюн ССП. Выборку составили студенты 5 курса ВО 2011 г. и 4 курса ДО 2010 г. В Группу 1 вошли испытуемые со значениями по переменной ССП больше медианы (Ме=2.87), в Группу 2 те, кто имеет значения по переменной ССП меньшее или равное Ме.

В параграфе 4.2.1 «Моделирование семаггпгческоп» пространства системы математических методов (СММ)» приводятся результаты моделирования с помощью многомерною шкалирования и кластерного анализа системы математических методов и делается сравнггтсльный анализ полученных д ля Группы А и Группы Б моделей между собою и с теоретической моделью СММ.

Сравнительный анализ эмпирических моделей СММ с теоретической моделью показал, что структурные характеристики полностью усвоены только испытуемыми, успешно выполнившими ЭТ (Группа А). У испьпуемых, изучивших курс частично, иерархические отношения не сформированы. Если испьпуемые, изучившие курс полностью, хорошо владеют материалом, у шгх к моменту сдачи экзамена формируется иерархическая СММ, отражающая родовидовые отношения между понятиями. У таких испьпуемых сформированы класс «двумерные методы», в состав которого входят «метода сравнения выборок» и «корреляционный анализ», и класс «многомерные методы». В том случае, если

изучившие курс полностью испытуемые усвоили не все его содержите, иерархия СММ оказывается смешанной. Часть классов системы образована по принципу родовидовых отношений между элемяпами (класс «корреляционный анализ»), в основе других лежат ассоциативные связи (классы «многомерные методы», «методы е-равненш выборок»). Субъективная привлекательность и простота математических методов способствует формированию их иерархически развитой структуры.

Содержательные характеристики полнее усвоены испьпуемыми, лучше сдавшими ЭТ (Группа А). Вошедшие в эту группу студенты усвоили все двумерные математические модели, представленные в эмпирической модели СММ, о чем свидетельствует их субъективная простота и привлекательность. Испытуемые, хуже сдавшие ЭТ, полностью усвоили только коэффициенты корреляции.

Функциональные характеристики СММ в моделях не представлены.

Степень владения учебным материалом и количество усвоенных математических методов связано с выраженностью ВПМ изучения учебного курса.

В параграфе 422 «Моделирование семантического пространства системы статистических поївшій (ССП>> приводятся результаты моделирования ССП с помощью многомерного шкалирования и кластерного анализа. Также делается сравнительный анализ полученных для Группы 1 и Группы 2 моделей между собою и с теоретической моделью ССП.

Так как сравнение теоретических и ампирических моделей ССП не подразумевает детального анализа количества усвоенных поняшй, а вопрос этот важен для интерпретации результатов применения многомерного шкалирования и кластерного анализа, пред варительно мы сравнили группы испьпуемых по степени успешности выполнения теста на знание понятий. Групповые различия в успешности выполнения теста оказались статистически значимыми ((=2.17, сіМО, р=0.034). Испытуемые Группы 1 успешнее справились с заданием, чем испытуемые Группы 2.

Результаты многомерного шкалирования показали, что содеркателъные характеристики (степень абстракшосш понятой) полностью усвоили только испьпуемьіе, лучше владеющие ССП (Группа 1). Кроме того, испытуемые, хуже владеющие ССП (Группа

2), не выделяют понял и, содержание которых может быть выражено на языке математики, в отдельную группу.

Структурные характеристики ССП усвоили обе группы испытуемых (функциональную иерархию пошлин), о чем свидетельствуют результаты многомерного шкалирования.

Функциональные характеристики ССД как показали кластерные модели, в большей степени усвоены испытуемыми, лупне владеющими ССТІ (Группа 1). Поняли, связанные с измерительными и описательными математическими моделями, оказались в функциональном плане слабо дифференцированы У испытуемых, хуже владеющих ССП (Группа 2), эти характеристики системы понятий не сформированы.

В параграфе 4.23 «Моделирование семантического пространства системы дискурсообразующих поіигпш (СДП>> приводятся результаты моделирования СДП с помощью многомерного шкалироваши и кластерного анализа и делается сравнительный анагап полученных моделей ССП и СДП с целью выявления ингетратавных характеристик поняпшной шстемы курса Модели рассчитываются отдельно для испьпуемых Группы 1 и Группы 2.

Сравнительный анализ эмпирических моделей ССП и СДП показал, что при включении ССП в стишстический дискурс психологии с пошлинной системой происходит ряд изменений. Испьпуемые усвонли следующие ингегратпвные характеристики ССП: гибкость функциональной иерархии и функций поняпш. Сравнеіше моделей СДД полученных дня Группы 1 и Группы 2, позволяет сделать вывод о том, что наиболее существенные изменения происходят в функциональной иерархии понятий. Об изменениях содержательных характеристик мы однозначно судить не можем, так как в полученных моделях степень абстракшосш поняшй не отражена Но, результаты кластерного анализа дают основание гтредполпжшъ, что при включении какого-либо поняли в статистический дискурс психологии ігзмеияется только его объем, но не содержание. В целом у испытуемых Группы 1 навыки вши очеши ССП в статистический дискурс психологии сформированы лучше, чем у испытуемых Группы 2.

выводы

1. Профессиональная мотивация оказывает влияние на степень сформированносш содержательных, функциональных и ингетративных характеристик системы научных понятий в области математической статистики - системы статистических поняшй (ССП). Испьпуемые усвоившие данные характеристики, способны узнавал, поняли по их определениям и давать определения, чувствительны к семашическнм особенностям поняли! Кроме того, у них сформированы навыки владения статистическим дискурсом психологии, а ССП обладает гибкостью функциональной иерархии. Также результаты исследования говорят о том, что выраженная профессиональная мотивация в целом способствует усвоению большего числа поняли!

2. Овладение струваурными характеристиками ССП в большей степени зависит от общего уровня владения математическими методами, чем усвоение друшх характеристик. Испьпуемые, усвоившие структурные характеристики ССП, способны находгпь видовые признаки у понятий одного уровня абстрактности. Важно, что функциональная иерархия базовых понятой курса усваивается испьпуемыми вне зависимости от выраженности профеес! Ю1 илы юй мотивации и общего уровня владения математическими методами. Следовательно, она спносигся к базовому уровню усвоения системы статистических поняпш в целом. Ядром системы статистических поняпш являются одномдэные и многомерные математические модешт.

3. Выраженная ориентация на академическую карьеру (OAK) и уровень внутренней профессиональной мотивации (ВПМ) не ниже среднего являются оппшальными для успешного формирования ССП Следовательно, через формирование у студентов в рамках учебного курса «Магемашческие методы в психологии» данных профессиональных мопюов и четких представлений о значимости содержания дисциплины для будущей профессиональной деятельности можно обеспечил» оптимальный уровень усвоения ССП

4. Оптимальный уровень профессиональной мотивации обеспечивает успешное формирование у испытуемых ССП в том случае, если они владеют основами магемапгаеской статистики. Это связано с тем, что испьпуемые, которые не полностью усвоили основы учебного курса, имеют слабое представление о том, какие функции

выполняют базовые поняли в математической сгапістике. В inore их уровень овладения ССП соответствует уровню испытуемых с низкой професшоїіальгой мотивацией.

5. Наибольшие трудности у испытуемых вызывает усвоение функциональных характеристик СС'П; представления о них недостаточно дифференцированы. У тех нспьпуемьіх, которые в целом хуже владеют ССП, эти характеристики не усвоены. Данный результат свидетельствует о том, что испытуемые испытывают особые трудности не столько в усвоении содержания статистических поняло-!, сколько в понимании того, как ■ли поняшя используются в реальных статистических расчетах. Не все испьпуемые способны интегрировать свои представления о теоретическом и пракшчееком содержании учебного курса.

6. На успешное формирование представлений о структуре системы математических методов, а также на общее количество усвоенных методов оказывает влияние высокий уровень ВПМ. Данный результат говорит о том, что чцэез повышение у студентов профессіюн&льной заинтересованности в изучении математических методов можно компенсировать недосгаточньй уровень математических способностей.

7. В целом можно говорил» о том, что на начальном этапе ітзучения курса «Математические методы в пснхалоппі» особую роль играет выраженность OAK Коїда базовые стшистическне поняшя усвоены и студешы переходят к изучению двумерных и многомдэных математических моделей, ведущей становится ВПМ изучения учебного курса. В процессе овладения стшиспмеским дискурсом психологии, усвоения навыков <]юрмулирования содержательных выводов, полученных в результате применения магемапіческнх моделей, ведущим мотивом снова становится OAK

Основные положения диссертационного исследования изложены в следующих

публикациях, реферируемых ВАК:

1. Морозова С.В. Психолого-педагопнеские аспекты восприяпм академического текста // Вестник Сшпст-Петербургского университета. 2008. Серия 12: Психология, социология, педагогика. Вып. 4. С. 241-251 (0.7 пл.)

2. Морозова СБ. Методика диагностики профессиональной мотивации изучения учебной дисциплины // Вестник Санкт-Петербургского универсшета. 2010. Серия 12: Психолошя, сощюлопія, педагогика. Вып. 4. С. 61 -67 (0.4 пл.)

3. Морозова СВ., Наследов АД Проблема применения математических методов в психолопгческих исследованиях: инсппуали'ЕЩИя сгатаспгаеского дискурса // Весгаик Сашсг-Пегербургского универсіпета. 2010. Серия 12: Психология, социология, педагоппш. Вып. 4. С. 180-185 (0.4 пл.)

В других изданиях:

4. Морозова СБ. Исследование системы научных поняшй в психологии высшей школы // Современные методы исследования в гуманитарных науках: Материалы научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.Санкг-Петербург, 16-17 декабря 2008 г. / Инсппуг русской литературы (Пушкинский дом) РАН. СПб, 2008. С. 76-79 (ОД пл.)

5. Морозова С.В., Наследов АД Дискурсивный аспект применения математических методов в психологии // V съезд Общеросстшской общественной организации «Российское патходашчеасое общество». Материатучасппжов съезда. Т. 1.М,2012. С. 43 (0,1 пл.)

Подписано в печать «25 » апреля 2013 г. Формат 60x84/16 Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1. Тираж 100 экз. Заказ № 9875

Типография «Восстания -1» 191036, Сашсг-Петербург, Восстания, 1.

Текст диссертации автор научной работы: кандидата психологических наук, Морозова, Светлана Васильевна, Санкт-Петербург

Санкт-Петербургский государственный университет Факультет психологии

На правах рукописи

П420135^7^-0

МОРОЗОВА Светлана Васильевна

ВЛИЯНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ МОТИВАЦИИ НА ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОНЯТИЙ У СТУДЕНТОВ-ПСИХОЛОГОВ

Специальность 19.00.07 - педагогическая психология

ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата психологических наук

Научный руководитель - к.пс.н., доцент Наследов Андрей Дмитриевич

Санкт-Петербург 2013

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ...........................................................................................................................5

ВВЕДЕНИЕ.........................................................................................................................................................6

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЛИЯНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ МОТИВАЦИИ НА ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОНЯТИЙ .................................................................................................................................................................................13

1.1. Теоретические аспекты анализа системы научных понятий...............................................13

1.1.1. Система научных понятий и научный дискурс психологии.........................................18

1.1.2. Подходы к анализу понятийных систем.............................................................................23

1.2. Проблема изучения профессиональной мотивации...............................................................42

1.3. Характеристики теоретической модели влияния профессиональной мотивации на формирование системы статистических понятий...........................................................................52

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОНЯТИЙ .................................................................................................................................................................................57

2.1. Основные характеристики системы статистических понятий курса «Математические методы в психологии» (ССП).................................................................................................................57

2.2. Система понятий статистического дискурса психологии (СДП).......................................70

2.3. Сравнительный анализ характеристик теоретических моделей систем статистических понятий (ССП и СДП)...............................................................................................89

ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ...................................................99

3.1. Общая организация исследования и основные характеристики выборки....................101

3.2. Диагностические методики и методы анализа данных.......................................................104

3.2.1. Диагностика профессиональной мотивации..................................................................104

3.2.1.1. Методика диагностики профессиональной мотивации изучения учебного курса (ЦПМИУК)..................................................................................................................................107

3.2.1.2. Анкета для диагностики профессиональной мотивации учения в вузе (ЦПМУВ) ......................................................................................................................................................................119

3.2.2. Диагностика уровня владения ССП....................................................................................125

3.2.2.1. Содержательные характеристики................................................................................125

3.2.2.2. Структурные характеристики.......................................................................................128

2

3.2.2.3. Функциональные шрактеристши..................................................................................130

3.2.2.4. Психосемантическое исследование. Интегративныехарактеристики СС/7131

3.2.3. Диагностика общего уровня владения математическими методами..................136

3.2.4. Количественные методы анализа данных.......................................................................136

3.2.5. Качественные методы анализа данных...........................................................................139

3.3. Дизайн исследования........................................................................................................................140

3.3.1. Моделировтшструктурнымиуравнениями.................................................................141

3.3.2. Психосемантическое исследование....................................................................................145

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭМПИРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.....................................147

4.1. Моделирование струюурными уравнениями.........................................................................147

4.1.1. Групповые различия в степени сформированности системы статистических понятий....................................................................................................................................................151

4.1.2. Групповые различия в профессиональной мотивации..................................................153

4.2. Психосемантическое исследование специфики усвоения характеристик системы статистических понятий в зависимости от степени владения этой системой.....................156

4.2.1. Моделирование семантического пространства системы математических методов (СММ).....................................................................................................................................161

4.2.2. Моделирование семантического пространства системы статистических понятий (ССП)......................................................................................................................................171

4.2.3. Моделирование семантического пространства системы дискурсообразующих понятий (СДП).......................................................................................................................................180

ВЫВОДЫ.........................................................................................................................................................189

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.............................................................................................................................................192

БИБЛИОГРАФИЯ........................................................................................................................................194

Приложение 2.1. Результаты анализа эквивалентности групп по уровню владения

математическими методами.........................................................................................................207

Приложение 2.2. Диагностика профессиональной мотивации и мотивов учебной

деятельности.........................................................................................................................................209

Приложение 2.3. Результаты проверки надежности Методики диагностики профессиональной мотивации изучения учебного курса (ДПМИУК)...............................211

Приложение 2.4. Результаты проверки надежности Анкеты для диагностики

профеалюнтьнсй мотивации учения в вузе (ЦПМУВ)..........................................................213

Приложение 2.5. Диагностика содержательных характеристик системы

статистических понятий.................................................................................................................215

Приложение 2.6. Диагностика структурных характеристик системы

статистических понятий.................................................................................................................219

Приложение 2.7. Диагностика функциональных характеристик системы

статистических понятий.................................................................................................................220

Приложение 2.8. Задания для психосемантического исследования...................................221

Приложение 2.9. Разработка стимульного материала для моделирования ССП и

СДП............................................................................................................................................................223

Приложение 2.10. Разработка стимульного материала для моделирования С ММ..224

Приложение 2.11. Перечень вопросов экзаменационного теста.......................................227

Приложение 3.1. Характеристики Основной модели SEM..................................................232

Приложение 3.2. Характеристики Альтернативных моделей SEM................................233

Приложение 3.3. Результаты анализа различий в успешности сдачи

экзаменационного теста и владении характеристиками ССП.........................................237

Приложение 3.4. Двухфакторные модели взаимосвязи уровня владения ССП, формы

обучения и мотивационных факторов.........................................................................................239

Приложение 3.5. Групповые различия в успешности выполнения теста на знания

понятий....................................................................................................................................................241

Приложение 3.6. Соотношение групп испытуемых (4 курс ДО, 2010)............................243

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВПМ - внутренняя профессиональная мотивация КП - точность классификации понятий ОАК - ориентация на академическую карьеру ПОП - положительное отношение к профессии СД - статистический дискурс СДП - система дискурсообразующих понятий СММ - система математических методов ССП - система статистических понятий

СтХ - структурные характеристики системы статистических понятий СХ - содержательные характеристики системы статистических понятий ФХ - функциональные характеристики системы статистических понятий ЭТ - экзаменационный тест

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования Владение методами статистической обработки данных и математического моделирования является одним из базовых навыков, необходимых профессиональному психологу для успешного выполнения как практической, так и исследовательской деятельности. Особую роль в овладении математическими методами в психологии играет формирование системы научных понятий д анной предметной области.

Несмотря на многолетнее внимание исследователей к проблеме профессиональной мотивации учения и ее влияния на академическую успеваемость, на сегодняшний день в психолого-педагогической литературе отсутствует описание целостной теоретической и эмпирической модели влияния профессиональной мотивации на процесс формирования системы научных понятий. Оптимальное описание специфики этого влияния возможно при анализе профессиональных мотивов изучения обязательных предметов профессионального цикла

Курс «Математические методы в психологии» является одним из наиболее сложных для усвоения обязательных предметов профессионального цикла По данной причине изучение влияния профессиональной мотивации на усвоение системы статистических понятий в рамках этой д исциплины становится особенно актуальным.

Вследствие неоднозначного отношения научного психологического сообщества к правилам применения статистического анализа данных и математического моделирования в психологических исследованиях далеко не все научные тексты могут служить для студентов образцом системы подтверждения научных фактов. Поэтому так важно, чтобы они максимально полно усвоили систему статистических понятий еще на этапе обучения в вузе.

Таким образом, актуальность исследования влияния профессиональной мотивации на формирование системы научных понятий у студентов на примере курса «Математические методы в психологии» обусловлена как спецификой направления психологических исследований в области мотивации учения, так и особенностями условий формирования знаний, умений и навыков в рамках данной дисциплины.

Степень разработанности темы исследования Исследование систем научных понятий в отечественной психологии ведется в рамках деятельносгнога и культурно-

исторического подходов. В большинстве работ описываются психологические особенности поэтапного формирования отдельных понятий [Гальперин ПЛ., 1965; Талызина Н.Ф., 1975]. Функциональные характеристики понятий раскрываются через действия испытуемых с объектами реального мира В случае описания совокупности понятий как системы, основное внимание традиционно уделяется ее иерархической структуре [Выготский ЯС., 1996]. Такой ракурс исследований характерен для экспериментальной психосеманшки [Петренко В.Ф., 2005; Шмелев АГ., 1983].

В данном исследовании под понятием понимается совокупность обобщенных характеристик объектов окружающей действительности, фиксирующих существенные связи и отношения между этими объектами и их свойствами. Система научных понятий рассматривается как группа понятий, взаимосвязанных друг с другом и обладающих определенными свойствами, не присущими каждому из понятий в отдельности.

Профессиональная мотивация учебной деятельности изучается в отечественной психологии с середины 1980-х гг. В последнее время появляется все больше работ, в которых разрабатывается проблема диагностики профессиональных мотивов, а также их влияние на академическую успеваемость. Ряд авторов включает профессиональные мотивы в состав мотивации учения [Бадмаева Н.Ц, 2004; Ильин ЕЛ, 2000; Реан АА, 2003]. Друше рассматривают их в рамках профессиональной направленности студентов [Желтова ЕВ., 2008; Мешков НИ., 1995; ШагдуроваЛД, 2009; Якунин В А, 1998].

В данном исследовании под профессиональными мотивами учения понимаются такие мотивы учебной деятельности студентов, которые ориентированы на успешное овладение профессией. Профессиональные мотивы являются одним из видов мотивов учения. Их совокупность составляет профессиональную мотивацию учения.

Профессиональные мотивы изучения учебного курса, как частный случай профессиональных мотивов учения, до настоящего времени не становились предметом специального психологического исследования (за исключением нескольких статей Т.Д Дубовицкой, изучавшей проблему субъективной значимости учебных курсов для профессиональной подготовки в системе высшего образования). Однако их значимость для успешного овладения системой научных понятий курса несомненна.

В зарубежной литературе основное внимание исследователей в настоящее время направлено на анализ влияния аффективных и когнитивных компонентов учения на успешность овладения статистикой [Ashaari N.S. et al., 2011; Chiesi F., Primi С., 2010; Lalonde RN., Gardne R.C., 1993; Lavasani MG. et al., 2011], а также проблему преподавания статистики в целом [Nikiforidou Z. et al., 2010; Rabin LA, Nutter-Uphum КБ., 2010; Roberts L., 1999] и базовых статистических понятий в частности [Liu T.-G, 2010; Reid НМ, Mason SE., 2008]. Изучение специфики усвоения статистических понятий традиционно рассматривается в контексте методики преподавания статистики, а не как самостоятельная тема психологического исследования [Magnello ME., Spies С J., 1984].

Объект исследования: процесс формирования системы научных понятий в области математической статистики у студентов-психологов.

Предмет исследования: влияние профессиональной мотивации на процесс формирования системы научных понятий.

Цель исследования: изучение влияния профессиональной мотивации учения на формирование системы научных понятий в области математической статистики у студентов-психологов.

В соответствии с целью поставлены задачи исследования:

1. Анализ теоретических под ходов к изучению системы научных понятий и мотивации.

2. Описание системы статистических понятий курса «Математические методы в психологии».

3. Разработка программы и проведение эмпирического исследования влияния профессиональной мотивации учения на формирование системы статистических понятий.

4. Разработка рекомендаций по оптимизации содержания курса «Математические методы в психологии».

Основные гипотезы исследования:

1. Профессиональная мотивация оказывает влияние на сформированносгь содержательных, структурных и функциональных характеристик системы статистических понятий.

2. Существует оптимальный уровень профессиональной мотивации, который обеспечивает успешность усвоения системы статистических понятий.

3. Разная степень владения системой статистических понятий проявляется в структурных, функциональных, содержательных и интегративных характеристиках данной системы. Теоретико-методологической основой исследования стали: принцип системного подхода [Bertalanfíy L., 1952; Афанасьев В Г., 1973; Ганзен ВА, 1984; Ломов Б.Ф., 1984]; теоретико-методологические принципы исследования системы научных понятий [Выготский ЯС., 1996; Гальперин ГШ, 1965; Лурия АР., 1998; Пиаже Ж, 2008; Талызина Н.Ф., 1975]; теория и методология дискурс-анализа [Fairclough N., 2001; ван Дейк ТА, 2000; Филипс Л, Йоргенсен МБ., 2004]; положения психологии личности о мотивации и направленности личности [Божович Л.И., 1972; Ильин ЕЛ, 2002; Леонтьев АН., 1975; Маслоу А, 2009; Нютген Ж., 2004; Олпорт Г., 2002; Хекхаузен X, 2003 и др.]; подходы к изучению профессиональной мотивации учения и профессиональной направленности [Ильин ЕЛ, 2002; Климов ЕА, 2004; Мешков НИ, 1995; Поваренков КШ, 2002; Реан АА, 2003; Шариков В.Д, 1996; Якунин В А, 1998].

Методы и методики исследования В исследовании использовались психодиагностические методики: методика «Изучение мотивов учебной деятельности» АА Реана и ВА Якунина, авторская методика диагностики профессиональной мотивации изучения учебного курса (ДПМИУК), авторская анкета для диагностики профессиональной мотивации учения в вузе (ДПМУВ); задания, диагностирующие различные аспекты усвоения системы статистических поняшй; экзаменационный тест по курсу «Математические методы в психологии» АД Наследова. Так»® использовались качественные методы анализа текстов: семантический и риторический анализы. Обработка результатов статистическими методами осуществлялась с помощью программ SPSS 20.0 и AMOS 18.0 for Windows. Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. В результате применения семантического и риторического анализов, а также дискурс-анализа, была создана теоретическая модель системы статистических понятий, разработанная на основе учебного курса «Математические методы в психологии».

2. Предложена двухфакгорная модель профессиональной мотивации изучения учебного курса, включающая внутреннюю профессиональную мотивацию и социально-профессиональную мотивацию. Разработана анкета для диагностики профессиональных

мотивов учения в вузе, включающая ориентацию на практическую деятельность, положительное отношение к профессии и ориентацию на академическую карьеру.

3. С помощью моделирования структурными уравнениями (SEM) разработана математическая модель влияния факторов профессиональной мотивации на сформированносгь системы статистических понятий.

Теоретическая значимость иссле